manaj data
Post on 24-Feb-2018
243 Views
Preview:
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 Manaj Data
1/31
MITRA, SKM, MKM
-
7/25/2019 Manaj Data
2/31
Mengatur data sedemikianrupa sehingga data dapat
diolah sesuai dengan analisisyang diinginkan
-
7/25/2019 Manaj Data
3/31
Mengkode data (data coding) Membuat kode Umumnya sudah dipersiapkan sewaktu
membuat proposal penelitian
Menyunting data (data editing)Membuat struktur data (data structure)dan
fle data (data fle)
Memasukkan data (data entry)Membersihkan data (data cleaning)
-
7/25/2019 Manaj Data
4/31
Data codingsudah harus mulai dipikirkandan dikembangkan pada saatmengembangkan instrumen penelitian
(kuesioner). Contoh,Jenis Kelamin Jenis kelamin adalah pembagian manusia
menurut jenis kelamin pria dan wanita.Cara mengukurnya dengan observasi.Hasil ukur dibagi dalam dua kelompok,yaitu bila wanita! diberi kode nol dan bilapria! diberi kode satu. "kala ukur yangdigunakan pada variabel ini adalah skalanominal.
-
7/25/2019 Manaj Data
5/31
Jawaban kosong perlu diidenti#kasi dandiberi kode lebih lanjut$ %tidak tahu&,%tidak ada jawaban&, atau %jawaban tidakrelevan&.
-
7/25/2019 Manaj Data
6/31
Cara pengkodean yang telah dibuat harusdi'atat. ila 'ara pengkodean tidak rumit,tidak perlu dibuat uku ode khusus.
Man*aat uku ode +edoman dalam proses coding, entry dan
cleaning +edoman dalam melakukan analisis data
+edoman bagi peneliti lain yang akanmenggunakan data
-
7/25/2019 Manaj Data
7/31
+enyuntingan data dilakukan sebelum prosespemasukan data.
+enyuntingan data sebaiknya dilakukan dilapangan, agar data yang salahmeragukanmasih dapat ditelusuri kembali kepadarespondenin*orman yang bersangkutan.
-
7/25/2019 Manaj Data
8/31
+-/-0M 1+2 3040
"truktur data dikembangkan sesuaiU2"251-
-
7/25/2019 Manaj Data
9/31
1pi data menyediakan *asilitas untukmembuat program guna mengurangikesalahan pada saat data entry, yaituCHECK. Hasilnya adalah #le denganekstensi .CHK.
-
7/25/2019 Manaj Data
10/31
6alaupun rambu7rambu sudah kita pasangpada saat data entry, kesalahan masihmungkin terjadi.
+embersihan data tetap perlu dilakukan."alah satu 'ara yang sering dilakukanadalah dengan melihat distribusi *rekuensidari variabel7variabel dan menilai ke7logis-
annya.Untuk data kontinyu (interval, rasio) dapat
dilihat sebarannya untuk melihat adatidaknya pen'ilan (outliers).
-
7/25/2019 Manaj Data
11/31
REC ID UMUR SEX PKERJAN BB8 998 :; 8 8
-
7/25/2019 Manaj Data
12/31
ila ternyata terdapat kesalahan dalammemasukkan data, lakukan pembetulan.
ila ternyata tidak terdapat kesalahan
memasukkan data, tentukan tindakan yangakan dilakukan terhadap data yang anehtersebut$ dibuangB dibuang sementaraB dipakai hanya pada sebagian analisisB dipakai sepenuhnya pada saat analisisB
-
7/25/2019 Manaj Data
13/31
Analisis DATA= memberi makna data, memberi arti data
Hasil analisis Kesimpulan = INFORMASI
Informasi sudah memun!ai ar"i#ma$na
Beda informasi dn% da"a&' Da"a (elummemun!ai ar"i#ma$na) sedan%$aninformasi sudah memun!ai ma$na
-
7/25/2019 Manaj Data
14/31
Dukunganstatistician
MENGETAHUIPROG KOMPUTER
STATISTIK
MENGETAHUI
STATISTIK
Tim PakarSubstantif
Kemampuansubstantif
UNSUR
DALAM
PENELITI HASI DATAANAISIS
UNSURPENDUKUNG
KIAT SUKSES ANALISIS DATA
-
7/25/2019 Manaj Data
15/31
JENIS ENE!ITIAN
Kuantitati" ### Kualitati"
JENIS SAME! $AN% DI&ANDIN%KAN
Independen ### Dependen'&erpasan(an
JENIS )ARIA&E!
Kata(*rik ### Numerik
JENIS KENORMA!AN DATA
Distribusi N*rmal #### Dist+ Tidak N*rmal
-
7/25/2019 Manaj Data
16/31
ANA!ISIS DATA
-
7/25/2019 Manaj Data
17/31
ANALISIS BIVARIAT:1. Seleksi bivariat untuk masuk
pemoelan multivariat!. "#i $ipotesis ! var
ANALISIS M"LTIVARIAT:
1. Mengetahui pengaruh murni/efekbersih masing-masing ariabe!". Mengetahui #akt$r %ang pa!ing&$minan
-
7/25/2019 Manaj Data
18/31
deskripsi setiap ariabel -(
diteliti
METODE .
Men-a/ikan 0kuran Ten(a1Men-a/ikan 0kuran )ariasi
-
7/25/2019 Manaj Data
19/31
'b(1) 'b(11 'b(1"
'b(1* 'b(1+
Mean ka&ar 'b,
1)111"1*1+
-------------------------- ( 1" mg/&!
0
Mean, Median , M*dus
Median =12 mg/dl
Modus : tidak ada
Kelemahan nilai mean : terpengaruh data ekstrim
Keuntungan nilai median : tidak terpengaruh adanya data ekstrim
-
7/25/2019 Manaj Data
20/31
'b(1) 'b(11 'b(1"
'b(1* 'b(1+
'b(1"'b(1" 'b(1"
'b(1" 'b(1"
ata-rata 'b ( 1" mg/&!ata-rata 'b ( 1" mg/&!
Lebak 2ian3urStandar Deviasi
-
7/25/2019 Manaj Data
21/31
( 4umi! tanpa K+
( 4umi! &engan K+
%roporsibumi!
&engan K+,
5/1) ( )65 ( 5)7
: Proporsi /persentase
Ukuran ariasi , Katag$rik ,4entukn%a sama &ng ukuran tengah , 8r$p$rsi/persentase
-
7/25/2019 Manaj Data
22/31
erkiraan k*ndisi'karakteristik p*pulasi melaluidata sampel 2data 1asil surei3
4*nt*1 . 1asil surei sampel 567 ba-i di Kab Siakdidapatkan rata#rata berat badan ba-i 8577 (ram
0ntuk seluru1 Kab Siak berapa rata#rata n-a 9 #:estimasi
Misal 1asil Estimasi Interal didapatkan 1asil . ;6 < 4I28777 8>773
&erarti %ambaran k*ndisi ba-i di Kab Siak, sbb.
;6 < diper?a-a ba1@a rata#rata beratbadan ba-i di Kab Siak adala1berada diantara 8777 ( s'd 8>77 (
-
7/25/2019 Manaj Data
23/31
EN$AJIAN DATA
-
7/25/2019 Manaj Data
24/31
7 4abel atau /ra#k
7 4idak boleh double penyajian
7 urang tepat penyajian output komputer
7 eberapa angka yg penting dari outputkomputer tabelgra#k
-
7/25/2019 Manaj Data
25/31
4abel
8en&i&ikan 9um!ah 8ersentase
SD
SM8
SMU
8T
+)
*)
")
1)
+)6)
*)6)
")6)
1)6)
9um!ah 1)) 1))
-
7/25/2019 Manaj Data
26/31
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk
Jakarta UtaraJakarta Utara
0)6+70)6+7
1+71+7"57"57
:657:657
-
7/25/2019 Manaj Data
27/31
8ernah periksa 8eriksa ; + ka!i 8eriksa ; + ka!i
sesuai 0 T
8eriksa ; + ka!i
sesuai 0 T
pi! #e ; :)
-
7/25/2019 Manaj Data
28/31
8en%ebab kematian
9um!ahkasus
1+)
1")
1))
-
7/25/2019 Manaj Data
29/31
Sigma !ee!, *
9um
!ah
kasus
0)
+)
*)
")
1)
)
Kasus D4D
4atas atas ( **.:
ata-rata ( ").+
4atas ba>ah ( 5.:
-
7/25/2019 Manaj Data
30/31
-
7/25/2019 Manaj Data
31/31
Tabel 2. Distribusi Pendidikan Responden Survei Cepat Kesehatan Ibu, Kabupaten Tangerang, 199
Pendidikan ! "re# Per$ent Cu%.&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Tidak sekolah ! (2 1(.1) 1(.1)Tidak ta%at SD ! 9* +2.9) (.-)
Ta%at SD ! * 29.2) .2)Ta%at STP ! + 12.() **.)Ta%at ST/ ! ++ 11.1) 99.)/kade%i0PT ! 1 -.+) 1--.-)&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Total ! 29* 1--.-)
Tabel +. Distribusi Pekeraan Responden Survei Cepat Kesehatan Ibu, Kabupaten Tangerang, 199
Pekeraan ! "re# Per$ent Cu%.&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ekera ! 2( 91.9) 91.9)Tidak bekera ! 23 -.() 1--.-)&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Total ! 29* 1--.-)
9angan !angsung
menggunakan
hasi! ke!uarank$mputer
untuk tabe!
pa&a !ap$ran
top related