analisis regresi. regresi tak linier jika hubungan antara variabel bebas terhadap variabel tak...
Post on 27-May-2019
238 Views
Preview:
TRANSCRIPT
ANALISIS REGRESI
BAB 3
No 1.Contoh aplikasi Anreg di Bidang Kimia Industri
Kemurnian oksigen (y) yang dihasilkan dari proses distilasi sedangkan xmerupakan persentase hidrokarbon yang terkandung dalam kondenserdistilasi. Ingin diketahui ada tidaknya pengaruh x terhadap y.
Pendekatan model
regresi linier
No 2. Penelitian anreg untuk mengetahui ada tidaknyapengaruh emosional (FCG) terhadap prestasi matematika
Garis regresi
PENDEKATAN model …
PENGANTAR ANREG..
Variable Y yang nilainya akan diramalkan disebut variabeltidak bebas / variabel respon (dependent variable)
Variable X yang nilainya digunakan untuk meramalkan nilaiY disebut variable bebas/ peramal/ menerangkan(independent / explanatory variable)
Apabila X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai X yangsudah diketahui dapat digunakan memperkirakan Y
X Y
Dapatkah variabel X memprediksi Y ?
Adakah korelasi antara X dan Y?
ANREG
Sebutkan contoh simulasi penelitiang menggunakanAnreg di Pendidikan Matematika …
1. Y :2. Y :3. Y :
Misal..Ilustrasi hubungan positif antara x dan y
X
Pupuk
Berat Badan
Keaktifan
Kepemimpinan
Kinerja
Y
Produksi
Tekanan darah
Prestasi
softskill
Produktifitas
X
Jumlah aseptor
Harga suatu barang
Y
Jumlah kelahiran
Permintaan barang
Misal..Ilustrasi hubungan negatif antara x dan y
Contoh plot korelasi
y
x
y
x
y
y
x
x
Hubungan kuatHubungan lemah
y
x
y
x
Tidak ada hubungan
Jenis Analisis Regresi
I. Regresi linier jika hubungan antara variabel bebas terhadap variabel tak bebas berbentuk linier
II. Regresi tak linier jika hubungan antara variabel bebas terhadap variabel tak berbentuk linier
Regresi linier sederhana Regresi linier berganda Regresi Logistik (Netter :555)Regresi Poisson
Regresi Polinomial
Neural Network Model (netter : 547)
bXaY ˆ
332211ˆ XbXbXbaY
32ˆ dXcXbXaY
2ˆ cXbXaY
Regresi Linier Sederhana
• : variabel independen ke-i
• : variabel dependen ke-i maka bentuk model
regresi sederhana adalah :
dengan
parameter yang tidak diketahui
sesatan random dgn asumsi
NID (0, )
iX
iY
,
i
niXY iii ,,2,1,
2
nijiji
VarE
ji
ji
ii
,...,2,1,,,,0,
0,dengan sama nyakovariansi sehingga iberkorelas saling tidak dan
,0 2
bXaY
EX
XEYE
niXY
i
i
iii
iii
ˆ
So...
ˆˆ
,,2,1,
20
So...
,,2,1,
i
ii
iii
iii
YV
VXV
XVYV
niXY
Koefisien regresi (di sampel)Yang akan diestimasi
Dari garis regresi sampel diperoleh :
Dan
)(^^
iii XYe
2
11
2 ))(( i
n
i
i
n
i
i bXaYeD
Dengan MKT, untuk
mencari nilai estimasi a
dan b maka Turunkan D
terhadap
a dan b !!!!
021
n
i
ii bXaYa
D
XbY
n
Xb
n
Yia
anXbYi
XbanYi
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
0
1 1
1 1
1 1
0
02
1
2
11
1
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
iii
XbXaYX
XbXaYb
D
22 )( xxn
yxxynb
Atau
n
xx
n
yy
dengan
Turunan terhadap a Turunan terhadap b
Latihan Carilah persamaan regresi Y pada X dari data Tabel :
ii XY
xbya
8972.05294.29ˆ
: regresipersamaan diperoleh jadi
53.291
8972.0
12
66537525
12
951665-53305
)(
))((
2
2
2
n
xx
n
yxxy
b
Residual
Merupakan nilai selisih antara Yi dengan prediksi Yi, dinotasikan dengan ei,
• Contoh
• Sifat
iii YYe ˆ
YX YY
eYe
eXe
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
i
n
i
ii
n
i
i
, titikmelewati selalu regresi garis.6 ˆ3.
0ˆ.5 minimum .2
0.4 0.1
11
11
2
11
Latihan
Tabel 4.3 merupakan data yang
berisi kemurnian oksigen (y) yang
dihasilkan dari proses distilasi
sedangkan x merupakan
persentase hidrokarbon yang
terkandung dalam kondenser
distilasi. Peneliti ingin mengetahui
ada tidaknya hubungan antara
hidrokarbon terhadap kemurnian
oksigen yang dihasilkan dalam
proses distilasi (misalkan
digunakan tingkat signifikansi 5%)
top related