Karakterisasi Reservoir: Studi Kasus Lapangan Marginal

Reservoir Characterization : Case Study of a Marginal Field.

Muhammad Nur Ali Akbar

Teknik Perminyakan, Institut Teknologi dan Sains Bandung (ITSB)

Jl. Ganesha Boulevard, Lot-A1 CBD Kota Deltamas,

Tol Jakarta-Cikampek Km 37, Cikarang pusat, Bekasi.

e-mail : mn.aliakbar@gmail.com

Sari

Karakterisasi reservoir merupakan usaha dan proses yang sangat penting di dalam

membangun model dinamik reservoir. Prediksi dan penyebaran permeabilitas pada model

dinamik memiliki peran penting yang dapat mempengaruhi prediksi kinerja reservoir. Hal ini

menjadi bagian utama yang sangat penting dan krusial dalam mengevaluasi lapangan

marginal. Tujuan utama makalah ini adalah menyajikan hasil perbandingan atas penerapan

dua metode prediksi permeabilitas pada model reservoir suatu lapangan marginal dan

melakukan pengujian kedua metode ini terhadap sebelas data DST. Kedua metode prediksi

permeabilitas yang digunakan yaitu metode-metode HFU dan PGS.

Lapangan yang digunakan untuk studi kasus ini terletak di lepas pantai utara Jawa

Barat. Data yang tersedia meliputi model statik dari reservoir terkait, sebelas data DST, PVT,

routine core, SCAL, dan data analisis petrografi. Dua metode prediksi permeabilitas

kemudian diterapkan pada model reservoir statik. Diperoleh bahwa kedua metode prediksi

permeabilitas ini memberikan pola penyebaran permeabilitas yang jauh berbeda antara satu

metode dengan metode lainnya.

Parameter hasil DST yang digunakan sebagai data uji tingkat akurasi prediksi

permeabilitas meliputi laju alir minyak, gas, air, tekanan alir dasar sumur, dan faktor skin.

Selain itu, hasil pola sebaran permeabilitas dari penerapan kedua metode tersebut dikaji

berdasarkan aspek geologi, terutama pola pengendapan batuan reservoir. Hasil studi simulasi

reservoir yang dilakukan menunjukkan bahwa pola sebaran permeabilitas sangat

berpengaruh pada kinerja model dan penyelarasannya terhadap data DST. Pola sebaran

permeabilitas yang paling mendekati makna aspek geologinya menghasilkan kinerja dinamik

reservoir yang paling mendekati data dan interpretasi DST.

Kata kunci : karakterisasi reservoir, prediksi permeabilitas, pola deposisional, simulasi

reservoir, lapangan marginal.

Abstract

Reservoir characterization is the most important task to build a dynamic reservoir

model. Permeability distribution of the dynamic model has important roles in the reservoir

performance prediction. This is even of particular importance and crucial in evaluating a

marginal field. The main purpose of this paper is to present results of a comparative study of

two permeability prediction methods implemented in the reservoir model of a marginal field

and test the model against eleven DST data available from the field.

Parameters from the DST data used to validate the dynamic reservoir model include

oil rate, gas rate, water rate, flowing bottom-hole pressure, and skin factor. In addition, the

permeability distribution resulted from each method are analyzed on the basis of geological

aspects, mainly the depositional point of view. The reservoir simulation results found that the

permeability distribution greatly affects the dynamic model performance. The permeability

distribution resembling closely the depositional pattern of the reservoir layers requires less

reservoir parameter adjustments to get good matches with all the DST data. This

demonstrates the importance of geological aspects of the area of interest and implementation

of a proper method of permeability prediction for reservoir characterization.

keywords : reservoir characterization, permeability prediction, depositional pattern,

reservoir simulation, marginal field.