01 statistika teknik

8/11/2019 01 Statistika Teknik

1/35

1

MATA KULIAH

STATISTIK TEKNIK


2/35

Nama : FARIDA HARDANINGRUM, S.Si, MT

Alamat : Jl. Wahidin III Blok A-6, Kel. Sekardangan, SIDOARJO

Telepon : 031 705 600 57 ; 081230158585

PENDIDIKAN

Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,Program Pasca Sarjana Program Studi Penginderaan Jauh, 2002-2005.

Institut Teknologi Bandung,Jurusan Geofisika dan Meteorologi, 1988-1994


3/35

3

BAB 1

PENGERTIAN STATISTIKA


4/35

PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA

STATISTIKartinya DATA atau kumpulan datadalam bentuk angka maupun bukan angka yangdisusun dalam bentuk tabel atau diagram yangmenggambarkan suatu masalah tertentu.

STATISTIKAadalah pengetahuan yang berkaitandengan metode, teknik atau cara untukmengumpulkan, mengolah, menyajikan dan

menganalisis data, kemudian menarikkesimpulan dan menginterpretasikan datatersebut.


5/35

TINJAUAN UMUM STATISTIKA

Tanpa disadari dalam kehidupan sehari-hari,sesungguhnya kita telah banyak memakaistatistika walaupun dalam BENTUK YANG SANGATSEDERHANA.Misal di rumah, kantor,pemerintahan, dll.

Di rumah: seorang ibu menghitung, pada bulanlalu uang yang dihabiskan untuk kebutuhansebulan sebesar Rp 2.000.000,-.

Di kantor: seorang pimpinan memutuskansebanyak 10% dari total pegawai terpaksa di-PHK

untuk mengurangi kerugian perusahaan. Pemerintah memperkirakan pertumbuhan

ekonomi pada tahun mendatang mencapai 6%dengan asumsi tingkat investasi naik 10%, dll.


6/35


7/35

Bagi mahasiswa, mata kuliah STATISTIKAsangat penting karena berguna untuk

mengumpulkan, mengolah,menganalisis, danmenginterpretasi data ketika menyusunskripsi, thesis atau disertasi

Dalam hal ini pengetahuan statistika dipakaidalam membuat metodologi penelitian.


8/35

Di negara-negara maju, ilmu statistika telahlama berkembang dengan pesat sejalan dengankemajuan ilmu ekonomi dan teknik.

Misalkan Jepang, adalah negara yang sangatberhasil menerapkan Statistik dalam berbagaibidang seperti perencanaan desain produk mobildan strategi menguasai pemasaran di berbagainegara.

Jepang telah berhasil memadukan ilmu statistika

dengan ilmu ekonomi, desain produk, psikologidan sosiologi masyarakat di berbagai negarauntuk memprediksi dan menganalisis perilakukonsumen sehingga negara itu mampumenguasai perekonomian dunia


9/359

OUTLINE

Pengertian Statistika Bab 1

BAGIAN I Statistik Deskriptif

Pengertian dan PenggunaanStatistika

Jenis-jenis Statistika

Jenis-jenis Variabel

Sumber Data Statistika

Skala Pengukuran

Beberapa Alat Bantu Belajar

Alat Bantu Program Statistikadengan Komputer

Pengertian Statistika

Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks

Deret Berkala danPeramalan


10/3510

Statistika

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,menganalisis, dan menginterprestasikan datamenjadi informasi untuk membantu pengambilankeputusan yang efektif.

Statistik

Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih darisatu angka.

DEFINISI



11/3511

PERKEMBANGAN STATISTIKA

(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak

(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, danpernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomistatistik

(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk

analisis IS- LM

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori PengambilanKeputusan



12/3512

KASUS STATISTIKA

Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukunganstatistika:

(a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji,

bagaimana seharusnya?

(b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada

sektor mana?

(c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana

yang dipilih?

(d) Setiap produsen memberikan garansi atas

barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?



13/3513

Perusahaan Harga Saham Per LembarADMG 160SUGI 175PRAS 210GJTL 220ACAP 455BRAM 525LPIN 600INDS 700IMAS 800

NIPS 1.000AUTO 1.275SMSM 1.450ASII 1.850GDJR 2.400

TABEL 1.1



14/35

14

0

2

4

6

8

160-608 609-1057 1057-1506 1507-1955 1956-2404

GRAFIK POLIGON



15/35

15

PENGGUNA STATISTIKA

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Manajemen 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dantunjangan karyawan.

2. Penentuan jumlah persediaan barang, barangdalam proses, dan barang jadi.

3. Evaluasi produktivitas karyawan.

4. Evaluasi kinerja perusahaan.

Akuntansi1. Penentuan standar audit barang dan jasa.

2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang danjasa.

3. Analisis rasio keuangan perusahaan



16/35

16

PENGGUNA STATISTIKA


Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk.

2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dandiskriminasi pasar.

3. Ramalan penjualan.

4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan.

Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan hargasaham, suku bunga dan reksadana.

2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektorekonomi.

3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha.

4. Analisis resiko setiap usaha.



17/35

17

PENGGUNA STATISTIKA


Ekonomi

Pembangunan

1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan sukubunga.

2. Pertumbuhan penduduk dan tingkatpengangguran serta kemiskinan.

3. Indeks harga konsumen dan perdaganganbesar.

Agribisnis1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan

kehutanan.

2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.

3. Manajemen produksi agribisnis.

4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.



18/35


19/35

19

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Induktif

Materi:

1. Penyajian data2. Ukuran pemusatan3. Ukuran penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan

peramalan

Materi:1. Probabilitas dan teori

keputusan

2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian hipotesa5. Regresi dan korelasi6. Statistika

nonparametrik



20/35

20

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASISebuah kumpulan dari semuakemungkinan orang-orang,

benda-benda dan ukuran laindari objek yang menjadiperhatian.

SAMPELSuatu bagian dari populasitertentu yang menjadi

perhatian.



21/35

21

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks




Jenis-jenis Data


Skala Pengukuran





22/35

22

JENIS-JENIS DATA

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret

Data Kontinu

1. Jenis kelamin2. Warna kesayangan3. Asal suku, dll

1. Jumlah mobil2. Jumlah staf3. Jumlah TV, dll

1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas rumah,

dll



23/35

23

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks




Jenis-jenis Data


Skala Pengukuran





24/35

24

SUMBER DATA STATISTIKA

DATA

Data Primer

1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak

langsung

3. Pengisian kuisioner

Data Sekunder

Data dari pihak lain:

1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll



25/35

25

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks


Pengertian danPenggunaan Statistika


Jenis-jenis Data


Skala Pengukuran


Alat Bantu ProgramStatistika dengan Komputer



26/35

26

SKALA PENGUKURAN

Skala Rasio

Angka mempunyai sifat nominal,

ordinal dan interval sertamempunyai nilai absolut dari objekyang diukur.

Contoh: bunga BCA 7% dan bungaMandiri 14%, maka bunga Mandiri

2 kali bunga BCA.

Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinal

dan mempunyai jarak atau interval.Contoh: 1. Saham sangatprospektif dengan harga sahamRp736-878,2. saham prospektif Rp592-735.

Skala OrdinalAngka mengandung pengertiantingkatan.Contoh: ranking 1, 2, dan 3.Ranking 1 menunjukkan lebihtinggi dari ranking 2 dan 3.

Skala NominalAngka yang diberikan hanyasebagai label saja.Contoh: pria = 1, wanita = 2



27/35

27

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks




Jenis-jenis Data


Skala Pengukuran





28/35

28

Contoh Kasus

Kaji Kasus

Ringkasan

Latihan Terjawab

Latihan Soal

CD ROM (Tambahan Latihan Soal Terjawab)

Penggunaan MS Excel untuk Statistika

BEBERAPA ALAT BANTU BELAJAR



29/35

29%

25%15%

11%

8%

4%3%2%

2%1%

1 Banjir = 29 %

2 Gempabumi dan Tsunami = 25 %

3 Gunung Berapi = 15 %

4 Epidemi = 11 %

5 Tanah longsor = 8 %

6 Kekeringan = 4 %

7 Badai = 3 %

8 Gelombang = 2 %

9 Kebakaran = 2 %

10 Lain-lain = 1 %

Statistik Bencana Alam diIndonesia

K di i T kt ik


30/35

Kondisi TektonikIndonesiaBMG


31/35

DEPUTISISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi

PETA SEISMISITAS INDONESIA(TAHUN 1973 2005)


32/35

DEPUTISISDATIN:/C/rizkita/TSUNAMI_WARNING_SYSTEM_ALL_indonesian_versi. t

Peta Seismisitas 3D (1973 -2005)


33/35

Episenter Gempabumi yang besar( MAGNITUDE 7.0 RS - PERIOD 19002005 )

BMG


34/35

GEMPA MERUSAK DAN TSUNAMI

PERIODE 19912006

Biak, 96

Liwa 94

Bengkulu 00

Banyuwangi 94

Flores 92 Alor 91

Kerinci 95

Molucca 98

Majalengka 01

Banggai 00

Nabire 04, 04

Manokwari 03

Mataram 04

Aceh 04

Simeulue 02

Alor, 04

GEMPA TSUNAMI GEMPA MERUSAK

Nias 05

Toli-Toli 01

Jogyakarta06

Pangandaran 06

BMG


35/35

TERIMA KASIH

01 statistika teknik

Documents