1/8/2011

1

KULIAH PENERAPAN KOMPUTER

MATERI MUATAN LOKAL

MAYOR PSP

2010

STATISTIKA DASARDAN APLIKASI

Tujuan

Memahami Jenis dan Elemen Statistika

Mengetahui Skema berpikir secara statistika

Memahani Data dan Tipe Data dalam Statistika

Mendeskripsikan Data

Memahami konsep pusat (sentral) dan penyebaran (variabilitas)

Menggambarkan relasi antara 2 variabel

Memperkanlkan Minitab Sebagai Salah satu Software Statistika

Statistika & Jenis Statistika

Statistika: Ilmu yang berkaitan dengan data.

- Pengumpulan

- Klasifikasi

- Peringkasan

- Organisasi

- Interpretasi informasi numerik

Jenis Statistika

Statistika Deskriptif:-Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan data,-Meringkas informasi yang terkandung di dalam kumpulan data,- Menghadirkan informasi dalam bentuk yang diinginkan

Statistika Inferensia:-Statistika yang menggunakan data sampel untuk membuat estimasi, prediksi, keputusan dan generalisasi thp data yang besar

Elemen Dasar dalam Statistika

- Populasi :

Himpunan unit-unit (mis: orang, objek, transaksi ) yang menarik untuk diamati

- Variabel:Karakteristik atau sifat dari unit individual populasi

- Pengukuran:Proses Yang digunakan untuk memasangkan bilangan kepada variabel unit populasi

- Sample:Himpunan Bagian dari populasi

Skema Berpikir dalam Statistika

DATA STATISTIK KESIMPULAN

PENGUJIAN KEMBALI / PENCOCOKAN

1/8/2011

2

Tipe Dalam Statistika

Data Kuantitaif

Data Kualitatif

Data Kuantitatif : Pengukuran yang dapat dikodekan dengan skala numerikContoh: Jumlah Mahasiswa

Data Kualitatif: Pengukuran yang tidak dapat dikukur pada skala numerik; hanya dapat diklasifikasikan dalam satu grup atau kategoriContoh: Jenis Kelamin

Sumber Data

Sumber Terpublikasi (buku, jurnal, koran, majalah dll

Rancangan Percobaan

Survey (pertanyaan pada responden)

Observasi (Mis: pengukuran suhu, tinggi)

Level Pengukuran Data

Terdapat 4(empat) level pengukuran data yang dikenal dalam statistika, yaitu:

Data kualitatif Data kuantitatif

Level Pengukuran Data (lanj)

Level ini merupakan level paling rendah dan sederhana.Berupa klasifikasi tunggalTidak bisa diranking dan dilakukan operasi aritmatikaContoh Data : Data tempat tinggal (mis: jakarta, solo)

Jenis kelamin

Pada level pengukuran ordinal/rank, elemen data dapat diurutkan Dengan dasar kriteria tertentu diantara mereka.Tidak bisa dilakukan operasi aritmatikaContoh data: Tingkat kesukaan produk (mis: suka, sangat suka)

Level Pengukuran Data (lanj)

Data dengan sifat ordinal dan dapat mengukur jarak antara dua item dataDapat dikualitatifkan Contoh data: Interval Temperatur RuanganCuku Panas : 500C 800CPanas : 800C 1100CSangat Panas : 1100C- 1300C

Data dengan pengukuran sangat tinggiData yang memiliki karakteristik interval, tetapi juga memiliki titik nol sebenarnyaDapat dilakukan operasi aritmatimtikaContoh data :Jumlah Produksi (mis: 0, 20, 40)

Mendekripsikan Data

Termasuk dalam statitstika deskripstif.

Beberapa definisi dalam statistika deskriptif:

Kelas: salah satu kategori di mana data (kualitatif atau

kuantitatif) dapat dikelompokkan

Frekuensi Kelas:

Banyak observasi dalam kumpulan data yang termasuk dalam kelas tertentu

Frekuensi Kelas Realtif:

Frekuensi kelas dibagi dengan banyak observasi

1/8/2011

3

Penggambaran Data Kualitatif

Dapat dilakukan dengan

Pie Chart

Bar Chart

Contoh Penggambaran Data Kualitatif

Domain Masalah adalah suatu subjek (ayam) sebanyak 22 ekor diamati Hasilnya adalah ayam tersebut terkena penyakit Avian Influenza, Newcastle Disease dan Infectious Laringotracheitis

Penggambaran Data Kualitatif (Lanj..)

Pie Chart Bar Graph

Penggambaran Data Kuantitatif

Penggambaran data Kuantitaif dapat dilakukan

Menggunakan Dot Plot

Metode Box Plot

Meteode diagram Batang Daun (Steam Leaf)

Histogram atau Distribusi Frekuensi

Scater Plot (diagram pencar)

Contoh: Sekelompok Mahasiswa diukur tinggi badannya.

Data tersebut disajikan dalam berbagai bentuk

deskripsi.

Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)

54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74

0

5

10

Tinggi

Fre

quency

Histogram of Tinggi

54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74

0

5

10

Tinggi

Fre

que

ncy

Histogram of Tinggi, with Normal Curve

Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)

55 65 75

Tinggi

Dotplot of Tinggi

55 65 75

Tinggi

Boxplot of Tinggi

Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)

1/8/2011

4

Konsep Ukuran Pusat dan Ukuran Penyebaran

Ukuran Pusat (Sentral):

Kecendurangan data mengelompok pada nilai numerik tertentu

Ukuran Penyebaran Data (Variabilitas):

Nilai penyebaran data

Pusat

penyebaran

Menentukan Ukuran Pusat

Mean (Rataan): Jumlah pengukuran dibagi dengan banyaknya pengukuran

Median : Bilangan tengah apabila data telah diurutkan terlebih dahulubila n ganjil : median = data di tengah

bila n genap : median = rataan dua data di tengah

Modus : data yang paling sering muncul

Perbandingan Letak Mean dan Medianpada kemencengan kurva distribusi data

Kondisi#1 : Kurva menceng ke kanan, mean lebih besar daripada median

Kondisi#2 : Kurva menceng ke kiri, mean lebih kecil daripada median

Perbandingan Letak Mean dan Medianpada kemencengan kurva distribusi data (lanj..)

Kondisi#3 : Kurva simetris, mean sama dengan daripada median

Hubungan Antar 2 Variabel

Dapat digambarkan dalam bentuk Matrik Plot

Dihitung dengan menggunakan regresi linear sederhana

756555

200

150

100

Tinggi

Bo

bo

t

Pola Linear yang terjadi antara variabel Tinggi dan Bobot

CONTOH APLIKASI STATTISTIKA : PSPP (DI LINUX DISTRO UBUNTU)

1/8/2011

5

LAYANAN ANASIS STATISTIKA DESKRIPTIF

CONTOH MEMASUKKAN DATA PADA PSPP : VARIABEL UMUR DAN TINGGI

STATISTIK DESKRIPTIF UNTUK VARIABEL UMUR DAN TINGGI

HASIL KELUARAN STATISTIKA DESKRIPTIF VARIABEL UMUR DAN TINGGI

Sekian .

Terima Kasih..

Bersemangatlah kepada hal-hal bermanfaat bagi kalian dan jangalah menjadi orang yang Lemah