sitapramesti00.files.wordpress.com · web viewsita pramesti dewi. 2015-32-058 “tugas analisis...

Sita Pramesti Dewi

2015-32-058“TUGAS ANALISIS REGRESI SESI 01”

Hal. 31-33

Soal

1. Presentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sbb (data fiktif)

Roti Roti + Kedele Roti + Kedele + Jus Tomat

27 17 5116 45 4919 28 3914 23 5012 36 4716 30 4030 42 4319 41 4429 34 5416 29 58

Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

Jawab :

a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbeda

b) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda

c) Uji statistik adalah uji F = MSB/MSWd) Distribusi uji statistik : Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka

nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e) Pengambilan keputusan ; α= 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)= 2 dan derajat kebebasan penyebut (30-3)=27

f) Perhitungan statistik :

(Menggunakan Excel)

Tabel Analisis Varians

Sumber Variasi

Jumlah Kuadrat (Sum

of Squares)

dk Mean Squares Nilai F

Antar Kelompok SSB =

3845,27

k-1= (k-1)= (3-1)

= 2

MSB= SSB/(k-1)= 3845,27/(3-1) =

1922,635

MSB =MSW

1922,635=52,4736,64

Dalam Kelompok

SSW =1416,6

N-k = 30-3= 27

MSW= SSW/(N-k)= 1416,6/27

= 52,46

Total = 5261,87

Kita sudah mendapatkan nilai-nilai :

SSB = 3845,27 SSW = 1416,6 MSB = SSBk−1= 1922,635

MSW = SSWN−k =52,47

F = MSBMSW = 36,64

g) Keputusan statistik : karena F-hitung =36,64 > F-tabel, α= 0,05 = 3,35 (dk: 2,27), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol

h) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi dari ke tiga jenis makanan.

2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat badan bayi lahir di kempat institusi tersebut.

Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak

A B C D2950 3180 2300 22902915 2860 2900 29402280 3100 2570 29553685 2765 2585 23502330 3300 2570 26952580 2765 28603000 3300 24152400 3350 2010

2850

Jawab :

a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbeda

b) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 = 4 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 ≠ 4 artinya salah satu nilai rerata keempat kelompok berbeda


nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut


f) Perhitungan statistik

(Menggunakan Excel)

Tabel analisis varians

Sumber Variasi

Jumlah Kuadrat (Sum

of Squares)



1070658,648

k-1= (k-1)= (4-1)

= 3

MSB= SSB/(k-1)= 1070658,648/3 =

356886,216

MSB =MSW

356886,216=118038,4127

3,023

Dalam Kelompok

SSW =2950960,317

N-k = 29-4= 25

MSW= SSW/(N-k)= 2950960,317/25

= 118038,4127

Total SST = SSB + SSW= 4021619

Kita sudah mendapatkan nilai-nilai : SSB = 1070658,648 SSW = 2950960,317 MSB = SSBk−1= 356886,216

MSW = SSWN−k = 118038,4127

F = MSBMSW = 3,023475222

i) Keputusan staatistik : karena F-hitung =3,023 > F-tabel, α= 0,05 = 2,99 (dk: 3,25), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol

j) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak.

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.

Besaran persentase luka bakar dan akibatnya :

Meninggal dalam 7 hari

Meninggal dalam 14 hari

Sembuh

65 10 3053 17 1848 20 17

71 35 1750 23 4136 38 1560 36 2430 36 2250 30 2074 42 1980 35 34

Jawab :a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-

masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbedab) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak

berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda


nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut


f) Perhitungan statistik.

Menggunakan Excel

Tabel analisis varians

Sumber Variasi

Jumlah Kuadrat (Sum

of Squares)



6692,424242

k-1= (k-1)= (3-1)

= 2

MSB= SSB/(k-1)= 6692,424242/2 =

3346,212121

MSB =MSW

3346,212121=138,8545455

=24,098

Dalam Kelompok

SSW =4165,636364

N-k = 33-3= 30

MSW= SSW/(N-k)= 4165,636364/30

= 138,8545455

Total SST = SSB + SSW= 10858,06

Kita sudah mendapatkan nilai-nilai : SSB = 6692,424 SSW = 4165,636 MSB = SSBk−1= 3346,212

MSW = SSWN−k = 138,8545

F = MSBMSW = 24,09869

g) Keputusan staatistik : karena F-hitung =24,098 > F-tabel, α= 0,05 = 3.32 (dk: 2,30), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol

h) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi luka bakar dan akibatnya.

Hasil SPSS

a) Oneway

ANOVA

Sum of Squares Df Mean

Square F Sig.

Between Groups 6692,424 2 3346,212 24,099 ,000

Within Groups 4165,636 30 138,855Total 10858,061 32

SSB = 6692,424

SSW = 4165,636

MSB = 3346,212

MSW = 138,855

F = 24,099

(Hasilnya relatif sama seperti yang menggunakan cara Excel )

b) Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Y

Bonferroni

(I) X (J) X Mean Difference (I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Upper Bound Lower Bound1,00 2,00 26,81818(*) 5,02457 ,000 14,0772 39,5592

3,00 32,72727(*) 5,02457 ,000 19,9863 45,46832,00 1,00 -26,81818(*) 5,02457 ,000 -39,5592 -14,0772

3,00 5,90909 5,02457 ,746 -6,8319 18,65013,00 1,00 -32,72727(*) 5,02457 ,000 -45,4683 -19,9863

2,00 -5,90909 5,02457 ,746 -18,6501 6,8319

sitapramesti00.files.wordpress.com · web viewsita pramesti dewi. 2015-32-058 “tugas analisis...

Documents