SISTEM INFORMASI

DATA MART

Kelompok 2 :

Jauharoh Pratami (09650033)

Sigit Budi (09650035)

Ismi Fitriyani (09650036)

Arum Pandanwangi (09650037)

Yusuf Mufti (09650038)

Teknik Informatika

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UIN SUNAN KALIJAGA

YOGYAKARTA

KONSEP DATA MART

A. Apakah data mart itu?

Sebuah data mart adalah bentuk sederhana dari sebuah gudang data yang

difokuskan pada subjek tunggal (atau area fungsional), seperti Penjualan, Keuangan,

atau Marketing. Data mart sering dibangun dan dikendalikan oleh satu departemen

dalam sebuah organisasi. Mengingat subjek tunggal fokus mereka, data mart biasanya

hanya menarik data dari beberapa sumber. Sumber-sumber dapat berupa sistem

operasional internal, gudang data pusat, atau data eksternal.

B. Apa perbedaannya dengan data warehouse?

Sebuah gudang data, seperti data mart, berkaitan dengan bidang studi ganda dan

biasanya dilaksanakan dan dikendalikan oleh unit organisasi pusat seperti perusahaan

Teknologi Informasi (TI) kelompok. Seringkali, hal itu disebut data warehouse pusat

atau perusahaan. Biasanya, data warehouse merakit data dari sistem beberapa sumber.

Tidak ada dalam definisi dasar membatasi ukuran data mart atau kompleksitas

keputusan dukungan data yang mengandung. Namun demikian, data mart biasanya

lebih kecil dan kurang kompleks daripada gudang data, maka, mereka biasanya lebih

mudah untuk membangun dan memelihara. Tabel A-1 merangkum perbedaan

mendasar antara data warehouse dan data mart.

Tabel A-1 Perbedaan Antara Data Warehouse dan Data Mart

Kategori Data Warehouse Data Mart

Cakupan perusahaan Bidang Usaha (LOB)

Subjek beberapa subjek tunggal

Sumber Data banyak Beberapa

Ukuran (khas) 100 GB-TB + <100 GB

Waktu pelaksanaan Bulan sampai tahun Bulan

C. Dependent and Independent Data Marts

Ada dua tipe dasar data mart: dependen dan independen. Kategorisasi ini

terutama didasarkan pada sumber data yang feed data mart. Dependent data mart

mengambil data dari sebuah gudang data sentral yang telah dibuat. Independen data

mart, sebaliknya, adalah sistem mandiri yang dibangun dengan membuat data langsung

dari sumber operasional atau sumber eksternal dari data, atau keduanya.

Perbedaan utama antara data mart independen dan dependen adalah bagaimana

Anda mengisi data mart, yaitu, bagaimana Anda mendapatkan data dari sumber dan ke

data mart. Langkah ini, yang disebut proses Ekstraksi-Transformasi dan Pemuatan (ETL),

melibatkan memindahkan data dari sistem operasional, penyaringan, dan

memasukkannya ke data mart.

Dengan dependent data mart, proses ini agak disederhanakan karena diformat

dan diringkas (bersih) data yang telah dimuat ke dalam gudang data pusat. Proses ETL

untuk data mart bergantung sebagian besar merupakan proses mengidentifikasi subset

kanan data yang relevan dengan subjek data mart dan bergerak dipilih copy-nya,

mungkin dalam bentuk diringkas.

Dengan data mart independen, namun Anda harus berurusan dengan semua

aspek dari proses ETL, sebanyak yang Anda lakukan dengan sebuah gudang data sentral.

Jumlah sumber mungkin akan lebih sedikit dan jumlah data yang terkait dengan data

mart kurang dari gudang, mengingat fokus Anda pada subjek tunggal.

Motivasi di balik penciptaan kedua jenis data mart juga biasanya berbeda. Dependent

data mart biasanya dibangun untuk mencapai peningkatan kinerja dan ketersediaan,

kontrol yang lebih baik, dan biaya telekomunikasi yang lebih rendah yang dihasilkan dari

akses lokal data yang relevan dengan departemen tertentu. Penciptaan data mart

independen sering didorong oleh kebutuhan untuk memiliki solusi dalam waktu yang

lebih singkat.

D. Apa Langkah-langkah dalam implementasi Data Mart?

1. Merancang/desain

Desain adalah langkah pertama dalam proses data mart. Langkah ini mencakup

semua tugas dari memulai permintaan untuk data mart melalui pengumpulan

informasi tentang persyaratan, dan mengembangkan desain logis dan fisik dari data

mart. Langkah desain melibatkan tugas-tugas berikut:

Mengumpulkan kebutuhan bisnis dan teknis

Mengidentifikasi sumber data

Memilih subset data yang sesuai

Merancang struktur logis dan fisik dari data mart

2. Membangun/Constructing

Langkah ini termasuk membuat database fisik dan struktur logis yang terkait

dengan data mart untuk menyediakan akses cepat dan efisien untuk data. Langkah

ini melibatkan tugas-tugas berikut:

Membuat database fisik dan struktur penyimpanan, seperti tablespace, terkait

dengan data mart

Membuat objek skema, seperti tabel dan indeks yang didefinisikan dalam

langkah desain

Menentukan cara terbaik untuk mengatur tabel dan struktur akses

3. Mengisi/Populating

Langkah mengisi mencakup semua tugas yang berhubungan untuk mendapatkan

data dari sumber, membersihkannya, memodifikasi ke format yang tepat dan tingkat

detail, dan bergerak ke dalam data mart. Lebih formal menyatakan, langkah mengisi

melibatkan tugas-tugas berikut:

Pemetaan sumber data untuk target struktur data

penggalian data

Pembersihan dan transformasi data

Memuat data ke dalam data mart

Membuat dan menyimpan metadata

4. Mengakses/Accsessing

Langkah mengakses melibatkan menempatkan data yang akan digunakan: query

data, menganalisanya, membuat laporan, chart, dan grafik, dan penerbitan ini.

Biasanya, pengguna akhir menggunakan alat front-end grafis untuk mengajukan

pertanyaan ke database dan menampilkan hasil dari query tersebut. Langkah

mengakses mengharuskan Anda melakukan tugas berikut:

Mengatur lapisan menengah untuk alat front-end untuk digunakan. Lapisan ini,

metalayer itu, menerjemahkan struktur database dan nama objek ke dalam

istilah bisnis, sehingga pengguna akhir dapat berinteraksi dengan data mart

menggunakan istilah-istilah yang berhubungan dengan fungsi bisnis.

Menjaga dan mengelola interface ini bisnis.

Mengatur dan mengelola struktur database, seperti tabel diringkas, yang

membantu queries disampaikan melalui alat front-end mengeksekusi dengan

cepat dan efisien.

5. Mengelola/Managing

Langkah ini melibatkan mengelola data mart selama masa pakai. Pada langkah

ini, Anda melakukan tugas-tugas manajemen seperti berikut:

Memberikan akses yang aman ke data

Mengelola pertumbuhan data

Mengoptimalkan sistem untuk kinerja yang lebih baik

Memastikan ketersediaan data bahkan dengan kegagalan sistem

Definisi data mart menurut :

(1)

Bill Inmon dan rekan-rekannya menentukan data mart sebagai "subset dari data warehouse

yang telah disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan departemen." [3, P. 70]

Mereka juga menekankan bahwa "data mart adalah subset dari data warehouse, yang

mengandung sejumlah kecil data rinci dan porsi besar ringkasan data". Dalam hal ini tidak

ada kesepakatan, karena ada posisi yang kuat bahwa atom kontra data mart merupakan

dasar dari data warehouse.

(2)

Proses bisnis dari data mart adalah berorientasi subjek, terpadu, waktu-varian, koleksi yang

tidak mudah berubah terhadap data dalam mendukung proses pengambilan keputusan oleh

manajemen yang difokuskan pada proses bisnis tunggal.

Sebuah data mart departemen adalah berorientasi subjek, terpadu, waktu-varian, koleksi

yang tidak mudah berubah terhadap data dalam mendukung proses pengambilan

keputusan oleh manajemen yang difokuskan pada satu departemen.

(3)

Kerangka kerja ini menyediakan tiga jenis data warehouse dan dua jenis data mart. Saya

pikir perusahaan-perusahaan sangat tertarik pada proses bisnis data warehouse dan data

mart.

Dan bahwa minat awal dalam Data Warehouses Galaksi telah memudar, sementara fokus

pada gudang data departemen dan mart data kurang diinginkan karena tidak konsisten

dengan orientasi proses bisnis secara luas didukung terhadap peningkatan produktivitas.

Definisi terbaru lainnya data warehouse berfokus pada gagasan bahwa hubungan sederhana

bagian-keseluruhan muncul antara kategori ini dan bahwa penyatuan data mart adalah data

warehouse.

(4)

Persatuan dari proses bisnis data mart juga bukan data warehouse, seperti yang Ralph

Kimball dan rekan-rekannya sarankan, karena persatuan ini tidak membutuhkan dukungan

keputusan manajemen untuk departemen, atau untuk interaksi departemen antara mereka

sendiri dan dengan dunia luar. masih proses bisnis data mart adalah subset dari galaksi data

warehouse atau proses bisnis yang berorientasi pada data waredouse seperti didefinisikan

di atas.

Sumber : http://download.oracle.com/docs/html/E10312_01/dm_concepts.htm

www.dkms.com/papers/dwdmed