TUGAS AKHIR STATISTIKA & PROBABILITAS

PROGRAM STATA

3 April 2013

NAMA : DEBORA ELLUISA MANURUNG

NPM : 11312760

KELAS : SMTS 06-B

1. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval

konfidensi 90% reratausiakaryawandalamtahun (age).

2. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval

konfidensi 90% reratamasakerjakaryawandalamtahun (tenure).

age 2246 39.15316 3.060002 34 46 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

. summarize age

tenure 2231 5.97785 5.510331 0 25.91667 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

. summarize tenure

3. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval

konfidensi 90% rerataupahper jam karyawandalamtahun (wage).

4. Adakahperbedaan yang bermaknasecarastatistikantarrerataupah per jam karyawan yang

menikahdankaryawan yang takmenikah (married) ?

Berdasarkan command korelasi (corr)

hasilnyamenunjukkanbahwaadanyaperbedaananataramenikah (married) dantidakmenikah

(never_married), halinidikarenakanhasildariupahkerjauntukmenikah (married) = -0.0407

dantidakmenikah (never_married) = 0.0440.

5. A. Hitungkorelasiantara lama pengalamankerja (ttl_exp) danupah per jam karyawan

(wage). Adakahhubungan yang bermaknasecarastatistikantarakedua variable?

wage 2246 7.766949 5.755523 1.004952 40.74659 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

. summarize wage

never_marr~d 0.0440 -0.4567 1.0000 married -0.0407 1.0000 wage 1.0000 wage married never_~d

(obs=2246). corr wage married never_married

wage 0.2655 1.0000 ttl_exp 1.0000 ttl_exp wage

(obs=2246). corr ttl_exp wage

Berdasarkanhasilanalisispada program stata, menunjukkanbahwaterdapathubunganantara

lama pengalamankerja(ttl_exp)danupah per jam karyawan (wage) ditunjukkandengan :

0.2655.

B. Regresikanupah per jam karyawanterhadap lama pengalamankerjanya.

Tentukanestimasimodel regresisertapersamaangarisregresinya. Apakah lama

pengalamankerjamerupakan predictor yang bermaknasecarastatistikbagiupah per

jam karyawan?

Persamaangarisnya :

Berdasarkanpersamaandiatasupah per jam (wage)adalahefektordan lama

pengalamankerja (ttl_exp) adalah predictor. Berdasarkanhasilanalisa program statamaka,

jawabannyaiya.Lama pengalamankerjamerupakanpediktor yang

bermaknasecarastatistikbagiupah per jam karyawan.

_cons 3.612492 .3393469 10.65 0.000 3.054086 4.170899 ttl_exp .3314291 .0254087 13.04 0.000 .2896183 .37324 wage Coef. Std. Err. t P>|t| [90% Conf. Interval]

Total 74367.9674 2245 33.1260434 Root MSE = 5.5502 Adj R-squared = 0.0701 Residual 69126.6713 2244 30.805112 R-squared = 0.0705 Model 5241.29609 1 5241.29609 Prob > F = 0.0000 F( 1, 2244) = 170.14 Source SS df MS Number of obs = 2246

. regress wage ttl_exp