edison pendas c. nim 1302750 tugas akhir pengganti uas statistika

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIASEKOLAH PASCASARJANA

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DASAR

TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN

Dosen Pembimbing : Dr. H. Elih Sudiapermana, M.Pd

Nama Mahasiswa : EdisonKelas : I CNIM : 1302750

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIASEKOLAH PASCASARJANA

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DASAR

TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN

Dosen Pembimbing : Dr. H. Elih Sudiapermana, M.PdNama Mahasiswa : EdisonKelas : I CNIM : 1302750

DATA SISWA SD NEGERI 05 RANCAEKEK

SATUAN KERJA UPT. DINAS DIKPORA KECAMATAN RANCAEKEK BANDUNG TIMUR

TAHUN AJARAN 2012/2013

No Nama x9

1 Amir Mukmin 1 10 140 30 70 65 62 72 3,000,000 2

2 Mohammad Aqila 1 10 143 33 78 65 65 74 2,500,000 3

3 Sowanto succes 1 10 148 34 65 73 60 78 2,250,000 4

4 Sachrir Buchory 1 8 141 29 60 75 68 75 4,000,000 5

5 Lagowa Malino 1 9 143 34 80 90 70 92 3,300,000 2

6 Yan Afriadin 1 10 147 35 72 65 74 68 1,600,000 1

7 Titi Ulfatun M said 0 10 147 36 75 75 75 75 3,000,000 3

8 Hardianti 0 12 149 36 75 80 68 78 2,000,000 1

9 Rahmawati 0 11 147 37 88 88 80 90 4,000,000 5

10 Erik Eryan 1 11 151 38 80 74 76 80 3,250,000 3

11 Ni Kadek Devi 0 12 151 37 68 65 70 70 3,000,000 4

12 Rati Jumriati 0 11 139 40 76 68 70 70 2,000,000 1

13 Fatun Fahrunnisah 0 12 152 39 65 80 79 80 3,100,000 3

14 Fini Fajriani 0 10 142 32 60 65 65 70 2,000,000 4

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x10

15 Hadijah 0 12 149 35 70 75 76 78 2,500,000 3

16 Yen Verga Tanti 0 12 144 35 75 65 68 70 2,500,000 1

17 Resti Mugiani 0 10 148 36 70 76 70 75 2,000,000 2

18 Meri Anggriani 0 11 148 36 65 70 60 65 2,000,000 1

19 Trisna Meiliana 0 10 149 39 65 75 65 78 2,500,000 2

20 Moch. Erwansyah 1 9 130 29 65 78 80 75 3,250,000 3

21 Dwi Andriyanto 1 10 146 36 60 80 70 80 3,000,000 1

22 Ahmadin 1 11 145 35 75 72 70 73 2,500,000 3

23 Arif Sahril 1 12 152 39 88 86 78 85 3,000,000 3

24 Wawansyah 1 11 152 38 65 75 70 78 2,350,000 4

25 Usman 1 12 153 40 75 65 60 60 3,000,000 3

26 Jahira Asma 0 12 152 40 80 62 80 60 3,000,000 5

27 Moh Najib 1 10 144 34 70 70 90 70 3,500,000 6

28 Reni Agustiani 0 10 144 35 70 75 80 75 2,500,000 4

29 Kornelius 1 11 144 36 75 70 80 70 4,250,000 6

30 Fatun Ferawati 0 12 149 39 70 75 80 72 4,500,000 4

Sumber : Data fiktif

No Kategori Keterangan Skala Data

1 Jenis kelamin 1 = laki-laki; 0 = Perempuan. Nominal

2 Umur Siswa (Tahun) Interval

3 Tinggi Badan (dalam satuan centimeter) Interval

4 Berat Badan (kg) Interval

5 Nilai Motivasi Belajar Interval

6 Nilai Prestasi Belajar dengan metode diskusi Interval

7 Nilai Prestasi Belajar dengan metode Problem SolvingInterval

8 Nilai prestasi belajar dengan Metode InkuiriInterval

9 Pendapatan Orang Tua (dalam satuan Rupiah) Interval

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

10 Jarak Tempat tinggal ke sekolah (km)Interval

X10

DAFTAR PERTANYAAN

1 Apakah ada korelasi antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?2 Apakah ada korelasi antara tinggi badan siswa dengan umur siswa?3 Apakah ada korelasi antara Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa ?

4 Apakah ada korelasi pendapatan orang tua dengan Prestasi belajar siswa ?

5 Bagaimana pengaruh jarak tempat tinggal terhadap prestasi belajar siswa ?

6 Bagaimana pengaruh antara tinggi badan terhadap berat badan siswa?

7 Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar siswa laki-laki dengan siswa perempuan ?

8 Berapa rasio berat badan siswa laki terhadap siswa perempuan ?9 Berapa Rasio Tinggi Badan siswa laki-laki terhadap siswa perempuan ?

10 Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar antara menggunakan metode diskusi dengan problem solving?11 Apakah ada perbedaan prestasi belajar belajar antara metode diskusi, problem solving dan inkuiri ?12 Apakah terdapat perbedaan motivasi belajar antara siswa laki-laki dengan siswa perempuan ?

Tugas 21. Buatlah tabel tabulasi untuk semua variabel?2. Hitung ukuran-ukuran gejala pusat, median, modus, dan rata-rata3. Buat satu pertanyaan yang menyatakan posisi yang menyatakan kuartil, desil, dan persentil?4. Hitung ukuran keragaman dari data sesuia karakteristik: rentang, varians, indeks dispersi!

No. 1TABEL PENOLONG VARIABEL 1 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF

DATA SISWA BERDASARKAN JENIS KELAMIN DATA BERDASARKAN JENIS KELAMIN SISWA

Tabulasi f Jenis Kelamin f f - Kum

Laki-laki IIIII IIIII IIII 15 Laki-laki 15 15

Perempuan IIII IIII IIII 15 Perempuan 15 30

Sumber : Data fiktif Sumber : Data fiktif

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF - KUMULATIF

DATA SISWA BERDASARKAN JENIS KELAMIN DATA SISWA BERDASARKAN JENIS KELAMIN

f % Jenis Kelamin f f - Kum

Laki-laki 15 50 Laki-laki 15 50

Perempuan 15 50 Perempuan 15 100


Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

TABEL PENOLONG VARIABEL 2 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIFDATA SISWA BERDASARKAN UMUR DATA SISWA BERDASARKAN UMUR

Umur Tabulasi f Umur f f - Kum

8 I 1 8 1 1

9 II 2 9 2 3

10 IIII IIII I 11 10 11 14

11 IIII II 7 11 7 21

12 IIII IIII 9 12 9 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF - KUMULATIF

DATA SISWA BERDASARKAN UMUR DATA SISWA BERDASARKAN UMUR

Umur f % Umur f %- kum

8 1 3.33 8 1 3.33

9 2 6.67 9 2 10.00

10 11 36.67 10 11 46.67

11 7 23.33 11 7 70.00

12 9 30 12 9 100

JML 30 100 Sumber : Data fiktifSumber : Data fiktif

TABEL PENOLONG VARIABEL 3DATA SISWA BERDASARKAN TINGGI BADAN

1. Rentang = Data terbesar - Data terkecil = 153 - 130 = 232. Banyak Kelas = 1 + 3.3 log 30

= 1 + 3.3 x 1,47= 1 + 4.8= 5.8 dibulatkan 6 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF

3. Panjang Kelas DATA SISWA BERDASARKAN TINGGI BADAN

Banyak Kelas 6= 3,8 dibulatkan 4

Tinggi Badan Tabulasi f Tinggi Badan f f-kum

130 - 133 I 1 130 - 133 1 1

134 - 137 I 1 134 - 137 1 2

138 - 141 III 3 138 - 141 3 5

142 - 145 IIII III 8 142 - 145 8 13

146 - 149 IIII IIII 10 146 - 149 10 23

150 - 153 IIII II 7 150 - 153 7 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFDATA SISWA BERDASARKAN TINGGI BADAN DATA SISWA BERDASARKAN TINGGI BADAN

Tinggi Badan f % Tinggi Badan f % - kum

130 - 133 1 3.33 130 - 133 1 3.33

134 - 137 1 3.33 134 - 137 1 6.67

138 - 141 3 10.00 138 - 141 3 16.67

142 - 145 8 26.67 142 - 145 8 43.33

146 - 149 10 33.33 146 - 149 10 76.67

150 - 153 7 23.33 150 - 153 7 100

Jumlah 30 100 Sumber : Data fiktifSumber : Data fiktif

= Rentang = 23

TABEL PENOLONG VARIABEL 4DATA SISWA BERDASARKAN BERAT BADAN

1. Rentang = Data terbesar - Data terkecil = 40 - 29 = 112. Banyak Kelas = 1 + 3.3 log 30

= 1 + 3.3 x 1,47= 1 + 4.8= 5,8 dibulatkan 6

3. Panjang Kelas TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF Banyak Kelas 6 DATA SISWA BERDASARKAN BERAT BADAN

= 1,8 dibulatkan 2

Berat Badan Tabulasi f Berat Badan f f-kum

29 - 30 III 3 29 - 30 3 3

31 - 32 I 1 31 - 32 1 4

33 - 34 IIII 4 33 - 34 4 8

35 - 36 IIII IIII I 11 35 - 36 11 19

37 - 38 IIII 4 37 - 38 4 23

39 - 40 IIII II 7 39 - 40 7 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFDATA SISWA BERDASARKAN BERAT BADAN DATA SISWA BERDASARKAN BERAT BADAN

Berat Badan f % Berat Badan f %-kum

29 - 30 3 10.00 29 - 30 3

31 - 32 1 3.33 31 - 32 1

33 - 34 4 13.33 33 - 34 4

35 - 36 11 36.67 35 - 36 11

37 - 38 4 13.33 37 - 38 4

39 - 40 7 23.33 39 - 40 7

JML 30 Sumber : Data fiktifSumber : Data fiktif

= Rentang = 11

TABEL PENOLONG VARIABEL 5DATA NILAI MOTIVASI BELAJAR SISWA

1. Rentang = Data terbesar - Data terkecil = 95 - 60 = 35

2. Banyak Kelas = 1 + 3.3 log 30= 1 + 3.3 x 1,47= 1 + 4.8= 5.8 dibulatkan 6 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF

3. Panjang Kelas DATA NILAI MOTIVASI BELAJAR SISWA


Motivasi Belajar Tabulasi f Motivasi Belajar f f-kum

60 - 65 IIII IIII 10 60 - 65 10 10

66 - 71 II 2 66 - 71 2 12

72 - 77 IIII IIII 9 72 - 77 9 21

78 - 83 IIII 5 78 - 83 5 26

84 - 89 II 2 84 - 89 2 28

90 - 95 II 2 90 - 95 2 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFDATA NILAI MOTIVASI BELAJAR SISWA DATA NILAI MOTIVASI BELAJAR SISWA

Motivasi Belajar f % Motivasi Belajar f % - kum

60 - 65 10 33.33 60 - 65 10 33.3366 - 71 2 6.67 66 - 71 2 40.0072 - 77 9 30 72 - 77 9 70.0078 - 83 5 16.67 78 - 83 5 86.6684 - 89 2 6.67 84 - 89 2 93.3390 - 95 2 6.67 90 - 95 2 100

Jumlah 30 Sumber : Data fiktif


= Rentang = 35

TABEL PENOLONG VARIABEL 6DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Diskusi



3. Panjang Kelas DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Diskusi


Nilai Tabulasi f Nilai f f-kum

60 - 64 III 3 60 - 64 3 3

65 - 69 IIII II 7 65 - 69 7 10

70 - 74 IIII II 7 70 - 74 7 17

75 - 79 IIII III 8 75 - 79 8 25

80 - 84 III 3 80 - 84 3 28

85 - 89 II 2 85 - 89 2 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFDATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Diskusi DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Diskusi

Nilai f % Nilai f % - kum

60 - 64 3 10.00 60 - 64 3 10.0065 - 69 7 23.33 65 - 69 7 33.3370 - 74 7 23.33 70 - 74 7 56.6775 - 79 8 26.67 75 - 79 8 83.3380 - 84 3 10.00 80 - 84 3 93.3385 - 89 2 6.67 85 - 89 2 100.00


= Rentang = 28

TABEL PENOLONG VARIABEL 7DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Problem Solving



3. Panjang Kelas DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Problem Solving



60 - 64 IIII 4 60 - 65 4 4

65 - 69 IIII I 6 66 - 71 6 10

70 - 74 IIII III 8 72 - 77 8 18

75 - 79 IIII 5 78 - 83 5 23

80 - 84 IIII I 6 84 - 89 6 29

85 - 89 I 1 90 - 95 1 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFDATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Problem Solving DATA NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Problem Solving


60 - 65 4 13.33 60 - 65 4 13.3366 - 71 6 20.00 66 - 71 6 33.3372 - 77 8 26.67 72 - 77 8 60.0078 - 83 5 16.67 78 - 83 5 76.6784 - 89 6 20.00 84 - 89 6 96.6790 - 95 1 3.33 90 - 95 1 100.00


= Rentang = 29

TABEL PENOLONG VARIABEL 8 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIFNILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Inkuiri NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Inkuiri


2. Banyak Kelas = 1 + 3.3 log 30= 1 + 3.3 x 1,47= 1 + 4.8= 5.8 dibulatkan 6

3. Panjang Kelas Banyak Kelas 6= 5,3 dibulatkan 5


60 - 65 III 3 60 - 65 3 3

66 - 71 IIII II 7 66 - 71 7 10

72 - 77 IIII IIII 9 72 - 77 9 19

78 - 83 IIII III 8 78 - 83 8 27

84 - 89 I 1 84 - 89 1 28

90 - 95 II 2 90 - 95 2 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFNILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Inkuiri NILAI PRESTASI BELAJAR dengan Metode Inkuiri


60 - 65 3 10.00 60 - 65 3 10.00

66 - 71 7 23.33 66 - 71 7 33.33

72 - 77 9 30.00 72 - 77 9 63.33

78 - 83 8 26.67 78 - 83 8 90.00

84 - 89 1 3.33 84 - 89 1 93.33

90 - 95 2 6.67 90 - 95 2 100

30 Jumlah 30

= Rentang = 32

TABEL PENOLONG VARIABEL 9PENDAPATAN ORANG TUA SISWA

1. Rentang = Rp. 4.500.000 - Rp. 1.600.000 = Rp. 2.900.000

2. Banyak Kelas = 1 + 3.3 log 30= 1 + 3.3 x 1,47= 1 + 4.8= 5.8 dibulatkan 6

3. Panjang Kelas TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF Banyak Kelas 6 PENDAPATAN ORANG TUA SISWA

= Rp. 483.000 dibulatkan Rp. 500.000

Pendapatan Tabulasi f Pendapatan f f-kum

1.600.000 - 2.000.000 IIII I 6 1.600.000 - 2.000.000 6 6

2.100.000 - 2.500.000 IIII III 8 2.100.000 - 2.500.000 8 14

2.600.000 - 3.000.000 IIII II 7 2.600.000 - 3.000.000 7 21

3.100.000 - 3.500.000 IIII 5 3.100.000 - 3.500.000 5 26

3.600.000 - 4.000.000 II 2 3.600.000 - 4.000.000 2 28

4.100.000 - 4.500.000 II 2 4.100.000 - 4.500.000 2 30


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIFPENDAPATAN ORANG TUA SISWA PENDAPATAN ORANG TUA SISWA

Pendapatan f % Pendapatan f % - kum

1.600.000 - 2.000.000 6 20.00 1.600.000 - 2.000.000 6 20.00

2.100.000 - 2.500.000 8 26.67 2.100.000 - 2.500.000 8 46.67

2.600.000 - 3.000.000 7 23.33 2.600.000 - 3.000.000 7 70.00

3.100.000 - 3.500.000 5 16.67 3.100.000 - 3.500.000 5 86.67

3.600.000 - 4.000.000 2 6.67 3.600.000 - 4.000.000 2 93.33

4.100.000 - 4.500.000 2 6.67 4.100.000 - 4.500.000 2 100


TABEL PENOLONG VARIABEL 10 TABEL DISTRIBUSI KUMULATIFJARAK TEMPAT TINGGAL KE SEKOLAH JARAK TEMPAT TINGGAL KE SEKOLAH

= Rentang = Rp. 2.900.000

Jarak Tabulasi f Jarak f f-kum

1 km IIII I 6 1 km 6 6.00

2 km IIII 4 2 km 4 10.00

3 km IIII IIII 9 3 km 9 19.00

4 km IIII I 6 4 km 6 25.00

5 km III 3 5 km 3 28.00

6 km II 2 6 km 2 30.00


TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF KUMULATIF

JARAK TEMPAT TINGGAL KE SEKOLAH JARAK TEMPAT TINGGAL KE SEKOLAH

Jarak f % Jarak f %

1 km 6 20.00 1 km 6 20.00

2 km 4 13.33 2 km 4 13.33

3 km 9 30.00 3 km 9 30.00

4 km 6 20.00 4 km 6 20.00

5 km 3 10.00 5 km 3 10.00

6 km 2 6.67 6 km 2 6.67

JML 30 JML 30


No 2. Hitung ukuran-ukuran gejala pusat, median, modus, dan rata-rata

Penyelesaian

UKURAN GEJALA PUSAT VARIABEL 1 UKURAN GEJALA PUSAT VARIABEL 2Jenis Kelamin UMUR

Jenis Kelamin f

Laki-laki 158 1 89 2 18

Perempuan 1510 11 11011 7 77

Sumber : Data fiktif 12 9 108

Jumlah 320Sumber : Data fiktif

Mean - 320 = 10,6 Tahun30

Jadi rata-rata Umur siswa adalah 10,6 Tahun

Median - Median 11 + 11 = 112

Modus Modus

xi fi fi xi.

S fi = 30 S fi xi. =

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui bahwa siswa laki-laki sama banyaknya dengan siswa perempuan

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui bahwa siswa yang paling banyak adalah Siswa yang berumur 10 tahun

i

ii

f

xf XMean

2

1615 xx

TABEL UKURAN GEJALA PUSAT TINGGI BADAN

130 - 133 131.5 1 131.5134 - 137 135.5 1 135.5138 - 141 139.5 3 418.5142 - 145 143.5 8 1148.0 146 - 149 147.5 10 1475.0150 - 153 151.5 7 1060.5

JumlahSumber : Data fiktif

4369 = 145, 6330

Jadi rata-rata Tinggi siswa adalah 145,63 Tahun

Median

Cari batas bawah kelas median (b), frekuensi (f) dan Frekuensi Kumulatif dibawah kelas median (F), Panjang Kelas (p)

b1 = 146 - 0,5 = 145,5 f =10 F = 1 + 1 + 3 + 8 = 13 p = 4

jadi, Median (nilai tengah) tinggi badan siswa adalah 146,3 cm

Modus Data yang paling sering muncul adalah pada interval ke- 5 (146 - 149), sehingga b = 146 - 0,5 = 145, 5

Cari batas bawah kelas median (b), frekuensi (f) dan Frekuensi Kumulatif (F), Panjang Kelas (p)

Tinggi Badan

xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 4369

Cari nilai interval yang mengandung unsur median dengan rumus ½ n = ½ x 30 = 15. Jadi median diperkirakan terletak di kelas interval ke-5 ( 146 - 149)

Carilah b1 (yaitu selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya) b1 = f – fsb = 9 – 2 = 7.

Carilah b2 (yaitu selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya) b2 = f – fsb = 9 – 5 = 4.

i

ii

f

xf XMean

3,1468,05,14510

2 4 5,145

10

13 - 30 4 145,5

f

F -n p b Me 2

12

1

1

045,148545,25,14511

745,145

4 7

7 4 145,5

b b

b p b Mo

21

1

045,148545,25,14511

745,145

4 7

7 4 145,5

b b

b p b Mo

21

1

TABEL UKURAN GEJALA PUSATBERAT BADAN

Berat Badan

29 - 30 29.5 3 88.531 - 32 31.5 1 31.533 - 34 33.5 4 13435 - 36 35.5 11 390.537 - 38 37.5 4 15039 - 40 39.5 7 276.5


1071 = 35,730

Jadi rata-rata berat badan siswa adalah 35,7 kg

Median


b1 = 35 - 0,5 = 34,5 f =11 F = 3 + 1 + 4 = 8 p = 2

jadi, Median (nilai tengah) berat badan siswa adalah 35,77 kg

Modus Data yang paling sering muncul adalah pada interval ke- 4 (35 - 36), sehingga b = 35 - 0,5 = 34, 5Cari batas bawah kelas median (b), frekuensi (f) dan Frekuensi Kumulatif (F), Panjang Kelas (p)

xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 1071

Cari nilai interval yang mengandung unsur median dengan rumus ½ n = ½ x 30 = 15. Jadi median diperkirakan terletak di kelas interval ke-4 ( 35 - 36 )



045,148545,25,14511

745,145

4 7

7 4 145,5

b b

b p b Mo

21

1

i

ii

f

xf XMean

77,3527,15,3511

7 2 5,35

11

8 - 30 2 35,5

f

F -n p b Me 2

12

1

1

5,3515,3414

725,34

7 7

7 2 34,5

b b

b p b Mo

21

1

TABEL UKURAN GEJALA PUSATMOTIVASI BELAJAR SISWA

Motivasi

60 - 65 62.5 10 625.00

66 - 71 68.5 2 137.00

72 - 77 74.5 9 670.50

78 - 83 80.5 5 402.50

84 - 89 86.5 2 173.00

90 - 95 92.5 2 185.00


2193 = 73,130

Jadi rata-rata Motivasi belajar siswa adalah 73,1

Median


b1 = 72 - 0,5 = 71,5 f =9 F = 10 + 2 = 12 p = 6

jadi, Median (nilai tengah) Motivasi belajar siswa adalah 73, 5

Modus Data yang paling sering muncul adalah pada interval ke- 1 (60 - 65), sehingga b = 60 - 0,5 = 59,5


xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 2193




5,3515,3414

725,34

7 7

7 2 34,5

b b

b p b Mo

21

1

i

ii

f

xf XMean

5,7325,719

3 6 5,71

9

12 - 30 6 ,571

f

F -n p b Me 2

12

1

1

8,6233,35,598 10

1065,59

8 10

10 6 59,5

b b

b p b Mo

21

1

TABEL UKURAN GEJALA PUSATPrestasi Belajar dengan metode Diskusi

Metode Diskusi

60 - 64 62 3 18665 - 69 67 7 46970 - 74 72 7 50475 - 79 77 8 61680 - 84 82 3 24685 - 89 87 2 174


2195 = 73,1630

Jadi rata-rata prestasi belajar dengan metode diskusi adalah 73,16

Median


b1 = 70 - 0,5 = 69,5 f =7 F = 3 + 7 = 10 p = 5

jadi, Median (nilai tengah) prestasi belajar siswa dengan metode diskusi adalah 73, 5

Modus Data yang paling sering muncul adalah pada interval ke- 4(75 - 79), sehingga b = 75 - 0,5 = 74,5


xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 2195


8,6233,35,598 10

1065,59

8 10

10 6 59,5

b b

b p b Mo

21

1

i

ii

f

xf XMean

07,7357,35,697

5 5 5,69

7

10 - 30 5 5,69

f

F -n p b Me 2

12

1

1

TABEL UKURAN GEJALA PUSATPrestasi Belajar dengan metode Problem Solving

Nilai

60 - 64 62 4 24865 - 69 67 6 40270 - 74 72 8 57675 - 79 77 5 38580 - 84 82 6 49285 - 89 87 1 87


2190 = 7330

Jadi rata-rata prestasi belajar dengan metode Problem solving adalah 73

Median


b1 = 70 - 0,5 = 69,5 f =8 F = 4 + 6 = 10 p = 5

jadi, Median (nilai tengah) prestasi belajar siswa dengan metode diskusi adalah 72,63



xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 2190


33,7583,05,746

155,74

5 1

1 5 74,5

b b

b p b Mo

21

1

i

ii

f

xf XMean

63,7213,35,698

5 5 5,69

8

10 - 30 5 5,69

f

F -n p b Me 2

12

1

1



TABEL UKURAN GEJALA PUSATPrestasi Belajar dengan Metode Inkuiri

Nilai

60 - 65 62.5 3 187.566 - 71 68.5 7 479.572 - 77 74.5 9 670.578 - 83 80.5 8 64484 - 89 86.5 1 86.590 - 95 92.5 2 185


2253 =75,130

Jadi rata-rata prestasi belajar siswa dengan metode inkuiri adalah 75,10

Median


b1 = 72 - 0,5 = 71,5 f = 9 F = 3 + 7 = 10 p = 5



xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 2253


i

ii

f

xf XMean

3,748,25,719

5 5 5,71

9

10 - 30 5 5,71

f

F -n p b Me 2

12

1

1

5,7015,695

155,69

32

1 5 69,5

b b

b p b Mo

21

1

jadi, Median (nilai tengah) prestasi belajar siswa dengan metode Inkuiri adalah 74,3



TABEL UKURAN GEJALA PUSATDATA PENDAPATAN ORANG TUA SISWA

Pendapatan (Rp)

1.600.000 - 2.000.000 1,800,000 6 10,800,000

2.100.000 - 2.500.000 2,300,000 8 18,400,000

2.600.000 - 3.000.000 1,800,000 7 12,600,000

3.100.000 - 3.500.000 3,300,000 5 16,500,000

3.600.000 - 4.000.000 3,800,000 2 7,600,0004.100.000 - 4.500.000 4,300,000 2 8,600,000


74,500,000 = 2. 483.33330

Jadi rata-rata Pendapatan orang tua siswa adalah Rp. 2.483.333

Median


b1 =( 2,500,000+ 2,600,000 ) = 2,550,000 f =7 F = 6 + 8 = 14 p = 400,000



xi fi fi . xi

S fi = 30 Sfi. Xi = 74.500.000

Cari nilai interval yang mengandung unsur median dengan rumus ½ n = ½ x 30 = 15. Jadi median diperkirakan terletak di kelas interval ke-3 ( 2.600.000 - 3.000.000 )

i

ii

f

xf XMean

3,748,25,719

5 5 5,71

9

10 - 30 5 5,71

f

F -n p b Me 2

12

1

1

85,7435,35,713

255,71

1 2

2 5 71,5

b b

b p b Mo

21

1

jadi, Median (nilai tengah) Pendapatan orang tua siswa adalah Rp. 2,607,143

Modus Data yang paling sering muncul adalah pada interval ke- 2 (2,100,000 - 2,500,000), sehingga b = (2,000,000+2,100,000)/2 = 2,050,000Cari batas bawah kelas median (b), frekuensi (f) dan Frekuensi Kumulatif (F), Panjang Kelas (p)

TABEL UKURAN GEJALA PUSATJARAK RUMAH KE SEKOLAH

xi fi

1 6 62 4 83 9 274 6 245 3 156 2 12

JML


92 = 3,6730

Jadi rata-rata jarak rumah siswa ke sekolah adalah 3, 67 km

Median 3 + 3 = 3



fi . xi

S fi = 30 S fi = 92

143,607,2143,57000,550,27

1 400,000 000,550,2

7

14 - 30 000,400 000,550,2

f

F -n p b Me 2

12

1

1

333,183,2333,133000,050,23

1000,400000,050,2

21

1 400,000 2,050,000

b b

b p b Mo

21

1

i

ii

f

xf XMean

2

1615 xx

2

Modus

No 3 Buat satu pertanyaan yang menyatakan posisi yang menyatakan kuartil, desil, dan persentil?

Penyelesaian

a.

b.

c. Berapakah nilai Desil ke 9 Berdasarkan Data Berat Badan Siswa SDN 05 Rancaekek?

a. Tinggi Badan f f-kum

130 - 133 1 1

134 - 137 1 2

138 - 141 3 5

142 - 145 8 13

146 - 149 10 23

150 - 153 7 30


Panjang kelas (p) = 4 ; f = 8 ; F = 1 + 1 + 3 = 5.

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Modusnya adalah berada pada interval ke- 3 yaitu pada jarak 3 km.

Tinggi Badan Lagowa Malino adalah 150 cm, jika di hitung kuartil dari data Tinggi badan siswa, berada di Quartil berapakah Lagowa Malino?

SDN 5 Rancaekek akan memilih siswa yang akan mengikuti seleksi Olimpiade sains dengan syarat nilai prestasi belajar yang menggunakan menggunakan metode inkuiri siswa-siswa tersebut minimal berada pada persentil ke 80 dari data siswa yang ada, berapakah nilai Presentil ke 80 dari data tersebut ?

Letak Q1 terletak pada 1/4 x 30 = 7,5 , yaitu pada data 142 - 145 sehingga b = 142 -0,5 = 141, 5

2

1615 xx

9,142428,15,1417

5,24141,5

8

5 -4

1.30

4141,5

f

F -4

1.n

b Q 1

p

Letak Q2 terletak pada 2/4 x 30 = 15, yaitu pada data 146 -149, sehingga b = 146 - 0,5 = 145,5Panjang kelas (p) = 4 ; f = 10 ; F = 1 + 1 + 3 + 8 = 13.

Letak Q3 terletak pada 3/4 x 30 = 22, 5, yaitu pada data 146 -149, sehingga b = 146 - 0,5 = 145,5Panjang kelas (p) = 4 ; f = 10 ; F = 1 + 1 + 3 + 8 = 13.

b. Nilai Prestasi f f-kum

60 - 64 3 3

65 - 69 7 10

70 - 74 7 17

75 - 79 8 25

80 - 84 3 28

Berdasarkan perhitungan Kuartil di atas, dapat diketahui bahwa Amirul Mukmin yang tinggi badannya 150, artinya Amirul Mukmin berada pada Kuartil ke- 3

9,142428,15,1417

5,24141,5

8

5 -4

1.30

4141,5

f

F -4

1.n

b Q 1

p

f

F -4

2.n

b Q2

p

3,1468,05,14510

24145,5

10

13 -4

2.30

4145,5

f

F -4

3.n

b Q3

p

3,1498,35,14510

9,54145,5

10

13 -4

3.30

4145,5

85 - 89 2 30


Panjang kelas (p) = 5 ; f = 8 ; F = 3 + 7 + 7 = 17

c. Berat Badan f f-kum

29 - 30 3 3

31 - 32 1 4

33 - 34 4 8

35 - 36 11 19

37 - 38 4 23

39 - 40 7 30


Panjang kelas (p) = 5 ; f = 7 ; F = 23

=

Letak P80 terletak pada 80/100 x 30 = 24 , yaitu pada data 75 - 79 sehingga b = 75 -0,5 = 74,5,

Jadi syarat untuk dapat mengikuti olimpiade sains, nilai prestasi belajar yang menggunakan metode Inkuiri minimal 78,875.

Letak D 9 terletak pada 9/10 x 30 = 27 , terletak pada data berat badan 39-40 sehingga b = 39 -0,5 = 38,5,

875,78375,45,748

7574,5

8

17 -100

80.30

574,5

f

F -100

80.n

b P80

p

07,4257,35,387

5538,5

7

23 -10

9.30

538,5

f

F -10

i.n

b D 9

p

Jadi nilai Desil ke 9 dari data berat badan siswa adalah berada pada 42,07 kg

NO.4UKURAN KERAGAMAN VARIABEL 2

UMUR SISWA

8 1 8 -2.6 6.76 6.769 2 18 -1.6 2.56 5.1210 11 110 -0.6 0.36 3.9611 7 77 0.4 0.16 1.1212 9 108 1.4 1.96 17.64


Kemiringan

34.6 = 1,19330 - 1

xi fi fi xi. xi- xrat (xi –xrat)2 fi(xi –xrat)2

S fi = 30 S fi xi. = 320 S fi = 34,6

Varians (S2)

Simpangan baku (S)

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 092,119399,1130

6,2134

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

0,549 1,092

0,6

1,092

10) - (10,6

07,4257,35,387

5538,5

7

23 -10

9.30

538,5

UKURAN KERAGAMAN VARIABEL 3

Tabel Tinggi Badan

fi.xi

130 - 133 131.5 1 131.5 -14.1 198.81 198.81134 - 137 135.5 1 135.5 -10.1 102.01 102.01138 - 141 139.5 3 418.5 -6.1 37.21 111.63142 - 145 143.5 8 1148 -2.1 4.41 35.2799999999998 146 - 149 147.5 10 1475 1.9 3.61 36.1000000000002150 - 153 151.5 7 1060.5 5.9 34.81 243.67

Jumlah 727.5Sumber : Data fiktif

Rentang = Data terbesar - Data terkecil= 153 - 130 = 23

Kemiringan

727.5 = 25, 08630 - 1

Tinggi Badan

xi fi xi- xrat (xi –xrat)2 fi(xi –xrat)2

S fi = 30 Sfi. Xi = 4369

Varians (S2)

Simpangan baku (S)

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 0085,5086,25130

5,727

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

4821,0 5,0085

415,2

5,0085

148,045) - (145,63


BERAT BADAN

Berat Badan fi.xi

29 - 30 29.5 3 88.5 -6.2 38.44 115.3231 - 32 31.5 1 31.5 -4.2 17.64 17.6433 - 34 33.5 4 134 -2.2 4.84 19.360000000000135 - 36 35.5 11 390.5 -0.2 0.04 0.44000000000001337 - 38 37.5 4 150 1.8 3.24 12.9639 - 40 39.5 7 276.5 3.8 14.44 101.08



Kemiringan

266.8 = 9,230 - 1


MOTIVASI BELAJAR SISWA

Nilai xi.fi


S fi = 30 Sfi. Xi = 1071

Varians (S2)

Simpangan baku (S)


1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 0331,32,9130

8,266

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

0659,0 3,0331

2,0

3,0331

35,5) - (35,7

60 - 65 62.5 10 625 -10.6 112.36 1123.666 - 71 68.5 2 137 -4.6 21.16 42.319999999999972 - 77 74.5 9 670.5 1.4 1.96 17.640000000000178 - 83 80.5 5 402.5 7.4 54.76 273.884 - 89 86.5 2 173 13.4 179.56 359.1290 - 95 92.5 2 185 19.4 376.36 752.720000000001



Kemiringan

2569.2 = 88, 59330 - 1


PRESTASI BELAJAR dengan Metode Diskusi

Nilai xi.fi

60 - 64 62 3 186 -11.16 124.5 373.665 - 69 67 7 469 -6.16 37.9 265.670 - 74 72 7 504 -1.16 1.3 9.475 - 79 77 8 616 3.84 14.7 118.0

S fi = 30 Sfi. Xi = 2193

Varians (S2)

Simpangan baku (S)


1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 4123,9593,88130

28,2569

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

0212,0 9,4123

2,0

9,4123

62,8) - (73,1

80 - 84 82 3 246 8.84 78.1 234.485 - 89 87 2 174 13.84 191.5 383.1



Kemiringan

1384.2 = 47,72930 - 1


PRESTASI BELAJAR dengan Metode Problem Solving

Nilai xi.fi

60 - 64 62 4 248 -11 121.0 484.065 - 69 67 6 402 -6 36.0 216.070 - 74 72 8 576 -1 1.0 8.075 - 79 77 5 385 4 16.0 80.080 - 84 82 6 492 9 81.0 486.085 - 89 87 1 87 14 196.0 196.0



S fi = 30 Sfi. Xi = 2195

Varians (S2)

Simpangan baku (S)


S fi = 30 Sfi. Xi = 2190

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 9086,67293,47130

2,1384

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

314,0 6,9086

17,2

6,9086

75,33) - (73,16

Kemiringan

1470.0 = 50,6930 - 1


PRESTASI BELAJAR dengan Metode Inkuiri

Nilai xi.fi

60 - 65 62.5 3 187.5 -12.6 158.8 476.366 - 71 68.5 7 479.5 -6.6 43.6 304.972 - 77 74.5 9 670.5 -0.6 0.4 3.278 - 83 80.5 8 644 5.4 29.2 233.384 - 89 86.5 1 86.5 11.4 130.0 130.090 - 95 92.5 2 185 17.4 302.8 605.5



Kemiringan

1753.2 60,4530 - 1

Varians (S2)

Simpangan baku (S)


S fi = 30 Sfi. Xi = 2253

Varians (S2)

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 12,769,50130

1470

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

35,0 7,12

5,2

7,12

70,5 - (73

7.7749598

UKURAN KERAGAMAN VARIABEL 9PENDAPATAN ORANG TUA SISWA

Pendapatan (Rp) fi.xi

1.600.000 - 2.000.000 1,800,000 6 10,800,000 -683,333 466,943,988,889 2801663933334.0

2.100.000 - 2.500.000 2,300,000 8 18,400,000 -183,333 33,610,988,889 268887911112.0

2.600.000 - 3.000.000 2,800,000 7 19,600,000 316,667 100,277,988,889 701945922223.0

3.100.000 - 3.500.000 3,300,000 5 16,500,000 816,667 666,944,988,889 3334724944445.0

3.600.000 - 4.000.000 3,800,000 2 7,600,000 1,316,667 1,733,611,988,889 3467223977778.04.100.000 - 4.500.000 4,300,000 2 8,600,000 1,816,667 3,300,278,988,889 6600557977778.0

Jumlah 17,175,004,666,670Sumber : Data fiktif

592241540230Rentang = Data terbesar - Data terkecil 769,572

= 4.500.000 - 1.600.000 = 2.900.000

Kemiringan

17,175,004,666,67030 - 1

= 592.241.540.230

Simpangan baku (S)


S fi = 30 Sfi. Xi = 81.500.000

Varians (S2)

Simpangan baku (S)

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

69,1 769.572

1.300.000

769.572

2.183.333) - (3.483.333

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 77,745,60130

2,1753

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

032,0 7,77

0,25

7,77

) 74,85 - (75,1

UKURAN KERAGAMAN VARIABEL 9JARAK RUMAH KE SEKOLAH

xi fi

1 6 6 -2.67 7.13 42.82 4 8 -1.67 2.79 11.23 9 27 -0.67 0.45 4.04 6 24 0.33 0.11 0.75 3 15 1.33 1.77 5.36 2 12 2.33 5.43 10.9

JML 75Sumber : Data fiktif


Kemiringan

75 = 2,58630 - 1

fi . xi xi- xrat (xi –xrat)2 fi(xi –xrat)2

S fi = 30 S fi = 92

Varians (S2)

Simpangan baku (S)

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S

69,1 769.572

1.300.000

769.572

2.183.333) - (3.483.333

572.769 230.540.241.5921-30

4.666.670)(17.175.00

1

)(

1

1

2

2

k

i

i

k

i

ii

f

xxf

s

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S

S

Mo - X

bakusimpangan

Modus-rata)-(rata

416,0 608,1

67,0

1,608

3) - (3,67

608,12,586 1-30

75

INDEKS DISPERSI VARIABEL 1Jenis Kelamin

No Jenis Kelamin

1 Laki-laki 15 225

2 Perempuan 15 225

JMLSumber : Data fiktifDiketahui C = 2 (laki-laki dan perempuan)

fi fi2

S fi = 30 S fi = 450

1

)(

1

1

2

k

ii

k

iii

f

xxf

S 608,12,586 1-30

75

1-c f

f - f C.

ID2C

1

i

C

1i

2i

2C

1i

i

i

5,1

900

1350

12.30

)450()30(.22

2

ASOSIATIFPertanyaan1 a. Berapakah besar korelasi tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

c. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan?

2 a. Apakah terdapat korelasi antara Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode diskusi?b. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

Jawaban1. a. Berapakah besar korelasi antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

c. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan?

Penyelesaian

H0:

H1: terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.

No X Y XY

1 140 30 19600 900 4200

2 143 33 20449 1089 4719

3 148 34 21904 1156 5032

4 141 29 19881 841 4089

b. Berapakah besar sumbangan (kontribusi) motivasi dengan kinerja guru?

b.Berapakah besar sumbangan (kontribusi) motivasi dengan kinerja guru?

Langkah 1. Membuat H0 dan H1 dalam bentuk kalimat :

tidak terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.

Ho: rs = 0

H1: rs ≠ 0

Langkah 2. Tentukan taraf signifikansi. taraf signifikansi = 0,05

Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung Korelasi PPM:

X2 Y2

5 143 34 20449 1156 4862

6 147 35 21609 1225 5145

7 147 36 21609 1296 5292

8 149 36 22201 1296 5364

9 147 37 21609 1369 5439

10 151 38 22801 1444 5738

11 151 37 22801 1369 5587

12 139 40 19321 1600 5560

13 152 39 23104 1521 5928

14 142 32 20164 1024 4544

15 149 35 22201 1225 5215

16 144 35 20736 1225 5040

17 148 36 21904 1296 5328

18 148 36 21904 1296 5328

19 149 39 22201 1521 5811

20 130 29 16900 841 3770

21 146 36 21316 1296 5256

22 145 35 21025 1225 5075

23 152 39 23104 1521 5928

24 152 38 23104 1444 5776

25 153 40 23409 1600 6120

26 152 40 23104 1600 6080

27 144 34 20736 1156 4896

28 144 35 20736 1225 5040

29 144 36 20736 1296 5184

30 149 39 22201 1521 5811

Statistik

4389 1072 642819 38574 157157.0

Langkah 5. Mencari besarnya sumbangan (kontribusi) variabel X terhadap Y dengan rumus :

SX SY SX2 SY2 SXY

Langkah 4. Mencari r hitung dengan cara masukkan angka statistik dari tabel penolong dengan rumus:

})(.n }.{)(.n {

)).(()n 2222 YYXX

YXXYrXY

})1072()38574.(30}.{)4389()642819.(30{

)1072).(4389()157157.3022

XYr

}11491841157220}.{1926332119284570{

47050084714710

XYr

742,013067,40

42709702

170756964

9702

8036.21249

9702

Artinya tinggi badan memberikan kontribusi terhadap berat badan sebesar 50,05 % dan sisanya 49,95 % ditentukan oleh variabel lain.

Kaidah pengujian :

Ketentuan tingkat kesalahan (a ) = 0,05 dengan derajat bebas (db) = n − 2 = 30 − 2 = 28 , sehingga di dapat t tabel = 1,701

a. Berapakah besar korelasi antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

b. Berapakah besar sumbangan (kontribusi) antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

KP = r2 x 100% = 0,7422 x 100% = 55,05%.

Langkah 6. Menguji signifikansi dengan rumus t hitung:

Jika t hitung ³ t tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan

t hitung £ t tabel, gagal ditolak Ho artinya tidak signifikan

Berdasarkan perhitungan di atas, = 0,05 dan n = 30, uji satu pihak;

Ternyata t hitung lebih besar dari t tabel, atau 5,856 > 1,1,701, maka Ho ditolak, artinya Ada hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan.

Langkah 6. Membuat kesimpulan

r Xy sebesar 0,742 kategori kuat

KP = r2 x 100% = 0,7422 x 100% = 55,05%. Artinya tinggi badan memberikan kontribusi terhadap berat badan sebesar 50,05 % dan sisanya 49,95 % ditentukan oleh variabel lain.

22 )742,0(1

230742,0

1

2

XY

XYhitungr

Nrt

856,5)893,7(742,0449,0

28742,0 hitungt

c. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara tinggi badan dan berat badan?

2 a. Apakah terdapat korelasi antara Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

b. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

H0:

H1: Terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

No X Y XY

1 70 65 4900 4225 4550

2 78 65 6084 4225 5070

3 65 73 4225 5329 4745

4 60 75 3600 5625 4500

5 80 90 6400 8100 7200

6 72 65 5184 4225 4680

7 75 75 5625 5625 5625

8 75 80 5625 6400 6000

9 88 88 7744 7744 7744

Ternyata t hitung lebih besar dari t tabel, atau 5,856 > 1,1,701, maka Ho ditolak, artinya terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan.


tidak terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

Ho: rs = 0

H1: rs ≠ 0

Langkah 2. Tentukan taraf signifikansi.

taraf signifikansi = 0,05

Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung Korelasi PPM:

X2 Y2

10 80 74 6400 5476 5920

11 68 65 4624 4225 4420

12 76 68 5776 4624 5168

13 65 80 4225 6400 5200

14 60 65 3600 4225 3900

15 70 75 4900 5625 5250

16 75 65 5625 4225 4875

17 70 76 4900 5776 5320

18 65 70 4225 4900 4550

19 65 75 4225 5625 4875

20 65 78 4225 6084 5070

21 60 80 3600 6400 4800

22 75 72 5625 5184 5400

23 88 86 7744 7396 7568

24 65 75 4225 5625 4875

25 75 65 5625 4225 4875

26 80 62 6400 3844 4960

27 70 70 4900 4900 4900

28 70 75 4900 5625 5250

29 75 70 5625 4900 5250

30 70 75 4900 5625 5250Statistik

2150 2197 155656 162407 157790.0

SX SY SX2 SY2 SXY

Langkah 4. Mencari r hitung dengan cara masukkan angka statistik dari tabel penolong dengan rumus:

})(.n }.{)(.n {

)).(()n 2222 YYXX

YXXYrXY

Langkah 5. Menguji signifikansi dengan rumus t hitung:

})(.n }.{)(.n {

)).(()n 2222 YYXX

YXXYrXY

})2197()162407.(30}.{)2150()155656.(30{

)2197).(2150()157790.3022

XYr

}4828094872210}.{46225004669680{

47235504733700

219,046281,95

10150

2142019180

10150

45401.47180

10150

22 )219,0(1

230219,0

1

2

XY

XYhitungr

Nrt

Kaidah pengujian :

Ketentuan tingkat kesalahan (a ) = 0,05 dengan derajat bebas (db) = n − 2 = 30 − 2 = 28 , sehingga di dapat t tabel = 1,701

a. Berapakah besar korelasi antara motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar menggunakkan metode diskusi?

b. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dan prestasi belajar siswa menggunakan metode diskusi?

Jika t hitung ³ t tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan

t hitung £ t tabel, gagal ditolak Ho artinya tidak signifikan

Berdasarkan perhitungan di atas, = 0,05 dan n = 30, uji satu pihak;

Ternyata t hitung lebih kecil dari t tabel, atau 1,187 < 1,701, maka Ho gagal ditolak, artinya Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa menggunakan metode diskusi.

Langkah 6. Membuat kesimpulan

tidak terdapat hubungan motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi ( r XY= 0,219) tergolong lemah

Ternyata t hitung lebih kecil dari t tabel, atau 0,219 < 1,701, maka Ho gagal ditolak, artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi.

22 )219,0(1

230219,0

1

2

XY

XYhitungr

Nrt

187,1)423,5(219,0952,0

28219,0 hitungt

a. Berapakah besar korelasi tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

a. Apakah terdapat korelasi antara Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode diskusi?b. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

a. Berapakah besar korelasi antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

Berapakah besar korelasi antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

Terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

atau 5,856 > 1,1,701, maka Ho ditolak, artinya terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan.

motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

Berapakah besar korelasi antara motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar menggunakkan metode diskusi?

Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dan prestasi belajar siswa menggunakan metode diskusi?

atau 0,219 < 1,701, maka Ho gagal ditolak, artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi.

Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan antara motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

Terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

atau 5,856 > 1,1,701, maka Ho ditolak, artinya terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan dengan berat badan.

motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa menggunakan metode Diskusi.

atau 0,219 < 1,701, maka Ho gagal ditolak, artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi.

REGRESI

Pertanyaan

1 Apakah ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode Inkuiri?2 Apakah ada pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan siswa ?

Jawaban

2 Apakah ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode Inkuiri?

H0: tidak terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

H1: terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

No X Y XY

1 70 72 4900 5184 5040

2 78 74 6084 5476 5772

3 65 78 4225 6084 5070

4 60 75 3600 5625 4500

5 80 92 6400 8464 7360

6 72 68 5184 4624 4896

7 75 75 5625 5625 5625

8 75 78 5625 6084 5850


Ho: rs = 0

H1: rs ≠ 0

Langkah 2. Tentukan taraf signifikansi. taraf signifikansi = 0,05

Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik:

X2 Y2

9 88 90 7744 8100 7920

10 80 80 6400 6400 6400

11 68 70 4624 4900 4760

12 76 70 5776 4900 5320

13 65 80 4225 6400 5200

14 60 70 3600 4900 4200

15 70 78 4900 6084 5460

16 75 70 5625 4900 5250

17 70 75 4900 5625 5250

18 65 65 4225 4225 4225

19 65 78 4225 6084 5070

20 65 75 4225 5625 4875

21 60 80 3600 6400 4800

22 75 73 5625 5329 5475

23 88 85 7744 7225 7480

24 65 78 4225 6084 5070

25 75 60 5625 3600 4500

26 80 60 6400 3600 4800

27 70 70 4900 4900 4900

28 70 75 4900 5625 5250

29 75 70 5625 4900 5250

30 70 72 4900 5184 5040Statistik

2150 2236 155656 168156 160608.0

SX SY SX2 SY2 SXY

23,047180

10840

)2150()155656.(30

)2236).(2150()160608.(30

)(.

...222

SSSSS

XXn

YXXYnb

Persamaan regresi kekuatan geser sebagai fungsi kedalaman adalah

Menguji Signifikansi dengan Langkah-langkah berikut:

Kaidah pengujian signifikansi:

Langkah 4. Menguji Signifikansi dengan rumus:

Jika F hitung ³ F tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan F hitung £ F tabel, terima Ho artinya tidak signifikan

23,047180

10840

)2150()155656.(30

)2236).(2150()160608.(30

)(.

...222

SSSSS

XXn

YXXYnb

05,5830

5,1741

30

)2150.(23,02236.

SS

n

XbYa

).(23,005,58ˆ XbXaY

53,16665630

4999696

30

)2236()( 22

)(Re S

n

YJK ag

107,8330

)2236).(2150(160608.23,0

)).((.)|(Re

SS

Sn

YXXYbJK abg

36,141653,166656107,83168156][Re]|[Re2

Re S agabgs JKJKYJK

53,166656][Re][Re agag JKRJK

107,83]|[Re]|[Re abgabg JKRJK

584,50230

36,1416

2Re

Re

n

JKRJK s

s

643,1584,50

107,83

Re

)|(Re s

abghitung RJK

RJKF

kesimpulan

2 Apakah ada pengaruh yang signifikan tinggi badan terhadap berat badan siswa ?

Penyelesaian

H0:

H1: terdapat pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan siswa.

No X Y X Y

1 140 30 19600 900 4200

2 143 33 20449 1089 4719

3 148 34 21904 1156 5032

Dengan taraf signifikan () = 0,05Carilah nilai F tabel menggunakan Tabel F dengan rumus:F tabel = F {(1 – 0,05) (dk Reg [b|a]=1), (dk Res=30 – 2 =28)}

= F {(0,95) (1, 28)}

F tabel = 4,20

Ternyata F hitung < F tabel, maka Ho gagal ditolak, artinya tidak signifikan

Karena F hitung lebih kecil dari F tabel , Atau 1,643 <4,20, maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak. Dengan demikian tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.


tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan siswa.

Ho: rs = 0

H1: rs ≠ 0

Langkah 2. Tentukan taraf signifikansi.


Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik:

X2 Y2

4 141 29 19881 841 4089

5 143 34 20449 1156 4862

6 147 35 21609 1225 5145

7 147 36 21609 1296 5292

8 149 36 22201 1296 5364

9 147 37 21609 1369 5439

10 151 38 22801 1444 5738

11 151 37 22801 1369 5587

12 139 40 19321 1600 5560

13 152 39 23104 1521 5928

14 142 32 20164 1024 4544

15 149 35 22201 1225 5215

16 144 35 20736 1225 5040

17 148 36 21904 1296 5328

18 148 36 21904 1296 5328

19 149 39 22201 1521 5811

20 130 29 16900 841 3770

21 146 36 21316 1296 5256

22 145 35 21025 1225 5075

23 152 39 23104 1521 5928

24 152 38 23104 1444 5776

25 153 40 23409 1600 6120

26 152 40 23104 1600 6080

27 144 34 20736 1156 4896

28 144 35 20736 1225 5040

29 144 36 20736 1296 5184

30 149 39 22201 1521 5811

Statistik

4389 1072 642819 38574 157157

Persamaan regresi kekuatan geser sebagai fungsi kedalaman adalah

Menguji Signifikansi dengan Langkah-langkah berikut:

SX SY SX2 SY2 SX Y

Langkah 4. Menguji Signifikansi dengan rumus:

457,021249

9702

)4389()642819.(30

)1072).(4389()157157.(30

)(.

...222

SSSSS

XXn

YXXYnb

13,3130

7,933

30

)4389.(457,01072.

SS

n

XbYa

).(357,013,31ˆ XbXaY

1,3830630

1149184

30

)1072()( 22

)(Re S

n

YJK ag

8,14730

)1072).(4389(157157.457,0

)).((.)/(Re

SS

Sn

YXXYbJK abg

2,1201,383068,14738574][Re]|[Re2

Re S agabgs JKJKYJK

1,38306][Re][Re agag JKRJK

8,147]|[Re]|[Re abgabg JKRJK

28,4230

2,120

2Re

Re

n

JKRJK s

s

30,3431,4

8,147

Re

)|(Re s

abghitung RJK

RJKF

Kaidah pengujian signifikansi:

kesimpulan

Jika F hitung ³ F tabel, maka Ho ditolak artinya signifikan dan F hitung £ F tabel, Ho gagal ditolak artinya tidak signifikanDengan taraf signifikan () = 0,05Carilah nilai F tabel menggunakan Tabel F dengan rumus:F tabel = F {(1 – 0,05) (dk Reg [b|a]=1), (dk Res=30 – 2 =28)}

= F {(0,95) (1, 28)}

F tabel = 4,20

Ternyata F hitung > F tabel, maka Ho ditolak, artinya signifikan

Karena F hitung lebih besar dari F tabel , Atau 34,30 > 4,20, maka Ho ditolak . Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara Tinggi badan terhadap berat badan siswa.

30,3431,4

8,147

Re

)|(Re s

abghitung RJK

RJKF

tidak terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

tidak terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

1. Bagaimana perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

PenyelesaianData kedua variabel telah diuji normalitas dan homogenitas dengan kesimpulan kedua variabel berdistribusi normal dan homogen.

Langkah 1 : membuat hipotesis

H0: Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

H1: Terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

adapun data masing-masing sampel sebagai berikut :No Metode No Metode

Inkuiri Diskusi Inkuiri Diskusi

(X1) (X2) (X1) (X2)

1 72 65 16 70 65

2 74 65 17 75 76

3 78 73 18 65 70

4 75 75 19 78 75

5 92 90 20 75 78

6 68 65 21 80 80

7 75 75 22 73 72

8 78 80 23 85 86

9 90 88 24 78 75

10 80 74 25 60 65

11 70 65 26 60 62

12 70 68 27 70 70

13 80 80 28 75 75

14 70 65 29 70 70

15 78 75 30 72 75

Ho: µ 1 = µ 2

H1: µ 1 ≠ µ 2

); dan varians (S2),

(X1) X2

Rata-rata 74.53 73.23

51.71 52.19

Kriteria pengujian dua pihak

H0: Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri GAGAL DITOLAK

H1: Terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri DITOLAK

jadi : Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri

Langkah 3. Mencari rata-rata (

Varian (S2)

Langkah 2 : Mencari t hitung dengan rumus:

Langkah 3. Menentukan kaidah pengujian

Taraf signifikansi () = 0,05

dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 30 – 2 = 58 sehingga diperoleh t tabel = 2,002

Jika: – t tabel £ t hitung £ + t tabel , maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak

Langkah 4. Membandingkan t tabel dengan t hitung

Ternyata – t tabel £ t hitung £ + t tabel ,

atau – 2,002 < 0,698 < 2,002, maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak.

Langkah 5. Kesimpulan

x

698,0

30

19,5271,51

23,7353,74

2

22

1

21

21

n

hitung

n

S

n

S

xxt

2. Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

Penyelesaian

Data variabel telah diuji normalitas dan homogenitas dengan kesimpulan variabel berdistribusi normal dan homogen.

Langkah 1 : membuat hipotesis

H0: Tidak terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

H1: Terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

Langkah 2 : membuat tabel penolong

No X1 X2 X3

1 65 62 72 4225 3844 5184

2 65 65 74 4225 4225 5476

3 73 60 78 5329 3600 6084

4 75 68 75 5625 4624 5625

5 90 70 92 8100 4900 8464

6 65 74 68 4225 5476 4624

7 75 75 75 5625 5625 5625

8 80 68 78 6400 4624 6084

9 88 80 90 7744 6400 8100

10 74 76 80 5476 5776 6400

11 65 70 70 4225 4900 4900

12 68 70 70 4624 4900 4900

13 80 79 80 6400 6241 6400

14 65 65 70 4225 4225 4900

15 75 76 78 5625 5776 6084

16 65 68 70 4225 4624 4900

Ho: µ 1 = µ 2

H1: µ 1 ≠ µ 2

X12 X2

2 X32

17 76 70 75 5776 4900 5625

18 70 60 65 4900 3600 4225

19 75 65 78 5625 4225 6084

20 78 80 75 6084 6400 5625

21 80 70 80 6400 4900 6400

22 72 70 73 5184 4900 5329

23 86 78 85 7396 6084 7225

24 75 70 78 5625 4900 6084

25 65 60 60 4225 3600 3600

26 62 80 60 3844 6400 3600

27 70 90 70 4900 8100 4900

28 75 80 75 5625 6400 5625

29 70 80 70 4900 6400 4900

30 75 80 72 5625 6400 5184

JML 2197 2159 2236 162407 156969 168156

RATA-RATA 141.7 139.3 144.3

= 2197 = 30 = 162407

= 2159 = 30 = 156969

= 2236 = 30 = 168156

= 6592 N = 90 = 487532

Derajat Kebebasan :

= N -1 = 90 - 1

= k - 1 = 3 - 1 = 2

= dkT - dkA = 87

Kriteria pengujian :

S X1 n1 S X12

S X2 n2 S X22

S X3 n3 S X32

S X S X2

dkT

dkA

dkD

Derajat kebebasan = 2 dan 87


nilai kritis untuk Ftabel adalah F(0,05)(2)(87)=

Langkah 3. Mencari Jumlah Kuadrat antar group (JKA) dengan rumus:

Langkah 4. Mencari Kuadrat Rerata antar group (KRA) dengan rumus:

Langkah 5. Mencari Jumlah Kuadrat Dalam antar group (JKD) dengan rumus:

Langkah 6. Mencari Kuadrat Rerata Dalam antar group (KRD) dengan rumus:

Langkah 7. Mencari nilai Fhitung dengan rumus:

8,984,4828272,48292690

)6592(

30

)2236(

30

)2159(

30

)2197()()( 222222

S

SS

N

X

n

XJK T

Xi

XiA

4,492

8,98

A

AA dk

JKKR

8,46052,48292648753230

)2236(

30

)2159(

30

)2197()487532(

)( 22222

SSS

xi

xiTD n

XXJK

94,5287

8,4605

D

DD dk

JKKR

56,087

4,49

D

Ahitung dk

KRF

tabel Sumber Varian

Variansi (JK) (KR)

(SV) 2 98.8 49.4 0.56 4.88

87 4605.8 52.94

Keterangan:Total 89 4704.6 102.34

Langkah 11 : Membuat Kesimpulan :

Langkah 8. Menentukan Kaidah Pengujian

Jika F hitung ³ F tabel, maka Ho ditolak artinya signifikan

F hitung £ F tabel, maka Ho gaal ditolak artinya tidak signifikan

Langkah 9. Mencari F tabel dengan rumus : F tabel = F (1 – ) (dkX, dk D)

F tabel = F (1 – 0,05) (2, 87)

F tabel = F (0,95) (2, 87)

F tabel = 4,88

Langkah 10. Membandingkan F hitung dengan F tabel

Sumber derajat

kebebasan (dk)

Jumlah Kuadrat

Kuadrat Rerata

Fhitung Ftabel

Antar group

(A)

Dalam group

(D)1,14 < 4,88, tidak signifikan.

Ternyata F hitung lebih kecil dari pada F tabel atau 1,14 < 4,88, maka Ho gagal di tolak dan H1 ditolak artinya tidak ada perbedaan yang signifikan Prestasi belajar antara menggunakan Metode Diskusi, Problem Solving dan Inkuiri.

56,087

4,49

D

Ahitung dk

KRF

Data kedua variabel telah diuji normalitas dan homogenitas dengan kesimpulan kedua variabel berdistribusi normal dan homogen.

Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

Tidak terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

Terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

UJI NORMALITAS TINGGI BADAN SISWA

Rentang kelas (R) = Skor Max - Skor Min R = 23Banyak Kelas (K) = 1 + 3,3 log N K = 6Panjang Interval (P) = R/ K P = 4Mean (M) = S (Fi . Xi) / S Fi M = 145.63

Simpangan Baku (SD) = SD = 5.01

DISTRIBUSI FREKUENSI TINGGI BADAN SISWA

NO KELAS INTERVAL Z Luas O-Z (Oi

129.50 -3.22 0.4994

1 130 - 133 0.007 0.216 1 0.615

133.5 -2.42 0.4922

2 134 - 137 0.045 1.344 1 0.118

137.5 -1.62 0.4474

3 138 - 141 0.154 4.605 3 2.576

141.5 -0.82 0.2939

4 142 - 145 0.174 5.217 8 7.745

145.5 -0.03 0.12

5 146 - 149 0.159 4.782 10 27.228

149.5 0.77 0.2794

6 150 - 153 0.162 4.872 7 4.528

153.5 1.57 0.4418JUMLAH 21.036 30 42.810

Df = panjang kelas (k) - 3 = 6-3 = 3 dengan α = 5% X2

Karena chi-kuadrat hitung = 2,083 < 7,815 = chi-kuadrat, maka data tersebut berdistribusi normal

UJI NORMALITAS BERAT BADAN SISWA



DISTRIBUSI FREKUENSI TINGGI BADAN SISWA


28.50 -2.37 0.4911

1 29 - 30 0.035 1.041 3 3.838

30.5 -1.71 0.4564

2 31 - 32 0.101 3.030 1 4.121

32.5 -1.06 0.3554

3 33 - 34 0.200 6.000 4 4.000

34.5 -0.40 0.1554

4 35 - 36 0.053 1.584 11 88.661

36.5 0.26 0.1026

5 37 - 38 0.219 6.558 4 6.543

38.5 0.92 0.3212

6 39 - 40 0.122 3.651 7 11.216

40.5 1.58 0.4429JUMLAH 21.864 30 118.379

118.379 =5,41432500914746

21.864



UJI NORMALITAS NILAI MOTIVASI BELAJAR SISWA



DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI MOTIVASI SISWA


59.50 -1.45 0.4265

1 60 - 65 0.136 4.065 10 35.224

65.5 -0.81 0.291

2 66 - 71 0.223 6.705 2 22.137

71.5 -0.17 0.0675

3 72 - 77 0.113 3.399 9 31.371

77.5 0.47 0.1808

4 78 - 83 0.186 5.571 5 0.326

83.5 1.11 0.3665

5 84 - 89 0.093 2.778 2 0.605

89.5 1.74 0.4591

6 90 - 95 0.032 0.966 2 1.069

95.5 2.38 0.4913JUMLAH 23.484 30 90.733

90.733 =3,86360637029467

23.484



UJI NORMALITAS NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE DISKUSI



DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE DISKUSI


59.50 -1.98 0.4761

1 60 - 64 0.082 2.451 3 0.301

64.5 -1.25 0.3944

2 65 - 69 0.192 5.775 7 1.501

69.5 -0.53 0.2019

3 70 - 74 0.127 3.795 7 10.272

74.5 0.19 0.0754

4 75 - 79 0.246 7.374 8 0.392

79.5 0.92 0.3212

5 80 - 84 0.128 3.849 3 0.721

84.5 1.64 0.4495

6 85 - 89 0.041 1.242 2 0.575

89.5 2.36 0.4909JUMLAH 24.486 30 13.761

13.761 =0,562006534346157

24.486



Rentang kelas (R) = Skor Max - Skor Min R = 29Banyak Kelas (K) = 1 + 3,3 log N K = 6Panjang Interval (P) = R/ K P = 5Mean (M) = S (Fi . Xi) / S Fi M = 73


DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE PROBLEM SOLVING


59.50 -1.95 0.4744

1 60 - 64 0.084 2.511 4 2.217

64.5 -1.23 0.3907

2 65 - 69 0.196 5.871 6 0.017

69.5 -0.51 0.195

3 70 - 74 0.108 3.237 8 22.686

74.5 0.22 0.0871

4 75 - 79 0.239 7.179 5 4.748

79.5 0.94 0.3264

5 80 - 84 0.125 3.753 6 5.049

84.5 1.66 0.4515

6 85 - 89 0.040 1.203 1 0.041

89.5 2.39 0.4916JUMLAH 23.754 30 34.758

34.758 =1,46325629367685

23.754



UJI NORMALITAS NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE INKUIRI



DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE INKUIRI


59.50 -2.01 0.4778

1 60 - 65 0.085 2.559 3 0.194

65.5 -1.24 0.3925

2 66 - 71 0.215 6.459 7 0.293

71.5 -0.46 0.1772

3 72 - 77 0.055 1.665 9 53.802

77.5 0.31 0.1217

4 78 - 83 0.238 7.146 8 0.729

83.5 1.08 0.3599

5 84 - 89 0.108 3.237 1 5.004

89.5 1.85 0.4678

6 90 - 95 0.028 0.837 2 1.353

95.5 2.63 0.4957JUMLAH 21.903 30 61.375

61.375 =2,80214769666256

21.903



UJI NORMALITAS PENDAPATAN ORANG TUA

Panjang Interval (P) = R/ K P = 483,333

Mean (M) = S (Fi . Xi) / S Fi M = 2,483,333

Simpangan Baku (SD) = SD = 769,572

DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAPATAN ORANG TUA

NO KELAS INTERVAL Batas Kelas Z Luas O-Z (Oi

1550000 -1.21 0.3869

1 1,600,000 2,000,000 0.175 5.238 6 0.581

2050000 -0.56 0.2123

2 2,100,000 2,500,000 0.176 5.292 8 7.333

2550000 0.09 0.0359

3 2,600,000 3,000,000 0.235 7.035 7 0.001

3050000 0.74 0.2704

4 3,100,000 3,500,000 0.147 4.419 5 0.338

3550000 1.39 0.4177

5 3,600,000 4,000,000 0.062 1.848 2 0.023

4050000 2.04 0.4793

6 4,100,000 4,500,000 0.017 0.513 2 2.211

4550000 2.69 0.4964JUMLAH 24.345 30 10.487

10.487 =0,43076471554734

24.345



(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 7, 815

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 7, 815

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 7, 815

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 7, 815

UJI NORMALITAS NILAI PRESTASI BELAJAR DENGAN METODE PROBLEM SOLVING

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 9,488

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Batas Kelas

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 7, 815

(S Fi . (Xi - M)2 / N - 1 )^0.5

Luas Daerah

Ei (Oi - Ei)2

X2 tabel = 9,488

083,2

21036

810,42

E

O x

1

21i

n

1i

2

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

1

21i

n

1i

2

E

O x

E

UJI HOMOGENITAS

Data n Varians KET

Metode Inkuiri 30 51.711.009 7.120 Homogen

Metode Diskusi 30 52.19

UJI HOMOGENITAS

Data n Varians KET

Motivasi 30 54.22

1.049 7.120 Homogen30 51.70

UJI HOMOGENITAS

Data n Varians KET

Tinggi Badan 30 25.082.726 7.120 Homogen

Berat Badan 30 9.20

UJI HOMOGENITAS

Data n Varians KET

Metode Diskusi 30 52.18

0.340 4.880 Homogen30 54.29

Metode Inkuiri 30 51.7

Fhitung Ftabel

Fhitung Ftabel

Prestasi Belajar menggunakan metode Inkuiri

Fhitung Ftabel

Fhitung Ftabel

Metode Problem Solving

PENGUJIAN DENGAN SPSS

1. Apakah ada hubungan yang signifikan antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

H0:H1: terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan siswa dengan berat badan si

Sebelum uji korelasi terlebih dahulu melakukan uji normalitas

Tests of Normality

Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig..123 30 .911 30 .016

.138 30 .150 .931 30 .051

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan hasil uji statistik dengan IBM SPSS 20 :Koofisien Korelasi Tinggi Badan sebesar 0,742, yang berarti terdapat hubungan tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.Nilai Value untuk dua sisi adalah 0,0001 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi (alfa) =0,05 atau (0,0001<0,05), artinya Ho ditolak dan H1 gagal ditolak.Kesimpulan :Terdapat Hubungan Tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.

2 Apakah ada hubungan yang signifikan motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

H0:H1: Terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode Diskusi.

tidak terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.

Tingkat signifikansi = 0,05

Kolmogorov-Smirnova

Tinggi Badan

,200*

Berat Badan

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Tinggi Badan 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Berat Badan sebesar 0,15. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Tinggi Badan dan berat badan berdistribusi normal.

tidak terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode Diskusi.

Sebelum uji korelasi terlebih dahulu melakukan uji normalitas

Tests of Normality

Shapiro-Wilk


.139 30 .141 .931 30 .054



Berdasarkan hasil uji statistik dengan IBM SPSS 20 :Koofisien Korelasi Motivasi belajar siswa sebesar 0,219, yang berarti tidak terdapat hubungan Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa.Nilai Value untuk dua sisi adalah 0,244 yang lebih besar dari tingkat signifikansi (alfa) =0,05 atau (0,244>0,05). Artinya H0 gagal ditolak dan H1 ditolak.Kesimpulan :Tidak terdapat hubungan yang signifikan Motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi

3 Apakah ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode Inkuiri?

H0: tidak terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.H1: terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

Sebelum uji regresi terlebih dahulu melakukan uji normalitas

Tests of Normality

Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.


Kolmogorov-Smirnova

Motivasi belajar

,200*

Prestasi Belajar (Met. Diskusi)

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Motivasi Belajar 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar sebesar 1,41. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Motivasi belajar dan Prestasi belajar berdistribusi normal. sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.


Kolmogorov-Smirnova

.123 30 .948 30 .151

.131 30 .954 30 .218



Model df F Sig.1 Regression 83.019 1 83.019 1.641

Residual 1416.447 28 50.587

Total 1499.467 29

a. Dependent Variable: Prestasi Belajar (Met. Inkuiri)

b. Predictors: (Constant), Motivasi belajar

Pengambilan keputusan:

Kesimpulan:

4 Apakah ada pengaruh yang signifikan tinggi badan terhadap berat badan siswa ?

H0:H1: terdapat pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan

Sebelum uji regresi terlebih dahulu melakukan uji normalitas

Tests of Normality

Motivasi belajar

,200*

Prestasi Belajar (Met. Inkuiri)

,200*

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Motivasi Belajar 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar menggunakan metode Inkuiri sebesar 0,200. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Motivasi Belajar dan Prestasi belajar Menggunakan metode Inkuiri berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

ANOVAa

Sum of Squares

Mean Square

,211b

Jika F hitung < T tabel atau probabilitas >= 0,05 maka Ho gagal ditolakJika F hitung > T tabel atau probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 1,641, sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel F dengan derajat bebas (df) Residual (sisa) yaitu 28 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 1 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai F tabel yaitu 4,20. Karena F hitung (1,641) < F tabel (4,20) maka Ho gagal ditolak.

Karena F hitung lebih kecil dari F tabel , Atau 1,641 <4,20, maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak. Dengan demikian tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan siswa.


Shapiro-Wilk


.138 30 .150 .931 30 .051



Model df F Sig.1 Regression 147.660 1 147.660 34.395

Residual 120.207 28 4.293

Total 267.867 29

a. Dependent Variable: Berat Badan

b. Predictors: (Constant), Tinggi Badan

Pengambilan keputusan:

Kesimpulan:

5 Bagaimana perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

H0: Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?H1: Terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

Sebelum uji t terlebih dahulu melakukan uji normalitas dan homogenitas

Tests of Normality

Shapiro-Wilk

Kolmogorov-Smirnova

Tinggi Badan

,200*

Berat Badan

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Tinggi Badan 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Berat Badan sebesar 0,150. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Tinggi badan dan berat badan berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

ANOVAa

Sum of Squares

Mean Square

,000b

Jika F hitung < T tabel atau probabilitas >= 0,05 maka Ho gagal ditolakJika F hitung > T tabel atau probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 147,6 sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel F dengan derajat bebas (df) Residual (sisa) yaitu 28 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 1 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai F tabel yaitu 4,20. Karena F hitung (147,6) > F tabel (4,20) maka Ho ditolak.

Karena F hitung lebih besar dari F tabel , Atau 147,6 <4,20, maka Ho ditolak dan H1 gagal ditolak. Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara Tinggi badan terhadap berat badan.


Kolmogorov-Smirnova

Statistic df Sig. Statistic df Sig..139 30 .141 .931 30 .054

.131 30 .954 30 .218



Test of Homogeneity of Variance

df1 df2 Sig..108 1 58 .743

.091 1 58 .764

.091 1 57.854 .764

.120 1 58 .730

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

F Sig. t df

.108 .743 .699 58 .488 1.30000 1.86092

.699 57.999 .488 1.30000 1.86092

Pestassi Belajar Metode diskusi


,200*

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar dengan metode diskusi 0,141 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar dengan metode Inkuiri sebesar 0,200. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Prestasi belajar dengan metode inkuiri dan prestasi belajar dengan metode diskusi berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

Levene Statistic

Prestasi belajar

Based on Mean

Based on Median

Based on Median and with adjusted df

Based on trimmed mean

Dari hasil tabel output di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,743. Karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelompok data mempunyai varian sama atau homogen

Levene's Test for Equality of Variances

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

Prestasi belajar

Equal variances assumed

Equal variances not assumed

Kriteria pengujian dua pihak

Kesimpulan :Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri

6 Apakah terdapat perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

H0: Tidak terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan InkuiriH1: Terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

Sebelum uji ANOVA terlebih dahulu melakukan uji normalitas dan homogenitas

Tests of Normality

Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

.139 30 .141 .931 30 .054

.131 30 .954 30 .218

.171 30 .025 .945 30 .122



Test of Homogeneity of Variance

df1 df2 Sig.

.296 2 87 .745

.135 2 87 .873

dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 30 – 2 = 58 sehingga diperoleh t tabel = 2,002

Jika: – t tabel £ t hitung £ + t tabel , maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai t hitung yaitu 0,699 sedangkan nilai t tabel dapat diperoleh dengan menggunakan t tabel dengan derajat bebas (df) yaitu 58 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 2 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai t tabel yaitu 2,002.

Ternyata – t tabel £ t hitung £ + t tabel ,

atau – 2,002 < 0,698 < 2,002, maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak.


Kolmogorov-Smirnova

Pestassi Belajar Metode diskusi


,200*

Prestasi Belajar Metode Problem Solving

Levene Statistic

Prestasi belajar

Based on Mean

Based on Median

.135 2 86.833 .873

.276 2 87 .760

ANOVA

Prestasi Belajar

df F Sig.98.822 2 49.411 .933 .397

4605.800 87 52.940

Total 4704.622 89

Menentukan Kaidah Pengujian

Kesimpulan :

Prestasi belajar

Based on Median and with adjusted df

Based on trimmed mean

Dari hasil tabel output di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,745. Karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ketiga kelompok data mempunyai varian sama atau homogen.

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar dengan metode diskusi 0,141, nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar dengan metode Inkuiri sebesar 0,200 dan nilai signifikansi (p value sig.) Prestasi belajar Metode Problem Solving sebesar 0,25 Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Prestasi belajar dengan metode inkuiri, prestasi belajar dengan metode diskusi dan prestasi belajar dengan metode Problem Solving berdistribusi normal.

Sum of Squares

Mean Square

Between Groups

Within Groups

Jika F hitung ³ F tabel, maka tolak Ho artinya signifikan

F hitung £ F tabel, maka Ho gagal ditolak artinya tidak signifikan

Ternyata F hitung lebih kecil dari pada F tabel atau 0,933 < 4,88, maka terima Ho dan Ha gagal ditolak artinya tidak ada perbedaan yang signifikan prestasi belajar menggunakan metode Diskusi, problem solving dan Inkuiri

PENGUJIAN DENGAN SPSS

Apakah ada hubungan yang signifikan antara tinggi badan siswa dengan berat badan siswa?

terdapat hubungan yang signifikan tinggi badan siswa dengan berat badan si

Koofisien Korelasi Tinggi Badan sebesar 0,742, yang berarti terdapat hubungan tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.Nilai Value untuk dua sisi adalah 0,0001 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi (alfa) =0,05 atau (0,0001<0,05), artinya Ho ditolak dan H1 gagal ditolak.

Apakah ada hubungan yang signifikan motivasi belajar dan prestasi belajar menggunakan metode diskusi?

Terdapat hubungan yang signifikan motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode Diskusi.

tinggi badan siswa dengan berat badan siswa.

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Tinggi Badan 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Berat Badan sebesar 0,15. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan

motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar menggunakan metode Diskusi.

Koofisien Korelasi Motivasi belajar siswa sebesar 0,219, yang berarti tidak terdapat hubungan Motivasi belajar siswa dengan Prestasi belajar siswa.Nilai Value untuk dua sisi adalah 0,244 yang lebih besar dari tingkat signifikansi (alfa) =0,05 atau (0,244>0,05). Artinya H0 gagal ditolak dan H1 ditolak.

Tidak terdapat hubungan yang signifikan Motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar menggunakan metode diskusi

Apakah ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode Inkuiri?

tidak terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.terdapat pengaruh yang signifikan motivasi belajar terhadap prestasi belajar menggunakan metode inkuiri.

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Motivasi Belajar 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar sebesar 1,41. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Motivasi belajar dan Prestasi belajar berdistribusi normal. sehingga

terdapat pengaruh yang signifikan antara tinggi badan terhadap berat badan

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Motivasi Belajar 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar menggunakan metode Inkuiri sebesar 0,200. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Motivasi Belajar dan Prestasi belajar Menggunakan metode Inkuiri berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 1,641, sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel F dengan derajat bebas (df) Residual (sisa) yaitu 28 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 1 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai F tabel yaitu 4,20. Karena F hitung (1,641) < F tabel (4,20) maka Ho gagal ditolak.

Atau 1,641 <4,20, maka Ho gagal ditolak dan H1 ditolak. Dengan demikian tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar

tinggi badan terhadap berat badan siswa.

Bagaimana perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?Terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri ?

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Tinggi Badan 0,200 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Berat Badan sebesar 0,150. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Tinggi badan dan berat badan berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 147,6 sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel F dengan derajat bebas (df) Residual (sisa) yaitu 28 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 1 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai F tabel yaitu 4,20. Karena F hitung (147,6) > F tabel (4,20) maka Ho ditolak.

Atau 147,6 <4,20, maka Ho ditolak dan H1 gagal ditolak. Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara Tinggi badan terhadap

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Lower Upper-2.42504 5.02504

-2.42504 5.02504

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar dengan metode diskusi 0,141 dan nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar dengan metode Inkuiri sebesar 0,200. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Prestasi belajar dengan metode inkuiri dan prestasi belajar dengan metode diskusi berdistribusi normal, sehingga analisis menggunakan pengujian parametrik.

Dari hasil tabel output di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,743. Karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelompok data mempunyai varian sama atau homogen

Interval of the Difference

Tidak terdapat Perbedaan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode diskusi dengan metode Inkuiri


Tidak terdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan InkuiriTerdapat perbedaan yang signifikan prestasi belajar siswa antara menggunakan metode Diskusi, Problem solving dan Inkuiri

tabel = 2,002

gagal ditolak dan H1 ditolak

Dari tabel diatas dapat dilihat nilai t hitung yaitu 0,699 sedangkan nilai t tabel dapat diperoleh dengan menggunakan t tabel dengan derajat bebas (df) yaitu 58 sebagai df penyebut dan df Regression (perlakuan) yaitu 2 sebagai df pembilang dengan taraf siginifikan 0,05, sehingga diperoleh nilai t

gagal ditolak dan H1 ditolak.

Menentukan Kaidah Pengujian

Dari hasil tabel output di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,745. Karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ketiga kelompok data mempunyai varian sama atau homogen.

dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi Belajar dengan metode diskusi 0,141, nilai signifikansi (P value sig.) untuk Prestasi belajar dengan metode Inkuiri sebesar 0,200 dan nilai signifikansi (p value sig.) Prestasi belajar Metode Problem Solving sebesar 0,25 Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel Prestasi belajar dengan metode inkuiri, prestasi belajar dengan metode diskusi dan prestasi belajar

atau 0,933 < 4,88, maka terima Ho dan Ha gagal ditolak artinya tidak ada perbedaan yang signifikan prestasi belajar menggunakan metode

edison pendas c. nim 1302750 tugas akhir pengganti uas statistika

Documents