UJIAN AKHIR SEMESTER

MANAJEMEN BASIS DATA

“Analisis Bisnis Pada PT. Buana Finance”

Oleh :

Kelas A

Hafiz Nuzal Djufri - 5112100170

Dosen:

Fajar Baskoro,S.Kom.,M.T.

Jurusan Teknik Infomatika - Fakultas Teknologi Informasi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Surabaya

2015

Deskripsi Soal

Pada suatu perusahaan yang bergerak di bidang keuangan yang disebut Buana Finance.

Buana merupakan salah satu perusahaan pembiayaan atau yang biasa disebut leasing yang

kini mulai berkembang. Leasingumumnya membiayai pembelian kendaraan nasabah atau

konsumen, dimana nasabah yang bersangkutan dapat membayar kendaraan nya secara

bertahap sesuai dengan ketentuan dan perjanjian kontrak.

Informasi yang dicatat pada perusahaan leasing antara lain :

Nasabah

Vendor penyedia mobil

Bank sumber dana

Credit Marketing Officer

Sistem angsuran dan pembayaran

Banyak nya data yang hanya tersimpan pada database perusahaan inimemerlukan analisis

kinerja penjualan. Dari analisis kinerja penjualan tersebut perusahaan dapat mengetahui

berapa besar laba yang diperoleh bahkan kerugian. Untuk menganalisa kinerja penjualan

diperlukan data historis dari kegiatan penjualan yang kemudian datanya diolah untuk

menghasilkan informasi kinerja penjualan.

Analisis kinerja penjualan sangat dibutuhkan karena dari situ lah dapat diketahui gambaran

kondisi dari perusahaan sebenernya. Jika kinerja penjualan sedang menurun berarti

perusahaan sedang dalam keadaan tidak sehat begitu pun sebaliknya jika kinerja penjualan

naik berarti perusahaan dalam keadaan sehat.

Perusahaan dapat menganalisa dan mengetahui faktor-faktor yang dapat menjaga kinerja

penjualan agar selalu dalam posisi sehat. Analisis dapat dilakukan dengan mengumpulkan

data penjualan yang bersifta historis atau lampau dan kemudian melihat grafik kinerja

penjualan. Terdapat banyak macam komponen terkait penjualan diantaranya, hubungan

antara variasi produk yang dijual, jumlah produk yang dijual, waktu penjualan, promosi

produk yang dijual, dan segmentasi pasar.

Dalam melakukan analisis perusahaan perlu memiliki data yang banyak secara kuantitas dan

baik secara kualitas. Pihak manajemen perusahaan membutuhan teknologi yang membantu

memahami analisis data yang akan dilakukan.

1. Buatlah daftar report yang perlu dibuat untuk menunjang kinerja buana finance

beserta gambaran informasi yang bisa dihasilkan

2. Tentukan tahapan-tahapan metodologi untuk menghasilkan report yang

didefinisikan

3. Rancanglah system database transaksional dan database analysisnya (OLTP dan

OLAP) dalam bentuk arsitektur basis data

4. Bonus – jawaban bisa dilengkapi dengan prototype implementasi

A. Asumsi –Asumsi

Leasing hanya memfasilitasi nasabah dan sebagai penanggung jawab peminjaman

dari nasabah ke bank yang terkait (sesuai dengan kontrak kerjasama)

Kontrak kerjasama antar bank dengan leasing dalam bentuk pemberian metode

pembayaran ke nasabah berupa pemberian bunga pinjaman.

Untuk setiap vendor terdapat banyak CMO yang ditugaskan oleh leasing.

CMO yang bekinerja rendah akan diberikan sanksi berupa pengurangan gaji

ataupun pemecatan.

Setiap vendor akan direkapitulasi perdaerah bedasarkan bulan dan juga tahun

untuk analsisi segemen pasar penjualan

Pengajian kinerja CMO dilakukan pertahun.

Nasabah dapat memilih bank yang ingin dia gunakan untuk bertransaksi.

Leasing akan melakukan evaluasi nasabah setiap bulan untuk melakukan aksi

korporasi jika terdapat nasabah yang bermasalah.

Leasing akan mendata nasabah bedasarkan pendapatan dan riwayat pembelian

untuk memetakan dan menargetkan pasar serta melakukan langkah langkah

strategis.

Leasing akan melakukan evaluasi perbulan untuk melakukan kebijakan strategis

terkait peningkatan kinerja.

Leasing membutuhkan data penggunaan bank kepercayaan nasabah untuk

dilakukan negosiasi terkait pemberian bunga pinjaman ataupun langkah strategis

untuk menguntungkan korporasi (leasing).

Sistem angsuran dan pembayaran merupakan kontrak antara bank dan leasing

dalam bentuk model pembayaran nasabah.

Vendor yang memiliki kinerja yang terbaik akan mendapatkan hadiah dari leasing.

B. Daftar Report yang dibutuhkan

1. Report Rekapitulasi Pembelian

Merupakan laporan perdaerah secara keseluruhan yang berisikan pembelian mobil

yang menggunakan jasa Buana Finance setiap tahun. Adapun secara umum

rekapitulasi ini berisikan data sebagai berikut :

Bulan Pembelian

Nama Daerah

Jumlah Pembelian

Jenis Mobil

Merek Mobil

Kategori harga mobil

2. Report Pembelian Perbulan

Merupakan laporan pervendor secara keseluruhan dalam satu region yang berisikan

pembelian mobil yang menggunakan jasa Buana Finance setiap bulan. Adapun

secara umum rekapitulasi ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Vendor

Jumlah Pembelian

Jenis Mobil

Merek Mobil

Kategori harga mobil

3. Report Penjualan Mobil Dealer Pertahun

Merupakan laporan pervendor secara keseluruhan dalam satu region yang berisikan

pembelian mobil yang menggunakan jasa Buana Finance setiap tahun. Adapun

secara umum rekapitulasi ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Vendor

Jumlah Pembelian

Jenis Mobil

Merek Mobil

Kategori harga mobil

4. Report Bank Pilihan Nasabah

Merupakan laporan yang berisikan bank yang sering digunakan nasabah untuk

melakukan transaksi pembelian mobil setiap bulan dalam kurun waktu 1 tahun.

5. Report Model Pembayaran Mobil

Merupakan rekapitulasi dari pembelian bedasarkan model pembayaran yang dipilih

oleh nasabah untuk setiap vendor per region daerah dalam kurun waktu satu bulan.

Adapun secara umum laporan ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Vendor

Metode Pembayaran

Lama Pembayaran

Besar % Uang Muka (Bedasarkan golongan yang sudah disepakati)

6. Report Rekapitulasi Model Pembayaran Mobil

Merupakan rekapitulasi dari pembelian bedasarkan model pembayaran yang dipilih

oleh nasabah untuk setiap daerah pertahunnya. Adapun secara umum rekapitulasi

ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Daerah

Metode Pembayaran

Lama Pembayaran

Besar % Uang Muka (Bedasarkan golongan yang sudah disepakati)

7. Report Nasabah bedasarkan Pendapatan

Merupakan laporan yang berisikan data-data nasabah yang digolongkan bedasarkan

besarnya pendapatan nasabah. Adapun secara umum laporan ini berisikan data

sebagai berikut :

Nama Nasabah

Pekerjaan

Pendapatan

Alamat

Telepon

8. Report Nasabah bedasarkan Riwayat Pembelian

Merupakan laporan yang berisikan data-data nasabah yang digolongkan bedasarkan

besarnya pendapatan nasabah. Adapun secara umum laporan ini berisikan data

sebagai berikut :

Nama Nasabah

Pekerjaan

Pendapatan

Alamat

Telepon

9. Report Riwayat Transaksi Perbulan

Merupakan laporan yang berisikan data-data transaksi bedasarkan pencatatan pada

bulan terkait . Adapun secara umum laporan ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Nasabah

Pekerjaan

Pendapatan

Alamat

Telepon

Tanggal pembelian

Mode Pembayaran

Tanggal pelunasan

10. Report Credit Marketing Officer

Merupakan laporan yang berisikan data-data transaksi bedasarkan CMO yang

menangani transaksi terkait . Adapun secara umum laporan ini berisikan data

sebagai berikut :

Nama CMO

Pekerjaan

Pendapatan

Alamat

Telepon

11. Report Angsuran Pernasabah

Merupakan laporan yang berisikan data-data angsuran masing-masing nasabah.

Adapun secara umum laporan ini berisikan data sebagai berikut :

Nama Nasabah

CMO Terkait

Angsuran Ke

Tanggal pembayaran Angsuran

Denda

12. Report Nasabah Bermasalah

Merupakan laporan yang berisikan data-data nasabah-nasabah yang mengalami

masalah dalam pembayaran angsuran. Adapun secara umum laporan ini berisikan

data sebagai berikut :

Nama Nasabah

CMO Terkait

Angsuran Ke

Denda

C. Tahapan-tahapan metodologi (temporal database) untuk menghasilkan report yang

didefenisikan

1. Membuat tabel-tabel master

2. Membuat tabel transaksi (Temporal Database) pembelian yang terdapat didalamnya

atribut yang berfungsi mencatat waktu transaksi dilaksanakan serta waktu pelunasan

transaksi.

3. Membuat tabel angsuran (Temporal Database) yang terdapat didalamnya tanggal

pembayaran angsuran dan tanggal jatuh tempo angsuran .

4. Membuat tabel Gudang mobil (Temporal Database) yang terdapat didalamnya

tanggal masuk mobil (jika nanti mobil dinyatakan masuk dalam kategori

bermasalah), tanggal mobil terjual (merupakan tanggal pengeluaran mobil dari

masalah)

5. Untuk mendapatkan riwayat pembelian nasabah, maka dibutuhkan temporal

database yakni pada atribut waktu transaksi dilakukan. Pada tabel Transaksi kita

dapat mengetahui data nasabah yang terlibat pada transaksi yang dimaksud. Dengan

dapat diketahuinya data nasabah, tentu kita dapat melakukan penyaringan untuk

mencari transaksi-transaksi yang dilakukan oleh nasabah terkait sehingga dapat

direkapitulasi transaksi bedasarkan nasabah dengan menggunakan query

SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan GROUP BY.

6. Untuk mendapatkan riwayat transaksi yang dilakukan vendor penyedia mobil

perbulannya, maka dibutuhkan temporal database yakni pada atribut waktu

transaksi dilakukan. Pada tabel Transaksi kita dapat mengetahui data vendor yang

melakukan transaksi yang dimaksud. Dengan dapat diketahuinya vendor penyedia,

tentu kita dapat melakukan penyaringan untuk mencari transaksi-transaksi yang

dilakukan vendor terkait sehingga dapat direkapitulasi transaksi bedasarkan vendor

penyedia dengan menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan

GROUP BY.

7. Untuk mendapatkan riwayat transaksi yang dilakukan vendor penyedia mobil

pertahunnya, maka dibutuhkan temporal database yakni pada atribut waktu

transaksi dilakukan. Pada tabel Transaksi kita dapat mengetahui data vendor yang

melakukan transaksi yang dimaksud. Dengan dapat diketahuinya vendor penyedia,

tentu kita dapat melakukan penyaringan untuk mencari transaksi-transaksi yang

dilakukan vendor terkait sehingga dapat direkapitulasi transaksi bedasarkan vendor

penyedia dengan menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan

GROUP BY.

8. Untuk mendapatkan riwayat transaksi yang dilakukan setiap daerah perbulannya

dalam kurun waktu 1 tahun, maka dibutuhkan temporal database yakni pada atribut

waktu transaksi dilakukan. Pada tabel Transaksi kita dapat mengetahui data vendor

yang melakukan transaksi yang dimaksud. Pada data vendor yang melakukan

transaksi, kita tentu bisa mendapatkan data tempat keberadaan vendor tersebut.

Dengan dapat diketahuinya keberadaan vendor, tentu kita dapat melakukan

penyaringan untuk mencari transaksi-transaksi yang dilakukan perdaerahnya dengan

menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan GROUP BY.

9. Untuk mendapatkan mendapatkan rekaputulasi data nasabah bedasarkan golongan

pendapatan, maka dibutuhkan tabel nasabah. Adapaun untuk mendapatkan data

yang diinginkan, maka hanya menggunakan query aljabar relasional standar seperti

SELECT FROM dan WHERE pada tabel nasabah.

10. Untuk mendapatkan model pembayaran nasabah, maka dibutuhkan temporal

database yakni pada atribut waktu transaksi dilakukan. Pada tabel Transaksi kita

dapat mengetahui model pembayaran yang terlibat pada transaksi yang terkait.

Dengan dapat diketahuinya data nasabah, tentu kita dapat melakukan penyaringan

untuk mencari model-model pembayaran yang dilakukan oleh nasabah terkait

sehingga dapat direkapitulasi transaksi bedasarkan nasabah dengan menggunakan

query JOIN, SUM dan GROUP BY.

11. Untuk mendapatkan rekapitulasi model pembayaran nasabah, dengan menggunakan

query database seperti yang dilakukan pada poin 8, akan tetapi penelusurannya

bedasarkan daerah dan waktu transaksional (GROUP BY daerah).

12. Untuk mendapatkan mendapatkan rekaputulasi data transaksi perbulan, maka

dibutuhkan tabel transaksi dan kelengkapan seputar transaksi. Adapun untuk

mendapatkan data yang diinginkan, maka hanya menggunakan query aljabar

relasional standar seperti SELECT FROM WHERE dan JOIN pada tabel transaksi.

13. Untuk mendapatkan rekapitulasi bank kepercayaan nasabah, maka dibutuhkan

temporal database yakni pada atribut waktu transaksi dilakukan. Pada tabel

Transaksi kita dapat mengetahui model pembayaran yang terlibat pada transaksi

yang terkait. Pada Model pembayaran terdapat bank yang digunakan pada

pembayaran. Dengan dapat diketahuinya bank yang terkait pada model

pembayaran, tentu kita dapat melakukan penyaringan untuk mencari rekapitulasi

data penggunaan bank yang sering digunakan oleh nasabah dengan menggunakan

query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan GROUP BY.

14. Untuk mendapatkan riwayat transaksi yang dilakukan CMO perbulannya, maka

dibutuhkan temporal database yakni pada atribut waktu transaksi dilakukan. Pada

tabel Transaksi kita dapat mengetahui data vendor yang melakukan transaksi yang

dimaksud. Dengan dapat diketahuinya vendor penyedia, tentu kita dapat

mengetahui CMO terkait dan melakukan penyaringan untuk mencari transaksi-

transaksi yang dilakukan CMO terkait sehingga dapat direkapitulasi transaksi

bedasarkan menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan GROUP BY.

15. Untuk mendapatkan riwayat angsuran nasabah maka membutuhkan tabel angsuran.

Pada tabel angsuran kita dapat mengetahui data nasabah dan transaksi yang terkait

dengan angsuran tersebut menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM

dan GROUP BY

16. Untuk mendapatkan rekapitulasi nasabah bermasalah, maka dibutuhkan temporal

database yakni pada atribut waktu pembayaran angsuran dilakukan. Pada tabel

angsuran kita dapat mengetahui data nasabah yang terlibat pada transaksi yang

dimaksud. Dengan dapat diketahuinya data nasabah, tentu kita dapat melakukan

penyaringan untuk menghimpun nasabah nasabah yang bermasalah dnegan

menggunakan query SELECT,FROM, WHERE, JOIN, SUM dan GROUP BY.

D. Database Transaksional dan Database Analisis (OLTP dan OLAP)

1. Conceptual Data Model

Catatan :

Pada Gambar diatas yang bertanda merah merupakan Tabel Transaksional

Entitas selain berwarna merah merupakan Tabel Master

Bekerja Sama

Melakukan

Digolongkan

Meliputi

Terdiri atas

Mengerjakan

Terdiri

Terdapat

Meliputi Atas

Bank

No Id Bank

Nama Bank

Alamat Bank

Telepon

Number (6)

Variable characters (25)

Text (75)

Number (15)

Identifier_1

...

Model Pembayaran

Id Model

Nama Model

Jumlah Angsuran

Bunga

Characters (6)

Variable characters (25)

Money (15)

Float (4)

Identifier_1

...

CMO

Id CMO

Nama CMO

Alamat CMO

No Telp CMO

Tanggal Lahir CMO

No KTP CMO

Characters (6)

Variable characters (25)

Text (75)

Number (15)

Date

Number (16)

Identifier_1

...

Nasabah

Id Nasabah

Nama Nasabah

Alamat Nasabah

Telp Nasabah

Tanggal Lahir Nasabah

No KTP Nasabah

Characters (6)

Variable characters (25)

Text (75)

Number (15)

Date

Number (16)

Identifier_1

...

Angsuran

No Angsuran

Nama Angsuran

Jumlah Angsuran

Tanggal Jatuh Tempo

Tanggal Pembayaran

Jumlah Denda

Total Pembayaran

Characters (6)

Variable characters (25)

Money (15)

Date

Date

Money (15)

Money (15)

Identifier_1

...

Transaksi

Id Transaksi

Nama Transaksi

Harga Sebelum Bunga

Harga Total

Jumlah Piutang

Characters (6)

Variable characters (25)

Money (15)

Money (15)

Money (15)

Identifier_1

...

Golongan Pendapatan

Id Golongan

Nama Golongan

Besar Pendapatan

Characters (6)

Variable characters (25)

Money (15)

Identifier_1

...

Dealer

Id Dealer

Nama Dealer

Alamat Dealer

Telp Dealer

Nama Pemilik

Alamat Pemilik

Telp Pemilik

Characters (6)

Variable characters (25)

Text (75)

Number (15)

Variable characters (25)

Text (75)

Number (15)

Identifier_1

...

Bonus

Id Bonus

Nama Bonus

Jenis Bonus

Besaran Bonus

Tanggal Mulai Bonus

Tanggal Selesai Bonus

Characters (6)

Variable characters (25)

Variable characters (25)

Money (15)

Date

Date

Identifier_1

...

Gudang Mobil

Id Mobil

Jenis Mobil

Merek Mobil

Tipe Mobil

Tahun Pembuatan

Tanggal Masuk

Tanggal Terjuan

Status

Characters (6)

Variable characters (25)

Variable characters (25)

Variable characters (25)

Date

Date

Date

Variable characters (12)

Identifier_1

...

2. Physical Data Model

Catatan:

Pada Gambar diatas yang bertanda merah merupakan Tabel Transaksional

Entitas selain berwarna merah merupakan Tabel Master

E. Implementasi Database

1. Tabel Golongan Pendapatan

2. Gudang Mobil

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Golongan Pendapatan`

(

`Id Golongan` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Golongan` VARCHAR(25) NULL,

`Besar Pendapatan` DECIMAL(10,0) NULL,

PRIMARY KEY (`Id Golongan`))

ENGINE = InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Gudang Mobil` (

`Id Mobil` CHAR(6) NOT NULL,

`Jenis Mobil` VARCHAR(25) NULL,

`Merek Mobil` VARCHAR(25) NULL,

`Tipe Mobil` VARCHAR(25) NULL,

`Tahun Pembuatan` DATE NULL,

`Tanggal bermasalah` DATE NULL,

`Tanggal dituntaskan` DATE NULL,

`Status` VARCHAR(15) NULL,

PRIMARY KEY (`Id Mobil`))

ENGINE = InnoDB;

3. Nasabah

4. Model Pembayaran

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Nasabah` (

`Id Nasabah` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Nasabah` VARCHAR(25) NULL,

`Alamat Nasabah` VARCHAR(75) NULL,

`Telp Nasabah` DECIMAL(10,0) NULL,

`Tanggal Lahir Nasabah` DATE NULL,

`No KTP Nasabah` DECIMAL(10,0) NULL,

`Golongan Pendapatan_Id Golongan` CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`Id Nasabah`, `Golongan Pendapatan_Id

Golongan`),

INDEX `fk_Nasabah_Golongan Pendapatan1_idx`

(`Golongan Pendapatan_Id Golongan` ASC),

CONSTRAINT `fk_Nasabah_Golongan Pendapatan1`

FOREIGN KEY (`Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

REFERENCES `mydb`.`Golongan Pendapatan` (`Id

Golongan`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Model Pembayaran` (

`Id Model` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Model` VARCHAR(25) NULL,

`Jumlah Angsuran` DECIMAL(10,0) NOT NULL,

`Bunga` FLOAT NULL,

PRIMARY KEY (`Id Model`))

ENGINE = InnoDB;

5. Bank

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Bank` (

`Id Mobil` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Bank` VARCHAR(25) NULL,

`Alamat Bank` VARCHAR(75) NULL,

`Telepon` DECIMAL(10,0) NULL,

`Model Pembayaran_Id Model` CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`Id Mobil`, `Model Pembayaran_Id Model`),

INDEX `fk_Bank_Model Pembayaran_idx` (`Model

Pembayaran_Id Model` ASC),

CONSTRAINT `fk_Bank_Model Pembayaran`

FOREIGN KEY (`Model Pembayaran_Id Model`)

REFERENCES `mydb`.`Model Pembayaran` (`Id Model`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;

6. CMO

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`CMO` (

`Id CMO` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama CMO` VARCHAR(25) NULL,

`Alamat CMO` VARCHAR(75) NULL,

`No Telp CMO` DECIMAL(10,0) NULL,

`Tanggal Lahir CMO` DATE NULL,

`No KTP CMO` DECIMAL(10,0) NULL,

`Dealer_Id Dealer` CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`Id CMO`, `Dealer_Id Dealer`),

INDEX `fk_CMO_Dealer1_idx` (`Dealer_Id Dealer` ASC),

CONSTRAINT `fk_CMO_Dealer1`

FOREIGN KEY (`Dealer_Id Dealer`)

REFERENCES `mydb`.`Dealer` (`Id Dealer`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;

7. Dealer

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Dealer` (

`Id Dealer` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Dealer` VARCHAR(25) NULL,

`Alamat Dealer` VARCHAR(75) NULL,

`Telp Dealer` VARCHAR(45) NULL,

`Nama Pemilik` VARCHAR(25) NULL,

`Alamat Pemilik` VARCHAR(75) NULL,

`Telp Pemilik` DECIMAL(10,0) NULL,

PRIMARY KEY (`Id Dealer`))

ENGINE = InnoDB;

8. Transaksi

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Transaksi` (

`Id Transaksi` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Transaksi` VARCHAR(25) NULL,

`Harga Sebelum Bunga` DECIMAL(10,0) NULL,

`Harga Total` DECIMAL(10,0) NULL,

`Jumlah Piutang` DECIMAL(10,0) NULL,

`Model Pembayaran_Id Model` CHAR(6) NOT NULL,

`Nasabah_Id Nasabah` CHAR(6) NOT NULL,

`Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan` CHAR(6) NOT NULL,

`Gudang Mobil_Id Mobil` CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`Id Transaksi`, `Model Pembayaran_Id Model`, `Nasabah_Id Nasabah`, `Nasabah_Golongan Pendapatan_Id

Golongan`, `Gudang Mobil_Id Mobil`),

INDEX `fk_Transaksi_Model Pembayaran1_idx` (`Model Pembayaran_Id Model` ASC),

INDEX `fk_Transaksi_Nasabah1_idx` (`Nasabah_Id Nasabah` ASC, `Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan` ASC),

INDEX `fk_Transaksi_Gudang Mobil1_idx` (`Gudang Mobil_Id Mobil` ASC),

CONSTRAINT `fk_Transaksi_Model Pembayaran1`

FOREIGN KEY (`Model Pembayaran_Id Model`)

REFERENCES `mydb`.`Model Pembayaran` (`Id Model`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION,

CONSTRAINT `fk_Transaksi_Nasabah1`

FOREIGN KEY (`Nasabah_Id Nasabah` , `Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

REFERENCES `mydb`.`Nasabah` (`Id Nasabah` , `Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION,

CONSTRAINT `fk_Transaksi_Gudang Mobil1`

FOREIGN KEY (`Gudang Mobil_Id Mobil`)

REFERENCES `mydb`.`Gudang Mobil` (`Id Mobil`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;

9. Angsuran

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Angsuran` (

`No Angsuran` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Angsuran` VARCHAR(25) NULL,

`Jumlah Angsuran` INT NULL,

`Tanggal Jatuh Tempo` DATE NULL,

`Tanggal Pembayaran` DATETIME NULL,

`Total Pembayaran` DECIMAL(10,0) NULL,

`Jumlah Denda` DECIMAL(10,0) NULL,

`Transaksi_Id Transaksi` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Model Pembayaran_Id Model` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan` CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`No Angsuran`, `Transaksi_Id Transaksi`, `Transaksi_Model

Pembayaran_Id Model`, `Transaksi_Nasabah_Id Nasabah`,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`),

INDEX `fk_Angsuran_Transaksi1_idx` (`Transaksi_Id Transaksi` ASC,

`Transaksi_Model Pembayaran_Id Model` ASC, `Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` ASC,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan` ASC),

CONSTRAINT `fk_Angsuran_Transaksi1`

FOREIGN KEY (`Transaksi_Id Transaksi` , `Transaksi_Model Pembayaran_Id Model` ,

`Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` , `Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id

Golongan`)

REFERENCES `mydb`.`Transaksi` (`Id Transaksi` , `Model Pembayaran_Id Model` ,

`Nasabah_Id Nasabah` , `Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;

10. Bonus

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`Bonus` (

`Id Bonus` CHAR(6) NOT NULL,

`Nama Bonus` VARCHAR(25) NULL,

`Jenis Bonus` VARCHAR(25) NULL,

`Besaran Bonus` DECIMAL(10,0) NULL,

`Tanggal Mulai Bonus` DATE NULL,

`Tanggal Selesai Bonus` DATE NULL,

`Transaksi_Id Transaksi` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Model Pembayaran_Id Model` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` CHAR(6) NOT NULL,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`

CHAR(6) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`Id Bonus`, `Transaksi_Id Transaksi`,

`Transaksi_Model Pembayaran_Id Model`, `Transaksi_Nasabah_Id

Nasabah`, `Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id

Golongan`),

INDEX `fk_Bonus_Transaksi1_idx` (`Transaksi_Id Transaksi` ASC,

`Transaksi_Model Pembayaran_Id Model` ASC,

`Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` ASC,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan` ASC),

CONSTRAINT `fk_Bonus_Transaksi1`

FOREIGN KEY (`Transaksi_Id Transaksi` , `Transaksi_Model

Pembayaran_Id Model` , `Transaksi_Nasabah_Id Nasabah` ,

`Transaksi_Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

REFERENCES `mydb`.`Transaksi` (`Id Transaksi` , `Model

Pembayaran_Id Model` , `Nasabah_Id Nasabah` ,

`Nasabah_Golongan Pendapatan_Id Golongan`)

ON DELETE NO ACTION

ON UPDATE NO ACTION)

ENGINE = InnoDB;