Page | 1

MODUL PEMBELAJARAN

Uji Kualitas Data

METODOLOGI

PENELITIAN

Disusun Oleh Dr. Didin Hikmah Perkasa, S.E., M.M. Wawas Bangun Tegar Sunaryo Putra, S.E., M.M. (CAND.)

Page | 1

SESI 11

Uji Kualitas Data

KEMAMPUAN YANG DIHARAPKAN:

Mahasiswa memperoleh pemahaman tentang uji kualitas data

Pengertian dan uji kualitas data

PENDAHULUAN

Kualitas data adalah bagian dari tata kelola data, kualitas data mempunyai pengertian

tentang kelengkapan dan keakuratan data (Batini 2009). Selain itu, kualitas data juga

berhubungan dengan konsistensi dan ketepatan waktu (Batini, 2009). Kelengkapan

itu sendiri mengandung pengertian informasi sebagai output dari proses pegolahan

data mewakili setiap keadaan sebenarnya (Wand dan Wang, 1996), memiliki semua

pengertian yang diperlukan untuk mendeskripsikan suatu entitas (Bovee, 2001) atau

semua nilai yang seharusnya dikumpulkan (Liu dan Chi, 2002).

Data

Menurut Turban et al. (2005, p38), data adalah deskripsi dasar tentang sesuatu,

kejadian, kegiatan, dan transaksi yang ditangkap, direkam, disimpan, dan

diklasifikasikan namun tidak terorganisir untuk menyampaikan suatu arti khusus.

Menurut McLeod dan Schell (2007, p12), data terdiri dai fakta dan gambaran yang

secara umum tidak dapat digunakan oleh user (perlu diolah).

Jenis – jenis data

1. Data Berdasarkan Cara Memperolehnya

Data Primer, yaitu data asli atau data baru yang dikumpulkan langsung oleh

orang yang melakukan penelitian.

Page | 2

Data Sekunder, yaitu data tersedia yang dikumpulkan dari berbagai sumber

yang sudah ada sebelumnya. Misalnya; dari perpustakaan, dokumen penelitian

terdahulu, dan lain-lain.

2. Jenis Data Berdasarkan Sumbernya

Data Internal, yaitu data yang didapatkan dari internal suatu organisasi yang

menggambarkan keadaan organisasi tersebut. Misalnya; informasi jumlah

pegawai, jumlah modal, jumlah produksi, dan sebagainya.

Data Eksternal, yaitu data yang diperoleh dari luar organisasi yang

menggambarkan berbagai faktor yang dapat mempengaruhi kinerja organisasi

tersebut. Misalnya; informasi tentang daya beli masyarakat, perubahan

kebiasaan masyarakat, dan lain sebagainya.

3. Jenis Data Berdasarkan Sifatnya

Data Kualitatif, yaitu suatu data yang dinyatakan dalam bentuk verbal, simbol,

atau gambar. Misalnya; kuesioner mengenai tingkat kepuasan konsumen

terhadap pelayanan suatu perusahaan.

Data Kuantitatif, yaitu suatu data yang dinyatakan dalam bentuk angka atau

bilangan. Misalnya; harga saham, nilai pendapatan, dan lain-lain.

4. Data Berdasarkan Waktu Pengumpulannya

Data Cross Section, yaitu data yang dikumpulkan hanya pada waktu-waktu

tertentu saja untuk mengetahui keadaan pada waktu tersebut. Misalnya; data

penelitian dengan kuesioner.

Data Berkala, yaitu data yang dikumpulkan secara berkala dari waktu ke waktu

untuk mengetahui perkembangan suatu kejadian pada periode tertentu.

Misalnya; data harga sembako.

Kualitas Data

Menurut Mark Mosley (2008), dalam bukunya “Dictionary of Data Management”,

pengertian kualitas data adalah level data yang menyatakan data tersebut akurat

(accurate), lengkap (complete), timely (update), konsisten (consistent) sesuai dengan

semua kebutuhan peraturan bisnis dan relevan.

Beberapa indikator data yang berkualitas antara lain sebagai berikut.

1. ACCURACY = data yang tersimpan nilainya benar (name cocok dengan alamatnya)

Page | 3

2. DOMAIN INTEGRITY = nilai attributnya sesuai batasan yang diperkenankan (nila

attribut laki n perempuan

3. DATA TYPE = Nilai data disimpan dalam tipe data yang sesuai (data nama

disimpan dengan tipe text)

4. CONSISTENCY = nilai sebuah field data akan sama semua dalam berbagai

berkas (field produk A dgn kode 123, akan selalu sama kodenya di setiap berkas

lain)

5. REDUDANCY = tidak boleh ada data yang sama disimpan di tempat yang berbeda

dalam satu system

6. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam system

7. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam system

8. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam system

9. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam system

10. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam

system.

Uji Kualitas Data

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah data yang digunakan valid dan

reliable sebab kebenaran data yang diolah sangat menentukan kualitas hasil

penelitian. Uji ini terdiri atas uji validitas dan reliabilitas.

Uji Reliabilitas

Dalam bukunya (Sujarweni, 2014) menjelaskan bahwa uji reliabilitas dapat dilakukan

secara bersama-sama terhadap seluruh butir atau item pertanyaan dalam angket

(kuesioner) penelitian. Adapun dasar pengambilan keputusan dalam uji reliabilitas

adalah sebagai berikut:

1. Jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 maka kuesioner atau angket dinyatakan

reliabel atau konsisten.

2. Sementara, jika nilai Cronbach’s Alpha < 0,60 maka kuesioner atau angket

dinyatakan tidak reliabel atau tidak konsisten.

Page | 4

Melakukan Uji Reliabilitas Alpha Cronbach’s dengan SPSS

1. Persiapkan data yang akan di uji reliabilitas dalam tabulasi (rekapitulasi)

jawaban masing-masing responden dengan format doc atau excel. Contoh

pada gambar dibawah ini dilakukan uji reliabilitas untuk angket pada variable

“Partisipasi Siswa dalam Pemilihan Ketua OSIS” dengan jumlah responden

atau N sebanyak 20 orang siswa. Sementara untuk item atau butir soal angket

ada 7 buah item. Adapun data tabulasi yang sudah direkap pada excel dapat

dilihat pada gambar table dibawah ini.

2. Langkah selanjutnya, buka program SPSS dan klik Variable New, dibagian

pojok kiri bawah program SPSS. Kemudian pada bagian Name tuliskan Item_1

ke bawah sampai Item_7 (karena ada 7 buah item soal angket). Selanjutnya

pada bagian Decimals ubah semua menjadi angka 0, lalu pada bagian

Page | 5

Measure ganti menjadi Scale. Abaikan pilihan yang lainnya atau biarkan teteap

default.

3. Jika sudah, selanjutnya klik Data View (dibagian pojok kiri bawah program),

lalu masukkan data tabulasi jawaban responden sesuai dengan kolom item

yang tersedia. Cara memasukkan data jawaban angket tersebut bisa dilakukan

dengan cara copy paste dari data angket yang sudah dipersiapkan di excel atau

bisa juga dengan cara diketik manual satu persatu.

Page | 6

4. Selanjutnya dari menu SPSS, pilih Analyze, lalu klik Scale, kemudian klik

Reliability Analysis

Page | 7

5. Selanjutnya, muncul kotak dialog baru dengan nama “Reliability Analysis”.

Kemudian masukan semua variable (Item_1 sampai dengan Item_7) ke kotak

Items: kemudian pada bagian “Model” pilih Alpha

Page | 8

6. Langkah selanjutnya adalah klik Statistics.. Maka muncul kota dialog

“Reliability Analysis: Statistics” Kemudian pada “Descriptives for”, klik Scale if

item deleted, lalu klik Continue. Abaikan pilihan yang lainnya.

Page | 9

7. Terakhir adalah klik Ok untuk mengakhiri perintah, setelah itu akan muncul

tampilan output SPSS dan selanjutnya tinggal kita interpretasikan atau kita

tafsirkan saja.

Interpretasi Output Uji Reliabilitas Alpha Cronbach’s dengan SPSS

Tabel Output Pertama “Case Precessing Summary”

Page | 10

Tabel output di atas, memberikan informasi tentang jumlah sampel atau responden

(N) yang di analisis dalam program SPSS yakni N sebanyak 20 orang siswa. Karena

tidak ada data yang kosong (dalam pengertian jawaban responden terisi semua) maka

jumlah valid adalah 100%.

Tabel Output Kedua “Reliability Statistics”

Dari table output di atas diketahui ada N of Items (banyaknya item atau butir

pertanyaan angket) ada 7 buah item dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,850.

Karena nilai Cronbach’s Alpha 0,850 > 0,60, maka sebagaimana dasar pengambilan

keputusan dalam uji reliabilitas di atas, dapat disimpulkan bahwa ke-7 atau semua

item pertanyaan angket untuk variable “Partisipasi Siswa dalam Pemilihan Ketua

OSIS” adalah reliabel atau konsisten.

Tabel Output Ketiga “Item-Total Statistics”

Page | 11

Tabel output di atas memberikan gambaran tentang nilai statistic untuk ke-7 item

pertanyaan angket. Perhatikan pada kolom “Cronbach’s Alpha if Item Deleted” dalam

table ini diketahui nilai Cronbach’s Alpha untuk ke tujuh item soal adalah > 0,60, maka

dapat disimpulkan bahwa ke-7 item pertanyaan angket reliabel.

Klasifikasi Data Menurut Jenis Data

Data Hitung (enumeration / counting data) Data hitung adalah hasil perhitungan atau

jumlah tertentu. yang termasuk data hitung adalah persentase dari suatu jumlah

tertentu. Mencatat jumlah mahasiswa dalam suatu kelas atau persentasi

mahasiswa/mahasiswi dalam kelas itu menghasilkan suatu data hitung. Data Ukur

(Measurement Data) Data ukur adalah data yang menunjukan ukuran mengenai nilai

sesuatu. Angka tertentu atau huruf tertentu yang diberikan oleh seorang dosen kepada

mahasiswa setelah memeriksa hasil tentamennya di sebut data ukur. Angka yang

ditunjukan alat barometer atau thermometer adalah hasil proses pengukuran

Page | 12

DAFTAR PUSTAKA

Turban, Efrain & Linda Volonino. 2010. Information Technology for Management

Edisi Ketujuh. Asia: John Willey & Sons.

McLeod, R. dan Schell, G.P. 2007, Management Information System (edisi ke10),

Pearson Prentice Hall, New Jersey.

Siyoto, Sandu dan Muhammad Ali Sodik. 2015. Dasar Metodologi Penelitian.

Yogyakarta: Literasi Media Publishing.

Soeratno dan Lincolin Arsyad. 1993. Metode Penelitian untuk Ekonomi dan Bisnis.

Yogyakarta: UPP Akademi Manajemen Perusahaan YKPN.

Yusuf, A. Muri. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan.

Jakarta: Kencana.