uji beda regresi

Nama : Lulu Raudatul HHari, tanggal : Jumat, 30 Mei 2014

NIM : I-14134024Asisten Praktikum :

Kelas : Alih Jenis 71. Rian Diana

Mata Kuliah : ADPG2. Yulianto Kurniawan

UJI BEDA DAN REGRESI

1. Buka SPSS data Jabar

2. Namai variabel view ke 30 ener_pre

3. Namai variabel view ke 31 ener_post

Klik transform compute masukan kebutuhan energi post ke dalam numeric expression +2000 target variable diisi ener_postOK

A. UJI BEDA

Dua grup T-test man whitney

Lebih dua grup annova kruskal wallis

a) T-test dependent (normal)

Pakai independent dua kelompok yang berbeda

Pakai pair ada pre test dan post test

b) Man whitney tidak normal., ada dua : 2 related test dan 2 indpendent test

SOAL

Apakah terdapat perbedaan antara IMT laki-laki dan perempuan?

1. Penyelesaian: Pakai independent t test.

Cara: analyze compare means independent sample t test test variable: BMI; grouping variable: JK (B4k4) define groups grup 1= 1, grup 2= 2 ok.

Hasil t Test:

Uji variansi : sig (kalau signifikan pakai yang bawah, kalau tidak signifikan pakai yang atas). Kalau signifikan atau tidak sig 2 tailed : 0.000 signifikan.

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F

Sig.

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

BMI

Equal variances assumed

550.747

.000

-31.317

22051

.000

-1.6223

.0518

-1.7238

-1.5208

Equal variances not assumed

-31.557

2.136E4

.000

-1.6223

.0514

-1.7231

-1.5215

Group Statistics

Jenis Kelamin

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

BMI

Laki laki

10678

21.903

3.3368

.0323

Perempuan

11375

23.525

4.2663

.0400

T Test -> selain melihat perbedaan, liat juga mana yang lebih baik.

Tabel Group Statistic digunakan untuk melihat mana yang lebih baik. Interpretasi: Terdapat perbedaan antara IMT laki-laki dan perempuan . IMT laki-laki lebih sehat karena rata-rata IMT nya 21.903 sedangkan IMT perempuan 23.525.

2. Penyelesaian: Pakai Mann Whitney

Cara: analyze non parametric test 2 independent sample test variable: BMI; grouping variable: JK (B4k4) define groups grup 1= 1, grup 2=2 man whitney ok.

Hasil mann whitney:

Ranks

Jenis Kelamin

N

Mean Rank

Sum of Ranks

BMI

Laki laki

10678

9700.21

1.04E8

Perempuan

11375

12272.49

1.40E8

Total

22053

Test Statisticsa

BMI

Mann-Whitney U

4.656E7

Wilcoxon W

1.036E8

Z

-29.987

Asymp. Sig. (2-tailed)

.000

a. Grouping Variable: Jenis Kelamin

Asymp Sig. 2 tailed yang diliat p= 0.000 signifikan .

Interpretasi: Terdapat perbedaan antara IMT laki-laki dan perempuan.

SOAL

Apakah terdapat perbedaan antara energi sebelum dan sesudah intervensi dilakukan?

1. Penyelesaian: pakai Paired sampel test.

Cara: analyze- compare means paired sample T Test pre : var 1; post : var 2 -> ok.

Hasil Paired simple T test

Paired Samples Correlations

N

Correlation

Sig.

Pair 1

kebutuhan energi pre & ener_postOK

22087

.922

.000

yang dibaca : sig (2 tailed) p= 0.000 signifikan

Paired Samples Test

Paired Differences

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

Pair 1

kebutuhan energi pre - ener_postOK

5.39743E1

292.58661

1.96873

50.11543

57.83313

27.416

22086

.000

Interpretasi: Terdapat perbedaan antara konsumsi energi sebelum dan sesudah intervensi, lebih tinggi konsumsi energi sebelum sehinngga intervensi ini belum efektif.

SOAL

Apakah IMT orang yang berpendidikan SD, SM, SMA dan PT berbeda?

Catatan tambahan:

wilcoxon independent

man whitney related (tidak normal)

Kruskal wallis tidak normal

ANOVA normal

Contoh: permen selama 6 minggu: minggu 1 ga dikasih minggu 3 minggu ke 6

Uji beda dibandingkan perkelompok

Cara: analyze compare means one way annova dependent : BMI (angka), faktor : Pendidikan klik Post Hoc LSD, Tukey, Duncan (lebih akurat yang mana ini bebas).

Test of Homogeneity of Variances

BMI

Levene Statistic

df1

df2

Sig.

10.891

6

22046

.000

Tabel homogen homogen: 0.05 homogen

ANOVA

BMI

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Between Groups

2184.536

6

364.089

23.732

.000

Within Groups

338217.401

22046

15.341

Total

340401.937

22052

Kalau Fhasil > Ftabel = signifikan, tolak Ho terima H1

Kotak anova Sig: sesuai

3) REGRESI LOGISTIK

analyze regression binary logistic

kategori -> yang macam-macam

liat variable the equation

Variables in the Equation

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95,0% C.I.for EXP(B)

Lower

Upper

Step 1a

QUINTIL

412.673

4

.000

QUINTIL(1)

-.864

.046

351.986

1

.000

.421

.385

.461

QUINTIL(2)

-.602

.045

179.213

1

.000

.548

.502

.598

QUINTIL(3)

-.432

.044

95.518

1

.000

.649

.595

.708

QUINTIL(4)

-.256

.044

34.122

1

.000

.774

.710

.843

B4K4

-.943

.095

99.346

1

.000

.389

.323

.469

ENER_pre

-.003

.000

362.203

1

.000

.997

.997

.997

Constant

7.984

.483

273.751

1

.000

2.933E3

a. Variable(s) entered on step 1: QUINTIL, B4K4, ENER_pre.

Model Summary

Step

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1

28217.865a

.069

.093

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.

Yang dipakai nagelkerke r square lebih tinggi

r = 9.3 bisa menjelaskan 9.3%

Hasil baca:

y= 7.984 - 943b4k4 -...-0.003energi

odd ratio diatas satu faktor resiko

odd ratio di bawah satu faktor protektor

odd ratio Exp B

Interpretasi:

Orang dengan quintil 2 (1) dapat menurunkan resiko kegemukan sebesar 0.421 kali dibandingkan orang yang di quintil 1.




data ordinal

jenis kelamin

laki-laki memiliki faktor resiko kegemukan yang lebih rendah 0.389 kali daripada perempuan

energi - kontinous

setiap penurunan energi satu unit akan menurunkan energi resiko kegemukan sebesar 0.003

uji beda regresi

Documents