Tugas Statistik Bisnis 01 Pengumpulan:

1. Ini adalah TUGAS INDIVIDU.

2. Tulis dengan Jelas dan Lengkap terkait dengan Identitas Anda (NIM, Nama, Kelas Statistik Bisnis 1, Nomor Urut Absen). Nomor Urut Absen ada di halaman terakhir soal ini.

3. Dikumpulkan sebelum kuliah dimulai Tanggal (25 April 2019, sesuai jadwal Kuliah), bagi yang datang terlambat (kuliah sudah dimulai, sudah tidak dapat mengumpulkan tugas).

4. Tugas di buat pada kertas folio bergaris, dengan tulisan tangan.

5. Kerjakan sesuai dengan SOAL sesuai dengan Kelas Anda.

Tugas: I. ANALISIS DATA BERKALA.

Soal Kelas A: 1. Dari data tren di atas, buatlah ramalan Penjualan Produk Toyota dan Mitsubishi

pada tahun 2019 dan 2020.

Soal Kelas B: 1. Dari data tren di atas, buatlah ramalan Penjualan Produk Honda dan Suzuki pada

tahun 2019 dan 2020.

Soal Kelas C: 1. Dari data tren di atas, buatlah ramalan Penjualan Produk Daihatsu dan Merek Lain

pada tahun 2019 dan 2020.

Soal Kelas P: 1. Dari data tren di atas, buatlah ramalan Penjualan Produk Suzuki pada tahun 2019

dan 2020.

II. INDEKS MUSIMAN.

Soal Kelas A:

Dari Data di samping, maka: a. Buatlah Indeks Musiman dari Data

Penjuaan Produk Toyota di samping ! b. Buatlah Grafik Indeks Musimannya ! c. Buatlah Analisis Penjualan Produk

Toyota pada bulan April, Juli, dan Desember !

d. Dari analisis di perintah C, Buatlah analisis perkiraan penyebab naik / turunnya penjualan dan bagaimana langkah yang perlu dilakukan oleh Toyota !

Soal Kelas B:

Soal Kelas C:

Soal Kelas P:

III. ANGKA INDEKS.

IV. ANALISIS KORELASI.

V. ANALISIS REGRESI.

VI. TEORI PROBALILITAS.

Dari Data di samping, maka: a. Buatlah Indeks Musiman dari Data

Penjuaan Produk Honda di samping ! b. Buatlah Grafik Indeks Musimannya ! c. Buatlah Analisis Penjualan Produk

Toyota pada bulan Maret, Agustus, dan Desember !

d. Dari analisis di perintah C, Buatlah analisis perkiraan penyebab naik / turunnya penjualan dan bagaimana langkah yang perlu dilakukan oleh Honda !

Dari Data di samping, maka: a. Buatlah Indeks Musiman dari Data

Penjuaan Produk Daihatsu di samping !

b. Buatlah Grafik Indeks Musimannya ! c. Buatlah Analisis Penjualan Produk

Toyota pada bulan Januari, Juli, dan Desember !

d. Dari analisis di perintah C, Buatlah analisis perkiraan penyebab naik / turunnya penjualan dan bagaimana langkah yang perlu dilakukan oleh Daihatsu !

Dari Data di samping, maka: a. Buatlah Indeks Musiman dari Data

Penjuaan Produk Mitsubishi di samping !

b. Buatlah Grafik Indeks Musimannya ! c. Buatlah Analisis Penjualan Produk

Toyota pada bulan Januari, Mei, dan Oktober !

d. Dari analisis di perintah C, Buatlah analisis perkiraan penyebab naik / turunnya penjualan dan bagaimana langkah yang perlu dilakukan oleh Mitsubishi !

Berikut adalah Nomor Urut Mahasiswa Berdasarkan NIM.