tugas nuzul (f3513052)

Jawaban Soal-soal Peramalan

Nama : Nuzul Nur FitriadiNIM : F3513052Kelas : Manajemen Bisnis A

1. Penjualan untukbulanke 16 dengan metode moving averages 3 periode

Measure ValueError MeasuresBias (Mean Error) 0.7083MAD (Mean Absolute Deviation) 5.3472MSE (Mean Squared Error) 50.8387Standard Error (denom=n-2=10) 7.8107MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0.1543ForecastNext period 30.1667

Jadi peramalan untuk besar penjualan bulanke 16 adalah 30,17penjualan.

2. Permintaan reparasi elektronik bulan ke 9 dengan metode moving average 3 periode


Jadi jumlah peramalan permintaan untuk bulanke 9 adalah 127,3 permintaan.

3. Perkiraan permintaan produk X pada hari ke 15

a. Menggunakan moving average 4 periode


b. Menggunakan weight moving average 3 periodedenganbobot 1,2,3

Measure ValueError MeasuresBias (Mean Error) 1.15MAD (Mean Absolute Deviation) 24.33MSE (Mean Squared Error) 783.8Standard Error (denom=n-2=10) 30.95MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0.15ForecastNext period 162

4. Peramalan penjualan untuk Januari tahunb erikutnya

a. Peramalan dengan moving average 3 bulan

Measure Value

Error Measures

Bias (Mean Error) 0.89

MAD (Mean Absolute Deviation) 2.74

MSE (Mean Squared Error) 8.35

Standard Error (denom=n-2=7) 3.28

MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0.16

Forecast

next period 21.33

b. Peramalan dengan weight moving average 6 bulan, dengan bobot : 1, 1, 1, 2, 2 dan 3 (bobot terbesar untuk data bulan terakhir)

Measure Value

Error Measures






Forecast

next period 19.1

5. Peraamalan periode berikutnya dengan teknik exponential smoothing (a = 0,2; dan forecast untuk initial period : 5)

Measure Value

Error Measures






Forecast

next period 7.85

6. Peramalan untuk permintaan bulan Juli dengan exponential smoothing (a = 0,2)

Measure ValueError MeasuresBias (Mean Error) -2000MAD (Mean Absolute Deviation) 2000MSE (Mean Squared Error) 4000000Standard Error (denom=n-2=-1) 0MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0.05Forecastnext period 41600

Peramalan untuk permintaan bulan Agustus dengan exponential smoothing (a=0,2)

Measure ValueError MeasuresBias (Mean Error) 3400MAD (Mean Absolute Deviation) 3400MSE (Mean Squared Error) 11560000Standard Error (denom=n-2=-1) 0MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0.08Forecastnext period 42280

7. Kebutuhan ban bus malam rute Solo-Jakarta

Measure Value

Error Measures

Bias (Mean Error) 0



Standard Error (denom=n-2-0=4) 20.29


Regression line

Dpndntvar, Y = 59.2

+ .03 * X1

Statistics

Correlation coefficient 0.7

Coefficient of determination (r^2) 0.49

Persamaan regresinya Y= 59,2 + 0,03 . X1

8. Penjualan

Measure Value Future Period

Forecast

Error Measures 9 1587,5Bias (Mean Error) 0 10 1664,58MAD (Mean Absolute Deviation) 40,63 11 1741,67MSE (Mean Squared Error) 2858,08 12 1818,75Standard Error (denom=n-2=6) 61,73 13 1895,83MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0,03 14 1972,92Regression line 15 2050Demand(y) = 893.75 16 2127,08 + 77,08 * Time(x) 17 2204,17Statistics 18 2281,25Correlation coefficient 0,96 19 2358,33Coefficient of determination (r^2) 0,92 20 2435,42 21 2512,5 22 2589,58

Y = 893,75 + 77,08 . x

9. Persamaan regresi pelanggan koran

Measure ValueError MeasuresBias (Mean Error) 0MAD (Mean Absolute Deviation) 0,2MSE (Mean Squared Error) 0,05Standard Error (denom=n-2-0=6) 0,27MAPE (Mean Absolute Percent Error) 0,05Regression lineDpndnt var, Y = -1,19 + 1,96 * X1StatisticsCorrelation coefficient 0,98Coefficient of determination (r^2) 0,97

Persamaan regresinya adalah Y = -1,19 + 1,96 . X1

tugas nuzul (f3513052)

Documents