tugas data hujan
DESCRIPTION
menghitung curah hujanTRANSCRIPT
Tugas IIREKAYASA HIDROLOGIMenghitung Probabilitas Curah Hujan dengan Metode Gumbel
OLEH : MURNIATI MAPNURD11113009
FAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS HASANUDDINMAKASSARTAHUN 2014
Menghitung Probabilitas Curah Hujan dengan Metode Gumbel
Untuk menentukan besarnya debit banjir rencana yang akan terjadi di A.P Hulu, maka terlebih dahulu dicari kemungkinan curah hujan harian maksimum. Metode yang digunakan dalam perhitungan curah hujan maksimum ini adalah metode Gumbel.
Untuk nilai Yn dan Sn didapat dari tabel hubungan Mean of Reduced Variate (Yn) dan Standard Deviation of The Reduce Variate (Sn) serta dengan jumlah tahun pengamatan (n). Sedangkan nilai Yt didapat dari tabel hubungan periode ulang (T) dengan ReducedVariate (Yt).
Kode Pos : Nama Pos Hujan : APARANG HULU/BATUBULERANGNo. Kadaster : Lokasi Geografi : Propinsi : Sulawesi Selatan Kabupaten : SinjaiKecamatan : Sinjai BaratDesa : Batu BulerangWilayah Sungai (WS) : JeneberangDaerah Aliran Sungai (DAS) : S. AparangInduk Sungai : -Tinggi dari Permukaan Laut : -Tahun Pendirian : 1991Pendirian Oleh : -
Menghitung Probabilitas Curah Hujan dengan Metode GumbelTabel 4.5 Hasil Analisis Curah Hujan Stasiun AP. Hulu
Curah Hujan (mm)
TahunRh Maks
2003140
2004100
200575
2006200
200768
200858
200992
201035
2011166
2012785
2013686
Rata-rata218,6363636
a. Tinggi hujan maksimum, R = 785 mm/hari.b. Hujan rata-rata maksimum selama 11 tahun adalah 218,6363636 mm/hari.
Rumus :
Dimana := angka hujan selama 1 hari ( 24 jam ) yang mungkin terjadi dalam waktu T tahun= angka rata-rata dari = kuadratnya dari = nilai standar deviation untuk reduce variate= nilai rata-rata untuk reduce variate= reduce variate sebagai fungsi balik waktuTabel Nilai Standar Deviation untuk Reduce VariateNYtNYt
50,29350,862280,51371,1139
60,34030,8898290,51551,1176
70,37190,9156300,51721,121
80,3950,9385310,51880,1243
90,41280,9584320,52031,1274
100,42710,9757330,52171,1304
110,43880,9911340,52311,1331
120,44861,0046350,52441,1359
130,4571,0167360,52561,1385
140,46421,0276370,52681,141
150,47061,0375380,52791,1434
160,47621,0465390,52891,1457
170,48111,0547400,52991,1479
180,48561,0622410,5391,15
190,48961,0691420,53181,152
200,49331,0755430,53271,154
210,49661,0815440,53351,1559
220,49961,0871450,53431,1577
230,50241,0922460,53511,1595
240,5051,0971470,53581,1612
250,50741,1017480,53651,1628
260,50961,106490,53721,1644
270,51171,1101500,53791,166
Tabel Reduce Variate sebagai Fungsi Balik WaktuTYF (x)TYF (x)
20,44760,52005,29580,995
30,90270,72505,51940,996
51,49990,83335,80670,997
102,25040,95006,21360,998
202,97020,9510006,90730,999
333,48120,9720007,60070,9993
503,90190,99850008,51670,9997
1004,60020,99100009,21130,9999
Reduce variate (Y) dapat dihitung dengan mengggunakan rumus sebagai berikut :
a. Untuk T = 11 tahun
2,350619
TahunRh Maksx
114019600
210010000
3755625
420040000
5684624
6583364
7928464
8351225
916627556
10785616225
11686470596
jumlah24051207279
= = 218,6364() = (218,6364) = 47801,86 = = 109752,6248,8991
n = 11 Y = 0,43880,9911 = = 251,1342b = = 218,6364 - 251,1342. 0,4388= 108,4387
Untuk T = 11 tahun diperoleh 2,350619 = 251,1342. 2,350619+ 108,4387= 698,7595Jadi, probabilitas curah hujan (tinggi hujan rencana) 11 tahun adalah sebesar 698,7595/hari.
b. Untuk T = 50 tahun diperoleh 3,9019 = 149,0833. 3,9019 + (-17,3178) = 668,4952
Jadi, probabilitas curah hujan (tinggi hujan rencana) 50 tahun adalah sebesar 668,4952 mm/hari.
c. Untuk T = 100 tahun diperoleh 4,6002 = 108,1746. 4,6002 + (23,417) = 474,2079
Jadi, probabilitas curah hujan (tinggi hujan rencana) 100 tahun adalah sebesar 668,4952 mm/hari.