TUGAS TEORI AKUNTANSI

TEORI PENGUKURAN

DIAJUKAN OLEH:

KELOMPOK 1 :

Wita A

Nanin

Winda

Yulista

Marsya A. Ramadhani

Anissa

Ratih Sagita

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS AIRLANGGA

SURABAYA

2011

Importance of measurement

Kita biasa melihat asset, liabilities, dan equity dalam suatu neraca dimana data akuntansi

tersebut sangatlah penting. Penggunaan informasi yang baik akan mampu memberikan suatu

monetary value. Oleh karena itu, kita harus mengukur “value” dari karakteristik liablitas dan

asset tersebut. Namun, apa yang kita ukur? Dalam monetary value kita bisa mengukur hal-hal

seperti acquisition cost, replacement cost, exit price, net receivable value, present value dan lain-

lain. Lantas, apakah sebenarnya “mengukur” itu sendiri?

Menurut Campbell (orang yang pertama kali menangani masalah pengukuran),

pengukuran adalah :

The assignment of numerals to represent properties of material systems other than numbers

Sedangkan menurut Steven (seorang ahli teori), pengukuran adalah :

assignment of numerals to objects or events according to rules

Dari dua definisi tersebut, definisi Campbell lebih tepat daripada Steven karena Campbell

melihat pengukuran sebagai suatu “sistem” sedangkan Steven melihatnya sebgai “obyek atau

pengukuran”. Contoh : rumah, meja, orang,dll. dan Campbell juga melihat aspek

khusus/karakteristik dari sistem.

Definisi Campbell membutuhkan angka untuk ditugaskan ke properti sesuai dengan

hukum yang mengatur sifat, sedangkan definisi steven's hanya memerlukan bahwa tugas

dilakukan 'sesuai aturan'. Sterling objek ke luasnya definisi Stevens, berdebat, 'membutuhkan

satu pembatasan pada jenis aturan yang dapat digunakan'. Jika tidak, setiap pengalihan anggota

dapat disebut pengukuran. Dalam pemahaman pengukuran biasa, aturan semantik (definisi

operasional) yang dirancang dan digunakan untuk menghubungkan sistem nomor formal dengan

properti (objek atau peristiwa) yang akan diukur. Ketika aturan semantik menetapkan nomor ke

objek atau peristiwa (dalam hal dari properti yang diberikan) sesuai dengan hubungan

matematika, skala telah dibentuk dan properti dikatakan diukur. Stevens menyatakan:

When this correspondence between the formal model and its empirical counterpart is close and

tight, we find ourselves able to discover truths about matters of fact by examining the model

itself.

Berdasarkan pandangan ini, proses pengukuran adalah serupa dengan pendekatan

terhadap formulasi teori dan pengujian disebutkan sebelumnya. Sebuah pernyataan, yang

dinyatakan secara matematis, adalah maju. Aturan Semantik (operasi) yang dirancang untuk

menghubungkan simbol pernyataan untuk objek tertentu atau kejadian. Ketika ditunjukkan

bahwa hubungan dalam laporan matematika berkorelasi dengan hubungan benda atau kejadian,

maka pengukuran aspek diberikan benda atau peristiwa telah dibuat.

Dalam akuntansi kita mengukur laba dengan terlebih dahulu menetapkan nilai ke modal

dan kemudian menghitung keuntungan sebagai perubahan modal selama periode setelah

akuntansi untuk semua acara ekonomi yang mempengaruhi kekayaan perusahaan.

SKALA

Setiap pengukuran dilakukan menggunakan skala. Sebuah skala dibuat ketika aturan semantik

digunakan untuk mengaitkan pernyataan matematis untuk objek atau peristiwa. Skala

menunjukkan informasi apa yang mewakili angka, sehingga memberikan arti dari angka-angka

tersebut. Jenis skala yang dibuat bergantung pada aturan semantik yang digunakan. Menurut

Stevans, skala dapat digambarkan secara umum sebagai nominal, ordinal interval, atau rasio.

Klasifikasi Ini adalah berdasarkan dengan memeriksa struktur kelompok skala matematika .

SKALA NOMINAL

Dalam skala nominal, angka-angka tersebut digunakan hanya sebagai label. Penomoran dari

pemain sepak bola adalah contoh. Banyak teori objek dengan skala nominal sebagai mewakili

pengukuran, Torgeson menyatakan :

Dalam pengukuran, seperti kita menggunakan istilah tersebut, nomor yang ditetapkan mengacu

pada jumlah relatif atau derajat properti dimiliki oleh objek, dan bukan obyek itu sendiri,

sedangkan, dalam skala nominal yang berbeda, angka merujuk pada obyek atau kelas objek: itu

adalah objek yang diberi nama atau disebut. Skala nominal hanya merupakan klasifikasi.

Torgerson menunjukkan, pengukuran mengacu pada sifat obyek, sedangkan dalam skala nominal

angka sering menunjukkan benda itu sendiri, seperti penomoran atau penamaan pemain dalam

tim olahraga.

SKALA ORDINAL

Skala ordinal diciptakan ketika sebuah operasi peringkat benda-benda di pertanyaan sehubungan

dengan sebuah properti yang diberikan. Misalnya, seorang investor memiliki tiga peluang

investasi layak dengan sejumlah uang tertentu ntuk berinvestasi. Mereka adalah peringkat 1, 2,

3 .Menurut NPV , dengan menduduki peringkat 1 tertinggi dan terendah sebagai 3. Operasi

menimbulkan skala ordinal, yang adalah himpunan nomor mengacu pada alternatif investasi.

Kelemahan dari skala ordinal adalah bahwa interval antara angka-angka (1 sampai 2,2 sampai 3

dan 1 sampai 3) tidak menceritakan apa-apa tentang perbedaan dalam kualitas properti yang

mereka wakili. Contoh , dalam hal (NPV), opsi 2 mungin sangat dekat dengan option 1dan opsi

3 mungkin jauh kurang dari opsi 2. kelemahan lain adalah bahwa angka tidak signifikan "berapa

banyak" dari atribut objek miliki.

Torgeos berpendapat bahwa beberapa skala ordinal memiliki "natural origin", yaitu titik nol .

Diterapkan pada contoh kita alternatif investasi peringkat, titik nol bisa menjadi titik netral

dimana dalam satu arah yang menguntungkan semua alternatif yang diharapkan dan ke arah lain

yang tidak menguntungkan yang diharapkan.

SKALA INTERVAL

Skala interval menanamkan informasi lebih dari skala ordinal. Tidak hanya peringkat objek yang

diketahui sehubungan dengan data yang diberikan, namun jarak antara interval pada skala yang

sama dan diketahui. Sebuah titik nol dipilih juga ada pada skala. Contohnya adalah skala

temperatur celcius. Kelemahan dari skala interval adalah bahwa titik nol adalah sewenang-

wenang menetapkan. Sebagai contoh, misalkan kita mengukur tinggi dari kelompok laki-laki

pada skala interval dan menetapkan nomor ke masing-masing sesuai dengan berat badannya

sehubungan dengan rata-rata kelompok. Jika A 3cm diatas rata-rata, kemudian kita member dia

nomor 3+. Dan jika B adalah 5cm dibawah rata-rata, kita akan member dia nomor -5. Dalam

skala ini, kita tidak dapat tau seberapa tinggi A atau B. B mungkin paling pendek di kelompok,.

SKALA RASIO

Sebuah skala rasio adalah satu di mana:

• Urutan peringkat dari obyek atau peristiwa yang berkaitan dengan properti yang diberikan

diketahui

• Selang waktu antara objek adalah sama dan dikenal

• Sebuah asal unik, titik nol, ada dimana jarak dari itu selama setidaknya satu objek diketahui.

Contoh skala rasio dalam akuntansi adalah penggunaan dolar untuk mewakili biaya dan nilai.

Jika aset A biayanya $ 10,000 dan asset B biaya $ 20.000, kita dapat menyatakan bahwa biaya B

dua kali lipat A. nol poin ada, karena tidak adanya 0 menunjukkan biaya atau nilai, seperti 0

untuk panjang berarti tidak panjang sama sekali.

Permissible operations of scales

Salah satu alasan untuk membahas skala adalah bahwa aplikasi matematika tertentu

diperbolehkan hanya untuk jenis skala yang berbeda. Skala rasio memungkinkan untuk semua

operasi aritmatika dasar penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian, dan juga aljabar,

geometri analitik, kalkulus dan metode statistik. Sebuah skala rasio tetap invarian (tetap) atas

seluruh transformasi ketika dikalikan dengan sebuah konstanta.

Dengan skala interval, tidak semua operasi aritmatika yang diperbolehkan. Penambahan

dan pengurangan dapat digunakan sehubungan dengan nomor tertentu pada skala serta interval.

Namun, perkalian dan pembagian tidak dapat digunakan dengan mengacu pada nomor tertentu,

hanya untuk interval. Alasannya karena kondisi invarian.

Dengan skala ordinal, tidak ada operasi aritmetika dapat digunakan. Kita tidak bisa

menambah, mengurangi, mengalikan atau membagi angka-angka atau interval pada skala.

Sehingga, Skala ordinal menyampaikan informasi yang terbatas.

JENIS PENGUKURAN (TYPES OF MEASUREMENT)

Seperti yang kita katakan sebelumnya, proses pengukuran adalah sama dengan

pendekatan ilmiah konstruksi teori dan pengujian. Skala berkaitan dengan masalah pembangunan

dan pelaksanaan teori. Harus ada aturan untuk menetapkan nomor sebelum bisa ada

pengukuran. Peraturan ini biasanya satu set operasi yang harus dirancang untuk tugas yang

diberikan. Perumusan aturan menimbulkan skala. Pengukuran hanya dapat dilakukan pada skala.

Menurut Campbell terdapat dua jenis pengukuran : fundamental dan diturunkan. 

Pengukuran Fundamental (Fundamental Measurement)

Sebuah dasar pengukuran di mana angka dapat diberikan untuk properti dengan mengacu

pada hukum alam, dan yang tidak tergantung pada pengukuran atas variabel lain. Properti seperti

panjang, hambatan listrik, jumlah dan volume secara mendasar terukur. Sebuah skala rasio dapat

dirumuskan untuk masing-masing properti berdasarkan undang-undang yang berkaitan dengan

ukuran yang berbeda (jumlah) dari harta yang diberikan. Interpretasi dari nomor tergantung pada

teori empiris yang menegaskan aturan operasi pengukuran.

Ternyata, sifat-sifat mendasar aditif. Karena ini, sederhana untuk menemukan paralelnya

fisik pada operasi aritmatika. Misalnya, menambahkan panjang objek X dengan panjang obyek Y

operasi sebenarnya akan sama dengan menempatkan dua ujung batang langsung ke ujung,

dengan satu batang memiliki panjang yang sama seperti X, dan panjang yang lainnya sama

seperti Y. Sehingga secara fisik dapat menentukan total panjang X dan Y. Karena ini paralel

fisik.

Pengukuran Yang Diturunkan (Derived Measurement)

Menurut Campbell, pengukuran diturunkan adalah salah satu pengukuran yang

tergantung pada pengukuran dari dua atau lebih jumlah lainnya. Pengukuran kerapatan adalah

contohnya. Hal ini tergantung pada pengukuran kedua massa dan volume. Operasi pengukuran

yang diturunkan bergantung pada hubungan sifat mendasar yang diketahui. Matematika operasi

dapat dilakukan pada nomor-nomor dari pengukuran berasal karena operasi matematika dan fisik

paralel pada sifat-sifat dasar. Ini telah menunjukkan bahwa ada pengukuran, seperti suhu, yang

tergantung hanya pada satu pengukuran. Untuk mengukur suhu, kita hanya perlu untuk

mengukur tekanan, volume atau hambatan listrik. Namun, bahkan dalam kasus-kasus

pengukuran didasarkan pada hukum-hukum alam. Karena ilmuwan alam menyadari begitu

banyak dikenal hubungan antara sifat fisik, ia hanya dapat memperoleh pengukuran berdasarkan

beberapa sifat mendasar. Tapi ini tidak bisa dikatakan dari ilmuwan sosial, karena tidak ada

kesepakatan seperti apa sifat fundamental dalam ilmu sosial.

Pengukuran Fiat (Fiat Measurement)

Hal ini khas dalam ilmu sosial, dan dalam akuntansi, untuk menggunakan definisi yang berubah-

ubah untuk menghubungkan properti tertentu yang diobservasi (variabel) untuk suatu konsep

tertentu, tanpa harus memiliki teori yang telah dikonfirmasi untuk mendukung hubungan ini.

Sebagai contoh, dalam akuntansi kita tidak tahu bagaimana mengukur konsep

keuntungan langsung. Sebaliknya, kami mengasumsikan bahwa variabel pendapatan,

keuntungan, biaya dan kerugian yang berhubungan dengan konsep laba dan karena itu dapat

digunakan untuk memberi kita ukuran keuntungan tidak langsung. Kami menggunakan definisi

yang semaunya untuk menghubungkan variabel dengan konsep. Dalam hal ini, kami

mempertimbangkan jumlah aljabar dari pengukuran variabel yang akan mengukur laba.

Namun, di bawah klasifikasi yang ketat Campbell, pengukuran dapat dilakukan hanya

jika teori empiris yang telah dikonfirmasi ada untuk mendukung mereka. Berdasarkan

persyaratan Campbell, kemudian, banyak dari pengukuran dalam ilmu-ilmu sosial, termasuk

pengukuran laba kami, tidak bisa dianggap pengukuran.

Dalam rangka untuk membenarkan sebagian besar pengukuran dalam ilmu sosial,

Torgerson berpendapat bahwa salah satu kategori lain pengukuran harus ditambahkan ke daftar

Campbell: pengukuran dengan fiat (Fiat berarti keputusan, dekrit). Pengukuran seperti itu akan

mencakup yang didasarkan pada definisi semaunya (misalnya pengukuran laba akuntansi).

Namun, Torgerson menunjukkan bahwa masalah utama dengan pengukuran fiat, karena tidak

didasarkan pada teori yang telah dikonfirmasi, adalah berbagai cara di mana skala dapat

dibangun. Dalam akuntansi, misalnya, berbagai dewan standar akuntansi dengan menentukan

skala akuntansi dengan fiat, tidak dengan mengacu pada teori pengukuran terkonfirmasi. Oleh

karena itu, ada banyak alternatif pengukuran sehingga kepercayaan dalam skala tertentu mungkin

rendah. Kembali ke contoh kita sebelumnya, apakah kita tahu, misalnya, bahwa cara tertentu kita

dalam mengukur laba ini berlaku? Ini mungkin satu dari seratus cara untuk mengukur laba dan

selama cara khusus kami mengukurnya tidak didasarkan pada teori terkonfirmasi, tidak ada

alasan baik untuk percaya pada hasilnya.

Salah satu alasan untuk pendekatan pengukuran untuk formulasi teori akuntansi adalah

harapan bahwa jika teori akuntansi yang dapat diuji secara empiris, maka daripada pengukuran

fiat kita dapat memiliki pengukuran yang mendasar. Seseorang dapat dibenarkan lebih percaya

diri dalam pengukuran fundamental daripada di pengukuran fiat sebagai alat pengukuran.

Untuk menguji validitas tindakan mereka, ilmuwan sosial telah berusaha untuk menghubungkan

aset dalam penelitian dengan variabel lain untuk melihat apakah mereka bermakna. Sebagai

contoh, jika kita ingin mengukur kemampuan aritmatika orang, kita mungkin memilih untuk

membuat mereka mengikuti tes aritmatika. Namun, tidak ada teori empiris terkonfirmasi untuk

membenarkan pengujian kami dan kami karena itu membuat asumsi ketika kita menetapkan

skala pengukuran (yakni ketika kita menetapkan jumlah dan jenis item dalam tes dan bentuk tes).

Kita bisa memprediksi bahwa, diberikan sejumlah besar orang, orang-orang yang mendapat skor

tinggi pada tes keluar juga akan tampil baik di kursus matematika universitas. Korelasi antara

skor pada tes dan nilai yang diterima dalam kursus universitas akan menjadi salah satu cara

untuk memvalidasi operasi pengukuran tertentu (yaitu pengujian kami). Dengan cara ini, asumsi

korelasi positif yang cukup tinggi, kita dapat memiliki beberapa keyakinan keabsahan operasi

pengukuran yang diberikan.

KEANDALAN DAN AKURASI (RELIABILITY AND ACCURACY)

Apa yang dimaksud dengan keandalan dari pengukuran atau keakuratan pengukuran? Untuk

menjawab pertanyaan ini, kita pertama harus menyatakan bahwa tidak ada pengukuran bebas

dari kesalahan kecuali menghitung. Kita bisa menghitung jumlah kursi di ruang tertentu dan

tepat benar. Tapi kecuali untuk menghitung, semua pengukuran melibatkan kesalahan.

Sumber kesalahan (Source of error)

Sumber kesalahan dalam pengukuran adalah sebagai berikut, yang tidak saling eksklusif.

• Pengukuran operasi yang dinyatakan tidak tepat.

Aturan untuk menetapkan nomor untuk properti tertentu biasanya terdiri dari satu set operasi.

Satu set operasi tidak dapat dinyatakan tepat dan karenanya dapat diinterpretasikan salah oleh

sang pengukur. Sebagai contoh, perhitungan laba melibatkan berbagai operasi, seperti klasifikasi

biaya dan alokasi antara aset dan beban yang sering ditafsirkan berbeda oleh akuntan yang

berbeda. Alasan lain adalah bahwa seringkali 'cocok' dalam operasi matematika tidak cocok

dengan hubungan sebenarnya dari properti yang akan diukur.

• Pengukur.

Pengukur mungkin salah menafsirkan aturan, menjadi bias, atau menerapkan atau membaca

instrumen tersebut dengan tidak benar. Misalnya, jika sepuluh orang mengukur panjang ruang

tertentu, mungkin akan ada sepuluh hasil yang berbeda, yang semuanya mungkin dekat, tapi

tetap berbeda satu sama lain. Salah satu perhatian dalam akuntansi adalah bahwa manajer

memiliki bias tertentu untuk meningkatkan laba yang dicatat atau basis asset dan kemudian

member tekanan pada akuntan untuk mem-bias-kan akun.

• Instrumen

Banyak operasi menyebut untuk penggunaan alat fisik, seperti prnggaris atau termometer atau

barometer, yang mungkin cacat. Ada potensi untuk kesalahan bahkan ketika instrumen bukan

alat fisik tetapi, misalnya, bagan, grafik, tabel angka atau indeks harga. Misalnya, beberapa

mempertimbangkan CPI untuk penyesuaian tingkat harga umum menjadi rusak.

• Lingkungan.

Pengaturan di mana operasi pengukuran dilakukan dapat mempengaruhi hasil. Misalnya, kondisi

cuaca dapat mempengaruhi instrumen atau pengukur. Secara umum, kebisingan dapat

mengalihkan perhatian ukur atau dalam tekanan akuntansi dari manajemen dapat mempengaruhi

keputusan akuntan. Jika tekanan (misalnya dari beban kerja yang berat) menyebabkan

penyimpangan konsentrasi dan gangguan, sumber kesalahan dapat diberi label 'lingkungan'.

Kesalahan acak sering disebabkan oleh faktor lingkungan. Faktor lainnya adalah lingkungan di

mana manajemen perusahaan beroperasi masuk Sebagai contoh, manajer mungkin membayarnya

bonus nya atau sesuai dengan jumlah gearing (aset / ekuitas).

• Atribut tidak jelas.

Apa yang harus diukur mungkin tidak jelas terutama jika pengukuran melibatkan suatu konsep

yang tidak dapat diukur secara langsung. Misalnya, kita ingin mengukur kemampuan mekanik

orang, yang tidak secara langsung properti yang dapat diamati. Apa yang kita lihat untuk

mengukur? Atau misalkan kita ingin mengukur "maskulinitas" dari setiap anak dalam kelompok

tertentu. Pertama-tama, atribut sulit untuk didefinisikan. Pengukuran hanya dapat secara tidak

langsung disimpulkan dari berbagai tanggapan. Masalah ketidakjelasan atribut tidak lazim dalam

akuntansi. Berapa nilai aktiva tidak lancar? Apakah nilai kini, biaya perolehan, biaya saat ini

atau harga jual? Mengingat bahwa tujuan utama dari akuntansi adalah untuk merefleksikan

'nilai', adalah penting untuk secara jelas mendefinisikan 'nilai' atribut. Apakah nilai pakai, nilai

tukar, atau beberapa atribut lain yang akuntan harus mengukur? Masalahnya terletak dalam

menentukan atribut yang akan diukur, bukan metode pengukuran per se.

• Risiko dan ketidakpastian

Hal ini berkaitan dengan distribusi pengembalian aset nyata. Sebagai contoh, keuntungan masa

mendatang atas aset berwujud seperti tetap berisiko tetapi mereka (lebih kurang) homogen dan

harga dapat diamati. Artinya, ketika harga aset seseorang bisa di bawah atau melebih-lebihkan

jumlah pengembalian tetapi distribusi return lebih atau kurang diketahui (yaitu perkiraan nilai

berisiko namun resikonya adalah sempit yang dibandingkan). Namun, aset tidak berwujud

menghadapi masalah risiko serta ketidakpastian. Risiko ada karena jumlah pengembalian tidak

diketahui, dan ketidakpastian berarti bahwa kita menghadapi distribusi yang relatif tidak

diketahui kembali. Hal ini biasanya disebabkan oleh tingginya ketidakpastian pengembalian dari

investasi tidak berwujud (misalnya modal penelitian, manusia dan pengembangan dan

pemasaran), dan pengembalian dari investasi yang sangat bervariasi di seluruh perusahaan dan

industri.

Jika semua pengukuran kecuali menghitung inheren melibatkan kesalahan, lalu

bagaimana pernyataan yang mencakup pengukuran dianggap sebagai benar? Masalahnya adalah

bahwa banyak mengharapkan kesempurnaan ketika tidak bisa didapat. Apa yang kita butuhkan

adalah untuk menetapkan batas kesalahan yang dapat diterima. Jika pengukuran apapun

termasuk dalam batas-batas ini maka dapat dianggap benar dan adil dalam hal akuntansi.

Pengukuran yang Handal (Reliable Measurement)

Hal ini sering diperlukan bahwa sebelum unsur-unsur seperti aktiva, kewajiban,

pendapatan dan beban diakui dalam laporan keuangan, unsur-unsur pengukuran harus mampu

untuk dapat diandalkan. Reliabilitas merujuk pada konsistensi terbukti baik operasi untuk

menghasilkan hasil statisfactory atau hasil (angka) sendiri untuk penggunaan tertentu. Dalam

statistik, menuntut keandalan bahwa pengukuran harus diulang atau direproduksi, ada dengan

menunjukkan konsistensi mereka. Keandalan harus kontras dengan variabilitas. SAC 3 ayat 16

komentar bahwa:

“Keandalan informasi keuangan akan ditentukan oleh tingkat korespondensi antara apa informasi

yang memberikan kepada pengguna dan transaksi yang mendasari dan peristiwa yang telah

terjadi dan telah diukur dan ditampilkan. informasi yang handal akan, tanpa kesalahan bias atau

yang tidak semestinya, setia mewakili transaksi dan peristiwa.”

Gagasan keandalan menggabungkan dua aspek: ketepatan dan kepastian pengukuran, dan

kesetiaan perwakilan dari pengungkapan sehubungan dengan transaksi ekonomi yang

mendasarinya dan peristiwa. Perhatian aspek pengukuran presisi pengukuran.

'Presisi' Istilah ini sering digunakan dalam dua konteks. Pertama, mungkin merujuk ke nomor,

dalam hal ini adalah yang dijadikan gagasan pendekatan. Sebagai contoh, nomor 90,4 yang lebih

tepat dari 90. Kedua, ini bisa berkaitan dengan operasi pengukuran, dalam hal ini berkaitan

dengan:

1. Tingkat penyempurnaan operasi atau kinerjanya

2. Perjanjian hasil antara penggunaan berulang dari operasi pengukuran yang diterapkan ke

properti yang diberikan.

Ini berarti pada dasarnya adalah sama dengan keandalan.Menyatukan dua istilah, kita dapat

mengatakan bahwa keandalan dari pengukuran berkaitan dengan presisi dengan mana suatu

properti tertentu diukur dengan menggunakan satu perangkat operasi.

Pengukuran Akurat (Accurate Measurement)

Meskipun prosedur pengukuran mungkin sangat handal, memberikan hasil yang sangat

tepat, tidak mungkin menghasilkan hasil yang akurat.  Konsistensi hasil, ketepatan dan

kehandalan tidak harus mengarah pada akurasi. Alasannya adalah akurasi yang ada hubungannya

dengan seberapa dekat pengukuran adalah nilai benar 'dari ukuran atribut,' mata banteng ',

sehingga untuk berbicara sifat fundamental, seperti panjang dari suatu objek, dapat ditentukan

akurat dengan membandingkan objek dengan standar yang mewakili nilai sebenarnya. Untuk

menentukan ketepatan dalam akuntansi, kita perlu tahu atribut apa yang harus kita ukur untuk

mencapai tujuan pengukuran. Tujuan dari akuntansi menyebutkan 'kegunaan' informasi. Akurasi

pengukuran karena itu berkaitan dengan gagasan pragmatis kegunaan, tetapi akuntan tidak setuju

untuk apa, khusus standar kuantitatif yang tersirat. Bagaimanapun juga pengulangan operasi

tidak menjamin akurasi. Kita bisa menghitung biaya persediaan dengan FIFO dan ulangi

perhitungan seratus kali dan mendapatkan jawaban yang sama, tetapi itu tidak berarti

jawabannya adalah akurat, kecuali dalam arti untuk memeriksa kesalahan aritmatika.

Pengukuran dalam Akuntansi

Kedua langkah mendasar dalam akuntansi adalah modal dan laba dan darimana tindakan

mereka berdua berasal. Modal adalah berasal dari transaksi dan revaluasi yang akan

menyebabkan terjadinya perubahan di pasar keuangan, dan keuntungan dapat diturunkan dari

pencocokan pengeluaran dengan pendapatan atau perubahan pada periode modal. Modal dapat

didefinisikan dan diturunkan dalam berbagai cara, termasuk biaya historis, operasional, nilai

keuangan atau wajar. Sejarah menunjukkan kepada kita bahwa konsep modal dan laba telah

berubah dan berkembang dari waktu ke waktu sehingga ada beberapa konsep dasar pengukuran.

Dewan standar akuntansi internasional (IASB) telah mengambil pandangan bahwa

globalisasi mendukung bisnis kebutuhan untuk satu set standar akuntansi yang akan digunakan di

seluruh dunia dalam pesan untuk menghasilkan informasi keuangan yang sebanding. Hal ini

telah menimbulkan dua perkembangan penting dalam IASB: (1) bahwa pengukuran laba dan

pengakuan pendapatan harus dikaitkan dengan pengakuan tepat waktu, (2) bahwa pendekatan

'nilai wajar'harus diadopsi sebagai prinsip pengukuran kerja, ini berarti bahwa perubahan nilai

wajar aktiva dan kewajiban diakui segera terjadi dan dilaporkan sebagai bagian dari pendapatan.

IASB mengurangi aktivitas lindung nilai jika hasil dalam volatilitas peningkatan laba

sambil meningkatkan lindung nilai dan manajemen risiko untuk kewajiban pensiun. IASB juga

membuat trade-off antara tindakan yang dapat diandalkan dan langkah-langkah yang relevan.

MEASUREMENT ISSUES FOR AUDITORS

Beberapa isu diciptakan untuk auditor oleh perubahan dalam fokus pengukuran keuntungan dari

mencocokkan pendapatan dan beban untuk menilai perubahan nilai wajar aktiva bersih. Ketika

keuntungan ditentukan dengan mencocokkan transaksi pendapatan dan beban untuk periode

tersebut, auditor dapat berkonsentrasi pada pengumpulan bukti bahwa transaksi tersebut telah

ditangani dengan tepat menggunakan sistem akuntansi klien.

Setidaknya ada dua belas metode penilaian berwujud dan merek dari mana manajemen dapat

memilih. Ini berarti bahwa sulit bagi auditor untuk tidak setuju dengan pilihan manajemen

terhadap metode penilaian tertentu yang sedang digunakan oleh entitas lain. Auditor harus

mengumpulkan bukti bahwa metode ini diterapkan secara konsisten, sehingga manajer tidak

mengambil dan memilih metode dari tahun ke tahun tergantung pada hasil keuntungan mereka

inginkan. Auditor juga harus menilai apakah nilai aktiva atau kewajiban dengan benar ditentukan

dari asumsi signifikan manajer, model penilaian dan data yang mendasari relevan. Data tersebut

akan mencakup tingkat suku bunga yang digunakan untuk diskon arus kas, nilai pasar yang

digunakan oleh perusahaan pembanding, data royalti, dan sebagainya. Auditor bisa menghadapi

tekanan dari manajer untuk setuju dengan pilihan penilaian mereka atau perusahaan akan

mencari auditor lain

Selain masalah yang berkaitan dengan penggunaan nilai wajar dan isu yang terkait, auditor juga

menghadapi masalah disebabkan oleh variabilitas dalam tingkat keandalan dan ketepatan

pengukuran biaya historis, seperti biaya persediaan standar. Dimana biaya itu adalah tepat

dinyatakan, namun berdasarkan asumsi tentang proses rekayasa yang dipengaruhi oleh

perubahan kondisi.