PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

TUGAS 3

Nama : Sutrisno

NIM : 5301412052

Rombel : 04

Dosen Pengampu : Dr.Hari Wibawanto M.T.

PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

2015

1. Apa maksud 4-ketetanggan dan 8-ketetanggaan?

a. 4-ketetanggan merupakan piksel tetangga yang dilibatkan untuk

menentukan nilai piksel pusat. Pada 4-ketetanggan, T1, T2, T3, dan T4

merupakan tetangga terdekat piksel P. Bila P mempunyai koordinat (b, k)

dengan b baris dan k kolom, hubungan piksel tetangga terhadap P sebagai

berikut.𝑇1 = (𝑏, 𝑘 + 1)𝑇2 = (𝑏 − 1, 𝑘)𝑇3 = (𝑏, 𝑘 − 1)𝑇4 = (𝑏 + 1, 𝑘)

Gambar dari 4-ketetanggaan

b. 8-ketetanggan merupakan piksel tetangga yang dilibatkan untuk

menentukan nilai piksel pusat. Pada 8-ketetanggan, tetangga piksel P yaitu

piksel-piksel yang berada disekitar P. Totalnya sebanyak 8 buah. 𝑇1 = (𝑏, 𝑘 + 1), 𝑇2 = (𝑏 − 1, 𝑘 − 1)𝑇3 = (𝑏, 𝑘 − 1), 𝑇4 = (𝑏 − 1, 𝑘 − 1)𝑇5 = (𝑏, 𝑘 − 1), 𝑇6 = (𝑏 + 1, 𝑘 − 1)𝑇7 = (𝑏 + 1, 𝑘 − 1), 𝑇8 = (𝑏 + 1, 𝑘 + 1)

2. Menurut pengamatan Anda, apa yang membedakan pemrosesan berikut kalau

dilihat hasilnya secara visual?

a. Filter batas

Piksel dengan intensitas diluar intensitas tetangganya nilainya akan

disesuaikan berdasarkan nilai minimum dan nilai maksimum dari nilai

piksel tetangga.

Terlihat bahwa bintik-bintik putih pada citra mobil.png dapat dihilangkan.

Namun, kalau diperhatikan dengan saksama, operasi tersebut juga

mengaburkan citra. Artinya, filter itu tidak cocok digunakan untuk

menghilangkan jenis derau yang terdapat pada citra tersebut.

citra mobil.png hasil setelah mengalami

pemfilteran

b. Filter pererataan

Nilai piksel pusat (P) akan dirubah berdasarkan nilai rerata dari piksel tetangganya.Dibandingkan dengan filter batas, hasil pemrosesan filter pererataan tidak

menghilangkan bintik-bintik putih pada citra mobil, tetapi hanya agak

menyamarkan.

citra mobil.png hasil setelah mengalami pererataan

c. Filter median

Nilai piksel pusat akan diubah dengan nilai tengah dari pengurutan nilai

piksel tersebut dan 8 tetangganya.

Hasilnya terlihat bahwa derau dapat dihilangkan, tetapi detail pada citra

tetap dipertahankan. Namun, hal ini tentu saja didapat dengan tambahan

beban komputasi pengurutan.

citra mobil.png hasil setelah mengalami

filter median

3. Jelaskan pengertian konvolusi!

Konvolusi pada citra sering disebut sebagai konvolusi dua-dimensi (konvolusi

2D). Konvolusi 2D didefinisikan sebagai proses untuk memperoleh suatu

piksel didasarkan pada nilai piksel itu sendiri dan tetangganya, dengan

melibatkan suatu matriks yang disebut kernel yang merepresentasikan

pembobotan. Wujud kernel umumnya bujur sangkar, tetapi dapat pula

berbentuk persegi panjang.