statistik_korelasi
DESCRIPTION
korelasiTRANSCRIPT
1
KORELASIKORELASI
Budi MurtiyasaJur Pend. Matematika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
2
ANALISIS KORELASI
Menguji hubungan antar variabel Tiga macam hubungan : simetris,
sebab akibat, interaktif Kuatnya hubungan : koefisien
korelasi (r) Nilai -1 ≤ r ≤ 1
3
Pola hubungan pada diagram scatter
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
Hubungan PositifJika X naik, maka Y juga naik dan
jika X turun, maka Y juga turun
Hubungan NegatifJika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka
Y akan naik
Tidak ada hubunganantara X dan Y
4
(Lompat sedikit ke regresi…)
5
Interpretasi nilai rInterval nilai r Tingkat hubungan0 ≤ r < 0,2 Sangat rendah0,2 ≤ r < 0,4 Rendah0,4 ≤ r < 0,6 Sedang0,6 ≤ r < 0,8 Kuat0,8 ≤ r ≤1 Sangat kuat
Koefisien determinasi = r2; merupakan koefisien penentu, Artinya kuatnya hubungan variabel (Y) ditentukan oleh variabel (X) sebesar r2.
6
7
Pedoman Memilih Teknik Korelasi
Tingkat pengukuran Data
Teknik Korelasi
Nominal Koefisien Kontingensi
Ordinal 1. Spearmen Rank2. Kendall Tau
Interval/Rasio 1. Product Momen2. Korelasi Parsial3. Korelasi Ganda
8
Bagian 1: Parametrik
9
KORELASI PRODUCT MOMENT
Mencari hubungan antara variabel X dan Y
Rumus :
rxy = })(}{)({
))((2222 yynxxn
yxxyn
10
Contoh :
X 5 7 6 8 7 8 6 7 5 8Y 7 8 8 7 9 8 7 9 7 9
Data Nilai ulangan Harian (X) dan ulangan semester (Y) dari 10 siswa.Carilah korelasinya !
Solusi ?
11
Uji signifikansi korelasi
Jika t > t tabel; Hipotesis alternatif diterima
Jika t < t tabel; hipotesis alternatif ditolak
21
2
r
nrt
12
KORELASI GANDA Angka yang menggambarkan arah
dan kuatnya hubungan antara dua (lebih) variabel secara bersama-sama dengan variabel lainnya
13
Korelasi Ganda dua var independen dengan satu var
dependen
X1
r1
R Y
X2 r2
r1 : korelasi X1 dgn Y
R : korelasi X1 dan X2 dengan YTetapi R ≠ r1 + r2
r2 : korelasi X2 dgn Y
14
Rumusnya korelasi ganda…
RyX1X2 =
Di mana :Ryx1x2 : korelasi antara X1 dan X2 bersama-sama dengan Yryx1 : korelasi product moment Y dengan X1ryx2 : korelasi product moment Y dengan X2rx1x2 : korelasi product meoment X1 dengan X2
212
212122
12
12
xx
xxyxyxyxyx
rrrrrr
15
Uji Signifikansi nilai R…
Fh =
Di mana :R : koefisien korelasi gandak : banyaknya variabel independenn : banyaknya anggota sampel Konsultasikan dengan tabel F; dengan dk
pembilang = k dan dk penyebut = n – k -1. Jika Fh > F tabel, maka hipotesis alternatif diterima.
)1/()1(/
2
2
knRkR
16
Jika kita punya data …
X1 X2 Y2 3 76 3 19
10 7 237 4 204 2 156 3 146 4 174 3 108 6 237 5 22
Lalu …, Cari korelasi ganda antara X1 dan X2 dengan Y!
Solusi ?
17
KORELASI PARSIAL
Mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, dengan salah satu variabel independen dianggap tetap (dikendalikan)
18
Rumusnya…
Ry.x1x2 =
Korelasi parsial antara X1 dengan Y; dengan X2 dianggap tetap.
221
2121
22 11 yxxx
xxyxyx
rr
rrr
19
Jika kita punya data …
X1 X2 Y2 3 76 3 19
10 7 237 4 204 2 156 3 146 4 174 3 108 6 237 5 22
Lalu …, Cari korelasi parsialantara X1 dng Y (X2 dianggap tetap)!
Solusi ?
20
Rumusnya(2)…
Ry.x2x1 =
Korelasi parsial antara X2 dengan Y; dengan X1 dianggap tetap.
121
2112
22 11 yxxx
xxyxyx
rr
rrr
21
Uji Signifikansi korelasi parsial
Digunakan rumus t; dengan dk = n – 1
t =
Rp : korelasi parsial Jika t > t tabel, hipotesis alternatif
diterima
p
p
R
nR21
3
22
Jika kita punya data …
X1 X2 Y2 3 76 3 19
10 7 237 4 204 2 156 3 146 4 174 3 108 6 237 5 22
Lalu …, Cari korelasi parsialantara X2 dng Y (X1 dianggap tetap)!Signifikan ?
Solusi ?
23
Bagian 2: Nonparametrik
24
KOEFISIEN KONTINGENSI Mencari hubungan antar variabel bila
pengukuran datanya bertipe nominal Berkaitan dengan χ2 (chi-kuadrat) Rumusnya :
C =
di mana : χ2 = Σ Σ
2
2
N
h
h
fff 2
0 )(
25
Untuk data berikut, koefisien kontingensi …?
Olah raga
Jenis Profesi
JumlahGuru Pengawas
Tenis 10 15 25
Sepak Bola 25 20 45
Catur 5 30 35
Jumlah 40 65 105
26
Ini solusinya….
27
Uji signifikansi koefisien C
Menggunakan (chi kuadrat). Jika χ2 > χ2 tabel, hipotesis
alternatif diterima.note : dk = (p – 1)(q – 1)
p : banyaknya kel. sampel
q : banyaknya kategori
χ2
28
KORELASI SPEARMAN RANK
Tingkat pengukuran data ordinal Data tidak harus berdistribusi normal Rumusnya (ρ = rho):
ρ =
dimana : bi selisih rank antar sumber data
)1(6
1 2
2
nnbi
29
Ini contoh data…Hasil Lomba Menyanyi
siswa Juri 1 Juri 2A 8 9B 7 6C 6 7D 8 7E 5 5F 4 5G 6 5H 3 4I 7 8J 9 8
Korelasi nilai Juri 1 dengan nilai Juri 2 ?
Solusi ? ??
30
Uji signifikansi korelasi ρ (rho)
Untuk sampel kurang dr 30
Zh =
jika zh > z tabel ; hipotesis alternatif diterima
11n
31
Uji signifikansi korelasi ρ (rho)
Untuk sampel lebih dari 30
t = ρ
jika t > t tabel; hipotesis alternatif diterima
212
n
32
KORELASI KENDALL Tau (τ)
Tingkat pengukuran data ordinal Anggota sampel lebih dari 10 Rumusnya :
τ =
ΣRA : jumlah rangking kel. AtasΣRB : jumlah rangking kel. bawah
2)1(
NN
RBRA
33
Uji signifikansi korelasi Kendall
Menggunakan tabel nilai z
Z = )1(9)52(2
NNN
34
Andai ada data berikut …Siswa IQ PrestasiA 140 92B 135 95C 130 90D 125 87E 124 89F 121 85G 120 86H 117 84I 115 75J 110 80
Lalu, apakah ada korelasiAntara IQ dengan prestasi …?
Solusinya ???