STATISTIKA EKONOMI IChapter 2 Ukuran Sentral & PenyimpangannyaRengganis Banitya Rachmat rengganis.rachmat@gmail.com

UKURAN SENTRAL (PEMUSATAN) & PENYIMPANGANNYATujuan Instruksional Khusus: Setelah mengikuti materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

Menghitung ukuran nilai sentral/pusat Memahami konsep ukuran variasi absolut pada data kelompok/data bulan kelompok Memahami konsep ukuran variasi relatif, simetris, dan keruncingan

UKURAN NILAI SENTRAL/PUSAT1. 2. 3. 4.

Rata-rata hitung (Mean) Median Modus Ukuran Variasi

RATA-RATA HITUNG (MEAN)1. Rata-rata (mean)Jika data berasal dari suatu sampel, maka rata-rata (mean) dirumuskan : Data Tidak Berkelompok Jika data berasal dari populasi, maka rata-rata (mean) dirumuskan : Data Tidak Berkelompok

x

xini i

x N

i

Data Berkelompok

Data Berkelompok

f x x fi

f x fi i

i

Dimana xi = nilai tengah kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i

Dimana xi = nilai tengah kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i

CONTOH RATA-RATA HITUNG (MEAN)Contoh Mean utk data tidak berkelompok :

RATA-RATA HITUNG (MEAN)Contoh Mean utk data berkelompok :

f x fi i

i

2488,77 55,217 45

MEDIAN1. Merupakan suatu nilai yang terletak di tengah-tengah sekelompok data setelah data tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar. 2. Untuk data ganjil, median merupakan nilai yang terletak di tengah sekumpulan data, yaitu di urutan ke3. Untuk data genap, median merupakan rata-rata nilai yang terletak pada urutan ke- dan 4. Jika datanya berkelompok, maka median dapat dicari dengan rumus berikut:

Dimana :

n f kum Median LB 2 .I f median

LB = Lower Boundary (tepi bawah kelas median) N = banyaknya observasi fkum