statistik
DESCRIPTION
StatistikTRANSCRIPT
-
Assignment
Statistika
Dosen : Ade Paranata
Akuntansi, 3 ae 7
Fakultas Ekonomi
Universitas Mataram
email : [email protected]
1. Diberikan data berat badan 70 orang lansia, berikut disajikan dalam tabel secara acak.
Tabel 1. Berat Badan 70 Orang Lansia
52 50 66 43 29 57 88 38
43 52 61 56 34 53 33 66
49 82 93 43 32 34 59 55
50 63 58 78 56 37 56 49
80 61 47 59 89 38 43 67
75 58 82 67 77 59 78 51
39 41 93 54 44 34 93 38
51 60 38 67 37 51 65 32
72 73 58 90 90 67 34 34
94 44 94 93 37 26 67 33
Tentukanlah : nilai terendah dan tertinggi, frekuensi, banyaknya kelas, kelas interval, tepi
kelas, batas bawah dan batas atas, frekuensi relative, dan frekuensi > dan <
2. Lebih dari itu, setelah anda mentabulasi data pada soal no 1, carilah
Range absolut
Deviasi rata-rata absolut
Varians
Dan standar deviasi
Ingatlah, bahwa data yang anda gunakan tersebut adalah data berkelompok!
3. Data di bawah ini merupakan data produksi crude petroleum di Indonesia dari tahun 1993
hingga tahun 2009
Tabel 2. Produksi crude petroleum (thousand metric tons)
Tahun Produksi
1993 76274
1994 80274
1995 80521
1996 76250
1997 76000
1998 73315
1999 67588
2000 70587
2001 66586
2002 64774
2003 57424
-
Assignment
2004 59805
2005 52882
2006 49301
2007 42641
2008 48839
2009 346314
Sumber : Asian Development Bank (2011)
Tentukanlah : persamaan tren sekuler linear dengan dua metode yaitu, semi rata-rata
dan kuadrat terkecil. Juga, ramalkanlah total produksi crude petroleum di tahun 2013 dan
2020 mendatang.
4. Data berikut ini adalah data yang disajikan oleh Asian Development Bank dalam laporan
Key Indicators for Asia and the Pacific 2011 di Indonesia.
Tabel 3. Total Revenue and Export
Tahun Total Revenue (billions Rupiah) (Y) Export (million US Dollars) (X)
2001 300600 56323
2002 299886 57106
2003 340928 61035
2004 403105 71585
2005 493919 85660
2006 646153 100799
2007 706108 114101
2008 979305 137020
2009 847097 116510
2010 1014399 157779
Sumber: Asian Development Bank (2011)
Tentukanlah persamaan regresi sederhana dan besarnya korelasi dari 2 variabel
diatas Y dan X tersebut. Tentukanlah besarnya penerimaan Negara jika ekspor
sebesar.
Selain anda menggunakan perhitungan manual, ujilah dengan menggunakan
salah satu software untuk pengolahan data seperti SPSS (IBM), gretl, maupun
eviews.
--Danke--