soal kuis aspk

2
Soal Kuis ASPK Jumat, 2 Mei 2014 Ana Rosliana Dewi / F34110042 1. Tentukan feature yang paling penting dalam kasus klasifikasi berikut. No F1 F2 F3 F4 Class Target 1 503 3 75 40 2 501 5 78 45 3 490 3 79 41 4 455 4 70 46 5 460 3 73 47 Jawab: No F1 F2 F3 F4 Class Target 1 503 3 75 40 2 501 5 78 45 3 490 3 79 41 4 455 4 70 46 5 460 3 73 47 Range 503- 455 = 48 5-3 = 2 79- 70=9 47- 40=7 - Wf1 = (-2/48 + 13/48 + 48/48 – 43/48 + 11/48 + 46/48 – 41/48 - 35/48 - + 30/48 + 5/48)/5 = 0,133 - Wf2 = (-2/2 + 0/2 +1/2 – 0/2 + 2/2 + ½ - 2/2 – ½ + 0/2 + ½)/5 = 0 - Wf3 = (-3/9 + 4/9 + 5/9 – 2/9 + 1/9 +8/9 – 5/9 – 9/9 + 6/9 +7/9)/5 = 0,178 - Wf4 = (-5/7 +1/7 +6/7 – 7/7 + 4/7 + 1/7 – 2/7 – 5/7 +6/7 +1/7)/5 = 0 Jadi, feature yang paling penting adalah f3 (0,178)

Upload: ana-rosliana-dewi

Post on 24-Nov-2015

5 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

nmkdnck

TRANSCRIPT

Soal Kuis ASPKJumat, 2 Mei 2014Ana Rosliana Dewi / F34110042

1. Tentukan feature yang paling penting dalam kasus klasifikasi berikut.NoF1F2F3F4Class Target

150337540

250157845

349037941

445547046

546037347

Jawab:NoF1F2F3F4Class Target

150337540

250157845

349037941

445547046

546037347

Range503-455 = 485-3 = 279-70=947-40=7

Wf1 = (-2/48 + 13/48 + 48/48 43/48 + 11/48 + 46/48 41/48 - 35/48 - + 30/48 + 5/48)/5 = 0,133 Wf2 = (-2/2 + 0/2 +1/2 0/2 + 2/2 + - 2/2 + 0/2 + )/5 = 0 Wf3 = (-3/9 + 4/9 + 5/9 2/9 + 1/9 +8/9 5/9 9/9 + 6/9 +7/9)/5 = 0,178 Wf4 = (-5/7 +1/7 +6/7 7/7 + 4/7 + 1/7 2/7 5/7 +6/7 +1/7)/5 = 0Jadi, feature yang paling penting adalah f3 (0,178)

2. Sebutkan masing masing 3 capacity dan capability dari judul sistem yang anda kembangkan.Jawab: Kapasitas : Jumlah pengguna tidak terbatas Jumlah berita yang ditayangkan tidak terbatas Data LSM yang disajikan lebih dari 50 LSM di seluruh IndonesiaKapabilitas: Input : data pengguna yang mengakses aplikasi Proses : menyalurkan informasi bantuan bencana berikut informasi bencana yang sedang terjadi Output : data LSM yang terdekat dengan lokasi pengguna

3. Apakah beda antara classification vs regression, dan learning supervised vs learning unsupervised.Jawab:Classification : target-categorical- diskretRegression : angka continousSupervised learning : pengelompokkan degan contoh yang sudah adaUnsupervised learning : pengelompokkan dengan cluster berdasarkan data/fakta yang ada tanpa contoh

4. Sebutkan minimal 5 aplikasi clusteringJawab:Jenis kelamin, usia, status, segmen harga, dan segmen cuaca5. Sebutkan strategi anda untuk menyelasaikan soal nomor 1 dengan cepat dan akuratJawab: dengan menggunakan metode kombinasi, kemudian ditentukan vektornya.