skripsi - digilib.uns.ac.id/analisis...perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user ii...

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

ANALISIS KETERPADUAN PASAR KUBIS ANTARA

PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN

PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG

SKRIPSI

Oleh:

LUKAS SETYO D

H0306072

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2011


commit to user

ii


PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN DENGAN

PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG

yang dipersiapkan dan disusun oleh

Lukas Setyo D H 0306072

telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada tanggal : 28 April 2011

dan dinyatakan telah memenuhi syarat

Susunan Tim Penguji

Ketua Anggota I Anggota II

Setyowati, SP, MP NIP. 19670331 199303 2 001

Mei Tri Sundari, SP, Msi NIP. 19780503 200501 2 002

Ir. Sugiharti Mulya H, MP NIP. 19650626 199003 2 001

Surakarta, Mei 2011

Mengetahui Universitas Sebelas Maret

Fakultas Pertanian Dekan

Prof. Dr. Ir. Suntoro, MS NIP. 19551217 198203 1 003


commit to user

iii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan atas berkat serta limpahan

rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripisi ini

dengan baik. Skripsi ini sebagai syarat dalam memperoleh gelar kesarjanaan di

Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penyusunan skripisi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, untuk

itu tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Ir. Suntoro, MS. selaku Dekan Fakultas Pertanian Sebelas

Maret surakarta.

2. Bapak Ir. Agustono, MSi. selaku Ketua Jurusan / Program Studi Sosial

Ekonomi Pertanian / Agrobisnis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret

surakarta.

3. Ibu Setyowati,SP, MP selaku Pembimbing Utama atas bimbingan dan arahan

selama menyelesaikan tugas akhir ini

4. Ibu Mei Tri Sundari,SP, MSi selaku Pembimbing Pendamping atas bimbingan

dan arahannya selama ini.

5. Ibu Ir. Sugiharti Mulya Handayani, MP selaku dosen Penguji yang telah

bersedia memberikan bimbingan dan arahan.

6. Kedua orang tua tercinta, Ayah (Alm) dan Ibu yang telah memberikan cinta,

kasih sayang, pengorbanan, dukungan, semangat dan inspirasi dalam hidup

saya.

7. Semua kakakku tercinta, Mbak Setyo dan Mas Wawang, Mbak Putri dan Mas

Heri serta Ksenya keponakanku.

8. Adikku Gabriel terima kasih atas dukungan dan bantuannya selama ini.

9. Sahabatku disaat suka dan duka Finza, atas persahabatan yang telah terlalui

selama ini terangkai indah selama ini.

10. Seluruh teman-teman KMK atas segala dukungan yang telah diberikan selama

ini.

11. Teman-teman Agrobisnis 2006, atas segala bantuan, dukungan dan

persahabatan yang indah di kampus hijau ini.


commit to user

iv

12. Semua pihak yang telah memberi bantuan kepada penyusun baik moril maupun

spiritual hingga tersusunnya skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh

karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang mendukung dari semua

pihak untuk kesempurnaan penelitian ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi

penulis khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.

Surakarta, Februari 2011

Penulis


commit to user

v

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ ii

KATA PENGANTAR. ................................................................................... iii

DAFTAR ISI .................................................................................................. v

DAFTAR TABEL .......................................................................................... vii

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... ix

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. x

RINGKASAN ................................................................................................. xi

SUMMARY .................................................................................................... xii

I. PENDAHULUAN .................................................................................... 1

A. Latar Belakang ..................................................................................... 1 B. Perumusan Masalah ............................................................................. 7 C. Tujuan Penelitian ................................................................................. 8 D. Kegunaan Penelitian ............................................................................ 8

II. TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 9

A. Penelitian Terdahulu ............................................................................... 9 B. Landasan Teori .................................................................................... 10 C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah .................................................. 19 D. Hipotesa ............................................................................................... 24 E. Definisi Operasional Pengukuran Variabel ......................................... 24 F. Pembatasan Masalah ............................................................................ 24 G. Asumsi ................................................................................................. 26

III. METODE PENELITIAN ...................................................................... 27

A. Metode Dasar Penelitian ...................................................................... 27 B. Metode Pengambilan Daerah Penelitian .............................................. 27 C. Metode pengumpulan Data ………………………. ............................ 28

1. Jenis dan Sumber Data. ................................................................. 28 2. Teknik Pengumpulan Data ............................................................ 28

D. Metode Analisis Data .......................................................................... 29 1. Analisis Keterpaduan Pasar ........................................................... 29 2. Pengujian Model ............................................................................ 30 3. Pengujian Asumsi Klasik ............................................................... 32

IV. KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN ........................................ 34

A. Keadaan Alam Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan ..... 34 1. Lokasi Daerah Penelitian ................................................................ 34


commit to user

vi

2. Topografi Daerah ........................................................................... 34 3. Keadaan Iklim ................................................................................ 35

B. Keadaan Penduduk Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan............ .............................................................................. 37 1. Keadaan Penduduk Menurut Umur ................................................ 37 2. Keadaan Penduduk Menurut Pendidikan ....................................... 39 3. Keadaan Penduduk Menurut Mata pencaharian ............................ 41

C. Keadaan Pertanian Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan.................... ....................................................................... 44 1. Tata Guna Lahan Pertanian ........................................................... 44 2. Produk Pertanian ........................................................................... 45

D. Keadaan Perekonomian ....................................................................... 47 V. ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................... 50

A. Analisis Hasil ..................................................................................... 50 1. Perkembangan Harga Kubis .......................................................... 50

a. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan...... ....................................................................... 51

b. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang....... ........................................................................ 54

c. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Bulan Januari 2008 – Oktober 2009 ……… ......................... 57

2. Analisis Keterpaduan Pasar Kubis ................................................ 59 3. Pengujian Model ........................................................................... 59

a. Uji F.............. ......................................................................... 60 b. Uji Adjusted R2....... ............................................................... 60 c. Uji t............... ......................................................................... 61

4. Pengujian Asumsi Klasik .............................................................. 62 a. Multikolinearitas........ ............................................................ 62 b. Heteroskedastisitas...... ........................................................... 62 c. Autukorelasi........ ................................................................... 63

B. Pembahasan ....................................................................................... 64

VI. KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 70

A. Kesimpulan ......................................................................................... 70 B. Saran .................................................................................................... 71

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN


commit to user

vii

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

1. Kandungan Gizi Dalam Tanaman Kubis ................................ 3

2. Luas Panen Dan Produksi Kubis Di Kabupaten Semarang Tahun 2004-2008 .................................................................... 4

3. Keadaan Harga Tingkat Produsen Dan Konsumen Kubis Bulan Januari-Desember 2009 Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang .......... 6

4. Kandungan Zat Gizi Dalam Kubis Per 100 Gram Bahan Segar ...................................................................................... 13

5. Luas Panen Produktivitas Dan Produksi Kubis Menurut Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Tahun 2008 ....................... 27

6. Rata-Rata Curah Hujan Dan Jumlah Hari Hujan Menurut Bulan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 ................ 36

7. Jumlah Penduduk Dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 ............................................................................. 37

8. Jumlah Penduduk Dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 .......................................................... 38

9. Keadaan Penduduk Di Kabupaten Semarang Menurut Pendidikan Tahun 2008 .......................................................... 39

10. Keadaan Penduduk Di Kecamatan Bandungan Menurut Pendidikan Tahun 2008 .......................................................... 40

11. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 .......................................... 42

12. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 ....................................... 43

13. Luas Penggunaan Lahan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 ............................................................................. 44

14. Luas Penggunaan Lahan Di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 ............................................................................. 45

15. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kabupaten Semarang Tahun 2008 ........................................................................................ 47

16. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008 ........................................................................................ 48


commit to user

viii

17. Lembaga Perekonomian Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008 ............................................................................. 49

18. Lembaga Perekonomian Di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008 ............................................................................. 50

19. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 .......................................................................... 53

20. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ........................................................................................ 56

21. Hasil Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan – Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ................................................................................ 60

22. Nilai Koefisien Regresi Tiap-Tiap Variabel .......................... 61


commit to user

ix

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

1. Skema Kerangka Berpikir Dalam Penelitian .......................... 23

2. Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 ........................................................................................ 53

3. Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 ........................................................................................ 56

4. Grafik Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 - Oktober 2009 .............. 58


commit to user

x

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul Halaman

1. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 .......................................................................... 71

2. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009 ........................................................................................ 72

3. Nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) Umum di Kabupaten Semarang Januari 2008-Oktober 2009 ................................... 73

4. Kuisioner Penelitian Skripsiuntuk Pedagang Sayur Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan ................................... 74

5. Kuisioner Penelitian Skripsiuntuk Pedagang Sayur Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ..................................... 75

6. Data Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran ......................................................................... 76

7. Analisis Regresi antara Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran 77

8. Dokumentasi Penelitian .......................................................... 82

9. Peta Kecamatan Bandungan dan Kabupaten Semarang ......... 84

10. Surat Izin Penelitian ............................................................... 86


commit to user


PASAR NGASEM KECAMATAN BANDUNGAN

DENGAN PASAR UNGARAN KABUPATEN SEMARANG

Lukas Setyo Daryono1

Setyowati, SP. MP.2 dan Mei Tri Sundari, SP. MSi.3

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Untuk mengkaji tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang serta untuk mengkaji variabel apa sajakah yang mempengaruhi pembentukan harga kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang.

Metode dasar penelitian ini adalah metode deskriptif analitis. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive sampling), yaitu Pasar Ngasem sebagai pasar produsen (lokal) dan Pasar Ungaran sebagai pasar konsumen (acuan). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis keterpaduan pasar dengan IMC, pengujian model dengan uji R2, uji F, dan uji t serta pengujian asumsi klasik dengan uji multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dalam jangka pendek. Hal ini terlihat dari nilai IMC sebesar nol(0), yang artinya bahwa informasi tentang perubahan harga yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Dari ketiga variabel yang diteliti, variabel yang berpengaruh adalah variabel harga kubis pada bulan yang lalu yang terjadi di Pasar Ungaran (HAt-1) dan Selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan waktu yang lalu(HAt-HAt-1). Faktor-faktor yang mempengaruhi tidak terjadinya keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ialah Faktor-faktor yang mempengaruhi tidak terjadinya keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang ialah kurang lengkapnya berbagai sarana dan prasarana yang menunjang pemberian informasi baik bagi pedagang, petani ataupun masyarakat sebagai konsumen, kurangnya kerjasama koordinasi kedua pasar tersebut antara kedua dinas yang terkait, adanya lembaga-lembaga pemasaran yang terkait dalam distribusi sayuran kubis, serta adanya persaingan harga kubis yang berasal dari daerah lain di kedua pasar tersebut.

Kata Kunci : Keterpaduan Pasar, Kubis

Keterangan : 1. Mahasiswa Jurusan/Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian/Agrobisnis Fakultas Pertanian Universitas

Sebelas Maret Surakarta dengan NIM H 0306072 2. Dosen Pembimbing Utama 3. Dosen Pembimbing Pendamping


commit to user

1

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Kontribusi hortikultura terhadap manusia dan lingkungan cukup besar.

Manfaat produk hortikultura bagi manusia diantaranya adalah sebagai sumber

pangan dan gizi, pendapatan keluarga, pendapatan negara, sedangkan bagi

lingkungan adalah memiliki nilai estetikanya, konservasi genetik sekaligus

sebagai penyangga kelestarian alam. Pertumbuhan jasmani yang normal

membutuhkan pangan yang cukup bergizi. Buah-buahan dan sayuran

mengandung cukup banyak pangan protein maupun vitamin serta mineral.

Protein hewani harganya sangat mahal, hingga tidak terjangkau oleh

kebanyakan penduduk Indonesia. Karena itu sayuran dan buah-buahan

diharapkan dapat berperan lebih menonjol, mengingat disamping harganya

yang relatif terjangkau juga lebih mudah diperoleh. Meningkatnya konsumsi

sayuran dan buah-buahan penduduk Indonesia bukan hanya disebabkan oleh

peningkatan pendapatan keluarga, namun juga oleh bertambahnya

pengetahuan masyarakat tentang gizi keluarga (Ashari, 1995)

Dewasa ini lebih dari empat ratus jenis buah-buahan dan berbagai jenis

varietas sayuran yang dihasilkan di Indonesia menyumbang sebagian besar

keanekaragaman dan kecukupan gizi rakyat. Buah-buahan dan sayuran

memiliki nilai ekonomi yang tinggi sebagai sumber pangan. Hal ini terlihat

dari perdagangan sayuran dan buah antar negara, sehingga mampu

memberikan devisa bagi negara. Selain itu buah maupun sayuran masih

memiliki pangsa pasar yang luas dan berpotensi baik untuk dikembangkan, hal

ini dikarenakan kebutuhan akan sayuran dan buah oleh manusia yang semakin

bertambah jumlahnya (Soekartawi, 1993)

Dalam dunia pertanian yang semakin berkembang pesat, termasuk

pengetahuan tanaman sayuran pun juga mengalami kemajuan. Jenis tanaman

sayuran yang bernilai ekonomis tinggi hingga kini masih mendapat tempat di

hati para petani maju, sebab dengan melaksanakan usaha tani tersebut

diharapkan petani memperoleh pendapatan yang lebih baik karena di dalam

1


commit to user

2

negeri, permintaan sayuran komersial terus meningkat, terutama yang bermutu

tinggi. Ini disebabkan pengetahuan dan daya beli masyarakat meningkat.

Selain itu, banyaknya warga asing yang tinggal di Indonesia turut memperluas

pasar sayur komersial di dalam negeri (Palungkun, 1995)

Dengan melihat berbagai potensi yang dimiliki, budidaya tanaman

hortikultura utamanya sayuran, mampu memberikan kontribusi positif bagi

pembangunan pertanian di Indonesia. Salah satu jenis sayuran yang dapat

dibudidayakan serta mampu memberikan sumbangan pendapatan bagi petani

adalah sayuran kubis. Kubis atau kola atau engkol merupakan salah satu jenis

sayuran daun yang berasal dari daerah subtropis yang telah lama dikenal dan

dibudidayakan di Indonesia. Produksi kubis di negara Indonesia selain

untuk memenuhi keperluan dalam negeri, juga merupakan komoditas

ekspor. Bahkan dalam beberapa tahun terakhir ini, kubis termasuk

kelompok enam besar sayur segar yang diekspor Indonesia, yakni bersama-

sama dengan blumkol, kentang, tomat, lombok dan bawang merah

( Rukmana, 1995)


commit to user

3

Kubis termasuk salah satu sayuran yang digemari oleh hampir setiap

orang. Cita rasanya enak dan lezat, juga mengandung gizi cukup tinggi serta

komposisinya lengkap, baik vitamin maupun mineral. Dalam Tabel 1, berikut

akan diperlihatkan kandungan gizi yang terdapat dalam sayuran kubis :

Tabel 1. Kandungan Gizi Dalam Tanaman Kubis Per 100 Gram Bahan Segar

Komposisi Gizi Kubis-merah/1) (umbi) Kubis-krops2) (umum)

Kalori (kal.) Protein (gr) Lemak (gr) Karbohidrat (gr) Kalsium (mg) Fosfor (mg) Zat besi (mg) Natrium (mg) Niacin (mg) Serat (gr) Abu (gr) Vitamin A (SI) Vitamin B1 (mg) Vitamin C (mg) Air (gr)

25.0 1.4 0.2 5.3 46.0 31.0 0.5 - - - - 80.0 0.1 50.0 92.4

25.0 1.7 0.2 5.3 64.0 26.0 0.7 8.0 0.3 0.9 0.7 75.0 0.1 62.0 -

Sumber: Direktorat Gizi Dep. Kes. R.I. dan Food and Nutritiom Centre, Hand Book No. 1 Manila dalam Rukmana (1995).

Kubis merah dan juga kubis krops sama-sama mempunyai berbagai

kandungan gizi serta vitamin yang cukup besar, antara lain : protein, lemak,

karbohidrat, kalsium, fosfor, zat besi, natrium, niacin, serat, abu, air serta

vitamin A, B1 dan C. Kubis merah serta kubis krops mengandung kalsium

sebesar 46 mg serta 64 mg per 100 gram bahan segar. Karbohidrat yang

terkandung dalam kubis merah serta kubis krops adalah sebesar 5.3 gr per 100

gram buah segar. Kubis merah serta kubis krops juga mengandung zat besi,

walaupun dalam jumlah yang relatif kecil yaitu sebesar 0.5 mg serta 0.7 mg

per 100 gram bahan segar (Rukmana, 1995).

Kubis segar mengandung banyak vitamin (A, beberapa B, C, dan E).

Kandungan Vitamin C cukup tinggi untuk mencegah skorbut (sariawan akut).

Mineral yang banyak dikandung adalah kalium, kalsium, fosfor, natrium, dan

besi. Kubis segar juga mengandung sejumlah senyawa yang merangsang


commit to user

4

pembentukan glutation, zat yang diperlukan untuk menonaktifkan zat beracun

dalam tubuh manusia (Anonimb. 2010)

Kubis juga merupakan sayur-sayuran yang mengandung keratin,

kerotina serta zat gizi yang bersifat melawan kanker seperti indoles dan

selenium. Kubis dapat menghentikan pendarahan serta menyembuhkan

sembelit. kalium,dan asam folat dalam kubis membantu mengatur

keseimbangan air dalam tubuh.

Gambaran mengenai luas panen dan produksi kubis di Kabupaten

Semarang dari tahun 2004 sampai dengan tahun 2008 disajikan dalam Tabel 2

sebagai berikut :

Tabel 2. Luas Panen dan Produksi Kubis di Kabupaten Semarang Tahun 2004-2008

No Tahun Luas Panen (ha) Produksi (kw) 1 2 3 4 5

2004 2005 2006 2007 2008

443 451 352 439 475

93.212 96.906 72.085

101.444 128.986

Sumber: BPS Kabupaten Semarang, 2009

Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui bahwa luas panen kubis dari tahun

2004-2008 mengalami fluktuasi harga. Penurunan luas panen yang disertai

dengan penurunan hasil produksi terjadi pada tahun 2006, hal tersebut

dikarenakan terjadi penurunan hasil produksi dari sentra-sentra penghasil

kubis di kabupaten Semarang sehingga produksi kubis menurun dari tahun

sebelumnya, sedangkan pada satu tahun sesudahnya yaitu pada tahun 2007

terjadi peningkatan luas panen diikuti dengan peningkatan hasil produksi.

Pemasaran merupakan hal yang penting dalam menjalankan usaha

pertanian karena pemasaran merupakan tindakan ekonomi yang berpengaruh

terhadap tinggi rendahnya pendapatan petani. Produksi yang baik akan sia –sia

karena harga pasar yang rendah. Karena itu tingginya produksi tidak mutlak

memberikan hasil atau keuntungan tinggi tanpa disertai pemasaran yang baik

dan efisien (Kotler, 2001)


commit to user

5

Proses pemasaran hasil pertanian dilakukan setelah proses produksi

pertanian dilalui. Hasil atau komoditas pertanian dari petani, mempunyai sifat

yang mudah rusak atau tidak bisa tahan lama. Selain itu, karakteristik lainnya

adalah diproduksi secara terpencar-pencar sehingga agar komoditas pertanian

dapat segera dimanfaatkan oleh konsumen, maka diperlukan pemasaran

pertanian yang dapat memindahkan komoditas pertanian tersebut dari sentra

produksi ke sentra konsumsi (Sudiyono, 2002). Proses pemasaran akan

berhasil jika ditunjang oleh adanya lembaga-lembaga pemasaran, antara lain

pedagang pengumpul, pedagang besar serta pedagang pengecer. Hasil

pertanian yang disalurrkan oleh lembaga-lembaga pemasaran tadi dijual di

pasar. Pasar secara umum merupakan tempat pertemuan antara penjual dan

pembeli (Anonim, 2010), dengan adanya pasar berbagai komoditas hasil

pertanian dapat disampaikan secara langsung kepada konsumen.

Pasar Ngasem merupakan pasar produsen dengan berbagai komoditas,

antara lain adalah komoditas kubis. Pasar ini terletak di Kecamatan

Bandungan dan merupakan pasar yang menjadi pasar sentra berbagai

komoditas hasil pertanian. Komoditas kubis yang dipasarkan di pasar Ngasem

tidak saja dipasarkan untuk kebutuhan lokal di Kecamatan Bandungan dan

sekitarnya, tetapi juga didistribusikan bagi kebutuhan komoditas pertanian di

luar Kecamatan Bandungan yaitu Pasar Ungaran yang terletak di kabupaten

Semarang. Gambaran tentang perbedaan harga kubis yang terjadi baik di

tingkat produsen (Pasar Ngasem) dengan harga di tingkat konsumen (Pasar

Ungaran) dapat dilihat pada Tabel 3 di bawah ini.


commit to user

6

Tabel 3. Keadaan Harga Tingkat Produsen dan Konsumen Kubis Bulan Januari-Desember 2009 di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

Bulan Harga di Pasar Ngasem (Rp/kg)

Harga di Pasar Ungaran (Rp/kg)

Margin Harga

(Rp/kg) Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

889 1.196 1.869 1.609 1.099 1.484 1.235 1.028 1.065 655 801 1.032

1.650 1.500 2.450 2.000 1.500 2.000 1.750 1.500 1.500 1.250 1.200 1.500

761 304 581 391 401 516 515 472 435 595 399 468

Penurunan harga terjadi ketika panen raya di sentra-sentra produksi

kubis di Kabupaten semarang sehingga akan mempengaruhi harga kubis di

tingkat produsen. Pada bulan Februari 2009 terjadi kenaikan harga yang

cukup tinggi yaitu sebesar Rp. 307,- , dari harga Rp. 889,- pada bulan Januari

menjadi Rp. 1.196,- pada bulan Februari, dikarenakan pada bulan tersebut

terjadi penurunan jumlah panen kubis. Tetapi di lain pihak pada bulan

Oktober terjadi penurunan harga yang cukup tajam, yaitu sebesar Rp. 410,-

dari harga Rp. 1.065,- pada bulan September menjadi Rp. 655,- pada bulan

Oktober, dikarenakan pada bulan ini terjadi kenaikan jumlah panen kubis di

sentra-sentra penghasilnya. Hal lain yang juga turut berperan serta dalam

terjadinya fluktuasi harga adalah dikarenakan banyaknya hasil pertanian luar

daerah seperti dari Wonosobo dan Magelang yang membanjiri pasar Ngasem

Sebagai contoh sayuran kubis dulu di Bandungan banyak yang menanamnya,

tapi kini kubis Bandungan kalah bersaing dengan kubis dari daerah lain.

Kualitas sayuran kubis yang lebih baik dan harga yang bersaing membuat

produk setempat terdesak. Secara keseluruhan, kecenderungan perubahan

Sumber: Dinas Pertanian Kabupaten Semarang Tahun 2009


commit to user

7

harga kubis lebih besar terjadi di tingkat konsumen daripada di tingkat

produsen. Selain itu, keuntungan yang diambil oleh setiap lembaga pemasaran

serta biaya pemasaran merupakan komponen dari margin pemasaran yang

menyebabkan terjadinya perbedaan harga di tingkat produsen dan konsumen.

B. Perumusan Masalah

Adanya lembaga-lembaga pemasaran akan menyebabkan terjadinya

perubahan harga di tingkat produsen maupun di tingkat konsumen, hal

tersebut dikarenakan adanya biaya pemasaran yang terjadi di tiap lembaga

pemasaran serta keuntungan yang diambil oleh tiap lembaga pemasaran

dalam saluran pemasaran. Biaya pemasaran serta keuntungan yang diambil

menyebabkan terjadinya perbedaan harga di tiap-tiap pasar.

Menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Hastuti (2005),

perbedaan harga ini juga ditentukan oleh tingkat keterpaduan pasar.

Keterpaduan pasar menunjukkan bahwa harga yang terjadi di pasar lokal

(tingkat petani) mengikuti harga di pasar acuan (tingkat konsumen).

Pengetahuan akan terjadinya perubahan harga komoditas yang terjadi

pada pasar yang satu dengan yang lain akan mempengaruhi besarnya nilai

keterpaduan kedua pasar dan pada akhirnya akan berpengaruh pula pada

pembentukan harga komoditas.

Berdasarkan uraian di atas, dapat dirumuskan permasalahan yaitu, :

1. Bagaimana tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal

dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan

Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

2. Variabel apakah yang berpengaruh dalam pembentukan harga kubis

secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan

Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang.


commit to user

8

C. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah :

1. Mengkaji tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis secara vertikal dalam

jangka pendek antara Pasar Ngasem kecamatan Bandungan dengan Pasar

Ungaran kabupaten Semarang.

2. Mengkaji variabel apakah yang berpengaruh dalam pembentukan harga

kubis secara vertikal dalam jangka pendek antara Pasar Ngasem

kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran kabupaten Semarang.

D. Kegunaan Penelitian

1. Bagi pemerintah dan pemerintah kabupaten setempat, diharapkan

penelitian ini dapat menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam

menentukan kebijakan tentang pasar komoditas kubis di Kecamatan

Bandungan dan Kabupaten Semarang.

2. Bagi pembaca, diharapkan penelitian ini dapat menjadi bahan informasi

dan acuan dalam melakukan penelitian sejenis.

3. Bagi peneliti, penelitian ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan

serta sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana di Fakultas

Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta.

4. Bagi petani, khususnya petani sayuran kubis, diharapkan penelitian ini

dapat dijadikan sebagai bahan informasi mengenai keadaan pasar

khususnya mengenai perubahan harga di Kabupaten Semarang.


commit to user

9

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Penelitian Terdahulu

Salah satu penelitian yang terdahuku dilakukan oleh Hastuti (2005),

mengenai Analisis Keterpaduan Pasar Komoditas Kedelai Antara Kabupaten

Wonogiri dengan Kota Surakarta, adalah untuk mengetahui keterpaduan pasar

komoditas kedelai antara pasar acuan di Kota Surakarta dan pasar lokal di

Kabupaten Wonogiri. Analisis menggunakan data harga bulanan dari bulan

Februari tahun 2003 sampai bulan September 2004, dengan menggunakan

metode analisis Index of Market Connection ( IMC) dalam jangka pendek,

komoditas kedelai antara pasar acuan dan pasar lokal,didapatkan nilai IMC

rendah. Hal ini ditunjukkan oleh nilai IMC yang lebih dari 1 yaitu sebesar 3,8.

Tidak lancarnya arus informasi di lokasi prosusen dan tidak sempurnanya

struktur pasar menyebabkan rendahnya tingkat keterpaduan pasar jangka

pendek komoditas kedelai antara pasar acuan dengan pasar lokal.

Penelitian lain yang dilakukan untuk mengkaji keterpaduan pasar juga

dilakukan oleh Handayani (2007), mengenai Analisis Keterpaduan Pasar Salak

Pondoh Antara Pasar Tempel Dengan Pasar Gamping Di Kabupaten Sleman,

yang mencoba untuk mengetahui keterpaduan pasar komoditas salak pondoh

dalam jangka pendek di Kabupaten Sleman. Penelitian yang dilakukan

menggunakan data harga bulanan dari tahun 2002-2005 dengan menggunakan

metode analisis Index of Market Connection ( IMC). Dari hasil analisis data,

diperoleh nilai IMC yang sebesar 1,02. Hal ini berarti tingkat keterpaduan

pasar jangka pendek komoditas salak pondoh antara pasar Gamping dengan

Pasar Tempel rendah. Banyak faktor yang mempengaruhi rendahnya

keterpaduan pasar salak pondoh dalam jangka pendek antara Pasar Tempel

dengan Pasar Gamping. Salah satunya adalah struktur pasar yang tidak

sempurna, hal ini terlihat dari lemahnya informasi pasar sehingga

menyebabkan perbedaan harga yang tinggi antara petani dengan konsumen.

Faktor lain penyebab rendahnya tingkat keterpaduan pasar salak pondoh

dalam jangka pendek antara Pasar Tempel dengan Pasar Gamping adalah

9


commit to user

10

karena adanya kerjasama para pedagang di pasar Gamping untuk menawar

harga salak pondoh di Pasar Tempel pada harga yang rendah, jika tidak

bersedia ditawar pada harga tersebut maka mereka tidak membelinya.

Penyebab lain yang tidak kalah penting adalah sifat komoditas salak pondoh

yang musiman yaitu pada saat panen raya harga akan rendah karena salak

pondoh di Pasar Gamping ada yang berasal dari kecamatan lain.

Berdasarkan kedua penelitian tersebut dapat disimpulkan penyebab

rendahnya tingkat keterpaduan pasar adalah tidak sempurnanya struktur pasar

sehingga menyebabkan tidak lancarnya arus informasi yang berakibat pada

adanya perbedaan harga antara petani dengan konsumen. Faktor lain yang

menyebabkan rendahnya tingkat keterpaduan pasar ialah sifat dari komoditas

itu sendiri yang umumnya akan mempengaruhi permintaan pasar. Dengan

menggunakan analisis IMC (Index of Market Connection), peneliti akan

mencoba mengkaji keterpaduan pasar kubis secara vertikal antara Pasar

Ngasem kecamatan Bandungan sebagai pasar produsen dengan Pasar Ungaran

kabupaten Semarang sebagai pasar konsumen. Nilai IMC < 1

mengindikasikan keterpaduan pasar yang tinggi, sedangkan nilai IMC ≥ 1

mengindikasikan keterpaduan pasar rendah.

B. Landasan Teori

1. Komoditas Kubis

a. Kubis

Kubis atau kol sebenarnya merupakan tanaman semusim atau

lebih yang berbentuk perdu. Tanaman kubis berbatang pendek dan

beruas-ruas. Sebagai bekas tempat duduk daun. Tanaman ini berakar

tunggang dengan akar sampingnya sedikit tetapi dangkal. Daunnya

lebar berbentuk bulat telur dan lunak. Daun yang muncul terlebuh

dahulu menutup daun yang muncul kemudian, demikian seterusnya

hingga membentuk krop daun bulat seperti telur dan padat berwarna

putih. Bunganya tersusun dalam tandan dengan mahkota bunga

berwarna kuning spesifik. Tanaman kubis sukar berbunga di Indonesia

karena perlu suhu rendah antara 5 – 10° C selama 1 bulan lebih.


commit to user

11

Buahnya bulat panjang seperti polong. Polong muda berwarna hijau,

setelah tua berwarna kecoklatan dan mudah pecah. Bijinya kecil,

berbentuk bulat, dan berwarna kecoklatan. Biji yang banyak tersebut

menempel pada dinding bilik tengah polong. (Sunarjono, 2004)

Kubis atau kol dikonsumsi sebagai sayuran daun, diantaranya

sebagai lalab(lalap) mentah dan masak, lodeh campuran bakmi, lotek,

pecal, asinan, dan aneka makanan lainnya. Di wilayah Argalingga

(Majalengka), tunas kubis yang dipelihara setelah dipanen kropnya

ternyata laku dijual ke pasaran ekspor dengan tingkat harga beberapa

kali lipat dari harga kropnya. Tunas kubis ini dipesan oleh Singapura

dan Malaysia. Pendayagunaan tunas kubis selain sebagai lalap, juga

untuk dijadikan asinan Masyarakat Argalingga menyebut tunas kubis

dengan nama ”Sirung kol” atau nama dagangnya “Keciwis”

(Rukmana, 1995)

b. Klasifikasi Kubis

Berdasarkan tata nama (Sistematika) botani, tanaman kubis

diklasifikasikan ke dalam :

Divisio : Spermatophya

Sub division : Angiospermae

Kelas : Dicotyledonae

Ordo : Papavorales

Famili : Cruciferae (Brassicaceae)

Genus : Brassica

Spesies : Brassica oleraceae L.var. capitata L.

(Rukmana, 1995).

Tanaman kubis mempunyai jenis cukup banyak. Lima jenis

diantaranya sudah umum dibudidayakan di dunia, yaitu:

• Kubis-krop atau kol, engkol, kubis telur (B.o.L.var.capitata

L.). Jenis kubis ini memiliki cirri-ciri daun-daunnya dapat

saling menutup satu sama lain membentuk krop (telur)


commit to user

12

• Kubis daun atau kubis-stek (B.o.L.var.achepala L.). Jenis

kubis ini ditandai dengan daun-daunnya tidak dapat

membentuk krop, sehingga dikenal dengan nama kubis

“Kale”.

• Kubis-umbi (B.o.L.var.gongylodes L.) atau populer disebut

“Kohlrabi”. Jenis kubis ini memiliki ciri pada pangkal

batangnya dapat membentuk umbi yang bentuknya bulat

sampai bundar. Umbi dan daun-daunnya enak dijadikan lalap

atau disayur.

• Kubis-tunas atau kubis-babat (B.o.L.var. gemmifera L.) atau

popular disebut “Brussels Sprout”. Ciri-ciri kubis ini adalah

tunas samping kiri dan kanan sampai ke bagian atas (pucuk)

dapat membentuk krop kecil berdiameter antara 2,5-5,0 cm;

sehingga dalam 1 batang (pohon) terdiri atau puluhan krop

kecil.

• Kubis-bunga (B.o.L.var. botrytis L.) dan Brocolli (B.o.L. var.

botrytis sub var. cymosa L.). Kubis-bunga mempunyai ciri-

ciri dapat membentuk massa bunga (curd) yang berwarna

putih atau putih-kekuningan; sedangkan massa bunga

broccoli berwarna hijau atau hijau-kebiruan. (Rukmana,1995)

Kubis sebagai tanaman yang bernilai ekonomi tinggi, yang dalam

penelitian kali ini jenis kubis yang diteliti merupakan jenis kubis krop,

dibutuhkan masyarakat dalam jumlah yang cukup besar, bahkan skala

pemenuhannyapun sampai dengan pasar ekspor. Dengan melihat

morfologi dan klasifikasi serta berbagai jenis kubis sudah barang tentu

terdapat banyak kandungan zat gizi serta kegunaan tanaman kubis.

c. Kandungan dan Kegunaan Kubis

Kubis melindungi terhadap borok perut, kanker usus besar dan

kanker payudara karena kubis mengandung glutamine dan

smethylmethionine. Dapat digunakan sebagai pencegah dan obat

sariawan, penyakit beri-beri, penyakit Xerophthalmia, radang syaraf,


commit to user

13

lemahnya otot-otot, luka-luka pada tepi mulut, dermatitis bibir menjadi

merah dan radang lidah, kandungan niacin dapat mencegah penyakit

palagra dan pembentuk tulang dan gigi.Indole-3-carbinol (I3C) itulah

nama senyawa alami yang ditemukan dalam kubis/kol yang dapat

mempengaruhi faktor-faktor yang dapat membantu reproduksi sel.

Para peneliti menemukan bahwa I3C dapat menghalangi virus herpes

yang juga membutuhkan faktor-faktor tersebut untuk reproduksi.

Menurut Agfi, (2010) kandungan zat gizi dalam kubis per 100 gram

bahan segar adalah sebagai berikut :

Tabel 4. Kandungan Zat Gizi dalam Kubis Per 100 Gram Bahan Segar

No Jenis Gizi Kandungan 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Protein Lemak Karbohidrat Fosfor Zat besi Vitamin A Vitamin B Vitamin C Air Bagian yang dapat dimakan

1.4 gram 0.2 gram 5.3 gram

31 mg 0.5 mg 80 mg

0.06 mg 50 mg 92 mg 75 %

Sumber : Agfi Johan, 2010 Dari Tabel 4 diatas dapat diketahui kandungan Karbohidrat

merupakan yang terbesar dalam sayuran kubis per 100 gram bahan

segar, setelah itu disusul protein dan lemak. Hal ini menunjukkan

bahwa sayuran kubis dapat menjadi salah satu pelengkap kandungan

gizi Karbohidrat selain beras. Selain itu kandungan vitamin A,B dan C

yang terkandung dalam kubis menjadikan kubis sebagai salah satu

sayuran pelengkap gizi. Bagian dari sayuran kubis yang dapat dimakan

mencapai 75%, sehingga tidak banyak bagian yang terbuang.

Semua kubis-kubisan tergolong dalam kelompok crucifera,

kelompok ini dikenal karena kandungan sulforaphane dan indoles-nya

yang berkhasiat sebagai antikanker. Riset tentang indoles

membuktikan kemampuannya mendeaktivasi metabolit estrogen yang


commit to user

14

menyebabkan tumor, terutama pada sel-sel payudara. Pada saat yang

sama indoles meningkatkan senyawa tertentu yang bersifat protektif

terhadap kanker. Selain menekan pertumbuhan sel tumor, indoles juga

dapat mengurangi protes metastasis. Metastasis adalah pergerakan sel-

sel kanker ke bagian tubuh yang lain sehingga terjadi penyebaran sel

tumor. Sementara itu sulforaphane berperan meningkatkan peran

enzim yang bertanggungjawab dalam detoksifikasi. Dengan semakin

optimalnya detoksifikasi, substansi karsinogenik penyebab kanker

lebih bisa cepat disingkirkan. Selain itu studi tentang sulforaphane dan

efeknya terhadap tumor pada tikus menunjukkan bahwa sulforaphane

menyebabkan tumor berkembang lebih lambat dan beratnya lebih

kecil. Sulforaphane dapat menyebabkan apoptosis (bunuh diri sel

kanker) pada sel-sel leukimia dan melanoma. (Khomsan, 2010)

Dengan melihat berbagai kandungan gizi, kegunaan bahkan nilai

ekonomi dari tanaman kubis tadi maka dibutuhkan lembaga pemasaran

yang tepat untuk memasarkan hasil produksi dari para petani kubis

tersebut, selain itu lembaga pemasaran dibutuhkan untuk

mendistribusikan hasil produksi dari produsen ke konsumen

2. Pemasaran dan lembaga pemasaran

a. Pemasaran

Pemasaran adalah fungsi bisnis yang mengidentifikasikan

keinginan dan kebutuhan yang belum terpenuhi sekarang dan mengatur

seberapa besarnya, menentukan pasar-pasar target mana yang paling

baik dilayani oleh organisasi, dan menentukan berbagai produk, jasa

dan program yang tepat untuk melayani pasart tersebut. Jadi

pemasaran berperan sebagai penghubung antara kebutuuhan-kebutuhan

masyarakat denngan pola jawaban industri (dalam hal ini termasuk

industri di bidang pertanian) yang bersangkutan (Kotler, 2001)

Menurut Swastha (2003), pemasaran adalah kegiatan manusia

yang diarahkan pada usaha untuk memuaskan keinginan dan

kebutuhan melalui proses pertukaran. Dengan adanya pertukaran,


commit to user

15

berbagai kelompok sosial seperti individu-individu, kelompok kecil,

organisasi dan kelompok masyarakat lainnya dapat terpenuhi

kebutuhannya.

Kegiatan pemasaran diperlukan suatu perantara pemasaran yang

memerankan bermacam-macam fungsi dan memakai berbagai macam

nama. Menurut Mc Vey cit, Kotler (2001), pedagang perantara

merupakan lembaga pemasaran dan bukanlah penghubung yang diupah

dalam sebuah mata rantai yang diciptakan oleh produsen, melainkan

lebih merupakan suatu pasar mandiri, pusat perhatian sekelompok

besar konsumen yang membeli padanya.

b. Lembaga pemasaran

Menurut Sudiyono (2002), berdasarkan penguasaannya terhadap

komoditi yang diperjual belikan, lembaga pemasaran dapat dibedakan

menjadi tiga yaitu :

a. Lembaga yang tidak memiliki tapi menguasai benda, seperti : agen

perantara, makelar.

b. Lembaga yang memilki dan menguasai komoditi – komditi

pertanian yang diperjual belikan, seperti : tengkulak, pedagang

pengumpul, eksportir dan importir.

c. Lembaga pemasaran yang tidak memiliki dan menguasai komoditi

pertanian yang diperjual belikan, seperti perusahaan – perusahaan

penyediaan fasilitas transportasi, asuransi pemasaran dan

perusahaan penentu kualitas produk pertanian.

Menurut Soekartawi (1993), dalam unit ekonomi yang terkecil

atau yang sering dikenal dengan istilah “Wilayah Unit Desa (WILUD)

“, dilengkapi dengan kelembagaan yang dapat melayani petani yaitu :

a. Adanya lembaga Bank.

Kelembagaan keuangan seperti Bank akan sangat besar manfaatnya

bagi petani untuk memperoleh kredit, disamping juga sebagai

tempat menabung.

b. Adanya lembaga penyuluhan


commit to user

16

Kelembagaan penyuluhan ini dilengkapi dengan petugas yang lebih

dikenal dengan Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL).

c. Adanya lembaga penyaluran sarana produksi.

Seperti diketahui bahwa penyaluran faktor produksi seperti bibit,

pupuk dan obat – obatan yang dilaksanakan oleh penyalur hanya

sampai di KUD.

d. Adanya lembaga yang mampu membeli hasil pertanian yang

diproduksi petani.

Dengan pemasaran produk pertanian yang dilakukan oleh

lembaga pemasaran, komoditas pertanian yang dihasilkan oleh petani

sebagai produsen akan disalurkan kepada konsumen. Pasar menjadi

tempat akhir bagi penyaluran produk pertanian dari produsen ke

konsumen, tanpa adanya pasar pemenuhan kebutuhan konsumen akan

terganggu, lebih dari itu produsen pun tidak akan dapat memasarkan

hasil produksinya.

3. Pasar

a. Pengertian Pasar

Pasar merupakan tempat dimana penjual dan pembeli bertemu

untuk mempertukarkan barang-barang mereka. Sekumpulan penjual

dan pembeli melakukan transaksi atas suatu produk atau kelas produk

tertentu. Pasar terdiri dari semua pelanggan potensial yang mempunyai

kebutuhan atau keinginan tertentu yang mungkin bersedia dan mampu

melibatkan diri dalam suatu pertukaran guna memuaskan kebutuhan

atau keinginan tersebut (Kotler, 1998).

Pasar dalam arti sempit adalah tempat dimana permintaan dan

penawaran bertemu, dalam hal ini lebih condong ke arah pasar

tradisional. Sedangkan dalam arti luas adalah proses transaksi antara

permintaan dan penawaran, dalam hal ini lebih condong ke arah pasar

modern. Permintaan dan penawaran dapat berupa barang atau jasa

(Anonim, 2008).


commit to user

17

b. Jenis-jenis pasar

Pasar dapat dibagi atau dikelompokkan sebagai berikut:

(1) Pasar konsumen (Consumer Markets), adalah pasar untuk barang-

barang dan jasa-jasa yang dibeli oleh individu-individu dan rumah

tangga-rumah tangga untuk dipakai sendiri (tidak diperdagangkan).

(2) Pasar produsen (Producer Markets/Industrial Markets), adalah

pasar yang terdiri atas individu-individu dan organisasi-organisasi

yang memerlukan barang-barang dan jasa-jasa untuk diproses atau

diproduksi lebih lanjut dan kemudian dijual kepada yang lain.

(3) Pasar pedagang perantara (Reseller Markets), adalah pasar yang

terdiri atas individu-individu dan organisasi-organisasi yang

biasanya disebut perantara dalam penjualan (middlemen), dealer,

distributor yang memerlukan barang-barang untuk dijual lagi

dengan tujuan memperoleh laba.

(4) Pasar pemerintah (Government Markets), adalah pasar yang terdiri

atas unit-unit pemerintah (misalnya pemerintah pusat, pemerintah

daerah, DPR, departemen, dan sebagainya) yang membeli barang-

barang untuk melaksanakan fungsi-fungsi dalam pemerintahan.

(Sumawihardja et al., 1991).

Pasar yang ada akan menjadi tempat bertemunya penjual dan

pembeli. Pasar terbagi menjadi beberapa macam kelompok antara lain

pasar produsen, pasa konsumen, pasar pedagang perantara dan pasar

pemerintah yang kesemuanya itu menjadi tempat dimana transaksi

penawaran ataupun permintaan yang berupa barang ataupun jasa

akhirnya akan menimbulkan terciptanya suatu harga.

4. Harga

a. Pengertian Harga

Harga adalah jumlah uang yang ditukarkan konsumen dengan

manfaat dari memiliki atau menggunakan produk dan jasa. Harga

berperan sebagai penentu utama pilihan pembeli. Harga merupakan


commit to user

18

satu-satunya elemen bauran pemasaran yang menghasilkan

pendapatan, elemen-elemen lain menimbulkan biaya (Kotler, 1998)

Harga adalah jumlah uang yang ditukarkan konsumen dengan

manfaat dari memiliki atau menggunakan produk dan jasa. Harga

berperan sebagai penentu utama pilihan pembeli. Harga merupakan

satu-satunya elemen bauran pemasaran yang menghasilkan pendapatan

sedangkan elemen-elemen lainnya menimbulkan biaya (Kotler, 1998).

Terbentuknya suatu harga ditentukan oleh beberapa faktor.

Faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi tinggi rendahnya harga

suatu produk atau perubahan harga suatu produk yang cukup besar dari

waktu ke waktu.

b. Faktor tinggi rendahnya harga

Terdapat tiga subyek yang menentukan pembentukan harga suatu

produk di pasaran dalam kegiatan pemasaran produk pertanian, yaitu:

(1) Produsen dengan dasar biaya-biaya produksi yang telah

dikeluarkannya sehingga produk ini berwujud dan siap untuk

dipasarkan.

(2) Konsumen dengan daya beli dan dasar-dasar kebutuhan serta

kesukaannya.

(3) Pemerintah dengan peraturan atas ketentuan harga sebagai

pengendali tata harga pasaran (price mechanism).

(Kartasapoetra, 1992).

Perbedaan harga cukup besar yang terjadi antara petani dengan

konsumen terjadi karena kurang lancarnya arus informasi antar pasar,

serta sifat dari produk itu sendiri. Pada akhirnya hal tersebut juga akan

mempengaruhi tingkat keterpaduan pasar.

5. Keterpaduan Pasar

Faktor-faktor yang mempengaruhi keterpaduan pasar sangat

bervariasi antara tiap-tiap komoditi. Secara umum, faktor-faktor yang

menentukan keterpaduan muncul sebagai karakteristik produk-produk

yang ada (perishability, bulkiness, dan transformability), lokasi


commit to user

19

produksi (dataran rendah dan tinggi) serta fasilitas transportasi (Munir

et al., 1997 dalam Nawangsih, 2008).

Hubungan saling mempengaruhi dalam hal perubahan harga

antara dua pasar atau lebih disebut keterpaduan pasar. Dua pasar

dikatakan terpadu atau terintegrasi apabila perubahan harga dari salah

satu pasar disalurkan ke pasar lainnya. Struktur dan integrasi pasar

berkaitan dengan pembentukan harga dan efisien pemasaran. Analisa

struktur dan integrasi pasar dapat menggambarkan efektifitas dan

tingkah laku pasar di tingkat produsen dan konsumen, yang pada

masing-masing tingkat mempunyai kekuatan permintaan dan

penawaran

(Simatupang dan Jefferson, 1988 dalam Handayani, 2007).

Menurut Tukan et al. (2004), pengertian dari model keterpaduan

pasar adalah sampai seberapa jauh pembentukan harga suatu komoditi

pada suatu tingkat lembaga pemasaran dipengaruhi oleh harga di

tingkat lembaga pemasaran lainnya. Pengaruh ini dapat diduga melalui

analisis elastisitas transmisi harga (Et) dan analisis korelasi harga.

C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah

Menurut Simatupang dan Jefferson, 1988 cit Wahyuningsih, 2005,

hubungan dua pasar atau lebih yang saling mempengaruhi dalam menentukan

terbentuknya harga atau perubahan harga suatu dengan dipengaruhi struktur

dan integritas dua pasar atau lebih tersebut merupakan hal yang membentuk

keterpaduan pasar.

Adanya keterpaduan pasar dipengaruhi oleh beberapa faktor yang sangat

bervariasi antara satu komoditi dengan komoditi yang lain. Dua pasar dapat

dikatakan terpadu atau terintegrasi apabila ada perubahan harga dari salah satu

pasar disalurkan ke pasar lainnya. Terdapat dua keterpaduan pasar, yaitu

keterpaduan pasar secara horisontal dan keterpaduan pasar secara vertikal.

Struktur dan integrasi pasar berkaitan dengan pembentukan harga dan efisiensi

pemasaran. Analisis struktur dan integrasi pasar dapat menggambarkan

efektifitas dan tingkah laku pasar suatu komoditas pada tingkat penjual dan


commit to user

20

pembeli, yang pada dasarnya masing-masing tingkat mempunyai kekuatan

permintaan dan penawaran (Simatupang dan Situmorang, 1988).

Menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Handayani (2007),

model analisis yang digunakan untuk mengkaji keterpaduan pasar ada empat

yaitu, Koefisien Korelasi, Kointegrasi, Model Ravallion dan Index of Market

Connection (IMC) dari Timmer. Masing-masing metode tersebut mempunyai

kelebihan dan kekurangan yaitu sebagai berikut:

1. Koefisien Korelasi dan Kointegrasi, metode ini memiliki kelebihan mudah

dalam hal analisanya dan biasnya rendah. Akan tetapi metode ini hanya

bisa digunakan untuk menganalisis keterpaduan jangka panjang,

sedangkan keterpaduan pasar jangka pendek tidak bisa dihitung dengan

menggunakan dua metode tersebut.

2. Model Ravallion sesuai untuk menganalisis keterpaduan jangka pendek

dan juga sesuai untuk data mingguan ataupun bulanan, tetapi tidak cocok

untuk menganalisis keterpaduan jangka panjang. Kekurangan dari model

ini adalah adanya asumsi bahwa ada satu pasar pusat yang dikelilingi

beberapa pasar lokal sehingga perlu pengetahuan tentang struktur pasar

dan memerlukan dua kali perhitungan. Derajat keterpaduan pasar juga

tidak dapat diukur dengan model ini.

3. IMC dari Timmer lebih sensitif daripada model Ravallion karena IMC

dapat menunjukkan derajat integrasi pasar. Selain itu hanya memerlukan

satu kali perhitungan dan tidak perlu persyaratan lain.

Berdasarkan kelebihan dan kekurangan yang dimiliki oleh tiap model

analisis pengujian menurut Handayani dan Ferichani (2000) dalam Handayani

(2007), model analisis yang tepat dalam menguji tingkat keterpaduan pasar

secara vertikal dalam jangka pendek ialah model analisis Index of Market

Connection (IMC), dimana dapat menunjukkan derajat integrasi pasar serta

lebih sensitif daripada model Ravallion, yang diperkenalkan oleh Timmer.

Berikut persamaan yang digunakan dalam IMC adalah sebagai berikut :

∆Hit=(αi-1)(Hit-1-HAt-1)+βi0(HAt-HAt-i)+(αi1+βio+βi1-1)HAt-1+γiXt+µit.........(1)

Dengan mengubah ∆:


commit to user

21

(Hit-Hit-1)=(αi-1)( Hit-1- HAt-1)+βi0(HAt-HAt-1)+(αi1+βi0+βi1)HAt-1+γiXt+µit.(2)

Bila:

αi-1 = b1

βi0 = b2

αi1+βi0 +βi1-1 =b3

γi = b4

Maka persamaan (2) menjadi:

(Hit-Hit-1) = b1(Hit-1-HAt-1) + b2(HAt-HAt-1) + b3HAt-1 + b4Xt + µit.................(3)

Persamaan (3) disederhanakan menjadi:

Hit = b0 + (1+b1)Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 + b4Xt + µit…................(4)

Dimana:

Hit = harga di pasar lokal pada waktu t

HAt = harga di pasar acuan/pusat pada waktu t

Hit-1 = harga di pasar lokal pada waktu t-1

HAt-1 = harga di pasar acuan/pusat pada waktu t-1

Xt = faktor musim dan peubah lain di pasar lokal

µit = kesalahan pengganggu

Bila diasumsikan faktor musim dan peubah lain di pasar lokal tidak

berpangaruh, maka b4 = 0. Maka persamaan (4) menjadi :

Hit =b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2 (HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1……..……………...(5)

Menurut Timmer (1987) dalam Setyowati et al., (2005) rasio dari

koefisien-koefisien tersebut yaitu koefisien harga di pasar lokal pada waktu

yang lalu dan koefisien harga di pasar acuan pada waktu yang lalu yang dapat

digunakan untuk mengetahui Indeks Keterpaduan Pasar (Index of Market

Connection) atau IMC. Berdasarkan persamaan (5) dapat ditulis rumus IMC

secara matematis:

IMC = )13(

)11(bb

b−+

=1- waktu tpadaacuan pasar di hargakoefisien 1- waktu tpada lokalpasar di hargakoefisien

Dimana:

(1+b1) diasumsikan sebagai b1


commit to user

22

(b3-b1) diasumsikan sebagai b3

Sehingga diperoleh rumus IMC :

IMC = 31

bb

Keterangan :

IMC = rasio dari koefisien harga di pasar lokal pada waktu t-1 dan koefisien

harga di pasar acuan pada waktu t-1

b1 = koefisien harga di pasar lokal pada waktu t-1

b3 = koefisien harga di pasar acuan pada waktu t-1

Setelah dilakukan analisa, apabila didapatkan nilai IMC < 1, hal tersebut

menunjukkan tingkat keterpaduan pasar tinggi. Dalam hal ini informasi

mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya harga di pasar acuan

ditransformasikan secara sempurna atau lancar ke pasar lokal. Harga yang

terbentuk di pasar lokal dipengaruhi oleh harga di pasar acuan.

Namun apabila setelah dilakukan analisa didapatkan nilai IMC ≥ 1, hal

tersebut menunjukkan tingkat keterpaduan pasar rendah. Dalam hal ini

informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya harga di

pasar acuan hanya berpengaruh di pasar itu sendiri. Sedangkan terbentuknya

harga di pasar lokal dipengaruhi oleh kondisi pasar lokal sendiri, baik struktur

ataupun integritasnya.

Melalui metode OLS dilakukan análisis regresi yang menggunakan alat

penguji berupa R2 (koefisien determinasi), uji F, serta uji t.

• Uji R2 digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel

bebas terhadap perubahan variasi dalam variabel tak bebasnya,

semakin tinggi nilai R2 (semakin mendekati 1) maka makin banyak

proporsi variasi variabel tak bebas yang bisa dijelaskan oleh

variabel bebasnya.

• Uji F digunakan untuk mengetahui tingkat pengaruh semua variabel

bebas secara bersama-sama terhadap variabel tak bebasnya.

• Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara

individu terhadap variabel tak bebas.


commit to user

23

Pengujian asumsi klasik dengan menggunakan uji matrik Pearson

Correlation (PC), diagram pencar (scatterplot), dan uji (DW). Uji matrik

Pearson Correlation dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya

multikolinearitas. Uji diagram pencar (scatterplot) digunakan untuk

mendeteksi terjadi tidaknya heteroskedastisitas. Sedangkan uji Durbin Watson

(DW), dilakukan untuk melihat apakah pada persamaan terdapat autokorelasi

(salah satu penyimpangan asumsi klasik).

D. Bagan Kerangka Berpikir Penelitian

Produsen Sayur Kubis

Autoregressive Distributed Lag Model Hit = b1 (Hit-1) + b2(HAt-HAt-1) + b3(HAt-1)

Keterpaduan Pasar Horisontal

IMC ≥ 1 Keterpaduan Pasar

Jangka Pendek Rendah

Pasar Ngasem Pasar Ungaran

Keterpaduan Pasar

Model Ravallion Model Kointegrasi

Keterpaduan Pasar Vertikal

Model Korelasi Model IMC Timmer

IMC < 1 Keterpaduan Pasar

Jangka Pendek Tinggi

Gambar 1. Skema Kerangka Berpikir Penelitian


commit to user

24

E. Hipotesis

1. Diduga tingkat keterpaduan pasar komoditas kubis dalam jangka pendek

antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang rendah.

2. Diduga variabel yang berpengaruh dalam pembentukan harga kubis di

pasar lokal pada waktu sekarang (Hit) adalah harga kubis di pasar lokal

pada waktu lalu (Hit-1), selisih harga kubis di pasar acuan pada waktu

sekarang (HAt) dengan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu

(HAt-1) dan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1).

F. Pembatasan Masalah

1. Penelitian yang dilakukan dipusatkan pada Pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan sebagai pasar produsen dengan Pasar Ungaran Kabupaten

Semarang sebagai pasar konsumen.

2. Data yang digunakan dalam penelitian menggunakan data harga bulanan

kubis yang berlaku di Pasar Ngasem sebagai pasar produsen dengan harga

bulanan kubis yang berlaku di Pasar Ungaran sebagai pasar konsumen.

3. Data yang digunakan merupakan data selama 22 bulan, dari bulan Januari

2008 sampai dengan Oktober 2009. Menurut Gujarati (1995), banyaknya

observasi minimum yang diperlukan sehubungan dengan tabel Durbin

Watson adalah 15 karena apabila suatu sampel yang lebih kecil dari 15,

maka observasi menjadi sulit untuk bisa menarik kesimpulan yang pasti

mengenai autokorelasi dengan memeriksa residual yang ditaksir.

G. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

1. Keterpaduan pasar adalah hubungan antara 2 pasar atau lebih sebagai pasar

produsen (lokal) dengan pasar konsumen (acuan) yang mempengaruhi

terbentuknya harga. Perubahan harga tersebut ditransmisikan dari satu

pasar ke pasar yang lainnya

2. Keterpaduan pasar vertikal merupakan tingkatan dalam suatu tingkat pasar

vertikal dimana perubahan harga suatu produk di suatu pasar akan

ditransmisikan ke pasar yang lain yang berbeda untuk produk yang sama


commit to user

25

3. Pasar lokal (pasar tingkat petani atau produsen) adalah pasar sentra dimana

dari keseluruhan petani menjual hasil produksinya yaitu kubis, dalam hal

ini adalah Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

4. Pasar acuan/pusat (pasar tingkat konsumen) adalah pasar yang menjadi

tujuan perdagangan dari pasar lokal, dimana pasar ini menerima kubis dari

pasar lokal, dalam hal ini adalah Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

5. Harga absolut adalah nilai yang diwujudkan dalam rupiah sebelum

dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK).

Harga yang digunakan berupa harga bulanan yang dinyatakan dalam

satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).

6. Harga riil kubis di pasar lokal adalah harga bulanan kubis yang berlaku di

pasar Ngasem kecamatan Bandungan yang dinyatakan dalam satuan

rupiah per kilogram (Rp/kg) setelah dilakukan pendeflasian dengan nilai

Indeks Harga Konsumen (IHK).

7. Harga riil kubis di pasar acuan adalah harga bulanan kubis yang berlaku di

pasar Ungaran kabupaten Semarang yang dinyatakan dalam satuan rupiah

per kilogram (Rp/kg) setelah dilakukan pendeflasian dengan nilai Indeks

Harga Konsumen (IHK).

8. Harga riil adalah nilai yang diwujudkan dalam rupiah setelah dilakukan

pendeflasian dengan nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) untuk

menghilangkan pengaruh inflasi. Untuk menghitung harga riil tersebut

digunakan rumus sebagai berikut :

Hbr = xHbaIHKtIHKd

Keterangan:

Hbr : Harga riil suatu barang pada bulan t

IHKd : Indeks Harga Konsumen pada bulan dasar, yaitu Indeks Harga

Konsumen yang paling stabil.

IHKt : Indeks Harga Konsumen pada bulan t

Hba : Harga absolut suatu barang pada bulan t

(Pindyck dan Daniel L.R, 1998).


commit to user

26

9. Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah Indeks Harga Konsumen (IHK)

secara umum.

H. Asumsi

1. Jenis yang diteliti adalah jenis kubis krop (Brassica oleraceae L.var.

capitata L) dan kualitas kubis dianggap sama.

2. Komoditas kubis yang dihasilkan oleh petani masuk ke pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan lalu dijual ke pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

3. Pasar yang diteliti dalam keadaan persaingan sempurna.


commit to user

27

III. METODE PENELITIAN

A. Metode Dasar Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif

analitis. Metode deskriptif analitis mempunyai ciri-ciri yaitu memusatkan diri

pada pemecahan masalah-masalah yang ada pada masa sekarang, pada

masalah-masalah yang aktual, dan data yang dikumpulkan mula-mula disusun,

lalu dianalisa, dan disimpulkan serta didukung dengan teori-teori yang ada

dari hasil penelitian terdahulu (Surakhmad, 1998).

B. Metode Pengambilan Daerah Penelitian

Pengambilan lokasi penelitian dilakukan dengan cara sengaja

(Purposive), dengan pertimbangan tertentu. Pemilihan daerah penelitian di

Kabupaten Semarang dengan pertimbangan bahwa daerah tersebut merupakan

daerah penghasil kubis terbesar di kabupaten di Jawa Tengah setelah

Kabupaten Banjarnegara, karena daerahnya yang berupa daerah dataran tingi

yang sesuai dengan tanaman kubis, hal ini terlihat pada Tabel 5 tentang luas

panen, produksi dan produktivitas sayuran kubis di Jawa Tengah.

Tabel 5. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Kubis Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2008

No Kabupaten Luas Panen (Ha)

Produktivitas (Kw/Ha)

Produksi (Kw)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Banjarnegara Semarang Temanggung Tegal Purbalingga Pemalang Batang Kendal Pekalongan

4124 439 561 433 161 129 65 13 11

228 233 176 188 210 142 219 265 200

939.724 102.094 98.596 81.381 33.755 18.355 14.220 3.450 2.202

Sumber: Jawa Tengah Dalam Angka, 2009

Pasar Ngasem yang terletak di Kecamatan Bandungan dipilih sebagai

daerah penelitian dengan pertimbangan bahwa Pasar Ngasem merupakan

pasar yang menjadi tempat berkumpulnya sebagian besar hasil pertanian

27


commit to user

28

tanaman kubis untuk selanjutnya didistribusikan ke seluruh Kabupaten

Semarang dan sekitarnya, sedangkan pemilihan pasar Ungaran dengan

pertimbangan bahwa pasar Ungaran menjadi pasar tujuan pemasaran kubis

dari pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Pasar Ungaran merupakan pasar

yang menjadi tujuan konsumen di Kecamatan Ungaran untuk mencukupi

kebutuhan sehari-hari khususnya sayuran.

C. Metode Pengumpulan Data

1. Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data

sekunder merupakan data yang diperoleh dan telah diolah oleh instansi

atau lembaga yang ada kaitannya dengan penelitian. Data sekunder yang

digunakan diperoleh dari BPS kabupaten Semarang, Dinas Pertanian

Kabupaten Semarang, Dinas Pengelolaan Pasar Kecamatan Ungaran.

Data sekunder yang digunakan berupa data harga bulanan kubis yang

berlaku di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang serta data Indeks Harga Konsumen (IHK) umum.

2. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah:

a. Observasi

Pengumpulan data dengan melakukan pengamatan secara langsung

ke objek penelitian untuk mendapatkan gambaran yang jelas.

b. Wawancara

Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengadakan

wawancara dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan penelitian ini.

c. Pencatatan

Pengumpulan data berasal dari data sekunder dengan melakukan

pencatatan data yang ada pada instansi yang terkait dengan penelitian

ini.


commit to user

29

D. Metode Analisis Data

1. Analisis Keterpaduan Pasar

Tingkat keterpaduan pasar kubis dalam jangka pendek antara pasar di

tingkat produsen dan pasar di tingkat konsumen dapat dianalisis secara

statistik dengan menggunakan data sekunder, dengan menggunakan model

IMC (Indeks of Market Conection) lalu dilakukan pendekatan

Autoregressive Distributed Lag Model. Perumusan dalam model tersebut

adalah:

Hit = b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1

Keterangan:

Hit = harga di Pasar Ngasem pada waktu t

HAt = harga di Pasar Ungaran atau pasar acuan pada waktu t

Hit-1 = harga di Pasar Ngasem pada waktu t-1

HAt-1 = harga di Pasar Ungaran atau pasar acuan pada waktu t-1

Dimana:

(1+b1) diasumsikan sebagai b1

(b3-b1) diasumsikan sebagai b3

Pengukuran nilai indeks keterpaduan pasar (IMC) diperoleh dari

membandingkan nilai koefisien regresi b1 dan koefisien regresi b3.

pengukurannya menggunakan rumus Indeks of Market Connection (IMC)

atau indeks keterpaduan pasar dengan rumus sebagai berikut:

3

1

bbIMC =

1- waktu tpadaran Pasar Unga di hargaKoefisien 1- waktu tpada NgasemPasar di hargaKoefisien

=IMC

Keterangan :

b1 : kofisien regresi b1

b3 : koefisien regresi b3


commit to user

30

• Nilai IMC kurang dari satu atau mendekati nol, menunjukkan tingkat

keterpaduan pasar semakin tinggi,

• Nilai IMC yang sama dengan atau lebih dari satu menunjukkan tingkat

keterpaduan pasar semakin rendah atau bisa dikatakan tidak terpadu.

2. Pengujian Model

Pengujian model dilakukan dengan menggunakan uji R2, uji F, dan

uji t.

a. Uji R2

Uji R2 (koefisien determinasi) digunakan untuk menyatakan

berapa besar (%) atau persentase variasi variabel tak bebas dapat

dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang dimasukkan dalam model

regresi. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi (mendekati satu),

maka semakin erat hubungan antara variabel bebas dengan variabel

tidak bebasnya. Nilai koefisien determinasi dapat diketahui dengan

rumus sebagai berikut:

Keterangan:

ESS : jumlah kuadrat regresi

TSS : jumlah kuadrat total

b. Uji F

Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh semua variabel

secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Uji hipotesis

dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:

H0 : bi = 0

H1 : bi ≠ 0

Untuk mengetahui besarnya nilai F hitung digunakan perumusan

sebagai berikut:

TSSESSR =2


commit to user

31

knRSS

kESS

F−

−=

)1(

Keterangan:

ESS : jumlah kuadrat regresi

RSS : jumlah kuadrat residual

n : jumlah sampel

k : jumlah variabel

Kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1) Jika nilai signifikansi < α berarti H0 ditolak dan H1 diterima, maka

variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap

variabel tak bebas.

2) Jika nilai signifikansi > α berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka

variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata

terhadap variabel tak bebas.

c. Uji t

Uji t dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas

terhadap variabel tidak bebas secara individual, dengan menggunakan

perumusan sebagai berikut:

t hit = )(biSe

bi

Keterangan:

Bi : koefisien regresi

Se (bi) : standar error penduga koefisien regresi

Dengan hipotesis sebagai berikut:

H0 : bi = 0

H1 : bi ≠ 0


commit to user

32

Dengan kriteria pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1) Jika nilai signifikansi < α berarti H0 ditolak dan H1 diterima, maka

variabel bebas secara individu berpengaruh nyata terhadap variabel

tak bebas.

2) Jika nilai signifikansi > α berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka

variabel bebas secara individu tidak berpengaruh nyata terhadap

variabel tak bebas.

3. Pengujian Asumsi Klasik

a. Uji Multikolinearitas

Uji Matrik Pearson Correlation dilakukan untuk mengetahui ada

tidaknya multikolinieritas. Matriks korelasi adalah hubungan antara

berbagai variabel bebas. Matriks korelasi menunjukkan seberapa besar

hubungan antara setiap variabel bebas yang digunakan dalam model.

Bila nilai pada Matrik Pearson Correlation > 0,8 dan nilai Eigenvalue

(Colinearity Diagnostik) mendekati nol maka model yang diestimasi

terjadi multikolinearitas (Gujarati, 2006).

b. Uji Heteroskedastisitas

Deteksi dilakukan dengan cara melihat ada tidaknya pola tertentu

pada grafik dengan melihat diagram pencar (scatterplot), dimana

sumbu y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu x adalah residual

(Y prediksi – Y sesungguhnya). Jika ada pola tertentu, setiap titik-titik

(point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur

(bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka telah terjadi

heteroskedastisitas (Gujarati, 2006)

c. Uji Autokorelasi

Menurut Sulaiman (2002), Uji d-Durbin Watson dilakukan untuk

melihat apakah pada persamaan terdapat autokorelasi.


commit to user

33

Dengan kriteria sebagai berikut :

• 1,65 < DW < 2,35 yang artinya tidak terjadi autokorelasi.

• 1,21 < DW < 1, 65 atau 2,35 < DW < 2,79 yang artinya tidak dapat

disimpulkan.

• DW < 1,21 atau DW > 2,79 yang artinya terjadi autokorekasi.


commit to user

34

IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN

A. Keadaan Alam Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan

1. Lokasi Daerah Penelitian

Penelitian ini dilakukan di dua tempat, yaitu di Kecamatan

Bandungan dan di Kabupaten Semarang. Letak Kabupaten Semarang

secara geografis terletak pada 110°14’54,75’ sampai dengan 110°39’3”

Bujur Timur dan 7°3’57” sampai dengan 7°30’ Lintang Selatan. Keempat

koordinat bujur dan lintang tersebut membatasi wilayah seluas

95.020,647 Ha.

Secara administratif, Kabupaten Semarang dibatasi oleh 6 wilayah

Tingkat II pada sisi-sisinya.

- Sebelah Utara berbatasan dengan Kota Semarang.

- Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Boyolali.

- Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Grobogan dan Demak.

- Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Kendal dan Temanggung.

Letak Kecamatan Bandungan secara geografis terletak pada

110°14’54,75’’ sampai dengan 110°39’3’’ Bujur Timur dan 7°3’57”

sampai dengan 7°30’ Lintang Selatan. Keempat koordinat bujur dan

lintang tersebut membatasi wilayah seluas 95.020,674 Ha, dan secara

administratif mempunyai batasan-batasan wilayah sebagai berikut:

- Sebelah Utara : Kecamatan Kendal

- Sebelah Selatan : Kecamatan Ambarawa

- Sebelah Barat : Kecamatan Sumowono

- Sebelah Timur : Kecamatan Bergas dan kecamatan Bawen

2. Topografi Daerah

Kabupaten Semarang merupakan wilayah yang dapat dikatakan

relatif sejuk, dengan ketinggian wilayah berkisar 318 meter dpl hingga

1450 meter dpl, suhu udara relative sejuk. Topografi daerah Kabupaten

Semarang yang relatif sejuk dikarenakan ketinggian tempatnya

34


commit to user

35

menjadikan masyarakat daerah Kabupaten Semarang yang bermata

pencaharian sebagai petani, banyak membudidayakan tanaman sayuran,

salah satunya adalah sayuran kubis. Kondisi topografi yang ada di

Kabupaten Semarang juga tergambarkan dengan terdapatnya tiga sungai

utama yang melintasi daerah kabupaten Semarang, antara lain : sungai

Garang, Kali Tuntang dan Kali Senjoyo. Tercatat tiga gunung utama yang

bertengger di wilayah kabupaten Semarang. Ketiga gunung tersebut antara

lain : Gunung Ungaran, Gunung Telomoyo, Gunung Merbabu.

3. Keadaan Iklim

Salah satu faktor yang mempengaruhi iklim ialah curah hujan. Rata-

rata curah hujan di wilayah Kabupaten Semarang tahun 2008 cenderung

rendah. Tercatat rata-rata curah hujannya hanya 1.622 mm, dengan

Kecamatan Pringapus sebagai kecamatan bercurah hujan tertinggi (3.155

mm) dan Kecamatan Suruh bercurah hujan terendah 789 mm. Jumlah hari

hujan pada tahun 2005 tercatat 97 hari hujan, tetapi pada tahun 2007

tercatat ada 83 hari hujan. Kecamatan Bawen merupakan wilayah yang

intensitas hujannya paling banyak (144 hari) dan Kecamatan Suruh

intensitas hujannya paling sedikit (30 hari). Kecamatan Bandungan sendiri

mempunyai letak geografis pada dataran tinggi, sehingga beriklim basah

dan kelembapan udara yang tinggi. Kecenderungan iklim yang basah dan

kelembapan udara yang tinggi merupakan salah satu faktor yang

menunjang keberhasilan budidaya tanaman sayuran dan buah-buahan.

Salah satu syarat tumbuh tanaman tanaman kubis adalah pada suhu

5-10° C, iklim basah dan kelembapan udara yang tinggi menandakan

bahwa di Kecamatan Bandungan suhu udara yang ada relatif rendah,

sesuai dengan suhu syarat tumbuh tanaman kubis, tanaman kubis banyak

diusahakan di Kecamatan Bandungan.


commit to user

36

Tabel 6. Rata-Rata Curah Hujan dan Jumlah Hari Hujan Menurut Bulan Di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008

Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Berdasarkan data Tabel 6 diketahui jumlah hari hujan dan curah

hujan di Kabupaten Semarang pada bulan Januari 2008 sampai dengan

Desember 2008. Jumlah hari hujan di Kabupaten Semarang paling banyak

terjadi pada Bulan Oktober sampai dengan Bulan Februari. Curah hujan

tertinggi terjadi pada bulan Maret yaitu sebanyak 407 mm. Terdapat 8

bulan basah (BB) yang ada di Kabupaten Semarang, 3 bulan kering (BK)

serta 1 bulan lembab (BL). Hal tersebut mengindikasikan bahwa

Kabupaten Semarang mempunyai iklim lembab karena cenderung terdapat

lebih banyak bulan basah (BB).

No Bulan Kabupaten Semarang Curah Hujan(mm) Hari Hujan(Hari)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

335 260 407 192 98 32 -

89 34 311 361 328

174 201 20 158 75 33 -

34 13 163 174 207


commit to user

37

B. Keadaan Penduduk Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan

1. Keadaan Penduduk Menurut Umur

Keadaan penduduk menurut umur dan jenis kelamin di Kabupaten

Semarang dan Kecamatan Bandungan dapat diketahui pada tabel 7 berikut

ini:

Tabel 7. Jumlah Penduduk dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur Dan Jenis Kelamin Di Kabupaten Semarang Tahun 2008

No Kelompok Umur

Jenis Kelamin Jumlah Penduduk

Persentase (%) Laki-Laki Perempuan

1 2 3

0 – 14 th 15 – 64 th

> 65 th

125.780 208.663 63.501

103.194 356.614 80.354

228.974 565.277 143.855

24,40 60,25 15,35

Jumlah 397.944 540.162 938.106 100 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Berdasarkan data Tabel 7 dapat diketahui bahwa jumlah paling besar

penduduk di Kabupaten Semarang adalah kelompok usia produktif, antara

15-64 tahun. Untuk menghitung besarnya Angka Beban Tanggungan

dapat digunakan perumusan sebagai berikut:

=ABT %100ProduktifsiaPenduduk UJumlah

ProduktifNon siaPenduduk UJumlah X

=ABT %100565.277372.829 X

= 65,9% (ABT di Kabupaten Semarang)

Dari perhitungan nilai ABT di Kabupaten Semarang diketahui

bahwa nilai ABT di Kabupaten Semarang sebesar 65,9%, artinya setiap

100 orang usia produktif menanggung 66 orang usia non produktif,

sehingga jumlah kebutuhan akan sayuran dan buah-buahan di Kabupaten

Semarang terus meningkat dikarenakan jumlah usia anak dan remaja

(0-14 th) dan usia non produktif ( >65 th) akan terus meningkat.

Sedangkan untuk mengetahui besarnya sex ratio atau perbandingan antara

jumlah penduduk laki-laki dengan jumlah penduduk perempuan

digunakan perumusan sebagai berikut:


commit to user

38

=SexRatio %100PerempuanPenduduk Jumlah

Laki-LakiPenduduk Jumlah X

=SexRatio %100540.162397.944 X

= 73,67 %

Dari hasil perhitungan nilai sex ratio diketahui bahwa besarnya nilai

sex ratio di Kabupaten Semarang adalah 73,67%, artinya dalam 100

orang penduduk perempuan terdapat 74 orang penduduk laki-laki.

Sehingga dapat dikatakan bahwa jumlah penduduk perempuan lebih

banyak dibandingkan dengan jumlah penduduk laki-laki.

Keadaan penduduk menurut umur yang ada di Kecamatan

Bandungan juga digambarkan menurut sex ratio dan angka beban

tanggungan suatu daerah. Berikut ini adalah jumlah penduduk dan

persentase penduduk menurut kelompok umur, dan jenis kelamin di

kecamatan Bandungan.

Tabel 8. Jumlah Penduduk dan Persentase Penduduk Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008

No Kelompok Umur

Jenis Kelamin Jumlah Penduduk

Persentase (%) Laki-Laki Perempuan

1 2 3

0 – 14 th 15 – 64 th

> 65 th

5.997 16.877 2.295

5.939 16.676 2.574

11.936 33.553 4.869

23,70 66,62 9,68

Jumlah 25.169 25.189 50.358 100 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Untuk menghitung besarnya Angka Beban Tanggungan dapat

digunakan perumusan sebagai berikut:

=ABT %100ProduktifsiaPenduduk UJumlah

ProduktifNon siaPenduduk UJumlah X

=ABT %10033.55316.805 X

= 50,08% (ABT di Kecamatan Bandungan)


commit to user

39

Dari perhitungan nilai ABT di Kecamatan Bandungan diketahui

bahwa nilai ABT sebesar 50,08%, artinya setiap 100 orang usia produktif

menanggung 51 orang usia non produktif, hal ini juga berpengaruh

terhadap besarnya jumlah permintaan akan sayuran dan buah-buahan di

Kecamatan Bandungan walaupun jumlahnya relatif kecil dikarenakan

jumlah penduduk usia non produktif lebih kecil dibandingkan dengan

penduduk usia produktif. Sedangkan untuk mengetahui besarnya sex ratio

atau perbandingan antara jumlah penduduk laki-laki dengan jumlah

penduduk perempuan digunakan perumusan sebagai berikut:

=SexRatio %100PerempuanPenduduk Jumlah

Laki-LakiPenduduk Jumlah X

=SexRatio %10025.18925.169 X

= 99,92%

Dari hasil perhitungan nilai sex ratio diketahui bahwa besarnya nilai

sex ratio di Kecamatan Bandungan adalah 99,92%, artinya dalam 100

orang penduduk perempuan terdapat 100 orang penduduk laki-laki.

Sehingga dapat dikatakan bahwa jumlah penduduk laki-laki sama

banyaknya dibandingkan dengan jumlah penduduk perempuan.

2. Kedaan Penduduk Menurut Pendidikan

Berikut ini adalah keadaan penduduk menurut pendidikan di

Kabupaten Semarang yang disajikan pada Tabel 9 di bawah ini.

Tabel 9. Keadaan Penduduk di Kabupaten Semarang Menurut Pendidikan tahun 2008

No Pendidikan Jumlah (orang) Persentase(%) 1 2 3 4 5

Tamat Akademi/ PT Tamat SLTA Tamat SLTP Tamat SD Tidak Sekolah

28.056 121.506 128.013 253.050 235.602

2,9 15,8 17,6 33,0 30,7

Jumlah 766.227 100 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009


commit to user

40

Pendidikan berpengaruh terhadap keadaan suatu wilayah. Semakin

banyak penduduk yang berpendidikan tinggi, akan sangat mempengaruhi

pertumbuhan daerah baik di bidang ekonomi maupun sosial. Semakin

besar jumlah penduduk yang berpendidikan akan semakin mempengaruhi

besarnya kebutuhan akan permintaan sayuran dan buah-buahan sebagai

pelengkap gizi dan vitamin, karena semakin tinggi tingkat pendidikan

yang diperoleh, semakin masyarakat mengerti akan kebutuhan gizi yang

seimbang dan sesuai bagi dirinya. Dalam tabel berikut disajikan gambaran

angka mengenai keadaan penduduk di Kecamatan Bandungan menurut

tingkat pendidikan.

Tabel 10. Keadaan Penduduk di Kecamatan Bandungan Menurut Pendidikan tahun 2008

No Pendidikan Jumlah (orang) Persentase(%) 1 2 3 4 5

Tamat Akademi/ PT Tamat SLTA Tamat SLTP Tamat SD Tidak Sekolah

459 1.052 3.233 856 494

7,5 17,02 53,0 14,0 8,48


Berdasarkan data Tabel 10 diketahui jumlah penduduk di

Kecamatan Bandungan yang tamat SLTP adalah yang paling dominan

dengan jumlah 3.233 orang atau sekitar 53,0%. Jumlah penduduk yang

tamat SLTA adalah sebesar 1.502 orang atatu 17,02 % dari total jumlah

penduduk. Sedangkan jumlah penduduk paling sedikit adalah penduduk

yang merupakan tamatan akademi/PT yaitu sebanyak 459 orang atau

sekitar 7,5%. Kabupaten Semarang mempunyai penduduk dengan kriteria

pendidikan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penduduk di

Kecamatan Bandungan. Hal ini terlihat dari jumlah lulusan pendidikan ,

baik lulusan Perguruan Tinggi, SLTP ataupun SLTA. Walaupun begitu

tingkat permintaan akan sayuran dan buah-buahan untuk pemenuhan

kebutuhan pangan cukup tinggi di kedua daerah tersebut.


commit to user

41

3. Keadaan Penduduk Menurut Mata Pencaharian

Mata pencaharian penduduk merupakan salah satu hal yang

menunjang perekonomian suatu daerah. Berbagai macam mata

pencaharian penduduk dapat memberikan gambaran mengenai keadaan

penduduk di suatu daerah. Berikut ini adalah keadaan penduduk menurut

mata pencaharian di Kabupaten Semarang yang ditunjukkan pada Tabel

11 berikut ini.

Tabel 11. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian di Kabupaten Semarang Tahun 2008

No Jenis Mata Pencaharian Penduduk (%)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri dan Pengolahan Listrik, Gas dan Air Konstruksi Perdagangan Besar dan Eceran Akomodasi, Makanan dan Minuman Transportasi, Pergudangan danKomunikasi Perantara Keuangan Real Estate, Persewaan dan Jasa Perush Administrasi Pemerintahan Jasa Pendidikan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Jasa Kemasy, Sosial, budaya dan Personal Jasa Perorangan yang melayani RT Badan Internasional Lainnya

213.501 996

2.691 98.046 1.338 23.250 75.444 7.344 16.590 3.390 996

9.738 9.351 3.672 18.405 23.697

- 5.010

41,58 0,19 0,52 19,09 0,26 4,52 14,69 1,43 3,23 0,66 0,19 1,82 1,82 0,71 3,58 4,61

- 0,97


Dari data Tabel 11 di atas terlihat bahwa mata pencaharian

penduduk terbesar di Kabupaten Semarang adalah sektor Pertanian,

Perkebunan dan Kehutanan dengan jumlah 213.501 penduduk atau 41,58

% dari total penduduk. Banyaknya penduduk yang bekerja di sektor

pertanian, perkebunan dan kehutanan menjadikan Kabupaten Semarang

sebagai daerah penghasil kubis terbesar di Jawa Tengah setelah Kabupaten

Banjarnegara.


commit to user

42

Keadaan agak berbeda terlihat di Kecamatan Bandungan, Tabel 12

menyajikan keadaan penduduk menurut mata pencaharian di Kecamatan

Bandungan .

Tabel 12. Jumlah Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian di Kecamatan Bandungan Tahun 2008

No Jenis Mata Pencaharian Penduduk (%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Petani Buruh tani Nelayan Pengusaha Buruh industri Buruh bangunan Pedagang Angkutan PNS/ABRI Pensiunan Lain-lain

9.603 4.605

- 966

1.086 1.410 1.071 797 388 156

8.416

33,69 16,15

- 3,38 3,81 4,94 3,75 2,79 1,36 0,54 29,53


Jumlah penduduk dengan mata pencaharian petani adalah 9.603 atau

33,69 %. Penduduk dengan mata pencaharian buruh tani berjumlah 4.605

atau 16,15 % dari total jumlah penduduk. Jumlah penduduk yang telah

pensiun dan berpendapatan sebagai seorang pensiunan berjumlah 156

orang atau 0,54 % dari total jumlah penduduk. Penduduk yang bermata

pencaharian lain atau yang di dalam tabel dinyatakan lain-lain memiliki

jumlah terbesar kedua yaitu 8.416 orang atau 29,53 %. Jumlah petani dan

buruh tani yang masih mendominasi mata pencaharaian penduduk di

Kecamatan Bandungan, menjadikan Kecamatan Bandungan masih

menjadi salah satu sentra penghasil kubis di Kabupaten Semarang, selain

kecamatan-kecamatan lain yang ada di Kabupaten Semarang.


commit to user

43

C. Keadaan Pertanian Kabupaten Semarang dan Kecamatan Bandungan

1. Tataguna Lahan Pertanian

Wilayah Kabupaten Semarang sebagian besar terdiri atas wilayah

yang tanahnya bukan diperuntukkan bagi wilayah pertanian. Kabupaten

Semarang juga mengalami berbagai masalah serupa seperti kebanyakan

wilayah di Indonesia yaitu konversi atau alih fungsi lahan pertanian

menjadi areal permukiman. Hal ini cukup menjadi perhatian banyak

kalangan karena Kabupaten Semarang merupakan salah satu lumbung

pangan bagi masyarakat Semarang khususnya dan Indonesia pada

umumnya. Luas dan penggunaan lahan akan disajikan pada Tabel 13

berikut ini.

Tabel 13. Luas dan Penggunaan Lahan di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008

No Penggunaan Lahan Kab. Semarang Luas (ha) %

1 Lahan Sawah - Irigasi teknis - Irigasi ½ teknis - Irigasi sederhana - Tadah hujan

24.417,9392 5.525 3.818 8.820 6.255

25,69 22,62 15,63 36,12 25,61

2 Bukan Lahan Sawah - Pekarangan/ Bangunan - Tegalan/ Kebun - Padang gembala - Tambak/ kolam - Hutan negara - Perkebunan - Lain-lain

70.602,7348 19.578

26.616

- 41

13.428 5.068 5.873

74,31 27,72

37,69

- 0,058 19,01 7,17 8,31

Jumlah 95.020,6740 100 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Data mengenai luas dan penggunaan lahan di Kabupaten Semarang

memperlihatkan bahwa penggunaan lahan bukan sawah sebesar

70.602,7348 ha (74,31%) lebih besar dibandingkan pengunaan lahan

sawah yang hanya sebesar 24.417,9392 ha (25,69%). Penggunaan lahan

tegalan/kebun merupakan yang terbesar yaitu 26.616 ha atau 37,69% dari

luas total bukan lahan sawah. Penggunaan lahan bagi tambak/kolam


commit to user

44

merupakan yang terkecil yaitu sebesar 41 ha atau 0,058 % dari luas total

lahan bukan sawah. Penggunaan lahan sawah dengan pengairan irigasi

sederhana adalah yang terbesar yaitu 8.820 ha atau sebesar 36,12 % dari

luas total lahan sawah. Penggunaan lahan sawah terkecil adalah pada

penggunaan lahan sawah irigasi teknis yaitu 5.525 ha atau sebesar 22,62

% dari luas total lahan sawah. Budidaya tanaman kubis termasuk dalam

budidaya dengan menggunakan lahan tegalan/kebun, dengan penggunaan

lahan tegalan/kebun sebesar 26.616 ha atau 37,69% dari luas total bukan

lahan sawah Kabupaten Semarang masih menjadi daerah andalan yang

menjadi salah satu lumbung pangan dalam pemenuhan kebutuhan sayuran

dan buah-buahan bagi daerah lain.

Keadaan yang hampir serupa juga terjadi di Kecamatan Bandungan

dalam hal penggunaan lahan. Terdapat banyak konversi atau alih fungsi

lahan pertanian sehingga luasan lahan pertanian lebih kecil dibandingkan

lahan bukan pertanian. Luas dan penggunaan lahan akan disajikan pada

Tabel 14 berikut ini.

Tabel 14. Luas dan Penggunaan Lahan di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008

No Penggunaan Lahan Kab. Semarang Luas (ha) %

1 Lahan Sawah - Irigasi teknis - Irigasi ½ teknis - Irigasi sederhana - Tadah hujan

1.557,60 -

52 1.028,50 297,10

41,73 -

3,33 66,03 19,07

2 Bukan Lahan Sawah - Pekarangan/ Bangunan - Tegalan/ Kebun - Padang gembala - Tambak/ kolam - Hutan negara - Perkebunan - Lain-lain

2.174,88 727,22

1.108,74

- -

242,04 -

96,89

38,27 33,45

50,97

- -

11,12 -

4,45 Jumlah 3.732,48 100



commit to user

45

Pada penggunaan lahan sawah sebesar 1.557,60 ha atau 41,73% dari

total luas lahan keseluruhan, sebesar 1.208,50 ha atau 66,03% digunakan

lahan sawah dengan irigasi sederhana, sedangkan untuk irigasi setengah

teknis digunakan lahan sawah sebesar 52 ha atau 3,33% dari total luas

lahan sawah. Sedangkan pada tegalan/kebun pada bukan lahan sawah

digunakan lahan sebesar 1.108,74 atau 50,97% dari luas bukan lahan

sawah, pekarangan/bangunan menggunakan lahan sebesar 727,22 ha atau

33,45% dari luas total lahan bukan sawah. Kecamatan Bandungan yang

merupakan salah satu sentra penghasil tanaman kubis di Kabupaten

Semarang, menggunakan lahan bukan sawah sebesar 1.108,74 ha atau

50,97% sehingga produksi tanaman sayuran dan buah-buahan yang

dihasilkan cukup tinggi, salah satu tanaman sayuran yang dibudidayakan

adalah tanaman kubis.

2. Produk Pertanian

Kabupaten Semarang merupakan daerah yang termasuk beriklim

sejuk, dengan ketinggian tempat 1.450 mdpl dan suhu udara relatif sejuk

sehingga hal tersebut akan berpengaruh pada jenis tanaman yang

diusahakan di daerah Kabupaten Semarang. Padi dan tanaman sayuran

banyak diusahakan di daerah Kabupaten Semarang karena kondisi

geografis. Setelah mengetahui topografi daerah Kabupaten Semarang

maka akan dapat diketahui jenis tanaman yang diusahakan. Luas panen,

produksi serta produktivitas beberapa tanaman yang dibudidayakan di

Kabupaten Semarang disajikan dalam Tabel 15 berikut ini.


commit to user

46

Tabel 15. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kabupaten Semarang Tahun 2008

No Jenis Tanaman

Luas Panen(ha)

Produksi (kw)

Produktivitas (kw/ha)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Padi sawah Kacang Tanah Bawang merah Kentang Kubis Sawi Wortel Bayam Buncis Tomat

32.442 6443

38 55

439 683 228 103 173 188

1.727.860,92 77.058,28

2.843 13.306

101.444 81.014 47.628 4.181

15.199 37.490

53,26 11,96 74,81

241,92 231,07 118,61 208,89 40,59 87,85

199,41 Sumber: BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Tanaman padi sawah menjadi tanaman dengan luas panen terluas

yaitu sebesar 32.442 ha. Luasan panen yang besar menjadikan Kabupaten

Semarang sebagai salah satu lumbung pangan di Indonesia. Produktivitas

terbesar terjadi pada tanaman kentang yaitu sebesar 241, 92 kw/ha,

walaupun dengan luasan panen yang kecil yaitu sebesar 55 ha, mampu

dihasilkan produksi sebesar 13.306 kw. Walaupun dengan luas panen

sebesar 439 ha jumlah produktivitasnya tergolong besar diantara

komoditas lain yakni sebesar 231,07 kw/ha. Produktivitas sayuran kubis di

Kabupaten Semarang terbesar kedua setelah kentang, besarnya

produktivitas tersebut mengindikasikan bahwa Kabupaten Semarang

mempunyai potensi pertanian sayuran kubis yang cukup potensial,

sehingga sangat patut untuk dikembangkan.

Kecamatan Bandungan yang terletak di dataran tinggi banyak

diusahakan tanaman sayur-sayuran. Hasil pertanian dari tanaman sayuran

tersebut ada yang di konsumsi sendiri, tetapi kebanyakan diusahakan

sebagai tanaman komersial dikarenakan nilai ekonominya yang tinggi.

Macam sayuran yang dibudidayakan sebagai tanaman sayuran komersial

di Kecamatan Bandungan akan disajikan dalam Tabel 16 berikut ini.


commit to user

47

Tabel 16. Luas Panen, Produksi Dan Produktivitas Tanaman Padi Dan Tanaman Hortikultura Di Kecamatan Bandungan Tahun 2008

No Jenis Tanaman

Luas Panen (ha)

Produksi (kw)

Produktivitas (kw/ha)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Buncis Bawang Daun Saledri Sawi Hijau Kubis Kentang Tomat Wortel Cabe Rawit Sawi Sendok Jipang

398 425 338 159 1120 256 196 556 98 349 225

123.000 578.400 117.600 121.600

3.876.000 388.400 425.100 424.400 76.700 112.700 169.800

309,04 136,05 347,92 764,77 3460,71 151,64 216,88 763,30 782,65 322,92 754,66


Hasil pertanian tanaman sayuran terbesar adalah tanaman kubis

dengan hasil produksi sebesar 3.876.000 kw, produktivitas tanaman kubis

sangat tinggi dengan nilai 3.460,71 kw/ha. Kesesuaian tempat, serta cuaca

dan iklim berpengaruh dalam besarnya produksi kubis di Kecamatan

Bandungan. Hasil produksi tanaman kubis yang besar ini nantinya akan

diditribusikan ke daerah-daerah lain baik di dalam maupun di luar

Kecamatan Bandungan. Tanaman sayuran cabe rawit memiliki luas

panenan terkecil yaitu sebesar 98 ha, tetapi dengan hasil produksi yang

besar yakni 76.700 kw, sehingga produktivitasnya sebesar 782,65 kw/ha.

D. Keadaan Perekonomian

Kegiatan ekonomi dalam perekonomian setiap hari terjadi di dalam

masyarakat suatu daerah, tanpa adanya suatu kegiatan perekonomian

manusia akan kesulitan dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Keadaan

perekonomian ditunjang oleh adanya sarana dan prasarana yang memadai.

Kabupaten Semarang sebagai daerah perekonomian yang berkembang

sangat pesat membutuhkan beberapa sarana perekonomian vital yang

menunjang kegiatan perekonomiannya. Berikut ini adalah lembaga yang

berperan utama dalam menunjang kegiatan perekonomian di Kabupaten

Semarang.


commit to user

48

Tabel 17. Lembaga Perekonomian di Kabupaten Semarang Pada Tahun 2008

No Jenis Lembaga Perekonomian Jumlah (Unit) 1 2 3

Pasar Koperasi KUD

27 518 14


Kegiatan perekonomian masyarakat Kabupaten Semarang banyak

bertumpu pada adanya lembaga perekonomian di Kabupaten Semarang,

hal ini ditunjukkan dengan banyaknya jumlah Koperasi yang ada di

Kabupaten Semarang. Jumlah koperasi yang ada di Kabupaten Semarang

berjumlah 518 unit, hal ini menandakan terjadinya arus perputaran uang

yang cukup besar di Kabupaten Semarang. Jumlah pasar yang ada di

Kabupaten Semarang ada 27 unit, baik itu pasar umum, pasar sayur mayur

ataupun pasar hewan. Salah satu pasar umum yang ada di Kabupaten

Semarang adalah Pasar Ungaran. Pasar Ungaran adalah pasar dimana

konsumen setiap hari berbelanja untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari

termasuk berbagai macam sayuran. Salah satu sayuran yang dijual di Pasar

Ungaran adalah kubis. Kubis menjadi salah sayuran yang banyak dicari

konsumen, karena merupakan sayuran yang menjadi konsumsi pokok

masyarakat. Kubis yang dijual di pasar Ungaran berasal dari berbagai

daerah, tetapi sebagian besar berasal dari pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan yang merupakan sentra pasar sayuran. Dengan banyaknya

jumlah pasar yang ada di Kabupaten Semarang, salah satu kegiatan

perekonomian yakni distribusi barang ataupun jasa terjadi secara merata di

Kabupaten Semarang. Jumlah KUD di Kabupaten Semarang berjumlah 14

unit KUD yang tersebar di beberapa wilayah.

Kecamatan Bandungan mempunyai beberapa lembaga penunjang

perekonomian di daerahnya. Lembaga-lembaga tersebut banyak berperan

penting dalam kegiatan perekonomian di Kecamatan Bandungan, karena

peran lembaga tersebut yang bukan hanya sebagai penyedia kebutuhan

masyarakat sehari-hari tetapi juga berperan penting dalam pembangunan


commit to user

49

dan perkembangan fisik serta perekonomian daerah. Dalam Tabel 18 akan

disajikan beberapa lembaga yang ada di Kecamatan Bandungan.

Tabel 18. Lembaga Perekonomian di Kecamatan Bandungan Pada Tahun 2008

No Jenis Lembaga Perekonomian Jumlah (Unit) 1 2 3 4 5 6

Pasar Koperasi KUD Bank Warung telepon Toko/Warung

3 4 - 3 31 663

Sumber : BPS Kabupaten Semarang Tahun 2009

Jumlah toko/warung yang ada di Kecamatan Bandungan adalah

jumlah terbesar yaitu sejumlah 663 unit, sedangkan jumlah pasar ada 3

unit. Adanya beberapa pasar dan Sejumlah toko menandakan terjadinya

kegiatan ekonomi dengan adanya penjual dan pembeli. Salah satu pasar

sayuran yang ada di Kecamatan Bandungan adalah Pasar Ngasem. Pasar

Ngasem adalah pasar yang menampung berbagai sayuran yang ada di

Kecamatan Bandungan dan sekitarnya lalu didistribusikan ke daerah-

daerah lain. Sayuran kubis yang dihasilkan oleh petani di Kecamatan

Bandungan dan sekitarnya ditampung dan didistribusikan ke daerah lain

melalui pasar Ngasem. Besarnya hasil produksi kubis yang dihasilkan oleh

kecamatan Bandungan serta kecamatan lain yang menjadi sentra kubis di

Kabupaten Semarang, menjadikan pasar Ngasem sebagai pasar sentra bagi

sayuran kubis serta berbagai hasil produksi pertanian yang lain. Peran

penting pasar Ngasem sebagai pasar sentra sayuran dan buah-buahan di

Kabupaten Semarang mendorong pemerintah menjadikan pasar Ngasem

sebagai pasar STA (Sub Terminal Agribisnis) Jetis. Terdapat sejumlah

bank yang ada di Kecamatan Bandungan yaitu 3 unit yang terdiri dari bank

swasta maupun bank pemerintah. Adanya lembaga bank akan sangat

membantu perkembangan perekonomian suatu daerah, karena salah satu

alternatif pendanaan usaha adalah melalui bank.


commit to user

50

V. ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Hasil

1. Perkembangan Harga Kubis

Kubis sebagai komoditas sayuran yang dibudidayakan petani

mempunyai nilai ekonomisyang mampu meningkatkan pendapatan tetapi

juga sebagai komoditas pelengkap gizi kebutuhan masyarakat. Nilai

kebutuhan masyarakat yang cenderung meningkat setiap tahun menjadikan

harga sayuran kubis mudah berubah naik maupun turun sesuai dengan

tingkat ketersediaan bahan di suatu daerah. Hubungan yang terjadi antar

pasar juga berpengaruh terhadap pembentukan harga suatu komoditas.

Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Semarang dan Kecamatan

Bandungan atau lebih tepat di Pasar Ungaran dan Pasar Ngasem. Dalam

penelitian ini penduganya adalah bahwa harga pasar lokal sekarang (t)

dipengaruhi oleh harga di pasar lokal pada bulan yang lalu (t-1),

perubahan harga di pasar acuan antara bulan lalu (t-1) dan bulan sekarang

(t) dan harga di pasar acuan pada bulan yang lalu (t-1). Harga bulanan

kubis yang merupakan harga absolut didapatkan dari Dinas Pertanian

Kabupaten Semarang lalu dilakukan pendeflasian dengan nilai IHK

(Indeks Harga Konsumen), pendeflasian ini bertujuan untuk

menghilangkan pengaruh inflasi yang terjadi dan juga untuk mendapatkan

harga riil. Nilai IHK berpatokan pada pada tahun dasar 2002 yaitu IHK =

100, hal ini sesuai dengan nilai IHK dasar yang telah ditetapkan oleh

pemerintah.

Data harga yang digunakan merupakan data time series yang

merupakan data harga komoditas kubis di pasar Ungaran Kabupaten

Semarang dan pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Bulan yang

digunakan dalam penelitian adalah bulan Januari 2008 sampai dengan

Oktober 2009. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan

antar pasar yaitu Pasar Ungaran Kecamatan Bandungan sebagai pasar

50


commit to user

51

Produsen dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang sebagai pasar

konsumen dalam mempengaruhi pembentukan harga kubis.

a. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan

Keadaan geografis yang sesuai dengan syarat tumbuh bagi tanaman

sayuran menjadikan Kecamatan Bandungan sebagai salah satu kecamatan

penghasil sayur-sayuran. Sayur-sayuran yang dihasilkan dipasarkan

melalui Pasar Ngasem. Pasar Ngasem di Kecamatan Bandungan

merupakan pasar sentra bagi sebagian besar komoditas pertanian yang

dihasilkan di Kecamatan Bandungan dan sekitarnya. Kubis merupakan

salah satu komoditas sayuran yang ditampung lalu didistribusikan ke

daerah lain

Berikut ini adalah perkembangan harga kubis di Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan pada bulan Januari 2008 sampai dengan Oktober

2009.


commit to user

52

Tabel 19. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009

No Bulan

Harga Sebelum Dideflasi (Rp/Kg)

IHK Harga Setelah

dideflasi (Rp/Kg)

Perkembangan

1 Januari 2008 1.689 92,6 1.823,96 134,96 2 Pebruari 1.597 93,9 1.700,74 103,74 3 Maret 461 95,5 482,72 21,72 4 April 1.118 95,8 1.167,01 49,01 5 Mei 1.211 96,8 1.251,03 40,03 6 Juni 826 99,0 834,34 8,34 7 Juli )* 1.018 100 1.018,00 - 8 Agustus 1.198 100,2 1.195,60 -2,4 9 September 1.719 100,8 1.705,35 -13,65 10 Oktober 1.796 101,0 1.778,21 -17,79 11 November 1.941 101,5 1.912,31 -28,69 12 Desember 1.339 101,6 1.317,91 -21,09 13 Januari 2009 889 101,8 873,28 -15,72 14 Pebruari 1.196 102,5 1.166,82 -29,18 15 Maret 1.869 102,7 1.819,86 -49,14 16 April 1.609 103,7 1.551,59 -57,41 17 Mei 1.099 104,9 1.047,66 -51,34 18 Juni 1.484 105,8 1.402,64 -81,36 19 Juli 1.235 106,0 1.165,09 -69,91 20 Agustus 1.028 107,2 985,95 -42,05 21 September 1.065 108,3 983,37 -81,63 22 Oktober 655 108,8 602,02 -52,98

Sumber : Analisis Data Primer Keterangan : )* Sebagai Bulan Dasar

Berdasarkan data Tabel 19 diatas diketahui bahwa, pada waktu bulan

saat dilakukan penelitian selama 22 bulan yakni bulan Januari 2008 –

bulan Oktober 2009 didapatkan perkembangan harga kubis di Pasar

Ngasem Kecamatan Bandungan mengalami fluktuasi. Harga yang tercatat

mengalami kenaikan dan penurunan. Pada bulan Agustus 2008 harga kubis

per kilogram tercatat Rp. 1198,- tetapi pada bulan September 2008 harga

kubis per kilogram naik menjadi Rp. 1719,-. Hal yang berbeda terjadi pada

bulan Agustus 2009 dimana harga kubis per kilogram tercatat Rp. 1028,-


commit to user

53

tetapi turun pada bulan Oktober 2009 yakni sebesar Rp.655,- per kilogram.

Ketidakstabilan harga terjadi hampir setiap bulan disepanjang tahun.

Harga kubis terendah tercatat pada bulan Maret 2008 yakni Rp. 461,- per

kilogram hal tersebut dikarenakan pada bulan tersebut produksi kubis dari

sentra-sentra penghasilnya meningkat sehingga menyebabkan harga kubis

sangat murah, sedangkan harga kubis tertinggi tercatat pada bulan

November 2008 yakni Rp. 1941,- per kilogram kenaikan harga kubis pada

bulan tersebut dikarenakan tingginya permintaan akan sayuran kubis tetapi

tidak diimbangi dengan adanya pasokan kubis sehingga menyebabkan

harga kubis mulai naik dari bulan september, dengan puncaknya pada

bulan November.

Berdasarkan data tabel diatas dapat digambarkan grafik

perkembangan harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

Gambar 2. Perkembangan Harga Kubis di Pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan Januari 2008 - Oktober 2009

0

500

1000

1500

2000

2500

Harga Kubis (Rp/Kg)

Bulan yang Diteliti

Harga Absolut Harga Riil


commit to user

54

Dari gambar 2 terlihat bahwa harga kubis tiap bulan mengalami

kenaikan dan penurunan yang tidak pasti atau berfluktuatif. Fluktuasi

harga terjadi tidak hanya pada harga absolut melainkan juga terjadi pada

harga riil atau harga yang sudah dideflasi. Kenaikan atau penurunan hasil

panen yang terjadi di sentra-sentra panen sayuran kubis di Kecamatan

Bandungan dan sekitarnya menjadi salah satu pemicu terjadi fluktuasi

harga. Faktor lain yang juga turut andil dalam terjadinya fluktuasi harga di

Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan ialah banyaknya jumlah sayuran

kubis yang dijual di Pasar Ngasem yang berasal dari daerah-daerah lain,

sehingga menyebabkan kelebihan pasokan yang berimbas pada naik

turunnya harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

b. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

Pasar ungaran terletak di tengah Kabupaten semarang di pinggir

jalan utama menuju kota Semarang, letak yang strategis ini menjadikan

pasar ungaran sangat mudah diakses oleh masyarakat Kabupaten

Semarang. Kebutuhan akan barang-barang kebutuhan pokok serta bahan

makanan masyarakat Kabupaten Semarang salah satunya dipenuhi di pasar

Ungaran. Kebutuhan akan sayuran dan buah-buahan masyarakat

Kabupaten Semarang juga dipenuhi di pasar ini, salah satu sayuran yang

mudah didapat dan banyak di cari masyarakat adalah kubis. Harga kubis di

pasar Ungaran berubah-ubah setiap waktu, karena berubahnya permintaan

dan penawaran yang ada di pasar, serta dipengaruhi pula oleh hasil

produksi kubis tersebut.

Berikut ini adalah perkembangan harga kubis di Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang pada Bulan Januari 2008 sampai dengan Bulan

Oktober 2009.


commit to user

55

Tabel 20. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Oktober 2009

No Bulan

Harga Sebelum Dideflasi (Rp/Kg)

IHK Harga Setelah

dideflasi (Rp/Kg)

Perkembangan

1 Januari 2008 2.000 92,6 2.159,82 159,82 2 Pebruari 1.000 93,9 1.064,96 64,96 3 Maret 1.650 95,5 1.727,74 77,74 4 April 1.500 95,8 1.565,76 65,76 5 Mei 1.650 96,8 1.704,54 54,54 6 Juni 1.200 99,0 1.212,12 12,12 7 Juli )* 1.500 100 1.500,0 - 8 Agustus 1.500 100,2 1.497,00 -3,00 9 September 2.200 100,8 2.182,53 -17,47 10 Oktober 2.300 101,0 2.277,22 -22,78 11 November 2.350 101,5 2.315,27 -34,73 12 Desember 1.800 101,6 1.771,65 -28,35 13 Januari 2009 1.650 101,8 1.620,82 -29,18 14 Pebruari 1.500 102,5 1.463,41 -36,59 15 Maret 2.450 102,7 2.385,58 -64,42 16 April 2.000 103,7 1.928,64 -71,36 17 Mei 1.500 104,9 1.429,93 -70,07 18 Juni 2.000 105,8 1.890,35 -109,6519 Juli 1.750 106,0 1.650,94 -99,06 20 Agustus 1.500 107,2 1.399,25 -100,75 21 September 1.500 108,3 1.385,04 -114,96 22 Oktober 1.250 108,8 1.148,89 -101,11

Sumber : Analisis Data Primer Keterangan : )* Sebagai Bulan Dasar

Dari data Tabel 20 di atas diketahui bahwa, pada saat bulan

dilakukan penelitian selama 22 bulan antara bulan Januari 2008 – bulan

Oktober 2009 didapatkan harga kubis yang berfluktuatif. Harga yang

tercatat dari bulan ke bulan hampir selalu berubah. Pada bulan Januari

2008 tercatat harga kubis per kilogram adalah Rp.2000,- tetapi pada bulan

Januari 2009 harga kubis yang tercatat adalah Rp. 1650,- . kenaikan

ataupun penurunan harga hampir selalu terjadi tiap bulan. Bulan Agustus

2008 harga kubis per kilogram adalah Rp. 1500,- tetapi dalam tempo 1


commit to user

56

bulan yakni pada bulan September 2008 harga kubis per kilogram naik

menjadi Rp. 2200,- . penurunan harga kubis salah satunya tercatat pada

bulan Maret 2009 ke bulan April 2009, harga kubis mengalami penurunan

dari harga Rp. 2450,- per kilogram menjadi Rp. 2000,- per kilogram.

Harga kubis terendah terjadi pada bulan Maret 2008 yakni Rp. 1000,- per

kilogram hal ini dikarenakan pada bulan tersebut pasokan kubis yang ada

di pasar Ungaran tidak hanya berasal dari kabupaten Semarang saja tetapi

juga berasal dari daerah lain, sehingga menyebabkan harga kubis di pasar

Ungaran turun. Sedangkan harga kubis tertinggi terjadi pada bulan Maret

2009 yakni Rp. 2450,- per kilogram hal ini dikarenakan minat konsumen

di Pasar Ungaran terhadap sayuran kubis meningkat tetapi pasokan yang

ada di Pasar Ungaran tidak mencukupi sehingga terjadilah kenaikan harga

yang tinggi.

Berdasarkan data tabel diatas dapat digambarkan grafik

perkembangan harga Kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Harga Kubis (Rp/Kg)

Bulan yang Diteliti

Harga Absolut Harga Riil


commit to user

57

Gambar 3. Perkembangan Harga Kubis Di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Pada Bulan Januari 2008 Sampai Dengan Bulan Oktober 2009

Berdasarkan gambar 3 di atas diketahui bahwa perubahan harga

absolut atau harga sebelum terdeflasi dengan harga riil atau harga yang

telah terdeflasi tidak terlalu jauh berbeda. Harga sayuran kubis di Pasar

Ungaran juga mengalami kenaikan ataupun penurunan seperti yang terjadi

di Pasar Ngasem. Kubis yang dijual di Pasar Ungaran tidak hanya berasal

dari satu pasar saja, tetapi juga beberapa pasar lain di luar daerah

Kabupaten Semarang. Hal inilah yang juga merupakan penyebab

terjadinya fluktuasi harga di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

Setelah mengetahui data perkembangan harga di Pasar Ngasem dan

Pasar Ungaran, dapat digambarkan grafik perubahan harga pada kedua

pasar tersebut. Data kedua pasar yang disajikan dalam grafik akan

memperlihatkan dengan jelas perbandingan perkembangan harga di kedua

pasar tersebut serta dapat dilihat perbedaan perkembangan harga yang

terjadi di tiap kurun waktu.

c. Perkembangan Harga Riil Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

Berikut adalah gambar grafik perkembangan riil harga kubis selama

22 bulan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang dari Bulan Januari 2008 sampai dengan Bulan

Oktober 2009.


commit to user

58

Gambar 4. Perkembangan Harga Riil Kubis Di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang Bulan Januari 2008-Oktober 2009

Berdasarkan gambar 4 tersebut diketahui bahwa harga riil kubis di

Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan lebih rendah dibandingkan dengan

harga riil kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Perbedaan harga

yang sangat tajam terlihat pada bulan Maret 2008, harga kubis di pasar

Ungaran mencapai Rp 1569,- perkilogram sedangkan harga di pasar

Ngasem hanya mencapai Rp 440,- perkilogram, hal ini lebih dikarenakan

pada bulan tersebut banyak pedagang besar yang biasanya menjual kubis

ke Pasar Ungaran menjual kubisnya ke pasar lain karena mereka

menginginkan harga yang lebih tinggi dengan menjual kubisnya ke pasar

lain, sehingga pasar Ungaran mengalami kekurangan pasokan sayuran

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Harga Kubis (Rp/Kg)

Bulan yang Diteliti

Pasar Ngasem Pasar Ungaran


commit to user

59

kubis yang menyebabkan harga kubis naik. Harga di kedua pasar juga

terlihat mengalami banyak kenaikan dan penurunan, kenaikan dan

penurunan harga di Pasar Ungaran cenderung mengikuti kenaikan dan

penurunan harga di Pasar Ngasem.

2. Analisis Keterpaduan Pasar Kubis

Dalam penelitian ini model analisis data yang digunakan model

analisis autoregressive distributed lag yang mula-mula dikembangkan

oleh Ravalion. Perumusan dalam model tersebut adalah:

Hit = b0 + (1+b1)Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1 + b4Xt ..................(1)

Keterangan :


HAt = harga di Pasar Ungaran pada waktu t


HAt-1 = harga di Pasar acuan/pusat pada waktu t-1

Xt = faktor musim dan peubah lain di pasar lokal

b0 = intersep

Berdasarkan rumus di atas, bila diasumsikan faktor musim dan

peubah lain di pasar lokal tidak berpangaruh, maka b4 = 0. Maka

persamaan (1) di atas menjadi :

Hit = b0 + (1 +b1) Hit-1 + b2(HAt-HAt-1) + (b3-b1)HAt-1

Digunakan asumsi (1+b1) adalah b1 dan (b3-b1) adalah b3 lalu nilai

koefisien regresi kedua variabel tersebut digunakan untuk menghitung

seberapa besar tingkat keterpaduan pasar jangka pendek antara pasar lokal

dengan pasar acuan.

3. Pengujian Model

Berikut ini adalah hasil analisis regresi kubis antara Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

Dalam analisis regresi akan diperoleh nilai koefsien determinan (R2),

nilai F hitung, nilai t hitung, dan nilai koefisien regresi masing-masing

variabel bebas(b1 b2, b3). Berikut adalah hasil analisis regresi dari harga


commit to user

60

kubis antara Pasar ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang.

Tabel 21. Hasil Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan - Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

Sumber Varian

Jumlah Kuadrat df Rata-rata

Kuadrat Sig R2 Adjusted R2

Regresi Residual Total

2067296.0721413051.9213480347.993

3 18 21

689098.69178502.884

0,001** 0,594 0,526

Sumber : Analisis Data Sekunder Keterangan : ** Berpengaruh pada tingkat kepercayaan 95%

a. Uji F

Dalam analisis regresi, Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh

semua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak

bebasnya. Setelah dilakukan analisis regresi didapatkan hasil uji f

signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini dapat diartikan bahwa

variabel bebas yaitu harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu t-1, selisih

harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan pada waktu t-1, dan

harga kubis di Pasar ungaran pada waktu t-1 secara bersama-sama

berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas yaitu harga kubis di Pasar

Ngasem pada waktu sekarang(t).

b. Uji Adjusted R2

Uji R2 (koefisien determinasi) digunakan untuk menyatakan berapa

besar (%) atau persentase variasi variabel tak bebas dapat dijelaskan oleh

variabel-variabel bebas yang dimasukkan dalam model regresi. Dari hasil

analisis regresi antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar

Ungaran Kabupaten Semarang didapat nilai koefisien determinasinya (R2)

sebesar 0,594 dan adjusted R2 sebesar 0,526. Hasil ini mengindikasikan

bahwa harga kubis di Pasar Ngasem pada waktu t, dapat dijelaskan oleh

variabel bebasnya yaitu harga kubis di Pasar ngasem pada waktu t-1,

selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan pada waktu t-1,


commit to user

61

dan harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 sebesar 52,6 persen yang

dimasukkan ke dalam model, sedangkan sisanya sebesar 48,4 persen dapat

dijelaskan oleh variable-variabel lain di luar model yaitu musim, produksi,

harga pupuk, dan saprodi.

c. Uji t

Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas

terhadap variabel tidak bebas secara individual. Berikut ini adalah tabel

coefficient atau nilai dari t hitung.

Tabel 22. Nilai Koefisien Regresi tiap-tiap Variabel

Variabel Bebas Koefisien Signifikansi1.Harga kubis di Pasar ngasem

pada waktu t-1 -0.232 0,269ns

2.Selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan waktu t-1

0.587 0,03**

3.Harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 1.274 0,000**

Konstanta -639.957 0,116

Sumber : Analisis Data Sekunder Keterangan : ** = Berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 95% ns = non signifikan

Berdasarkan data Tabel 22 di atas diketahui bahwa harga kubis di

Pasar Ngasem pada waktu t-1 tidak berpengaruh nyata terhadap harga

kubis di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan, sedangkan variabel selisih

harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t dengan waktu t-1 dan variabel

harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu t-1 berpengaruh nyata terhadap

harga di Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan. Untuk menguji hipotesis

yang diajukan apakah diterima atau ditolak dengan melihat signifikansi.

Adapun ketentuan penerimaan atau penolakan apabila signifikansi

dibawah atau sama dengan 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak.

(Sugiyono dan Eri Wibowo, 2004)


commit to user

62

Berdasarkan hasil analisi regresi maka dapat dituliskan persamaan

modelnya sebagai berikut:

Hit = -639.957 - 0.232Hit-1 + 0.587 (HAt – HAt-1) + 1.274 HAt-1

Keterangan:



HAt = harga di Pasar Ungaran pada waktu t

HAt-1 = harga di Pasar Ungaran atau acuan pada waktu t-1

b0 = intersep

Hasil analisis regresi antara Pasar Ngasem dengan Pasar Ungaran

tersebut dapat digunakan untuk mengetahui tingkat keterpaduan pasar

dengan melihat nilai IMC (Indeks Market of Connection). Tingkat

keterpaduan pasar dapat diukur dengan menggunakan perumusan sebagai

berikut :

IMC = 31

bb

IMC = 274,10 = 0

Keterangan :

b1 = koefisien regresi Hit-1

b3 = koefisien regresi HAt-1

Besarnya nilai IMC adalah nol (0) hal itu menunjukkan bahwa tidak

terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan

dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Berdasarkan perbandingan

nilai koefisien regresi variabel harga kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1

dengan nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar Ungaran pada bulan

t-1 didapatkan bahwa nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar

Ngasem pada bulan t-1 (Hit-1) tidak signifikan. Oleh karena itu, dapat

dikatakan antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang tidak terjadi keterpaduan dalam jangka pendek. Hal

ini menunjukkan bahwa harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten


commit to user

63

Semarang pada bulan t-1 tidak mempengaruhi harga kubis di Pasar

Ngasem Kecamatan Bandungan pada bulan t-1 atau informasi tentang

perubahan harga kubis di Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak

ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

4. Pengujian Asumsi Klasik

Agar koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan dengan metode

OLS (Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed

Estimated), maka asumsi-asumsi persamaan regresi linier klasik harus

dipenuhi oleh model. Uji penyimpangan terhadap asumsi klasik yang

dilakukan meliputi uji deteksi multikolinearitas, autokorelasi dan

heteroskedastisitas.

a. Multikolinearitas

Berdasarkan nilai Matrik Person Corelation yang ditunjukan pada

lampiran diketahui bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang

bernilai lebih besar dari 0,8, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak

terjadi multikolinearitas diantara variabel-variabel bebas yang

mempengaruhi pembentukan harga kubis di pasar Ngasem (lokal) pada

waktu sekarang(t). Multikolinearitas terjadi apabila nilai matrik person

corelation lebih dari 0,8 dan berdasarkan nilai VIF yang lebih kecil dari 10

maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas diantara

variabel bebas.

b. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat diagram pencar

atau scatterplot. Dari hasil diagram pencar atau scatterplot dapat diketahui

bahwa titik-titik yang ada dalam diagram menyebar dan tidak membentuk

suatu pola tertentu, ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas.

c. Autokorelasi

Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi digunakan statistik d-

Durbin watson dan diperoleh nilai d sebesar 1,623. Karena nilai d yang

diperoleh terletak diantara 1,65 < DW <2,35, dapat disimpulkan bahwa

tidak terjadi autokorelasi.


commit to user

64

B. Pembahasan

Berdasarkan hasil penelitian di kedua pasar yaitu Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan dan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang diketahui

diketahui perkembangan harga fluktuatif di kedua pasar tersebut selama 22

bulan penelitian, dari bulan Januari 2008 sampai dengan oktober 2009.

Perkembangan harga suatu komoditas dipengaruhi oleh beberapa faktor.

Pembentukan harga tersebut antara lain dipengaruhi oleh jumlah

permintaan akan barang tersebut, jumlah penawarannya, harga barang

substitusi dan pendapatan masyarakat itu sendiri. Begitu juga dengan

harga berbagai komoditas pertanian lainnya. Harga kubis yang terjadi di

kedua pasar kadang mengalami kenaikan maupun penurunan. Naik

turunnya jumlah produksi kubis petani di Kecamatan Bandungan dan

sekitarnya menyebabkan terjadinya fluktuasi harga. Hasil panen berbagai

produk pertanian termasuk kubis dari daerah lain yang di jual di kedua

pasar juga merupakan hal menyebabkan terjadinya fluktuasi harga di

kedua pasar.

Dalam penelitian yang dilakukan untuk mengetahui tingkat

keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan

dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang didapatkan hasil nilai IMC

nol (0) hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara

Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten

Semarang. Nilai IMC = 0 adalah hasil perbandingan koefisien regresi b1

yang tidak signifikan dengan koefisien regresi b3, sehingga nilai nol(0)

bukan merupakan hasil aktual perbandingan koefisien-koefisien yang

signifikan. Hasil koefisien regresi variabel harga kubis di Pasar Ngasem

pada bulan t-1 dengan nilai koefisien regresi variabel kubis di Pasar

Ungaran pada bulan t-1 didapatkan bahwa nilai koefisien regresi variabel

kubis di Pasar Ngasem pada bulan t-1 (Hit-1) tidak signifikan, hal ini

menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar dalam jangka pendek

antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang. Berdasarkan hasil penelitian ini pernyataan hipotesa


commit to user

65

bahwa diduga tingkat keterpaduan pasar kubis dalam jangka pendek antara

Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten

Semarang rendah tidak diterima. Harga kubis di Pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan tidak dipengaruhi oleh harga kubis yang terbentuk di Pasar

Ungaran Kabupaten Semarang atau informasi perubahan harga kubis di

Pasar Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar

Ngasem Kecamatan Bandungan.

Harga kubis yang terbentuk di Pasar Ngasem sebagai pasar lokal

dipengaruhi oleh selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu

sekarang dengan harga kubis pada waktu lalu (HAt-HAt-1) dan harga

kubis di Pasar Ungaran pada waktu yang lalu (Hit-1). Sesuai dengan

besarnya nilai analisis koefisien regresi uji t yang didapatkan yaitu selisih

harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan harga kubis

pada waktu lalu (HAt-HAt-1) sebesar 0,587 dan harga kubis di pasar

Ungaran pada waktu yang lalu (HAt-1) sebesar 1,274.

Pembentukan harga yang terjadi di pasar lokal dipengaruhi oleh

harga di pasar acuan yang terbentuk pada waktu yang lalu dan selisih

harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan harga kubis

pada waktu lalu, sehingga dapat dikatakan harga yang terbentuk di pasar

lokal hanya dipengaruhi oleh terbentuknya harga di pasar acuan pada

waktu yang lalu (HAt-1) serta selisih harga yang terjadi di pasar acuan

(HAt-HAt-1). Sedangkan harga di pasar lokal pada waktu yang lalu (Hit-1)

tidak berpengaruh terhadap terbentuknya harga di pasar lokal waktu

sekarang. Hal ini mencerminkan harga di pasar lokal merupakan cerminan

dari kekuatan ekonomi antara besarnya permintaan dan penawaran yang

terjadi di pasar acuan lalu mempengaruhi terbentuknya harga di pasar

lokal.

Hipotesa kedua yang menyatakan bahwa diduga variabel yang

berpengaruh dalam pembentukan harga kubis di pasar lokal pada waktu

sekarang (Hit) adalah harga kubis di pasar lokal pada waktu lalu (Hit-1),

selisih harga kubis di pasar acuan pada waktu sekarang (HAt) dengan


commit to user

66

harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) dan harga kubis di

pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1) tidak diterima karena variabel yang

berpengaruh terhadap pembentukan harga kubis di Pasar lokal (Ngasem)

pada waktu sekarang (Hit) adalah selisih harga kubis di pasar acuan pada

waktu sekarang (HAt) dengan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu

(HAt-1) dan harga kubis di pasar acuan pada waktu lalu (HAt-1).

Berbagai faktor yang menyebabkan tidak terjadinya keterpaduan

pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar

Ungaran Kabupaten Semarang antara lain adalah kurang lengkapnya

berbagai sarana dan prasarana yang menunjang pemberian informasi baik

bagi pedagang, petani ataupun masyarakat sebagai konsumen.

Ketidaklengkapan informasi antara lain mengenai perkembangan harga

berbagai komoditas produk pertanian ataupun mengenai kriteria berbagai

komoditas produk pertanian yang diinginkan oleh konsumen. Kesiapan

UPT (Unit Pelaksana Teknis) ataupun dinas pengelola pasar sejenis dalam

menyiapkan berbagai informasi yang tepat dan akurat bagi khalayak pasar

diyakini dapat membantu pedagang, masyarakat sebagai konsumen dan

khususnya petani sebagai produsen kubis, untuk mengetahui

perkembangan harga kubis yang terjadi. Informasi pasar yang sesuai,

membantu petani dalam menetapkan harga yang sesuai pula dan juga

membantu memberikan pengetian kepada petani mengenai pentingnya

informasi harga pasar bagi kelanjutan usahataninya. Petani diharapkan

mampu berperan dalam proses pembentukan harga (Price Maker) di pasar,

sehingga diharapkan tidak terjadi lagi permainan harga di pasar oleh

lembaga-lembaga pemasaran yang ingin mengambil untung sebesar-

besarnya dan hanya menempatkan petani sebagai penerima harga (Price

Taker).

Faktor kedua yang menyebabkan tidak terjadinya keterpaduan pasar

kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran

Kabupaten Semarang ialah adanya perbedaan lembaga ataupun dinas

instansi pemerintah yang membawahi atau mengontrol dan mengelola


commit to user

67

kedua pasar tersebut. Pasar Ngasem di Kecamatan Bandungan dikelola

atau dibawah naungan dari Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan

Kabupaten Semarang. Pasar Ngasem dijadikan sebagai STA (Sub

Terminal Agribisnis) Jetis di Kecamatan Bandungan. Harga setiap

komoditas pertanian yang dijual di Pasar ngasem termasuk komoditas

kubis, dikontrol, dilakukan pencatatan dan dianalisis perkembangan

harganya kemudian dilaporkan ke Dinas Pertanian Pusat Provinsi Jawa

Tengah. Berbeda dengan yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten

Semarang, harga berbagai komoditas pertanian yang dijual di Pasar

Ungaran tidak dikontrol, dilakukan pencatatan ataupun dianalisa

perkembangan harganya oleh Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan

Kabupaten Semarang. Pengelolaan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang

dilakukan oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten

Semarang, baik dalam hal pengontrolan ataupun pencatatan perkembangan

harga.

Perbedaan lembaga ataupun dinas instansi pemerintah yang yang

mengontrol dan mengelola kedua pasar tersebut mengakibatkan tidak

terjadinya sinkronisasi dalam kepengurusan kedua pasar tersebut.

Perbedaan akan fokus permasalahan yang ditangani oleh kedua dinas

instansi pemerintah tersebut tidak memungkinkan terjadinya mekanisme

pengawasan dan analisa mengenai perkembangan harga komoditas

pertanian di kedua pasar. Akan menimbulkan suatu permasalahan jika

masyarakat baik konsumen, pedagang utamanya petani yang ingin

mengetahui perkembangan harga suatu komoditas, yaitu kubis.

Dibutuhkan peran yang lebih dari petugas dinas terkait untuk melakukan

sosialisasi mengenai penggunaan teknologi yang sudah lebih maju.

Dengan penggunaan sumber-sumber teknologi informasi yang lebih

modern seperti telepon seluler, masyarakat terutama petani dapat lebih

cepat mengetahui harga yang terjadi di suatu pasar.

Faktor lain yang juga menjadi penyebab tidak terjadinya keterpaduan

pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan dengan Pasar


commit to user

68

Ungaran Kabupaten Semarang ialah adanya lembaga-lembaga pemasaran

yang terkait dalam distribusi sayuran kubis. Hasil produksi kubis yang

dihasilkan oleh petani dari sentra-sentra penghasil kubis tidak dijual

langsung kepada konsumen, melainkan dijual kepada pedagang

pengumpul. Secara tidak langsung hal tersebut menjadi salah satu pemicu

terjadinya perbedaan harga yang sangat besar antara harga jual petani

dengan harga beli konsumen. Pedagang pengumpul membeli kubis dari

petani dengan harga murah dan menjual kepada konsumen ataupun

pedagang besar dengan harga yang telah naik. Selisih harga yang diambil

oleh pedagang pengumpul tersebut menjadikan harga kubis menjadi lebih

mahal di tingkat konsumen dan pedagang besar. Harga beli dari petani

kubis oleh pedagang pengumpul tidak diinformasikan secara sebenarnya

kepada pedagang di Pasar Ngasem maupun Pasar Ungaran dengan tujuan

agar memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya.

Sayuran kubis yang dipasarkan dan didistribusikan melalui Pasar

Ngasem ataupun Pasar Ungaran tidak hanya berasal dari satu tempat saja,

sehingga ketika terjadi panenan sayuran kubis yang berlangsung secara

besar dan bersama-sama dan hasil panen tersebut terdistribusikan sampai

ke kedua pasar tersebut, harga di kedua pasar tersebut akan mengalami

kenaikan ataupun penurunan harga kubis yang disebabkan adanya pasokan

sayuran kubis yang berlebih.

Faktor-faktor diatas merupakan beberapa faktor yang menyebabkan

tidak terjadinya keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem Kecamatan

Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang. Informasi

mengenai perubahan harga kubis yang terjadi di Pasar Ungaran Kabupaten

Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan.

Harga kubis yang terbentuk di Pasar Ngasem pada waktu sekarang (Hit)

dipengaruhi oleh variabel harga kubis yang terbentuk di Pasar Ungaran

pada waktu sebelumnya (HAt-1) serta selisih harga kubis yang terjadi di

Pasar ungaran pada waktu sekarang (HAt) dengan pada waktu sebelumnya


commit to user

69

(HAt-1) dan tidak dipengaruhi oleh variabel harga yang terbentuk di Pasar

Ngasem sebagai pasar lokal pada waktu sebelumnya (Hit-1).


commit to user

70

VI. KESIMPULAN DAN SARAN

Dari hasil penelitian analisis keterpaduan pasar kubis antara Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang dapat

disimpulkan sebagai berikut:

A. Kesimpulan

1. Nilai IMC keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem Kecamatan Bandungan

dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang adalah nol(0), hal ini

menunjukkan bahwa tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang.

Karena nilai koefisien regresi dari b1 adalah tidak signifikan hal ini

menyebabkan tidak terjadi keterpaduan pasar antara Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan dengan Pasar Ungaran Kabupaten Semarang, yang

artinya bahwa informasi tentang perubahan harga yang terjadi di Pasar

Ungaran Kabupaten Semarang tidak ditransmisikan ke Pasar Ngasem

Kecamatan Bandungan

2. Dari ketiga variabel yang diteliti, variabel yang berpengaruh adalah

variabel selisih harga kubis di Pasar Ungaran pada waktu sekarang dengan

waktu yang lalu (HAt-HAt-1), variabel harga kubis pada bulan yang lalu

yang terjadi di Pasar Ngasem (Hit-1).

B. Saran

1. Masyarakat, dalam hal ini pedagang, konsumen dan utamanya petani

sebagai produsen diharapkan lebih berperan aktif untuk mengetahui

berbagai informasi mengenai perubahan harga yang terjadi di pasar dengan

memanfaatkan penggunaan teknologi informasi yang sudah maju, baik

melalui telepon seluler, ataupun dengan media radio yang secara berkala

menyiarkan perkembangan perubahan harga yang terjadi di pasar-pasar di

Indonesia.


commit to user

71

2. Instansi pemerintah ataupun dinas pemerintah yang berperan langsung

dalam pengelolaan pasar diharapkan mampu memberikan sosialisasi dan

penyuluhan yang lebih intensif mengenai pemanfaatan teknologi informasi

kepada petani kubis, sehingga petani mampu mendapatkan informasi yang

selalu baru yang pada akhirnya nanti akan berpengaruh pada kesadaran

petani dalam menentukan harga komoditas kubis secara lebih layak.

71

skripsi - digilib.uns.ac.id/analisis...perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user ii...

Documents