PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSIFORECASTINGDISUSUN OLEH:

KELOMPOK II:

1. KHAIRANITA

11013002. MAULIDIANA SARI

1201300

3. YARHAM SHAHABI LUBIS120130035 4. ALFI SYAHRIATI

12013005. SRI RAHAYU

1201300

Dosen Pembimbing :

Diana Khairani Sofyan, S.T., M.T.L A B O R A T O R I U M T E K N I K I N D U S T R IJ U R U S A N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS MALUKUSSALEH

LHOKSEUMAWE

2015LEMBAR ASISTENSI

LABORATORIUM SISTEM PRODUKSIJURUSAN TEKNIK INDUSTRI

UNIVERSITAS MALIKUSSALEH

LHOKSEUMAWE

2015MODUL IFORECASTINGKELOMPOK IITanggalKeteranganParaf

1. 31 Maret 2015

Mengetahui,

Pembimbing

Diana Khairani Sofyan, S.T., M.T.

NIP.198112032006042002KATA PENGANTAR

Segala puji penulis ucapkan kehadirat Allah SWT, atas rahmat dan hidayah Nya sehingga pada akhirnya penulis dapat menyelesaikan laporan praktikum sistem produksi modul I Forecasting yang merupakan praktikum pertama dalam laporan ini khususnya untuk kelompok II yang mengambil praktikum sistem produksi.Pada kesempatan ini tidak lupa juga penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas kesempatan, bantuan, bimbingan, serta petunjukpetunjuk yang diberikan oleh:

1. Bakhtiar, ST.,MT., sebagai ketua jurusan teknik industri di Universitas Malikussaleh.2. Ir. Suharto, MT., Sebagai kepala Laboratorium Jurusan teknik Industri di Universitas Malikussaleh.3. Diana Khairani Sofyan, ST.,MT., Sebagai dosen pebimbing dalam pratikum sistem produksi di Universitas Malikussaleh.Sebagai seorang manusia kami menyadari akan kekurangan dari isi laporan ini, untuk itu diharapkan kepada Dosen Pembimbing untuk mengoreksi hasil laporan ini dengan cermat, agar nantinya dapat diperbaiki dan kedepannya dalam penulisan laporan praktikum akan lebih baik lagi serta dapat dimanfaatkan dan diaplikasikan.

Lhokseumawe, 29 Maret 2015

Kelompok IIDAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAAN

LEMBAR ASISTENSI

KATA PENGANTARi

DARTAR ISIii

DAFTAR TABELiv

DAFTAR GAMBARv

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar belakang masalah1

1.2 Perumusan masalah21.3 Tujuan praktikum21.4 Pembatasan masalah31.5 Sistematika Laporan3BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian regresi42.1.1 Analisa regresi42.2 Persamaan regresi linear sederhana42.3 Koefisien korelasi5

2.3.1 Analisa korelasi62.4 Langka-langkah pengujian hipotesis62.5 Manfaat dari analisa regresi sederhana 6BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

3.1 Pengumpulan Data83.1.1 Data Penjualan Produk83.1.2 Indeks Peramalan83.2 Pengolahan Data83.2.1 Peramalan dengan Metode Time Series93.2.1.1 Metode Konstan113.2.1.2 Metode Linier123.2.1.3 Metode Kuadratis123.2.1.4 Metode Eksponensial123.2.1 metode lain9BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA4.1 Analisis144.1.1 Analisis perhitungan setiap metode peramalan9

4.2 Evaluasi144.2.1 Evaluasi Metode Time Series (bandingkan setiap metode)9BAB V KESIMPULAN DAN SARAN5.1 Kesimpulan155.2 Saran15DAFTAR PUSTAKALAMPIRANDAFTAR GAMBARGambar 3.2 diagarm scatter9DAFTAR TABELTabel 3.1Input data tinggi badan dan berat badan11BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Pada saat ini persaingan antara satu perusahaan dengan perusahaan lain sangat ketat, masing-masing perusahaan saling berusaha untuk menjadi yang terbaik dan memperoleh keuntungan yang besar. Dibutuhkan perhitungan-perhitungan yang tepat dan akurat agar perusahaan dapat bertahan dalam persaingan, karena itu perusahaan harus berhati-hati dalam setiap pengambilan keputusan.

Forecasting atau peramalan adalah kegiatan di mana perusahaan melakukan analisis untuk memperkirakan permintaan akan barang dan jasa di tahun mendatang. Peramalan dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan sehingga kerugian atau ketidakpastian dapat dihindari, dalam situasi saat ini di mana perusahaan membutuhkan informasi yang akurat dan cepat mengenai produk barang atau jasa yang mereka jual agar dapat mengambil keputusan dengan cepat. Peramalan juga membantu perusahaan untuk mengetahui apakah produk yang mereka jual mengalami peningkatan atau penurunan penjualan setiap tahunnya.

Untuk menyelesaikan masalah di masa datang yang tidak dapat dipastikan, perusahaan senantiasa berupaya menyelesaikannya dengan model pendekatan-pendekatan yang sesuai dengan perilaku aktual data, begitu juga dalam melakukan peramalan.

Peramalan (forecasting) permintaan akan produk dan jasa di waktu mendatang dan bagian-bagiannya adalah sangat penting dalam perencanaan dan pengawasan produksi dalam suatu perusahaan. Suatu peramalan banyak mempunyai arti, maka peramalan tersebut perlu direncanakan dan dijadwalkan sehingga akan diperlukan suatu periode waktu paling sedikit dalam periode waktu yang dibutuhkan untuk membuat suatu kebijaksanaan dan menetapkan beberapa hal yang mempengaruhi kebijaksanaan tersebut. Peramalan diperlukan disamping untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang juga para pengambil keputusan perlu untuk membuat planning.

Peramalan (forecasting) adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa mendatang melalui data-data dimasa lalu. Dalam kehidupan segala sesuatu itu serba tidak pasti, sukar diperkirakan secara tepat. Dalam hal ini perlu diadakan forecast yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya diukur dengan Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan sebagainya.Pada praktikum ini praktikan melakukan penelitian tentang peramalan penjualan produk senter di perusahaan .... pada bulan april 2015.1.2. Perumusan MasalahAdapun perumusan masalah dalam praktikum ini adalah: 1. Berapa jumlah persediaan senter yang harus ada pada bulan april 2015?1.3. Tujuan Praktikum

Adapun tujuan praktikum ini adalah untuk :

1. Mengetahui jumlah permintaan senter pada bulan April 2015.1.4. Batasan dan AsumsiAdapun yang menjadi batasan masalah dalam praktikum ini adalah sebagai berikut:

1. Pengambilan data diambil di perusahaan penjualan senter di pasar Krueng Geukeuh, Kec. Dewantara Aceh Utara.2. Data diambil pada periode Januari 2014 sampai Maret 2015

Asumsi yang digunakan dalam Praktikum ini ialah:

1. Data telah mewakili jumlah penjualan senter setiap bulannya pada perusahaan tersebut.

1.5. Sistematika LaporanBABIPENDAHULUANPada bab ini pembaca akan di suguhkan tentang profil dari praktikum peramalan mulai dari latar belakang, rumusan masalah, tujuan praktikum, dan batasan dan asumsi.BAB II LANDASAN TEORIPembaca akan digiring untuk memahami definisi dan konsep serta metode-metode yang akan digunakan dalam memecahkan masalah tentang peramalan.BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Pada bab ini akan dijabarkan hasil pengumpulan data langsung yang diperoleh dari perusahaan penjual senter. Setelah data dikumpulkan maka selanjutnya data diolah dengan menggunakan metode yang berlaku dalam peramalan.

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI

Setelah data diolah maka diperoleh lah hasilnya, dari hasil setiap metode dalam peralaman diperolah maka selanjutnya dilakukan analisis dan evaluasi dari setiap metode tersebut pada bab ini.BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya berikut dengan penjelasannya. Selain kesimpulan terdapat saran yang akan disampaikan untuk perbaikan penelitian kedepannya.

DAFTAR PUSTAKA

Francisko, Krido. 2013. Peramalan Penjualan Produk Herbal PT Putro Doho Suryo Agung. http://franciskokrido.blogspot.com/2013/04/peramalan.html. Diakses tanggal 29 maret 2015)Muhammad, Suhardi. Peramalan dalam Produksi. 2011. http://ekonomhardi.blogspot.com/2011/04/peramalan-dalam-produksi.html. Diakses tanggal 29 maret 2015)vii