simulasi monte carlo gtr
DESCRIPTION
Materi Pengantar Analisistem SimulasiTRANSCRIPT
SIMULASI MONTE CARLO
1. Pengantar
Simulasi Monte Carlo
Sampling Simulation Monte Carlo Sampling Technic
Batasan:
1. Apabila suatu persoalan
dapat diselesaikan secara
matematis
2. Apabila sebagian persoalan
dapat diuraikan secara
analitis sebagian cara
analitis dan sebagian lagi
simulasi Monte Carlo
3. Apabila dapat digunakan
simulasi perbandingan
2. Contoh Penggunaan simulasi
No. Urut Permintaan/hari Frekuensi Permintaan
1. 4 pasang 5
2. 5 pasang 10
3. 6 pasang 15
4. 7 pasang 30
5. 8 pasang 25
6. 9 pasang 15
Jumlah 100
Tabel 1. Sebaran permintaan sendal per hari selama sebulan
Data historis
Pola permintaan 20 hari bulan berikutnya ?
No.
Urut Permintaan/ hari Distribusi Densitas
Fungsi Kumulatif
Distribusi (CDF)
1. 4 pasang 0.05 0.05
2. 5 pasang 0.10 0.15
3. 6 pasang 0.15 0.30
4. 7 pasang 0.30 0.60
5. 8 pasang 0.25 0.85
6. 9 pasang 0.15 1.00
Jumlah 1.00
2. Contoh Penggunaan simulasi Tab
el 2. F
ungs
i K
um
ula
tif D
istr
ibsi
Peri
mnta
an
No.
Urut Permintaan/ hari Distribusi Densitas
Tag Number
(Label Number)
1. 4 pasang 0.05 00 – 05
2. 5 pasang 0.10 0 5 – 15
3. 6 pasang 0.15 15 – 30
4. 7 pasang 0.30 30 – 60
5. 8 pasang 0.25 60 – 85
6. 9 pasang 0.15 85 - 99
Tab
el 3.A
ngk
a Penunju
k
Bat
asan
No.
Hari
Perminta
an
Jumlah
pasangan
sendal
Penjelasan
1. I 7 pasang 7 pasang (2)
2. II 5 pasang 5 pasang (2)
3. III 8 pasang 8 pasang (2)
4. IV 7 pasang 6 pasang (2)
5. V 9 pasang 9 pasang (2)
6. VI 6 pasang
7. VII 9 pasang
8. VIII 8 pasang
9. IX 5 pasang
10. X 9 pasang
0.5751 0.2888
0.1270 0.9518
0.7039 0.7348
0.3853 0.1347
0.9166 0.9014
2. Contoh Penggunaan simulasi
Tabel 4. Permintaan sendal per hari No.
Urut
Perminta
an/ hari
Distribusi
Densitas
Tag Number
(Label Number)
1. 4 pasang 0.05 00 – 05
2. 5 pasang 0.10 0 5 – 15
3. 6 pasang 0.15 15 – 30
4. 7 pasang 0.30 30 – 60
5. 8 pasang 0.25 60 – 85
6. 9 pasang 0.15 85 - 99
Tabel 3. Angka Penunjuk Batasan
10 nilai random
Pengujian RNG
Frekuensi Bilangan acak, Fo
Frekuensi harapan Fe
(Fo-Fe)2/Fe
Chi-sqre (X2) Pengujian:
0.5751 0.57194 9.9856E-06 Ho = data/acak
terdistribusi seragam
H1 = Tidak terdistribusi
seragam
Selang kepercayaan α =
0.95 (5%) dk=9
Nilai Chi-square tabel =
16.9
Chi-square hitung =
0.919728
artinya < nilai tabel
Kesimpulan terima Ho
0.1270 0.57194 0.1979716
0.7039 0.57194 0.01741344
0.3853 0.57194 0.03483449
0.9166 0.57194 0.11879052
0.2888 0.57194 0.08016826
0.9518 0.57194 0.14429362
0.7348 0.57194 0.02652338
0.1347 0.57194 0.19117882
0.9014 0.57194 0.10854389
0.919728
Latihan
Produksi Suku Cadang
Panjang Besi A
Panjang Probalitas
10 0.25
11 0.25
12 0.25
13 0.25
Tabel 1. Distribusi Probabilitas Panjang Besi A
Panjang Besi A CDF Tag
Number
Panjang Probalitas
10 0.25
11 0.25
12 0.25
13 0.25
Tabel 2. Distribusi Probabilitas Panjang Besi A
Tabel 3. Nilai Random Probabilitas Panjang Besi A
No. Random
Number
Frekuensi harapan Fe
(Fo-Fe)2/Fe
Chi-sqre (X2) Pengujian:
1 0.0589
Ho = data/acak
terdistribusi seragam
H1 = Tidak terdistribusi
seragam
Selang kepercayaan α =
0.95 (5%) dk=9
Nilai Chi-square tabel =
16.9
Chi-square hitung =
artinya …. nilai tabel
Kesimpulan terima Ho
2 0.6733
3 0.4799
4 0.9486
5 0.6139
6 0.5933
7 0.9341
8 0.1782
9 0.3473
10 0.5644
No. Random
Number
Hasil Panjang Random
Sampling (cm)
1 0.0589
2 0.6733
3 0.4799
4 0.9486
5 0.6139
6 0.5933
7 0.9341
8 0.1782
9 0.3473
10 0.5644
No. Tag Number
1
2
3
4
Reference
Kakiay, TJ. 2003. Pengantar Sistem Simulasi.
Pen. Andi. 197 hal.