silabus, rpp, rpsinformatika.upgris.ac.id/wp-content/uploads/2016/11/skp.pdfuniversitas pgri...

34
Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Upload: lyque

Post on 02-Apr-2019

240 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS, RPP, RPS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516

FORMAT SILABUS

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 1 dari 1

SILABUS PEMBELAJARAN

Fakultas/Program studi : TEKNIK / INFORMATIKA – S1

Mata Kuliah : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Kode Mata Kuliah : 6716330660

Semester : VII

SKS : 3 SKS

Mata Kuliah Prasyarat : Struktur Data, Basis Data, Data Mining

Capaian Pembel. Mt Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik

SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat

melakukan implementasi program dari beberapa

metode yang dijelaskan.

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem

pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung

k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data

Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen

data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar

muka pengguna

Bahan Kajian : Konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur

Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem,

Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining,

Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data

warehouse, Sub sistem antar muka pengguna

Referensi :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall,

New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta,

2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John

Wiley & Sons, Inc, 2005.

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 1 dari 6

Fakultas / Prodi : Teknik/ Informatika – S1 Mata Kuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Mata Kuliah : 6716330660 Semester : VII SKS : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung

k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem

manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna

Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST., M.Kom 2. Bambang Agus Herlambang, S. Kom., M. Kom

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK.,

dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan

Perte-muan

Ke

Kemampuan akhir yang direncanakan

Indikator

Bahan Kajian

Metode &

Bentuk Pembelajaran

Pengalaman

Belajar

Alokasi Waktu

Metode

Penilaian

Bobot

Penilaian TM TT

1

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan

Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

Silabus RPP, RPS SPK

Ceramah, diskusi & tanya jawab

Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 2 dari 6

2

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan

Dapat

menjelaskan

apa itu

Sistem

Pendukung

Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

3

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

Dapat

menjelaskan

struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

Struktur sistem

Sistem

yang

efisien

dan yang

tidak

efisien

Ceramah, diskusi & tanya jawab

2 x 50

Observasi, partisipasi,

lisan 5%

4

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan model-model Sistem Pendukung Keputusan

Dapat

menjelaskan

Model-model

Sistem

Pendukung

Keputusan

Iconic Model

Analog Model

Model

Matematik

a

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

5

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan

Dapat

menjelaskan

tahapan dalam

Intelligence Phase

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 3 dari 6

dalam Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan

Design

Phase

Choice

Phase

6

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

Dapat

menjelaska

n

klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi,

lisan 5%

7 UTS

8

Setelah mengikuti

perkuliahan diharapkan

mahasiswa mampu

menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

Metode Linear Programming

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 4 dari 6

9

Setelah mengikuti

perkuliahan diharapkan

mahasiswa mampu

menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

Metode AHP

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

10

Setelah mengikuti

perkuliahan diharapkan

mahasiswa mampu

menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

Metode GAP

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

11

Setelah mengikuti

perkuliahan diharapkan

mahasiswa mampu

menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode

Fuzzy Modelling

Ceramah, diskusi & tanya jawab

3 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 5 dari 6

fuzzy modelling

12-13

Setelah mengikuti

perkuliahan

diharapkan

mahasiswa mampu

menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh.

Dapat

menjelaska

n, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

Sistem dan Model SPK

Ceramah, diskusi & tanya jawab

6 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

14-15

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu

menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

Implementasi program

Ceramah, diskusi & tanya jawab

6 x 50

Observasi, partisipasi, lisan

5%

16 UAS

UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

No. Revisi

Tanggal Berlaku 01 September 2015

Halaman 6 dari 6

Disiapkan oleh: Diperiksa oleh: Disahkan oleh :

Dosen Pengampu

Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom

Penanggungjawab Keilmuan

Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom

Ketua Program Studi

Febrian Murti Dewanto, SE., M. Kom

Dekan Fakultas Teknik Drs. Bambang Supriyadi, MP

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 1 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 1

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan

IV. MATERI POKOK

Silabus, RPP, RPS dan SPK

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi & tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan tentang kontrak kuliah dan sistem penilaian

2. Menjelaskan cakupan materi sistem pendukung keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai sistem pendukung keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 2 dari 26

1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang sistem pendukung keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 3 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 2

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Sistem Pendukung Keputusan

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review terhadap materi sebelumnya mengenai sistem pendukung keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan. 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai mengenai

apa itu Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 4 dari 26

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 5 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 3

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Struktur sistem, Sistem yang efisien dan yang tidak efisien

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung

Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi struktur

sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai struktur sistem 2. Menjelaskan mengenai sistem yang efisien dan yang tidak efisien 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 6 dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer

3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 7 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 4

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan model-model Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Iconic Model, Analog Model dan Model Matematika

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai ionic model 2. Menjelaskan mengenai analog model 3. Menjelaskan mengenai model matematika 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 8 dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang model-model Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media:

1. LCD

2. Laptop/ komputer

3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 9 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 5

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Intelligence Phase, Design Phase dan Choice Phase

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 2. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 3. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 10 dari 26

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media:

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi):

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 11 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 6

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

IV. MATERI POKOK

Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung

Keputusan

2. Menjelaskan cakupan materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi klasifikasi

Sistem Pendukung Keputusan

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

5. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 6. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 7. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 8. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

2. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

4. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 12 dari 26

5. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 6. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

3. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 4. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan

2. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media:

4. LCD 5. Laptop/ komputer 6. White board, spidol

Sumber (referensi):

5. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

6. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

7. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

8. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

3. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 13 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 7

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 1 hingga ke 6

II. INDIKATOR

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

IV. MATERI POKOK

Ujian Tengah Semaster

V. METODE PEMBELAJARAN

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

Aktifitas mahasiswa:

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

Sumber (referensi) :

VIII. PENILAIAN

Tes Formatif & Unjuk kerja

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 14 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 8

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan

mampu mencari solusi dengan Linear Programming

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming

IV. MATERI POKOK

Metode Linear Programming

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review dan evaluasi terhadap hasil UTS

2. Menjelaskan cakupan materi Linear Programming

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Linear Programming

Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan

Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai Linear Programming

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan

2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi Linier Programming

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 15 dari 26

4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang Linear Programming

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer

3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 16 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 9

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP

IV. MATERI POKOK

Metode AHP

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang Linear Programming

2. Menjelaskan cakupan materi metode AHP

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode AHP

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih dalam mengenai metode AHP 2. Menyajikan contoh penggunaan metode AHP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi penerapan metode AHP

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 17 dari 26

4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 18 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 10

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan

mampu mencari solusi dengan metode GAP

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan

metode GAP

IV. MATERI POKOK

Metode GAP

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode AHP 2. Menjelaskan cakupan materi teknik metode GAP 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode

GAP Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode GAP 2. Menyajikan contoh penerapan motede GAP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 19 dari 26

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode GAP

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 20 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 11

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom

2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan

mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan

metode fuzzy modelling

IV. MATERI POKOK

Fuzzy Modelling

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode GAP 2. Menjelaskan cakupan materi metode fuzzy modelling 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode

fuzzy modelling

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode fuzzy modelling 2. Menyajikan contoh penerapan metode fuzzy modelling 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai metode teknik pengujian perangkat lunak 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 21 dari 26

4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode fuzzy modelling

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 22 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 12-13

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

IV. MATERI POKOK

Sistem dan model SPK

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode fuzzy modelling

2. Menjelaskan cakupan materi menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi

menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

1. Menjelaskan mengenai menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan

Aktifitas mahasiswa:

1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 23 dari 26

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai jurnal yang diperoleh 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 24 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

PERTEMUAN KE- 14-15

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

II. INDIKATOR

Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program

IV. MATERI POKOK

Implementasi program

V. METODE PEMBELAJARAN

Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

1. Melakukan review materi sebelumnya tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh

2. Menjelaskan cakupan materi implementasi program

3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi implementasi program

Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai implementasi program 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali

materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan

2. Memberikan penugasan mengenai implemtasi program

3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 25 dari 26

4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang

Aktifitas Mahasiswa:

1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan

2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh

untuk mempertajam pengetahuan tentang implementasi program

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

1. LCD

2. Laptop/ komputer

3. White board, spidol

Sumber (referensi) :

1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,

Prentice-Hall, New Jersey, 2001.

2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,

Yogyakarta, 2007.

3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.

4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data

mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005

VIII. PENILAIAN

Observasi, partisipasi, lisan

Dosen Pengampu, Tim Dosen

UNIVERSITAS PGRI

SEMARANG

FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516

RPP

No. Revisi 00

Tanggal Berlaku

01 September 2015

Halaman 26 dari 26

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 16

Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom

I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 8 hingga ke 15

II. INDIKATOR

III. TUJUAN PEMBELAJARAN

IV. MATERI POKOK

Ujian Akhir Semester

V. METODE PEMBELAJARAN

VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN

Kegiatan Awal:

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

Kegiatan Inti

Aktifitas Dosen:

Aktifitas mahasiswa:

Kegiatan Akhir

Aktifitas Dosen:

Aktifitas Mahasiswa:

VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

Media :

Sumber (referensi) :

VIII. PENILAIAN

Test Formatif & Unjuk Kerja

Dosen Pengampu, Tim Dosen