SAMPEL SIZE

I Made KardenaFakultas Kedokteran HewanUniversitas UdayanaBali

Ukuran sampel

Sebaiknya ada keseimbangan (proporsional) antara jumlah hewan yang dijadikan sampel dengan jumlah target populasi

Perhitungan ukuran sampel

Epitools Win Episcope

Jumlah sampel dipengaruhi: Variance * Mengukur keragaman (variability)

dari sebuah karakteristik * Makin tinggi keragaman, semakin

besar jumlah sampel Tingkat kepercayaan (confidence) yang

diinginkan * Selang kepercayaan yang terlalu

lebar, menyebabkan ketidakyakinan mengenai nilai yang sebenarnya

Lanjt.

Ketepatan (precision) Semakin besar tingkat ketepatan –

jumlah sampel semakin besar – selang kepercayaan makin kecil.

Selang Kepercayaan (confidence Interval)

Mengindikasikan seberapa yakin bahwa estimasi kita benar.

* Prevalensi = 5 : 25 = 20% * 95% confidence interval 4.3% dan

35.7% Kita bisa 95% yakin bahwa

prevalensi populasi terletak antara 4.3% dan 35.7%

Selang kepercayaan

CI = prev ± Z x √(prev x (1-prev) :n)

Untuk 95% CI, Z= 1.96 Untuk 90% CI, Z= 1.64 Untuk 99% CI, Z= 2.58

contoh

Kita mengambil sampel 25 individu hewan dan 5 diantaranya positif, berapakah selang kepercayaan dengan 95%?

Prevalensi = 5 : 25 = 20% CI = 0.2 ± 1.96 x √(0.2 x (1 – 0.2) : 25) CI = 0.2 ± 1.96 x √0.0064 CI = 0.2 ±0.157 Jadi 95% selang kepercayaan : 4.3% dan

35.7%

Pengaruh jumlah sampel pada ketepatan (precision)

Bila sampel 25 ayam dan 5 diantaranya positif

*prevalensi = 5 : 25 = 20% * 95% selang kepercayaan: 4.3% dan

35.7% Bila sampel 50 ayam dan 10 positif * prevalensi = 10 : 50 = 20% * 95% selang kepercayaan: 8.9% dan

31.1% Bila sampel 100 ayam dan 20 positif * prevalensi = 20 : 100 = 20% * 95% selang kepercayaan: 12.2% dan

27.8%

Alasan pengambilan sampel: Untuk mendeteksi adanya suatu

penyakit dalam suatu populasi Untuk menentukan prevalensi

penyakit pada target populasi.

Sampling untuk mengetahui suatu penyakit

Perlu diketahui:1.Prevalensi yang diharapkan

(expected prevalence)2.Ketepatan (precision)3.Besarnya populasi (populasion size)

Sampling untuk mendeteksi penyakit pada populasi yang tidak terbatas (> 10000)

n = log (1 – alpha) : log (1 – p) n adalah jumlah sampel Alpha = selang kepercayaan P adalah prevalensi Asumsi sensitifitas 100%

contoh

n = log (1 – alpha) : log (1 – p) Contoh: jika prevalensi 10% dan

tingkat kepercayaan yang kita inginkan 95% maka jumlah sampling:

n = log (1 – 0.95) : (1 – 0.10) n = 28

Sampling untuk mendeteksi penyakit pada populasi yang terbatas n = (1 – (1 – alpha) 1/d) x (N – d/2) +

1 n = jumlah sampel N = Besarnya populasi Alpha = selang kepercayaan yang

diinginkan d = jumlah hewan yang sakit pada

populasi (prevalensi x N) Asumsi sensitifitas 100%

contoh

n = (1 – (1 – alpha)1/d) x (N – d/2) +1 Jika kita yakin prevalensi 10% dan

jumlah populasi 100, kita ingin ketepatan 95%

n = (1 – (1 – 0.95)1/10) X (100 – 10/2) +1

n = 25

Probabilitas terhadap penyakit yang tidak terdeteksi Ketika membeli hewan dari suatu

peternakan, perlu dipertimbangkan mengenai kemungkinan kegagalan mendeteksi penyakit

Untuk mengetahui probabilitas ini diperlukan: prevalensi yang diharapkan dan jumlah hewan yang disampling dari populasi yang banyak

Probabilitas = (1 – Prevalensi)n

contoh

Jika kita melakukan tes terhadap 50 hewan yg dipilih secara acak dari populasi yang berjumlah banyak, kita antisipasi jika 5% hasil tes positif, maka berapa dari jumlah sampel yang dites akan gagal mendeteksi penyakit?

= (1 – 0.05)50 = 0.076 8% Jadi 8% dari sampel yang dites gagal

mendeteksi penyakit yg ada pada hewan yang disampel. (gagal memberikan hasil tes positif)

Untuk pembuktian suatu populasi bebas dari penyakit

Dapat dilakukan dengan kalkulasi probabilitas resiko dari hasil test hewan yang negatif

Probabilitas = 1 – NPV m

= 1 - ((1 - prev) xSp) : ((1- prev) x Sp) + prev x (1 – Se))m

M = number of animals tested Prev = true prevalence Se/Sp = Sensitivitas dan Spesifisitas

dari tes NPV = Negative Predictive value

contoh

25 kambing dites dengan prevalen 4%. Tes yang dipakai memiliki Se 95%; Sp 98%, berapa probabilitas semua akan menghasilkan tes negatif?

1 – ((1 – 0.04 x 0.98) : ((1 – 0.04) x 0.98) + 0.04 x (1 – 0.95)) 25

= 0.05Jadi ada 5% resiko terhadap masuknya

suatu penyakit.