4.6. sample size dan evaluate - elearning.gunadarma.ac.id · • penarikan sampel secara acak...

TSI Perbankan

4.6. Sample, Size dan Evaluate Dalam bagian ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan

perintah Sample, Size, dan Evaluate. Perintah-perintah tersebut

berguna dalam menentukan ukuran sample (sample size), menarik

atau mengambil (draw sample), dan mengevaluasi kesalahan sampel

(evaluate sample errors).

Perintah Sample digunakan dalam memilih sampel record statistik

(statistical record) atau sampel unit moneter (monetary unit sample –

MUS) dari suatu populasi di dalam sebuah input file.

Perintah Size digunakan dalam menentukan ukuran sampel yang

sesuai untuk sampel-sampel record dan unit moneter.

Perintah Evaluasi digunakan dalam menentukan pengaruh kesalahan-

kesalahan yang terdekteksi dalam hasil penarikan sampel (sampling)

pada keseluruhan populasi.

Membuat Dokumen Baru Menyiapkan dokumen baru:

1. Buat dokumen baru,

2. Di dalam jendela Overview, pilih ar dan tarik (drag) ke application

workspace untuk membuka Default View dari input file ar yang

berhubungan dengan data file AR.fil.

Manipulasi Data, Universitas Gunadarma 97

TSI Perbankan

Menyiapkan file Anda untuk sampling Sebelum mengerjakan suatu sample, gunakan perintah-perintah

Stasistic untuk menentukan informasi yang berguna mengenai

Amount field. Langkah-langkah untuk menampilkan statistik untuk penarikan sampel

(sampling):

1. Klik tanda (Statistics) atau klik [Analyze] dalam menu bar

kemudian pilih [Statistics]. Kotak dialog Statistics akan muncul;

2. Di dalam kotak daftar [Statistics On…], klik amount; 3. Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah. ACL menampilkan field

statistics di dalam jendela Command Log, sebagaimana tampak

dalam Gambar 4.32.

Total record untuk menghitung sampel

Nilai absolut dari amount field untuk contoh MUS

Gambar 4.32 Tampilan Layar Command Log: Hasil Penggunaan Perintah Statistics


TSI Perbankan

Metode Sampling ACL menawarkan dua metode dasar sampling, yaitu: sampling record

dan monetary unit sampling (MUS). Kedua sampling tersebut

memungkinkan diterapkannya penarikan sampel interval (interval

sampling) dan penarikan sampel acak (random sampling). Anda juga

dapat menambahkan opsi tambahan untuk lebih lanjut membatasi

(restrict) atau mendefinsikan sampel.

Pilihan-pilihan untuk MUS dan Record Sampling Penarikan sampel secara acak (Random Sampling)

Penarikan sampel secara interval (Interval Sampling)

Penyeleksian dengan interval tetap setelah dilakukan

pengacakan awal (start random).

Penarikan sampel dalam sel (Cell Sampling), yaitu

penyeleksian secara acak dalam setiap interval)

Pilihan Tambahan

Sampling konditional, dengan IF, WHILE, NEXT, First Causes.

Penempatan otomatik atau manual (untuk kemampuan

pengulangan)

Pilihan-pilihan untuk Monetary Unit Sampling (MUS) Tidak ada pengulangan (No repeats)

Bagian dari sampling (Subsampling)

Batas atas strata (Top stratum cutoff)


TSI Perbankan

Memilih suatu pendekatan sampling Pilihan sampling yang Anda pilih bergantung pada penilaian Anda atas

karakteristik dari suatu populasi, juga dengan kebutuhan dan

preferensi Anda saat ini.

Ketika Anda memilih sebuah pendekatan sampling, kiranya perlu

untuk memahami dampak dari sampling bias dan metode pemilihan

terhadap hasil dari masing-masing pilihan sampling yang ada dalam

ACL.

Bias Kata bias mengacu pada kesempatan dari penyeleksian yang

berkaitan dengan setiap item dalam suatu populasi. Bias bervariasi

sejalan dengan pilihan sampling yang Anda pilih:

Item dengan nilai lebih tinggi cenderung menjadi bias dalam

penggunaan MUS

Sebuah sample record tidak bias

Pembatasan pilihan menyebabkan kelas-kelas transaksi, seperti

nilai yang tinggi dari suatu item kunci atas sejumlah tertentu suatu

mata uang (misalnya, dollar), menjadi bias.

Penetapan suatu persyaratan akan menyebabkan kelas (atau

record) menjadi bias. Contoh yang termasuk ke dalam persyaratan

dimaksud adalah item dalam kelas produk 05 atau jumlah yang

melebihi $10.000 dalam bulan April.


TSI Perbankan

Metode seleksi Perintah Sampel mempunyai 3 parameter yang dapat Anda gunakan

untuk menentukan metode tertentu yang dapat diterapkan ACL dalam

menarik sampel:

• Penarikan sampel dengan interval tetap (Fixed interval sampling)

dibutuhkan ketika Anda berkeinginan untuk menggunakan perintah

Evaluate untuk mengetahui pengaruh dari kesalahan-kesalahan

dalam populasi. Ukuran sampel yang ditentukan oleh perintah Size

juga dirancang untuk digunakan dengan penarikan sampel dengan

interval tetap. Penarikan sampel dengan interval tetap menuntut

Anda untuk menentukan sebuah nilai interval dan angka acak awal

(random start number).

• Penarikan sampel sel (Cell Sampling), atau biasa dikenal juga

sebagai sebuah sampel interval acak (random interval sample),

memilih satu item acak dari setiap kelompok. Populasi dipecah ke

dalam beberapa kelompok dalam ukuran intervalnya. ACL secara

otomatik menghasilkan angka-angka acak yang dibutuhkan. Anda

menetapkan suatu angka interval, suatu angka acak, dan, secara

opsional untuk MUS suatu batas.

• Penarikan sampel secara acak (Random Sampling) menghasilkan

jumlah yang diinginkan dari angka-angka acak antara 0 dan

populasi yang ditetapkan. Angka-angka acak ini kemudian

digunakan untuk menyeleksi. Anda harus menentukan jumlah

penyeleksian yang diinginkan, sebuah nilai acak pokok, dan ukuran

populasi.


TSI Perbankan

Penarikan sampel unit keuangan (Monetary Sampling Unit)

MUS cenderung untuk memilih record dalam data file yang memiliki

nilai lebih besar. Sebagai contoh, angka satu juta dollar cenderung

akan dipilih terlebih dahulu daripada angka seratu ribu dollar.

Kesempatan pemilihan adalah secara proporsional sebanding dengan

ukuran item-nya.

Menggunakan Perintah Size untuk MUS Langkah-langkah penggunaan perintah Size untuk menentukan

ukuran sampel (sample size), interval, dan Batas Maksimum

Kekeliruan (Maximum Tolerable Taintings) dari MUS, adalah sebagai

berikut:

1. Pilih [Sampling] dari menu bar, kemudian klik [Size]. ACL akan

menampilkan kotak dialog Size, sebagaimana tampak dalam

gambar berikut;

Gambar 4.33 Tampilan Layar Kotak Dialog Size: Default


TSI Perbankan

2. Ketikkan angka 95 ke dalam kotak teks [Confidence]. Confidence

atau konfiden adalah tingkat realibilitas (dengan satuan persen)

yang Anda inginkan;

3. Ketikkan angka 585674.41 ke dalam kotak teks [Population]. Populasi untuk suatu MUS merupakan nilai mutlak dari field yang

dijadikan sampel;

4. Ketikkan angka 12000 ke dalam kotak teks [Materiality].

Materiality merupakan jumlah error saat mana suatu tindakan

harus dilakukan. Dalam contoh ini, kesalahan yang diperkirakan

kurang dari $ 12,000 masih dapat diterima. ACL menampilkan

kotak dialog Size seperti tampak dalam gambar di bawah ini;

Gambar 4.34 Tampilan Layar Kotak Dialog Size: Setelah Proses-1

5. Klik [Calculate] untuk menampilkan hasilnya. Kotak dialog Size

akan terlihat seperti pada gambar berikut :


TSI Perbankan

Gambar 4.35 Tampilan Layar Kotak Dialog Size: Setelah Proses-1

6. Kemudian klik [OK]. ACL menampilkan Hasil dari perhitungan

dalam jendela Command Log, seperti terlihat dalam gambar

berikut.

Gambar 4.36 Tampilan Layar Command Log: Hasil Penggunaan Perintah Size

Menarik Suatu MUS dengan Interval Sampel Tetap Anda dapat menggunakan hasil dari perintah Size untuk menarik

sebuah sampel.


TSI Perbankan

Langkah-langkah penggunaan hasil dari perintah Size untuk menarik

sebuah sampel adalah sebagai berikut:

1. Klik [Sampling] dari menu bar kemudian pilih [Sample]. ACL

menampilkan kotak dialog Sample seperti dapat dilihat dalam

Gambar 4.37 berikut;

Gambar 4.37 Tampilan Layar Kotak Dialog Sample: Default

(Untuk memasukkan pilihan lingkup (scope) parameter dan pilihan

lainnya dalam kotak dialog Sample, Anda bisa meng-klik tombol

[More])

2. Ketikkan angka 4000 ke dalam kotak teks [Interval]. Interval

adalah nilai yang ditentukan oleh ukuran kalkulasi sebelumnya;

3. Ketikkan angka 234 ke dalam kotak teks [Start]. Angka yang

diketikkan bisa sembarang angka acak (random number);

4. Ketikkan SAMPSIZE ke dalam kotak teks [To…] untuk disimpan.

Kotak dialog Sample akan terlihat seperti gambar di bawah.


TSI Perbankan

Gambar 4.38 Tampilan Layar Kotak Dialog Sample: Setelah Proses

5. Klik [OK] untuk menyelesaikan perintah Sample. ACL

menampilkan SAMPLSIZE.FIL (Gambar 4.39);

Gambar 4.39 Tampilan Layar Default_View: SAMPLSIZE.FIL

6. Hasil perhitungannya akan muncul dalam jendela Command Log

(Gambar 4.40).


TSI Perbankan

Gambar 4.40 Tampilan Layar Command Log: Hasil Penggunaan Perintah Sample

Mencetak Hasil Perintah Sample Jika Anda ingin membuat sebuah record dari sampling parameter yang

ANda gunakan untuk sampel ini, Anda bisa mencetak informasinya.

Langkah-langkah untuk mencetak jendela Command Log: 1. Klik jendela Command Log untuk mengaktifkannya;

2. Klik kotak teks [Command Type], pilih Last Result; 3. Pilih [File] dari menu bar. ACL menampilkan kotak dialog [Print]; 4. Klik [Print].

MUS dengan Batas Stratum Atas (Top Stratum Cutoff) Ketika melakukan MUS dengan salah satu dari kedua metode

sampling interval, ACL secara otomatik menstratifikasi populasi ke

dalam strata atas dan strata bawah, berdasarkan nilai absolut dari file

yang dijadikan sampel.


TSI Perbankan

Item strata atas adalah item-item yang nilai absolutnya sama dengan

atau lebih besar dari intervalnya. Item-item ini secara otomatik dipilih

dan kemudian ditambahkan dengan mengubah sisa populasi, yaitu

strata paling bawah, menjadi subjek dari interval sampel tertentu dari

MUS.

ACL mencakup sebuah parameter batas (Cutoff parameter) untuk

setiap perintah interval sampel yang digunakan. Hal ini memungkinkan

pengguna (user) untuk mengesampingkan fungsi penggunaan

otomatik dari ACL dalam menetapkan interval sebagai dasar untuk

batas (cutoff), dan daripada menggantikan batas-(cutoff)-nya sendiri,

biasanya beberapa nilai yang lebih kecil daripada interval. Untuk

memasukkan sebuah nilai batas (Cutoff value) yang lebih besar

daripada interval yang telah ditentukan akan menyebabkan item

menjadi lebih besar daripada interval yang dibutuhkan agar tetap

berada dalam strata bawah. Item-item tersebut kemudian akan

memiliki kesempatan untuk dipilih yang lebih besar daripada yang

kemungkinan tidak diinginkan (kecuali item tersebut menggambarkan

jumlah yang memadai untuk mana pengujian jumlah pendukung ganda

(multiple supporting amount) lebih disukai.

Catatan: modifikasi atas batas atas strata seharusnya hanya dapat

dibuat oleh seorang ahli (specialist) yang pengalaman dalam teori-teori

teknik yang berhubungan dengan penarikan sampel statitistik

(statistical sampling).


TSI Perbankan

Tanpa pengulangan Metode sampling Tanpa Pengulangan (No Repeats) tidak dapat

diterapkan pada sampel acak (random samples). Dengan sampel

acak, Anda dapat menggunakan uji If (If test) untuk membuat daftar

item-item yang lebih besar dan uji If lainnya untuk meniadakan item-

item tersebut dari sampel.

Di dalam MUS, ACL dapat memilih record yang sama lebih dari satu

kali, sebagaimana “dollar” yang berbeda dalam jumlah yang sama

kemungkinan akan dipilih. Pilihan atau opsi Tanpa Pengulangan (No Repeats) menghilangkan semua pemilihan tambahan atas item yang

sama. Hal ini bisa mengakibatkan terjadinya kekurangan dalam

penarikan sampel (under sampling) yang memerlukan sejumlah

pemilihan tertentu. Oleh karena itu, adalah satu hal yang baik utnuk

secara sengaja melakukan kelebihan dalam penarikan sampel (over

sampling) ketika opsi Tanpa Pengulangan (No Repeats) dihidupkan.

Kotak cek (checkbox) Tanpa Pengulangan (No Repeats) bisa

ditemukan di dalam tombol [More] dari kotak dialog Sample dan

diberi warna kelabu ketika pilihan atau opsi tersebut tidak berlaku

bagi sampel Anda.

Bagian dari Sampel (Subsample) Record yang ada dijadikan sampel kemungkinan menunjukkan

transaksi ganda daripada transaksi individual. Sebagai contoh, suatu

subsistem tentang rekening yang bisa dibayar bisa mempunyai

transaksi ganda yang ditempatkan pada setiap record. Penarikan

subsampel (Subsampling) memungkinkan Anda menjadikan item


TSI Perbankan

pendukung sebagai sampel.

Ketika Anda memilih opsi Subsample di dalam tombol [More] dari

kotak dialog Sample, ACL membuat sejumlah angka acak untuk tiap

penyeleksian. Angka ini kemudian dapat digunakan untuk menarik

suatu subsample dari transaksi individual yang membangun record

yang terpilih.

Penarikan sampel record (Record Sampling) Anda dapat menggunakan Record Sampling untuk melakukan

pengujian pelengkap dan menerapkan suatu sampel acak dari

sebuah record. Record Sampling hanya melakukan penyampelan

berdasarkan record-nya sendiri, bukan nilai dari field numerik di

dalam record.

Ketika Anda menerapkan sebuah record sample, setiap record di

dalam file mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih.

Contohnya, seratus dollar item mempunyai kesempatan yang sama

untuk dipilih sebagaimana item yang jumlahnya satu juta dollar.

Penarikan sampel record (Record sampling) dapat mengabaikan

transaksi yang sangat besar.

Penarikan sampel record (Record sampling) sangat berguna untuk

pengujian pelengkap atau pengujian berskala (tingkat urgensinya)

kecil. Anda dapat mengunakan penarikan sampel record (record

sampling) untuk melakukan uji pelengkap atau uji tingkat kesalahan

dalam suatu populasi.


TSI Perbankan

Sama halnya dengan pengujian yang berskala kecil, Anda lebih

memperhatikan item-item yang hilang dari suatu file atau yang

terekam (recorded) dalam nilai yang terlalu kecil. Ada kemungkinan

bahwa jumlah yang lebih besar kecenderungannya untuk terabaikan

lebih kecil. Anda ingin menemukan item seperti satu juta dollar yang

telah dimasukkan ke dalam record secara tidak tepat, yaitu menjadi

satu dollar.

Penarikan sampel record secara acak (Random Record Sampling) Langkah-langkah untuk menerapkan penarikan acak sampel record

(Random Record Sampling) adalah sebagai berikut:

1. Buka file ar dari jendela Overview;

2. Pilih [Sampling] di dalam menu bar kemudian klik [Sample].

Kotak dialog Sample akan terbuka.

Catatan: Ketika menerapkan suatu penarikan sampel atau

subsampel, Anda dapat meminta penyeleksian urutan sejumlah item

dari item yang ditarik atau dipilih (sebagai sampel). Ini sangat

berguna apabila anda kelebihan menarik sampel.

3. Di dalam area Sample Type, klik tombol [Record] ; 4. Di dalam area Sample Parameters, pilih tombol [Random]. ACL

secara otomatik menampilkan ukuran populasi dalam kotak teks

Populasi. Populasi tersebut merupakan jumlah record dalam file;

5. Klik [Size]. ACL menampilkan kotak dialog Size;

6. Ke dalam kotak teks [Confidence] ketikkan angka 95;


TSI Perbankan

7. Ketikkan angka 5 ke dalam kotak teks [Upper Error Limit]; Kosongkan kotak teks [Expected Error Rate];

8. Klik [Calculate] untuk melihat hasil-hasilnya. ACL menampilkan

ukuran sampel (sample size), interval, dan jumlah kesalahan

yang diperbolehkan (Number of Tolerable Error) di dalam area

[Results] yang ada di dalam kotak dialog Size;

9. Klik [OK] . ACL menutup kotak dialog Size dan kembali ke kotak

dialog Sample;

10. Di dalam area [Sample Parameter], ketikkan angka 234 ke

dalam kotak teks (oversample) [SEED]. Perhatikan bahwa ACL

mengisi kotak teks [Size];

11. Di dalam kotak teks [To…], masukkan nama output file

ARRAND2. Sekarang kotak dialog Sample terlihat seperti

berikut;

Gambar 4.41 Tampilan Layar Kotak Dialog Sample: Hasil Penggunaan Perintah Sample


TSI Perbankan

12. Klik [More] untuk menampilkan pilihan-pilihan tambahan;

13. Di dalam area [Output], klik tombol [Field];

14. Di dalam kotak daftar [Extract Fields], klik DATE dan, tekan

tombol control (Ctrl) pada komputer Anda, AMOUNT;

Catatan: Kotak pengecekan (Checkbox) [Report Selection Order] hanya akan tampil apabila output pilihan Anda adalah [Field] bukan

[Record]. Hal ini disebabkan karena record menghindarkan

kesempatan untuk menambah field ke dalam view.

15. Beri tanda ✔ ke dalam kotak pengecekan (checkbox) [Report Selection Order] untuk memperoleh urutan angka penyeleksian

dari item-item yang dijadikan sampel;

16. Klik [OK]. ACL membuat output file dan menampilkannya di

dalam jendela View. Data file baru bernama ARRAND2.FIL.

Status bar dari jendela ACL memperlihatkan input file dengan

nama ARRAND2.

Menyortasi (Sorting) Output File dengan menggunakan Order Anda dapat menyortasi output file dengan menggunakan kolom

[Order] untuk mempermudah apabila Anda ingin melihat urutan

penyeleksian (selection order).

Langkah-langkah penggunaan perintah Sort untuk menyortasi file

sampel acak record, adalah sebagai berikut:

1. Dalam keadaan ARRAND2.FIL yang masih terbuka di dalam

jendela View, pilih [Data] dari menu bar kemudian klik [Sort]. ACL

menampilkan kotak dialog Sort;


TSI Perbankan

2. Klik field Order dari kotak teks [Sort On…];

3. Ke dalam kotak teks [To…], masukkan nama output file

ARRAND3.

4. Klik [OK]. ACL membuat input file ARRAND3.FIL dan

menampilkannya di dalam jendela View.

Catatan: Ketika sedang mengerjakan penarikan sampel secara acak

(random sampling], adalah penting untuk memeriksa apakah ukuran

sampel dan ukuran populasinya sesuai dengan yang Anda masukkan.

Jika populasi yang salah untuk sampel record dimasukkan, ACL

memberitahu Anda bahwa total populasi yang diberikan berbeda dari

total yang sebenarnya dan bahwa hasil penarikan sampel mungkin

tidak sahih (invalid) .

Menggunakan perintah Evaluate pada Hasil penarikan sampel (Sampling results) Perintah Evaluate menggunakan parameter sampling dan kesalahan-

kesalahan (errors) yang terdeteksi untuk menghitung pengaruh

terhadap batas kesalahan maksimum (upper error limit—UEL).

UEL adalah jumlah kesalahan-kesalahan (errors) yang Anda yakini

tidak melampaui batas. Sebagai contoh, Anda dapat memperkirakan

bahwa terdapat kesalahan senilai $5000, tetapi Anda 95 persen yakin

(confident) bahwa nilainya tidak lebih dari $8000. UEL pada tingkan

keyakinan 95 persen adalah $8000.


TSI Perbankan

Langkah-langkah untuk mengevaluasi file Sampsize, adalah sebagai

berikut;

1. Keluarkan ar dari jendela Overview untuk membuka lagi file

account receivable;

2. Pilih [Sampling] dari menu bar kemudian klik [Evaluate]. ACL

menampilkan kotak dialog Evaluate sebagaimana tampak dalam

gambar di bawah ini.

Gambar 4.42 Tampilan Layar Kotak Dialog Evaluate: Default

3. Ketikkan angka 95 ke dalam kotak teks [Confidence];

4. Ke dalam kotak teks [Interval], ketikkan angka 4000; Sekarang,

intervalnya adalah sebesar interval sampling tetap yang Anda

gunakan untuk sampel;

5. Di dalam kotak daftar [Errors], ketikkan angka-angka berikut:

2150,50


TSI Perbankan

2295,300

Ketikkan cukup satu kesalahan (error) pada setiap baris. Sekarang

kotak dialog Evaluate akan tampak seperti dalam gambar berikut:

Gambar 4.42 Tampilan Layar Kotak Dialog Evaluate: Proses-1

6. Klik [OK]. ACL menampilkan hasil evaluasi di dalam jendela

Command Log sebagaimana dapat dilihat dalam Gambar 4.43

berikut.


TSI Perbankan

Gambar 4.43 Tampilan Layar Jendela Command Log: Hasil

Penggunaan Perintah Evaluate

Laporan tersebut memuat informasi tentang pengaruh dari tiap

kesalahan (error), dan memperlihatkan jumlah kesalahan total (total

error) yang paling mungkin terjadi dan UEL ditampilkan dalam jumlah

dollar. Ini adalah jumlah yang Anda yakini bahwa total kesalahannya

(total error) tidak melebihinya. Contohnya, selagi Anda menaksir

bahwa kesalahan yang paling mungkin terjadi adalah $ 615,90, Anda

yakin 95 % bahwa total kesalahan tidak melampaui $ 13,059.22.

4.7 Ekspresi (Expression) Expression digunakan untuk meningkatkan kemampuan perintah-

perintah (dalam) ACL melalui penerapan perhitungan (calculations),

pemanipulasian data (manipulating data), dan penyaringan data record

(filtering data record) dengan parameter tertentu yang spesifik.

Expression adalah untaian karakter (string) yang dapat Anda ciptakan

untuk diterapkan dalam data field atau record untuk melakukan

berbagai tugas, dan untuk menguji suatu kondisi apakah benar atau

salah. Expression berkisar dari sebuah perkalian sederhana antara


TSI Perbankan

satu nilai field dan nilai field lainnya, hingga perhitungan untaian

karakter (string) yang lebih kompleks.

Sebuah expression dapat berupa kombinasi dari data field, field yang

telah dihitung, operator (operators), fungsi (functions), dan variabel.

Expression juga dapat berupa logika (logical), bilangan (numeric),

atau kondisional (conditional).

Anda dapat menyimpan sebuah expression sehingga Anda dapat

secara cepat menggunakan lagi filter-nya atau penghitungan

(calcualtion) pada saat ini atau saat yang akan datang. Expression

yang disimpan merupakan bagian dari definisi input file (input file

definition) dan, dengan sendirinya, merupakan bagian dari dokumen.

Expression disimpan dalam bentuk field yang telah dihitung (calculated

field). Expression dapat ditambahkan sebagai kolom ke dalam jendela

View dan tampil dalam setiap daftar field. Hasil-hasil penghitungan

dapat ditampilkan dalam kolom tersebut.

Expression tidak akan berpengaruh atau mengubah data asli.

Expression juga dapat ditempatkan (stored) di dalam Workspace untuk

digunakan dalam aplikasi ACL lainnya.

Membuat Ekspresi (Creating Expressions) Dalam banyak kesempatan, Anda akan menamai Expression yang

buat sehingga Anda dapat menggunakannya lagi di lain waktu.

Expression disimpan sebagai field, yakni field yang telah dihitung

(computed field). Sebuah field yang telah dihitung bukan merupakan

bagian dari data file — field tersebut hanya akan ada dalam input file


TSI Perbankan

definition.

Meskipun tidak ada dalam data file, Anda dapat memperlakukan

sebuah field yang telah dihitung (computed field) sebagaimana Anda

memperlakukan sebuah physical field. Sebagai contoh, Anda bisa

menerapkan berbagai perintah pada sebuah computed field.

Sebelum membuat sebuah expression, Anda memperhatikan

operator-operator yang digunakan. Dalam gambar berikut ditampilkan

operator-operator yang terdapat dalam ACL.

PenambahanPerkalianPerpangkatan

Lebih Besar Lebih Besar Sama Dengan

Tidak sama dengan

Dalam Kurung PembagianPengurangan

BukanAtauDan

Lebih Kecil Lebih Kecil Sama Dengan

Sama Dengan

Gambar 4.44 Operator dalam ACL

Langkah-langkah dalam membuat sebuah expression adalah sebagai

berikut :

1. Klik [Edit] dalam menu bar kemudian pilih [Input File Definition]

untuk membuka jendela Input File Definition;

2. Di dalam jendela tersebut, klik tombol [Edit field/expression]

kemudian klik tombol [Add a new expression], seperti ditunjukkan

dalam Gambar 4.45. Area daftar field berubah untuk memberi


TSI Perbankan

kesempatan kepada Anda untuk mendefinisikan pilihan (opsi)

expression (Gambar 4.46);

Add a new expression

Gambar 4.45 Tampilan Layar Input File Definition: Tombol [Add a new expression]

Gambar 4.46 Tampilan Layar Input File Definition: Area daftar field (Field list area]

3. Ke dalam kotak teks [Name], ketikkan nama field-nya;


TSI Perbankan

4. Klik tombol (Default value expression) untuk membuka

jendela Expression bulider, seperti tampak dalam Gambar 4.47 di

bawah ini.

Gambar 4.47 Tampilan Layar Jendela Expression bulider

4.8. Menggunakan Filter Filter adalah bentuk khusus (special type) dari expression yang

digunakan untuk mengidentifikasi record yang sesuai dengan

seperangkat kriteria tertentu. Kriteria-kriteria tersebut didefinisikan

dengan ekspresi yang bertipe logika. Filter bisa dibuat hanya untuk

sementara atau diberi nama dan disimpan di dalam input file definition

sebagai sebuah computed field. Di dalam jendela Expression builder, expression ditampilkan sebagai filter. Ada dua buah jenis

filter, yaitu: global filter dan local filter.

1. Global filter diterapkan pada semua views untuk input file


TSI Perbankan

definition saat Anda mengaktifkan perintah dari sebuah menu atau

tombol. Sebuah global filter tetap pada tempatnya sampai Anda

memindahkannya atau Anda menutup input file-nya.

2. Local filter merupakan salah satu contoh dari ekspresi logik

(logical expression). Suatu expression agar bisa dipakai sebagai

filter, expression harus mengandung sebuah kondisi logik (logical

conditions), sehingga ACL dapat mengevaluasi apakah expression

tersebut benar atau salah untuk masing-masimng record. Sebuah

local filter diterapkan ketika suatu perintah tunggal diaktifkan untuk

satu kejadian saja.

4.9 Membuat Konfirmasi Dalam bagian ini, Anda akan menggunakan perintah-perintah

Summarize, Statistics, Sample, dan Join untuk membuat dan

mempersiapkan data dalam ACL untuk kemudian di-export ke sebuah

word processor.

Langkah-langkah dalam membuat sebuah confirmation letter adalah

sebagai berikut:

1. Melakukan Presort atas suatu File:

• Piliha [Data] di dalam menu bar, kemudian klik [Summarize].

Kotak dialog Summarize akan terbuka;

• Di bawah kotak daftar [Summarize On…], beri tanda ✔ pada

kotak cek (checkbox) [Presort];

• Di dalam kotak daftar [Summarize On…], pilih field yang akan

Anda gunakan;

• Di dalam kotak daftar [Accumulate fields], pilih field yang akan


TSI Perbankan

hitung;

• Klik tombol [Output] untuk menampilkan Output option;

• Klik tombol [File]; di dalam kota [To]

• Di dalam kotak [As], ketikkan nama file output yang baru ke

dalam kotak teks [Name…];

• Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah.

2. Memperoleh descriptive statistics:

• Klik [Analize] dalam menu bar, kemudian pilih [Statistic];

• Di dalam kotak daftar [Statistic On…], pilih field yang Anda

akan gunakan;

• Klik [OK]. ACL menampilkan hasilnya di dalam jendela

Command Log.

3. Mengambila sampel dari dara yang telah diringkas (Sampilng the Summarized Data):

• Dalam menu bar, pilih [Sampling] dan kemudian [Sample].

Kotak dialog Sample akan muncul. Di dalam kotak dialog

tersebut, pilih MUS dan Fixed internal;

• Di bawah kotak teks [Sample On…] terdapat field yang akan

Anda proses;

• Klik tombol [More] untuk memasukkan parameter option lainnya

• Ke dalam kotak teks [Interval] masukkan angka sebagai ukuran

interval;

• K e dalam kotak teks [Start], masukkan angka sesuai dengan

yang Anda inginkan;

• Ke dalam kotak teks [To…] ketikkan nama field.

• Klik [OK].

4. Menyatukan data file (Joining Data File)


TSI Perbankan

a. Dengan cara Sequence:

• Dalam menu bar, klik [Analyze] kemudian pilih [Sequence].

Kotak dialog Sequence akan muncul;

• Di dalam kotak dialog tersebut, pilih tombol [Sequence On…] pilih field yang akan Anda proses;

• Abaikan kotak cek [Gaps] dan [Duplicates];

• Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah tersebut.

b. Dengan cara Sort:

• Dalam menu bar, klik [Data] kemudian pilih [Sort]. Kotak

dialog Sort akan muncul;

• Di dalam kotak dialog tersebut, pilih tombol [Sort On…], pilih

field yang akan Anda proses;

• Ke dalam kotak teks [To…], masukkan nama field yang

Anda inginkan;

• Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah tersebut.

5. Menyatukan record yang sesuai (Joining Matching Records) 1. Di dalam jendela Overview, buka (dengan klik ganda) input file

di mana Anda akan melalukan proses di atas;

2. Dalam menu bar, klik [Data] kemudian pilih [Join]. Kotak dialog

Join akan muncul;

3. Di bawah tombol [Secondary File], pilih field yang akan Anda

proses;

4. Di dalam kotak daftar [Primary Keys], pilih field yang akan

Anda jadikan sebagai sort key bagi Primary file;

5. Di dalam kotak daftar [Secondary Keys], pilih field yang

sebelumnya Anda ke dalam [Primary Keys]. Field ini akan

menjadi sort key bagi Secondari file;

6. Di dalam kotak daftar [Primary Fields], pilih semua field yang


TSI Perbankan

ada;

7. Di dalam kotak daftar [Secondary Fields], klik field pertama,

sambil menekan tombol Ctrl pada komputer Anda klik field

kedua, ketiga, dan seterusnya yang ingin Anda proses;

8. Ke dalam kotak teks [To…] masukkan nama untuk field yang

baru;

9. Klik tombol [More] untuk menampilkan opsi-opsi tambahan

(additional options). Record-record yang sesuai (matched

records) akan dipilih secara otomatik (by default);

10. Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah tersebut.

6. Mengekspor hasil ke dalam sebuah file gabungan (Exporting Result to a Merge file): 1. Dalam menu bar, klik [Data] kemudian pilih [Export]. Kotak

dialog Export akan muncul;

2. Di dalam kotak dialog tersebut, pilih [Export Fields] untuk

menampilkan kotak dialog Selected Fields;

3. Klik tombol [Expr…] untuk menampilkan kotak Expression builders;

4. Di dalam kotak daftar [Functions] klik ganda satu function yang

akan Anda pakai untuk di-copy ke dalam kotak teks

[Expression];

5. Di dalam kotak daftar [Available Fields] klik ganda field yang

akan Anda proses;

6. Klik [OK];

7. Ulangi langkah ke-3 sampa ke-6 untuk field kedua, ketiga,

untuk field lainnya;

8. Di bawah tombol [Export As], pilih Word Merge File;

9. Simpan dengan nama baru, dengan memasukkan nama


TSI Perbankan

tersebut ke dalam kotak teks [To…];

10. Klik [OK] untuk mengaktifkan perintah tersebut.


4.6. sample size dan evaluate - elearning.gunadarma.ac.id · • penarikan sampel secara acak...

Documents