route choice modelling

7/25/2019 Route Choice Modelling

1/23

[email protected]

EXPERIMENTAL WORK

Software Pemodelanberbasis Simulasi JaringanTransportasi

PERENCANAAN TRANSPORTASI

TRIP ASSIGNMENT

Laboratorium Komputasi dan Analisis PerencanaanJurusan Perencanaan Wilayah dan KotaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember
mailto:[email protected]:[email protected]


2/23

[email protected]

PEMBELAJARAN

TUJUAN BATASAN PEMBELAJARAN

TUJUAN

Memberikan pemahaman teoritis terhadap Trip Ass ignmentyang

merupakan salah satu tahap dalam Pemodelan 4 Tahap(Travel Demand

Model ing)

Memberikan pemahaman terhadap beberapa model pencarian rute terdekat

Memberikan kemampuan teknis/analitis terkait implementasi Trip

Ass ignment berupa pemodelan jaringan rute

Memberikan kemampuan teknis/analitis terkait implementasi pembebanan

jaringan jalan

Memberikan kemampuan teknis/analitis untuk mengevaluasi Kapasitas

berbasis pemodelan jaringan

Pengantar


3/23

[email protected]

PEMBELAJARAN

DAFTAR BACAAN

Ofyar Z. Tamin - Perencanaan dan Pemodelan Transportasi (EDISI KEDUA),

ITB BANDUNG. ISBN 979-9299-10-1

BAB 7 Model Pemilihan Rute

7.1: Konsep Dasar

7.2 : Metode Pemilihan Rute

7.3 : Model All-or-nothing

Tomas de la Barra Integrated Land Use and Transportation Modelling.

Decision Chains and Hierarchies. Cambridge University Press

Bab 7. The Transportation System

7.1 : The linked land use and transport model

7.2 : The integrated land use and transport model

7.3 : Network analysis for transportation system

7.4 : Capacity Restriction

7.5 : Trip generation

7.6 : Modal Split

7.7 : Route Assignment

Pengantar


4/23

[email protected]

MODEL PEMILIHAN RUTE

MODEL-MODEL PEMILIHAN RUTE

All-or-nothing

Model ini beranggapan bahwa setiap pengendara mempunyai persepsi rute

terbaik yang sama, rute yang dihasilkan dari zona AB adalah 1

Stokastik

Model ini beranggapan bahwa setiap pengendara mempunyai persepsi rute

terbaik yang tidak sama, rute yang dihasilkan adalah lebih dari 1

Parameter Pemilihan Rute : Biaya Perjalanan, Jarak, Waktu Tempuh, Kecepatan,

meski demikian Jarak tidak selalu menjadi pertimbangan utama.

Pengantar


5/23

[email protected]

MODEL RUTE


6/23

[email protected]


MODEL ALL-OR-NOTHING

Model pemilihan rute yang paling sederhana

Diasumsikan memiliki persepsi yang sama antar pengendara, sehingga rute yang

dipilih adalah sama, pada umumnya merupakan waktu tercepat.

Sangat sesuai untuk daerah pinggiran kota, dikarenakan alternatif rute jumlahnya

terbatas

Model paling sederhana dan efisien, sehingga sangat sering digunakan

Dengan mengetahui rute terbaik dari antar zona (pasangan), maka setiappergerakan dapat dibebankan ke rute tersebut sehingga arus ruas dapat diketahui.

Pengantar

B

A

Zona Asal

Zona Tujuan

Ruas/Segmen Node/pertemuan ruas

Zona

Rute terpilih


7/23 [email protected]


MODEL STOKASTIK

Model pemilihan rute lebih kompleks

Diasumsikan memiliki persepsi yang tidak samaantar pengendara, dapat

disebabkan ketidaktahuan rute tercepat oleh pengendara.

Sangat sesuai untuk daerah perkotaaan, dikarenakan alternatif rute jumlahnya

banyak

Dengan mengetahui rute terbaik dari antar zona (pasangan), maka setiap

pergerakan dapat dibebankan ke rute tersebut sehingga arus ruas dapat diketahui.

Pengantar

A

Zona Asal

Zona Tujuan


Zona

Rute terpilih

Rute terpilih

Rute terpilih

B




PEMBEBANAN JARINGAN (AON-1)

Berikut contoh penerapan analisis pembebanan

kapasitas jalan berbasis metode all-or-nothing

Pengantar

B

A

Zona Asal

Zona Tujuan


Zona Rute terpilih

3000 smp/jam 3000 smp/jam 3000 smp/jam 3000 smp/jam 3000 smp/jam3000 smp/jam

DS ??

DS ?? DS ?? DS ??DS ??

DS ??

DS ??

Asal Tujuan

Zona A Zona B

3000 smp/jam

R.01

R.02

R.03 R.05

R.04

R.06R.07

R.09

R.08

R.10

R.11

R.12

R.13

Dengan diketahui kapasitas tiap ruas (R.01-R.13)

maka dengan metode ini dapat diketahui pula nilai

DS prediksi dan kelas LOS tiap ruas.




PEMBEBANAN JARINGAN (AON-2)

Berikut contoh penerapan analisispembebanan kapasitas jalan berbasis

metode all-or-nothing untuk distribusi

lebih dari 1 pasangan zona

Pengantar

B

A

Zona Asal

Zona Tujuan

Ruas/Segmen

Zona

Rute terpilih

O\D A B C D

A 0 3000 1000 2300

B

C

D

R.01

R.02

R.03 R.05

R.04

R.06R.07

R.09

R.08

R.10

R.11

R.12

R.13

MAT

C

D3000

30003000 3000

3000

3000

3000

1000

1000

1000

1000

2300

23002300 2300

Volume Jaringan



DESRKIPSI

TRANETSIM

TRANETSIM dikembangkan oleh NAP, Laboratorium Komputasi dan Pemodelan,

Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota-ITS, sejak Agustus 2013.

TRANETSIM dikembangkan dengan algoritma Djakstra yang ditingkatkan dengan

batasan dan prasyarat ruas, serta perhitungan dengan komputer. Sehingga

dalam implementasinya dapat digunakan untuk model All-Or-Nothingmaupun model

Stokastik

TRANETSIM saat ini dapat digunakan untuk menjadi salah satu aplikasi yang

digunakan dalam pemodelan empat tahap, khususnya Traffic Assignment Model. Mulai

dari pemilihan rute alternatif, pemilihan rute dengan multi-batasan, pemilihan rute

dengan jarak maksimal, dan pemilihan rute dengan modifikasi jalur (1 jalur atau 2

jalur).

TRANETSIM mampu melakukan pencarian rute terbaik (optimal) dengan beberapa

variabel yang digabungkan (dapat menggunakan AHP).

Pengantar



DESRKIPSI

TRANETSIM

Beberapa publikasi terkait TRANETSIM:

2014(Scholihah dan Sardjito), Penentuan Rute Angkutan Umum berbasis

Transport Network Simulator di Kecamatan Candi dan Kecamatan Sidoarjo

Kabupaten Sidoarjo. JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-

3539 (2301-9271 Print). Download:

http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920

2015(Jauhari dan Sardjito), Penentuan Rute Angkutan Umum berdasarkan

kebutuhan perjalanan penduduk di Kawasan Perkotaan Gresik, JURNAL TEKNIK

ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) . Download:

http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115

Pengantar
mailto:[email protected]://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920mailto:[email protected]



PUBLIKASI TERKAIT

TRANETSIM

2014

(Scholihah dan Sardjito), Penentuan Rute Angkutan Umum berbasis TransportNetwork Simulator di Kecamatan Candi dan Kecamatan Sidoarjo Kabupaten Sidoarjo.

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print).

Download: http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920

Pengantar
mailto:[email protected]://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/viewFile/7283/1920mailto:[email protected]



PUBLIKASI TERKAIT

TRANETSIM

2015

(Jauhari dan Sardjito), Penentuan Rute Angkutan Umum berdasarkan kebutuhanperjalanan penduduk di Kawasan Perkotaan Gresik, JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1,

(2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) . Download:

http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115

Pengantar
mailto:[email protected]://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/download/8973/2115mailto:[email protected]



FITUR

TRANETSIM

Pemilihan Rute berdasarkan Nilai Terpendek

Pemilihan Rute berdasarkan batasan jarak/nilai

Pemilihan Rute ditentukan berdasakan jumlah alternatif terbaik

Pemilihan Rute dengan mempertimbangkan segmen/ruas syarat (yang harus

dilalui)

Pemilihan Rute dengan hambatan segmen/ruas

Pengantar



USER INTERFACE

TRANETSIM

PersiapanData

Output Proses

PendetailanRute

Model Dasar

Pengantar



DATA INPUT-OUTPUT

TRANETSIM

Pengantar

Data yang dibutuhkan oleh TRANETSIM terdiri dari 2 yang utama:

Jaringan (Ruas dan Simpul)

Nilai tiap ruas

Percabangan dan Arah

4

3

2

Ruas/Segmen

Simpul

Arah ruas

5

1

Percabangan :

2 1, 2 3

3 2, 3 4

5 3


17/23

[email protected]

TRANETSIM

PERSIAPAN DATA (1)

Praktek

Buat peta jaringan

berdasarkan data

primer atau sekunder

2

1 3

5

6

74

8

10

11

9


18/23

[email protected]

TRANETSIM

PERSIAPAN DATA (2)

Praktek

Tiap ruas/segmen

jadikan menjadi 2

bagian

Berikan satu attribut

(nilai) yang digunakan

untuk tiap ruas

1-3

3-1

2-3

3-2

4

6

4

5

6

9

10

8

7

3

5

3

6

5

2

1 3

5

6

74

8

11

9-11

11-9

6

9

10


19/23

[email protected]

TRANETSIM

PERSIAPAN DATA (3)

Praktek

Siapkan data percabangan dari jaringan yang akan

disimulasikan Simpul (Point) dan Percabangan

(Branch) pada Mic.Excel atau Notepad.

Data percabangan merepresentasikan arah

pergerakan


20/23

[email protected]

TRANETSIM

PEMROSESAN DATA

Praktek

FORM DATA SEGMEN

(KOSONG)

DATA PERCABANGAN

DATA SEGMEN

HAMBATAN

ASALTUJUAN

PRASYARAT

TAHAP-1

TAHAP-2


21/23

[email protected]

VARIAN RUTE RUTE SEGMEN WAJIB

PraktekTRANETSIM

OUTPUT


22/23

[email protected]

PraktekTRANETSIM

KESIMPULAN

Pemodelan Rute dan Pembebanan penting untuk

menganalisis suatu kemungkinan permasalahan

sistem transportasi di masa yang akan datangMekanisme evaluasi kapasitas jalan, dengan membandingkan

kapasitas riil dengan volume prediksi

Pemodelan Rute dan Pembebanan sangat erat

kaitannya dengan tata guna lahan, terutama dalam

menentukan alokasi/rencana penggunaan lahan.Melalui pemodelan bangkitan dan tarikan berdasarkan land use,

maka dapat menjadi evaluasi bagi rencana pola ruang sebelum

rencana ditetapkan.


23/23

nursaktiadhi@gmail com

Analisis ini dapat diimplementasikan pada

tugas besar perencanaan transportasi

Mari kita praktekkan

Tugas: Petakan daerah kampus, dan cari rute

terdekat dari kampus ke kos.

route choice modelling

Documents