Staf Pengajar Kuliah :Fitri Yulianti, MSi.

RISET OPERASIONAL

Pengertian Riset Operasional (RO)

Riset Operasi berasal dari Inggris yang merupakan suatu hasil

studi operasi-operasi militer selama Perang Dunia II. Istilah riset

operasi pertama kali digunakan pada tahun 1940 oleh Mc Closky

dan Trefthen di suatu kota kecil, Bowdsey, Inggris.

Kata operasi dapat didefinisikan sebagai tindakan-tindakan yang

diterapkan pada beberapa masalah atau hipotesa.

Riset dapat didefinisikan sebagai suatu proses yang terorganisasi

dalam mencari kebenaran akan masalah atau hipotesa.

Definisi 1

RO adalah penerapan metode-metode ilmiah terhadap masalah-

masalah rumit yang muncul dalam pengarahan dan pengelolaan

dari suatu sistem besar manusia, mesin, bahan dan uang dalam

industri, bisnis, pemerintahan dan pertahanan. (Operational

Research Society of Great Britain).

Definisi 2

Riset operasi berkaitan dengan menentukan pilihan secara ilmiah

bagaimana merancang dan menjalankan sistem manusia-mesin

secara terbaik, biasanya membutuhkan alokasi sumber daya yang

langka. (Operation Research Society of America).

Definisi 3

Riset operasi adalah seni memberikan jawaban buruk terhadap

masalah-masalah, yang jika tidak, memiliki jawaban yang lebih

buruk. (T.L. Saaty).

Definisi 4

Riset operasi adalah pendekatan dalam pengambilan keputusan

yang ditandai dengan penggunaan pengetahuan ilmiah melalui

usaha kelompok antar disiplin yang bertujuan menentukan

penggunaan terbaik sumber daya yang terbatas. (Hamdi A. Taha).

Definisi 5

Riset operasi dalam arti luas dapat diartikan sebagai penerapan

metode-metode, teknikteknik, dan alat-alat terhadap masalah-

masalah yang menyangkut operasi-operasi dari sistem-sistem,

sedemikian rupa sehingga memberikan penyelesaian optimal.

(Churchman, Ackoff, dan Arnoff).

RO Dalam Pegambilan Keputusan

Riset operasi berusaha menetapkan arah tindakan terbaik

(optimum) dari sebuah masalah keputusan dibawah pembatasan

sumber daya yang terbatas.

Istilah riset operasi sering kali diasosiasikan secara eksklusif

dengan penggunaan teknik-teknik matematis untuk membuat model

dan menganalisi masalah keputusan.

Walaupun matematika dan model matematis merupakan inti dari

riset operasi, pemecahan masalah tidaklah hanya sekedar

pengembangan dan pemecahan model-model matematis. Secara

spesifik, masalah keputusan biasanya mencakup factor-faktor

penting yang tidak berwujud dan tidak dapat diterjemahkan secara

langsung dalam bentuk model matematis.

Contoh Kasus yang tidak dapat diterjemahkan secara langsungdengan model matematis

Sebuah ilustrasi yang baik dari kasus diatas adalah salah satu versidari masalah elevator yang dikenal luas. Sebagai tanggapan terhadapkeluhan para penghuni tentang lambatnya elevator disebuahbangunan perkantoran yang besar, sebuah pemecahan yang didasarioleh analisis teori jalur antrian ditemukan tidak memuaskan. Setelahmempelajari sistem tersebut lebih lanjut, ditemukan bahwa keluhan para penghuni tersebut lebih disebabkan oleh kebosanan, karenapada kenyataannya, waktu menunggu sangat singkat.

Sebuah pemecahan diajukan dimana sebuah cermin panjangdipasang ditempat masuk elevator. Keluhan menghilang karena parapengguna elevator asik memandangi diri mereka sendiri dan orang lain sambil menunggu elevator.

Model dalam OR

Model adalah abstraksi atau penyederhanaan realitas

dari suatu sistem yang kompleks

Model menunjukkan hubungan-hubungan (langsung

atau tidak langsung) dari aksi dan reaksi dalam

pengertian sebab dan akibat.

Model harus mencerminkan semua aspek realitas yang

sedang diteliti.

Model adalah suatu fungsi tujuan dengan seperangkat

kendala yang diekspresikan dalam bentuk variabel

keputusan.

Alasan pembentukan model

Menemukan variable-variabel yg penting atau menonjol

dalam suatu permasalahan

Penyelidikan hubungan yang ada diantara variabel-variabel

Jenis-jenis model

Iconic (physical) Model

Analogue Model

Mathematical (Simbolic) Model

Dibedakan menjadi:

1. Model deterministik

2. Model probabilistik

Iconic (physical) Model.

Penyajian phisik yang tampak seperti aslinya dari suatu

sistem nyata dengan skala yang berbeda.

Model ini mudah untuk mengamati, membangun dan

menjelaskan tetapi sulit untuk memanipulasi dan tidak

dapat digunakan untuk tujuan peramalan

Biasanya menunjukkan peristiwa statik.

Contoh : maket, histogram, miniatur

Analogue Model.

Lebih abstrak dari model iconic, karena tidak kelihatan sama

antara model dengan sistem nyata.

Lebih mudah untuk memanipulasi dan dapat menunjukkan

situasi dinamis.

Umumnya lebih berguna dari pada model iconic karena

kapasitasnya yang besar untuk menunjukkan ciri-ciri sistem

nyata yang dipelajari.

Contoh : Pada peta terdapat beberapa warna merupakan model

analog dimana perbedaan warna menunjukkan perbedaan ciri,

biru menunjukkan air, kuning menunjukkan pegunungan, hijau

sebagai dataran rendah, dan lain-lain

Mathematical (Simbolic) Model.Sifatnya paling abstrak.Menggunakan seperangkat simbol matematik untuk

menunjukkan komponen-komponen (dan hubungan antarmereka) dari sistem nyata.

Dibedakan menjadi:1. Model deterministik :

•Dibentuk dalam situasi penuh kepastian (certainty) •Memerlukan penyederhanaan-penyederhanaan darirealitas karena kepastian jarang terjadi.

•Keuntungannya: dapat dimanipulasi dan diselesaikanlebih mudah.

2. Model probabilistik : •Dalam kondisi ketidak-pastian (uncertainty). •Lebih sulit di analisis, meskipun representasi ketidak-pastian dalam model dapat menghasilkan suatupenyajian sistem nyata yang lebih realistis

Referensi

Hamdy A. Taha, Operation Research. An Introduction, MacMillan, 1992

Sri mulyono, Riset Operasi, LPEM, UI, 2002

TERIMA KASIH

The future depends on what we do in the present

Mahatma Gandhi