prakt 4 sampling_dist

5/12/2018 Prakt 4 Sampling_dist - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/prakt-4-samplingdist 1/3

Praktikum 4, Metode StatistikPenarikan Sampel, Distribusi Sampling

dan Pengujian HipotesisDesember 2006

Dosen Koordinator: Dadan Kusnandar, Ph.D.

1 Penarikan sampel dan distribusi sampling

Data dalam file YS36data.xls adalah tinggi pohon Pinus pinaster Ait. pada usia 26

tahun di dalam petak hutan percobaan (pohon yang mati dalam petak percobaan

tersebut ditandai dengan *). Secara keseluruhan, di dalam petak percobaan tersebut

terdapat 1620 pohon (File YS36data.xls tersebut dapat anda download dari situs

http://e-learning.untan.net).

1. Ambillah sampel berukuran 4 pohon secara acak dari populasi tersebut dengan

menggunakan metode-metode berikut:

a. Tabel bilangan acak

b. MINITAB

c. Excel

Jika dalam pengambilan sampel tersebut terpilih pohon yang mati, ambil lagi

sampel pohon lain sebagai penggantinya. Hitunglah rata-rata dan varians sampel

yang diperoleh dengan ketiga metode tersebut.

Suatu teori menyatakan bahwa pohon pinus pada usia tersebut biasanya

mempunyai rata-rata tinggi pohon paling tidak 14 m. Berdasarkan teori tersebut,tentukan nilai peluang ( ) x X P > , dimana x adalah nilai rata-rata sampel yang

saudara peroleh dengan ketiga metode di atas. ( Petunjuk : gunakan distribusi t ).

Apakah sampel saudara mendukung teori tersebut?

2. Lakukan hal yang sama seperti pada bagian 1 dengan menggunakan sampel

berukuran 25 pohon.

Tugas kelompok (maksimum 5 orang per kelompok)

Tulis laporan secara singkat tentang kegiatan praktikum di atas. Laporan tersebut

sebaiknya mencakup hal-hal berikut: daftar nilai-nilai sampel (beserta nomor pohonnya) yang terpilih dengan ketiga

metode di atas.

nilai rata-rata, varians dan nilai peluang ( ) x X P > bagi masing-masing

sampel tersebut serta kesimpulan anda tentang nilai peluang tersebut

kesimpulan anda tentang hasil penarikan sampel berkaitan dengan perbedaan

ukuran sampel dalam bagian 1 dan 2 tersebut

Kumpulkan laporan tersebut kepada asisten dalam bentuk print out sebelum

pelaksanaan praktikum minggu berikutnya.

1



2 Pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis bagi rata-rata populasi

Seorang peneliti ingin mengetahui keberhasilan produksi suatu varietas padi yang

baru-baru ini diperkenalkan kepada petani di suatu daerah tertentu. Berdasarkan data

sebelumnya diketahui bahwa rata-rata produksi padi di daerah tersebut adalah 2,5ton/ha dengan simpangan baku 0,6 ton. Dari suatu sampel berukuran 20 diperoleh

data seperti dalam tabel di bawah ini. Dapatkah dia simpulkan bahwa rata-rata

produksi padi di daerah itu sekarang telah lebih dari 2,5 ton/ha?

2.431 1.894 1.942 2.738 3.232 2.590 2.667 2.535

2.285 3.327 3.233 3.488 3.106 2.092 2.608 3.326

2.463 1.154 3.094 3.350

Input data tersebut ke dalam kolom C1 dalam Program MINITAB. Kemudian periksa

nilai-nilai statistik dari sampel tersebut dengan memilih menu

Stat Basic Statistics Descriptive Statistics

Pelajari output dari perintah tersebut.

Buatlah diagram kotaknya (pilih menu Stat EDA Boxplot... atau Graph

Boxplot...). Apakah yang dapat anda simpulkan dari analisis pendahuluan tersebut?

Lakukan pengujian hipotesis dengan memilih menu Stat Basic Statistics 1-

sample z... Pelajari output dari perintah tersebut.

Gunakan data tersebut untuk menguji hipotesis tentang rata-rata populasi produksi

padi jika simpangan baku populasinya tidak diketahui. Bandingkan output dari hasil

analisis tersebut dengan output sebelumnya.

Pengujian hipotesis bagi proporsi populasi

Berdasarkan pengalamannya, seorang penangkar benih telah mengetahui bahwa

persentase berkecambahnya benih suatu jenis tanaman tertentu adalah 38%. Untuk

mencoba meningkatkan persentase tersebut, 100 benih tanaman tersebut direndamnya

lebih dulu dalam suatu larutan kimia. Setelah perlakuan tersebut, diperoleh data

seperti dalam tabel di bawah ini. Dapatkah kita simpulkan bahwa perlakuan tersebut

telah meningkatkan persentase berkecambahnya benih tanaman tersebut?

No Ket. No Ket. No Ket. No Ket. No Ket. No Ket. No Ket.

1 tidak 16 tumbuh 31 tumbuh 46 tidak 61 tidak 76 tidak 91 tidak

2 tidak 17 tidak 32 tumbuh 47 tidak 62 tidak 77 tumbuh 92 tumbuh

3 tidak 18 tumbuh 33 tidak 48 tumbuh 63 tumbuh 78 tumbuh 93 tidak

4 tumbuh 19 tumbuh 34 tumbuh 49 tumbuh 64 tumbuh 79 tidak 94 tumbuh

5 tumbuh 20 tumbuh 35 tidak 50 tidak 65 tumbuh 80 tidak 95 tidak

6 tidak 21 tumbuh 36 tidak 51 tidak 66 tumbuh 81 tumbuh 96 tumbuh

7 tumbuh 22 tidak 37 tumbuh 52 tumbuh 67 tidak 82 tidak 97 tidak

8 tidak 23 tidak 38 tidak 53 tidak 68 tumbuh 83 tidak 98 tumbuh

9 tidak 24 tidak 39 tidak 54 tidak 69 tumbuh 84 tumbuh 99 tidak

10 tidak 25 tidak 40 tumbuh 55 tumbuh 70 tumbuh 85 tumbuh 100 tidak

11 tumbuh 26 tidak 41 tumbuh 56 tumbuh 71 tumbuh 86 tidak

12 tidak 27 tidak 42 tidak 57 tidak 72 tidak 87 tumbuh

13 tidak 28 tumbuh 43 tidak 58 tidak 73 tumbuh 88 tidak

14 tidak 29 tidak 44 tidak 59 tidak 74 tumbuh 89 tidak

15 tumbuh 30 tumbuh 45 tidak 60 tumbuh 75 tumbuh 90 tidak

2



Agar dapat dianalisis dengan Minitab hasil pengamatan tersebut perlu

dikuantifikasikan lebih dulu. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan nilai skor.

Nilai skor yang biasa digunakan adalah sebagai berikut: berikan nilai 1 untuk benih

yang tumbuh dan nilai 0 untuk benih yang tidak tumbuh. Input data tersebut ke dalam

kolom C2 dalam Jendela Data Minitab. Lakukan pengujian pasangan hipotesis

berikut:H0: p = 0,38

H1: p > 0,38

Pelajari output Minitab yang anda peroleh.

3

prakt 4 sampling_dist

Documents