Putri Ika WardaniJ1D111012

Program Studi FisikaProgram Studi FisikaFakultas Matematika dan Ilmu Pengerahuan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengerahuan

AlamAlamUniversitas Lambung mangkuratUniversitas Lambung mangkurat

20142014

Ajay D. Nagne*, Dr. Bharti W.Gawali***Research Student, **Associate Professor

*, ** Department of Computer Science & Information Technology, Dr.Babasaheb Ambedkar Marathwada University Aurangabad, (M.S),

INDIA (431004)

Ajay D. Nagne, Dr. Bharti W.Gawali / International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA) ISSN: 2248-9622www.ijera.com Vol. 3, Issue 3, May-Jun 2013, pp.070-076

Dengan teknologi munculnya Remote Sensing (RS) dan Sistem Informasi Geografis (SIG), sebuah analisis jaringan transportasi (jalan) dalam lingkungan ini sekarang telah menjadi praktik umum dibanyak area aplikasi. Tapi masalah utama dalam analisis jaringan transportasi adalah kurang kualitas dan kebijakan pemeliharaan yang cukup. Hal ini karena kurangnya dana untuk infrastruktur. Permintaan ini untuk informasi membutuhkan pendekatan baru data yang terkait untuk jaringan transportasi dapat diidentifikasi, dikumpulkan, disimpan, diambil, dikelola, dianalisis, dikomunikasikan dan disajikan, untuk keputusan sistem pendukung organisasi. Adopsi teknologi yang baru muncul seperti Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat membantu meningkatkan proses pengambilan keputusan dalam hal ini untuk daerah lebih baik menggunakan dana yang terbatas. Makalah ini mengulas aplikasi SIG teknologi untuk analisis jaringan transportasi.

Perencanaan tradisional tidak cukup dalam transportasi perkotaan. Pendekatan baru harus digunakan untuk menyajikan atau mengidentifikasi isu-isu serius pada merencanakan atau menganalisa jaringan transportasi perkotaan di cara ilmiah. Karya penelitian yang ada dibidang analisis dan perencanaan terbatas. Sekarang baru metode dan pendekatan baru yang diperlukan untuk menggabungkan parameter sosial ekonomi, lokal sistem transportasi dan aspek biaya transportasi. Klasifikasi Anderson mengenai penggunaan lahan dan tutupan lahan juga termasuk kategori transportasi. Tapi kelompok transportasi ini dapat ditemukan dalam banyak kategori lainnya. Tapi di mana kategori ini datang, adalah tergantung pada apa skala sedang dipetakan, sehingga biasanya mereka dianggap sebagai bagian dari penggunaan lahan di mana mereka terjadi. Transportasi kategori datang ke Tingkat III [4].

Para ArcGIS9.2 digunakan untuk memperbaiki peta topografi dan citra satelit diperoleh dari Google Earth. Untuk digitalisasi boundary poligon yang digunakan dan untuk jalan polyline digunakan di ArcGIS. Total panjang di kilometer dan daerah di kilometer persegi itu dihitung dalam ArcGIS. Konektivitas jalan diuji dengan menggunakan Indeks Beta, yang dikembangkan oleh Kansky (1963) dan diadopsi oleh Vinod et al. (2003). Di sini node adalah jumlah persimpangan jalan dan busur koneksi (garis lurus) antara node dan garis lurus. Indeks Beta ini digunakan untuk menentukan Tingkat konektivitas dari jalan [13]. Ada beberapa algoritma yang lebih untuk konektivitas seperti Alpha Index, Indeks Gamma dan Beta Index. Indeks Alpha adalah rasio jumlah sebenarnya sirkuit dengan jumlah sirkuit maksimum [14] [15].

Indeks Gamma didefinisikan sebagai rasio dari jumlah sebenarnya dari tepi ke maksimum yang mungkin jumlah sisi dalam jaringan [14] [15]. Indeks Shimbel adalah penjumlahan dari semua terpendek path jarak antara semua poin (vertex & node) di zona pasti atau sirkuit [15].

Banyak Teknik telah dilakukan di Jaringan Transportasi dan untuk mencirikan cara yang berbeda yang ada [19]. Berikut ini adalah Teknik Analisis JaringanKonektivitasSirkuitAksesibilitas

Dalam analisis Transportasi Jaringan konektivitas jangka disebut sebagai kuantitas terhubung antara node dalam jaringan tertentu, sehingga ekstrak struktur jaringan transportasi [20]. Ekstraksi ini jauh lebih berguna Informasi untuk penilaian transportasi jaringan. Ada banyak kategori di bidang analisis jaringan, tetapi di antara mereka Konektivitas kategori yang lebih berguna dan memiliki berbagai jenis Index, indeks masing-masing memiliki arti tersendiri. Itu paling mendasar properti dari Jaringan transportasi diukur oleh Alpha Indeks, Indeks Beta dan Gamma Index. Untuk ekstraksi indeks konektivitas membutuhkan jalan jaringan (line), sambungan (node). Indeks-indeks ini dapat berguna untuk sistem deteksi perubahan dalam jaringan struktur dan juga untuk analisis lalu lintas [19] [20]. Sebuah Index Alpha untuk konektivitas adalah rasio sirkuit dengan jumlah maksimum yang mungkin sirkuit dalam jaringan. Ini memberikan nilai yang mungkin 0,0-1,0, nilai yang lebih tinggi dari indeks, lebih tinggi tingkat konektivitas dalam jaringan. Jika nilai dari 0 persen - itu menunjukkan tidak ada sirkuit untuk 100 persen - sebuah jaringan interkoneksi yang lengkap [19] [21].

Sirkuit adalah sangat penting di analisis transportasi karena beberapa sistem menggunakan sirkuit untuk menutupi sebanyak mungkin dalam wilayah satu arah. Sirkuit adalah rasio jaringan Jarak Euclidean. Dalam transportasi kaleng jarak diukur dengan menggunakan SIG dalam tiga bentuk: Jaringan jarak, jarak Euclidean, dan Manhattan jarak. Manhattan jarak tidak umum digunakan dalam penelitian transportasi. Jarak Euclidean adalah jarak antara maskapai sumber ke tujuan. Jarak jaringan adalah representasi sebenarnya gerakan dari sumber ke tujuan; ini jarak lebih banyak diukur dengan menggunakan jalur terpendek.

Analisis ini melibatkan Transportasi spasial dan aspek sosial ekonomi dengan data detail, dan melibatkan sejumlah besar perhitungan. Aksesibilitas analisa adalah itu koleksi, manipulasi, dan analisis spasial dan non- data spasial [23] [24]. 3.3.1 Indeks Shimbel Ini mengukur aksesibilitas yang merupakan penjumlahan panjang dari semua jalur terpendek jarak antara semua titik (vertex & node) dalam zona pasti atau sirkuit [15] [19] [20] [22] [23]. Formula:

A i = (2) Dimana A i = Derajat node dij = konektivitas antara node i dan node j (baik 1 atau 0) n = jumlah node

Dihampir setiap bidang output remote penginderaan merupakan masukan SIG. SIG tidak hanya mengambil input dari RS tetapi juga mengambil masukan dari peta discan atau toposheet. Ada banyak area aplikasi di RS dan SIG tetapi majorly ini dikategorikan dalam Manajemen Sumber Daya Alam, Urbanisasi, Pertanian dan Keamanan Nasional. Tapi dalam hal ini makalah metodologi yang bersangkutan dengan hanya perkotaan angkutan analisis. Itu lengkap Proses metodologi digambar sebagai sebuah diagram alur adalah ditunjukkan pada Gambar 1 [10].

Kota-kota yang lebih besar memiliki jalan lebih terhubung jaringan, sehingga mereka lebih mudah diakses. Antara banyak analisis jaringan indeks Indeks Alpha, Indeks Gamma, Indeks Beta adalah lebih berguna. Beta Indeks memberikan rasio konektivitas, dengan menghitung Indeks ini adalah mungkin untuk mengidentifikasi di mana daerah konektivitas kurang, sehingga perencana kota dapat merencanakan sesuai dengan itu. Hal ini juga memungkinkan untuk menghitung Zone (atau lingkungan) kepadatan jaringan bijaksana dari setiap perkotaan daerah. Hal ini lebih berguna untuk membandingkan beberapa Zona (Bangsal) kota untuk mengidentifikasi perkembangan masing-masing zona.

Dalam konteks perencanaan kota, jalan jaringan dengan nilai tinggi indeks gamma baik diatur dalam hal redundansi memilih jalan. Kekuatan konektivitas dalam jaringan jalan tidak akurat ditunjukkan oleh Indeks Alpha, tetapi indeks gamma diatasi dengan kerugian ini.