1. Metode Statistik nonparametrikA. Metode Statistik nonparametrik = metode bebas sebaran, yaitu metode yang tidak

mengasumsikan pengetahuan apapun mengenai sebaran populasi yang mendasarinya, kecuali bahwa sebaran itu kontinu

B. Metode Statistika nonparametrik, seperti uji U Mann-Whitney atau analisis varians Kruskal-Wallis, dipakai apabila peneliti tidak mengetahui karakteristik kelompok item yang menjadi sumber sampelnya. Metode ini dapat diterapkan terhadap data yang diukur dengan skala ordinal dan dalam kasus tertentu, dengan skala nominal. Pengujian nonparametrik bermanfaat untuk digunakan apabila sampelnya kecil dan lebih mudah dihitung daripada metode parametrik. Metode nonparametrik juga digunakan secara luas guna menganalisi data di bidang ilmu sosial. Halaman 293

C. Metode statistik non parametrik : focus on differences between distributions of scores and that can be used to analyze quantitative variables that are measured on an ordinal level

D. Nonparametric refers to inference procedure that do not require the population distribution to be normal or some other form specified in terms of parameters.

2. Metode statistik parametrikA. ..B. Metode Statistika parametrik, seperti statistik uji t atau F, digunakan apabila

peneliti mengetahui fakta yang pasti mengenai sekelompok data yang menjadi sumber sampel. Pada dasarnya, peneliti harus bekerja dengan data yang telah diambil secara independen dan tanpa bias dari sekelompok item. Data tersebut haruslah berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal dan mempunyai varians yang sama, dan harus di ukur setidaknya pada tingkat interval. Halaman 293

C. Metode statistik parametrik : the techniques that there are assumptions about the distribution of scores within the populations of interest. These assumptions will be made explicit as the techniques are introduced. This methods require quantitative dependent variables and are usually applied when these variables are measured on a level that at least approximates interval charecteristics.

D. ..3. Univariat

A. ..B. ..C. ..D. ..

4. BivariatA. ..B. ..C. ..

D. Bivariat : is when two traits are observed for the individual sampling units and each trait is recorded in some qualitative categories, the resulting data can be summarized in the form of two-way frequency table (The individual sampling units have two categories or two variable that affect its)

5. MultivariatA. ..B. ..C. ..D. ..

6. Penarikan kesimpulan induksi

A. ..

B. Penarikan Kesimpulan Induksi adalah pengambilan kesimpulan mengenai nilai sebenarnya dari parameter (yang dihitung berdasarkan populasi) yang didasarkan atas perhitungan sampel sehingga kesimpulan tersebut mengandung unsur ketidakpastian (uncertainly factor)

C. ..

D. ..

7. Penarikan kesimpulan deduksiA. ..B. ..C. ..D. ..

8. Metode statistik A. Metode statistik = prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan,

penyajian, analisis, dan penafsiran data.

B. Metode statistik = prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data.

C. ..

D. ..9. Statistik Deskriptif

A. Statistik Deskriptif = metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.

B. Statistika Deskriptif adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan / pengelompokan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh.

C. Statistik deskriptif : involves the use of numerical indexes to describe either a population (when measurements have been taken on all members of the population) or a sample.

D. Statistik Deskriptif : after the data are collected, statistical methods are available that summarize and describe the prominent feature of data. These are commonly known as descriptive statistics.

10. Statistika inferensia

A. Statistika inferensi = inferensia statistik mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya.

B. Statistika Inferensia adalah pengambilan kesimpulan mengenai nilai sebenarnya dari parameter yang didasarkan atas perhitungan sampel sehingga kesimpulan tersebut mengandung unsur ketidakpastian(uncertainlt factor)

C. Statistika inferensia : involves taking measurements on a sample and then, from the observations, inferring something about population.

D. Statistikal inference deals with drawing conclusion about population parameters from an analysis sample data.

11. ParameterA. sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasiB. Parameter adalah informasi yang sesungguhnya (berasal dari populasi)C. Parameter : the indexes that based on data from an entire population.D. Parameter : a numerical feature of a population.

12. Konstanta

A. ..

B. ..

C. Konstanta : a value that never changesD. ..

13. PopulasiA. Populasi = keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita.

B. Populasi adalah kumpulan seluruh elemen/objek yang diteliti.C. Populasi : the aggregate of all cases to which one wishes to generalize

statements.D. Population : of the set of measurements (or record of some qualitative trait)

corresponding to the entire collection of units about which information is sought.

14. ContohA. Contoh = suatu himpunan bagian dari populasi

B. Contoh sama dengan sampel yaitu bagian dari populasi

C. ..

D. Contoh : Sample is the subset of measurements that are actually collected in the course of an investigation.

15. Statistik

A. Statistik = sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh

B. Statistik adalah penduga dari parameterC. Statistik : indexes that based on data from a sample.

D. Statistics : as a subject provides a body of principles and methodology for designing the procsess of data collection, summarizing and interpreting the data, and drawing conclusions or generalities

16. Rasio

A. ..

B. ..

C. Rasio : a fourth level of measurement that have all the properties of interval measures but provide even more information.

D. ..

17. Variabel

A. ..

B. ..

C. Variable : is a characteristic that takes on different values, or levels.D. ..

18. Sensus

A. ..

B. Sensus adalah cara pengumpulan data dari sebuah elemen populasiC. ..

D. ..

19. Survei

A. ..

B. ..

C. ..

D. ..

20. SampelA. Sampel = suatu himpunan bagian dari populasiB. Sampel adalah bagian dari populasiC. Sampel is a simply subset of the populationD. Sampel : Sample from a statistical population is the subset of measurement that

are actually collected in the course of an investigation.21. Diskrit

A. Diskrit = bila suatu ruang contoh mengandung jumlah titik contoh yang terhingga atau suatu barisan unsur yang tidak pernah berakhir, tetapi yang sama banyaknya dengan bilangan cacah maka ruang itu disebut ruang contoh diskrit

B. Dikrit adalah hasil hitungan yang hanya dapat mengambil nilai-nilai tertentu yang terpisah, yang umumnya dihasilkan dari perhitungan suatu objek. Halaman 2

C. Diskrit : variables for which only a finite number of values can occur between any two points

D. Diskrit : A discrete data set is summarized by a frequency distribution that lists the distinct data points and correponding relative frequencies. Either a line diagram or bar chart can be used for a graphical display.

22. Variabel AcakA. Variabel acak = suatu fungsi yang nilainya berupa bilangan nyata yang ditentukan

oleh setiap unsur dalam ruang contohB. Variabel acak adalah deskripsi numerik dari hasil percobaanC. ..D. Variabel acak : random variable is a real-valued function defined on a sample

space23. Nominal

A. ..B. ..C. ..D. ..

24. KontinuA. Kontinu = bila suatu ruang contoh mengandung tak hingga banyaknya titik contoh

yang sama dengan banyaknya titik pada sebuah ruas garis, maka ruan g itu disebut contoh kontinu.

B. Kontinu adalah hasil pengukuran nilai yang dapat bervariasi dalam suatu selang nilai tertentu, biasanya didapat dari hasil pengukuran. Halaman 2

C. Kontinu : variables for which have an infinite number of values between any two points.

D. Kontinu : Continues measurement data are always rounded when its recorded (no points distinct) for an interval

25. OrdinalA. ..B. ..C. Ordinal : a second level of measurement that can be ordered on some

continuum or dimensionD. ..

26. IntervalA. ..B. ..C. Interval : a third level of measurement that have all the properties of ordinal

measures but allow as to do more than order people on a dimension.D. Interval : a random variable x associates a numerical value with each outcome of

an experiment27. Mean

A. Mean = bila segugus data X1, X2,...XN, tidak harus semuanya berbeda, menyusun sebuah populasi sehingga berukuran N. Maka, rata-rata populasinya adalah sigma xi/N.

B. Mean adalah nilai yang mewakili himpunan / sekelompok data yang mempunyai kecenderunagan memusat

C. ..

D. Mean : is the sum of the measurements divided by their number

28. MedianA. Median = pengamatan yang tepat ditengah-tengah bila pengamatan ituganjil, atau

rata-rata kedua pengamatan yang ditengah bila banyaknya pengamatan genap. Data tealh diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar atau dari terbesar dari terkecil

B. Median adalah nilai yang ada di tengah-tengah sekelompok data jika nilai-nilai tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar

C. Median : the point in the distributions of scores that divide the distribution into two equal parts

D. Median : is the middle value when the measurements are arranged from smallest to largest.

29. ModusA. Modus = nilai yang terjadi paling sering atau yang mempunyai frekuensi paling

tinggi.

B. Modus adalah nilai dari sekelompok data yang mempunyai frekuensi tertinggi / nilai yang paling banyak terjadi dalam suatu kelompok nilai

C. Modus : the most easily computed index of central tendencyD. Modus : the mode of a collection of observations is defined as the observed value

with largest relative frequency. The mode is sometimes used as a center value. There can be more than one mode in a data set.

30. Quartil

A. Kuartil = nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi empat bagian yang sama. Nilai-nilai itu dilambangkan dengan Q1, Q2,.Q3, bersifat bahwa 25 % dari seluruh data terletak di bawah Q1, 50 % terletak di bawah Q2,..., dan 75 % terletak di bawah Q3.

B. Kuartil adalah ukuran yang membagi sekelompok nilai menjadi 4 bagian yang sama.

C. ..

D. Kuartil : the quartiles are simply the 25th, 50th, and 75th percentiles

31. DesilA. Desil = nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi sepuluh bagian

yang sama. Nilai-nilai itu dilambangkan dengan D1, D2,....,D9, bersifat bahwa 10 % dari seluruh data terletak di bawah D1, 20 % terletak di bawah D2,..., dan 90 % terletak di bawah D9

B. Desil adalah ukuran yang membagi sekelompok nilai menjadi 10 bagian yang sama

C. ..D. ..

32. PersentilA. Persentil = nilai-nilai yang membagi segugus pengamatan menjadi seratus bagian

yang sama. Nilai-nilai itu dilambangkan dengan p1, p2,....,p99, bersifat bahwa 1 % dari seluruh data terletak di bawah p1, 2 % terletak di bawah p2,..., dan 99 % terletak di bawah p99

B. Persentil adalah ukuran yang membagi sekelompok nilai menjadi 100 bagian yang sama

C. Persentil : the percentage of scores in the distributions that are at or below a given value

D. Persentil : the simple 100p-th percentile is a value such that after the data are ordered from smallest to largest, at least 100p% of the observations are at or below this value and at least 100(1-p)% are at or above this value. (p as proportion)

33. Rata-rata aritmatikA. ..B. Aritmetic Mean adalah perbandingan keseluruhan jumlah nilai tiap individu/trial

yang diteliti terhadap jumlah individu/trial. Rumus : dengan n =

individu/trial dan = nilai

C. ..D. ..

34. Rata-rata GeometrikA. ..B. Geometric Mean adalah penarikan akar pangkat banyaknya trial dari perkalian

nilai tiap individu/trial. Rumus : dengan n = individu/trial dan = nilai

C. ..D. ..

35. Rata-rata HarmonisA. ..B. Harmonic Mean adalah nilai yang diperoleh dengan jalan membagi n

(individu/trial) dengan jumlah kebalikan dari tiap nilai. Rumus :

C. ..D. ..

36. Standar DeviasiA. Standar deviasi atau simpangan baku contoh dilambangkan s, didefinisikan

sebagai akar dari ragam contohB. Standar deviasi adalah akar kuadrat positif dengan variansC. Standar deviasi : a fifth index of variability among scores D. Standar deviasi : to obtain a measure of variability in the same unit as the data, we

take the positive square root of the variance called the standar deviation37. Varians

A. Variasi = ragam populasi terhingga x1, x2,..., xn didefiniskan sebagai i = 1N (xi-)2/N

B. Varians adalah rata-rata hitung kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata hitungnya.

C. Varians : an index that compares the variability of two or more sets of scores should take into account the number of cases in each set.

D. Variasi : the variation of the individual data points about this center is reflected in their deviation from the mean.

38. RangeA. ..B. Range adalah nilai terbesar dikurangi nilai terkecil.C. Range : a very simple index of variability, which is the highest

score minus the lowest score.D. Range : the range (as a measure of spread) gives the length of the interval spanned

by the observations.39. Skewness

A. ..B. Skewness adalah ukuran kemencengan kurvaC. Skewness : refers to the tendency for scores to cluster on one side of the mean.

D. Skewness : one of shapes of probability density curves that has a long tail in one direction.

40. KurtosisA. ..B. Kurtosis adalah ukuran keruncingan kurva.C. Kurtosis : which reflects both how flat the peak of a distribution is and

how long and flat the tails of the distribution are.D. ..

41. GrafikA. ..B. Grafik adalah gambar-gambar yang menunjukkan secara visual data berupa angka

atau simbol-simbol yang biasanya juga berasal dari tabel-tabel yang telah dibuat. C. ..D. ..

42. DiagramA. ..B. ..C. ..D. ..

43. BaganA. ..B. ..C. ..D. ..

44. ChartA. ..B. ..C. ..D. ..

45. BoxplotA. ..B. ..C. ..D. Boxplot is graphic for display highlights the summary information in the quartiles

46. Outlier A. ..B. ..C. Outlier : a case that shows a very extreme score relative to the

majority of cases in the data set-so extreme that the score is suspect.D. Outlier is any observations that seem to stick far out from the major mass the dats

47. HistogramA. Histogram = Sajian gambar yang berupa diagram balok untuk menyampaikan

dengan segera informasi yang dikandung segugus data dalam bentuk yang ringkas

B. ..C. Histogram : a graphs that the abscissa lists the score values from low to high,

extending from one unit below the lowest score to one unit above the highest score. And the ordinate represents the frequency with which each score occured and is labeled f according to the format.

D. Histogram is a graphic for presenting a frequency distribution in some class intervals. Each interval area represents the relative frequency, the proportion of the observations occuring in that class interval.

48. Diagram batang daunA. ..B. ..C. ..D. Steam and Leaf display provides a more efficient variant of the histogram for

displaying data, especially when the observations are two-digit numbers. This ploy is obtained by sorting the observatory into rows according to their leading digit.

49. OgiveA. Ogive = grafik garis yang diperoleh dengan memplotkan frekuensi kumulatih

yang lebih kecil daripada batas atas kelasnya dan kemudian menghubungkan semua titik yang berurutan dengan garis lurus. Apabila yang digunakan adalah frekuensi kumulatif relatif atau presentase maka grafik yang dihasilkannya disebut ogive frekuensi relatif atau ogive presentase

B. ..C. ..D. ..

50. LeptokurtosisA. ..B. Leptokurtis adalah kurva yang puncaknya sangat runcing.C. ..D. ..

51. Grafik BatangA. Grafik batang = sajian grafik yang sangat luas digunakan bagi data numerik

B. Grafik batang adalah grafik yang digambarkan dalam bentuk batangan balok, dimana penggambarannya hampir sama seperti grafik garis.

C. ..

D. Grafik batang : is a powerful graphical technique for displaying events according to their frequencies

52. Grafik LingkaranA. ..B. Grafik lingkaran adalah gambar grafik berupa lingkaran, dimana luas lingkaran

merupakan komponen dari beberapa nilai.

C. ..D. Grafik lingkaran : the segments of a circle exhibit the relative frequencies of the

categories