perspectivas de crecimiento econÓmico mundial 2020 … · 2019-12-05 · perspectivas para la...
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Perú
Economías Avanzadas
Economías Emergentes
América Latina y Caribe
Mundo
• En el último Informe de Perspectivas de la EconomíaMundial del Fondo Monetario Internacional (FMI), al25 de octubre de 2019, se advierten nuevasperspectivas para la economía peruana, América Latinay el Mundo, con una revisión a la baja de la tasa decrecimiento para 2019, de particular con un escenariode desaceleración sincronizada y de perspectivasprecarias, por condiciones internas y el contexto de unmundo que crece menos ver Tabla 01.
• En abril pasado las proyecciones indicaban que 2019sería un año de importante crecimiento mundial y paraPerú ello no era diferente. Así las perspectivas a iniciode año eran de que Perú crecería en 4.0%, el mundoen 3.6%, ahora a octubre de 2019, América Latina pasóde 1% en 2018 a 0,2% en 2019, Perú pasó del 4% a2.6%, y el mundo se ha reducido su previsión decrecimiento a 3%, como se aprecia en la Gráfica 01, y a2024 se proyecta remontará a 3.6%. El crecimientomundial, estará apoyado por el desempeño de laseconomías emergentes 3.9% en 2019 y 4.8% en 2024.
• El tema para América Latina es que las previsiones decrecimiento a 2020 de 1.8%, se ven amenazadas por laconvulsión política que se agudiza, casos de Chile,Ecuador, Brasil, Bolivia y el mismo Perú, y lacontinuidad de los problemas que tienen Venezuela yArgentina, desde algún tiempo atrás. Donde comoseñala el FMI, la recuperación depende de condicionesinternas, tanto del consumo como de la inversión, pero
fuertemente condicionada por las expectativas decredibilidad del sector privado (consumidores yempresas), pero también de la efervescencia política ycorrupción, que las resquebrajan, porque no hayconfianza en sus sistemas y no se aceptan medidasfiscales que afectan sus ingresos, lo que no permitesanear la cuenta pública de varios países amenazadapor el menor crecimiento mundial, el conflictocomercial USA-China, el populismo europeo con gravedéficit fiscal, y los problemas de deuda en muchospaíses de ALC, como Colombia.
• En el caso peruano, por tercera vez el BCRP disminuyósu perspectiva de crecimiento a 2.7%, el FMI señalaahora que la tasa sería 2.6% para 2019, la facturaperuana esta cargada de crisis política e institucional,corrupción, fuerte migración venezolana, y peligrosarestricción a la inversión minera.
• La debilidad de la economía explicada en la bajainversión privada, que se suma a las condiciones dedesmejora en la producción competitiva y ladecreciente productividad de los (Tello, Mario, INEI2017), que devela problemas estructurales; losretrasos y baja eficiencia en la ejecución de la inversiónpública, especialmente de aquella vinculada aldenominado proceso de reconstrucción con cambios,que como se ha señalado en boletines anteriores, esde menos del 19% del total comprometido.
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PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO ECONÓMICO MUNDIAL 2020-2024
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GRÁFICA 01: FONDO MONETARIO INTERNACIONAL: Proyecciones de crecimiento al 2024 (%)
Fuente: FMI (2019) Elaboración: CPEP – Correa, H.
2019 2020 2024
Perú 2.6 3.6 3.8
Economías Avanzadas 1.7 1.7 1.6
Economías Emergentes 3.9 4.6 4.8
América Latina y Caribe 0.2 1.8 2.7
Mundo 3 3.4 3.6
• Perú está consolidada en AL y Ccomo la octava economíaregional al 2018, en la Tabla 01se detalla los niveles de PBIdeterminados en miles demillones de dólares, y lasproyecciones a octubre de 2019hasta 2024.
• Se prevé a 2024, que Perú tengaun PBI estimado en casi 300 milmillones de dólares demantenerse expectativasestables de sus fundamentosmacroeconómicos, lograndomantenerse con ello en el 8°lugar en AL y C.
• La economía nacional está aúndistante de Chile (7°); asimismo,el tamaño de su economía enrelación con Ecuador (8°). Deotra parte, el crecimiento deRepública Dominicana leproyectan al 2024 se proyectacomo la 9na economía de en ALy C, similar situación sucede conlas primeras cinco economíasintermedias, que se indicancomo las economías másdinámicas en 2020, que por unlado les permite mejorar suposición en el ranking y además,reducir las brechas respecto a lasprimeras economías del grupo.
• Es notoria la fuerte caída deVenezuela, que del 10° lugar en2018, pasaría al puesto 17 en2024. Por su parte Bolivia queera la 17ava economía, mejoraríahasta el 15° lugar, según lainformación proporciona por elFMI en su portal, pero que estácondicionada a los efectosproducto del actual escenario decrisis político-social en que seencuentra.
TABLA 01: América Latina y el Caribe. Proyecciones de crecimiento al 2014
Fuente: FMI (2019) Elaboración: CPEP – Correa, H y Suarez, M.
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Rank. 2018
País
2018 2019 2020 2024Var.
Rank. 2018-2024
Millones de US$
Millones de US$
TCA (%)Millones de
US$TCA (%)
Millones de US$
Rank.
1 United States 20580.25 21439.45 4.17 22321.76 4.12 25793.42 1 Mantiene
2 Brazil 1867.82 1847.02 -1.11 1893.01 2.49 2296.03 2 Mantiene
3 Canada 1712.48 1730.91 1.08 1812.46 4.71 2238.46 3 Mantiene
4 Mexico 1222.05 1274.18 4.27 1322.49 3.79 1579.38 4 Mantiene
5 Argentina 519.49 445.47 -14.25 443.25 -0.50 579.62 5 Mantiene
6 Colombia 330.97 327.9 -0.93 343.18 4.66 427.46 6 Mantiene
7 Chile 298.18 294.24 -1.32 308.5 4.85 385.11 7 Mantiene
8 Peru 225.37 228.99 1.61 240.17 4.88 298.84 8 Mantiene
9 Ecuador 108.4 107.91 -0.45 109.44 1.42 125.6 10 -1
10 Venezuela 98.44 70.14 -28.75 62.92 -10.29 50.55 17 -7
11DominicanRepublic
85.63 89.48 4.50 96.29 7.61 127.93 9 2
12 Guatemala 78.46 81.32 3.65 86.4 6.25 114.37 11 1
13 Panama 65.06 68.54 5.35 73.37 7.05 98.3 12 1
14 Costa Rica 60.46 61.02 0.93 65.18 6.82 80.28 13 1
15 Uruguay 59.65 59.92 0.45 62.92 5.01 75.85 14 1
16 Paraguay 41.85 40.71 -2.72 42.83 5.21 55.7 16 Mantiene
17 Bolivia 40.58 42.4 4.48 45.25 6.72 61.95 15 2
18 El Salvador 26.06 26.87 3.11 27.92 3.91 32.77 18 Mantiene
19 Honduras 23.8 24.45 2.73 25.31 3.52 30.3 19 Mantiene
20Trinidad and Tobago
22.52 22.61 0.40 23.25 2.83 27.41 20 Mantiene
21 Jamaica 15.46 15.7 1.55 16.47 4.90 19.5 21 Mantiene
22 Nicaragua 13.12 12.53 -4.50 12.33 -1.60 12.65 24 -2
23 Bahamas, The 12.42 12.66 1.93 12.81 1.18 14.77 23 Mantiene
24 Haiti 9.66 8.82 -8.70 8.71 -1.25 10.21 25 -1
25Eastern Caribbean Currency Union
7.43 7.82 5.25 8.24 5.37 9.85 26 -1
26 Barbados 5.09 5.19 1.96 5.32 2.50 6.26 27 -1
27 Guyana 3.9 4.12 5.64 8.07 95.87 15.45 22 5
28 Suriname 3.43 3.77 9.91 4.16 10.34 5.18 28 Mantiene
29 Aruba 2.82 2.9 2.84 2.97 2.41 3.38 29 Mantiene
30 Belize 1.92 2 4.17 2.08 4.00 2.36 31 -1
30 St. Lucia 1.92 1.99 3.65 2.1 5.53 2.47 30 Mantiene
32Antigua and Barbuda
1.61 1.69 4.97 1.78 5.33 2.1 32 Mantiene
33 Grenada 1.18 1.24 5.08 1.29 4.03 1.58 33 Mantiene
34 St. Kitts and Nevis 0.98 1.03 5.10 1.09 5.83 1.31 34 Mantiene
35St. Vincent and the Grenadines
0.81 0.86 6.17 0.89 3.49 1.06 35 Mantiene
36 Dominica 0.53 0.59 11.32 0.63 6.78 0.76 36 Mantiene
37 Anguilla 0.32 0.36 12.50 0.39 8.33 0.47 37 Mantiene
38 Montserrat 0.06 0.06 0.00 0.07 16.67 0.08 38 Mantiene
BOLET
ÍNVOL
1.
N° 28
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CARACTERIZACIÓN SOCIO-ECONÓMICA LOCAL:
Provincia de Paita
• La Provincia piurana de Paita, creada por Ley del 30de marzo de 1861, está localizada al occidente deldepartamento de Piura y tiene una extensión de1785,16 km² (INEI, 2019).
• Según cifras del Censo 2017 – INEI, la poblacióntotal censada de la provincia es de 129,892personas; y tiene un crecimiento poblacionalintercensal de 5.2%, respecto al Censo 2007.
• La pirámide poblacional de la provincia destaca porevidenciar un importante bono poblacional, suestrato poblacional menores de un año es de 2.0%,y el estrato de mayor peso poblacional es el de 5 y9 años con el 10.1%.
• De otra parte se tiene una población vulnerable(niños y ancianos) que representa el 38% de lapoblación, segmento prioritario (por su grado dedependencia económica) en las políticas publicasde salud e inclusión social.
• Las mujeres representan el 50.5% (65,593) de lapoblación censada, cuya mayor participación setiene en los grupos de edades entre 20-39, gruposimportantes en la composición de la PEA(Población Económicamente Activa). En contrastecon la población masculina cuya mayorparticipación se encuentra en los mayores a 65años (52.9% del grupo etario), ver Gráfica 02.
GRÁFICA 02: PAITA, Pirámide poblacional 2017 (%/Nº)
Fuente: CENSO 2017 – INEIElaboración: CPEP - Suarez, M.
Población
Nº %
8 095 6.2
3 860 3.0
4 820 3.7
5 877 4.5
6 917 5.3
8 291 6.4
9 159 7.1
9 728 7.5
10 728 8.3
10 777 8.3
10 339 8.0
12 854 9.9
14 319 11.0
11 584 8.9
2 544 2.0 49.3; 1,254
48.8; 5,648
50.2; 7,186
49.9; 6,418
50.6; 5,234
52.0; 5,602
52.7; 5,652
52.2; 5,076
52.0; 4,762
50.4; 4,178
51.0; 3,527
50.2; 2,949
49.8; 2,399
49.1; 1,894
47.1; 3,814
50.7; 1,290
51.2; 5,936
49.8; 7,133
50.1; 6,436
49.4; 5,105
48.0; 5,175
47.3; 5,076
47.8; 4,652
48.0; 4,397
49.6; 4,113
49.0; 3,390
49.8; 2,928
50.2; 2,421
50.9; 1,966
52.9; 4,281
8,000 6,000 4,000 2,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000
Menores de 1 año
De 1 a 4 años
De 5 a 9 años
De 10 a 14 años
De 15 a 19 años
De 20 a 24 años
De 25 a 29 años
De 30 a 34 años
De 35 a 39 años
De 40 a 44 años
De 45 a 49 años
De 50 a 54 años
De 55 a 59 años
De 60 a 64 años
De 65 y más años
Hombres Mujeres
• Respecto a la PEA, indicador de lafuerza laboral con que cuenta laprovincia, y factor estratégico deldesempeño económico y de lascondiciones de vida de la población,Paita tiene un total de 47,103 personas(36.3% de la población total censada).
• Asimismo, se tiene una PoblaciónEconómicamente Activa Ocupada(PEAO) de 43,607 personas (92.6% dela PEA). La misma que se encuentraconcentrada en las actividadesagrosilvopecuarias (25%),principalmente de la pesca, por sudotación de recursos.
• Le siguen las actividades de transportey almacenamiento, por el trafico decarga pesada de productos deexportación, dichas actividadesemplean a 6,525 personas (15%).
• También destacan las industriasmanufactureras, debido a laconcentración de empresas deprocesamiento de productoshidrobiológicos. Dichas actividadesempelan al 11% de la PEA (Gráfica 02).
• Por género, se tiene una mayorparticipación masculina, en lasactividades agrosilvopecuarias, detransporte e industriasmanufactureras, con el 33.9%, 20.2% y10.4% respectivamente. Mientras queen el caso de las mujeres se desarrollanprincipalmente en actividades decomercio (30.6%) y servicios:alojamiento y comidas (14.2%) yenseñanza (10.1%).
• De otra parte el desempleo en laprovincia es del 7.4% (3,496 personas)de la PEA, lo que afecta a un total de1,676 mujeres y 1,820 hombres(Gráfica 03).
GRÁFICA 03: PAITA, Población Censada Económicamente Activa (PEA) por rama de actividad 2017 (%/Nº)
Fuente: CENSO 2017 – INEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.
Agrosilvopecuaria11 02725%
Transporte y almacenamiento
6 52515%
Comercio6 19014%
Industrias manufactureras
4 65311%
Construcción2 8627%
Act. de alojamiento y de servicio de comidas
2 2645% Enseñanza
1 7404%
Act. de servicios adm. y de apoyo
1 7234%
Otras6 62315%
Otros10 08623%
2.8; 357
3.3; 414
10.1; 1274
14.2; 1782
0.3; 35
2.7; 336
4.2; 526
5.1; 646
4.7; 591
4.0; 501
30.6; 3851
0.7; 84
11.2; 1412
2.1; 269
4.0; 498
0.1; 22
0.4; 120
1.5; 466
1.6; 482
1.9; 588
2.2; 676
2.3; 726
2.3; 727
2.8; 859
3.9; 1,222
7.5; 2,339
9.0; 2,778
10.4; 3,241
20.2; 6,256
33.9; 10,529
0 5000 10000 15000
Act. de los hogares y otras relacionadas
Act. de atención de la salud humana
Enseñanza
Act. de alojamiento y de servicio de comidas
Vent., mant. y reparación de vehiculos
Otras
Otras actividades de servicios
Act. profesionales, científicas y técnicas
Adm. pública y defensa
Act. de servicios adm. y de apoyo
Comercio
Construcción
Industrias manufactureras
Transporte y almacenamiento
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca
Hombres Mujeres
GRÁFICA 04: PAITA, Población Censada Económicamente Activa (PEA) por rama de actividad 2017 (%/Nº)
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• La evolución del empleo en la provincia, medido porÍndice mensual del empleo (IME) en empresasprivadas formales de 10 a más trabajadores, muestraun débil crecimiento en el periodo 2003-2019, conuna tasa promedio mensual de solo el 0.072%. El subperiodo 2018-2019 constituye el tramo de mayorcrecimiento y recuperación en los niveles de empleorespecto a la evolución negativa (-0.348%) acontecidaen el sub periodo predecesor 2013-2017 (Gráfica 05).Sin embargo, registra variaciones negativas en los dosúltimos meses del II-TRIM-2019, asociada a unacontracción del empleo en la actividadmanufacturera.
• La pesca se constituye como la principal actividadeconómica de la provincia, y la variabilidad del sectorasociada a la producción hidrobiológica tieneimpactos sobre los niveles de empleo de lasactividades asociadas. En ese sentido, la contraccióndel empleo durante el periodo 2017-2019 se da tantoen las actividades extractivas (pesca) como en laindustria manufacturera, con tasas de crecimientopromedio mensual de -0.26% y -0.04%respectivamente.
• De otra parte, la expansión en los niveles de empleose dio en las actividades de Comercio y Transporte ycomunicaciones, cuyo crecimiento en el periodo fue atasas promedio mensuales de 0.67% y 0.69%respectivamente (Tabla 02).
GRÁFICA 05: PAITA, Índice mensual del empleo (IME) en empresas privadas formales de 10 a más trabajadores 2017.01-2019.06 (Base Octubre 2010 =100 )
Fuente: INEIElaboración: CPEP - Suarez, M.
TABLA 02: PAITA, Evolución del IME en empresas privadas formales de 10 a más trabajadores por
actividad económica 2017.01-2019.06 (%)
Tasa de crecimiento promedio mensual (%)
Fuente: INEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.
Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Set. Oct. Nov. Dic Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Set. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.
2017 2018 2019
IME - Paita 79.9 84.7 85.9 89.4 90.8 89.5 88.8 87.2 84.3 74.4 73.0 80.7 77.3 81.4 87.4 89.3 93.6 99.4 97.0 99.4 96.1 91.4 98.1 98.0 95.6 112. 116. 118. 115. 112.
Var. IME - Piura -15. -15. -1.4 -0.0 -0.1 3.3 5.3 2.8 0.5 15.4 1.8 0.9 -4.0 -21. -2.4 -0.5 2.1 4.7 8.5 3.1 13.1 7.7 -2.2 5.4 -7.6 -26. -0.4 2.4 2.3 3.2
Var. IME - Paita -5.7 6.0 1.3 4.1 1.6 -1.4 -0.8 -1.8 -3.4 -11. -1.9 10.6 -4.2 5.3 7.4 2.2 4.8 6.2 -2.5 2.5 -3.3 -4.9 7.3 -0.1 -2.4 17.6 3.6 1.3 -2.2 -2.3
-
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
-30.0 -25.0 -20.0 -15.0 -10.0
-5.0 -
5.0 10.0 15.0 20.0
Var
iaci
on
po
rce
ntu
al m
en
sual
2003-2007 2008-2012 2013-2017 2018-2019 2003-2019
0.274 0.004 -0.348 2.071 0.072
Año Mes ExtractivaIndustria
manufacturera
ComercioTransporte, almacenam.Comunicac.
Servicios
2017
Ene. 4.64 - 6.74 - 0.45 1.84 -
21.42 Feb.
-4.44 9.33 -
-0.61 -2.67
Mar.-
6.75 2.74 -
1.50 -
1.39 -
1.83 Abr.
-1.70 5.84 2.28
-1.62 -0.23
May. 12.55 0.26 -
0.45 -
0.25 25.35 Jun. - -1.93 3.92
-2.06 -0.55
Jul.-
4.62 -0.81 -
0.87 -
0.42 0.55 Ago. 2.02 -3.06 2.34
-0.09 2.76
Set.-
1.19 -5.17 1.74 0.50 2.15 Oct.
-17.60 -17.02
-0.42 3.73 1.05
Nov. 23.79 -4.52 -
0.85 2.87 0.17 Dic - 15.95 1.14 2.48 -0.35
2018
Ene.-
1.18 -3.73 -1.13 -1.51 -20.83 Feb. 1.19 8.95
-3.84
-2.29
-1.33
Mar. 3.53 10.03 3.25 0.49 -0.22 Abr.
-3.41 1.25 2.29
-1.64 29.98
May. 3.92 7.05 0.42 -
0.72 -2.58 Jun.
-0.38 6.01 7.95 8.58 4.38
Jul. 1.14 -3.45 0.51 -
0.52 -
0.17 Ago. 3.00 2.74 1.26 1.93 1.68 Set.
-18.18 -4.33 0.12 2.09 0.17
Oct. 0.44 -7.54 0.99 2.73 -
0.17 Nov. 11.50 8.82 1.35 6.13
-0.17
Dic. 2.78 -1.12 2.42 3.27 -0.83
2019
Ene.-
1.16 -2.16 4.14 -
0.52 -20.07 Feb. 1.17 19.09 51.42
-0.52 -0.63
Mar. 7.72 -0.04 31.56 -
1.26 2.73 Abr.
-0.88 17.54
-76.81
-3.23 20.68
May. 1.33 -2.66 -
6.46 0.28 -Jun. 3.58 -3.16 2.06 0.49
-0.31
TC Prom. Mensual -0.26 -0.04 0.67 0.69 0.10
B O L E T Í N V O L 1 . N ° 4 01 5 - 1 1 - 2 0 1 9
Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Set. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Set. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.
2017 2018 2019
Enlatado -47.9 -12.6 30.4 -21.7 30.1 7.9 -28.5 86.3 -8.3 30.0 -54.5 -33.1 141.4 111.6 -31.9 -32.7 74.2 -23.0 -2.4 24.3 -1.9 88.6 6.3 -38.8 61.4 -41.7 12.8 10.1 8.1 -34.4
Congelado 21.0 -13.4 -33.8 50.5 3.0 50.4 -51.2 -43.9 -75.2 142.8 67.1 -11.0 80.7 109.4 -2.6 17.5 -17.6 16.4 -52.7 -43.5 -30.8 48.8 -9.4 22.3 242.6 -4.0 31.9 -39.4 -39.4 9.4
Fresco 156.8 -24.6 -27.5 29.6 -10.6 -33.2 43.9 -17.2 4.4 -7.0 7.6 -15.7 150.0 33.5 -39.5 37.0 -24.6 -10.8 14.1 -0.6 -11.6 -35.7 -9.1 2.4 62.4 -92.7 978.3 1.5 203.1 -85.1
-200.0
0.0
200.0
400.0
600.0
800.0
1000.0
1200.0
-100.0
-50.0
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
Var
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po
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men
sual
• La producción hidrobiológica para Consumo HumanoDirecto en la provincia de Paita para el 2018 seconcentra en la producción en congelado con 293,387TM (87%), ver Gráfica 07. Sin embargo, dichaproducción se ha venido contrayendo durante elperiodo 2013-2019, a una tasa promedio mensual de -1.12%, con una recuperación a partir del 2017 donderegistró un crecimiento de 0.98% promedio mensual.Al II-TRIM-2019 registra tres caídas en la producción,las de mayor magnitud en abril y mayo (Gráfica 06)
• En menor medida está la producción enlatada, querepresenta en 2018 el 7% del total (22,561 TM),producción que en todo el periodo ha evolucionado auna tasa promedio mensual del 1.23%; sin embargo, apartir del 2017 mejoran los niveles de producción,expandiéndose a tasa del 5.07% promedio mensual.
• De otra parte, está la producción en fresco que solorepresenta el 6% (21,926 TM) del total. El crecimientoen dicha fue del 0.62% promedio mensual en todo elperiodo analizado, y además; después del 2007 setiene una contracción, a una tasa promedio mensualdel -0.82%. En el II-TRIM-2019 se registra la mayorcaída en todo el periodo, con una variación del -85%en el mes de Junio (Gráfica 06)
GRÁFICA 06: PAITA, Evolución de la producción hidrobiológica mensual 2017-2019 (%)
Fuente: INEIElaboración: CPEP - Suarez, M.
Tasa de crecimiento promedio mensual (%)
Fuente: INEI-BCRP Elaboración: CPEP - Suarez, M.
Enlatado22,561
7%
Congelado293,387
87%
Fresco21,926
6%
2013-2016 2017-2019 2013-2019
Enlatado -0.13 5.07 1.23
Congelado -2.04 0.98 -1.12
Fresco 0.26 -0.82 0.62
B O L E T Í N V O L 1 . N ° 4 01 5 - 1 1 - 2 0 1 9
GRÁFICA 07: PAITA, Producción hidrobiológica 2018 (TM/%)
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Créditos BM 345.8 -75.2 42.3 10.7 13.7 42.2 15.9 13.2 21.4 0.6 -9.4 7.1 21.2 -5.6 14.4 20.9
Depósitos BM 356.3 -81.3 20.3 14.6 22.8 20.0 26.5 8.1 50.6 1.1 6.1 26.9 1.3 13.8 4.0 40.1
Créditos CM 70.7 40.9 16.7 62.2 11.1 24.8 -34.0 69.6 30.4 11.0 0.3 0.3 5.2 -7.5 15.3 4.3
Depósitos CM 53.4 99.8 36.4 6.7 51.6 26.3 -5.7 1.4 3.8 7.9 0.2 -8.9 -11.6 -2.8 -8.0 7.2
-60.0
-40.0
-20.0
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
-150.0
-100.0
-50.0
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
350.0
400.0
Títu
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el e
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• El desarrollo del sistema financiero es un canalimportante en el crecimiento económico y vistodesde el enfoque de desarrollo territorial seconstituye como un potencial de las iniciativas dedesarrollo local (Alburqueque 1997, Chirinos, 2007 ySuarez 2019).
• En la provincia de Paita el sub sector Banca Múltiple(BM) concentra al 2018 alrededor del 70% de loscréditos y depósitos en el sistema. Asimismo, dichosindicadores, tanto de la Banca Múltiple (BM) comode las Cajas Municipales (CM), evolucionaronpositivamente durante el periodo 2003-2018.
• En el caso de los créditos, la mayor expansión se dioen las CM, con una tasa de crecimiento promedioanual del 14.54% durante el periodo 2002-2018 peroun una marcada volatilidad (Gráfica 08), con lo quese debe de advertir sobre la sostenibilidad de estecrecimiento y las condiciones en que se estánotorgando dichas colocaciones. Los créditos de laBM a nivel distrital, muestra una contracción delindicador en Paita en los cuatro primeros meses del2019 (Tabla 03).
• Respecto al indicador de depósitos, los de mayorcrecimiento fueron los de la BM, con una tasapromedio anual del 12.5%. Sin embargo, se debilitaen 2019, registrando en enero la mayor caída(-15.79%) de todo el periodo 2017-2019 (Tabla 03).
GRÁFICA 08: PAITA, Evolución de los créditos y depósitos de la Banca Múltiple y Cajas Municipales (%)
Fuente: INEIElaboración: CPEP - Suarez, M.
Tasa de crecimiento promedio anual (%)
TABLA 03: PAITA, Evolución de los créditos y depósitos de la Banca Múltiple por zona geográfica (%)
Fuente: SIRTOD-NEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.
Créditos
BM
Depósitos
BM
Créditos
CM
Depósitos
CM
10.16 12.52 14.54 9.60
AÑO MES
Paita Colan
Créditos DirectosDepósitos
TotalesCréditos Directos
2017
Ene. -4.24 10.08 2.49
Feb. -2.90 -4.69 0.53
Mar. 0.00 9.03 -0.30
Abr. -1.21 -3.34 -3.23
May. -0.93 5.41 -3.31
Jun. 1.28 2.86 1.55
Jul. 1.56 8.40 0.29
Ago. 0.63 2.83 0.74
Set. 5.19 -10.84 8.01
Oct. -1.64 1.42 3.49
Nov. 8.36 -2.44 5.46
Dic 5.29 0.20 2.72
2018
Ene. -0.36 1.53 1.93
Feb. 5.74 6.95 1.85
Mar. -4.12 6.91 1.59
Abr. -0.44 2.70 2.17
May. 2.14 8.19 2.94
Jun. 1.36 7.28 1.25
Jul. -2.15 6.43 4.55
Ago. 4.09 2.90 -0.20
Set. -0.80 -6.56 1.85
Oct. 4.70 -1.29 2.81
Nov. 10.04 5.50 -1.14
Dic. -0.26 -5.02 1.00
2019
Ene. -4.90 -15.79 0.37
Feb. -1.33 6.45 1.93
Mar. -5.48 5.14 -0.10
Abr. -0.86 -2.91 1.15
TC Prom. Mensual1.40 1.68 1.91
B O L E T Í N V O L 1 . N ° 4 01 5 - 1 1 - 2 0 1 9
• El débil crecimiento económico de nuestraregión, como condición necesaria para eldesarrollo, ha sido insuficiente para reducirlas desigualdades regionales (respecto aLima) en el periodo 2001-2018 y laposibilidad de esperar condiciones similaresde ingreso en el largo plazo (Boletín 39-CPEPy Suarez, 2019).
• La idea que subyace de los resultados es laheterogeneidad regional en condicionesiniciales y características estructurales(Suarez, 2019), que por sus externalidadesnegativas pueden convertirse en lo queGutiérrez (2006) denomina factoreslimitantes del desarrollo.
• Entre dichos factores está la pobreza, que ensu enfoque monetario afecta al 27.5% de lapoblación en la región. En el caso de laprovincia de Paita, el distrito de Tamarindo esel de mayor incidencia con el 61% y 10% parala pobreza total y extrema respectivamente,resultados que se reafirman con el enfoquede Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)con el 52.7% (Tabla 04).
• En condiciones similares está Vichayal, cuyapobreza total es de 53%, y además, es el demayor población con al menos una NBI(57.8%).
• Es necesario resaltar, que a excepción delArenal, todos los distritos tienen unacobertura de menos del 50% respecto a lostres servicios básicos (paquete integrado).Situación que agrava las condiciones de viday pobreza, tal es el caso de Vichayal que tieneuna cobertura de solo el 39%.
• Asimismo, no es suficiente contar con elservicio si este no se provee a continuidad.Este es el caso del agua, donde solo el 70.2%de las viviendas en la región cuentan con elservicio todos los días. En el caso de Paita sibien este indicador está por encima delpromedio (a excepción de Vichayal), elservicio se provee solo por horas. El distritocapital no es ajeno a dicha situación, dadoque el 76.8% de las viviendas solo cuenta conel servicio entre 1-3 horas diarias (Tabla 05).
TABLA 04: PAITA, Indicadores de pobreza
Fuente: MIDIS e INEIElaboración: CPEP - Suarez, M.
TABLA 05: PAITA, Frecuencia en el servicio de agua por red pública
Fuente: MIDIS e INEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.
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BI (%
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Viv
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Paq
.
Inte
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LA HUACA 12,909 10.05 24.0% 1.0% 4,886 37.80 43.0%
PAITA 86,907 67.68 24.0% 2.0% 30,400 35.00 57.0%
VICHAYAL 5,622 4.38 53.0% 8.0% 3,247 57.80 39.0%
TAMARINDO 4,923 3.83 61.0% 10.0% 2,593 52.70 53.0%
COLAN 14,508 11.30 45.0% 6.0% 7,827 53.90 52.0%
ARENAL 1,136 0.88 10.0% 0.0% 535 47.10 62.0%
AMOTAPE 2,407 1.87 36.0% 3.0% 1,291 53.60 49.0%
DEPARTAMENTO 1,809,285 27.50% 3.10% 704,481 38.90 46.0%
Distrito
Total de
viviendas
particulares
con
cobertura de
agua por red
pública
Con red pública
domiciliaria
Todos los días de la
semana
Algunos días de la
semana
Todos los
días de la
semana
(%)
Algunos
días de la
semana
(%)
24 horas
diarias (%)
Entre 1 a 3
horas
diarias (%)
24 horas
diarias (%)
Entre 1 a 3
horas
diarias (%)
Paita 15 123 73.3 26.7 2.9 76.8 1.0 88.2
Amotape 545 96.5 3.5 98.5 0.2 0.0 78.9
Arenal 306 74.5 25.5 32.0 1.3 7.7 15.4
Colan 2 867 79.5 20.5 22.9 15.0 3.1 57.6
La Huaca 3 056 76.2 23.8 30.3 25.3 9.8 60.2
Tamarindo 1 193 87.6 12.4 0.7 5.2 0.0 47.3
Vichayal 1 179 69.3 30.7 81.5 5.4 7.5 38.7
Deparrtamento 329 445 70.2 29.8 21.8 14.1 1.0 17.7
B O L E T Í N V O L 1 . N ° 4 01 5 - 1 1 - 2 0 1 9
• El papel del estado resulta clave para promoverpolíticas necesarias con el objetivo de evitar lapersistencia de las desigualdades territoriales ymitigar el efecto negativo de los factores limitantes.Un instrumento para lograrlo es el gasto público,pero que el impacto esperado depende de la calidadde proyectos y su eficiencia en la ejecución de losmismos.
• A octubre 2019 el presupuesto par el caso de laprovincia de Paita asciende a 225.4 MS, lo que hasignificado un incremento de 138.9% respecto al PIA,pero que a la fecha de consulta solo se ha logradoejecutar el 48.3% y un 81.3% de recursoscomprometidos en el año.
• A nivel de municipalidades dicho presupuesto seconcentra en la MP de Paita y la MD de La Huaca conel 65% (145.4 MS) y 12% (27.7 MS) respectivamente(Gráfica 08).
• Respecto a los niveles de ejecución, llama la atenciónlos destinados a proyectos de inversión (GK), endonde las municipalidades de Paita y El Arenal haejecutado menos del 28% de su presupuesto (Tabla06), preocupante en el caso de Paita que es el demayor presupuesto y que las posibilidades deejecución en lo que resta del año son escasas.
GRÁFICA 09: PAITA, Presupuesto total por municipalidades otubre 2019
Fuente: Consulta Amigable - MEFElaboración: CPEP - Suarez, M.
TABLA 06: PAITA, Presupuesto y Ejecución por tipo de gasto y municipalidad octubre 2019
Fuente: Consulta Amigable - MEFElaboración: CPEP - Suarez, M.
Municipalidad PIA PIMVar.
Presup.Certificac.
Comprom.
AnualEjecutado
Avance
PIM %
Avance
COMPR.
ANUAL
%
GA
ST
O C
OR
RIE
NT
E
(GC
)
MP PAITA 29,701,589 38,751,114 30.5 32,427,150 30,858,755 26,093,822 67.3 84.6
MD AMOTAPE 1,010,627 1,196,207 18.4 1,127,066 1,105,546 990,379 82.8 89.6
MD EL ARENAL 819,399 1,040,527 27.0 908,218 889,443 846,431 81.3 95.2
MD COLAN 4,544,644 5,237,407 15.2 4,824,759 4,632,221 4,574,052 87.3 98.7
MD LA HUACA 4,031,116 4,796,757 19.0 4,196,552 3,805,630 3,587,100 74.8 94.3
MD TAMARINDO 1,639,704 1,950,054 18.9 1,586,596 1,516,104 1,487,965 76.3 98.1
MD VICHAYAL 2,643,644 3,257,420 23.2 2,927,049 2,895,761 2,744,994 84.3 94.8
GA
ST
O D
E C
AP
ITA
L
(GK
)
MP PAITA 32,469,749 106,692,292 228.6 94,190,306 44,963,575 29,897,317 28.0 66.5
MD AMOTAPE 636,791 4,918,031 672.3 4,619,653 4,538,335 3,148,908 64.0 69.4
MD EL ARENAL 297,337 3,036,047 921.1 194,668 194,668 189,767 6.3 97.5
MD COLAN 4,203,485 7,019,081 67.0 5,166,979 3,747,676 3,704,983 52.8 98.9
MD LA HUACA 7,400,708 22,909,351 209.6 21,778,230 15,927,463 14,687,859 64.1 92.2
MD TAMARINDO 1,443,988 9,148,857 533.6 8,659,646 5,509,478 5,509,478 60.2 100.0
MD VICHAYAL 3,501,137 15,431,506 340.8 13,954,111 13,166,679 11,337,580 73.5 86.1
TOTAL PAITA 94,343,918 225,384,651 138.9 196,560,983 133,751,334 108,800,635 48.3 81.3
MP PAITA145,443,406
65%
MD AMOTAPE6,114,238
3%
MD EL ARENAL4,076,574
2%
MD COLAN12,256,488
5%
MD LA HUACA27,706,108
12%
MD TAMARINDO11,098,911
5%
MD VICHAYAL18,688,926
8%
B O L E T Í N V O L 1 . N ° 4 01 5 - 1 1 - 2 0 1 9
INDICADORES DE COYUNTURA ECONÓMICA
Fuente: INEI - BCRPElaboración: CPEP - Suarez, M.
INDICADORTasa de interés
interbancaria
Reservas internacionales (millones de $)
Inflación (var % mensual)
Tipo de cambio venta interbancario
(S/ por $)
Riesgo país (puntos básicos)
Índice General de la Bolsa de Valores de
Lima (Índice Base
Dic.1991=100)
Soles Dólares Millones de US$
% PBI Nacional PiuraEMBIG Perú
EMBIG Latinoamérica
Perú General Lima 25
29 de mayo -2019
2.75 2.5 65,932 29% 0.09% -0.07% 3.36 141 515 19,658 25,304
05 de junio -2019
2.75 2.5 66,047 29% 3.34 137 515 20,101 25,485
12 de junio -2019
2.75 2.5 65,783 29% 3.31 127 503 20,408 26,015
19 de junio -2019
2.75 2.5 66,407 29% 3.33 127 503 20,299 25,908
26 de junio -2019
2.75 2.5 66,902 29% 3.3 123 508 20,609 26,063
03 de julio - 2019 2.77 2.5 66,802 30% 3.29 123 509 20,770 26,296
10 de julio - 2019 2.75 2.5 66,739 30% 3.28 112 512 20,761 26,128
17 de julio - 2019 2.76 2.5 67,139 30% 3.29 118 515 20,839 26,269
25 de julio - 2019 2.75 2.5 67,638 30% 3.3 116 513 20,762 26,111
27 de agosto -2019
2.50 2.25 68,334 30% 0.11% -0.17% 3.40 129 557 18,866 23,696
19 de setiembre -2019
2.50 2.25 68,901 30% 3.35 112 489 19,507 24,474
30 de septiembre-
20192.50 2.00 67,860 30% 0.04% 0.02% 3.39 131 465 19,603 24,926
09 de octubre-2019
2.50 2.00 68,265 30% 3.37 129 470 19,060 24,237
16 de octubre-2019
2.50 2.00 68,772 30% 3.36 125 458 19,355 24,632
23 de octubre-2019
2.50 2.00 69,554 30% 3.35 123 458 19,503 24,622
29 de octubre -2019
2.50 2.00 68,097 30% 0.14% 0.33% 3.34 121 453 19,720 24,846
31 octubre -2019
2.50 2.00 67,986 30% 3.35 131 424 19,905 24,850
13 noviembre -2019
2.25 1.75 67,974 30% 3.39 126 427 19,716 24,253
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