Perbedaan Berat Bayi Lahir menurut RAS

H0 : Tidak ada hubungan ras dengan berat lahir bayiH1 : Ada hubungan ras dengan berat lahir bayi

Uji yang digunakan adalah One-way ANOVA,Alasan :

1. Variabel yang digunakanVariabel data yang digunakan lebih dari 2 kelompok (>2 kelompok), yaitu kelompok ras putih, hitam, dan other. Variabel data tidak berpasangan, karena antara variabel satu dengan lainnya tidak memiliki keterkaitan (kelahiran ras putih tidak mempengaruhi ras lainnya)

2. Jenis hipotesisDengan judul ini “Perbedaan Berat Bayi Lahir menurut RAS” merupakan jenis penelitian komparatif tidak berpasangan, dengan jumlah >2 kelompok (ras putih, hitam dan other)

Catatan : Jika syarat uji One-way ANOVA tidak terpenuhi (distribusi data harus normal dan varians data harus sama), maka dilakukan uji alternatif dari One-way ANOVA yaitu Kruskal Wallis.

Kemudian, untuk mengetahui perbandingan antar variabel (apakah terdapat perbandingan berat bayi lahir terhadap masing-masing RAS) maka dilakukan analisis Post Hoc. Alat untuk melakukan analisis Post Hoc untuk uji Kruskal-Wallis adalah dengan uji Mann-Whitney.

Untuk itu digunakan uji One-way ANOVA (gambar diatas)

Kesimpulan :

Tests of Normality

Race Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Birth weight (gram)

White ,090 96 ,053 ,987 96 ,486

Black ,123 26 ,200* ,977 26 ,804

Other ,117 67 ,024 ,975 67 ,207

Catatan : Data lebih dari 50, oleh karena itu yang dilihat adalah analisis Kolmogorov-Smirnov.

Didapatkan salah satu data memiliki P< 0,05 : Distribusi data tidak normal. Oleh karena itu dilakukan transformasi data dan di uji normalitas data transformasinya.

Tests of Normality

Race Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

tran_beratbadan

White ,095 96 ,033 ,943 96 ,000

Black ,149 26 ,142 ,913 26 ,031

Other ,135 67 ,004 ,888 67 ,000

Data tetap memiliki distribusi tidak normal. Oleh karena itu dilakukan uji Kruskal-Wallis.

Test Statisticsa,b

Birth weight

(gram)

Chi-Square 8,591

Df 2

Asymp. Sig. ,014

Didapatkan P< 0,05 : Paling tidak, terdapat perbedaan Berat Bayi Lahir menurut RAS.

Untuk apakah terdapat perbandingan berat bayi lahir terhadap masing-masing RAS, maka dari itu dilakukan analisis Post-Hoc menggunakan uji Mann-Whitney.

Test Statisticsa

Birth weight

(gram)

Mann-Whitney U 861,000

Wilcoxon W 1212,000

Z -2,420

Asymp. Sig. (2-tailed) ,016

RAS putih-hitam

Test Statisticsa

Birth weight

(gram)

Mann-Whitney U 2530,000

Wilcoxon W 4808,000

Z -2,314

Asymp. Sig. (2-tailed) ,021

RAS putih-other

Test Statisticsa

Birth weight

(gram)

Mann-Whitney U 800,000

Wilcoxon W 1151,000

Z -,608

Asymp. Sig. (2-tailed) ,543

RAS hitam-other

Didapatkan hasil :

RAS Putih-Hitam : P 0,016 (P<0,05 : Terdapat perbandingan berat bayi lahir antara ras hitam dan ras putih)

RAS Putih-Lainnya : P 0,021 (P<0,05 : Terdapat perbandingan berat bayi lahir antara ras putih dan ras lainnya)

RAS Hitam-Lainnya : P 0,543 (P>0,05 : Tidak terdapat perbandingan berat bayi lahir antara ras hitam dan ras lainnya)

Tugas CRP-5

Nama : Galuh Ajeng Firsty

NRP : 1010211170