perancangan sistem pengukuran ... - digilib.its.ac.id · perumusan masalahperumperumusan...

PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN

ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN ANTROPOMETRI BADAN DAN PEMBUATAN

POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN POLA DALAM INDUSTRI KONVEKSI DENGAN

MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSING

Oleh :Oleh :

Firman Supriyanto(2506.100.041)

Pembimbing :

Arief Rahman , ST, M.Sc

PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN

PERUMUSAN MASALAH2

LATAR BELAKANG31

RUANG LINGKUP4

TUJUAN33

MANFAAT35

PROSES PEMBUATAN BAJU Hasil yang didapat kurang

akurat

Waktu pengukuran kurang

efisien

Perbedaan skill, persepsi

dan pengalaman tiap

penjahit

Meteran/manual Pemotongan pola

LATAR BELAKANGLATAR BELAKANGLATAR BELAKANGLATAR BELAKANG

HASIL LEBIH

EFEKTIF DAN

EFISIEN

Tidak semua orang dapat melakukan pengukuran

dengan baik dan benar

penjahit

PenjahitanFinishing

PERUMUSAN MASALAHPERUMUSAN MASALAHPERUMUSAN MASALAHPERUMUSAN MASALAH

Perancangan alat bantu yang

mampu mengukur dimensi

antropometri yang dibutuhkan

untuk proses pembuatan baju yang

lebih akurat, waktu pengukuran

yang lebih cepat, dan kemudahan

dalam pengukuran . Maka dari itu

dibutuhkan alat bantu yang mampu

mengintegrasikan hal tersebut

dalam bentuk image processing.

TUJUANTUJUANTUJUANTUJUAN

1. Merancang alat pengukuran

dimensi tubuh yang berupa

perangkat pendukung dan

software.

2. Mendapatkan ukuran

antropometri yang dibutuhkanantropometri yang dibutuhkan

dalam proses pembuatan baju

beserta polanya yang

berdasarkan dengan ukuran

yang telah didapatkan.

3. Mendapatkan alat bantu

pendeteksian batas tepi untuk

pengukuran bentuk badan yang

lebih efektif dan efisien.

MANFAATMANFAATMANFAATMANFAAT

Mendapatkan ukuran

antropometri tubuh

dengan lebih akurat yang

akan digunakan dalamakan digunakan dalam

proses pembuatan baju,

waktu pegukuran yang

lebih cepat, dan

kemudahan dalam

pengukuran.

RUANG LINGKUPRUANG LINGKUPRUANG LINGKUPRUANG LINGKUP

Batasan :

• Pengukuran hanya dilakukan

dalam proses pembuatan baju

(atasan).

• Warna background• Warna background

pengambilan gambar harus

kontras dengan warna baju.

• Jarak pengambilan gambar ±2

meter.

TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA

ERGONOMI KOGNITIF2

ERGONOMI31

ANTROPOMETRI33

POLA BAJU4

ANTROPOMETRI33

IMAGE PROCESSING35

PENELITIAN TERDAHULU6

ERGONOMIERGONOMIERGONOMIERGONOMI

•Menurut Wignjosoebroto (2003), ergonomi

adalah disiplin keilmuan yang berkaitan

dengan perancangan peralatan dan fasilitas

kerja yang memperhatikan aspek-aspek

manusia sebagai pemakainya.

•Konsep ergonomi sendiri berfokus pada•Konsep ergonomi sendiri berfokus pada

prinsip “fitting the task to the man”. Oleh

karena itu beberapa aplikasi dari ilmu

ergonomi dapat dilihat pada berbagai

proses perancangan produk ataupun

operasi kerja.

• Pembahasan yang berfokus pada desain, struktur,

dan interaksi antara manusia dengan mesin.

Pendekatan kognitif ini ditinjau dari segi cara orang

melihat, mendengar, memperhatikan, berfikir,

mengingat, melupakan, dan membuat keputusan.

ERGONOMI KOGNITIFERGONOMI KOGNITIFERGONOMI KOGNITIFERGONOMI KOGNITIF

• Salah satu konsep ergonomi kognitif yaitu konsep

user interface. User interface adalah bagaimana

membuat tampilan (visible form) dari sebuah sistem

yang merupakan media interaksi antara program

dengan penggunanya (user).

• Menurut Roebuck, 1995 antropometri adalah

yang mempelajari tentang bentuk dan ukuran

tubuh manusia

• Menurut Wignjosoebroto, 2000 antropometri

ANTROPOMETRIANTROPOMETRIANTROPOMETRIANTROPOMETRI

• Menurut Wignjosoebroto, 2000 antropometri

adalah sebuah studi yang berkaitan dengan

pengukuran dimensi tubuh manusia

ANTROPOMETRI BADAN YANG ANTROPOMETRI BADAN YANG ANTROPOMETRI BADAN YANG ANTROPOMETRI BADAN YANG AKAN DIUKURAKAN DIUKURAKAN DIUKURAKAN DIUKUR

• Menurut Andalas Clothing, 2010 :

1. Panjang badan

2. Lebar badan

3. Lebar leher

4. Lebar bahu

5. Lebar pergelangan tangan

6. Panjang lengan

7. Lebar ketiak

POLA BAJUPOLA BAJUPOLA BAJUPOLA BAJU

Pola baju merupakan pattern yang

berupa potongan kain yang nantinya

akan disatukan menjadi sebuah baju

POLA KEMEJA LENGAN PANJANGPOLA KEMEJA LENGAN PANJANGPOLA KEMEJA LENGAN PANJANGPOLA KEMEJA LENGAN PANJANG

POLA KEMEJA BELAKANGPOLA KEMEJA BELAKANGPOLA KEMEJA BELAKANGPOLA KEMEJA BELAKANG

POLA KAOS LENGAN PENDEKPOLA KAOS LENGAN PENDEKPOLA KAOS LENGAN PENDEKPOLA KAOS LENGAN PENDEK

POLA KAOS LENGAN PANJANGPOLA KAOS LENGAN PANJANGPOLA KAOS LENGAN PANJANGPOLA KAOS LENGAN PANJANG

UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK PRIAPRIAPRIAPRIA

Keterangan S M L XL XXL

A. Panjang Badan 58 63 66 69 74

B. Lebar Badan 45 49 53 58 63

C. Lebar Bahu 26 30 36 40 44

D. Panjang Lengan 22 24 26 27 28

E. Lebar Leher/Krah 12 14 16 18 20

F. Lebar Lengan 10 11 12 13 14

G. Lebar Ketiak 12 13 14 15 16

*Ukuran dalam cm (centimeter)

UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG PRIAPRIAPRIAPRIA



B. Lebar Badan 45 49 53 58 63

C. Lebar Bahu 26 30 36 40 44C. Lebar Bahu 26 30 36 40 44






UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK UKURAN BAJU LENGAN PENDEK WANITAWANITAWANITAWANITA



B. Lebar Badan 38 41 44 47 50







UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG UKURAN BAJU LENGAN PANJANG WANITAWANITAWANITAWANITA



B. Lebar Badan 38 41 44 47 50







IMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSINGIMAGE PROCESSING

• Pemrosesan citra menjadi citra yang lain dengan kualitas

yang lebih baik, yaitu pemrosesan pada usaha untuk

memanipulasi. Citra yang telah menjadi gambar lain

menggunakan algoritma atau teknik tertentu.

• Data yang diolah berupa brightness, warna, dan image• Data yang diolah berupa brightness, warna, dan image

texture.

• Sequence proses.

PENELITIAN TERDAHULUPENELITIAN TERDAHULUPENELITIAN TERDAHULUPENELITIAN TERDAHULU

METODOLOGI PENELITIANMETODOLOGI PENELITIANMETODOLOGI PENELITIANMETODOLOGI PENELITIAN

Studi Literatur

• Ergonomi

• Ergonomi kognitif

•Antropometri

• Image processing

Perancangan Sistem

• Perangkat pendukung

(desain alat, penentuan

kamera, pembuatan alat)

Pengujian Sistem

• Pengukuran manual

• Pengukuran dengan

Studi Lapangan

Penentuan bahan baju • Penentuan bahan baju

yang dipakai pada saat

pengambilan foto

digital

• Data bentuk dan

ukuran pembuatan pola

baju

kamera, pembuatan alat)

• Software (perancangan

interface, pendeteksian

dimensi badan, pembuatan

software.

• Pengukuran dengan

sistem

• Perbandingan pengukuran

badan manusia secara

manual dengan sistem

Analisa dan

Kesimpulan

ALUR PROSESALUR PROSESALUR PROSESALUR PROSES

PENENTUAN CAPTURE DEVICEPENENTUAN CAPTURE DEVICEPENENTUAN CAPTURE DEVICEPENENTUAN CAPTURE DEVICE

Pembanding Alat

Webcam Kamera Digital

Harga (rupiah) 100.000 – 1.355.000 1.315.000 - 10.000.000

Resolusi 300k - 5M pixel 3 M - 15 M pixel

Flash Tidak Ya

Balance Tidak Maksimal Maksimal

• Berdasarkan perbandingan yang

didapatkan dari pemilihan capture

device maka dipilih kamera digital

yang nantinya akan digunakan dalam

penelitian ini.

Balance

Terintegrasi dengan CPU Ya Tidak

PENENTUAN UKURAN PENAMPANG PENENTUAN UKURAN PENAMPANG PENENTUAN UKURAN PENAMPANG PENENTUAN UKURAN PENAMPANG LOKASI PENGAMBILAN GAMBARLOKASI PENGAMBILAN GAMBARLOKASI PENGAMBILAN GAMBARLOKASI PENGAMBILAN GAMBAR

Dimensi Keterangan Persentil Standar

Deviasi 5% 50% 95%

D1 Tinggi tubuh dalam posisi

berdiri 157,3 169,5 179,1 6,77

D23 Jarak bentang dari ujung jari tangan kanan hingga ke kiri 160,7 174,5 186,1 8,02

• Tinggi dan lebar penampang didapatkan

berdasarkan percentil 95% dari orang

Indonesia.

• Kemudian ditambahkan 50 cm pada tinggi

dan lebar untuk memberikan toleransi latar

belakang pada gambar.

JARAK KAMERA KE LOKASI JARAK KAMERA KE LOKASI JARAK KAMERA KE LOKASI JARAK KAMERA KE LOKASI PENGAMBILAN GAMBARPENGAMBILAN GAMBARPENGAMBILAN GAMBARPENGAMBILAN GAMBAR

Langkah-langkah penentuan jarak

kamera ke lokasi capture antara lain:

� Bidang capture seukuran 230 x 230

cm diletakkan tepat di depan

kamera. Digunakan tripod pada

kamera untuk mengurangi

guncangan pada saat pengambilanguncangan pada saat pengambilan

gambar.

� Kamera diposisikan agar dapat

menangkap seluruh sisi bidang

pengambilan gambar

� Setelah posisi obyek tepat pada

area tangkapan kamera, dilakukan

pengukuran jarak dari kamera ke

bidang pengambilan gambar.

Implementasi Perangkat Pendukung

Komponen Keterangan

Kerangka Kayu meranti 2,5 m Kayu meranti 2,5 m Kayu meranti 40 cm

Latar belakang kain jenis drill warna merah 1,5x2,5 m

sebanyak 2 helai

Komponen Harga

(rupiah) Jumlah

Total

(rupiah)

Baju Lycra 175000 2 350000

Kamera digital 2099000 1 2860000

Tripod 225000 1 225000

Kerangka 7000 3 21000

Latar belakang 46750 2 93500

Total biaya 3549500

FLOWCHART SOFTWAREFLOWCHART SOFTWAREFLOWCHART SOFTWAREFLOWCHART SOFTWARE

PERANCANGANPERANCANGANPERANCANGANPERANCANGAN INTERFACEINTERFACEINTERFACEINTERFACE

1. Form preview foto ( New Customer). Form ini digunakan untuk memperlihatkan

gambar dari customer yang akan diukur yang sudah di simpan dalam memori

komputer.

2. Form preview pola (New Pola). Form ini digunakan untuk memasukkan pola-pola

baju yang baru yang tidak terdapat pada default pola baju, sedangkan default

pola baju dari software adalah kemeja dan kaos baik lengan pendek dan lengan

panjang. Form ini dapat menyimpan pola-pola terbaru yang nantinya dapat

menjadi refrensi untuk UKM Konveksi dan customer.menjadi refrensi untuk UKM Konveksi dan customer.

3. Form submit data. Form ini digunakan untuk melengkapi data identifikasi diri dari

customer. Pada form ini juga dilakukan penentuan batas tepi dari customer.

4. Form configuration (Configuration). Form ini digunakan untuk memasukkan

batasan-batasan ukuran standar baju, batasan-batasan ini dapat dirubah sesuai

dengan standar dari tiap konveksi (user).

5. Form database (Database). Pada form ini ditampilkan hasil deteksi seluruh

dimensi badan yang telah dilakukan, berfungsi juga sebagai penyimpanan data.

6. Form help (Petunjuk). Form ini berfungsi sebagai petunjuk bagi user untuk

mempermudah dalam mengoperasikan software Fast and Fit ini.

IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI SOFTWARESOFTWARESOFTWARESOFTWARE

• Tampilan operasional

INPUT GAMBAR (FOTO) INPUT GAMBAR (FOTO) INPUT GAMBAR (FOTO) INPUT GAMBAR (FOTO) CUSTOMERCUSTOMERCUSTOMERCUSTOMER

INPUT POLA BAJUINPUT POLA BAJUINPUT POLA BAJUINPUT POLA BAJU

INPUT BIODATA INPUT BIODATA INPUT BIODATA INPUT BIODATA CUSTOMERCUSTOMERCUSTOMERCUSTOMER

DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN PENDEKPENDEKPENDEKPENDEK

DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN DETEKSI BATAS TEPI LENGAN PANJANGPANJANGPANJANGPANJANG

HASIL DETEKSI BATAS TEPI HASIL DETEKSI BATAS TEPI HASIL DETEKSI BATAS TEPI HASIL DETEKSI BATAS TEPI CUSTOMER CUSTOMER CUSTOMER CUSTOMER BESERTA POLA BAJUBESERTA POLA BAJUBESERTA POLA BAJUBESERTA POLA BAJU

KONFIGURASI UKURAN BAJUKONFIGURASI UKURAN BAJUKONFIGURASI UKURAN BAJUKONFIGURASI UKURAN BAJU

PENYIMPANAN DATAPENYIMPANAN DATAPENYIMPANAN DATAPENYIMPANAN DATA

PENGUJIAN SISTEMPENGUJIAN SISTEMPENGUJIAN SISTEMPENGUJIAN SISTEM

Jumlah sample yang diuji berjumlah 30 orang

Digital Manual

VS Dilakukan dengan

software fast and fitDilakukan dengan

menggunakan meteran

UJI KECUKUPAN DATAUJI KECUKUPAN DATAUJI KECUKUPAN DATAUJI KECUKUPAN DATA

• Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat

kepercayaan 95% dan tingkat keyakinan 5%.

• Data atau sampel yang diambil dianggap cukup apabila nilai N’

< N. Berikut contoh perhitungan nilai N’ untuk dimensi panjang

badan.

= 24,888

= 24,888

ANALYSIS OF VARIANCEANALYSIS OF VARIANCEANALYSIS OF VARIANCEANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)(ANOVA)(ANOVA)(ANOVA)

• Dari hasil output didapatkan besarnya P-value sama dengan 0,786. Nilai

tersebut lebih besar dari nilai α (0,786 > 0,05). Sehingga menerima H0 dan

dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara

hasil pengujian secara manual dengan hasil pengujian digital

menggunakan Fast and Fit.

ANALISIS PEMILIHAN BAHAN BAJUANALISIS PEMILIHAN BAHAN BAJUANALISIS PEMILIHAN BAHAN BAJUANALISIS PEMILIHAN BAHAN BAJU

Penggunaan lycra dapat memudahkan dalam mendeteksi

bentuk tubuh customer melalui batas tepi antropometrinya

yang lebih akurat jika dibandingkan dengan

menggunakan bahan baju lainnya. Hal ini dikarenakan

bahan kain yang yang bersifat elastis Sedangkan salah

satu kekurangan dari penggunaan lycra ini yaitu adalahsatu kekurangan dari penggunaan lycra ini yaitu adalah

dalam penggunaannya menurut customer terdapat unsur

ketidaknyamanan dikarenakan baju tersebut terlalu ketat.

ANALISIS PENGGUNAAN LATAR ANALISIS PENGGUNAAN LATAR ANALISIS PENGGUNAAN LATAR ANALISIS PENGGUNAAN LATAR (BACKGROUND)(BACKGROUND)(BACKGROUND)(BACKGROUND)

• Pengaruh penggunaan latar antara lain terdapat pada

penggunaan latar belakang yang terlalu jauh dengan objek.

Apabila objek ditempatkan terlalu jauh dengan latar belakang

maka bayangan akan jatuh di belakang objek. Bayangan ini

dapat mengganggu ketelitian pengukuran pada saat

pendeteksian batas tepi. Untuk mengatasi hal tersebut makapendeteksian batas tepi. Untuk mengatasi hal tersebut maka

pada saat pengambilan gambar, objek ditempatkan sedekat

mungkin dengan latar belakang agar dapat meminimalisir

terjadinya bayangan hitam tersebut.

• Kain latar harus terpasang menyeluruh hingga menyentuh

permukaan alas pijakan costumer. Hal tersebut dilakukan untuk

mempermudah pendeteksian batas bawah dari customer yang

nantinya dibutuhkan ukuran yang akurat mengenai tinggi badan

costumer guna konversi ukuran gambar dari pixel menuju

centimeter.

ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM EXISTING EXISTING EXISTING EXISTING DAN PERBAIKANDAN PERBAIKANDAN PERBAIKANDAN PERBAIKAN

No. Kelebihan Kekurangan

1 Tingkat keakuratan

lebih tinggi

Kamera digital dengan

software belum terintegrasi,

sehingga perlu proses

pemindahan data berupa foto

digital

2

Waktu pengukuran lebih

cepat daripada cara

manual

Membutuhkan waktu untuk

pengaturan lingkungan,

kalibrasi, dan pencahayaan. manual kalibrasi, dan pencahayaan.

3

Mengurangi kebutuhan

tenaga ahli untuk proses

pengukuran dalam

pembuatan baju

4

Kemudahan

mengoperasikan

software

5

Ukuran baju bisa

disesuaikan dengan

keinginan konsumen

6 Output dapat disimpan

sebagai database

KELEBIHANKELEBIHANKELEBIHANKELEBIHAN

• Tingkat keakuratan lebih tinggi

Meminimalisir human error.

• Waktu pengukuran lebih cepat

Proses penentuan dimensi hanya membutuhkan data dari database.

• Mengurangi tenaga ahli

Tidak membutuhkan tenaga ahli dalam penggunaan sistem.

• Kemudahan pengoperasian software

Interface yang user friendly.

• Ukuran baju bisa disesuaikan dengan keinginan konsumen

Customization.

• Output dapat disimpan pada database

Data dapat digunakan lagi sewaktu-waktu.

KEKURANGANKEKURANGANKEKURANGANKEKURANGAN

• Belum terintegrasinya capture device dengan software.

Masih dibutuhkan alat bantu tambahan sebagai

penghubung

• Membutuhkan waktu untuk kalibrasi

Set up perangkat

• Belum dapat memfasilitasi pembuatan celana

Keterbatasan waktu, pengolahan data lebih lanjut.

KESIMPULANKESIMPULANKESIMPULANKESIMPULAN

1. Sistem pengukuran dimensi tubuh manusia yang dibutuhkan dalam

proses pembuatan baju telah berhasil dirancang dalam penelitian ini,

yang terdiri dari perangkat pendukung dan software Fast and Fit.

Perangkat pendukung sistem terdiri dari baju lycra, capture devices

berupa kamera dan webcam, serta latar (background). Sedangkan

software Fast and Fit berfungsi sebagai sistem yang mampu

menghasilkan dimensi antropometri tubuh dan pola baju yang diinginkan

costumer setelah gambar didapatkan (capture image).costumer setelah gambar didapatkan (capture image).

2. Alat bantu pendeteksian batas tepi untuk penentuan bentuk tubuh

dengan menggunakan lycra, dinilai lebih efektif dan efisien. Hal tersebut

dikarenakan lycra bersifat all size sehingga mampu mengikuti segala

macam bentuk tubuh costumer dan juga memberikan hasil yang akurat

karena menggambarkan bentuk tubuh yang sebenarnya.

3. Sistem Fast and Fit ini juga memberikan kemudahan lain yaitu dengan

adanya sistem database. Sehingga seluruh record hasil pengukuran

dapat disimpan dan dipanggil lagi jika dibutuhkan sewaktu – waktu

secara sistematis.

SARAN SARAN SARAN SARAN

1. Perangkat pendukung berupa latar (background) yang

berdimensi cukup besar sebaiknya dapat dibuat lebih portable

lagi agar memudahkan dalam membawa dan lebih kokoh.

2. Pada penelitian ini, kamera yang digunakan belum dapat

diintegrasikan kedalam software. Sehingga tidak dapat

dilakukan pegambilan gambar langsung dari software. Untukdilakukan pegambilan gambar langsung dari software. Untuk

penelitian selanjutnya dapat dikembangkan software yang dapat

melakukan preview gambar dari kamera yang digunakan.

3. Dimensi antropometri tubuh dapat dihasilkan setelah penentuan

batas titik tepi pada tubuh costumer yang diberikan pada

capture image. Untuk lebih meningkatkan efisiensi dan

efektifitas kerja sebaiknya penelitian selanjutnya dapat

mengembangkan system yang mampu menghasilkan dimensi

antropometri langsung berdasarkan capture image (full

automatic).

DAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKA

• Brennan, Bright. 2009. Perancangan Sistem Pengukuran Antropometri

Kepala Menggunakan Teknologi Image Processing Dengan Metode

Ekstraksi Fitur Wajah. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik Industri. Surabaya:

Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

• Coen, T.A. 2002. Bahasa dalam User Interface.

• Faradis, Imad. 2010. Perancangan Sistem Pengukuran Digital Terintegrasi

Untuk Tes Antropometri Calon Prajurit TNI. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik Untuk Tes Antropometri Calon Prajurit TNI. Tugas Akhir S1 Jurusan Teknik

Industri. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

• Hung, P.C, Witana, C.P, Goonetilleke, R.S, 2004. Anthropometric

Measurements from Photographic Images. Journal Hong Kong University of

Science and Technology, Clear Water Bay, Hong Kong.

• Kristyanto, Bernadus. 1999. Kontribusi Ergonomi Untuk Rancangan

Perakitan. Jurnal Teknologi Industri Vol. III no. 1.

• Miranti, Ermina. 2007. Mencermati Kinerja Tekstil Indonesia : Antara

Potensi Dan Peluang. Economic Review no. 209. Jakarta.

• Paryono, Petrus. 2003. Citra Digital

DAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKA

• Pulat, B. M. 1997. Fundamental of Industrial Ergonomics. USA:

Waveland Press Inc.

• Riski , M.A. 2008. Perancangan Sistem Pengukuran Digital Untuk

Antropometri Tangan Menggunakan Teknologi Image Processing. Tugas

Akhir S1 Jurusan Teknik Industri. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh

Nopember.

• Roebuck, J. 1995. Antropometric Methods: Designing to Fit the Human

Body. Human Factors and Ergonomics Society, USA.

• Toni. 2007. Panduan Merancang User Interface Bagi

Programmer<URL:http://beeography.wordpress.com/2007/04/14/pandua

n-merancang-user-interface-bagi-programmer/>last accesed 16 Oktober

2010.

• Wignjosoebroto, Sritomo. 2000. Ergonomi, Studi Gerak dan Waktu. Edisi

Pertama. Gunawidya, Jakarta.

• Www.andalasclothing.com/about

perancangan sistem pengukuran ... - digilib.its.ac.id · perumusan masalahperumperumusan...

Documents