Kuliah biostatistik Tanggal 11 /05/2010

FK UNMUL BLOK 18 tahun 2010

Tujuan sesi :Tujuan sesi :

1.1. Memahami prinsip dasar penyajian data.Memahami prinsip dasar penyajian data.

2.2. Mampu memilih bentuk penyajian data yang Mampu memilih bentuk penyajian data yang sesuai dengan tujuan menginformasikan datasesuai dengan tujuan menginformasikan data

3.3. Mampu membuat tabel dan graphMampu membuat tabel dan graph

4.4. Mampu memberikan kritik terhadap bentuk Mampu memberikan kritik terhadap bentuk penyajian data dalam tulisan ilmiah.penyajian data dalam tulisan ilmiah.

Flow pekerjaan Statistik

Mengapa data perlu disajikan ?Mengapa data perlu disajikan ?

155155 170170 164164 150150 160160

164164 158158 167167 148148 170170

155155 152152 165165 170170 173173

160160 148148 154154 155155 162162

Hasil pengukuran tinggi badan 20 mahasiswa FK UNMUL BLOK 13 thn 2010.

semester -4 th.2008

Raw data

Non array

Tujuan penyajian dataTujuan penyajian data

Meringkas Meringkas Menafsir Menafsir Memberi makna Memberi makna Menarik kesimpulan Menarik kesimpulan InformasiInformasi

Proses penyajian dataProses penyajian data

RAW DATARAW DATA EDITING DATAEDITING DATA JENIS DATAJENIS DATA TUJUAN INFORMASITUJUAN INFORMASI PILIH BENTUK PENYAJIAN BERDASAR PILIH BENTUK PENYAJIAN BERDASAR

TUJUAN INFORMASITUJUAN INFORMASI DAN DAN JENIS DATAJENIS DATA

ORGANIZING DATA ORGANIZING DATA

Pemeriksaan data ( editing )Pemeriksaan data ( editing ) Pemberian kode ( koding )Pemberian kode ( koding ) Pembersihan data ( Cleaning )Pembersihan data ( Cleaning )

EditingEditing

Memeriksa data yang telah dikumpulkan Memeriksa data yang telah dikumpulkan Kelengkapan dataKelengkapan data Kesesuaian isian dataKesesuaian isian data KoreksiKoreksi

CodingCoding

Pemberian kode pada semua variabelPemberian kode pada semua variabel Mempermudah pengolahanMempermudah pengolahan Klasifikasi dataKlasifikasi data Contoh : sakit diberi kode 1Contoh : sakit diberi kode 1

sembuh diberi kode 2sembuh diberi kode 2

CleaningCleaning

Pengecekan : dengan tabulasi , cross chekPengecekan : dengan tabulasi , cross chek Kesesuaian data : Frekwensi suatu variabel Kesesuaian data : Frekwensi suatu variabel

atau antar variabelatau antar variabel Manual atau ElektronikManual atau Elektronik Missing dataMissing data

BENTUK PRESENTASI DATABENTUK PRESENTASI DATA

1)1) TABELTABEL

2)2) GAMBAR ( GRAPH )GAMBAR ( GRAPH )

3)3) MERINGKAS DATA NUMERIK MERINGKAS DATA NUMERIK ( NUMERIC MEASURE )( NUMERIC MEASURE )

4)4) Textular ( Narasi )Textular ( Narasi )

STRUKTUR DASAR TABELSTRUKTUR DASAR TABEL

Nomor tabel dan judul tabel

Judul kolom jumlahJudul Baris

Footnote dan Sumber data

SEL

Badan Tabel

Penyajian data bentuk tabelPenyajian data bentuk tabel

Tabel sinopsisTabel sinopsis Tabel induk ( Master table ) Tabel induk ( Master table ) Tabel Teks ( Textual table )Tabel Teks ( Textual table ) Tabel Frekwensi Distribusi Tabel Frekwensi Distribusi Tabel Silang ( Match Table )Tabel Silang ( Match Table ) Tabel KontingensiTabel Kontingensi

– Tabel 2 x2 : 2 kolom dan 2 barisTabel 2 x2 : 2 kolom dan 2 baris– Tabel 2 x 3 : 2 kolom dan 3 baris Tabel 2 x 3 : 2 kolom dan 3 baris – dstdst

Tabel IndukTabel Induk

Menampilkan seluruh hasil pengukuran Menampilkan seluruh hasil pengukuran variabel dalam satu tabelvariabel dalam satu tabel

Sumber mengembangkan tabel tabel lainSumber mengembangkan tabel tabel lain

Variabel \ sampelVariabel \ sampel 11 22 33 44 55

Tk. pendidikanTk. pendidikan 0101 0404 0202 0202 0101

Jumlah anakJumlah anak 0202 0101 0101 0404 0202

Status perkawinanStatus perkawinan 0101 0101 0202 0202 0101

Jenis pekerjaanJenis pekerjaan 0404 0101 0202 0303 0303

BB balitaBB balita 1010 0808 1212 0808 0606

Status gizi balitaStatus gizi balita 0101 0303 0101 0303 0202

Jenis immunisasiJenis immunisasi 0404 0202 0404 0202 0101

Keteraturan penimbanganKeteraturan penimbangan 0101 0101 0202 0303 0202

dstdst

Tabel induk ( master tabel) Tabel induk ( master tabel)

Tabel TeksTabel Teks

Tabel yang menampilkan hasil pengukuran Tabel yang menampilkan hasil pengukuran beberapa variabel beberapa variabel

Dari Tabel Induk Dari Tabel Induk

Tabel frekwensi distribusiTabel frekwensi distribusi

StatusStatus

pendidikanpendidikan

FrekFrek

(n)(n)

%% FrekFrek

KumKum

%%

KumKum

SDSD 2424 6060 2424 6060

SLTPSLTP 1212 3030 3636 9090

SLTASLTA 22 55 3838 9595

PTPT 22 55 4040 100100

totaltotal 4040 100100

Tabel.1 Karakteristik status pendidikan responden

Tabel SilangTabel Silang

Self Self EstemEstem

Interpersonal Interpersonal disfungsidisfungsi

DisfungsiDisfungsi

KinerjaKinerja

Mandiri Mandiri

ADLADL

DependensiDependensi

ADLADL

TotalTotal

Distribusi FrekuensiDistribusi Frekuensi

Data kuantitatif dan kualitatif yg diperoleh dari Data kuantitatif dan kualitatif yg diperoleh dari hasil pengamatan, di tata dan diringkas hasil pengamatan, di tata dan diringkas dalam bentuk tabel yg dikenal dengan dalam bentuk tabel yg dikenal dengan Distribusi Frekuansi dan bila dihitung Distribusi Frekuansi dan bila dihitung proporsi atau persentasenya dapat disajikan proporsi atau persentasenya dapat disajikan dalam bentuk tabel Distribusi Frekuensi dalam bentuk tabel Distribusi Frekuensi RelatifRelatif

Data BB 24 penderita DM di RSData BB 24 penderita DM di RS

Sebelum diurut : 40 60 45 50 53 70 43 65 67 42 55 52 50 43 60 45 40 52 53 43 70 65 55 60

Setelah diurut : 40 40 42 43 43 43 45 45 50 50 52 52 53 53 55 55 60 60 60 65 65 67 70 70

Ungrouped Frequency Ungrouped Frequency DistributionDistribution

Berat badan(Kg )

Frekuensi Berat badan

Frekuensi

40 2 53 2

42 1 55 2

43 3 60 3

45 2 65 2

50 2 67 1

52 2 70 2

Grouped Frequency DistributionGrouped Frequency Distribution

Berat badan ( Kg ) Frekuensi

40 - 44 6

45 - 49 2

50 - 54 6

55 - 59 2

60 - 64 3

65 - 69 3

70 - 74 2

Distribusi Frekuensi dg batas Distribusi Frekuensi dg batas kelompok yg telah dilebarkankelompok yg telah dilebarkan

Berat badan ( Kg ) Frekuensi

39.5 – 44.5 6

44.5 – 49.5 2

49.5 – 54.5 6

54.5 – 59.5 2

59.5 – 64.5 3

64.5 – 69.5 3

69.5 – 74.5 2

Distribusi Frekuensi KumulatifDistribusi Frekuensi Kumulatif(Dinyatakan dlm 4 model )(Dinyatakan dlm 4 model )

Kurang dari batas bawah kelompok ( < bts Kurang dari batas bawah kelompok ( < bts bwh kelompok )bwh kelompok )

Sama atau lebih besar dari batas atas Sama atau lebih besar dari batas atas kelompok ( kelompok ( >> batas atas kelompok ) batas atas kelompok )

Kurang atau sama dg batas atas kelompokKurang atau sama dg batas atas kelompok

( ( << batas atas kelompok ) batas atas kelompok ) Lebih besar dari batas atas kelompok Lebih besar dari batas atas kelompok

( > batas atas kelompok )( > batas atas kelompok )

Distibusi Frekuensi RelatifDistibusi Frekuensi Relatif( Penderita Ca Mammae di RS )( Penderita Ca Mammae di RS )

Umur ( thn ) Frekuensi Frekuensi Relatif ( % )

41 - 45 2 10

46 - 50 2 10

51 - 55 1 5

56 - 60 5 25

61 - 65 4 20

66 - 70 1 5

71 - 75 5 25

Jumlah 20 100

Distribusi Frekuensi Kumulatif Distribusi Frekuensi Kumulatif ( kurang dari batas bwh kelompok )( kurang dari batas bwh kelompok )

Berat badan Frek. BB < batas bwh Frek.kumulatif

41 - 45 2 < 41 0

46 - 50 5 < 46 2

51 - 55 13 < 51 7

56 - 60 15 < 56 20

61 - 65 11 < 61 35

66 - 70 8 < 66 46

71 - 75 1 < 71 54

76 - 80 0 < 76 55

Distribusi Frekuensi KumulatifDistribusi Frekuensi Kumulatif(sama atau lebih besar dari batas bawah kelompok )(sama atau lebih besar dari batas bawah kelompok )

Berat badan Frek. BB > batas bwh Frek.kumulatif

41 - 45 2 > 41 55

46 - 50 5 > 46 53

51 - 55 13 > 51 48

56 - 60 15 > 56 35

61 - 65 11 > 61 20

66 - 70 8 > 66 9

71 - 75 1 > 71 1

76 - 80 0 > 76 0

Distribusi Frekuensi KumulatifDistribusi Frekuensi Kumulatif(Kurang dari atau sama dg batas atas kelompok ) (Kurang dari atau sama dg batas atas kelompok )

Berat Badan Frek. BB < batas atas kelompok

Frek. Kumulatif

41 - 45 2 < 45 2

46 - 50 5 < 50 7

51 - 55 13 < 55 20

56 - 60 15 < 60 35

61 - 65 11 < 65 46

66 - 70 8 < 70 54

71 - 75 1 < 75 55

Distribusi Frekuensi KumulatifDistribusi Frekuensi Kumulatif( BB lebih besar dari batas atas kelompok )( BB lebih besar dari batas atas kelompok )

Berat Badan Frek. BB > batas atas kelompok

Frek. Kumulatif

41 - 45 2 > 45 53

46 - 50 5 > 50 48

51 - 55 13 > 55 35

56 - 60 15 > 60 20

61 - 65 11 > 65 9

66 - 70 8 > 70 1

71 - 75 1 > 75 0

Keuntungan dan kerugian tabel Keuntungan dan kerugian tabel dg pengelompokandg pengelompokan

Keuntungan : Tabel menjadi lbh sederhanaKeuntungan : Tabel menjadi lbh sederhana

shg perhitungan lebih mudahshg perhitungan lebih mudah

Kerugian : -. Identitas setiap individu tdk Kerugian : -. Identitas setiap individu tdk

tampaktampak

-. Tidak dpt diketahui jumlah -. Tidak dpt diketahui jumlah

individu dg nilai tertentu dlm individu dg nilai tertentu dlm

satu kelompoksatu kelompok

Bbrp ketentuan dlm Bbrp ketentuan dlm pengelompokanpengelompokan

Bila antara 1 kelompok dg kelompok berikut berupa angka satuan mk Bila antara 1 kelompok dg kelompok berikut berupa angka satuan mk perbedaannya adalah 1 dan bila berupa angka dg satu desimal mk perbedaannya adalah 1 dan bila berupa angka dg satu desimal mk perbedaannya 0.5perbedaannya 0.5

Pada penyusunan distribusi frekuensi batas kelompok diambil nilai bulat Pada penyusunan distribusi frekuensi batas kelompok diambil nilai bulat terdekat dg nilai terkecil dari hsl pengamatan. terdekat dg nilai terkecil dari hsl pengamatan.

Bila terdpt nilai yg terletak antar batas atas kelompok dan batas bawah Bila terdpt nilai yg terletak antar batas atas kelompok dan batas bawah kelompok berikutnya mk nilai tersebut dibagi dua, yaitu setengah kelompok berikutnya mk nilai tersebut dibagi dua, yaitu setengah dimasukkan kedlm kelompok diatasnya setengah dimskkn kelompok dimasukkan kedlm kelompok diatasnya setengah dimskkn kelompok berikutnyaberikutnya

Sebaiknya distribusi frekuensi mempunyai interval yg samaSebaiknya distribusi frekuensi mempunyai interval yg sama Utk data deskrit sebaiknya digunakan batas kelompok dan utk data Utk data deskrit sebaiknya digunakan batas kelompok dan utk data

kontinue digunakan Tepi kelompokkontinue digunakan Tepi kelompok Sebaiknya hindari adanya kelompok terbuka karena akan menylitkan Sebaiknya hindari adanya kelompok terbuka karena akan menylitkan

perhitungan selanjutnya.perhitungan selanjutnya.

Ketentuan dalam Jumlah dan Ketentuan dalam Jumlah dan interval kelompokinterval kelompok

Rumus Sturges : m = 1 + 3.3 log nRumus Sturges : m = 1 + 3.3 log n

m = Jumlah kelompokm = Jumlah kelompok

n = Jumlah pengamatann = Jumlah pengamatan Untuk interval kelompok menggunakan Untuk interval kelompok menggunakan

rumus : i = R/m rumus : i = R/m

R = rentang antara nilai terbesar dan nilai R = rentang antara nilai terbesar dan nilai terkecilterkecil

Rumus utk Frekuensi relatif = (f/N) * 100 Rumus utk Frekuensi relatif = (f/N) * 100

Penyajian data bentuk graphPenyajian data bentuk graph

Bar graphBar graph Multiple bar graphMultiple bar graph PictographPictograph HistogramHistogram Pie diagramPie diagram Map diagramMap diagram Line diagramLine diagram Scatter diagramScatter diagram ParetoPareto

Berdasarkan fungsi grafik dpt Berdasarkan fungsi grafik dpt dibagi :dibagi :

PerbandinganPerbandingan KecenderunganKecenderungan PeneranganPenerangan

Manfaat grafikManfaat grafik

Membandingkan bbrp variabel. Kategori Membandingkan bbrp variabel. Kategori dlm variabel atau satu variabel dlm waktu dlm variabel atau satu variabel dlm waktu dan tempat yg berbedadan tempat yg berbeda

Meramalkan perubahan yg terjadi dg waktu Meramalkan perubahan yg terjadi dg waktu ( Time series )( Time series )

Mengetahui adanya hubungan variabelMengetahui adanya hubungan variabel Memberi penerangan pd masyarakatMemberi penerangan pd masyarakat

Kelemahan dari grafikKelemahan dari grafik

Penyajian dg grafik harus menarik karena jg menyangkut Penyajian dg grafik harus menarik karena jg menyangkut seni, tdk semua org dpt membuat grafik yg menarikseni, tdk semua org dpt membuat grafik yg menarik

Grafik memberi keterangan yg tdk rinciGrafik memberi keterangan yg tdk rinci Grafik hrs dibuat dg benar dan akurat. Grafik yg salah dg Grafik hrs dibuat dg benar dan akurat. Grafik yg salah dg

perhitungan yg salah akan mengakibatkan penilaian yg perhitungan yg salah akan mengakibatkan penilaian yg salahsalah

Informasi yg disajikan terbatas, data yg disajikan terlalu Informasi yg disajikan terbatas, data yg disajikan terlalu banyak dlm satu grafik berpotensi membingungkan yg banyak dlm satu grafik berpotensi membingungkan yg bacabaca

Dg grafik kita kehilangan informasi secara rinci.Dg grafik kita kehilangan informasi secara rinci.

BAR DIAGRAMBAR DIAGRAM

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

JAN APRL JUL NOV

DHF

Gambar.4. Frekwensi DHF di Kab. Durian th. 2003

0102030405060708090

JAN-MRT

APR-JUN

JUL-SEP

OKT-DES

DHF

TYPHOID

DIARE

Gambar-1. Frekwensi DHF,TYPHOID,DIARE di Puskesmas Abrakadabra th.2004

MULTIPEL BAR DIAGRAMMULTIPEL BAR DIAGRAM

HISTOGRAMHISTOGRAM

UMUR

52.550.047.545.042.540.037.535.032.5

8

6

4

2

0

Std. Dev = 5.88 Mean = 43.0N = 28.00

Gambar-2 . Distribusi Umur penderita Ca Cervix DI RS. PohonKelapa , th. 2002

PIE DIAGRAMPIE DIAGRAM

13%

25%56%

6%P.A.MSUMURSUNGAIMATA AIR

Gambar-2. Proporsi penggunaan sumber air bersi kecamatan Astina , th 2004

LINE DIAGRAMLINE DIAGRAM

0102030405060708090

100

JAN FEB MART APRL

ISPATBCGE

GAMBAR-2. INSIDEN ISPA,TBC, GE KUARTAL I DI KAB. SAMAR SAMAR

SCATTER DIAGRAMSCATTER DIAGRAM

UMUR

60504030

PA

RIT

AS

10

8

6

4

2

0

GAMBAR-3. KORELAS UMUR DAN PARITAS

Kurva = Grafik garis lengkungKurva = Grafik garis lengkung

Merupakan grafik yg dihasilkan secara teoritis, Merupakan grafik yg dihasilkan secara teoritis, merupakan hasil penghalusan, misal suatu merupakan hasil penghalusan, misal suatu Histogram dg kelas interval yg sangat kecil Histogram dg kelas interval yg sangat kecil hingga membentuk suatu kurvahingga membentuk suatu kurva

Dapat dibagi berdasarkan; Simetrisitas, Dapat dibagi berdasarkan; Simetrisitas, Tinggi puncak, banyaknya puncak, dan Tinggi puncak, banyaknya puncak, dan berdasarkan bentuk.berdasarkan bentuk.

Kurva berdasarkan simetrisitasKurva berdasarkan simetrisitas

Kurva SimetrisKurva Simetris Kurva AsimetrisKurva Asimetris

Berdasarkan Tinggi puncak,Berdasarkan Tinggi puncak,

Kurva normal ( mesokurtik )Kurva normal ( mesokurtik ) Kurva LeptokurtikKurva Leptokurtik Kurva Platikurtik Kurva Platikurtik

Kurva berdasarkan jumlah Kurva berdasarkan jumlah puncakpuncak

Kurva unimodalKurva unimodal Kurva BimodalKurva Bimodal Kurva MultimodalKurva Multimodal

Kurva berdasarkan bentuk,Kurva berdasarkan bentuk, Kurva bentuk JKurva bentuk J Kurva bentuk LKurva bentuk L