pengukuran machine intelligence quotient · strategi ini sangat ... mengorganisasi, dan...

Seminar Keselamatan Nuklir 2 – 3 Agustus 2006 ISSN: 14123258

PENERAPAN SISTEM PENGUKURAN MACHINE INTELLIGENCE

QUOTIENT UNTUK DESAIN HUMAN SUPERVISORY CONTROL PADA

SISTEM PENGENDALIAN REAKTOR NUKLIR

Djoko Hari NugrohoBidang Pengembangan Teknologi Keselamatan Nuklir

Pusat Pengembangan Teknologi Reaktor dan Keselamatan Nuklir – BATAN

ABSTRAK

Telah dikembangkan suatu metode untuk mengukur tingkat kecerdasan mesin yang disebut sebagai Machine Intelligence Quotient (MIQ) yang mendasarkan penghitungan otoritas pada pengambilan keputusan dalam 4 langkah tugas dan 10 tingkat otomasi sesuai prinsip yang dikemukakan oleh Sheridan dan Verplank. Tingkat kecerdasan ini akan bernilai penting sebagai standart tujuan desain intelligent machine yang memanifestasikan keunggulan sebuah produk dibanding produk yang lain dari segi kecerdasannya. Kemudian metode ini diimplementasikan untuk mengukur angka kecerdasan pada desain human supervisory control untuk mengelola pengendalian reaktor nuklir. Makalah ini membahas konsep human supervisory control pada reaktor nuklir yang merupakan kolaborasi antara manusia dan pengendalian otomatik. Strategi ini sangat bermanfaat untuk memprediksi tingkat otonomi sistem. Strategi ini akan diterapkan pada kolaborasi manusiamesin pengendalian reaktor nuklir sistem supervisory control dengan pendekatan skilledbased task. Dari keempat task pada aliran task dapat dihitung dan disimpulkan bahwa nilai kecerdasan mesin (MIQ) sistem tersebut adalah 30 untuk skala 4 sampai dengan 40.

Kata kunci: otoritas, Machine Intelligence Quotient (MIQ), human supervisory control, reaktor nuklir

ABSTRACTA strategy for measuring the Machine Intelligence Quotient (MIQ) has been developed based on authority approach for decision making in 4 sequences operation task and 10 scale degrees of automation presented by Sheridan and Verplank. The index of machine intelligence is important for design goals to manifest the intelligence superiority among products. The method will then be implemented to human supervisory control of nuclear reactor in which humans interact with complex dynamic systems, mediated through various levels of automation. This paper described Sheridan’s human supervisory control concept for nuclear reactor which collaborates between human and autonomous control. The strategy is mostly beneficial for predicting the autonomy level of the system. Moreover the strategy is implemented for the humanmachine collaboration in the skilledbased task approach of nuclear reactor control. It can be concluded that MIQ system is 30 from the scale of 4 up to 40.

Key words: authority, Machine Intelligent Quotient (MIQ), human supervisory control, nuclear reactor

511


PENDAHULUAN

Otomatisasi secara mekanik dimulai dengan adanya revolusi industri.

Otomatisasi telah mengubah banyak desain sistem dari manual menjadi otomatik

ataupun semiotomatik. Dewasa ini sistem otomatik telah berkembang dari otomatik hanya

secara mekanik saja menjadi gabungan antara otomatik secara mekanik dan informatika,

misalnya pada sistem kendali pesawat terbang.

Isu akan berbagai kecelakaan yang terjadi dan disebabkan oleh permasalahan

kesalahan manusia (human error) telah meningkatkan tuntutan akan penggunaan sistem

otomatik tingkat lanjut. Penggunaan berbagai macam sistem kontrol otomatik pada sistem

yang peka terhadap keselamatan seperti misalnya pesawat terbang telah menurunkan

angka kecelakaan. Namun tampaknya pendekatan dari segi rekayasa belum dapat

memberikan solusi yang optimistik terhadap permasalahan keselamatan sistem. Peristiwa

kecelakaan antara lain pesawat Airbus A320 di Strassbourg, Perancis pada tahun 1992

dan di Warsawa, Polandia pada tahun 1993 menunjukkan bahwa konsep otomatisasi

kontrol tidak dapat menyelesaikan semua permasalahan. Ternyata manusia masih tetap

memiliki peran yang amat penting.

Human supervisory control dimana manusia berinteraksi dengan sistem dinamik

kompleks melalui berbagai tingkat otomasi. Human supervisory control menjelaskan

bagaimana manusia berinteraksi dengan sistem otomasi dengan kompleksitas yang

bermacammacam yang menunjukkan proses pengambilan keputusan dalam sistem

manusiamesin, dan bagaimana sistem otomatik dapat didesain dengan memperhatikan

kekuatan dan kelemahan manusia.

Pada makalah ini dilakukan pengembangan dan penerapan konsep Machine

Intelligence Quotient (MIQ) yang mendasarkan penghitungan otoritas pada pengambilan

keputusan dalam 4 langkah tugas dan 10 tingkat otomasi sesuai prinsip yang

dikemukakan oleh Sheridan dan Verplank. Dari segi komersial, indeks seperti ini akan

bernilai penting sebagai standar tujuan desain intelligent machine. Tingkat kecerdasan ini

akan bernilai penting sebagai standar tujuan desain intelligent machine yang

memanifestasikan keunggulan sebuah produk dibanding produk yang lain dari segi

kecerdasannya.

Bien dan Kim dalam Park[1] memperkenalkan machine intelligence quotient (MIQ)

dan mengukurnya dengan menggunakan dua metode yaitu metode ontologis dan metode

fenomenologis. HeeJun Park mengusulkan penggunaan model kerjasama manusia

mesin (manmachine cooperation) dan ITG (intelligence task graph) sebagai alat

512


pemodelan dan penganalisis untuk mengukur kecerdasan mesin secara kongkrit dan

bukan hanya berupa konsep teoritik seperti pada makalah sebelumnya [1].

Perhitungan kecerdasan mesin seperti yang dilakukan HeeJun Park di atas

hanya menunjukan pembagian implementasi tugas berdasarkan aliran tugas, namun

tidak menunjukkan tingkat kecerdasan mesin yang direpresentasikan oleh tingkat

kepercayaan dan otoritas untuk melakukan tugas penting. Berdasarkan asumsi bahwa

makin cerdas suatu mesin maka makin layak diberi otoritas untuk melakukan otomasi,

maka pengukuran MIQ pada makalah ini didasarkan pada sepuluh tingkat otomasi sesuai

Sheridan dan Verpank dimana pada tingkat terendah menunjukkan empat langkah aliran

tugas semuanya dilakukan oleh manusia, sedangkan pada tingkat tertinggi semua

langkah tugas dilakukan oleh mesin [2] . Ke empat langkah urutan aliran tugas tersebut

adalah (a) akusisi informasi, (b) analisis dan kemudian ditampilkan, (c) menentukan aksi,

serta (d) melakukan aksi.

Untuk selanjutnya metode penghitungan MIQ yang berdasarkan tingkat otonomi

mesin tersebut akan diimplementasikan untuk menghitung tingkat kecerdasan kolaborasi

manusiamesin pada sistem pengendalian pada reaktor nuklir. Untuk artifak skala besar

(large scale artifacts) yang kompleks seperti misalnya reaktor nuklir, indeks pada MIQ

dimaksudkan untuk meningkatkan kemampuan untuk merespon peristiwaperistiwa yang

tidak diantisipasi sebelumnya pada lingkungan yang tidak pasti.

TEORI

Teknik Pengukuran MIQ Berdasarkan Pendekatan Otoritas

Machine intelligence dapat didefinisikan sebagai proses untuk menganalisa,

mengorganisasi, dan mengkonversi dari data ke pengetahuan. Pengetahuan dapat

didefinisikan sebagai informasi terstruktur yang diambil dan diaplikasikan untuk

menghilangkan pengabaian dan ketidak pastian (uncertainties) yang terjadi pada

intelligent machine. Intelligent machine dapat dijelaskan sebagai mesin yang didesain

untuk menyelesaikan tugastugas antropomorfik namun memiliki interaksi minimum

dengan operator manusia.

MIQ adalah indeks yang dimaksudkan untuk memprediksi kecerdasan mesin

pada suatu instalasi. Artinya suatu mesin akan dinilai lebih cerdas jika untuk

mengoperasikan mesin tersebut diperlukan jumlah operator kualifikasi bukan ahli (novice)

yang semakin banyak bila dibandingkan dengan mesin semula.

Untuk artifak skala besar (large scale artifacts) yang kompleks seperti misalnya

reaktor nuklir, indeks pada MIQ dimaksudkan untuk meningkatkan kemampuan merespon

513


peristiwaperistiwa yang tidak diantisipasi sebelumnya pada lingkungan yang tidak pasti.

Dengan kata lain, MIQ dapat juga memiliki arti ukuran otonomi dan performansi untuk

peristiwaperistiwa yang tidak diantisipasi sebelumnya.

Beberapa pendapat menyatakan bahwa faktorfaktor yang melingkupi

kecerdasan suatu mesin terkait dengan kemampuan belajar, adaptibilitas, robustness,

reliabilitas, diagnosis kegagalan, kreativitas, kemudahan antarmuka bagi pengguna (user

interface easiness), pemrosesan informasi, dan penyelesaian masalah. Namun faktor

faktor tersebut tidaklah independen dan saling tindih antara faktor yang satu dengan yang

lain, sehingga tidaklah mudah mengukur kecerdasan sebuah mesin dengan bersandar

pada faktorfaktor tersebut.

Pada sistematika aliran data ataupun tugas, dapat dinyatakan bahwa grafik aliran

data (GAL) adalah Gd(V,E) dimana titik simpul V = {vi; i = 1,2,3, …, n) dalam bentuk

korespondensi berurutan antara masingmasing tugas. Urutan tugas ini ditunjukkan oleh

korespondensi antara akuisisi informasi, analisis dan kemudian ditampilkan, menentukan

aksi, dan kemudian melakukan aksi seperti yang disampaikan oleh Sheridan [3] sesuai

diagram blok pada Gambar 1.

Gambar 1. Empat Tingkat Tugas pada Hubungan antara ManusiaMesin[3]

Dalam metode penghitungan MIQ ini kecerdasan mesin dan kecerdasan manusia

direpresentasikan dalam model pengambilan keputusan (decision making) dengan

memperhatikan prinsip otoritas. Artinya sub sistem yang memiliki kecerdasan lebih baik

diberi kepercayaan untuk melakukan lebih banyak aksi pengambilan keputusan. Hal ini

dilakukan karena model pengambilan keputusan sangat menentukan kredibilitas hasil

eksekusi akhir oleh sistem. Dalam kaitannya dengan kolaborasi manusia dan mesin,

maka tingkat kepercayaan ini direpresentasikan dalam[3] :

a). Tingkat spesifisitas yang diperlukan manusia untuk memberi masukan yang

diinginkan ke mesin,

b). Tingkat spesifisitas dimana mesin mengkomunikasikan alternatif keputusan atau

pertimbangan rekomendasi dengan manusia,

c). Tingkat dimana manusia memiliki tanggung jawab untuk memulai implementasi

tindakan,

d). Waktu dan rincian umpanbalik ke manusia setelah mesin melakukan aksi dan lain

lain.

514

akusisi informasi (T1)

analisis & kemudian ditampilkan (T2)

menentukan aksi (T3)

melakukan aksi(T4)


Keempat aspek di atas diimplementasi secara jelas dalam sepuluh tingkat

kolaborasi antara manusia dan mesin sesuai Sheridan dan Verplank [2] :

1. Tak ada bantuan komputer, manusia harus mengerjakan semuanya.

2. Komputer menyajikan sekumpulan lengkap alternatif tindakan,

3. Komputer mempersempit pilihan tindakan, dan

4. Komputer memilih satu pilihan tindakan, dan

5. Komputer mengeksekusi pilihan tersebut jika disetujui manusia,

6. Komputer mengijinkan manusia dengan waktu terbatas untuk melakukan veto

sebelum eksekusi otomatik,

7. Komputer mengeksekusi secara otomatik, kemudian memberitahukannya kepada

manusia,

8. Komputer mengeksekusi secara otomatik, kemudian memberitahu manusia setelah

eksekusi hanya kalau ditanyakan,

9. Komputer mengeksekusi secara otomatik, kemudian hanya menginformasikan

kepada manusia jika computer memutuskannya, dan

10. Komputer memutuskan semuanya dan melakukan tindakan secara otonomi dengan

mengabaikan peran manusia.

Pengukuran dilakukan dengan mendefinisikan task set T yang menunjukkan

peristiwa aliran urutan tugas, dimana Tj ={T1, T2, …, Tn) dan j = 1, 2, …, n. Sedangkan

kesepuluh tingkat kolaborasi menunjukkan task intelligence cost yang didefinisikan

sebagai i = {K1, K2, …, m}, dimana i = 1, 2, …, m. Dengan membuat matriks antara T

dan K, maka dapat dibuat matriks M :

=

nmm

n

n

TKTK

TKTKTK

TKTKTK

M

..................

....

....

....

...........

.....

1

22212

12111

Catatan : K1 menunjukkan bahwa harga = 1

Didefinisikan bahwa kecerdasan untuk sistem secara keseluruhan adalah OIQ

(Overall Intelligence Quotient), kecerdasan manusia adalah HIQ (Human Intelligence

515


Quotient), dan kecerdasan mesin adalah MIQ (Machine Intelligence Quotient). Bila

kecerdasan mesin didefinisikan sebagai kapabilitas mesin dalam mengendalikan sistem

yang artinya merupakan kontribusi otoritas mesin terhadap pengendalian sistem secara

keseluruhan, maka kecerdasan mesin (Machine Intelligence Quotient) atau MIQ dapat

dihitung dengan menggunakan formulasi penjumlahan antara bobot pelaksanaan

masingmasing task sebagai berikut :

∑=

=n

iiTMIQ

1

κ

dimana menunjukkan nilai otomasi untuk setiap tahapan tugas yang memiliki

nilai antara 1 sampai 10 bila mengacu pada Sheridan dan Verplank[4]

Bila definisi kecerdasan dalam permasalahan ini terkait dengan kapabilitas dalam

mengendalikan sistem, maka kecerdasan manusia (HIQ) dapat diformulasikan sebagai

kecerdasan yang diperlukan manusia untuk menyelesaikan semua tugas dalam

pengendalian sistem sesuai formulasi berikut :

∑∑∑===

++=n

iimh

n

iihm

n

ii TcTcTHIQ

111

κ

dimana :

nilai = 1 ,

chm menunjukkan tingkat (nilai) kompleksitas transfer data dari manusia ke mesin

melalui peralatan yang digunakan (keyboard, layar, panel, dan sebagainya)

cmh adalah tingkat (nilai) kompleksitas transfer data dari mesin ke manusia

melalui peralatan yang digunakan (keyboard, layar, panel, dan sebagainya)

Sedangkan tingkat kecerdasan sistem secara keseluruhan dapat dihitung dengan cara

menjumlahkan kecerdasan mesin dan kecerdasan manusia sebagai berikut :

OIQ = MIQ + HIQ

DESAIN HUMAN SUPERVISORY CONTROL PADA REAKTOR NUKLIR

Tingkat otonomi kolaborasi manusia dengan sistem kontrol autonomous menurut

Sheridan dan Verplank dapat dijabarkan dalam sepuluh tingkat. Pada tingkat paling

rendah manusia mutlak mengendalikan semua pekerjaan, sedangkan pada tingkat paling

tinggi semua pekerjaan dilakukan oleh komputer/robot dan manusia (human operator)

tidak melakukan apapun. Tingkat antara kedua ekstrim mengimplementasikan kolaborasi

516


antara manusia dan mesin dalam konteks supervisory control dimana pelaksananya

adalah manusia atau dapat disebut sebagai human supervisory control.

Human supervisory control terkait dengan interaksi antara manusia dengan

sistem otomatik berbagai kompleksitas, proses pengambilan keputusan seperti apa yang

dihadapi pada sistem manusiamesin yang kompleks, dan bagaimana sistem otomatik

dapat didesain untuk mengoptimalisasikan kekuatan dan kelemahan manusia. Dalam hal

ini menurut Sheridan kekuatan manusia terletak pada kemampuannya dalam mengenali

pola, inferensi, asimilasi data, adaptasi, intuisi, judgement, moralitas. Sedangkan

kelemahan manusia terletak pada keterbatasan dalam kelambatan waktu respons,

bandwidth, data masukan, kognitif, kinerja yang tidak konsisten, kebosanan/kejenuhan,

endurance, biaya mahal, perlu akan pelatihan, perlu akan dukungan hidup.

Pada dasarnya human supervisory control diinginkan untuk mengurangi jumlah

staf sehingga perlu meningkatkan kompleksitas dinamika pengendalian instalasi[2].

Human supervisory control merupakan kerangka untuk mengintegrasikan pengendali

instalasi berbasis algoritma dengan modul pengambilan keputusan pada tingkat yang

lebih tinggi. Tingkat lebih tinggi ini ditunjukkan oleh hierarkhi fungsional dimana sistem

pengendalian penyelia manusia memiliki kemampuan autonomous pada saat

mengakomodasi pendekatan analitik yang dilakukan oleh operator manusia dan perlu

mengetahui kondisi instalasi.

Menurut W. Verplank, model supervisory control dinyatakan oleh empat lokus,

yaitu : (1) model mental, (2) representasi tampilan, (3) konfigurasi pengendalian, dan (4)

model komputer.

Gambar 2. Model Supervisory Control (dari W. Verplank)

Distribusi tugas antara manusia dengan mesin dinyatakan pada Tabel 1 dimana

dalam hal ini diterapkan pada ruang kendali suatu reaktor nuklir.

517


Tabel 1. Distribusi Peran dalam Interaksi ManusiaMesin [2]

Manusia

Sistem Otomatis

Sistem instrumentasi dan pengendalian pada suatu reaktor nuklir memiliki tiga

fungsi, yaitu (a) melakukan pengawasan terhadap parameterparameter reaktor, sehingga

dapat mengetahui informasi yang diperlukan secara akurat untuk menjamin keselamatan

dan efisiensi operasi reaktor, (b) dalam kondisi operasi normal akan dapat melaksanakan

pengendalian secara otomatik, sehingga memungkinkan operator untuk mengawasi dan

mengobservasi perilaku instalasi, (c) sistem keselamatan instrumentasi dan kendali akan

melindungi instalasi dan konsekuensi kesalahan yang dilakukan oleh operator ataupun

system kendali otomatik. Dalam keadaan abnormal, maka sistem instrumentasi dan

kendali reaktor akan dapat dengan cepat melakukan tindakan otomatik untuk melindungi

instalasi dan lingkungan dari bahaya [4].

Sistem kendali otomatik untuk reaktor nuklir generasi maju cenderung dilakukan

secara penuh dengan didukung oleh struktur proteksi berdasarkan strategi defencein

depth disertai diversifikasi fungsi. Strategi ini diterapkan dengan teknik digital dan

terdistribusi. Kapabilitas sistem untuk mengikuti beban (loadfollowing) akan

dioptimasikan oleh operator instalasi atau pengendali. Namun reaktor nuklir generasi

yang beroperasi saat ini dikendalikan dengan berbagai tingkat otomatik. Kesetimbangan

antara penggunaan tindakan secara otomatik atau manual di dalam sistem pengendalian

reaktor nuklir tergantung dari beberapa faktor yang saling berkaitan satu sama lain antara

lain faktor teknologi, ergonomi, sosial, ekonomi, dan keselamatan seperti tampak pada

Gambar 3. Untuk skilledbased task pada sistem supervisory control suatu reaktor nuklir

diperlukan operator manusia untuk memperhatikan beberapa hal misalnya apa yang akan

terjadi pada instalasi, pengawasan sistem, atau jika diperlukan intervensi untuk

melakukan perubahan.

518

Pengambilan Keputusan

Persepsi/ Working memory

Pemrosesan sinyal dari sensor

Pemilihan Tanggapan

Pemilihan Keputusan &

Tindakan

Analisis Informasi

Akusisi Informasi

Implementasi

Tindakan


Gambar 3. Faktorfaktor yang Mempengaruhi Kesetimbangan antara

Tindakan Otomatik atau Manual [4]

METODOLOGI

Untuk menghitung MIQ berdasarkan pendekatan otoritas seperti yang telah

dikembangkan pada penelitian di atas, maka dapat dilakukan langkahlangkah sebagai

berikut :

1. Mendefinisikan sistem

2. Mendeskripsikan sistematika tugas T dalam urutan penyelesaian masalah

3. Mengklasifikasikan nilai otonomi untuk setiap tahap urutan tugas.

4. Memprediksi nilai kompleksitas antar muka chm dan cmh

5. Menghitung OIQ, HIQ atau MIQ

Penghitungan nilai (index) MIQ dilakukan secara analitik berdasarkan sistematika

langkah di atas. Pada penelitian ini, teknik pengukuran MIQ berdasarkan pendekatan

otoritas akan diimplementasikan pada kasus untuk menghitung kecerdasan sistem

pengendalian reaktor nuklir.

HASIL YANG DIPEROLEH DAN PEMBAHASAN

Jika MIQ metode di atas dipergunakan untuk menghitung kecerdasan sistem

pengendalian reaktor nuklir yang berbasiskan skilledbased task pada sistem supervisory

control, maka dapat dinyatakan bahwa T = 4, dan urutan T menunjukkan bobot nilai yang

sama dan dapat diberi nilai 1. Sedangkan urutan K yang direpresentasi oleh K1 sampai

dengan K10 menunjukkan bobot nilai 1 sampai dengan 10, atau harga dari 1 sampai

dengan 10 sesuai 10 tingkat otomatik versi Sheridan dan Verplank.

519


Pada kasus ini tingkat kompleksitas antar muka antara manusia dan mesin

diabaikan, dalam arti tidak terjadi kesulitan dalam antar muka karena semua perubahan

antar muka dilakukan sepenuhnya oleh manusia.

Dengan demikian, matriks M dapat dituliskan sebagai berikut :

=

410110

422212

412111

..............................

................

TKTK

TKTKTK

TKTKTK

M

Analisis sistematika aliran tugas oleh sistem sesuai dapat dijabarkan sebagai

berikut :

T1 : Akusisi data dilakukan oleh mesin (harga = 10)

T2 : Analisis data dilakukan oleh mesin (harga = 10)

T3 : Pada pengambilan keputusan, maka sistem kendali akan mengeksekusi pilihan

tersebut jika disetujui manusia. Artinya harga = 5.

T4 : Pada tingkat implementasi, maka sistem kendali akan mengeksekusi pilihan

tersebut jika disetujui manusia. Artinya harga = 5.

Dengan demikian MIQ untuk kolaborasi manusiamesin untuk kasus di atas

dapat dihitung sebagai berikut :

∑=

=+++==n

iiTMIQ

1

30551010 κ

Tingkat kecerdasan mesin di atas adalah tinggi mengingat bahwa jika semua tugas

dalam sistematika proses dilakukan oleh manusia, maka angka MIQ = 4. Sedangkan bila

semua tahap urutan tugas dilakukan sepenuhnya oleh mesin tanpa pengawasan sama

sekali dari manusia (full autonomous), maka nilai kecerdasan mesin adalah 40.

Dapat dinyatakan bahwa tingkat kecerdasan mesin untuk kolaborasi manusia

mesin untuk sistem pengendalian reaktor nuklir yang berbasiskan skilledbased task pada

sistem supervisory control di atas adalah 30 dari skala 4 sampai dengan 40.

KESIMPULAN

Telah dikembangkan suatu metode untuk mengukur tingkat kecerdasan mesin

yang disebut sebagai Machine Intelligence Quotient (MIQ) yang mendasarkan

520


penghitungan otoritas pada pengambilan keputusan dalam alur tugas (task) sesuai

Sheridan dan sepuluh tingkat kolaborasi antara manusia dan mesin sesuai Sheridan dan

Verplank. Untuk selanjutnya metode ini diimplementasikan untuk mengukur angka

kecerdasan pengendalian reaktor nuklir yang berbasiskan skilledbased task pada sistem

supervisory control. Dari keempat tugas pada aliran tugas, dapat dinyatakan bahwa nilai

kecerdasan sistem pengendalian reaktor nuklir tersebut adalah 30 dalam skala antara 4

dan 40. Dengan cara penghitungan MIQ menggunakan pendekatan otoritas diharapkan

tingkat superioritas suatu mesin cerdas dapat diketahui.

521


DAFTAR PUSTAKA

[1] PARK, H.J., KIM, B.K., LIM, K.Y. “Measuring the Machine Intelligence Quotient (MIQ)

of HumanMachine Cooperative Systems”. IEEE Transaction on Systems, Man, and

CyberneticsPart A: Systems and Humans, Vol. 31, No. 2, March 2001.

[2] HANSMAN, R.J., CUMMINGS, M.”Human Supervisory Control of Automated

Systems”. Bahan kuliah. MIT. 2006.

[3] SHERIDAN, T.B. “Rumination on Automation”, 1998. IFACMMS. Kyoto. 1998.

[4] INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY AGENCY, TECHNICAL REPORTS SERIES No.

387. “Instrumentation and Control for Nuclear Power Plants: A Guidebook”.

Vienna.1999

522


DISKUSI DAN TANYA JAWAB

Penanya: Prasuadi ( PTBIN BATAN )

Pertanyaan:

a.Apa kelebihan MIQ ini dengan model lainnya?

Jawaban:

a.Model sebelumnya seperti yang dikembangkan oleh Hee – Jun Park hanya

menunjukkan implementasi tugas (tosk) berdasarkan aliran tugas, namun konsep

MIQ yang dikembangkan dalam penelitian ini lebih ke representasi tingkat

kepercayaan dan otoritas untuk melakukan tugas penting sehingga sangat tinggi

kontribusinya jika diterapkan pada instansi yang bersifat safety critical dimana

otoritas diperlukan melakukan decision making action. Model ini juga sudah

mengatisipasi pengaruh lingkungan yang tidak pasti (Uncertanity Environment).

Penanya: Hendayun ( PTNBR BARAN )

Pertanyaan:

a.Klasifikasikan nilai untuk tindak lanju?

Jawaban:

a.Usul yang bagus, konsep dapat dikembangkan dengan mengklasifikasikan nilai

pada 2 kelompok besar:

Intelegent : nilai MIQ ≥ 20

Non intelegent : nilai MIQ ‹ 20

523

pengukuran machine intelligence quotient · strategi ini sangat ... mengorganisasi, dan...

Documents