pengujian hipotesis1

4
11/29/2012 1 PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis Statistik Hipotesis berasal dari kata: hypo, yang berarti di bawah; thesis berarti dalil atau kaidah hukum) Hipotesis pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik. Hipotesis jawaban atau penjelasan sementara untuk menerangkan fenomena problematik atau persoalan penelitian yg dihadapi Macam Hipotesis Hipotesis Nol (Ho) : merupakan kesimpulan /anggapan/jawaban sementara peneliti terhadap suatu kondisi / teori yang ada hipotesis yang akan diuji. Biasanya ditandai dengan “=, >, >, <, < “ Contoh : A = B ; A < B Tidak ada hubungan antara …. dengan …. Tidak ada perbedaan/pengaruh …. terhadap…. Hipotesis Tandingan /Alternatif (H 1 / H a ) : kebalikan dari Ho. Biasanya ditandai dengan “ , >, >, <, <“ Contoh : A ≠ B; A > B Ada hubungan/pengaruh antara … dengan …. Ada perbedaan/pengaruh … terhadap …. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah pernyataan / hipotesis tersebut benar atau salah. Dalam Pengujian Hipotesis dijumpai : Keputusan Keadaan Sesungguhnya dalam Populasi Ho Benar Ho Salah Terima Ho Tepat (1-) Salah Jenis II () Tolak Ho Salah Jenis I () Tepat (1-) Salah Jenis I dan Jenis II Salah jenis I ( ) kesalahan ketika menolak Ho padahal sesungguhnya Ho benar . atau Peluang menolak Ho yang benar . Salah jenis II () kesalahan ketika menerima Ho padahal sesungguhnya Ho salah. atau Peluang menerima Ho yang salah. Salah jenis I ( ) disebut Taraf Nyata / Keberartian / Kemaknaan (Level of Significance). Sedangkan Peluang (1- ) disebut Taraf Kepercayaan (Level of Confidence). Peluang (1- ) disebut Kuasa Uji (Power of Test) Dalam pengujian hipotesis idealnya meminimumkan dan secara bersamaan. Tetapi kenyataannya, jika diperkecil maka akan besar, dan sebaliknya. Dalam menentukan dan sebelum penelitian, tergantung keberanian peneliti mengambil resiko salah dalam membuat keputusan. Neyman & Pearson mengasumsikan bahwa kesalahan jenis I () lebih serius dalam praktek dibandingkan kesalahan jenis II sehingga dalam prakteknya meminimumkan yaitu bernilai = 0,01 ; 0,05 ; 0,10

Upload: mohammad-nasirullah

Post on 21-Nov-2015

3 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

biostastistik

TRANSCRIPT

  • 11/29/2012

    1

    PENGUJIAN HIPOTESIS

    Hipotesis Statistik

    Hipotesis berasal dari kata: hypo, yang berarti dibawah; thesis berarti dalil atau kaidah hukum)

    Hipotesis pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik.

    Hipotesis jawaban atau penjelasan sementara untukmenerangkan fenomena problematik atau persoalanpenelitian yg dihadapi

    Macam HipotesisHipotesis Nol (Ho) : merupakan kesimpulan

    /anggapan/jawaban sementara peneliti terhadap suatukondisi / teori yang ada hipotesis yang akan diuji. Biasanya ditandai dengan =, >, >, , >,

  • 11/29/2012

    2

    Bentuk Rumusan Hipotesis

    Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis Hubungan (Asosiatif)

    Hipotesis Deskriptif Yaitu dugaan tentang nilai suatu variabel

    mandiri, tidak membuat perbandingan atauhubungan. Contoh : Seorang dosen menyatakan bahwamahasiswa yang dibimbingnya paling sedikit90% dapat lulus dengan baik. Maka rumusanhipotesisnya :Ho : > 90H1 : < 90

    Hipotesis Komparatif Yaitu pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam

    satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda.

    Contoh :1. Adakah perbedaan antara reaksi obat A dan B ?

    Rumusan hipotesisnya :-Tidak ada perbedaan antara rata-rata reaksi obat A dan B- Rata-rata reaksi obat A lebih kecil dari obat B- Rata-rata reaksi obat A lebih besar dari obat BHipotesis statistiknya :- Ho : A = B uji hipotesis dua pihak

    H1 : A B- Ho : A < B

    H1 : A > B- Ho : A > B uji hipotesis satu pihak

    H1 : A < B

    Hipotesis AsosiatifYaitu suatu pernyataan yang menunjukkandugaan tentang hubungan antara 2 vaiabelatau lebih.

    Contoh : Adakah hubungan antara kebiasaanmengemil dengan obesitas?Hipotesisnya :Ho : = 0 H1 : 0

    Langkah2 Pengujian Hipotesis1. Tentukan Ho2. Tentukan H13. Tentukan taraf keberartian 4. Pilih uji statistik yang sesuai dan cari

    daerah kritis5. Hitunglah nilai statistik uji dari sampel acak

    ukuran n6. Kesimpulan : Tolak Ho jika nilai statistik

    terletak dalam daerah kritis, jika tidak, Terima Ho

    Dasar Pemilihan Uji Statistik

    Skala pengukuran data Distribusi populasi Jenis sampel : berkorelasi / independen Jumlah kelompok sampel Banyaknya variabel yang dianalisis Ukuran / besar sampel

  • 11/29/2012

    3

    ( SATU SAMPEL )

    HIPOTESIS DESKRIPTIF

    Uji Statistik :

    Jenis Data Uji Statistik

    NominalBinomial Test,Chi Kuadrat

    Ordinal Run Test

    Interval/Rasio T-test (1 sampel)

    T-test Satu Sampel Digunakan jika skala datanya Interval / rasio Sampel kecil, jika besar gunakan uji Z Terdapat dua macam pengujian hipotesis deskiptif, yaitu

    uji dua pihak (two tail test) dan uji satu arah (one tail test) Uji pihak kanan/kiri tergantung dari kalimathipotesisnya

    Jika t hitung < t tabel (/2;n-1) , maka Terima HoJika t hitung > t tabel (/2;n-1) , maka Tolak Ho

    SPSS jika nilai Sig(2-tiled)< 0,05 maka Tolak Hodan Jika Nilai Sig(2-tiled)> 0,05 maka Terima Ho

    ns

    xt 0

    Contoh : Seorang direktur RS di Kabupaten X

    menyatakan hipotesis bahwa rata-rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS yang dipimpinnya adalah 4 jam/hari. Untukmembuktikan hipotesis tersebut, diambilsampel sebanyak 31 petugas kesehatan secararandom. Datanya sebabai berikut :3 2 3 4 5 6 7 8 5 3 4 5 6 6 7 8 8 5 3 4 5 6 2 3 4 5 6 3 2 3 3

    Ho : = 4H1 : 4

    98,1

    3181,1

    4645,4

    81,1131

    )645,43(...)645,43(1

    )(

    645,431

    14431

    3...323

    0

    222

    ns

    xt

    nxx

    s

    x

    i

    -2,042 2,042

    -2,042 2,0421,98-1,98

    Kesimpulan : Diperoleh t hitung = 1,98 dan

    t 0,05/2;31-1 = 2,042 Karena 1,98 < 2,042 maka terima Ho Berarti rata-

    rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah 4 jam/hari

  • 11/29/2012

    4

    Jika Menggunakan SPSS

    Kesimpulan :

    Diperoleh nilai t = 1,976 dan sig. (2-tailed) = 0,057 Karena nilai sig. (2-tailed) = 0,057 > 0,05, maka

    Terima Ho Berarti rata-rata lama bekerja efektifpetugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah4 jam/hari

    Soal Latihan :

    1. Suatu perusahaan lampu laser untuk RS menyatakan bahwa daya tahan lampubuatannya adalah 400 jam. Untuk mengujipernyataan tersebut, dilakukan penelitianterhadap 15 sampel lampu karena ada keluhanbeberapa RS bahwa lampu laser tersebutcepat mati. Datanya sbb :333, 350, 345, 400, 395, 378, 382, 369, 375, 381, 389, 405, 401, 388, 397

    2. Seorang bidan koordinator di Puskesmas Y menyatakan bahwa rata-rata berat badan bayibaru lahir di Puskesmas Y adalah 4 kg. Untukmenguji hipotesisnya, dilakukan penelitian dgndata sbb: 5,3 4,1 3,6 4,4 4,2 4,5 3,9 3,7