pengujian hipotesis1
DESCRIPTION
biostastistikTRANSCRIPT
-
11/29/2012
1
PENGUJIAN HIPOTESIS
Hipotesis Statistik
Hipotesis berasal dari kata: hypo, yang berarti dibawah; thesis berarti dalil atau kaidah hukum)
Hipotesis pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik.
Hipotesis jawaban atau penjelasan sementara untukmenerangkan fenomena problematik atau persoalanpenelitian yg dihadapi
Macam HipotesisHipotesis Nol (Ho) : merupakan kesimpulan
/anggapan/jawaban sementara peneliti terhadap suatukondisi / teori yang ada hipotesis yang akan diuji. Biasanya ditandai dengan =, >, >, , >,
-
11/29/2012
2
Bentuk Rumusan Hipotesis
Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis Hubungan (Asosiatif)
Hipotesis Deskriptif Yaitu dugaan tentang nilai suatu variabel
mandiri, tidak membuat perbandingan atauhubungan. Contoh : Seorang dosen menyatakan bahwamahasiswa yang dibimbingnya paling sedikit90% dapat lulus dengan baik. Maka rumusanhipotesisnya :Ho : > 90H1 : < 90
Hipotesis Komparatif Yaitu pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam
satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda.
Contoh :1. Adakah perbedaan antara reaksi obat A dan B ?
Rumusan hipotesisnya :-Tidak ada perbedaan antara rata-rata reaksi obat A dan B- Rata-rata reaksi obat A lebih kecil dari obat B- Rata-rata reaksi obat A lebih besar dari obat BHipotesis statistiknya :- Ho : A = B uji hipotesis dua pihak
H1 : A B- Ho : A < B
H1 : A > B- Ho : A > B uji hipotesis satu pihak
H1 : A < B
Hipotesis AsosiatifYaitu suatu pernyataan yang menunjukkandugaan tentang hubungan antara 2 vaiabelatau lebih.
Contoh : Adakah hubungan antara kebiasaanmengemil dengan obesitas?Hipotesisnya :Ho : = 0 H1 : 0
Langkah2 Pengujian Hipotesis1. Tentukan Ho2. Tentukan H13. Tentukan taraf keberartian 4. Pilih uji statistik yang sesuai dan cari
daerah kritis5. Hitunglah nilai statistik uji dari sampel acak
ukuran n6. Kesimpulan : Tolak Ho jika nilai statistik
terletak dalam daerah kritis, jika tidak, Terima Ho
Dasar Pemilihan Uji Statistik
Skala pengukuran data Distribusi populasi Jenis sampel : berkorelasi / independen Jumlah kelompok sampel Banyaknya variabel yang dianalisis Ukuran / besar sampel
-
11/29/2012
3
( SATU SAMPEL )
HIPOTESIS DESKRIPTIF
Uji Statistik :
Jenis Data Uji Statistik
NominalBinomial Test,Chi Kuadrat
Ordinal Run Test
Interval/Rasio T-test (1 sampel)
T-test Satu Sampel Digunakan jika skala datanya Interval / rasio Sampel kecil, jika besar gunakan uji Z Terdapat dua macam pengujian hipotesis deskiptif, yaitu
uji dua pihak (two tail test) dan uji satu arah (one tail test) Uji pihak kanan/kiri tergantung dari kalimathipotesisnya
Jika t hitung < t tabel (/2;n-1) , maka Terima HoJika t hitung > t tabel (/2;n-1) , maka Tolak Ho
SPSS jika nilai Sig(2-tiled)< 0,05 maka Tolak Hodan Jika Nilai Sig(2-tiled)> 0,05 maka Terima Ho
ns
xt 0
Contoh : Seorang direktur RS di Kabupaten X
menyatakan hipotesis bahwa rata-rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS yang dipimpinnya adalah 4 jam/hari. Untukmembuktikan hipotesis tersebut, diambilsampel sebanyak 31 petugas kesehatan secararandom. Datanya sebabai berikut :3 2 3 4 5 6 7 8 5 3 4 5 6 6 7 8 8 5 3 4 5 6 2 3 4 5 6 3 2 3 3
Ho : = 4H1 : 4
98,1
3181,1
4645,4
81,1131
)645,43(...)645,43(1
)(
645,431
14431
3...323
0
222
ns
xt
nxx
s
x
i
-2,042 2,042
-2,042 2,0421,98-1,98
Kesimpulan : Diperoleh t hitung = 1,98 dan
t 0,05/2;31-1 = 2,042 Karena 1,98 < 2,042 maka terima Ho Berarti rata-
rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah 4 jam/hari
-
11/29/2012
4
Jika Menggunakan SPSS
Kesimpulan :
Diperoleh nilai t = 1,976 dan sig. (2-tailed) = 0,057 Karena nilai sig. (2-tailed) = 0,057 > 0,05, maka
Terima Ho Berarti rata-rata lama bekerja efektifpetugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah4 jam/hari
Soal Latihan :
1. Suatu perusahaan lampu laser untuk RS menyatakan bahwa daya tahan lampubuatannya adalah 400 jam. Untuk mengujipernyataan tersebut, dilakukan penelitianterhadap 15 sampel lampu karena ada keluhanbeberapa RS bahwa lampu laser tersebutcepat mati. Datanya sbb :333, 350, 345, 400, 395, 378, 382, 369, 375, 381, 389, 405, 401, 388, 397
2. Seorang bidan koordinator di Puskesmas Y menyatakan bahwa rata-rata berat badan bayibaru lahir di Puskesmas Y adalah 4 kg. Untukmenguji hipotesisnya, dilakukan penelitian dgndata sbb: 5,3 4,1 3,6 4,4 4,2 4,5 3,9 3,7