pengembangan model persediaan periodic review … · antara vendor-buyer dengan kebijakan periodic...

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PERIODIC

REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT

PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN

PARTIAL BACKORDER

Skripsi

SELVIA MAYANGSARI

I0312051

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2016


commit to user

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PERIODIC

REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT

PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN

PARTIAL BACKORDER

Skripsi

Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

SELVIA MAYANGSARI

I0312051

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2016


commit to user


commit to user

SURAT PERNYATAAN

ORISINALITAS KARYA ILMIAH

Saya mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Industri Fakultas Teknik UNS

yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Selvia Mayangsari

NIM : I 0312051

Judul tugas akhir : Pengembangan Model Persediaan Periodic Review Dengan

Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan

Inspeksi, dan Partial Backorder

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir atau Skripsi yang saya susun

tidak mencontoh atau melakukan plagiat dari karya tulis orang lain. Jika terbukti

Tugas Akhir yang saya susun tersebut merupakan hasil plagiat dari karya orang

lain maka Tugas Akhir yang saya susun tersebut dinyatakan batal dan gelar

sarjana yang saya peroleh dengan sendirinya dibatalkan atau dicabut.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan apabila di

kemudian hari terbukti melakukan kebohongan maka saya sanggup menanggung

segala konsekuensinya.

Surakarta, 18 Oktober 2016

Selvia Mayangsari

I0312051


commit to user

SURAT PERNYATAAN

PUBLIKASI KARYA ILMIAH

Saya mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Industri UNS yang bertanda

tangan di bawah ini,

Nama : Selvia Mayangsari

NIM : I0312051

Judul tugas akhir : Pengembangan Model Persediaan Periodic Review Dengan

Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan

Inspeksi, dan Partial Backorder

Menyatakan bahwa Tugas Akhir (TA) atau Skripsi yang saya susun sebagai syarat

lulus Sarjana S1 disusun secara bersama-sama dengan Pembimbing I dan

Pembimbing II. Bersamaan dengan syarat pernyataan ini bahwa hasil penelitian

dari Tugas Akhir (TA) atau Skripsi yang saya susun bersedia digunakan untuk

publikasi dari proceeding, jurnal, atau media penerbit lainnya baik di tingkat

nasional maupun internasional sebagaimana mestinya yang merupakan bagian

dari publikasi karya ilmiah.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya.


Selvia Mayangsari

I0312051


commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, yang telah

melimpahkan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan

laporan Skripsi dengan judul “Pengembangan Model Persedian Periodic Review

dengan Mempertimbangkan Tingkat Permintaan Fuzzy, Kesalahan Inspeksi, dan

Partial Backorder” ini dengan baik. Laporan ini disusun untuk memenuhi syarat

guna memperoleh gelar Sarjana Teknik.

Laporan Skripsi ini dapat diselesaikan berkat dukungan dan bantuan dari

berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima

kasih atas bimbingan, bantuan, dan dukungan yang tak ternilai kepada pihak-

pihak berikut:

1. Allah SWT atas limpahan berkah dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan tugas akhir ini.

2. Bapak, Ibu, dan Kakak tercinta yang selalu memberikan doa, perhatian, dan

dukungan untuk selalu memberikan yang terbaik.

3. Bapak Dr. Wahyudi Sutopo, S.T., M.Si. selaku Kepala Program Studi Sarjana

Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Surakarta.

4. Bapak Wakhid Ahmad Jauhari, S.T., M.T. dan Bapak Nughtoh Arfawi

Kurdhi, S.Si., M.Sc. selaku dosen pembimbing, atas segala bimbingan,

arahan, dan waktu selama menyelesaikan laporan skripsi.

5. Bapak Dr Muh. Hisjam, S.T.P., M.T. dan Bapak Taufiq Rochman, S.T.P.,

M.T. selaku penguji yang telah memberikan kritik dan saran terhadap

penelitian ini.

6. Bapak Prof. Dr. Ir. Susy Susmartini, M.SIE. selaku dosen pembimbing

akademik, atas bimbingan dan nasehatnya.

7. Seluruh Bapak/Ibu Dosen Jurusan Teknik Industri UNS atas semua ilmu dan

motivasi selama penulis mengikuti proses perkuliahan di TI UNS.

8. Seluruh Karyawan TU TI UNS atas segala bantuan administrasinya.

9. Keluarga besar ATILAS 2012, atas waktu, kebersamaan, kehangatan, dan

kebersamaan yang luar biasa. Sukses untuk kita semua!


commit to user

viii

10. Hendra Cahya Utama, atas segala waktu, dukungan, semangat, dan

motivasinya.

11. Teman-teman dekat 2012 Ika, Indah, Finda, atas semua kebersamaan,

dukungan, dan kerjasamanya.

12. Teman-teman seperjuangan tugas akhir Irfan, Rianda, atas semua

kebersamaan, dukungan, dan kerjasamanya.

13. Pembimbing tugas akhir yang selalu membantu yaitu Anindya Putri, S.T.,

atas seluruh dukungan dan kerjasamanya.

14. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas bantuan,

doa, semangat, dan dukungan yang telah diberikan.

Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna.

Oleh karena itu, penulis membuka diri untuk segala masukan, kritik, dan saran.

Semoga laporan skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan pembaca

sekalian. Aamiin aamiin Ya Rabbal „Alamiin…


Penulis


commit to user

v

ABSTRAK

Selvia Mayangsari, I0312051. PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN

PERIODIC REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT

PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN PARTIAL

BACKORDER. Skripsi. Surakarta: Program Studi Sarjana Teknik Industri,

Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Oktober 2016.

Tujuan dari penelitian ini mengembangkan sebuah model persediaan

terintegrasi antara vendor-buyer dengan kebijakan periodic review. Di dalam

model mempertimbangkan adanya tingkat permintaan fuzzy, kesalahan inspeksi,

dan parsial backorder. Pihak buyer menghadapi permintaan yang probabilistik.

Tingkat permintaan diselesaikan dengan pendekatan bilangan fuzzy segitiga.

Proses inspeksi diadakan oleh pihak buyer untuk mengecek produk yang diterima

dari pihak vendor. Proses inspeksi dan proses produksi yang terjadi tidak

sempurna. Inspektur melakukan kesalahan dalam mengkategorikan produk.

Produk cacat yang ditemukan oleh inspektur akan dikembalikan ke vendor pada

pengiriman berikutnya. Kekurangan persediaan diijinkan dan diselesaikan dengan

backorder yang bersifat parsial. Tujuan dari model ini adalah menentukan review

period, frekuensi pengiriman, dan kecepatan produksi yang optimal sehingga

dapat meminimasi total biaya dari sistem rantai pasok. Contoh numerik diberikan

sebagai ilustrasi dari model yang dikembangkan. Hasil analisis sensitivitas

menunjukkan bahwa kenaikan parameter probabilitas kesalahan tipe I, bilangan

fuzzy satu dan dua mempengaruhi total biaya gabungan sistem. Sedangkan tingkat

kecacatan, rasio backorder, dan probabilitas kesalahan tipe II tidak berpengaruh

terhadap fungsi tujuan total biaya gabungan maupun variabel keputusan.

Kata kunci: periodic review, kesalahan inspeksi, backorder parsial

xv + 93 halaman; 30 gambar; 11 tabel

Daftar Pustaka: 19 (1983-2016)


commit to user

vi

ABSTRACT

Selvia Mayangsari, I0312051. A PERIODIC INVENTORY MODEL WITH

FUZZY DEMAND RATE, INSPECTION ERRORS, AND PARTIAL

BACKORDER. Thesis. Surakarta: Department of Industrial Engineering,

Faculty of Engineering, Sebelas Maret University, Oktober 2016.

The aim of this research is to develop an integrated single vendor-buyer inventory

problem with periodic review policy. The model considers fuzzy demand rate,

inspection errors, and partial backorder. The buyer faces probabilistic demand.

The demand rate is solved by triangular fuzzy approach. An inspection process is

established by the buyer to categorize the items received from the vendor. An

inspection process and production process are imperfect. The inspector may

incorrectly classify the item. Defective items found by the inspector will be

returned to the vendor at next delivery. The shortages are allowed in the model

and are assumed to be partially backordered. The aim of this model is to

determine the optimal review period, optimal number of delivery, and the optimal

production rate so that can minimize the total cost supply chain system. Further,

a numerical example is given to illustrate the application of the proposed model.

Sensitivity test result show that probability of type I error, first and second fuzzy

number influence in the value change of joint total cost. However the defective

rate, ratio of backorder, and probability of type II error do not influence in both

the value change of joint total cost and decision variables.

Keywords: periodic review, inspection error, partial backorder

xv + 93 pages; 30 pictures; 11 tables

Reference:19 (1983-2016)


commit to user

ix

DAFTAR ISI

ABSTRAK v

ABSTRACT vi

KATA PENGANTAR vii

DAFTAR ISI ix

DAFTAR TABEL xii

DAFTAR GAMBAR xiii

BAB I PENDAHULUAN I-1

1.1 Latar Belakang Masalah I-1

1.2 Perumusan Masalah I-4

1.3 Tujuan Penelitian I-4

1.4 Manfaat Penelitian I-4

1.5 Batasan Masalah I-5

1.6 Asumsi Penelitian I-5

1.7 Sistematika Penulisan I-6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA II-1

2.1 Definisi Pengendalian II-1

2.2 Komponen Biaya Persediaan II-2

2.3 Metode Pengendalian Persediaan Periodic Review II-3

2.4 Model Persediaan Lin (2010) II-4

2.4.1 Ekspektasi Total Biaya Pemasok per Unit Waktu II-5

2.4.2 Ekspektasi Total Biaya Pengecer per Unit Waktu II-6

2.4.3 Formulasi Biaya Gabungan Pemasok dan Pengecer II-7

2.4.4 Formulasi Solusi II-7

2.5 Model Persediaan Hsu dan Hsu (2012) II-8

2.6 Model Persediaan Jauhari, Sejati, dan Rosyidi (2016) II-14

2.6.1 Total Biaya Pemasok II-15

2.6.2 Total Biaya Pengecer II-16

2.6.3 Formulasi Biaya Gabungan II-17

2.6.4 Formulasi Solusi II-17


commit to user

x

2.7 Model Persediaan Jauhari dan Pujawan (2014) II-17

2.8 Himpunan Fuzzy dan Defuzzifikasi II-18

2.9 Fungsi Keanggotaan Fuzzy Segitiga II-19

2.10 Model Persediaan Kurdhi, Lestari, dan Susanti (2015) II-20

BAB III METODOLOGI PENELITIAN III-1

3.1 Flowchart Metodologi Penelitian III-1

3.2 Tahap Identifikasi Awal III-2

3.2.1 Studi Pustaka III-2

3.2.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah III-2

3.2.3 Penetapan Tujuan dan Manfaat Penelitian III-2

3.2.4 Penentuan Batasan Masalah dan Asumsi yang

Digunakan III-2

3.3 Tahap Pengembangan Model III-3

3.3.1 Penentuan Komponen Model dan Operasi Sistem III-3

3.3.2 Formulasi Model III-3

3.3.3 Pencarian Solusi Model III-3

3.3.4 Contoh Numerik III-4

3.3.5 Analisis Sensitivitas III-4

3.4 Tahap Penarikan Kesimpulan dan Saran III-4

3.4.1 Kesimpulan dan Saran III-4

BAB IV PENGEMBANGAN MODEL IV-1

4.1 Deskripsi Sistem IV-1

4.1.1 Model Operasi Sistem IV-1

4.1.2 Komponen Sistem IV-3

4.2 Formulasi Model IV-8

4.2.1 Fuzzifikasi dan Defuzifikasi Permintaan IV-9

4.2.2 Pihak Vendor IV-10

4.2.3 Pihak Buyer IV-13

4.2.4 Fungsi Total Biaya Gabungan (JTC) IV-16

4.2.5 Solusi Optimal Model IV-17

4.2.6 Algoritma Pencarian Solusi IV-22

4.3 Contoh Numerik IV-23


commit to user

xi

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL V-1

5.1 Skenario Perubahan Nilai Parameter V-1

5.2 Pengaruh Tingkat Kecacatan Produk (γ) V-3

5.3 Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe 1 (e1) V-5

5.4 Pengaruh Probabilitas Kesalahan Tipe 2 (e2) V-8

5.5 Pengaruh Rasio Backorder (β) V-10

5.6 Pengaruh Parameter Bilangan Fuzzy (z1, z2) V-11

5.7 Pengaruh Biaya Produksi Tetap dan Biaya Produksi

Variabel (a1, a2) V-15

5.8 Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) V-19

5.9 Pengaruh Biaya Pemesanan (A) V-22

5.10 Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap

fungsi tujuan dan variabel keputusan V-27

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN VI-1

6.1 Kesimpulan VI-1

6.2 Saran VI-2

DAFTAR PUSTAKA VII-1

LAMPIRAN

Lampiran 1: Influence Diagram L-1

Lampiran 2: Perolehan biaya simpan/ holding cost pada buyer L-2


commit to user

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1. Hasil Contoh Numerik dengan Matlab 2014a IV-24

Tabel 4.2. Nilai-nilai setiap parameter T, P, nilai | |, dan | | IV-24

Tabel 5.1. Skenario Analisis Sensitivitas V-2

Tabel 5.2. Analisis Sensitivitas Model terhadap Tingkat Kecacatan

Produk (γ) V-4

Tabel 5.3. Analisis Sensitivitas Model terhadap Probabilitas Kesalahan

Tipe I (e1) V-7

Tabel 5.4. Analisis Sensitivitas Model terhadap Probabilitas Kesalahan

Tipe II (e2) V-9

Tabel 5.5. Analisis Sensitivitas Model terhadap Rasio Backorder (β) V-11

Tabel 5.6. Analisis Sensitivitas Model terhadap

Bilangan Fuzzy satu(z1) V-13


Bilangan Fuzzy dua(z2) V-15


Biaya Produksi Tetap (a1) V-18


Biaya Produksi Variabel (a2) V-19


Biaya Setup Produksi (S) V-21


Biaya Pemesanan (A) V-24


commit to user

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Profil Persediaan Pembeli II-11

Gambar 2.2. Profil Persediaan Pemasok dan Profil Gabungan

Persediaan II-11

Gambar 2.3. Representasi Segitiga II-19

Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian III-1

Gambar 4.1. Flowchart Aliran Sistem Persediaan IV-3

Gambar 5.1. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Total Biaya

Gabungan (JTC) V-4

Gambar 5.2. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Review Period

(T) V-5

Gambar 5.3. Pengaruh Tingkat Kecacatan (γ) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-5

Gambar 5.4. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Total Biaya

Gabungan (JTC) V-7

Gambar 5.5. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Review Period

(T) V-8

Gambar 5.6. Pengaruh Kesalahan Tipe I (e1) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-8

Gambar 5.7. Pengaruh Kesalahan Tipe II (e2) terhadap Review Period

(T) V-10

Gambar 5.8. Pengaruh Kesalahan Tipe II (e2) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-10

Gambar 5.9. Pengaruh Rasio Backorder (β) terhadap Review Period

(T) V-11

Gambar 5.10. Pengaruh Rasio Backorder (β) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-12

Gambar 5.11. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Total Biaya

Gabungan (JTC) V-13

Gambar 5.12. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Review

Period (T) V-14


commit to user

xiv

Gambar 5.13. Pengaruh Bilangan Fuzzy satu (z1) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-14

Gambar 5.14. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Total Biaya

Gabungan (JTC) V-15

Gambar 5.15. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Review

Period (T) V-16

Gambar 5.16. Pengaruh Bilangan Fuzzy dua (z2) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-16

Gambar 5.17. Pengaruh Biaya Produksi Tetap (a1) terhadap Review

Period (T) V-18

Gambar 5.18. Pengaruh Biaya Produksi Tetap (a1) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-19

Gambar 5.19. Pengaruh Biaya Produksi Variabel (a2) terhadap Review

Period (T) V-20

Gambar 5.20. Pengaruh Biaya Produksi Variabel (a2) terhadap

Kecepatan Produksi (P) V-20

Gambar 5.21. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Total Biaya

Gabungan (JTC) V-22

Gambar 5.22. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Frekuensi

Pengiriman (n) V-22

Gambar 5.23. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Review

Period (T) V-23

Gambar 5.24. Pengaruh Biaya Setup Produksi (S) terhadap Kecepatan

Produksi (P) V-23

Gambar 5.25. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap Frekuensi

Pengiriman (n) V-24

Gambar 5.26. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap Review Period

(T) V-25

Gambar 5.27. Pengaruh Biaya Pemesanan (A) terhadap terhadap

Kecepatan Produksi (P) V-26

Gambar 5.28. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap JTC V-27

Gambar 5.29. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap T V-29


commit to user

xv

Gambar 5.30. Perbandingan seluruh perubahan parameter terhadap P V-30

pengembangan model persediaan periodic review … · antara vendor-buyer dengan kebijakan periodic...

Documents