pengembanan indikator
DESCRIPTION
kikijTRANSCRIPT
Pengembangan IndikatorPengembangan IndikatorIndang Trihandini
Kebutuhan InformasiKebutuhan InformasiInformasi Inti dari pengambilan keputusan Informasi berbeda sejalan dengan level
dan kebutuhan Hirarki Perspektif dari pengguna
MUTLAK
Kualitas Informasi Kualitas Informasi
a. Relevansi (relevancy) b. Akurasi (accuracy) 1.Kelengkapan(completeness)
informasi. 2.Kebenaran
(correctness)informasi. 3.Keamanan (security) informasi.
c.Tepat waktu (timeliness)
Transformasi data
PENILAIAN KEBUTUHAN
SIKLUS PENGELOLAAN SIKLUS PENGELOLAAN DATA INFORMASIDATA INFORMASI
PENILAIAN KEBUTUHAN
TEKNOLOGI
Transformasi data
Data Data yg tepat utk hasilkan informasi Issues:
Identifikasi dataBagaimanakan informasi yang dibutuhkan?
Data yang AkuratGIGOApa yang ditulis dan Apa yang dibacaHati-hati pada kelemahan sumber data
Data yang cukupInformasi tidak boleh overload
Data validData terukur (analisis)
Pengumpulan DataPengumpulan Data
Alat Ukur/InstrumenBesar & Metode SampelMetode Pengumpulan DataTenaga Pengumpul Data
6
Alat Ukur/InstrumenAlat Ukur/Instrumen Tipe Instrumen
Kuesioner Register kkuster Daftar Tilik
Kelompok Sasaran Tipe Pertanyaan:
Pertanyaan tertutup Pertanyaan terbuka Pertanyaan kombinasi
Pengkodean: Tanpa kode Prekoding Numerik/angka Huruf
Tampilan Fisik Uji Coba Kuesioner
7
VariabelVariabel
Variabel adalah Nilai yang bervariasi Karakteristik yang diamati
Nilainya selalu berubahHarus ada nama dan definisiPunya satuan yang jelasPunya cara pengukuran yang jelas
8
Skala Pengukuran VariabelSkala Pengukuran Variabel
Skala CIRI
Membedakan
Tingkatan Besar Beda
Kelipatan
Nominal + - - -
Ordinal + + - -
Interval + + + -
Rasio + + + +
9
Skala Pengukuran Variabel Skala Pengukuran Variabel Skala Nominal: hanya bisa membedakan
Contoh: Sex (laki - perempuan)Agama (Islam, kristen, Budha, Hindu)Warna rambut, agama, suku bangsa
Skala Ordinal: bisa melihat tingkat/gradasiContoh: Pendidikan (SD - SLP - SLA), tingkat sosial
Interval: Ada jarak, tapi tidak bisa dibandingkan Contoh: Suhu (…. 0C ), Indeks prestasi
Ratio: Ada kelipatan, bisa dibandingkan (ada nilai mutlak)Contoh: Tinggi Badan ….. Cm
10
Besar & Metode SampelBesar & Metode Sampel
Besar Sampel◦Sensus vs survei◦Sampel survei representative
Metode Pengambilan Sampel◦Random◦Non Random
11
Metode Pengumpulan DataMetode Pengumpulan Data
Pengamatan (Observasi)Wawancara:
◦Wawancara mendalam◦Diskusi Kelompok Terarah (DKT)◦Ground Research
12
Tenaga Pengumpul DataTenaga Pengumpul DataPedoman InstrumenPelatihan Pengumpul Data
13
Tenaga Penganalisis DataTenaga Penganalisis DataKemampuan analitikal dan komputer
N.B : Pada penyajian terdapat 2 (dua) kelompok besar penggolongan nilai pengamatan, yaitu penggolongan nilai dari variabel dengan data kategorik dan numerik.
PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji statistik (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik)
PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benarRingkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbungaParagraf mengandung: Tema Data/fakta pendukung tema Pendapat/opini
PENYAJIAN GRAFIKALHistogramDiagram Bar/batangDiagram Pie/lingkarDiagram Line/GarisDiagram Scatter/TebarDiagram Box-plot
CONTOH TEKSTULAR(ALINEA YANG BAIK)
Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.
TEMA
DATA
OPINI
Variables Frequency %1. Sex Male Female
77173
30.869.2
2. Education Illiterate Elementary Junior High Senior High Graduate
177461899
6.829.624.435.63.6
3. Type of Employment Unemployed Civil Servant Public company Military Private company Other
13091179
120
0.412.03.64.431.648.0
TAMPILAN TABULARData Kategorik
Tabel No X:Frekuensi Distribusi Variabel Karakteristik Responden
Lainnya ?
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 2004
Tabel Distribusi FrekuensiTabel Distribusi Frekuensi
Berat Badan Bayi (kg)
Jumlah Bayi(frekuensi)
Persentase(frekuensi relatif)
3,0 – 4,0 –5,0 –6,0 –
7,0 – 8,0
27
1051
8 %28 %40 %20 %4 %
Jumlah 25 100 %
PENDIDIK= Pendidikan Valid CumValue Label Value Frequency Percent Percent PercentButa Huruf 0 17 6.8 6.8 6.8Tamat SD 1 74 29.6 29.6 36.4Tamat SLTP 2 61 24.4 24.4 60.8Tamat SLTA 3 89 35.6 35.6 96.4Tamat PT 4 9 3.6 3.6 100.0
------- ------- ------- Total 250 100.0 100.0
Valid cases 250 Missing cases 0
STATISTIK DESKRIPTIF
Jangan langsung mengcopy print out komputer untuk disajikan, harus diketik ulang yg rapi
LAMARAWT=Lama hari rawat Valid Cum
Value Label Value Frequency Percent Percent Percent 2 23 9.2 9.2 9.2 3 72 28.8 28.8 38.0 4 44 17.6 17.6 55.6 5 34 13.6 13.6 69.2 6 25 10.0 10.0 79.2 7 18 7.2 7.2 86.4 8 7 2.8 2.8 89.2 9 2 .8 .8 90.0 10 6 2.4 2.4 92.4 13 2 .8 .8 93.2 14 9 3.6 3.6 96.8 15 2 .8 .8 97.6 20 1 .4 .4 98.0 21 1 .4 .4 98.4 22 1 .4 .4 98.8 23 1 .4 .4 99.2 25 1 .4 .4 99.6 75 1 .4 .4 100.0
------- ------- ------- Total 250 100.0 100.0
Valid cases 250 Missing cases 0
?
Buat pengelompokkan data numerik sebelum disajikan
Hati-hati dengan data yang tdk logis
TAMPILAN TABULAR (Data Numerik)
Variabel n Min-Max Mean Median SD 95% CI Mean
Umur ibuBerat ibuBerat bayi
189189189
14—4536—1121.0—4.9
23.2458.394.90
23.024.02.9
5.3013.76
0.7
22.48—24.056.42—60.37
2.84—3.04
Grafik: HistogramGrafik: HistogramDistribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA
Cianjur, 1995
05
10152025303540
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Umur (tahun)
Pers
en
Grafik Batang (Bar)Grafik Batang (Bar)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995
Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T+ pil Fe > 90
Grafik Batang dengan KelompokGrafik Batang dengan Kelompok
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995
0102030405060708090
100
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang
Per
sen
Pernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90
Box-plot Perbandingan Lama Hari Box-plot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar DokterRawat Antar Dokter
Nomor dokter
87654321
Lam
a pe
raw
atan
(har
i)
16
14
12
10
8
6
4
2
Diagram Tebar (scatter plot)Diagram Tebar (scatter plot)
Beginning Salary
100000800006000040000200000
Cur
rent
Sal
ary
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0
Diagram Garis (Line) :Diagram Garis (Line) :Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RSJumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS
Sigma level: 3
Jum
lah
kasu
s
50
40
30
20
10
0
Kasus DBD
Batas atas = 33.9
Rata-rata = 20.4
Batas bawah = 6.9
Pareto Chart Pareto Chart Penyebab Kematian di Rumah Penyebab Kematian di Rumah SakitSakit
Penyebab kematian
Jum
lah
kasu
s
140
120
100
80
60
40
20
0
Persen
100
90
80
70
60
50
40
30
20
1001010
1825
3640
Diagram lingkar (PIE)Diagram lingkar (PIE)
Tidak sekolahSekolah DasarTamat SLTPTamat SLTA+
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk Jakarta UtaraJakarta Utara
Jakarta UtaraJakarta Utara
50,4%50,4%
14%14% 26%26%9,6%9,6%