pengaruh kepercayaan terhadap berbelanja secara online.pdf

i

ANALISIS PENGARUH KEPERCAYAAN KONSUMEN

TERHADAP PERSEPSI RISIKO BELANJA

ONLINE DI SURABAYA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Penyelesaian

Program Pendidikan Strata Satu

Jurusan Manajemen

Oleh :

TRI HANDAYANI

NIM : 2006210111

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI PERBANAS

SURABAYA

2010

ii



ONLINE DI SURABAYA

Diajukan oleh :

TRI HANDAYANI

2006210111

Skripsi ini telah dibimbing

dan dinyatakan siap diuji

Dosen Pembimbing,

Tanggal: 30 Juli 2010

Drs. SONI HARSONO, M.Si

iii

SKRIPSI



ONLINE DI SURABAYA

Disusun oleh:

TRI HANDAYANI

NIM: 2006210111

Dipertahankan di depan Tim Penguji

dan dinyatakan Lulus Ujian Skripsi

pada tanggal 16 Agustus 2010

Tim Penguji

Ketua : Drs. Irawan, M.M. ..

Sekretaris : Drs. Soni Harsono, M.Si ..

Anggota : Dra. Ec. Aniek Maschudah Ilfitriah, M. Si. ..

iv

PENGESAHAN SKRIPSI

Nama : TRI HANDAYANI

Tempat, Tanggal Lahir : Surabaya, 15 Oktober 1988

NIM : 2006210111

Jurusan : Manajemen

Program Pendidikan : Strata I

Konsentrasi Pendidikan : Manajemen Pemasaran

Judul : ANALISIS PENGARUH KEPERCAYAAN

KONSUMEN TERHADAP PERSEPSI RISIKO

BELANJA ONLINE DI SURABAYA

Disetujui dan diterima baik oleh:

Dosen Pembimbing,

Tanggal: 30 Juli 2010

Drs. Soni Harsono, SE.,M.Si

Ketua Jurusan Manajemen

Tanggal:.

Mellyza Silvy, SE., M.Si

v

persembahan & Motto

Alhamdulillah.

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas semua rahmat serta

hidayahnya yang dilimpahkan, akhirnya Q dapat menyelesaikan

skripsi ini tepat pada waktunya.

Pada kesempatan ini ingin sampaikan terimakasih yang mendalam

kepada:

1. Kedua orang tua Qu tercinta Ayah & Ibu, terimakasih atas semua

dukungan, doa, perhatian, motivasi dan kasih sayang kalian

selama ini yang begitu besar

2. Kakak Q tersayang, Mas Poer & Mbak Yunie + Mas Ronni, Buat doa,

dukungan, smuanx dehh

3. Mbah Kam and The Gank : Mak Lampir (Roehma) sudah bantuin entry data,

Matus, Citra, Dafa, Dicky, Bix mOes, Candra (si memble), Adit, Andry, Bie

Moes, Noer, Muna, Ningsih... Buat Paman ku Muhamad, Mery, Om Prim,

Alm. Solikin dan NASI BEBEK CAK YUDI team.

4. Thanks to Marketing Friends => Nophiee mulai dari Harmoni sampai lulus

Bareng my friend,,, V3 udah gila2an bareng, Kendru (temen satu bimbingan)

mbak Rahma, Maman, Agung, Yusni, Alam, Fariz, Hasan, mas Hendra, Mas

Romdhoni, Tedya, Nyoman, Senno dan temen2 seperjuangan marketing yang

ga bisa di sebutin satu sukses buat kalian semua

5. Buat Pak Soni uda memberi motivasi, pengarahan, semagad buat nyelesaikan

skripsi ini, makasih buuannyaak yahh pak

6. Buat temen-temen KomTif,, Lia yang udh memberi semangad aku, gila-gialan

pas PKM, Dee Dion tofan ca tiata, juga mbak2 komtif yg udah lulus (mbak lid,

mbak dian, yg udah bantuin PKM Que) m yang laen ga bisa di sebutin

satoe2....

7. Cieeta (lulus bareng juga akhirnx ), tutus ma Adie makasih udh bantuin

vi

bikin peta, Nanda Nadia Vie2 makasih udah mau di repotin meski udh lulus.

Oneng Dhita Emil (Kapan2 jalan2 lagii heehee), Lika wong meduro m tika

jenk kellin akhirnya aku bisa nyusul kalian lulus juga,

Sukses adalah sebuah perjalanan, bukan tujuan akhir

(Success is a journey, not a destination)

~ Ben Sweetland

vii

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmanirrahim,

Dengan mengucapkan puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas rahmat dan

karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat terselesaikan sebagai tugas akhir yang

berjudul Analisis pengaruh kepercayaan konsumen terhadap persepsi risiko

belanja online di Surabaya.

Skripsi ini diajukan guna memenuhi salah satu persyaratan

penyelesaian program pendidikan Strata Satu Jurusan Manajemen Pemasaran di

STIE Perbanas Surabaya. Pada kesempatan ini dengan penulis mengucapkan

terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan membantu penulis

menyelesaikan skripsi ini, terima kasih diucapkan kepada:

1. Bapak Drs. Soni Harsono, M.Si selaku Dosen Pembimbing yang memberikan

banyak bimbingan, saran dan arahan mulai awal hingga terselesainya skripsi

ini dengan baik.

2. Ibu DR. Dra. Psi. Hj. Tatik Suryani, M.M selaku Ketua STIE Perbanas

Surabaya.

3. Ibu Mellyza Silvy S.E.,M.Si selaku Ketua Jurusan Manajemen STIE Perbanas

Surabaya.

4. Bapak Drs. Emanuel Kristijadi, M.M selaku Dosen Wali penulis yang telah

memberikan berbagai nasehat dan arahan selama penulis belajar di STIE

Perbanas Surabaya.

5. Seluruh Bapak dan Ibu dosen beserta Civitas akademik STIE Perbanas

Surabaya yang telah mendidik dan memberikan ilmu pengetahuan selama

viii

masa perkuliahan.

6. Seluruh staf perpustakaan dan karyawan di STIE Perbanas Surabaya.

7. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah

memberikan banyak bantuan dalam penyelesaian skripsi ini.

Penulis juga menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih

terdapat banyak kekurangan, oleh karenanya penulis mengharapkan masukan dan

saran yang membangun dari semua pihak. Harapan penulis semoga skripsi ini

dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan, berkepentingan, dan

dapat menambah wawasan bagi para pembaca serta peneliti selanjutnya dalam

melakukan penelitian di bidang manajemen.

Surabaya, Agustus 2010

Penulis

ix

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ........................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN SIAP UJI ....................................................... ii

HALAMAN LULUS UJIAN SKRIPSI .......................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ......................................................... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO ............................................ v

KATA PENGANTAR .......................................................................... vii

DAFTAR ISI ........................................................................... ix

DAFTAR TABEL ........................................................................... xi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................... xiii

ABSTRAK ........................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah................................................. 1

1.2 Perumusan Masalah ....................................................... 3

1.3 Tujuan Penelitian ........................................................... 4

1.4 Manfaat Penelitian ......................................................... 4

1.5 Sistematika Penulisan .................................................... 5

BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Penelitian Terdahulu ...................................................... 7

2.2 Landasan Teori .............................................................. 10

2.3 Pengertian Persepsi ...................................................... 11

2.4 Kerangka Penelitian ...................................................... 16

2.4 Hipotesis Penelitian ...................................................... 17

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Rancangan Penelitian .................................................... 18

3.2 Batasan Penelitian ......................................................... 18

3.3 Identifikasi Variabel ...................................................... 18

3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ............ 19

3.5 Populasi, Sampel dan Teknik ....................................... 23

Pengambilan Sampel

x

3.6 Penyusunan Instrumen Penelitian ................................. 26

3.7 Data dan Metode pengumpulan data ............................. 27

3.8 Uji Validitas dan Reliabilitas ....................................... 28

Instrumen Penelitian

3.9 Teknis Analisis Data .................................................... 30

BAB IV

4.1 Gambaran Subyek Peneltian ......................................... 36

4.2 Analisis Data ................................................................. 39

BAB V PENUTUP

5.1 Kesimpulan ................................................................... 58

5.2 Keterbatasan Penelitian ................................................. 59

5.3 Saran ........................................................................ 59

DAFTAR PUSTAKA ..................................................................... 61

xi

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Kerangka Pemikiran Connolly dan Bannister (2008) .............. 10

Tabel 3.2 Rentang skala dari kategori lima skor ...................................... 24

Tabel 3.3 Wilayah Surabaya Timur ........................................................ 26

Tabel 3.4 Kisi-kisi pernyataan kuesioner variable penelitian .................. 29

Tabel 3.5 Hasil uji validitas ..................................................................... 31

Tabel 3.6 Hasil uji reliabilitas .................................................................. 32

Tabel 3.7 Kriteria Goodness of fit ............................................................ 36

Tabel 4.8 Karakteristik responden ........................................................... 39

Tabel 4.9 Frekuensi berbelanja online ..................................................... 41

Tabel 4.10 Tanggapan responden terhadap persepsi sekuriti kontrol ........ 42

Tabel 4.11 Tanggapan responden terhadap persepsi privasi kontrol ......... 42

Tabel 4.12 Tanggapan responden terhadap persepsi Integritas ................. 43

Tabel 4.13 Tanggapan responden terhadap persepsi kompentensi ............ 44

Tabel 4.14 Tanggapan responden terhadap kepercayaan berbelanja ........ 45

Tabel 4.15 Tanggapan responden terhadap persepsi risiko ....................... 45

Tabel 4.16 Hasil uji normalitas .................................................................. 47

Tabel 4.17 Hasil observation number ........................................................ 50

Tabel 4.18 Hasil Goodness of fit index (model awal) ................................ 51

Tabel 4.19 Hasil Goodness of fit index (model revisi) ............................... 53

Tabel 4.20 Hasil Goodness of fit index (model revisi) ............................... 54

Tabel 4.21 Hasil Goodness of fit index (Structural Equation modeling) ... 56

Tabel 4.22 Hasil Goodness of fit index (Structural Equation modeling) ... 57

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Connolly dan Bannister (2008) .............. 8

Gambar 2.2 Kerangka Pemikiran Rofiq (2007) ........................................... 9

Gambar 2.3 Kerangka Penelitian ................................................................. 18

Gambar 3.4 Peta wilayah Surabaya Timur .................................................. 17

Gambar 3.5 Diagram Jalur ........................................................................... 17

Gambar 3.4 Peta wilayah Surabaya Timur .................................................. 17

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : Kuesioner

Lampiran 2 : Data Responen

Lampiran 3 : Validitas dan Reliabilitas Sampel Kecil

Lampiran 4 : Karakteristik Responden

Lampiran 5 : CFA (Analisis Faktor Konfirmatori)

Lampiran 6 : SEM (Structural Equation Modelling)

xiv

ABSTRACT

ANALYSIS INFLUENCE TRUST CONSUMERS ON PERCEIVED RISK

ONLINE SHOPPING IN SURABAYA

The purpose of this study to determine what factors influence consumers

to shop online, while shopping on the internet a lot of uncertainty because of the

seller and the buyer did not meet each other. Big risks that will arise when we

shop online but in fact its increasing numbers of online shoppers from year to year

The questionnaire is only focus on east of Surabaya. In this study, one

hundred and eleven samples taken with a way to spread the questionnaire via

email and direct questionnaires to the respondents. The 50 respondents answered

the questionnaire and return via email, the 61 respondents using direct

questionnaires.

This research design is a non probability sampling. The data analysis

technique used is descriptive and statistical analysis. Confirmatory factor analysis

and structural equation models built using AMOS tester 16. The results of this

study is the first, the perception of the integrity of the trust has an influence on

online shopping for the greater integrity that have Internet vendors will add to

consumer confidence to shop online and the second, online trust has an influence

on risk perception of risk even when you shop online at high but consumers still

believe to shop online

Keywords: trust, online shopping, risk perception

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Perkembangan teknologi yang semakin maju membuat internet menjadi

salah satu media yang tidak hanya untuk berkomunikasi, tapi juga media

berbelanja. Semakin meningkat pengguna internet membuat para pelaku bisnis

berusaha untuk memajukan bisnis yang dijalankannya dengan memperluas

jaringan bisnis melalui internet sebagai salah satu media untuk menawarkan

produknya. Banyak kemudahan yang dapat di temui dalam transaksi online, akan

tetapi yang masih melekat dibenak konsumen yaitu tingkat kepercayaan yang

mereka tujukan pada vendor di internet. Banyak konsumen yang masih

mempertanyakan tentang sistim keamanan, kontrol pribadi individu, integritas dan

kemampuan e-commerce sendiri.

Kepercayaan konsumen akan bertambah saat berbelanja online apabila

vendor internet menyediakan beberapa yang dapat menunjang proses transaksi,

karena konsumen akan lebih cermat memilih web store. Konsumen akan lebih

memilih web store yang sudah dapat dipercaya misalkan saja Kaskus.com

merupakan situs jual beli yang paling banyak di akses di Indonesia. Situs ini

memberikan keleluasaan pada penggunanya untuk melapor atau dapat

memberikan komentar apabila merasa ditipu oleh pihak lain.

Risiko belanja online sangat lah tinggi hal ini dapat mengurangi

kepercayaan konsumen untuk berbelanja online. Risiko yang cukup di

2

khawatirkan yaitu penipuan kartu kredit, barang tidak sesuai, kualitas barang,

pengiriman barang dan data pribadi konsumen. berbeda dengan perdagangan

konvensional dimana penjual dan pembeli bertemu secara langsung dalam

melalukan transaksi. Transaksi online mulai marak di Indonesia, hal ini dapat

dilihat dari banyak pengguna internet yang mulai belanja online.

Malik dan Islahuddin (www.SeputarIndonesia.com, 5 April 2010)

mengenai maraknya konsumen Indonesia mulai belanja secara online

diungkapkan eBay Indonesia. Tercatat, pada Mei 2009 nilai perdagangan

lewat internet di Indonesia mencapai sekitar USD3,4 miliar atau sekitar

Rp35 triliun. Dengan jumlah pengguna internet yang mencapai 17 juta

orang lebih dan nilai e-commerce sebesar USD3,4 miliar. Hasil survei

Nielsen pada 2008 di Indonesia tercatat hanya 51% pengguna internet

yang menyatakan belanja online dari 511 responden yang disurvei.

Terungkap, sebanyak 40% responden di Indonesia menyatakan terbiasa

membeli atau memesan tiket pesawat secara online. Ini merupakan

tertinggi jenis produk yang dibeli masyarakat Indonesia lewat dunia maya.

Kemudian, di ikuti buku (37%), pakaian, sepatu, dan aksesori (21%),

elektronik (21%), video/ DVD/ games (20%), peranti lunak komputer

(20%), pemesanan travel dan hotel (13%), musik (9%), peranti keras

komputer (9%), kosmetik dan makanan suplemen (4%), boneka (3%), tiket

pertunjukan (3%), peralatan olahraga (3%), suku cadang automotif (1%),

barang-barang grosir (1%), dan lainnya (22%).

Ada beberapa fasilitas yang dapat ditemukan saat melakukan transaksi

berbelanja online yang dapat mempermudah para konsumen dalam berbelanja.

Fasilitas yang ditawarkan oleh pemilik vendor di internet dapat menarik banyak

pengunjung yang akan bertransaksi di bisnis online. Sifat interaktif dari Web

memfasilitasi dilakukannya pertukaran antara pelanggan dan suplier mengenai

informasi, saran, pemasukan pesanan, status pesanan, status pesanan, dan keluhan

yang terkustomisasi (Utami, 2006:147). Dalam melakukan transaksi berbelanja

di internet konsumen mempunyai beberapa manfaat dirasakan pada saat

berbelanja dengan media internet antara lain kenyaman, kemudahan, kecocokan,

3

dan keamanan. Maka dari itu pelaku dalam bisnis ini harus dapat mencermati dan

mengerti apa yang di butuhkan dan diinginkan oleh konsumen, sehingga

konsumen dapat mempercayai dan melakukan transaksi pembelian kembali di

internet. Transaksi e-commerce, konsumen cukup melakukan pemesanan dari

internet dan melakukan pembayaran via transfer rekening antar bank. Semakin

banyaknya perusahaan yang menggunakan sistem e-commerce ini memudahkan

para konsumen untuk dapat memilih perusahaan mana yang paling tepat.

Selain faktor-faktor diatas faktor-faktor lingkugan luar sangat berpengaruh

terhadap transaksi online, dengan adanya pengakuan pihak ketiga dalam hal ini

adalah testimonial dari para pengguna internet lainnya, dan hukum yang mengatur

keamanan dan tindak kriminal yang terjadi di dunia maya. Hal ini dapat

memperkecil risiko yang diterima sehingga dapat menambah kepercayaan

konsumen untuk berbelanja di internet. Berdasarkan latar belakang tersebut

peneliti memlilih judul Analisis pengaruh kepercayaan konsumen terhadap

persepsi risiko belanja online di Surabaya.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telah diuraikan diatas,

maka yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini adalah :

1. Apakah persepsi sekuriti kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan belanja

online?

2. Apakah persepsi privasi kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan belanja di

online?

4

3. Apakah integritas berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online?

4. Apakah persepsi kompentensi berpengaruh terhadap kepercayaan belanja

online?

5. Apakah kepercayaan berpengaruh terhadap risiko dalam belanja online?

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah yang ada, tujuan yang ingin di capai

adalah:

1. Mengetahui signifikansi pengaruh persepsi sekuriti kontrol terhadap

kepercayaan belanja online.

2. Mengetahui signifikansi pengaruh persepsi privasi kontrol terhadap


3. Mengetahui signifikansi pengaruh persepsi integritas terhadap kepercayaan

belanja online.

4. Mengetahui signifikansi pengaruh persepsi kompentensi terhadap


5. Mengetahui signifikansi pengaruh kepercayaan terhadap risiko belanja

online.

1.4 Manfaat Penelitian

Dengan mengacu pada perumusan masalah, maka tujuan penelitian ini adalah:

a. Bagi Peneliti

Dengan menyusun ini, maka peneliti dapat mengembangkan konsep yang

telah didapat, menambah pengetahuan, pengalaman dan wawasan peneliti

5

tentang analisis pengaruh kepercayaan konsumen terhadap persepsi risiko

belanja online di Surabaya.

b. Bagi STIE Perbanas Surabaya

Penelitian ini nantinya dapat dijadikan sebagai penambah perbendaharaan

perpustakaan serta sebagai kajian dan perbandingan bagi mahasiswa lain

dalam menyusun penelitian selanjutnya.

c. Bagi Peneliti lain

Penelitian ini nantinya diharapkan dapat digunakan sebagai acuan atau

pandangan untuk penelitian yang akan datang sehingga akan membantu untuk

mempercepat dan melengkapi penelitian yang diperlukan selanjutnya.

1.5 Sistematika Penulisan

Secara garis besar, sistematika penulisan skripsi adalah sebagai berikut:

BAB I : PENDAHULUAN

Bab ini secara ringkas menjelaskan latar belakang masalah, rumusan

permasalahan, tujuan penelitian, manfaat penelitian, serta sistematika

penulisan.

BAB II : LANDASAN TEORI DAN HIPOTESIS PENELITIAN

Bab ini menjelaskan tentang penelitian terdahulu, landasan teori,

tinjauan teoritis yang mendasari penelitian serta hipotesis penelitian.

BAB III : METODE PENELITIAN

Bab ini menjelaskan tentang desain penelitian, identifikasi variabel,

definisi operational dan pengukuran variabel, teknik sampling,

metode pengumpulan data dan metode analisis data.

6

BAB IV GAMBARAN SUBYEK PENELITIAN DAN ANALISIS DATA

Bab ini menjelaskan gambaran subyek yang diteliti, analisis data

beserta pembahasan dari data yang telah dianalisis.

BAB V PENUTUP

Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil pembahasan data yang

telah dianalisis, keterbatasan penelitian, dan saran untuk penelitian

selanjutnya.

7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu yang menjadi acuan dalam penelitian yang berjudul

Analisis pengaruh kepercayaan konsumen terhadap risiko belanja online di

Surabaya dapat dikemukakan sebagai berikut:

2.1.1 Connolly dan Bannister (2008)

Penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Connolly dan Bannister

dengan judul Factors infuencing Irish consumers trust in internet shopping

penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mendasari

konsumen Irlandia untuk percaya belanja online.

Rancangan penelitian ini menggunakan data primer, yaitu penelitian survei

pada konsumen yang pernah melakukan transaksi online pada masyarakat Irlandia

sebanyak 858 responden. survei didapat dari dua sampel, sampel yang pertama

dari asosiasi Master of Business Administration (MBA) di Irlandia yang terdiri

dari 620 responden yang telah memiliki gelar MBA selama 10 tahun. Para

partisipan diminta untuk berpartisipasi mengisi kuesioner, mereka menerima

kuesioner dan mengembalikan kuesioner yang sudah disertai jawaban melalui

pos. Dalam studi ini peserta lulusan dari enam universitas di Irlandia, 200

responden mendapatkan gelar MBA di Dublin City University, sedangkan 420

responden lainnya mewakili lima Universitas berbeda di Irlandia. Sampel yang

kedua, didapat dari anggota ICS (Irish Computer Society) di Irlandia yang terdiri

7

8

dari 218 responden dengan latar belakang teknik. Untuk responden yang kedua ini

peneliti mengirim kuesioner melalui email, mereka juga mengirim dan

mengembalikan kuesioner melalui email.

Hasil dari penelitian ini adalah menambah kepercayaan konsumen Irlandia

untuk berbelanja di internet, faktor yang paling signifikan yaitu persepsi integritas

vendor dan persepsi kompentensi vendor. Maka agar konsumen lebih percaya

untuk belanja online maka sebaiknya integritas dan kompentensi harus lebih

ditingkatkan.

Trustworthiness of Internet vendor

GAMBAR 2.1

KERANGKA PEMIKIRAN PENELITIAN TERDAHULU

Sumber : Cheng and Lee (2000) dalam jurnal Connolly dan Bannister (2008)

2.1.2 Rofiq (2007)

Penelitian ini yang menjabarkan bahwa dimensi kepercayaan harus dikembangkan

agar terjadi hubungan yang signifikan antara kepercayaan dengan integritas.

Dalam rancangan penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. data

Persepsi sekuriti

kontrol

Persepsi privasi

kontrol

Persepsi integritas

Persepsi

kompentensi

Kepercayaan

berbelanja

online

Persepsi

risiko

9

primer di lakukan dengan menggunakan sebanyak 236 responden tetapi yang

memenuhi syarat untuk dijadikan sampel sebanyak 152 responden dimana 72 %

berasal dari barat Indonesia dan 24 % berasal dari tengah Indonesia dan 4% dari

timur Indonesia. 78 responden adalah pria dan usia antara 26-35 tahun sebanyak

54%, Didominasi lulusan sarjana sebanyak 50%.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integritas (integrity) dan

kemampuan (Ability)vendor mempunyai pengaruh positif secara langsung

terhadap kepercayaan (trust) pelanggan e-commerce di Indonesia dan

pengaruhnya signifikan.

GAMBAR 2.2

KERANGKA PEMIKIRAN PENELITIAN TERDAHULU

Sumber : Rofiq (2007)

Dari pembahasan penelitian terdahulu Connolly dan Bannister (2008) dan

Rofiq (2007), maka persamaan dan perbedaan penelitian ini sebagai berikut:

Integritas

Kepercayaan Partisipasi

Kemampuan

Kebaikan Hati

10

TABEL 2.1

PERSAMAAN DAN PERBEDAAN PENELITIAN TERDAHULU

Indikator Penelitian

Terdahulu I

Penelitian

Terdahulu II

Penelitian Sekarang

Variabel Bebas - Persepsi sekuriti kontrol

- Persepsi privasi kontrol

- Persepsi integritas

- Persepsi kompentensi

- Kemampuan - Kemurahan hati - Integitas - Kepercayaan - Partisipasi

- Persepsi sekuriti kontrol

- Persepsi privasi kontrol

- Persepsi integritas - Persepsi kompentensi

Variabel Terikat Risiko Partisipasi Risiko

Variabel

Perantara

Kepercayaan

berlanja online

Kepercayaan Kepercayaan belanja

online

Lokasi Penelitian Irlandia Indonesia Surabaya (khususnya

Surabaya Timur)

Populasi Konsumen yang

pernah membeli

barang di internet

Konsumen yang

pernah membeli

barang di internet

Konsumen yang pernah

membeli barang di

internet

Sampel - asosiasi Master of Business

Administration

(MBA)

- anggota ICS (Irish Computer

Society)

Konsumen yang

melalukan transaksi

e-commerce lima

bulan terakhir

- Konsumen yang melakukan transaksi

online minimal lima

bulan terakhir

Sumber : Data diolah

2.2 Landasan teori

Definisi Belanja online

Belanja online adalah proses dimana konsumen membeli produk atau jasa

di internet (http://en.wikipedia.org/). Belanja online juga di sebut dengan istilah

perdagangan elektronik (Electronic commerce atau e-commerce) adalah

penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistem

elektronik seperti internet atau televisi, www atau jaringan komputer lainnya. E-

11

commerce dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik,

sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis.

Pengertian Electronic Commerce (EC) juga dapat didefinisikan konsep baru yang

bisa digambarkan sebagai proses jual beli barang atau jasa pada World Wide Web

Internet Shim et al (2000) dalam Suyanto (2003:11) atau proses jual beli

produk, jasa dan informasi melalui jaringan informasi termasuk internet menurut

Turban et al (2000) dalam Suyanto (2003:11).

Ada tiga elemen berbeda yang ditemui di e-commerce. Pertama, vendor

yakni organisasi atau orang yang menjual barang atau jasa secara elektronik.

Mereka disebut electronic vendor atau e-vendor. Kedua, konsumen yang

menggunakan jasa elektronik untuk mencari informasi, memesan jasa atau

membeli produk. Ketiga, teknologi berupa perangkat keras (komputer, internet,

telepon seluler), perangkat lunak yang dapat digunakan untuk bertransaksi

(Cowles et al. 2002).

2.3 Persepsi

Suryani (2008:97), mendefinisikan Persepsi adalah proses dimana dalam

proses tersebut individu memilih, dan mengorganisasikan dan

menginterpretasikan stimuli menjadi sesuatu yang bermakna dalam buku.

Sedangkan Mowen dan Minor (2002:82), mendefinisikan Persepsi adalah

proses dimana individu dieksposuntuk menerima informasi, memperhatikan

informasi tersebut, dan memahaminya. Sedangkan dalam (id.wikipedia.org)

Persepsi adalah proses pemahaman ataupun pemberian makna atas suatu

informasi terhadap stimulus. Stimulus didapat dari proses penginderaan terhadap

12

objek, peristiwa, atau hubungan-hubungan antar gejala yang selanjutnya diproses

oleh otak.

2.3.1 Persepsi Sekuriti Kontrol (Perceived Security Control)

Transaksi bisnis di dalam dunia maya rentan akan terjadinya tindak kejahatan,

konsumen harus lebih selektif memilih website atau toko online yang akan mereka

tuju. Keamanan data pribadi yang bersifat rahasia haruslah mendapatkan

pengawasan atau kontrol keamanan yang baik dari pihak vendor. Menurut hasil

riset pada tahun 2001 yang dilakukan oleh ClearCommerce.com yang berkantor di

Texas, Indonesia dinyatakan di urutan ke dua negara asal pelaku cyberfraud

setelah Ukraina. Hasilnya di Internet adalah fraud.riset tersebut mensurvei 1.137

toko online, 6 juta transaksi, dan 40 ribu pelanggan (Utoyo dalam tesis Rofiq

2007). Jadi transaksi bisnis melalui internet bukan berarti terhindar dari kejahatan

oleh pihak lain sebagaimana bertransaksi secara konvensional. Potensi kejahatan

berupa penipuan, penyalahgunaan kartu kredit, penstransferan dana illegal dari

rekening tertentu.

Hubungan kontrol sekuriti terhadap tingkat kepercayaan konsumen dan

risiko adalah ketika vendor internet menerapkan kontrol sekuriti yang baik dalam

transaksi online dengan konsumen, hal ini dapat membuat konsumen lebih

percaya berbelanja online. Semakin baik sistem keamanan membuat konsumen

lebih percaya belaja online karena risiko yang terjadi saat transaksi online

semakin kecil.

13

2.3.2 Persepsi Privasi Control (Perceived Control Privacy)

Cheung dan Lee (2001:483) mendefinisikan Privasi adalah kemampuan satu atau

sekelompok individu untuk mempertahankan kehidupan dan urusan personalnya

dari publik, atau untuk mengontrol arus informasi mengenai diri mereka. Privasi

adalah hak individu untuk mengendalikan penggunaan informasi tentang identitas

pribadi baik oleh dirinya sendiri atau oleh pihak lainnya. Persepsi konsumen pada

vendor internet adalah kemampuan untuk melindungi informasi personal yang

didapatkan saat transaksi elektronik berlangsung.

Menurut Wang (1998) dalam (Sularto 2004:140) privasi pada Internet

dapat dikelompokkan menjadi empat bidang utama:

(1) Pemilikan informasi oleh pihak yang tidak berhak.

(2) penggunaan informasi yang tidak tepat.

(3) Penjajahan privasi.

(4) Penyimpanan informasi yang tidak pada tempatnya.

Hubungan privasi kontrol terhadap tingkat kepercayaan konsumen dan

risiko adalah pada saat transaksi sedang berlangsung hingga selesai vendor

internet akan menjaga kerahasian data transaksi khususnya data yang bersifat

pribadi. Penerapan privasi kontrol dimaksudkan agar semua transaksi bersifat

intern hanya antara vendor internet dengan konsumen. Apabila vendor mampu

menyimpan transaksi kedua belah pihak akan mengurangi kejahatan oleh pihak

lain yang tidak berhak sehingga semakin baik kontrol privasi membuat konsumen

lebih percaya belaja online karena risiko yang terjadi saat transaksi online

semakin kecil.

2.3.3 Persepsi Integritas (Perceived Integrity)

Persepsi konsumen di internet ada pada kejujuran vendor internet. Secara

khusus, apakah vendor internet memiliki tindakan yang konsisten, apakah

14

tindakan vendor internet sama dengan apa yang di katakan. Apakah transaksi

dengan konsumen berjalan dengan adil (Cheung dan Lee, 2001:483). Persepsi

konsumen pada integritas website shopping online yaitu sering dianggap sesuatu

yang penting dari kepercayaan Wang et al (2009:13). Lee dan Turban (2001)

dalam Sulaiman (2007:194) mendefinisikan persepsi integritas adalah sesuatu

yang dianggap sebagai kepercayaan pengguna internet pada kejujuran vendor

internet.

Hubungan integritas terhadap tingkat kepercayaan konsumen dan risiko

jadi untuk melihat integritas vendor di internet tidak mudah karena konsumen

hanya dapat mengetahui apakah suatu vendor mempunyai integritas yang baik

atau tidak dengan melihat tes timonial yang ditulis oleh konsumen yang pernah

bertransaksi, hal bukan suatu patokan yang sah tetapi akan mengurangi risiko

sebelum konsumen melakukan transaksi online.

2.3.4 Persepsi Kompentensi (Perceived Competence)

Mayer at al (1995) dan George (2004) dalam Sulaiman (2007:194)

mendefinisikan bahwa lingkungan web, reputasi vendor dan persepsi kualitas

dalam pengiriman web yang terpusat untuk mempersepsikan kompetensi internet

vendor. Menurut Cheung dan Lee (2006:483) Persepsi kompentensi adalah

persepsi konsumen pada vendor internet bahwa vendor internet mempunyai

keterampilan dan keahlian yang memadai.

Hubungan kompentensi terhadap tingkat kepercayaan konsumen dan

risiko adalah suatu vendor dapat dikatakan kompenten apabila mempunyai

sumber daya dan tenaga yang dapat diandalkan misalkan saja kualitas tampilan

15

toko harus dibuat menarik, vendor internet harus tanggap dalam menghadapi

masalah sehingga risiko saat transaksi online akan kecil.

2.3.5 Kepercayaan Berbelanja Online (Trust in Online Shopping)

Kepercayaan merupakan pondasi dari bisnis, suatu transaksi bisnis antara dua

pihak atau lebih akan terjadi apabila masing-masing saling saling mempercayai.

Kepercayaan ini tidak begitu saja dapat diakui oleh pihak lain/mitra bisnsi,

melainkan harus dibangun mulai awal dan dapat dibuktikan (Rofiq, 2007:30).

Keyakinan adalah suatu sikap yang ditunjukkan oleh manusia saat ia merasa

cukup tahu dan menyimpulkan bahwa dirinya telah mencapai kebenaran. Karena

keyakinan merupakan suatu sikap, maka keyakinan seseorang tidak selalu benar

atau keyakinan semata bukanlah jaminan kebenaran (id.wikipedia.org). Pengertian

lain dari kepercayaan konsumen berbelanja online adalah Keinginan konsumen

akan tindakan yang peka dari vendor internet saat transaksi online, didasari

harapan bahwa vendor internet akan berperilaku jujur, terlepas dari kemampuan

konsumen untuk memantau atau mengontrol vendor internet Lee dan Turban

(2001) dalam Cheung dan Lee (2008:481).

Hubungan tingkat kepercayaan konsumen terhadap risiko adalah apabila

konsumen sudah percaya pada belanja online maka konsumen sudah mengetahui

risiko apa yang akan ada, jika konsumen melakukan transaksi online beberapa kali

dan transaksi tersebut sesuai (barang yang diterima sesuai harapan, keamanan data

saat transaksi, pengiriman barang, dan saat pembayaran) maka risiko akan

berkurang.

16

2.3.6 Persepsi Risiko (Perceived Risk)

Jones dan Vijayasarathy (1998:141) dalam Sularto 2004 mengungkapkan bahwa

orang menganggap belanja online lebih berisiko dibanding belanja melalui

katalog cetak. Maholtra et al 2004 dalam (Katos 2009:30) Risiko persepsi

mengacu pada ketidakpastian yang terkait dengan hasil keputusan. Chang,

Cheung and Lai 2005 dalam (Katos 2009:30) Khususnya pada e-commerce risiko

dibedakan dalam dua kategori yaitu risiko produk dan risiko transaksi. Risiko

produk mengacu pada ketidakpastian produk atau jasa yang dibeli akan sesuain

dengan yang diharapkan sedangkan transaksi risiko adalah ketidakpastian yang

akan berakibat merugikan konsumen dalam proses transaksi.

Menurut Lee dan Turban (2001:75) dalam konteks berbelanja online, risiko

adalah parameter relevansi situasional bahwa:

1. Terdapat ketidakpastian tentang hasil dari transaksi berbelanja online 2. Hasil tergantung pada tindakan vendor internet, yang mana tidak dapat

langsung bertemu dan mengontrol konsumen.

3. Kerugian dari hasil kecurangan mungkin lebih besar dari pada keuntungan dari hasil yang sukses.

Hubungan risiko dalam belanja online adalah banyaknya pengguna internet

dan maraknya perdagangan melalui internet dengan tinggi nya tingkat kejahatan

yang terjadi di dunia maya. Fenomena ini menarik karena adanya risiko yang

besar tetapi konsumen tetap melakukan transaksi online, namun mengapa transaki

online masih berlangsung dan semakin meningkat.

2.4 Kerangka penelitian

Berdasarkan penelitian terdahulu maka kerangka penelitian ini sebagai

berikut:

17

H1 H2

H5

H3

H4

GAMBAR 2.3

KERANGKA PENELITIAN

Sumber : Cheung dan Lee (2000) dalam jurnal Connolly dan Bannister (2008).

2.5 Hipotesis Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah, tujuan penelitian, penelitian terdahulu dan

landasan teori yang telah dikemukakan, maka hipotesis penelitian sebagai berikut:

H1 : Persepsi sekuriti kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online

H2 : Persepsi privasi kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online

H3 : Persepsi integritas berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online

H4 : Persepsi kompentensi berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online

H5 : Kepercayaan belanja online berpengaruh terhadap persepsi risiko

Kepercayaan

belanja online Persepsi

risiko Persepsi

integritas

Persepsi

kompentensi

Persepsi sekuriti

kontrol

Persepsi

privasi kontrol

18

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Rancangan Penelitian

Metode penelitian adalah survei, dimana peneliti survei adalah suatu

penelitian yang dilakukan dengan mengambil sampel dari populasi dan

menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Dalam penelitian ini,

penulis menggunakan data primer yaitu berupa data yang dikumpulkan langsung

dari responden. Data primer dibuat oleh peneliti untuk maksud khusus

menyelesaikan masalah riset (Malholtra, 2005:120).

3.2 Batasan Penelitian

Pada penelitian ini terdapat batasan batasan dan fokus meneliti analisis

pengaruh kepercayaan konsumen terhadap risiko belanja online di Surabaya.

Penelitian ini hanya dilakukan pada orang yang pernah belanja online di

Surabaya. Adapun variabel variabel yang digunakan dalam penelitian ini

terbatas pada Persepsi Sekuriti Kontrol, Persepsi Privasi Kontrol, Persepsi

Integritas, Persepsi Kompentensi, Kepercayaan Berbelanja online dan Persepsi

Risiko.

3.3 Identifikasi Variabel Penelitian

Berdasarkan permasalahan yang telah dirumuskan dan hipotesis yang

diajukan, maka variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini

diidentifikasi sebagai berikut:

18

19

a. Variabel eksogen (variabel independen) merupakan variabel stimulus atau

variabel yang mempengaruhi variabel lain (Sarwono dan Martadiredja,

2008:107).

PS : Persepsi Sekuriti Kontrol

PP : Persepsi Kontrol Privasi

PI : Persepsi Integritas

PK : Persepsi Kompentensi

b. Variabel Mediating (variabel antara) merupakan variabel yang memiliki

hubungan dengan variabel sebelumnya dan variabel sesudahnya.

KB : Kepercayaan belanja online

c. Variabel endogen (variabel dependen) merupakan variabel yang memberikan

reaksi/respon jika dihubungkan dengan variabel bebas (Sarwono dan

Martadiredja, 2008:107).

PR : Persepsi Risiko

3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

3.4.1 Definisi Operasional

Variabel-variabel yang diduga membentuk motif yang mendorong percaya pada

belanja online. Indikator untuk mengukur variabel ini menggunakan kuesioner

Connolly dan Bannister (2008).

a. Persepsi Sekuriti Kontrol (PS)

Persepsi kontrol sekuriti saat berbelanja online adalah persepsi konsumen akan

kontrol pengamanan melakukan transaksi online. Vendor menjamin kontrol

20

keamanan data transaksi dari penyalahgunaan atau kejahatan di internet. Adapun

indikator yang digunakan untuk mengukur variabel ini adalah

1. PS1 : vendor internet menerapkan keamanan yang sesuai untuk melindungi

konsumen.

2. PS2 : vendor internet menjamin tidak akan merubah informasi saat

transaksi di internet

b. Persepsi Kontrol Privasi (PP)

Transaksi online memerlukan kontrol privasi (informasi individu) yang harus

terjaga kerahasiaannya, untuk dapat menambah kepercayaan para konsumen

untuk berbelanja online. Konsumen percaya bahwa data pribadi yang mereka

berikan kepada vendor tidak akan di publikasikan atau di sebarkan ke pihak lain.

Untuk mengukur variabel tersebut indikator yang digunakan adalah:

1. PP1 : vendor internet akan peduli dengan keamanan data pribadi

konsumen

2. PP2 : vendor internet tidak akan membuka rahasia data pribadi konsumen

kepada pihak lain

3. PP3 : Saya merasa nyaman dengan kemampuan vendor dalam menjaga

data pribadi konsumen

c. Persepsi Integritas (PI)

Persepsi integritas adalah persepsi konsumen terhadap kejujuran vendor pada

bisnis e-commerce dapat menambah kepercayaan konsumen. Pada umumnya

konsumen yang telah melakukan transaksi banyak yang menulis komentar, baik

yang komentar yang senang ataupun yang merasa kecewa. Konsumen yang akan

21

melakukan transaksi online dapat melihat komentar-komentar para pembeli

terdahulu untuk memastikan toko online yang dituju bagus atau tidak. Indikator

yang digunakan untuk mengukur variabel ini adalah:

1. PI1 : vendor internet bertindak jujur kepada konsumen

2. PI2 : vendor internet tulus dalam melakukan transaksi dengan

konsumen

d. Persepsi Kompetensi (PK)

Kemampuan dan keahlian vendor di internet sehingga memberikan pelayanan

yang baik kepada para konsumennya. Pelayanan yang baik dapat berupa informasi

yang lengkap, mudah dimengerti, dan toko online di buat menarik dan di lakukan

inovasi sehingga tidak membuat konsumen bosan. Dalam penelitian ini yang

dimaksud dengan persepsi kompentensi adalah kemampuan dan sumber daya

yang mempunyai keahlian yang cukup untuk melakukan transaksi penjualan

online. Indikator yang digunakan untuk mengukur variabel ini adalah

1. PK1 : vendor internet mampu menangani transaksi penjualan dengan

baik

2. PK2 : vendor internet memiliki sumber daya dan keahlian yang cukup

untuk berbisnis di internet

3. PK3 : vendor internet memiliki pengetahuan yang memadai untuk

mengatur bisnis mereka di internet

e. Kepercayaan belanja online (KB)

Kepercayaan merupakan pondasi dari bisnis, suatu transaksi bisnis antara dua

pihak atau lebih akan terjadi apabila masing-masing saling saling mempercayai.

22

Kepercayaan ini tidak begitu saja dapat diakui oleh pihak lain/mitra bisnis,

melainkan harus dibangun mulai awal dan dapat dibuktikan (Rofiq, 2007:30).

Indikator yang digunakan untuk mengukur variabel ini adalah:

1. KB1 : belanja melalui internet tidak bisa dipercaya

2. KB2 : belanja melalui internet tidak dapat dipercaya karena terlalu

banyak ketidakpastian.

3 KB3 : Saya sulit mengandalkan internet vendor karena tidak sesuai

dengan apa yang dijanjikan

f. Persepsi Risiko (PR)

Risiko belanja online dipersepsikan dengan ketidakpastian dalam bertransaksi

online. Indikator yang digunakan untuk mengukur variabel ini adalah:

1. PR1 : Berbelanja online berisiko

2. PR2 : Saya tidak yakin belanjadi internet

3. PR17 : Saya merasa belanja di internet berbahaya

3.4.2 Pengukuran Instrumen

Variabel-variabel dalam penelitian ini diukur dengan mengunakan skala Likert

yang digunakan untuk mengukur tanggapan responden terhadap masalah yang

diteliti. pengukuran mengunakan skala dengan tingkatan skor 1 sampai dengan 5,

dimana dimulai dari sangat tidak setuju, tidak setuju, ragu-ragu, setuju dan sangat

setuju yang di kemukakan kepada responden untuk mengidentifikasi tingkat

ketidak setujuan atau persejutuan. Berikut ini rumus yang digunakan untuk

penentuan interval adalah

Interval kelas = Nilai tertinggi Nilai terendah = 5 1 = 0,8 Jumlah Kelas 5

23

Hasil dari interval kelas diatas menjadi jarak atau rentang interval dari setiap

skala, skala memiliki lima rentang seperti yang di gambarkan dalam tabel berikut

ini :

Tabel 3.2

RENTANG INTERVAL DARI SKALA KATEGORI LIMA SKOR

Interval Class Kategori Skor

1 < x 1,8 1,8 < x 2,6 2,6 < x 3,4 3,4 < x 4,2 4,2 < x 5

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Ragu-Ragu

Setuju

Sangat Setuju

1

2

3

4

5

3.5 Populasi dan Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel

3.5.1 Populasi

Malholtra (2005:364) Populasi adalah gabungan elemen, yang memliki

serangkaian karakteristik serupa, yang mencakup semesta untuk kepentingan

masalah riset pemasaran. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat yang

pernah melakukan transaksi perbelanjaan dengan menggunakan media internet di

wilayah Surabaya. Hal ini dikarenakan dalam pengisian kuesioner responden

harus benar-benar pernah menggunkan media internet untuk berbelanja.

3.5.2 Sampel

Definisi sampel menurut Malholtra (2005:364) adalah subkelompok elemen

populasi yang terpilih untuk berpartisipasi dalam studi. Menurut Ariestonandri

(2006:93) mendefinisikan Sampel merupakan bagian kecil dari popuasi. Sampel

dalam penelitian ini adalah

24

1. Masyarakat yang pernah melakukan transaksi perbelanjaan dengan

menggunakan media internet yang berdomisili (bertempat tinggal tetap

maupun sementara) di wilayah Surabaya Timur.

2. Konsumen yang berbelanja untuk konsumsi pribadi.

3. Melakukan transaksi online minimal 5 bulan terakhir.

Berdasarkan pemilihan lokasi yang berada di Wilayah Surabaya Timur,

adalah sebagai berikut:

Tabel 3.3

WILAYAH SURABAYA TIMUR

Kecamatan Kelurahan

Kecamatan Tenggilis

Mejoyo Tenggilis Mejoyo

Prapen

Panjang jiwo

Kendangsari

Kutisari

Rungkut Kedung baruk

Wonorejo

Medokan ayu

Rungkut Kidul

Kali Rungkut

Penjaringan sari

Mulyorejo Kalijudan

Mulyorejo

Kalisari

Kejawan Putih Tambak

Manyar Sabrangan

Dukuh Sutorejo

Tambaksari Tambaksari

Ploso

Rangkah

Pacar Kembang

Gading

Pacar Keling

Sukolilo Keputih

Gebang Putih

Menur Pumpungan

Nginden Jangkungan

Semolowaru

Medokan Semampir

Klampis Ngasem

Gununganyar Gunung Anyar

Gunung Anyar

Tambak Rungkut

Menanggal

Rungkut Tengah

Gubeng Gubeng

Mojo

Airlangga

Pucang sewu

Kertajaya

Barata Jaya

Sumber : id.wikipedia.org (diakses tanggal 23 Mei 2010)

25

GAMBAR 3.4

PETA WILAYAH SURABAYA TIMUR

Sumber : www.fe.unair.ac.id/peta-kota-surabaya (diakses 21 Mei 2010) dan Data

diolah

26

3.5.3 Teknik Pengambilan Sampel

Teknik Pengambilan sampel dengan metode kuesioner, Malholtra (2005:325)

mendefinisikan Kuesioner adalah teknik terstruktur untuk memperoleh data yang

terdiri dari serangkaian pertanyaan, tertulis atau verbal, yang dijawab responden.

Kuesioner disebar dengan cara menyusun pertanyaan yang telah tersusun lengkap

dengan pilihan jawaban yang bertujuan untuk mempermudah responden untuk

menjawab. Semua pertanyaan yang sudah dijawab oleh responden akan dijaga

kerahasiannya mulai dari data pribadi responden hingga jawaban yang telah

responden berikan. Sampel yang berupa kuesioner akan di bagikan secara

langsung kepada responden dan peneliti juga menggunakan email sebagai salah

satu media penyebaran kuesioner.

Desain yang di pakai adalah non probability dengan memakai purposive

sampling. Non probability adalah peluang unit populasi tidak dapt ditentukan,

namun dapat meminimalisasi tingkat kesulitan dan biaya pengambilan sampel

sedangkan purposive sampling adalah periset menggunakan persyaratan lebih

ketat dalam dalam menentukan jumlah, kriteria, dan kemudahan pengambilan

sampel (Ariestonandri, 2006:96). Selain menggunakan purposive sampling dalam

penelitian ini juga menggunakan snowball sampling, snowball sampling adalah

penetapan sampel dengan menggunakan rekomendasi responden untuk

mendapatkan responden yang lain.

3.6 Instrumen Penelitian

Variable-variabel yang digunakan dalam penelitian ini diidentifikasi

dengan kisi-kisi indikator sebagai berikut:

27

Tabel 3.4

KISI-KISI PERNYATAAN KUESIONER VARIABEL PENELITIAN

Variabel Indikator Kode

Persepsi Sekuriti

Kontrol

vendor internet menerapkan keamanan yang

sesuai untuk melindungi konsumen.

PS 1

vendor internet menjamin tidak akan merubah

informasi saat transaksi di internet

PS 2

Persepsi Privasi

Kontrol

vendor internet akan peduli dengan keamanan

data pribadi konsumen

PP 1

vendor internet tidak akan membuka rahasia data

pribadi konsumen kepada pihak lain

PP 2

Saya merasa nyaman dengan kemampuan vendor

dalam menjaga data pribadi konsumen

PP 3

Persepsi

Integritas

vendor internet bertindak jujur kepada konsumen PI 1

vendor internet tulus dalam melakukan transaksi

dengan konsumen

PI 2

Persepsi

Kompentensi

vendor internet mampu menangani transaksi

penjualan dengan baik

PK 1

vendor internet memiliki sumber daya dan

keahlian yang cukup untuk berbisnis di internet

PK 2

vendor internet memiliki pengetahuan yang

memadai untuk mengatur bisnis mereka di

internet

PK 3

Kepercayaan

belanja online

belanja melalui internet tidak bisa dipercaya KB 1

belanja melalui internet tidak dapat dipercaya

karena terlalu banyak ketidakpastian

KB 2

Saya sulit mengandalkan internet vendor karena

tidak sesuai dengan apa yang dijanjikan

KB 3

Persepsi Risiko

Berbelanja online berisiko PR 1

Saya tidak yakin belanjadi internet PR 2

Saya merasa belanja di internet berbahaya PR 3

Sumber : Cheung dan Lee (2001) dalam Connolly dan Bannister (2008)

3.7 Data dan Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data primer, yaitu

data yang diperoleh secara langsung dari responden dengan menyebarkan

kuesioner untuk menyelesaikan masalah yang diteliti.

28

Metode pengumpulan data yang dipakai dalam penelitian ini adalah

metode kuesioner, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara menyebarkan

kuesioner berupa pertanyaan tertulis dalam lembar formulir yang dibagikan secara

langsung untuk memperoleh jawaban dan informasi atas masalah yang diteliti.

Kuesioner yang digunakan adalah kuesioner terstruktur, dimana jawaban

pertanyaan yang diajukan kepada responden sudah disediakan. Responden yaitu

konsumen yang pernah melakukan transaksi belanja dengan menggunakan media

internet.

3.8 Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian

3.8.1 Uji Validitas

Menurut Malholtra (2004:311) Validitas skala dapat didefinisikan sebagai sejauh

mana perbedaan skor skala yang diamati mencerminkan perbedaan sejati antar

obyek atas karakteristik yang sedang di ukur, ketimbang kesalahan sistematis atau

kesalahan acak. Validitas menunjukkan sejauh mana alat pengukur dapat

mengukur apa yang diukur (Umar, 2002:103). Validitas diuji melalui

Confirmatory Factor Analysis, Ukuran validitas yang dapat di terima dengan nilai

convergent validity 0.7 yang dianggap memiliki validitas yang baik, sedangkan

convergent validity 0.50-0.60 dapat diterima (Ghozali, 2008:132). Pengujian awal

validitas untuk tiga puluh sampel dilakukan dengan program SPSS versi 12.0,

berikut ini merupakan hasil dari validitas tersebut:

29

Tabel 3.5

HASIL UJI VALIDITAS

Variabel Indikator Korelasi (r) Signifikansi Keterangan

Persepsi Sekuriti

Kontrol

PS1

PS2

0.882 0.000 Valid

0.907 0.000 Valid

Persepsi Privasi

Kontrol

PP1

PP2

PP3

0.765 0.000 Valid

0.816 0.000 Valid

0.746 0.000 Valid

Persepsi

Integritas

PI1

PI2

0.882 0.000 Valid

0.937 0.000 Valid

Persepsi

Kompentensi

PK1

PK2

PK3

0.719 0.000 Valid

0.901 0.000 Valid

0.819 0.000 Valid

Kepercayaan

belanja online

KB1

KB2

KB3

0.902 0.000 Valid

0.894 0.000 Valid

0.839 0.000 Valid

Persepsi Risiko

PR1

PR2

PR3

0.852 0.000 Valid

0.947 0.000 Valid

0.900 0.000 Valid

Sumber : Lampiran 3, data diolah

3.8.2 Uji Reliabilitas

Malhotra (2004:267) mendefinisikan reliabilitas adalah Sejauh mana hasil

pengukuran dapat dipercaya (akurat) jika dilakukan pengulangan dalam beberapa

kali pengukuran pada subyek penelitian yang sama akan diperoleh hasil yang

relatif sama selama aspek yang diukur berubah. Dalam penelitian ini diuji

melalui Analisis Faktor Konfirmatori, dan standardized loading estimate harus

sama dengan 0.05 atau lebih idealnya harus 0.70 berarti reliabel tersebut reliabel

(Ghozali, 2008:135).

30

Tabel 3.6

HASIL UJI RELIABILITAS

Variabel Cronbarch Kritis Keterangan

Persepsi Sekuriti Kontrol 0.652 0.60 Reliabel

Persepsi Privasi Kontrol 0.629 0.60 Reliabel

Persepsi Integritas 0.775 0.60 Reliabel

Persepsi Kompentensi 0.733 0.60 Reliabel

Kepercayaan belanja online 0.851 0.60 Reliabel

Persepsi Risiko 0.880 0.60 Reliabel


3.9 Teknik Analisi Data

Setelah data terkumpul maka akan dilakukan analisis data dengan tahap-tahap

analisis data sebagai berikut:

3.9.1 Teknik Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif ini digunakan untuk memberikan gambaran mengenai

responden dalam penelitian dan hasil penelitian di lapangan yang berkaitan

dengan kecenderungan faktor analisis pengaruh kepercayaan konsumen terhadap

risiko belanja online di Surabaya.

3.9.2 Teknik Analisis Statistik

Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh dari beberapa variabel

independent terhadap variabel dependen. Penelitian menggunakan persamaan

srtuktural SEM (Struktural Equation Modelling), pengakat lunak yang digunakan

adalah AMOS 12. Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari

dua metode statistika yang terpisah yaitu analisis faktor dan persamaan simultan.

31

Evaluasi Kriteria Goodness of Fit

Pada langkah ini kesesuaian model dievaluasi, melalui telaah terhadap

berbagai kriteria goodness-of-fit. Untuk itu tindakan pertama yang dilakukan

adalah mengevaluasi apakah data yang digunakan dapat memenuhi asumsiasumsi

SEM. Apabila asumsi-asumsi ini dipenuhi, maka model dapat diuji. Menurut

Ferdinand (2000:48), asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam prosedur

pengumpulan dan pengolahan data yang dianalisis dengan pemodelan SEM

adalah:

a. Ukuran Sampel

Jumlah minimun sampel yang harus dipenuhi dalam pemodelan ini sebanyak 100

dan menggunakan perbandingan 5 observasi untuk setiap estimated parameter.

Apabila ingin dikembangkan model dengan 20 parameter, maka minimum sampel

yang harus digunakan adalah 100 sampel.

b. Normalitas dan Linearitas

Sebaran data harus dianalisis untuk melihat apakah asumsi normalitas dipenuhi,

sehingga data dapat diolah lebih lanjut untuk pemodelan SEM. Normalitas dapat

diuji dengan melihat gambar histogram data atau dapat diuji dengan metode

statistik. Uji normalitas perlu dilakukan, baik untuk normalitas terhadap data

tunggal maupun normalitas multivariat di mana beberapa variabel digunakan

sekaligus dalam analisis akhir. Uji linearitas dapat dilakukan dengan mengamati

scatterplots data (memilih pasangan data dan melihat pola penyebarannya untuk

menduga ada tidaknya linearitas).

32

c. Outliers (Nilai-nilai ekstrim)

Outliers adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim, baik secara

univariat maupun multivariat. Observasi tersebut muncul karena kombinasi

karakteristik unik yang dimilikinya dan terlihat sangat jauh berbeda dari observasi

lainnya. Outliers dapat diatasi asal diketahui bagaimana munculnya outliers itu.

Outliers dapat muncul dalam rentang nilai yang ada, namun bila dikombinasikan

dengan variabel lainnya, kombinasinya menjadi tidak lazim atau sangat ekstrim

(multivariate outliers).

GAMBAR 3.5

DIAGRAM JALUR

Sumber : Data diolah

Setelah teori model teoritis dikembangkan dan digambarkan dalam sebuah

diagram alur, berikut persamaan struktural dalam penelitian ini.

PS

PI

PK

KB PR

PS2e21

PS1e1

PP

PP5e5

11

PP4e41

PP3e31

PI7e7

11

PI6e61

PK10e10

1

1PK9e9

1PK8e8

1KB13

e13

1KB12

e12

1

KB11

e11

1

PR14

e14

1

PR15

e15

1

PR16

e16

1

1

1

1

1

33

a. Persepsi Sekuriti Kontrol

PS1 : PS1 + 1

PS2 : PS2 + 2

b. Persepsei Privasi Kontrol

PP4 : PP4 + 4

PP5 : PP5 + 5

c. Persepsi Integritas

PI6 : PI6 + 6

PI6 : PI7 + 7

d. Persepsi Kompentensi

PK7 : PK8 + 8

PK8 : PK9 + 9

PK10 : PK10 + 10

e. Kepercayaan Belanja Online

KB11 : KB11 + 11

KB12 : KB12+ 12

KB13 : KB13 + 13

f. Persepsi Risiko

PR14 : PR11 + 14

PR15 : PR15+ 15

PR16 : PR16 + 16

PPPP4e411

PP3e3

1

PP5e51

PSPS2e2

11

PS1e1

1

PIPI7e7

11

PI6e6

1

PKPK9e911

PK8e8

1

PK10e10

1

KBKB12e1211

KB11e11

1

KB13e13

1

PRPR15e1511

PR14e14

1

PR16e16

1

34

Setelah persamaan structural, tahap selanjutnya adalah pemilihan matriks input

san teknik estimasi, penelitian ini bertujuan untuk meneliti hubungan kausalitas

maka input yang akan digunakan pada operasi SEM.

Uraian masing-masing dari goodness of fit index dapat dijelaskan sebagai

berikut:

Tabel 3.7

KRITERIA GOODNESS OF FIT

Goodness of fit index Cut-off value

X2-Chi-square Small

p-value 0.05

CMIN/df 2.00

RMSEA 0.08

GFI 0.9

AGFI 0.9

TLI 0.9

CFI 0.9

Sumber : Ferdinand (2002:61)

a. Chi-Square

Alat uji paling dasar untuk mengukur overall fit adalah likehood Ratio Chi-square

statistik. Model yang diuji dipandang baik atau memuaskan apabila nilai chi-

squarenya rendah. Semakin nilai x2, semakin baik model tersebut. Dalam uji beda

chi-square, x2 = 0 berarti benar-benar tidak ada perbedaan dan H0 diterima.

b. The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

Ukuran yang mencoba memperbaiki kecenderungan statistic chi-square menolak

model dengan jumlah sampel besar. Nilai RMSEA antara 0.05 sampai 0.08

merupakan ukuran yang dapat diterima.

35

c. Goodness of Fit Index (GFI)

Ukuran non-statistik yang nilainya berkisar dari 0 (poor fit) sampai 1.0 (perpect

fit). Nilai GFI tinggi menunjukkan fit yang lebih baik dan beberapa nilai GFI yang

dapat diterima 90% sebagai ukuran good fit.

d. (AGFI)

Fit indeks ini dapat disesuaikan terhadap degrees of freedom yang tersedia untuk

menguji diterima atau tidaknya model Tingkat penerimaan yang

direkomendasikan adalah bila nilai AGFI 0,90

e. CMIN/DF

The Minimum Sample Discrepancy Function (CMIN) adalah nilai chi-square

dibagi dengan degree of freedom. Ukuran

36

BAB IV

GAMBARAN SUBYEK PENELITIAN DAN ANALISIS DATA

4.1 Gambaran Subyek Penelitian

Dalam bab ini akan di uraikan penjelasan mengenai gambaran subyek

penelitian, dimana menguraikan karakteristik responden sebagai subyek

penelitian. setelah proses pengumpulan data selesai dilakukan maka proses

selanjutnya akan dilakukan analisis data.

Subyek pada penelitian ini adalah respoden yang pernah melakukan

transaksi perbelanjaan melalui media internet dan berdomisili di Surabaya Timur.

Dengan menggunakan teknik judgement sampling dan snowball sampling maka

telah di peroleh seratus sebelas sampel yang siap untuk dianalisis.

4.1.1 Karakteristik Responden

Berdasarkan hasil pengumpulan data dan identitas responden, maka di bawah ini

karakteristik responden diidentifikasi berdasarkan jenis kelamin, usia, pendidikan,

pekerjaan, pendapatan, lama berinteraksi dengan internet, tempat untuk akses

internet, waktu yang digunakan untuk mengakses internet dalam satu minggu,

produk yang di beli. Hasil indentifikasi karakteristik responden disajikan dalam

tabel berikut:

36

37

Tabel 4.8

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Karakteristik Items Frekuensi Persentase

Jenis kelamin Pria

Wanita

30

81

27.0

73.0

Usia

15-18 tahun

19-25 tahun

26-35 tahun

36-45 tahun

5

94

10

2

4.5

84.7

9.0

1.8

Pendidikan

SMA

Diploma

Sarjana

Lainnya

63

10

34

3

56.8

9.0

30.6

2.7

Pekerjaan

Pelajar/Mahasiswa

PNS

Swasta

Lainnya

82

3

20

5

73.9

2.7

18.0

4.5

Pendapatan perbulan

< 1 juta

1-2,5 juta

2,5-5 juta

>5 juta

57

32

8

10

51.4

28.8

7.2

9.0

Lama berinteraksi dengan

internet

< 1 tahun

1-2 tahun

2-3 tahun

3-4 tahun

> 4 tahun

6

9

16

17

63

5.4

8.1

14.4

15.3

56.8

Dimana sering mengakses

internet

Rumah

Kantor/Kampus

Warnet

Lainnya

47

36

25

3

42.3

32.4

22.5

2.7

Waktu yang digunakan

mengakses dalam satu

minggu

1-5 jam

6-10 jam

11-15 jam

16-20 jam

>20 jam

29

28

19

13

22

26.1

25.2

17.1

11.7

19.8

Produk yang pernah di beli

di internet

Baju

Sepatu

Buku

Elektronik

Lainnya

60

13

3

18

17

54.1

11.7

2.7

16.2

15.3


38

Berdasarkan Tabel 4.1 berdasarkan jenis kelamin mayoritas responden yang

diteliti adalah wanita sebanyak 81 responden atau 73.0% sedangkan yang berjenis

kelamin pria sebanyak 30 responden atau 27.0%. Dilihat dari usia sebagian besar

responden berumur 19-25 tahun sebasar 94 responden atau 84.7% dan usia 36-40

tahun sebanyak 2 responden atau 84.7% adalah jumlah paling sedikit. Ditinjau

dari pendidikan sebagian besar responden SMA sebanyak 63 responden atau

56.8% sedangkan jumlah yang paling sedikit yaitu 3 responden atau 2.7%. Dilihat

dari jenis pekerjaan mayoritas responden sebanyak 82 respodenden atau 73.9%

adalah pelajar/ mahasiswa dan jumlah terendah PNS sebanyak 3 responden atau

2.7%. Dilihat dari pendapatan perbulan sebagian besar responden memiliki

pendapatan 4 tahun sebesar 63 responden atau

56.8% sedangkan yang terkecil

39

Dari analisis tentang berapa kali responden berbelanja online dalam kurun waktu

lima bulan terakhir, hasil dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.9

Frekuensi berbelanja online

Frekuensi berbelanja

dalam lima bulan terakhir

Frekuensi Persentase

Kurang dari 3 kali 39 35.1

Lebih dari 3 kali 72 64.9


Berdasarkan tabel 4.9 diatas terlihat bahwa mayoritas responden yang diteliti

pernah berbelanja online lebih dari tiga kali sebanyak 72 responden dengan

persentase 64.9 dan sebanyak 39 responden dengan persentase 35.1 adalah

responden yang pernah berbelanja online kurang dari tiga kali dalam lima bulan

terakhir.

4.2 Analisis Data

Pada penelitian ini menggunakan analisi data yang digunakan adalah

analisis deskriptif, analisis statistik, dan pembahasan hasil penelitian.

4.2.1 Analisis Deskriptif

Berdasarkan hasil pengumpulan data yang dilakukan melalui

pengumpulan jawaban atas responden, maka dapat diperoleh informasi tentang

tanggapan respoden pada masing-masing variabel penelitian.

40

4.2.1.1 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi sekuriti

kontrol

Tabel 4.10

TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP PERSEPSI SEKURITI

KONTROL

Item

pernyataan

Tanggapan Jumlah Mean

1 2 3 4 5

PS1 2 3 26 66 14 420 3.78

PS2 0 4 14 73 20 442 3.98

Total 2 7 40 134 34 862 7.76


Berdasarkan analisa data pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa jawaban dengan skor

tertinggi dalam persepsi sekuriti kontrol ditunjukkan oleh item pernyataan PS2

dimana sebanyak 442 dengan rata-rata 3.98, sebanyak 73 responden menjawab

setuju dan responden yang menjawab sangat tidak setuju sebanyak 2 responden.

Hasil jawaban terendah dalam persepsi sekuriti kontrol dan ditunjukkan

dengan item pernyataan PS1 sebesar 420 dengan rata-rata 3.78 dan sebanyak 66

respoden menjawab setuju dan tidak ada satu pun responden yang menjawab tidak

setuju.

4.2.1.2 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi privasi

kontrol

Tabel 4.11

TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP PERSEPSI PRIVASI KONTROL

Item

pernyataan


1 2 3 4 5

PP1 1 5 24 66 15 422 3.80

PP2 0 1 28 67 15 429 3.86

PP3 0 2 25 65 19 434 3.91

Total 1 8 77 198 49 1285 11.57 Sumber : Lampiran 4, data diolah

41

Berdasarkan analisa data pada tabel 4.3 tentang persepsi sekuriti kontrol

didapatkan hasil bahwa pada item pernyataan PP3 merupakan jumlah jawaban

tertinggi, dimana sebesar 434 dengan rata-rata 3.91 yaitu sebanyak 65 respoden

menjawab setuju dengan persepsi kontrol privasi dalam transaksi berbelanja

melalui media internet, dan tidak ada responden yang menjawab sangat tidak

setuju.

Jawaban terendah dalam tenggapan responden mengenai persepsi sekuriti

kontrol ditunjukkan item pernyataan PP1 dimana sebesar 422 dengan 66

responden yang menjawab setuju dengan persepsi sekuriti kontrol dalam belanja

online dengan rata-rata 3.80.

4.2.1.2 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi integritas

Tabel 4.12

TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP PERSEPSI INTEGRITAS

Item

pernyataan


1 2 3 4 5

PI1 0 9 29 63 10 407 3.67

PI2 0 5 26 65 15 423 3.81

Total 0 14 55 128 25 830 7.48


Berdasarkan analisa data pada tabel 4.4 menunjukkan bahwa skor jawaban

tertinggi dalam persepsi integriti yaitu item pernyataan PI2 dimana sebesar 423

dengan rata-rata 3.81 dengan spesifikasi sebanyak 65 responden menjawab setuju

dengan persepsi integritas vendor saat berbelanja online dan tidak ada satu pun

responden yang menjawab tidak setuju. Sedangkan yang jawaban terendah yaitu

PI1 dengan nilai sebesar 407 dengan rata-rata 3.67 sebanyak 63 responden

menjawab setuju dan tidak ada satu pun responden yang menjawab tidak setuju.

42

4.2.1.2 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi

kompentensi

Tabel 4.13

ANALISIS TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP VARIABEL PERSEPSI

KOMPENTENSI

Item

pernyataan


1 2 3 4 5

PK1 0 4 22 70 15 429 3.86

PK2 1 5 16 71 18 433 3.90

PK3 0 8 12 71 20 436 3.93

Total 1 17 50 212 53 1289 11.69


Berdasarkan hasil analisa di atas pada tabel 4.5 menunjukkan skor jawaban

tertinggi dalam persepsi kompentensi dapat dilihat pada item pernyataan PK3

dimana sebesar 436 dengan rata-rata 3.93 dengan jumlah responden sebanyak 71

menjawab setuju dengan kompentensi vendor dalam berbelanja online. Sedangkan

jawaban terendah ditunjukkan pada item pernyataan PK1 dengan nilai sebesar 429

dengan rata-rata 3.86 dan yang menjawab setuju dengan persepsi kompentensi

sebanyak 70 responden.

4.2.1.2 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi

kepercayaan berbelanja online

Tabel 4.14

TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP VARIABEL KEPERCAYAAN

BELANJA ONLINE

Item

pernyataan


1 2 3 4 5

KB1 15 39 41 14 2 384 3.46

KB2 8 47 33 21 2 371 3.34

KB3 10 40 41 19 1 372 3.35

Total 33 126 115 54 5 1127 10.15


43


tertinggi dalam kepercayaan berbelanja dapat dilihat pada item pernyataan KB1

dimana sebesar 384 dengan rata-rata 3.46 sebanyak 41 responden yang menjawab

ragu-ragu dalam berbelanja berbelanja online. Sedangkan jawaban terendah

ditunjukkan pada item pernyataan KB2 dengan nilai sebesar 371 sebanyak 47

orang menjawab setuju.

4.2.1.2 Analisis tanggapan responden terhadap variabel persepsi risiko

Tabel 4.15

TANGGAPAN RESPONDEN TERHADAP PERSEPSI RISIKO

Item

pernyataan


1 2 3 4 5

PR1 7 27 26 36 15 308 2.77

PR2 10 42 27 25 7 356 3.21

PR3 12 40 26 27 6 356 3.23

Total



tertinggi dalam persepsi risiko terdapat dua item pernyataan yang memiliki jumlah

nilai yang sama besar yaitu PR2 dan PR3 yang sama-sama memiliki nilai 356,

dalam PR2 sebanyak 42 responden menjawab setuju dengan nilai rata-rata 3.21

dan pada PR3 sebanyak 40 responden menjawab setuju dengan nilai rat-rata 3.23.

sedangkan nilai jawaban terendah ditunjukkan pada item pernyataan PR1 dengan

nilai sebesar 308 sebanyak 47 orang menjawab setuju dengan rata-rata 2.77.

4.2.2 Analisis Statistik

Setelah dilakukan analisis deskriptif, tahap selanjutnya adalah melakukan

analisis statistik dengan menggunakan model persamaan struktural (SEM) dengan

44

teknik Maximum Likelihood (ML). berikut ini merupakan awal yang harus di

penuhi dalam analisis model persamaan struktural (SEM).

1. Jumlah Sampel

Menurut Ghozali (2008:64) bahwa jumlah sampel yang diperlukan antara 100

sampai 200 yang digunakan untuk model estimasi Maximum Likelihood (ML).

dalam penelitian ini jumlah responden yang dianalis sebanyak seratus sebelas

sampel sehingga telah memenuhi syarat analisis maka langka selanjutnya adalah

pengujian CFA (Cofirmatory Factor Analysis) kemudian akan dilanjutkan dengan

analisis SEM.

2. Evaluasi Outliers

Menurut Ferdinand (2001:52) sebaran data harus dianalisis untuk melihat apakah

asumsi normalitas dipenuhi sehingga data dapat diolah lebih lanjut untuk

permodelan SEM. Pengujian data outliers dapat dilakukan dengan program

AMOS 16, penilaian data memiliki outliers di lihat apabila mahalanobis distance

tidak lebih besar dari chi square.

3. Evaluasi Normalitas

Langkas selanjutnya melakukan uji normalitas, menurut Ghozali (2008) evaluasi

normalitas data dapat dilihat pada hasil pengujian assement of normality, dengan

mengamati critical skewness. Tingkat normal tidaknya suatu distribusi data dapat

ditentukan dengan nilai kritis z pada signifikansi 0,01 atau sebesar 2,58.

45

Tabel 4.16

HASIL UJI NORMALITAS

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. Keterangan

PR3 1.00 5.00 -.19 -.82 -.88 -1.88 Normal

PR2 1.00 5.00 -.27 -1.18 -.79 -1.69 Normal

PR1 1.00 5.00 .14 .62 -.94 -2.00 Normal

KB1 1.00 5.00 -.19 -.81 -.37 -.79 Normal

KB2 1.00 5.00 -.30 -1.30 -.57 -1.23 Normal

KB3 1.00 5.00 -.06 -.25 -.56 -1.20 Normal

PS1 1.00 5.00 -.94 -4.00 2.00 4.28 Tidak Normal

PS2 2.00 5.00 -.61 -2.59 1.26 2.70 Tidak Normal

PI1 2.00 5.00 -.50 -2.15 .01 .03 Normal

PI2 2.00 5.00 -.39 -1.66 .25 .53 Normal

PK1 2.00 5.00 -.52 -2.21 .62 1.33 Normal

PK2 1.00 5.00 -1.00 -4.27 1.96 4.19 Tidak Normal

PK3 2.00 5.00 -.87 -3.75 .99 2.11 Tidak Normal

PP1 1.00 5.00 -.77 -3.30 1.43 3.07 Tidak Normal

PP2 2.00 5.00 -.08 -.35 -.13 -.28 Normal

PP3 2.00 5.00 -.23 -.98 -.03 -.06 Normal

Multivariate 41.33 9.03


Berdasarkan hasil uji normalitas data diatas jika dilihat secara univariate

nilai critical skewnwss (kemencengan) pada masing-masing indikator masih

terdapat lima indikator yang tidak berdistribusi normal yaitu PS1 (persepsi

sekuriti kontrol 1), (PS2 persepsi sekuriti kontrol 2), PK2 (persepsi kompentensi

2), PK3 (persepsi kompentensi 3) dan PP1 (persepsi privasi 1). Sebuah data

dikatakan normal jika data simetris dengan nilai skewness, serta memiliki

kemiringan yang ideal.

46

Menurut Karin, Helfiried and Muller (2007) menyatakan bahwa meskipun

data didistribusi cenderung tidak normal, analisis selanjutnya masih dapat

dilakukan karena data dalam penelitian berasal dari data primer berdasarkan

jawaban responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data

yang berdistribusi normal.

4.2.2.1 Analisis Konfirmatori Faktor (CFA)

.16

Persepsi

Privasi

PP3

.30

e5

1.001

PP2

.20

e41.151

PP1

.33

e3 1.251

.29

Persepsi

Kompentensi

PK3

.28

e10

1.001

PK2

.24

e91.041

PK1

.19

e8 .961

.38

Persepsi

IntegritasPI2

.14

e7

1.001PI1

.20

e6.981

.19

Persepsi

SekuritiPS2

.26

e2

1.001PS1

.35

e11.111

.17

.14

.41

Kepercayaan

Berbelanja

KB3

1.00KB21.20

KB1 1.20

.24

.75

Persepsi

Risiko

PR11.00

PR21.17

PR3

1.03

.49

.19

.21

.13

.16

.09

.19

.21

.13

.08

.20

.18

.28

e111

.39

e131

.26

e121

.56

e141

.15

e151

.42

e161

Chi Square = 152.787

DF = 89

Probability = .000

Cmin/df = 1.717

RMSEA = .081

GFI = .855

AGFI = .778

TLI = .901

CFI = .927


47

Tabel 4.17

HASIL OBERVATION NUMBER

Observation

number

Mahalanobis d-

squared p1 p2

7 44.32 .00 .02

103 35.74 .00 .05

64 33.75 .01 .03

77 33.23 .01 .01

8 32.86 .01 .00

82 30.43 .02 .01

58 29.93 .02 .00

24 29.58 .02 .00

111 29.49 .02 .00

48 29.14 .02 .00

76 28.50 .03 .00

61 27.62 .04 .00

63 27.39 .04 .00

81 26.39 .05 .00

86 26.10 .05 .00

52 25.73 .06 .00

72

...

25.24

. .07

(dan selanjutnya)

.00


Pada penelitian ini nilai mahalanobis distance dengan jumlah item pernyataan

sebanyak 16 maka nilai mahalanobis distance 39.25, apabila lebih maka dianggap

multivariate outliers. Hasil evaluasi outliers terdapat 1 outliers dengan nilai 44.32

jadi 44.32 > 39.25, maka pada data nomer 7 harus di hapus agar tidak ada outliers

dan akan dilakukan revisi.

48

Tabel 4.18

GOODNESS OF FIT INDEX

(MODEL AWAL)

Kriteria Cut of value Hasil Komputasi Evaluasi model

Chi-square Kecil 152.787 Sekecil-kecilnya

DF n.a 89

Probability < 0.05 0.000 Kurang Baik

CMIN/DF < 2.0 1.717 Baik

RMSEA < 0.08 0.081 Marginal

GFI 0.900 0.885 Marginal

AGFI 0.900 0.778 Kurang Baik

TLI 0.900 0.901 Baik

CFI 0.900 927 Baik


Berdasarkan hasil tabel 4.18 menunjukkan penerimaan yang baik dengan chi-

square (X2) sebesar 152.787, nilai probability kurang baik karena 0.000 < 0.05.

Cmin\df senilai 1.717 dikatakan baik karena < 2, RMSEA senilai 0.081 dikatakan

marginal karena >.008 ,GFI senilai 0.885 dinyatakan marginal karena dibawah

0.9, AGFI dikatakan marginal senilai 0.778 karena < 0.9. TLI senilai 0.901

dikatakan marginal karena < 0.9, sedangkan CFI senilai 0.927 dikatakan baik

karena >0.9. dilihat dari hasil output pada mahalanobis distance di dapatkan 1

outliers maka data tersebut harus dihilangkan atau dihapus.

49

4.2.2.2 Analisis Konfirmatori Faktor dengan Model Revisi

Hasil pada analisis konfirmatori awal masih ada outliers dan nilai adjusted

goodness of fit sehingga perlu dilakukan analisis konfirmatori faktor revisi model

agar hasil dapat memenuhi nilai yang baik, berikut ini adalah model yang telah

direvisi:

Gambar : Lampiran 5, data diolah

.16

Persepsi

Privasi

PP3

.30

e5

1.001

PP2

.18

e41.181

PP1

.32

e3 1.181

.20

Persepsi

Kompentensi

PK3

.38

e10

1.001

PK2

.34

e91.041

PK1

.15

e8 1.251

.39

Persepsi

IntegritasPI2

.09

e7

1.001PI1

.21

e6.961

.20

Persepsi

SekuritiPS2

.22

e2

1.001PS1

.35

e11.101

.17

.14

.42

Kepercayaan

Berbelanja

KB3

1.00KB21.20

KB1 1.21

.21

.77

Persepsi

Risiko

PR11.00

PR21.15

PR3

1.02

.50

.18

.19

.12

.17

.09

.16

.21

.13

.08

.20

.17

.28

e111

.39

e131

.26

e121

.55

e141

.15

e151

.42

e161


DF = 88

Probability = .001

Cmin/df = 1.571

RMSEA = .072

GFI = .864

AGFI = .789

TLI = .923

CFI = .944

.17

50

Tabel 19


(MODEL REVISI)

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

PP3

51

Tabel 20


MODEL REVISI



DF n.a 88

Probability < 0.05 0.001 Kurang Baik

CMIN/DF < 2.0 1.571 Baik

RMSEA < 0.08 0.072 Baik



TLI 0.900 0.923 Baik

CFI 0.900 0.944 Baik


Berdasarkan pada tabel 20 adalah hasil model revisi pertama untuk probability

naik dari 0.000 menjadi 0.001, nilai Cmin\Df nilainya turun menjadi 1.571 dan

nilai AGFI naik menjadi 0.789 yang nilai sebelumnya 0.778 sedangkan kriteria fit

lainnya seperti CFI, TLI, GFI mengalami peningkatan.

52

4.2.2.3 Analisis Model Persamaan Struktural (SEM)

Setelah melakukan uji analisis konfirmatori faktor akan dilanjutkan dengan model

persamaan struktural (Structural Equation Modelling) yang akan diaplikasikan

dengan program AMOS 16.

ANALISIS PERSAMAAN STRUKTURAL

.12

Persepsi

Privasi

PP3

.35

e5

1.001

PP2

.08

e41.681

PP1

.36

e3 1.261

.25

Persepsi

Kompentensi

PK3

.32

e10

1.001

PK2

.22

e91.171

PK1

.25

e8 .921

.26

Persepsi

IntegritasPI2

.22

e7

1.001PI1

.03

e61.431

.13

Persepsi

SekuritiPS2

.28

e2

1.001PS1

.23

e11.631

Kepercayaan

Berbelanja

KB3

1.00KB21.26

KB1 1.24

Persepsi

Risiko

PR11.00

PR21.14

PR3

1.01

.27

e111

.41

e131

.23

e121

.54

e141

.16

e151

.41

e161


DF = 98

Probability = .000

Cmin/df = 3.159

RMSEA = .141

GFI = .733

AGFI = .630

TLI = .710

CFI = .764

.09

.37

-.10

.34

.36

1.22

.26

z1

1

.19

z2

1

Gambar : 4.7 Analisis Persamaan Model


53

Tabel 4.21

(GOODNESS OF FIT INDEX)

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Std. Est Estimate S.E. C.R. P Label

KB

54

diterima dan memperoleh dukungan ( = 0.30, p=0.02). Hipotesa 4 yang

menyatakan bahwa Persepsi kompentensi berpengaruh terhadap kepercayaan

belanja online ditolak dan tidak memperoleh dukungan ( = 0.31, p=0.13).

Hipotesa 5 yang menyatakan bahwa kepercayaan belanja online berpengaruh

terhadap persepsi risiko diterima dan memperoleh dukungan ( = 0.86, p= 0.000).

Tabel 4.22


(ANALISIS PERSAMAAN STRUKTURAL)



DF n.a 98

Probability < 0.05 .000 Kurang Baik

CMIN/DF < 2.0 3.159 Kurang Baik

RMSEA < 0.08 0.141 Kurang Baik



TLI 0.900 0.710 Marginal

CFI 0.900 0.764 Marginal


Berdasarkan hasil tabel 4.22 menunjukkan penerimaan yang baik dengan chi-

square (X2) sebesar 309.586, nilai probability kurang baik karena 0.000 < 0.05.

Cmin\df senilai 3.159 dikatakan kurang baik karena < 2, RMSEA senilai 0.141

dikatakan kurang baik karena > 0.08, GFI senilai 0.733 dinyatakan marginal

karena dibawah 0.9, AGFI dikatakan kurang baik senilai 0.630 karena < 0.9. TLI

senilai 0.710 dikatakan marginal karena < 0.9, sedangkan CFI senilai 0.764

dikatakan baik karena >0.9.

55

4.2.3 Pembahasan

4.2.3.1 Pengaruh persepsi sekuriti kontrol terhadap kepercayaan belanja

online

Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa persepsi sekuriti kontrol tidak

berpengaruh terhadap berbelanja online terlihat dari = 0.23, p=0.17 pada

signifikansi p=0.05. hasil dari penelitian ini tidak mendukung penelitian terdahulu

yang dilakukan Connolly dan Bannister (2008) yang mengatakan bahwa persepsi

sekuriti kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan berbelanja di internet, dimana

apabila persepsi sekuriti kontrol ditingkatkan maka kepercayaan konsumen

berbelanja di internet juga akan meningkat. Sedangkan dalam penelitian ini dapat

dilihat bahwa mayoritas responden yang berpendidikan SMA sebesar 63 orang,

sebesar 82 responden masih berstatus pelajar/mahasiswa dan sebanyak 57

responden pendapatan perbulan responden kurang dari satu juta rupiah. Dari

penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa responden yang berpendidikan SMA

dengan pekerjaan pelajar/mahasiswa dan juga memiliki tingkat penghasilan

kurang dari satu juta rupiah, dapat dikatakan tidak terlalu memikirkan tentang

sekuriti kontrol yang diterapkan oleh vendor internet.

4.2.3.2 Pengaruh persepsi privasi kontrol terhadap kepercayaan belanja

online

Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa persepsi privasi kontrol tidak

berpengaruh terhadap kepercayaan belanja online, hal itu terlihat dari = -0.6, p=

0.67 pada signifikansi 0.05. Hasil dari penelitian ini tidak mendukung penelitian

terdahulu yang dilakukan Connolly dan Bannister (2008) yang mengatakan bahwa

56

persepsi privasi kontrol berpengaruh terhadap kepercayaan berbelanja di internet,

dimana apabila persepsi privasi kontrol kerahasian dari awal tranasksi sampai

transaksi berakhir, apabila hal itu ditingkatkan maka kepercayaan berbelanj

pengaruh kepercayaan terhadap berbelanja secara online.pdf

Documents