PENGANTAR ANALISIS DATA KATEGORIK

PENGANTAR ANALISIS DATA KATEGORIK

Skala NominalSkala nominal simbol untuk membedakan satu karakter terhadap karakter lainnya.Skala nominal memiliki ciri-ciri sebagai berikut:- berbentuk bilangan dan tidak dijumpai bilangan pecahan;- angka yang tertera hanyalah label;- tidak mempunyai urutan (ranking);- tidak mempunyai ukuran baru;- tidak mempunyai nol mutlak.

Analisis statitsik yang paling tepat untuk penelitian yang menggunakan pengukuran instrumennya melalui skala nominal adalah:- Uji Binomium (Binomium Test)- Uji Chi Kuadrat Satu Sampel - Uji Perubahan Data Mc. Nemar- Uji Chi Kuadrat Dua Sampel- Uji Chocran Q (Chocran Q-Test)- Uji Chi Kuadrat Lebih dari Dua Sampel- Uji Koefisien Kontingensi [C].Sedangkan tes statistik yang digunakan ialah menggunakan statistik non parametrik.

Skala NominalBerikut adalah beberapa contoh skala pengukuran jenis nominal:- Jenis Kulit: Hitam (1), Kuning (2), Putih (3). Angka (1)(2) dan (3) hanya sebagai label;- Suku Daerah: Jawa (1), Madura (2), Bugis (3), Sunda (4), Batak (5), dan Minang (6).- Agama yang dianut: Islam (1), Kristen (2), Hindu (3), Budha (4) dan lain-lainnya.

Skala NominalSkala OrdinalSkala ordinal adalah simbol, ranking, diurutkan.

Analisis statistik yang tepat adalah: Uji Kolmogorov-Sminov Satu Sampel, Uji Deret Satu Sampel, Uji Tanda, Uji Pasangan Tanda Wilcoxon, Uji Median, Uji Mann-Whitney U, Uji Kolmogorov-Smirov Dua Sampel, Uji Reaksi Ekstrim Moses, Uji Analisis Varian Dua Arah Friedman, Uji Koefesien Korelasi Rank Spearman, Uji Koefesien Korelasi Rank Kendall, dan Uji Koefesien Korelasi Rank Parsial Kendall.

Mengukur Ranking Kelas : I, II, III, IVKeteladanan: tingkat (1), tingkat (2), tingkat (3), dan tingkat (4).Tingkat senioritas pegawaiKepangkatan militer: Jenderal(1), Letnan Jenderal(2), Mayor Jenderal(3), dan Brigadir Jenderal(4).Status Sosial (Kaya(1), Sederhana(2), dan Miskin(3))

Skala OrdinalSkala IntervalSkala interval adalah skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai bobot yang sama. Analisis statistik yang cocok adalah: Uji t, Uji t dua sampel, Anova Satu Jalur, Anova Dua Jalur, Uji Person Product Moment, Uji Korelasi Parsial, Uji Korelasi Ganda, Uji Regresi, dan Uji Regresi Ganda. Uji statistik yang digunakan adalah uji statistik parametrik.

Contohnya:- Skor Ujian Perguruan Tinggi: A, B, C, D, dan E.- Skor IQ- Waktu: Menit, Jam, Hari, Minggu, Bulan dan Tahun- Tempreatur atau suhu

Skala IntervalSkala RasioSkala ratio adalah skala pengukuran yang mempunyai nilai nol mutlak dan mempunyai jarak yang sama. Misalnya umur manusia dan ukuran timbangan, keduanya tidak mempunyai angka non negatif. Artinya bahwa usia seseorang tidak mungkin berada di bawah nol tahun dan seseorang harus memiliki berat di atas nol juga.Variabel KategorikSkala: Ordinal, NominalVariabel Dependen/Respon: data kategorikVariabel Independen/Eksplanatory : interval/kategorik