Pemodelan Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayidi Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik

Spline Birespon

Seminar Hasil Tugas AkhirJurusan Statistika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamInstitut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya

Penyaji:Ni Nyoman Trisna Juliandari

1309 100 048

Dosen Pembimbing:Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara, M.Si

Angka Harapan Hidup Angka Kematian Bayi

Outline Presentation

PENDAHULUAN TINJAUANPUSTAKA

METODOLOGI PENELITIAN

2

DAFTAR PUSTAKA

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN DAN SARAN

The most beautiful thing we canexperience is the mysterious.

It is the source of all art and science

The most beautiful thing we canexperience is the mysterious.

It is the source of all art and science

3

LatarBelakang

RumusanMasalah Tujuan Manfaat Batasan

Masalah

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

4

Latar Belakang RumusanMasalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah

Kesejahteraanpada indikatorkesehatan

IndeksPembangunan 

Manusia

MDGs

AHH

AKB

Alat evaluasiuntuk

peningkatankesejahteraanmasyarakat

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

32.9332.20

31.41

29.9929.24

27.00

28.00

29.00

30.00

31.00

32.00

33.00

34.00

2007 2008 2009 2010 2011

Angka Kematian Bayi JawaTimur

68.9069.10 69.15

69.5869.81

68.00

68.50

69.00

69.50

70.00

2007 2008 2009 2010 2011

Angka Harapan HidupJawa Timur

5

Kenyataan Data di Lapangan

Bentuk pola hubungan (kurvaregresi) tidak diketahui ataupendekatan Nonparametrik

Regresi Spline 

Respon 1 (AHH)

Respon 2 (AKB)

Regresi Spline Birespon

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

Regresi

6

AHH dan AKB

Lima variabel penelitian:1. presentase rumah tangga yang

menggunakan sumber air bersih untukminum dari air kemasan.

2. presentase bayi usia 0‐11 bulan yangpernah diberi ASI selama 1‐3 bulan

3. presentase persalinan yang dibantuoleh tenaga medis

4. presentase persalinan yang dibantuoleh tenaga non medis

5. laju pertumbuhan ekonomi

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

Firdial (2010) danRakhmawati (2011) 

meneliti mengenai angkaharapan hidup

Jayanti (2007) danArdiyanti (2010) 

melakukan penelitianmengenai angkakematian bayi

Riskiyanti (2010) menelititentang angka kematianbayi, angka harapanhidup, dan gizi buruk

Oktaviana (2011) danSetyawan (2011) 

menggunakan metodeRegresi Spline Birespondalam penelitiannya.

Penelitian‐penelitian Sebelumnya

7

Latar Belakang RumusanMasalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

RumusanMasalah

1.Bagaimana karakteristik AHH dan AKB beserta variabelprediktor yg diduga berpengaruh?2.Bagaimana memodelkan hubungan antara variabel‐variabel yang diduga berpengaruh terhadap AHH danAKB dengan menggunakan Regresi NonparametrikSpline Birespon?

Tujuan

1.Mencari karakteristik AHH dan AKB beserta variabelprediktor yg diduga berpengaruh.2.Mendapatkan model Regresi Nonparametrik SplineBirespon terbaik yang dapat menjelaskan hubunganantara variabel‐variabel yang signifikan terhadap AHHdan AKB.

1. Memberikan masukan kepada seluruh pemerintah untuk dijadikan bahan pertimbangandalammenentukan arah kebijakan.

2. Memberikan informasi mengenai faktor‐faktor yang mempengaruhi AHH dan AKBsehingga dapat dijadikan pertimbangan pelaksanaan program‐program pemerintahkhususnya di bidang kesehatan.

3. Memberikan informasi dan pengetahuan baru mengenai aplikasi penggunaan metodeRegresi Nonparametrik Spline Birespon.

4. Hasil penelitian diharapkan menjadi bahan masukan atau acuan dalam penelitianselanjutnya.

8

Latar Belakang RumusanMasalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah

• Data sekunder Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur 2011 denganlima variabel prediktor.

• Hasil kesimpulan terbatas pada hubungan antara variabel respon AHH dan AKB sebagaiindikator derajat kesehatan serta dibatasi hanya sampai pembentukan model dan interpretasimodel yang terbentuk.

• Metode penyelesaian permasalahan ini adalah dengan Regresi Nonparametrik Spline Birespon dengan pemilihan titik knot optimal menggunakan metode GCV

Batasan Masalah

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

Manfaat

The most beautiful thing we canexperience is the mysterious.

It is the source of all art and science

9

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

Angka Harapan Hidup

Angka Kematian Bayi

Analisis regresi merupakan metode yang digunakan untuk mengetahuipola hubungan antara variabel yang mempengaruhi dengan variabel yangdipengaruhi (Drapper, 1992)

10

Statistika Deskriptif

• Seminar Hasil Tugas Akhir• Jurusan Statistika

• Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam• Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Surabaya

Sekelompok metode yang berkaitan dengan bagaimana carapengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehinggamemberikan informasi yang jelas (Walpole, 1995)

Analisis Regresi

Dalam analisis regresi terdapat tiga pendekatan yaitu pendekatan regresiparametrik, nonparametrik, dan semiparametrik (Budiantara, 2009)