BA

PEMO

ANDAR

DI KO

PROGR

UNIVE

ODELAN

R UDARA

OTA SO

CHRISTI

No. Mh

RAM STU

PROGRA

ERSITAS A

TESI

N DEMA

A DOM

ORONG,

IAN GERA

hs.: 125101

UDI MAGI

AM PASC

ATMA JA

2014

S

AND PEN

MINE ED

, PAPUA

ARD de FRE

1898/PS/MT

ISTER TE

CASARJA

AYA YOG

4

NUMPA

DUARD O

A BARA

ETES

TS

EKNIK SI

ANA

GYAKAR

ANG

OSOK

AT

IPIL

RTA

Karena itu berdoalah demikian : Bapa kami yang di sorga,

Dikuduskanlah nama-Mu, datanglah Kerajaan-Mu, jadilah

kehendak-Mu di bumi seperti di sorga. Berikanlah kami

pada hari ini makanan kami yang secukupnya dan ampunilah

kami akan kesalahan kami, seperti kami juga

mengampuni orang yang bersalah kepada kami; dan janganlah

membawa kami ke dalam pencobaan, tetapi lepaskanlah kami

dari pada yang jahat. (Karena Engkaulah yang empunya

Kerajaan dan kuasa dan kemuliaan sampai selama-lamanya.

Amin).

Matius 6:9-13

Tesis ini saya persembahkan kepada...

Tuhan Yesus Kristus, sumber segala hikmat dan akal budi,

Papa, Mama, K’Tit, K’Ano dan Ade Ola,

Semua orang yang mengenal dan mengasihi saya.

 

v  

INTISARI

PEMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT, Christian Gerard de Fretes, 125101898/PS/MTS, Januari 2014, Konsentrasi Transportasi, Program Studi Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Penelitian ini bertujuan mendapatkan model demand penumpang,

meramalkan kebutuhan penumpang, serta menganalisis kemampuan pelayanan air side dan land side facilities jurusan Sorong-Makassar Bandar Udara Domine Eduard Osok pada tahun 2023. Jurusan Sorong-Makassar dipilih sebagai acuan karena jurusan ini memiliki jumlah pergerakan penumpang terbesar bila dibandingkan dengan rute lainnya seperti Sorong-Manokwari dan Sorong-Ambon.

Analisis pemodelan dilakukan dengan menggunakan metode Analisis Regresi Linier sedangkan pemilihan model terbaik didasarkan pada metode All Possible Regression (APRE) menurut kriteria R2 dan dengan mempertimbangkan nilai uji statistik model terpilih, yaitu F-Test. Variabel dependent (Y) adalah jumlah penumpang kedatangan dan keberangkatan, sedangkan variabel independent (X) berjumlah 12 yaitu jumlah penduduk (X1), Indeks Pembangunan Manusia atau IPM (X2), jumlah dosen (X3), indeks pendidikan (X4), jumlah wisatawan nusantara (X5), jumlah wisatawan asing (X6), jumlah kendaraan bermotor (X7), jumlah kunjungan kapal (X8), Produk Domestik Regional Bruto atau PDRB (X9), daya beli penduduk (X10), pendapatan per kapita penduduk (X11), dan pengeluaran per kapita penduduk (X12).

Berdasarkan hasil analisis, model demand penumpang yang dihasilkan adalah Y = 13472,740X2 - 20,585X8 - 944929,088 untuk kedatangan, dengan X2 adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan X8 adalah jumlah kunjungan kapal, serta Y = -0,880X5 + 2,188X10 - 1302062,464 untuk keberangkatan, dengan X5 adalah jumlah wisatawan nusantara dan X10 adalah daya beli penduduk. Prediksi demand penumpang tahun 2023 adalah sebesar 192458 penumpang kedatangan dan 187815 penumpang keberangkatan. Analisis kemampuan pelayanan air side facilities adalah bandara masih mampu melayani baik kedatangan maupun keberangkatan penumpang jurusan Sorong-Makassar pada tahun 2023 dengan layak masing-masing 700 orang/hari > 528 orang/hari untuk kedatangan dan 700 orang/hari > 515 orang/hari untuk keberangkatan. Land side facilities bandara juga masih mampu melayani penumpang tahun 2023 dengan baik. Terminal penumpang dengan luas eksisting = 1184 m2 > luas kebutuhan = 962,29 m2. Tempat parkir eksisting dengan kapasitas 100 kendaraan roda empat dan 150 kendaraan roda dua > kebutuhan = 96 kendaraan, dan dengan luas 3750 m2 > kebutuhan = 3360 m2.

Kata-kata kunci : demand, regresi linier, APRE.

vi  

ABSTRACT

PASSENGER DEMAND MODELING OF DOMINE EDUARD OSOK AIRPORT IN SORONG CITY, WEST PAPUA, Christian Gerard de Fretes, 125101898/PS/MTS, January 2014, Transportation Concentration, Master of Civil Engineering, Post Graduate School, Atma Jaya Yogyakarta University.

The objectives of the study are to find models of passenger demand, forecast demand of passengers, and to analyze the airports service ability on Sorong-Makassar route, on the airports air-side and land-side facilities in the year of 2023. Sorong-Makassar route was chosen as a reference because it has the largest number of passenger movements when compared with other routes such as Sorong-Manokwari and Sorong-Ambon.

Modeling analysis performed using Linear Regression Analysis, while selecting the best model based on the method of All Possible Regression (APRE) according to the criteria of R2 and by considering the value of a selected models statistical test, which is F-Test. Dependent variables (Y) are the number of passenger arrivals and departures, and there are 12 independent variables (X) namely total population (X1), Human Development Index or HDI (X2), number of lecturers (X3), education index (X4), number of domestic tourists (X5), number of foreign tourists (X6), number of motor vehicles (X7), number of ship visits (X8), Gross Domestic Product or GDP (X9), purchasing power of the population (X10), per capita income (X11), and per capita expenditure (X12).

Based on the analysis, the model of passenger demand is Y = 13472,740X2 - 20,585X8 - 944929,088 (arrivals), which the X2 is Human Development Index (HDI) and X8 is the number of ship visits, and Y = -0,880X5 + 2,188X10 - 1302062,464 (departures), which the X5 is number of domestic tourists and X10 is the purchasing power of the population. The prediction of demand in 2023 resulting 192458 of arrival passangers and 187815 of departure passangers. According to the analysis result of air side facilities, it still be able to serve both the airports arrival and departure of passengers of Sorong-Makassar route in 2023, with 700 passanger/day > 528 passanger/day for arrival and 700 passanger/day > 515 passanger/day for departure. Airport land side facilities are also still able to serve passengers well until 2023. Existing passenger terminal with an area of 1184 m2 > 962.29 m2 of area needs. Existing parking lot with a capacity of 100 four-wheeled and 150 two-wheeled vehicles > 96 of vehicle needs, with an area of 3750 m2 > 3360 m2 of area need.

Keywords : demand, linear regression, APRE.

vii

KATA HANTAR

Hanya ungkapan syukur yang dapat penulis naikkan ke hadirat Tuhan

Yesus Kristus Juru Selamat, atas tuntunan, pegangan tangan, berkat, hikmat, kasih

dan karunia yang senantiasa Ia berikan sehingga penulis dapat menyelesaikan

Laporan Tugas Akhir (tesis) ini dengan baik.

Tesis dengan judul “Pemodelan Demand Penumpang Bandar Udara

Domine Eduard Osok di Kota Sorong, Papua Barat” ini merupakan syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Strata 2 (S2) pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Tentunya penulis tidak mampu menyelesaikan Tesis ini dengan hanya

mengandalkan kemampuan penulis semata. Oleh karena itu, penulis ingin

menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah banyak

membantu dalam penyusunan Tesis ini, antara lain sebagai berikut.

1. Bapak Ir. Yohanes Lulie, M.T. , selaku dosen pembimbing yang telah

meluangkan waktu dan tenaga untuk membantu penulis dalam memberikan

arahan dan masukan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.

2. Bapak/Ibu dosen staf pengajar di Magister Teknik Sipil (MTS) Universitas

Atma Jaya Yogyakarta periode Januari-Desember 2013, yang telah bersedia

berbagi ilmu dan pengalaman kepada penulis selama proses kuliah. Kiranya

Tuhan Yesus memberkati Bapak/Ibu sekalian. Tak lupa juga para pegawai

admisi akan kecekatan dan keramahan pelayanan saat pengurusan perkuliahan.

viii

3. Bapak Ir. John Tri Hatmoko, M.Sc. , selaku Ketua Program Studi Magister

Teknik Sipil (MTS) Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang telah

mempersiapkan segala kebutuhan perkuliahan kami mahasiswa MTS.

4. Papa Yopie dan Mama Nona, yang selalu mendoakan, menasehati dan

mengajarkan segala sesuatu dalam kehidupan penulis selama ini. Semoga

penulis dapat menjadi seperti kalian suatu saat nanti.

5. Kaka Tit, Kaka Yosie dan jagoan kecil Rio, yang selalu mendukung dalam

nasehat, doa dan persaudaraan.

6. Kaka Ano dan Kaka Nova, untuk dukungan doa, nasehat dan semangat

persaudaraan selama ini.

7. Ade Ola, yang selalu mendukung dalam nasehat, doa dan semangat

persaudaraan selama ini, teristimewa saat bersama-sama menjalani aktivitas

kehidupan dan perkuliahan di Jogja. Semoga cepat lulus ya ade, amin.

8. Keluarga besar de Fretes-Kayadoe dimanapun berada.

9. Maria Roslin Apriani Neta, yang selalu memberikan semangat, pertemanan,

dan teristimewa memberi warna dalam perkuliahan S2 di Jogja.

10. Teman-teman seperjuangan: Unik, Kak Nora, Kak Ani, Yoris, Wawan, Jack,

Albertus, Ferdi, Bene, Mbak Vien, Helgi, Pak Sigit, Pak Feri, Pak Boni dan

semua teman-teman MTS, terima kasih untuk kebersamaan dan segala cerita

dalam perkuliahan kita. Sukses selalu buat kalian semua.

11. Para staf di Bandar Udara Domine Eduard Osok dan BAPPEDA kota Sorong,

untuk semua data yang diberikan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.

Terima kasih banyak.

ix

12. Teman-teman kost Karangnongko 3, untuk kebersamaan selama di Jogja.

Tetap semangat.

13. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu, yang telah

membantu proses penyusunan Tesis ini. Tuhan Memberkati kalian semua.

Penulis menyadari laporan Tesis ini jauh dari kesempurnaan. Kritik dan

saran yang membangun sangat diharapkan untuk dijadikan acuan perbaikan ke

arah yang lebih baik. Akhir kata, semoga laporan Tesis ini dapat bermanfaat bagi

pembaca.

Yogyakarta, Januari 2014

Penulis

x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .............................................................................................. i

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... ii

HALAMAN PERNYATAAN .............................................................................. iv

INTISARI ............................................................................................................... v

ABSTRACT .......................................................................................................... vi

KATA HANTAR ................................................................................................. vii

DAFTAR ISI ........................................................................................................... x

DAFTAR TABEL .............................................................................................. xiii

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xv

ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN ........................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ............................................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah ......................................................................................... 4

1.3. Batasan Masalah ............................................................................................ 5

1.4. Keaslian Penelitian ........................................................................................ 6

1.5. Manfaat Penelitian ......................................................................................... 6

1.6. Tujuan Penelitian ........................................................................................... 6

1.7. Sistematika Penulisan .................................................................................... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................ 9

2.1. Model dan Peranannya dalam Perencanaan Transportasi ............................. 9

2.2. Kebutuhan Pergerakan (Travel Demand) dalam Perencanaan Transportasi . 9

2.3. Faktor yang Mempengaruhi Kebutuhan Pergerakan ................................... 10

2.4. Analisis Regresi ........................................................................................... 11

2.4.1. Analisis regresi linier ........................................................................ 11

2.4.2. Analisis regresi non linier ................................................................. 12

2.4.3. Analisis regresi linier berganda ........................................................ 12

2.5. Penelitian Sejenis ......................................................................................... 12

xi

2.6. Bandar Udara ............................................................................................... 13

2.7. Landasan Teori ............................................................................................ 17

2.7.1. Faktor sosioekonomi ......................................................................... 17

2.7.2. Pengujian statistik ............................................................................. 22

2.7.2.1. Analisis regresi ...................................................................... 22

2.7.2.2. Parameter uji statistik ............................................................ 23

2.7.3. Metode All Possible Regression (APRE) ......................................... 27

2.7.4. Geometri land side facilities ............................................................. 28

2.7.4.1. Terminal ................................................................................ 28

2.7.4.2. Tempat parkir ........................................................................ 28

BAB III METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 30

3.1. Studi Pustaka ............................................................................................... 30

3.2. Identifikasi Data .......................................................................................... 30

3.3. Pengumpulan Data ....................................................................................... 30

3.4. Pengolahan Data .......................................................................................... 31

3.4.1. Pemodelan demand penumpang ...................................................... 31

3.4.2. Prediksi demand penumpang tahun 2023 ........................................ 32

3.4.3. Analisis kemampuan bandar udara .................................................. 32

BAB IV PENYAJIAN DATA .............................................................................. 34

4.1. Sekilas Bandar Udara Domine Eduard Osok .............................................. 34

4.2. Data .............................................................................................................. 36

4.2.1. Jumlah penumpang .......................................................................... 36

4.2.2. Faktor sosioekonomi ........................................................................ 36

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN ......................................................... 43

5.1. Gambaran Umum ........................................................................................ 43

5.2. Pemodelan Demand Penumpang ................................................................. 44

5.2.1. Hubungan antar variabel .................................................................. 44

5.2.2. Matriks korelasi ............................................................................... 46

5.2.3. Analisis regresi ................................................................................ 49

5.2.4. Pemilihan model regresi terbaik ...................................................... 50

5.3. Prediksi Demand Penumpang .................................................................... 54

xii

5.3.1. Prediksi nilai variabel model terbaik ............................................... 54

5.3.2. Prediksi demand penumpang ........................................................... 58

5.4. Analisis Kemampuan Bandar Udara .......................................................... 59

5.4.1. Air side facilities ............................................................................. 59

5.4.1.1. Analisis kemampuan air side facilities terhadap kedatangan

penumpang tahun 2023 ......................................................... 59

5.4.1.2. Analisis kemampuan air side facilities terhadap

keberangkatan penumpang tahun 2023 ................................. 61

5.4.2. Land side facilities .......................................................................... 62

5.4.2.1. Terminal ................................................................................ 62

5.4.2.2. Tempat parkir ........................................................................ 62

5.5. Rangkuman Hasil Analisis ......................................................................... 64

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN.............................................................. 67

6.1. Kesimpulan ................................................................................................. 67

6.2. Saran ........................................................................................................... 69

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 70

LAMPIRAN .......................................................................................................... 72

xiii

 

DAFTAR TABEL

No. Tabel Halaman2.1. Nilai Maksimum dan Minimum Xi 19 3.1. Sumber Pengumpulan Data 31

4.1. Jumlah Penumpang Beberapa Rute Langsung Bandar Udara DEO

36

4.2. Jumlah Penduduk Kota Sorong 37 4.3. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Sorong 37 4.4. Jumlah Dosen 38 4.5. Indeks Pendidikan Kota Sorong 38 4.6. Jumlah Wisatawan Nusantara di Kota Sorong 39 4.7. Jumlah Wisatawan Asing di Kota Sorong 39 4.8. Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Sorong 40 4.9. Jumlah Kunjungan Kapal di Kota Sorong 40 4.10. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Sorong 41 4.11. Daya Beli Penduduk Kota Sorong 41 4.12. Pendapatan per Kapita Penduduk Kota Sorong 42 4.13. Pengeluaran per Kapita Penduduk Kota Sorong 42

5.1. Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan Jumlah Penumpang Kedatangan sebagai Variabel Tak Bebas

45

5.2. Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan Jumlah Penumpang Keberangkatan sebagai Variabel Tak Bebas

45

5.3. Matriks Koefisien Korelasi Kedatangan Rute Sorong-Makassar

46

5.4. Matriks Koefisien Korelasi Keberangkatan Rute Sorong-Makassar

46

5.5. Alternatif Model Kedatangan Penumpang 48 5.6. Alternatif Model Keberangkatan Penumpang 49 5.7. Pembagian Kelompok APRE 50 5.8. Model APRE Kedatangan Terpilih Berdasarkan Kelompok 51

5.9. Model APRE Keberangkatan Terpilih Berdasarkan Kelompok

52

xiv

 

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Halaman 1.1. Peta Kota Sorong 1 1.2. Bandar Udara Domine Eduard Osok 2 1.3. Ruang Tunggu Bandar Udara DEO 3 2.1. Korelasi 24 2.2. Tidak Adanya Korelasi 24 3.1. Bagan Alir Penelitian 33 5.1. Grafik Perkiraan Variabel X2 (IPM) Tahun 2023 55

5.2. Grafik Perkiraan Variabel X8 (Jumlah Kunjungan Kapal) Tahun 2023

55

5.3. Grafik Perkiraan Variabel X5 (Jumlah Wisatawan Nusantara) Tahun 2023

57

5.4. Grafik Perkiraan Variabel X10 (Daya Beli Penduduk) Tahun 2023

57

xv

 

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Halaman1. Peta Administratif Kota Sorong 72 2. Layout Bandar Udara Domine Eduard Osok 73 3. Jadwal Penerbangan Bandar Udara Domine Eduard Osok 74 4. Rekapitulasi Lalu Lintas Angkutan Udara 76 5. Diagram Scatterplot Hubungan Antar Variabel (Uji Linier) 79 6. Persamaan yang Terbentuk 85

xvi  

ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN

A = Jumlah kendaraan yang parkir a = Konstanta b = Koefisien regresi E = Jumlah penumpang jam sibuk F = Jumlah kendaraan per penumpang (0,8) h = Kebutuhan lahan parkir/kendaraan (35 m2) I = Luas lahan parkir r = Koefisien korelasi R2 = Koefisien determinasi X = Variabel bebas (independent) Y = Variabel tak bebas (dependent) APRE : All Possible Regression, adalah salah satu metode dalam pemilihan

persamaan regresi terbaik dari beberapa alternatif persamaan regresi yang ada. Metode ini memilih serangkaian susunan variabel penduga (X) terbaik yang memenuhi syarat (contohnya yang memiliki nilai R2 terbaik) dari beberapa set persamaan regresi terbaik menurut jumlah variabel penduganya (X).

IPM : Indeks Pembangunan Manusia atau Human Development Index (HDI), adalah suatu ukuran yang diharapkan mampu mencerminkan kinerja pembangunan manusia dalam suatu daerah dan pada satu waktu, sehingga dapat dibandingkan antar wilayah dan antar waktu.

PDRB : Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga berlaku, adalah jumlah nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan dari seluruh kegiatan perekonomian di seluruh daerah dalam tahun tertentu atau periode tertentu (biasanya untuk setiap satu tahun) dengan semua agregat dihitung berdasarkan harga pada tahun berjalan.