Nama : Paulus Sugiarto

Nim : 2015 32 090

Tugas halaman 31-33

1. Presentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut ( data fiktif)

Roti Roti + KedeleRoti + Kedele + Jus

Tomat

27 17 51

16 45 49

19 28 39

14 23 50

12 36 47

16 30 40

30 42 43

19 41 44

29 34 54

16 29 58

a. Asumsi :

Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen

dan variannya di duga tidak berbeda

b. Hipotesa :

H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda

Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda

c. Uji statistic :

uji F = MSB/MSW

d. Distribusi uji statistik :

Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1

derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e. Pengambilan keputusan :

α= 0.05

nilai kritis F dengan derajat kebebasan (pembilang (3-1)= 2 dan derajat penyebut

(30-3)=27)

f. Perhitungan statistik :

(excel)

Roti(X1)

Roti + Kedele(X2)

Roti + Kedele + J. Tomat(X3)

27 17 51 51,84 240,25 12,2516 45 49 14,44 156,25 2,2519 28 39 0,64 20,25 72,2514 23 50 33,64 90,25 6,2512 36 47 60,84 12,25 0,2516 30 40 14,44 6,25 56,2530 42 43 104,04 90,25 20,2519 41 44 0,64 72,25 12,2529 34 54 84,64 2,25 42,2516 29 58 14,44 12,25 110,25

Jumlah 198 325 475 379,6 702,5 334,5

Rerata 198/10= 19,8 325/10= 32,5 475/10= 47,5

Jumlah semua 198+325+475 = 998

RerataSemua 19,8 +32,5+47,5 = 33,26666667

X1= 10 X (19,8-33,26666667)2 = 1813,51

X2 = 10 X (32,5-33,26666667)2 = 5,87

X3 = 10 X (47,5-33,26666667)2 = 2025,87

(Analisis Varian)

Sumber varisi Jumlah kuadrat(sum of squares) DK Mean Squares Niali F

Antar kelompok

Dalam kelompok

=3845,27

=1416,6

K-1= 3-1= 2

N-k= 30-3= 27

MSB= SSB/(k-1)= 3845,27/(3-1)= 1922,635

MSW= SSW/(N-k)= 1416,6/(30-3)= 52,47

MSB =MSW1922,635=52,4736,64

Total = 5261,87

SSB = 3845,27

SSW = 1416,6

MSB = SSBk−1 = 1922,635

MSW = SSWN−k =52,47

F = MSBMSW = 36,64

g. Keputusan staatistik :

karena F hitung =36,64 > F-tabel, α= 0,05 = 3,35 (dk: 2,27), Ho ditolak

h. Kesimpulan :

ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi dari ke tiga jenis makanan

(Hasil SPSS)

a. Oneway

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 3845,267 2 1922,633 36,645 ,000

Within Groups 1416,600 27 52,467

Total 5261,867 29

SSB = 3845,267

SSW = 1416,600

MSB = 1922,633

MSW = 52,467

F = 36,645

(Hasilnya relatif sama seperti cara Excel)

b. Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable : Y

Bonferroni

(I) x (J) x MeanDifference (I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Upper Bound Lower Bound

1,00 2,00 -12,70000(*) 3,23934 ,002 -20,9683 -4,43173,00 -27,70000(*) 3,23934 ,000 -35,9683 -19,4317

2,00 1,00 12,70000(*) 3,23934 ,002 4,4317 20,9683

3,00 -15,00000(*) 3,23934 ,000 -23,2683 -6,73173,00 1,00 27,70000(*) 3,23934 ,000 19,4317 35,9683

2,00 15,00000(*) 3,23934 ,000 6,7317 23,2683

* The mean difference is significant at the .05 level.

Perbedaan antar kelompok X1 dan x2, X1 dan X3, X2 dan X3 signifikan (p<0,05)

2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat badan bayi lahir di kempat institusi tersebut.

Insitusi Pelayanan kesehatan Ibu dan AnakA B C D

2950 3180 2300 2290

2915 2860 2900 2940

2280 3100 2570 2955

3685 2765 2585 2350

2330 3300 2570 2695

2580 2940 2860

3000 3350 2415

2400 2010

2850

a. Asumsi :

Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen

dan variannya di duga tidak berbeda

b. Hipotesa :

H0 : 1 = 2 = 3 = 4 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan

Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 ≠ 4 artinya salah satu nilai rerata keempat kelompok berbeda

c. Uji statistik :

uji F = MSB/MSW

d. Distribusi uji statistik :

Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1

derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e. Pengambilan keputusan :

α= 0.05

nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1)= 3 dan derajat kebebasan

penyebut (29-4)=25

f. Perhitungan statistik :

(Menggunakan Excel)

Insitusi Pelayanan kesehatan Ibu dan Anak(X ij-X̄ )2

A B C D

2950 3180 2300 2290 33306,25 11943,36735 81225 93704,01

2915 2860 2900 2940 21756,25 44400,5102 99225 118259,6

2280 3100 2570 2955 237656,25 857,6530612 225 128801,2

3685 2765 2585 2350 841806,25 93461,22449 0 60570,68

2330 3300 2570 2695 191406,25 52571,93878 225 9779,012

2580 2940 2860 35156,25 17086,22449 69637,35

3000 3350 2415 54056,25 78000,5102 32801,23

2400 2010 135056,25 343526,2

2850 64459,57

Jumlah 22140 21495 12925 23365 1550200 298321,4286 180900 921538,9

Rerata 2767,5 3070,7142 2585 2596,11

Jml semua 2767,5+3070,7142+2585+2596,11 = 79925

Rerata

semua79925/29 = 2756,034483

A. 8 x (2767,5-2756,034483)2

=1051,664685

B. 7 x (3070,7142-2756,034483)2

=693163,9715

C. 5 x (2585-2756,034483)2

=146263,9715

D. 9 x (2596,11-2756,034483)2

=230179,3632

(analisis varian)

Sumber varisi Jumlah kuadrat(sum of squares) dk Mean Squares Niali F

Antar kelompok

Dalam kelompok

=1070658,648

=2950960,317

K - 1 = 4 -1 = 3

N - K = 29 - 4 = 25

MSB= SSB / (k-1)= 1070658,648 / (4-1) = 356886,216

MSW= SSW/(N-k)= 2950960,317/(29-4)= 118038,4127

MSB/ MSW =356886,216118038,4127=3,023475222

Total=4021618,965

SSB = 1070658,648

SSW = 2950960,317

MSB = SSBk−1 = 356886,216

MSW = SSWN−k = 118038,4127

F = MSBMSW = 3,023475222

g. Keputusan staatistik :

F-hitung =3,023 > F-tabel, α= 0,05 = 2,99 (dk: 3,25)

Ho ditolak

h. Kesimpulan :

ada perbedaan yang bermakna berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan

ibu dan anak

(Hasil SPPS)

a. OnewayANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 1070658,648 3 356886,216 3,023 ,048Within Groups 2950960,317 25 118038,413Total 4021618,966 28

SSB = 1070658,648

SSW = 2950960,317

MSB = 356886,216

MSW = 118038,413

F = 3,023

(Hasilnya relatif sama seperti yang menggunakan cara Excel)

b. Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable: y

Bonferroni

(I) x (J) xMean

Difference (I-J)

Standard. Error Sig.

95% Confidence Interval

Upper Bound Lower Bound

1,00 2,00 -303,21429 177,81291 ,603 -812,6281 206,19953,00 182,50000 195,86343 1,000 -378,6265 743,62654,00 171,38889 166,94365 1,000 -306,8857 649,6635

2,00 1,00 303,21429 177,81291 ,603 -206,1995 812,62813,00 485,71429 201,17235 ,140 -90,6216 1062,05024,00 474,60317 173,14159 ,067 -21,4278 970,6342

3,00 1,00 -182,50000 195,86343 1,000 -743,6265 378,62652,00 -485,71429 201,17235 ,140 -1062,0502 90,62164,00 -11,11111 191,63262 1,000 -560,1168 537,8946

4,00 1,00 -171,38889 166,94365 1,000 -649,6635 306,88572,00 -474,60317 173,14159 ,067 -970,6342 21,42783,00 11,11111 191,63262 1,000 -537,8946 560,1168

(Perbedaan antar kelompok X1 dan x2, X1 dan X3, X1 dan X4, X2 dan X3, X2 dan X4, X3

dan X4 signifikan (p<0,05)

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang

meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh.

Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.

Meninggal dalam 7 hari Meninggal dalam 14 hari Sembuh65 10 3053 17 1848 20 1771 35 1750 23 4136 38 1560 36 2430 36 2250 30 2074 42 1980 35 34

a. Asumsi :

Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen

dan variannya di duga tidak berbeda

b. Hipotesa :

H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan

Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda

c. Uji statistik :

uji F = MSB/MSW

d. Distribusi uji statistik :

Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1

derat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e. Pengambilan keputusan :

α= 0.05

nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)= 2 dan derajat kebebasan

penyebut (33-3)=30

f. Perhitungan statistik

(Menggunakan Excel)Meninggal

dalam 7 hari (X1)

Meninggal dalam 14 hari

(X2)

Sembuh (X3)

65 10 30 79,3719 371,438 44,0413253 17 18 9,553719 150,6198 28,768648 20 17 65,46281 85,98347 40,4958771 35 17 222,281 32,80165 40,4958750 23 41 37,09917 39,34711 311,041336 38 15 403,6446 76,16529 69,9504160 36 24 15,28099 45,2562 0,40495930 36 22 680,7355 45,2562 1,85950450 30 20 37,09917 0,528926 11,3140574 42 19 320,7355 161,9835 19,0413280 35 34 571,6446 32,80165 113,1322

Jml 617 322 257 2442,909 1042,182 680,5455Rerata 56,09091 29,27273 23,36364

Jml semua 1196RerataSemua

36,24242

X1= 11x(56,09091-36,24242)2 =4333,586X2= 11x(29,27273-36,24242)2 =534,3434X3= 11x(23,36364-36,24242)2 =1824,495

(Analisis Varians)

Sumber varisi Jumlah kuadrat(sum of squares) dk Mean Squares Niali F

Antar kelompok

Dalam kelompok

=6692,424

= 4165,636

k-1= 3-1= 2

N-k = 30-3 = 27

MSB= SSB/(k-1)= 6692,424/(3-1)= 3346,212

MSW= SSW/(N-k)= 4165,636/(30-3)= 138,8545

MSB=MSW3346,212138,8545= 24,09869

Total=10858,06

SSB = 6692,424 SSW = 4165,636

MSB = SSBk−1 = 3346,212

MSW = SSWN−k = 138,8545

F = MSBMSW = 24,09869

g. Keputusan staatistik :

F-hitung =24,098 > F-tabel

α= 0,05 = 3.32 (dk: 2,30)

Ho ditolak

h. Kesimpulan :

ada perbedaan yang bermakna presentasi luka bakarr dan akibatnya

(Hasil SPSS)

a. Oneway

ANOVA

Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

Between Groups 6692,424 2 3346,212 24,099 ,000Within Groups 4165,636 30 138,855Total 10858,061 32

SSB = 6692,424

SSW = 4165,636

MSB = 3346,212

MSW = 138,855

F = 24,099

(Hasilnya relatif sama seperti yang menggunakan cara Excel )

b. Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Y

Bonferroni

(I) X (J) X Mean Difference (I-J) Std. Error Sig.95% Confidence Interval

Upper Bound Lower Bound

1,00 2,00 26,81818(*) 5,02457 ,000 14,0772 39,55923,00 32,72727(*) 5,02457 ,000 19,9863 45,4683

2,00 1,00 -26,81818(*) 5,02457 ,000 -39,5592 -14,07723,00 5,90909 5,02457 ,746 -6,8319 18,6501

3,00 1,00 -32,72727(*) 5,02457 ,000 -45,4683 -19,98632,00 -5,90909 5,02457 ,746 -18,6501 6,8319