paper penggalian data

Upload: eko-sudrajat

Post on 26-Feb-2018

222 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    1/7

    1

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    2/7

    VALIDASI DATA TRANSAKSI PADA SI-MADAM CV. JA

    SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA MATERIAL

    Eko Sudrajat, S.Ko!", Fajar Nu#ro$o, SP%", Fa&datu' (a)a*a$, S.Pd+",

    A&)a$ Mut&a Da&), S.Ko"

    , I*)a/ar&*a, S.T0"

    1)Teknik Informatika STMIK AMIKOM Purwokerto2)Sosial Ekonomi Pertanian Universitas Gada! Mada

    ")Pendidikan Matematika Universitas #e$eri %o$&akarta')Teknik Informatika Universitas Mu!ammadi&a! Surakarta

    ()Teknik Informatika Universitas Palan$kara&a

    l *in$ road Utara+ ,ondon$-atur+ Sleman+ %o$&akarta ((2.1

    Email /0ertama$mail-om1)+ faarsleman $mail-om2)+3uidasleman $mail-om")+keem0at-om')+

    insada&s1' $mail-om()

    A/)trak

    Tuuan dari 0enulisan ini adala! untuk men$eta!ui

    lokasi skema data disim0an+ serta mem3antu ,4 A

    da0at men$am3il ke0utusan Penelitian &an$ dilakukan

    adala! den$an -ara men$um0ulkan data dan informasi

    &an$ terkait den$an ,4 A dan men$identifikasi

    kom0onen serta aktivitas &an$ ada 0ada sistem

    informasi &an$ di$unakan ,4 A Analisa &an$

    di$unakan dalam 0enelitian ini adala! men$$unakan

    data3ase relational dimana kita 3isa mem0roses data

    &an$ diin$inkan le3i! -e0at Metode 0en$ola!an data

    untuk dianalisis men$$unakan 0en$klasifikasian+se!in$$a da0at ditentukan 0erkem3an$an 3aran$ dalam

    waktu 0er3ulan dan 0erta!unn&a se-ara muda!

    Kata kunci: validasi data transaksi+ sistem informasi

    !. P1*da$u'ua*

    !.!. Latar 21'aka*#

    Derasnya arus globalisasi menyebabkan pengaruhlingkungan usaha di tempat perusahaan beroperasimenjadi semakin luas dan kompleks. Hal ini

    mengakibatkan persaingan yang semakin ketat dantajam. Untuk menjadi unggul, perusahaan harusmemiliki manajemen yang baik supaya tujuan utamaperusahaan tercapai yaitu mencapai laba yang maksimalsecara efektif, efisien dan ekonomis

    CV. JA merupakan perusahaan dagang yang bergerakdalam distribusi material seperti split dan pasir.Diketahui pada saat ini persaingan dalam dunia usahasemakin meningkat, menuntut setiap perusahaan untukbisa bersaing dengan perusahaan lainnya. Dengandemikian perusahaan harus bisa selalu menemukan dan

    melakukan suatu inoasi. !erusahaan ini menjalankan

    kegiatan jual beli secara manual, yakni pencatatantransaksi yang dilakukan dalam buku yang terpisah. Hal

    ini mempengaruhi kinerjaperusahaan dalam menanganipembelian dan penjualan barang. Akibatnya, data yangdihasilkan tidak akurat dan menyebabkan kesulitandalam pembuatan laporan pembelian dan penjualanbarang.

    "olusi atas permasalahan tersebut, diperlukan aplikasiyang dapat membantu perusahaan dalam mengelolasistem penjualan dan pembelian barang. #ungsi aplikasiini untuk memperlancar pembukuan traksaksi, terutamapada pembuatan laporan yang membutuhkan akses datayang cepat dan akurat serta mencegah penumpukan

    stock barang di gudang.

    !.%. Ruu)a* Ma)a'a$

    $erdasarkan pada latar belakang masalah yang telahdikemukakan sebelumnya, maka masalah yang dapatdiidentifikasi adalah akurasi data dengan menggunakanaplikasi bernama "%&'ADA'.

    !.+. Tujua*

    (ujuan penulisan adalah untuk menelusuri ) menggalidata yang mempengaruhi kinerja maupun produktiitas

    dari CV. JA. (ujuan yang akan dicapai adalah *

    +. Untuk mengetahui tempat skema data disimpan.. Untuk mendapatkan rekomendasi dalam mengambil

    keputusan.

    !.. M1todo'o#& P1*u'&)a*

    !enyusunan paper ini menggunakan beberapa tahapanyang dipilih tim, sebagai berikut*

    +. !engumpulan data dan informasi terkaitpemanfaatan sistem informasi di perusahaan -CV.

    JA.

    2

    mailto:[email protected]:[email protected]:fajarsleman@mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:fajarsleman@mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]
  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    3/7

    . %dentifikasi komponen dan aktiitas yangdilakukan sistem informasi di CV. JA.

    %. T1or& Da)ar

    %.! S&)t1 I*3ora)& Ma*aj11* Data Mat1r&a' 4SI-

    MADAM"

    "%&'ADA' atau "istem %nformasi 'anajemen Data'aterial adalah perangkat lunak dari CV. JA yang

    digunakan hingga sekarang. "%&'ADA' atau "istem%nformasi 'anajemen Data 'aterial adalah salah satupelaksanaan operasi Data di CV. JA.

    %.% J1*&) Su/1r Data

    Data yang dimiliki dan diinputkan ke dalam "%&'ADA' secara umum dibagi menjadi dua *

    1. Data yang diinput dari atau dengan cara manual.

    2. Data dari perangkat lunak.

    %.+ A5'&ka)& SI-MADAM

    "ecara garis besar terdapat tiga modul dalam Aplikasi"%&'adam antara lain*

    +. 'odul pemesanan plant

    . 'odul pemesanan ke supplier /. 'odul pelunasan plant

    %. Modu' P11)a*a* P'a*t

    'odul pemesanan plant meliputi data *+. Data !lant.

    (erdiri dari %d!lant, 0ama, dan alamat plant. Data !emesanan

    (erdiri dari !eriode a1al, tanggal akhir dan (empopenagihan.

    /. Data !eriode !engiriman dan !enagihan.(erdiri dari (anggal !esan, 0omor !2, Jenis barang,0ama $arang, "atuan barang, Volume pesan, harga3p. !er olume, (otal harga, dan !ajak -!!0.

    +. P1/a$a)a*

    (iga Alur sistem modul pada pemesanan !lant pada CV.JA antara lain adalah sebagai berikut *

    +.!.A'ur S&)t1 Modu' P11)a*a* P'a*t

    !ihak plant memberikan sebuah purchase order -!2

    kepada CV. JA yang berisi barang yang dipesan besertajumlah dan harga yang disepakati ia telepon.

    6a/ar +.! Modul Pemesanan Plant

    6a/ar +.%. Menu In0ut Proses Pemesan

    Plant dalam A0likasi SI5MA6AM

    Dari menu input pemesanan plant maka dimungkinkanCV. JA memiliki data yang digambarkan dalam relasi

    tabel sebagai berikut*

    6a/ar +.+ 6ata3ase Pemesanan Plant

    +.!.! M1*##a'& Data A)a' Da1ra$ P'a*t

    !enggalian data ini dapat mempengaruhi tinggirendahnya biaya transportasi.

    6a/ar +.6ia$ram 6ata 6aera! Asal Plant

    Dari data dapat diketahui bah1a sebagian besar plantberasal dari !roinsi Ja1a $arat dengan persentase 456.Data ini dapat lebih digali sehingga diketahui rincianhingga per kabupaten.

    Dari data plant berdasarkan asal kabupaten dapatdiketahui bah1a sebagian besar plant berasal dariCirebon. Analisis ini dapat digunakan perusahaan untukmelakukan *a. 7kspansi dagang dan promosi yang lebih intensif

    agar dapat memperbanyak plant di daerah Cirebon.

    b. Analisis mengenai biaya transportasi misalnya

    3

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    4/7

    penyesuaian gaji sopir, bahan bakar, biaya jembatantimbang, dan biaya&biaya lain yang dibutuhkan.

    +.!.% M1*##a'& Data P'a*t Pot1*)&a'

    "etiap perusahaan pasti akan mengobserasi datapelanggan -plant potensial. Data plant potensial adalah

    data pelanggan yang mempunyai kecenderungan loyaluntuk membeli produk secara berkelanjutan.$erikut adalah contoh data plant dari CV. JA *

    6a/ar +.06ata Plant Potensial

    $erdasarkan data perusahaan, dapat diketahui bah1aselama tahun 8+9 sebagian besar plant didominasi olehAD -inisial dengan jumlah pemesanan sebanyak :transaksi -9; 6. "edangkan plant lainnya adalah< VU$sebanyak /5 transaksi -+6, '' sebanyak /9 transaksi

    -+=6, >" sebanyak +9 transaksi -:6, dan "??sebanyak = transaksi -46. Adapun tampilan diagramdisajikan sebagai berikut *

    6a/ar +.76ia$ram 3erdasarkan 0erusa!aaan Induk

    @ebih lanjut, dari penggalian data dapat diketahui bah1adari plant AD memiliki cabang&cabang yangmengirimkan pemesanan secara khusus. $erdasarkandata plant, diketahui bah1a plant AD dengan cabang AD!alimanan memiliki persentase terbanyak yakni sebesar4+ persen, disusul dengan AD $andung $arat sebesar /;

    persen seperti tampak pada diagram di ba1ah.

    6a/ar +.86ia$ram 3erdasarkan -a3an$ 0erusa!aan

    0lant

    Data di atas dapat dijadikan dasar untuk pengambilankeputusan bisnis yang bersifat strategis. eputusan

    tersebut ditindaklanjuti dengan komunikasi bisnis yanglebih intens kepada plant potensial tersebut, yakni AD

    !alimanan dan AD $andung $arat. Dapat pula denganmemberikan re1ard yang dapat meningkatkan loyalitasplant.

    +.% Modu' P11)a*a* k1 Su55'&1r

    'odul pemesanan ke supplier meliputi data *

    a. Data "upplier(erdiri dari nama dan alamat supplier.

    b. Data !emesanan !lant(erdiri dari 0omor !2, (anggal !esan, 0ama !lant,

    Jenis) nama barang, Volume, harga 3p. !er olume,(otal harga, !eriode A1al dan !eriode Akhir.

    +.%.! A'ur S&)t1 Modu' P11)a*a* k1 Su55'&1r

    CV. JA mengkonfirmasikan ke semua supplier yangmempunyai stok berkaitan dengan barang yang dipesan

    plant dalam jumlah dan kurun 1aktu tertentu.

    6a/ar +.9Alur Sistem Modul Pemesanan ke Su00lier

    6a/ar +.:Menu In0ut Proses Pemesanan ke

    Su00lier dalam A0likasi SI5MA6AM

    Dari menu input pemesanan ke supplier di atas, makaCV. JA memiliki data yang digambarkan dalam relasitabel sebagai berikut*

    6a/ar +.!;6ata3ase Modul Pemesanan ke su00lier

    Apabila data tersebut telah disimpan, maka pelaku bisnisdapat melakukan penggalian data.

    %.+. M1*##a'& Data Su55'&1r Pr&or&ta)

    4

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    5/7

    $erdasarkan pada banyak data supplier, dapat dilakukanpenggalian supplier prioritas. "upplier semacam inisetidaknya memiliki ciri*a. "elalu memiliki stok yang sesuai dengan pesanan dan

    dapat mencakup jumlah dan kualitas barang.

    b. "elalu mengirimkan barang sesuai 1aktukesepakatan.

    6a/ar +.!! Tam0ilan data3ase Su00lier

    $erdasarkan data supplier, maka penggalian datasupplier prioritas dapat dilakukan dengan menyusun

    diagramnya sebagai berikut*

    6a/ar +.!%6ia$ram Pen$$alian 6ata Su00lier

    Prioritas

    $erdasarkan diagram frekuensi pemesanan di atas, dapatdiketahui bah1a H7 adalah supplier yang paling sering

    memperoleh pesanan dari CV. JA dengan presentase96. Disusul dengan supplier (A -/6 dan A0 serta(7 masing&masing ++6. "ebagai penguat analisispertama, digunakan diagram kedua yang mengukurkuantitas total order dalam satuan meter kubik. Darigrafik kedua ini diketahui bah1a supplier H7 memiliki

    presentase tertinggi yakni 9;6. Disusul supplier (Ayang memiliki presentase +=6.

    Dengan demikian, supplier H7 merupakan supplierprioritas bagi CV. JA. (entu saja prioritas ini tidakmengurangi komunikasi jaringan dengan supplier lain.

    +.+ Modu' P1'u*a)a* P'a*t

    'odul !elunasan !lant meliputi data berikut *

    a. Data !emesanan !lantData !emesanan !lant terdiri dari 0omer !2, (anggal

    !esan, 0ama !lant, Jenis) 0ama barang, Volume,

    !eririm A1al, !eririm Akhir.b. (otal Volume dan (otal $ayar

    c. eterangan !embayaraneterangan pembayaran meliputi data (anggal $ayar,0omer 3eferensi, dan eterangan.d. 0omer #aktur.

    +.+.! A'ur P1'u*a)a* P'a*t

    Alur !elunasan merupakan alur dan atau proses

    pelunasan yang dilakukan oleh plant berdasarkan

    penagihan yang dikirimkan oleh CV. JA. !enagihan

    berdasarkan barang yang sudah diterima oleh plant.

    6a/ar +.!+Alur Pelunasan Plant

    6a/ar +.!Menu In0ut Pelunasan dari Plant dalam

    A0likasi SI5MA6AM

    6a/ar +.!06ata3ase 0elunasan Plant

    +.+.% M1*##a'& Data K1t15ata* ", VU$, "??, dan ''.

    5

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    6/7

    "atu plant yakni AD ternyata memiliki persentase =:,=persen yang berarti dari sekian banyak pemesanan,terdapat beberapa pemesanan yang tidak dilunasi tepat1aktu. Data ini akan lebih diperjelas oleh diagramberikut *

    6a/ar +.!7 6ia$ram 0ersentase Kete0atan waktu

    Pelunasan 0lant A6

    Dari + bulan di tahun 8+9, plant AD melakukan empatkali keterlambatan pelunasan di $ulan Januari, 'ei, Junidan 2ktober. Hal ini dapat lebih diperinci lagi dengandiagram berikut *

    6a/ar +.!86ia$ram 0ersentase Keterlam3atan Plant

    A6 dalam seta!un

    !enjelasan dari data empat bulan diatas adalah *a. $ulan Januari terdapat + transaksi pelunasan sesuai

    pemesanan yang dilakukan oleh plant AD. Dari totaltransaksi tersebut, terdapat satu kali transaksi yang

    dilunasi tidak tepat 1aktu yakni dari AD Cimareme.b. $ulan 'ei terdapat /: transaksi pelunasan sesuai

    pemesanan yang dilakukan oleh plant AD. Dari totaltransaksi terdapat satu kali transaksi yang

    pelunasannya tidak tepat 1aktu yakni transaksi dariplant AD Cimareme.

    c. $ulan Juni terdapat /: transaksi pelunasan sesuaipemesanan yang dilakukan oleh plant AD. Dari totaltransaksi terdapat satu kali transaksi yangpelunasannya tidak tepat 1aktu yakni transaksi dari

    plant AD Cimareme.d. $ulan 2ktober terdapat /4 transaksi pelunasan sesuai

    pemesanan oleh plant AD. Dari total transaksi

    terdapat satu kali transaksi yang pelunasannya tidaktepat 1aktu yakni transaksi dari plant AD Cimareme."elanjutnya dilakukan obserasi data untuk

    membahas keterlambatan pelunasan yang seringdilakukan plant AD Cimareme -$andung $arat.$erdasarkan data pengiriman barang, tidak ditemukanketerlambatan pengiriman. 2leh karena itu, terdapatfaktor lain yang mempengaruhi keterlambatanpelunasan.

    +. V&)ua'&)a)& Data

    Visualisasi Data untuk "%&'ADA' berupa ?rafik

    Antara lain sebagai berikut *

    6a/ar +.!9 4isualisasi SI5MA6AM dalam 3entuk

    Grafik

    +.0 P1*#u5u'a* Data

    Data yang dimasukkan ke dalam perangkat lunak dapatberupa data manual dari kertas atau $ukti 0ota.Data dari program "%&'ADA' yang digunakan dalam

    format .dbf merupakan sumber data yang dapat dibukalangsung dengan crystal report dan '" eBcel.Contoh laporan rekapitulasi pasir eks Cimalaka CV. JA

    seperti berikut *

    6a/ar +.!: la0oran reka0itulasi 0asir eks

    ,imalaka ,4 A

    ekurangannya adalah masih menggunakan '".7Bcelsebagai outputnya, maka dengan memanfaatkan'icrosoft Access sebagai penggantinya, maka dapat

    mengolah berbagai jenis data dengan pengoperasianyang mudah.

    +.7 A*a'&)a Data

    Dengan menggunakan database relational kita bisa

    memproses data yang diinginkan lebih cepat, sepertimenampilkan data pemesanan plant dalam periodetertentu *

    6a/ar +.%;8asil S9:

    +.8 M1tod1 P1*#o'a$a* Data'etode pengolahan data yang dilakukan adalah dengan

    6

  • 7/25/2019 Paper Penggalian Data

    7/7

    pengklasifikasian sehingga dengan metode tersebutdapat ditentukan perkembangan barang dalam 1aktuperbulan dan pertahunnya secara mudah.

    . K1)&5u'a*

    Dari analisis data pada "%&'ADA' bah1a pengolahandata dengan penggunaan sistem yang baru, diharapkandapat di hasilkan lebih berkualitas dan dapat membantu

    dalam pengambilan keputusan. euntungan yang dapatdiperoleh antara lain *

    +. Dapat menyajikan informasi secara cepat,akurat, dan relean.

    . Dapat menghemat 1aktu untuk pencarian,pencatatan, dan pemasukan data dengan mudah.

    /. Dapat mengurangi kinerja dalam rangkamelakukan pelayanan dan menyelesaikan tugas&

    tugas dengan baik.

    9. 'eningkatkan kinerja dalam rangka melakukanpelayanan dan menyelesaikan tugas&tugas denganbaik.

    Da3tar Pu)taka

    $in @adjamudin, Al $ahra;Analisis dan 6esain SistemInformasi oleh !enerbit ?raha %lmu, (angerang884.

    $in @adjamudin, Al $ahra ;*eka&asa Peran$kat

    :unak< oleh !enerbit ?raha %lmu, (angerang 885.#athansyah, %rDesain oleh

    !enerbit Andi, Eogyakarta, 884.ristanto, Andri ;Peran-an$an Sistem Informasi 6an

    A0likasin&a oleh !enerbit ?aa

    'edia, laten 88;.Utami, 7ma. 8+4 *e?uirement En$ineerin$ 'ateriperkuliahan.

    Eogyakarta* "('% A'%2' Eogyakarta.

    2&odata P1*u'&)

    Eko Sudrajat,memperoleh gelar "arjana omputer-".om, Jurusan (eknik %nformatika "('% A'%2'!ur1okerto, lulus tahun 8+/.

    Fajar Nugroho,memperoleh gelar "arjana omputer

    -".om, Jurusan "osial 7konomi !ertanian Uniersitas?adjah 'ada, lulus tahun 8+/.

    Faidatul Hasanah,memperoleh gelar "arjana omputer-".om, Jurusan !endidikan 'atematika Uniersitas0egeri Eogyakarta, lulus tahun 8+/.

    Aisyah Mutia Dawis,memperoleh gelar "arjanaomputer -".om, Jurusan (eknik %nformatikaUniersitas 'uhammadiyah "urakarta, lulus tahun 8+/.

    Insabarina,memperoleh gelar "arjana (eknik -".(,Jurusan (eknik %nformatika Uniersitas !alangka 3aya,lulus tahun 8+9.

    7