modul-rancob-i.pdf

8/11/2019 Modul-Rancob-I.pdf

1/45

BUKU PRAKTIKUM

PERANCANGAN PERCOBAAN

Oleh:

TIM PENYUSUN

NAMA : ..............................

NIM : ..............................

KELOMPOK : ..............................

ASISTEN : ..............................

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

2014

FOTO

UKURAN 3X4


2/45

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN 2014 1

KATA PENGANTAR

Buku ini dibuat untuk membantu mahasiswa dalam mempelajari, melilih

dan melakukan prosedur analisis data berdasarkan rancangan percobaan yang

telah dipilih.

Buku panduan dan latihan praktikum Rancangan Percobaan ini dibuat

sangat sederhana dengan maksud agar mahasiswa dapat mengerjakan,

memahami dan merancang suatu percobaan yang akan dilakukan.

Semoga buku ini bermanfaat.

Malang, September 2014

Penyusun


3/45


DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR 1

DAFTAR ISI 2

1. PENDAHULUAN. 3

2. RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)..................... 7

3. UJI LANJUT ......................................... 11

4. RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) ........... 15

5. RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) 21

6. RANCANGAN FAKTORIAL ...... 25

7. RANCANGAN PETAK TERBAGI .................................................. 30

8. UJI NORMALITAS & HOMOGENITAS......................................... 34

9. TRANSFORMASI DATA............................................................. 37

10. PEMANFAATAN SOFTWARE .................................................... 40


4/45


1. PENDAHULUAN

Rancangan Percobaan (experimental design) merupakan :

1. Cara untuk menyelenggarakan percobaan baik di lapangan, rumah kaca atau di

laboratorium.

2. Cara untuk mengatur pemberian perlakuan kepada satuan-satuan percobaan, sehingga

keragaman respon yang ditimbulkan oleh keadaan lingkunan dan keheterogenan bahan

percobaan dapat ditampung dan disingkirkan

3. Cara menginterpretasi data yang dikumpulkan melalui analisis statistika

(Sastrosupadi,2000)

Soal:

1 . Jelaskan (dari berbagai literatur, min 3) pengertian

a) Perancangan percobaan

b) Galat Percobaan

2. Apakah beda dari Rancangan Perlakuan (Treatment Design) dengan Rancangan

Lingkungan (Enviromental Design)

3. Jelaskan istilah di bawah ini

a) Keragaman


5/45


6/45


g) Koefisien Keragaman ( Coefficient of Variation)

h) F. Hitung dan F. tabel 5% dan 1%

5. Apakah fungsi dari Pengulangan, Pengacakan dan Local Control dari suatu rancangan

percobaan


7/45


LEMBAR KERJA


8/45


2. RANCANGAN ACAK LENGKAP

(Fully Randomized Design/Completely Randomized Design)

Rancangan Acak Lengkap (RAL) ialah rancangan yang paling sederhana di antara

rancangan rancangan percobaan yang baku. RAL biasanya digunakan untuk percobaan yang

dilakukan di laboratorium, ruang kultur jaringan dan rumah kaca atau dalam percobaan

percobaan tertentu yang memiliki kondisi lingkungan relatif homogen. Rancangan ini disebut

rancangan acak lengkap, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada seluruh unit percobaan.

Soal

1. Jelaskan apa yang dimaksud Rancangan Acak Lengkap dan sebutkan syarat-syarat yang

digunakan

2. Sebutkan keuntungan dan kerugian penggunaan RAL

3. Suatu Penelitian ingin mengetahui respon kedelai varietas Argomulyo terhadap salinitas.

Penelitian ini akan dilakukan di polibag dan diletakkan di dalam screen house dengan asumsi

lingkungan homogen. Perlakuan menggunakan campuran garam dan air dengan 7 taraf

larutan garam yang berbeda (A,B,C,D,E,F,G) dan diulang sebanyak 5 kali. Buatlah denah

percobaan awal dan denah percobaan setelah pengacakan.


9/45


4. Isilah tabel Anova parameter jumlah daun 10 varietas kacang tanah hasil percobaan yang

diulang sebanyak 3 kali dan disusun berdasarkan RAL.

SK Db JK KT FhitFtab

5% 1%

Varietas 150

Galat 245

Total 29

Kesimpulan apa yang dapat anda berikan:

5. Suatu penelitian ingin mengetahui respon kedelai varietas Argomulyo terhadap salinitas.

Penelitian ini akan dilakukan di polibag dan diletakkan di dalam screen house dengan

asumsi lingkungan homogen. Perlakuan menggunakan campuran garam dan air dengan 7

taraf larutan garam yang berbeda (A,B,C,D,E,F,G) dan diulang sebanyak 5 kali. Masing

masing perlakuan terdiri atas 5 polybag tanaman. Hasil pengamatannya ialah sebagai

berikut :

Perlakuan

Polibag

1 2 3 4 5

A 46.1 44 47.1 38.9 40.5

B 42.6 33.4 45.6 33.75 40

C 42.5 43 44.7 38.75 35.75

D 38.5 33.6 36.6 40.1 39

E 36 32.2 41 34.5 39.9

F 35 33.4 37.5 33.75 40

G 37.5 35 31.3 41.25 39.5

a) Tunjukkan perhitungan analisis varians

FK =


10/45


JKT =

JKP =

JKG =

db total =

db perlakuan =

db galat =

KTP =

KTG =

F hitung =

F tabel 5% =

Tabel Anova tinggi tanaman kedelai

SK Db JK KT FhitFtab

5% 1%

Varietas

Galat

Total

b) Koefisien Keragaman (%)

c) Buat hipotesis nol dari percobaan tersebut

d) Kesimpulan dan Interpretasi


11/45


e) SE rata-rata

f) Selang Kepercayaan rata-rata (%)

g) SE beda dua nilai rata-rata

h) Lakukan uji beda rata-rata A terhadap perlakuan lain menggunakan uji t (t test) 5%

i) Lakukan pembandingan rata-rata dengan Uji Lanjutan dengan =5%


12/45


3. UJI LANJUTAN

1. Beda Nyata Jujur (BNT)

Uji BNt (Beda Nyata terkecil) atau yang lebih dikenal sebagai uji LSD (Least Significance

Different) adalah metode yang diperkenalkan oleh Ronald Fisher. Metode ini menjadikan

nilai BNT atau nilai LSD sebagai acuan dalam menentukan apakah rata-rata dua perlakuan

berbeda secara statistik atau tidak.

Soal:

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada pengaruh yang signifikan dari

penggunaan biourin kambing terhadap produktivitas tanaman kedelai di dalam screen

house. Untuk itu dilakukan percobaan dengan design RAL (Rancangan Acak Lengkap). Hasil

produktifitas/panen (kg) adalah sebagai berikut:

Perlakuan

(Dosis Biourin l/tanaman)

Ulangan

Total

1 2 3

B0 (Kontrol (tanpa biourin) 6,80 6,30 8,40 21,5

B1 (100 L/tanaman) 6,70 9,40 8,60 24,7

B2 (150 L/tanaman) 10,40 10,70 9,90 31

B3 (200 L/tanaman) 10,20 10,50 10,20 30,9

B4 (250 L/tanaman) 9,50 12,80 12,50 34,8

B5 (300 L/tanaman) 11,60 11,40 11,50 34,5

B6 (350 L/tanaman) 12,20 10,90 9,70 32,8

a) Berapa nilai BNT pada taraf 0,05?

b) Lakukan uji lanjut BNT sesuai dengan soal di atas!

c) Apa kesimpulan yang didapat?


13/45


2. Beda Nyata Jujur (BNJ)

Uji ini adalah prosedur perbandingan dari nilai tengah perlakuan (rata-rata perlakuan)

dengan menggunakan gabungan kuadrat tengah sisa (KTG/S) dari hasil Sidik ragam.

Contoh soal:

Di bawah ini merupakan data hasil pengamatan pengaruh pemupukan P terhadap bobot

polong isi (gram) buncis varietas Mantili. Percobaan dilakukan dengan Rancangan Acak

Kelompok (RAK). Data hasil pengamatan adalah sebagai berikut:

PerlakuanUlangan

Total1 2 3

P0 (0 kg P2O5/ha) 18 18 16 52

P1 (25 kg P2O5/ha) 20 22 21 63

P2 (50 kg P2O5/ha) 40 42 41 123

P3 (75 kg P2O5/ha) 40 32 36 108

P4 (100 kg P2O5/ha) 30 32 30 92

P5 (125 kg P2O5/ha) 28 20 20 68

P6 (150 kg P2O5/ha) 18 30 30 78

a) Berapakah niai BNJ pada taraf 0,05?

b) Lakukan uji lanjut BNJ sesuai dengan soal di atas!


3. Uji Berganda Duncan (DMRT)

Uji ini adalah prosedur perbandingan dari nilai tengah perlakuan (rata-rata perlakuan)

untuk semua pasangan perlakuan yang ada. Uji Duncan menggunakan nilai pembanding

sebagai alat uji sesuai dengan jumlah nilai tengah atau rataan yang ada di wilayah dua

perlakuan yang dibandingkan. Dapat digunakan untuk menguji perbedaan di antara semua

pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan.


14/45


Soal:

Tabel di bawah ini memuat informasi mengenai hasil pengamatan jumlah polong per

tanaman pada 8 varietas kacang hijau terhadap metode penyimpanan benih di dalam screen

house. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL).

VarietasUlangan

Total1 2 3

A 20 33 35 88

B 44 53 52 149

C 58 56 50 164

D 44 50 43 137

E 59 64 65 188

F 80 74 78 232

G 19 24 26 69

H 49 53 57 159

a) Berapakah niai JNT?

b) Lakukan uji lanjut Duncan sesuai dengan soal di atas!



15/45


LEMBAR KERJA


16/45


4. RANCANGAN ACAK KELOMPOK

(Randomized Block Design)

Rancangan Acak Kelompok (RAK) ialah rancangan percobaan yang digunakan pada

kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar percobaan-percobaan yang dilakukan di

lapangan atau di lahan petani menggunakan rancangan lingkungan dalam bentuk RAK. Bila kita

menghadapi kondisi lingkungan yang tidak homogen makan prinsip yang digunakan ialah

prinsip pengawasan setempat atau local control, artinya tempat percobaan harus

dikelompokkan menjadi bagian bagian yang relative homogen.

Soal

1. Suatu percobaan dilakukan untuk menguji 12 varietas gandum (Triticum aestivum) pada

dataran tinggi. Mempertimbangkan lingkungan yang digunakan untuk percobaan

mempunyai gradien perbedaan searah. Saluran irigasi berada pada sebelah kiri lahan

percobaan. Maka rancangan yang digunakan ialah RAK yang dibagi menyadi 3 Ulangan.

Pengamatan dilakukan pada peubah tinggi tanaman dengan hasil sebagai berikut:

No VarietasUlangan

Total1 2 3

1 A 85 80 81 246

2 B 92 94 94 280

3 C 88 90 88 266

4 D 96 98 98 292

5 E 83 85 82 250

6 F 81 87 88 2567 G 88 90 91 269

8 H 90 95 95 280

9 I 80 78 76 234

10 J 94 94 98 286

11 K 87 83 85 255

12 L 99 104 101 304

TOTAL 1056 1063 1078 1077


17/45


a) Buatlah denah percobaan dan letak perlakuan dan pengacakannya berdasarkan peta

lahan berikut ini:

b) Tentukan FK,db (total, perlakuan, ulangan, galat), JK (total, perlakuan, ulangan, galat),

KT (perlakuan, ulangan, galat). F hitung, F tabel 5% dan 1% dan KK. Tentukan nilai SE

rata-rataperlakuan dan SE beda dua rata-rata perlakuan.

c) Lengkapi tabel anova

Tabel Anova tinggi tanaman gandum

No SK Db JK KT FhitFtab

5% 1%

1 Perlakuan

2 Ulangan

3 Galat

4 Totald) Hipotesis nol:

e) Kesimpulan dan Interpretasi:

f) Uji beda nilai rata-rata perlakuan A dengan perlakuan lain menggunakan uji t:

ALIRANAIR


18/45


g) Lakukan Uji Lanjutan apabila perlakuan berbeda nyata.

2. Suatu penelitian pengujian pengaruh populasi benih terhadap produktifitas padi. Di bawah

ini terdapat data Tinggi tanaman kering (cm). Terdapat data perlakuan pada 2 blok yang

tidak diamati.

perlakuanUlangan

Total1 2 3

T1 = 5 60 63 67 190

T2 = 10 75 78 H1 153

T3 = 15 H2 83 78 161

T4 = 20 65 70 68 203T5 = 25 66 68 72 206

Total 266 362 285 913

a) Dugalah data yang hilang tersebut

b) Buat tabel anova beserta KK

c) Buat hipotesis statistic

d) Buat kesimpulan dan interpretasi

e) Uji nilai rata-rata menggunakan uji t

f) Uji beda rata-rata menggunakan BNJ (Beda Nyata Jujur)

RAK Sub sample

3. Suatu percobaan dilakukan untuk mengetahui pengaruh Pengapuran terhadap ketersediaan

P (fosfor) di tanah masam Podsolik Merah Kuning bekas padang alan-alang yang ditanami

kedelai. Peneliti ingin mengetahui ragam dari contoh yang diambil dari 4 tanaman.

PerlakuanUlangan

Total1 2 3

A

37,5 35 31,25 103,75

41,25 39,5 37,5 118,25

35 33,4 33,75 102,15

40 35,25 33,75 109

sub total 153,75 143,15 136,25 433,15

B

38,75 35,75 37,5 112

40 38,25 40 118,25

42,5 40,25 35,5 118,25

32,5 35 30 97,5


19/45


sub total 153,75 149,25 143 446

C

40 35 40 11541,25 40,25 43,75 125,25

36,25 38,75 37,5 112,5

31,25 33,5 35 99,75

sub total 148,75 147,5 156,25 452,5

D

33,5 35 40 108,5

37,5 33,75 41,25 112,5

42,5 35 42,5 120

47,5 37,5 47,5 132,5

sub total 161 141,25 171,25 473,5

Total 617,25 581,15 606,75 1805,15

a) Tentukan FK,db (total, perlakuan, ulangan, galatpercobaan dan galat contoh), JK (total,

perlakuan, ulangan, galatpercobaan dan galat contoh), KT (, perlakuan, ulangan, galat

percobaan dan galat contoh). F hitung, F tabel 5% dan 1% dan KK. Tentukan nilai SE rata-

rataperlakuan dan SE beda dua rata-rata perlakuan. Lengkapi tabel anova

No SK db JK KT FhitFtab

5% 1%

1 Perlakuan

2 Ulangan

3 Galat 1

4 Galat 2

5 Total

b) Hipotesis yang diajukan:

c) Kesimpulan dan Intepretasi:


20/45


d) Jika terdapat beda nyata maka lanjutkan Uji Lanjutan.


21/45


LEMBAR KERJA


22/45


5. Rancangan Bujur Sangkar Latin

(Latin Square Design)

Yang dihadapi pada waktu akan melaksanakan percobaan di lapangan ialah tempat

percobaan yang tidak homogen. RAK hanya digunakan untuk menghadapi media percobaan

yang tidak homogen ke satu arah saja (ex: tingkat kesuburan). Apabila terdapat dua arah

gradien yang menyebabkan heterogenitas lingkungan maka RAK tidak dapat digunakan. Dalam

kondisi seperti ini maka yang paling cocok adalah menggunakan Rancangan Bujur Sangkar Latin

(RSBL).

Ilustrasi gradien lingkungan 2 arah:

Prosedur penerapan RSBL :

a) Bagilah tempat percobaan ke dalam blok, yang banyaknya blok sama dengan banyaknya

ulangan

b) Blok-blok ada yang tegak lurus ke arah kolom dan tegak lurus kearah baris dan kolom.

Karena itu berlaku aturan dalam RSBL bahwa Banyaknya unit percobaan sama dengan

kuadrat dari banyaknya perlakuan (t2) atau banyaknya ulangan sama dengan banyaknya

perlakuan (t=r). Jadi apabila ada enam buah perlakuan yang dicoba berarti jumlah ulangan

juga sebanyak enam kali, jadi total unitnya 62=36 unit. Dengan adanya bentuk kuadrat ini,

maka nama rancangannya menjadi Rancangan Bujur Sangkar.

c) Kolom dan baris bertindak sebagai ulangan, jadi pengacakan dilakukan secara khusus yaitu

tidak boleh suatu perlakuan muncul dua kali pada arah kolom maupun baris

Gradien kesuburan

(arah kolom)

Gradien status air

(arah baris)


23/45


Soal

a) Seorang peneliti melakukan percobaan pada tanaman Ubi Jalar varietas Cilembu. Percobaan

dilakukan pada lahan yang memiliki kemiringan 20o

dan lahan yang bawah berada dekat

dengan aliran sungai. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh waktu

pembalikan batang (A: 1 minggu sekali, B: 2 minggu sekali, C: 3 minggu sekali, dan D: 4

minggu sekali) pada pertumbuhan dan produksi Ubi Cilembu. Salah satu variable yang

diamati adalah bobot umbi.

b) Buatlah denah percobaan dan denah pengacakan

c) Buatlah analisis ragam jika hasil pengamatannya sebagai berikut

BarisKolom

Total1 2 3 4 5

1B C D E A

0.705 1.4 1.4 2.05 1.1

2C E A B D

1.5 1.9 1.85 1.21 0.8

3A B E D C

2 0.95 1.3 1.55 1.7

4 D A B C E1.8 1.25 1.89 1.2 1.2

5E D C A B

1.2 1.75 1.45 1.4 1.9

Total

Jumlah perlakuan dan rerata perlakuan

PerlakuanKolom

Jumlah Rerata1 2 3 4 5

AB

C

D

E

Jumlah

Rerata


24/45


Anova RSBL

SK Db JK KT F hitF tab

5% 1%

Baris

Kolom

Perlakuan

Galat

Total

d) Buatlah hipotesis

e) Kesimpulan dan Interpretasi

f) Uji lanjutan bila F hitungnya nyata


25/45


LEMBAR KERJA


26/45


6. RANCANGAN FAKTORIAL

A. Rancangan Faktorial berdasarkan RAL

RALF ialah percobaan factorial dengan rancangan dasar RAL sedangkan factor yang

dicobakan lebih dari 1 faktor. Sebagaimana percobaan dengan RAL faktor tunggal,

homogenitas lingkungan juga menjadi syarat pada percobaan RAL faktorial. Prosedur

pengacakan dan penataan pada RAL faktor tunggal dapat langsung digunakan pada RAL

faktorial.

Soal

1. Suatu percobaan tentang pengaruh jamur antagonis Trichoderma harjanum dan pupuk

organic untuk mengendalikan Patogen Tular Tanah Scleroyium rolfsii Sacc. pada tanaman

kedelai dalam rumah kasa. Faktor 1 adalah jamur Trichoderma harjanum ( T0 = Tanpa

pengendalian/control, T1 = Perlakuan dengan dosis 25g/polybag,dan T2 = perlakuan dengan

50g/polybag), sedangkan faktor 2 adalah Pupuk Organik Bokashi Jerami (B0 = tanpa pupuk

organic, B1= 0,5kg pupuk organic/polybag, dan B2 = 1kg pupuk organic/polybag). Percobaandilakukan di rumah kasa dan tanamannya ditanaman pada polybag. Data di bawah ini

adalah bobot basah total setiap sample perlakuan (g)

Pupuk

Organik

Jamur

Trichoderma

UlanganTOTAL

1 2 3 4

B0 T0 65 53 55 57 230

T1 54.5 47 44 50 195.5

T2 33 29 32 39 133

B1 T0 67 57 65 61 250

T1 53 44.9 53 45.5 196.4

T2 39 31 31 29 130

B2 T0 69 53 69 69 260

T1 54.5 50 57.5 54.5 216.5

T2 34 36 31 39 140

TOTAL 469 400.9 437.5 444 1751.4


27/45


Tabel 2 arah Pupuk Organik dan jamur Trichoderma

Pupuk

Organik

Jamur TrichodermaTOTAL RERATA

T0 T1 T3

B0

B1

B2

TOTAL

a) Susunlah denah percobaan dan pengacakan untuk percobaan factorial berdasarkan RAL

b) Tentukan FK, db (total, perlakuan, Pupuk Organik, Jamur Trichoderma, Pupuk Organik x

Jamur Trichoderma dan galat), JK (total, Pupuk Organik, perlakuan, Jamur Trichoderma,

Pupuk Organik x Jamur Trichoderma dan galat), KT (perlakuan, Pupuk Organik, Jamur

Trichoderma, Pupuk Organik x Jamur Trichoderma dan galat). F hitung, F tabel 5% dan 1%

dan KK

SK Db JK KT F HITFTAB

5% 1%

Perlakuan

Pupuk Organik

(B)

Jamur

Trichoderma (T)

B x T

Galat

Total

c) Tentukan hipotesis

d) Kesimpulan dan Intepretasi


28/45


e) Hitung SE nilai rata-rata dan SE beda nilai dua rata-rata

f) Jika terdapat pengaruh nyata, maka lanjutkan dengan uji BNT

B. Percobaan Faktorial berdasarkan RAK

Percobaan factorial dengan rancangan dasar RAK yaitu rancangan yang menggunakan

RAk sebagai rancangan percobaannya, sedangkan factor yang dicobakan lebih dari 1 faktor.

Dalam percobaan factorial, kita akan berhadapa dengan kombinasi perlakuan yang tidak

lain merupakan kombinasi dari taraf factor yang dicobakan.

Soal!

Percobaan faktorial ingin mengetahui respon tiga varietas cabai (A, B, C) pada berbagai

taraf jarak tanam (40 cm x 10 cm; 40 cm x 20 cm; 40 cm x 30 cm). Rancangan yang

digunakan RAK dengan empat ulangan. Ukuran petak bruto 5 m x 10 cm. Panen cabai pada

petak neto 3 m x 8 m, hasilnya dikonversikan ke hektar dalam satuan kuintal (ku).

Perlakuan Ulangan (ku/ha)

TotalVarietas

Jaraktanam

(cm)I II III IV

A

40 x 10 56 45 43 46 190

40 x 20 60 50 45 48 203

40 x 30 66 57 50 50 223

B

40 x 10 65 61 60 63 249

40 x 20 60 58 56 60 234

40 x 30 53 53 48 55 209

C

40 x 10 60 61 50 53 224

40 x 20 62 68 67 60 257

40 x 30 73 77 77 65 292

Total 555 530 496 500 2081


29/45


Tabel 2 arah Varietas cabai dan jarak tanam

VarietasJaraktanam (cm)

Total Rerata40 x 10 40 x 20 40 x 30

A

B

C

Total

a) Tentukan FK,db (total,ulangan, perlakuan, Dosis NPK, pupuk kotoran sapi, NPK x pupuk

kotoran sapi dan galat), JK (total, ulangan perlakuan, Dosis NPK, pupuk kotoran sapi,

NPK x pupuk kotoran sapi dan galat), KT (perlakuan, Dosis NPK, pupuk kotoran sapi, NPK

x pupuk kotoran sapi). F hitung, F tabel 5% dan 1% dan KK

SK Db JK KT F HITFTAB

5% 1%

Ulangan

Perlakuan

VarietasJarak Tanam

Varietas x Jarak

Tanam

Galat

Total

b) Tentukan hipotesis

c) Kesimpulan dan Intepretasi


30/45


d) Hitung SE nilai rata-rata dan SE beda nilai dua rata-rata

e) Jika terdapat pengaruh nyata, maka lanjutkan Uji Lanjutan


31/45


LEMBAR KERJA


32/45


7. Rancangan Petak Terbagi

(Split Plot Design)

Rancangan petak terbagi merupakan percobaan faktorial. Tetapi dalam RPT ada faktor

yang lebih diutamakan dalam tingkat ketelitiannya. Ada dua factor dalam RPT yaitu:

Perlakuan petak utama = main treatment = main plot factor

Ialah factor yang dicoba dengan tingkat ketelitian yang lebih rendah

Perlakuan anak petak = sub treatment = sub plot factor

Ialah factor yang dicoba dengan tingkat ketelitian yang lebih tinggi

Jadi Rancangan Petak terbagi merupakan percobaan factorial, tetapi percobaan faktorial belum

tentu RPT

Soal

1. Buatlah contoh percobaan yang menggunakan RPT

2. Suatu percobaan untuk mengetahui pengaruh takaran pupuk P terhadap berbagai jarak

tanam terhadap produksi kedelai. Percobaan menggunakan RPT dimana jarak tanam

dijadikan sebagai main plot yang terdiri dari 2 taraf yaitu ( J1: 15 X 20 cm2 dan J2: 20 X 20

cm2) sedangkan sub plot yaitu 7 takaran pupuk P (P0,P1,P2,dan P3). Pengamatan dilakukan

pada peubah produksi kedelai (Ton/ha).

Jarak Tanam UlanganTakaran Pupuk P TOTAL

P0 P1 P2 P3

J1 1 0.8 1.3 1.5 1.7 5.3

2 0.5 1.1 1.2 1.3 4.13 0.3 1.0 1.2 1.3 3.8

SUB

TOTAL 1.6 3.4 3.9 4.3 13.2

J2 1 1.0 1.5 2.0 2.3 6.8

2 1.1 1.2 1.5 1.9 5.7

3 0.7 1.1 1.4 1.7 4.5

SUB

TOTAL 2.8 3.8 4.9 5.9 17.4

TOTAL ....... ....... ....... ..... ......


33/45


a) Buat tata letak perlakuan di lapang berdasarkan Rancangan petak terbagi

b) Susunlah analisis ragam untuk percobaan di atas

Langkah 1. Susunlah tabel 2 arah

Tabel 1. Tabel 2 arah ulangan x Jarak Tanam

Jarak TanamUlangan

total1 2 3

J1

J2

TOTAL

Tabel 2. Tabel 2 arah Jarak Tanam x Takaran Pupuk

Jarak TanamTakaran Pupuk

totalP0 P1 P2 P3

J1

J2

TOTAL

c) Tentukan FK,db (total, Jarak Tanam (J), galat 1, takaran pupuk (P), J X P, galat 2, JK (total,

Jarak tanam (J), galat 1, Takaran Pupuk (P),J X P, galat 2, KT. F hitung, F tabel 5% dan 1% dan

KK

SK db JK KT F HITF TAB

5% 1%

Ulangan

Jarak Tanam (J)

Galat 1

Takaran Pupuk (P)

Jx P

Galat 2

total

d) Tentukan hipotesis


34/45


e) Kesimpulan dan Intepretasi

f) Hitung SE nilai rata-rata dan SE beda nilai dua rata-rata

g) Jika terdapat pengaruh nyata, maka lanjutkan dengan uji Lajutan.


35/45


LEMBAR KERJA


36/45


8. UJI NORMALITAS DAN UJI HOMOGENITAS

Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi

normal atau diambil dari populasi normal. Selain dilakukan uji normalitas, suatu data juga

perlu dilakukan uji homogenitas. Pengujian homogenitas adalah pengujian mengenai sama

tidaknya variansi-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas yang akan dibahas

dalam tulisan ini adalah Uji Homogenitas Variansi dan Uji Burlett. Uji homogenitas dilakukan

untuk mengetahui apakah data dalam variabel X dan Y bersifat homogen atau tidak.

Terdapat beberapa uji statistik normalitas yang dapat digunakan. Metode yang paling

terkenal adalah :

- Chi Square

- Kolmogorov Smirnov

Soal :

1. Dalam suatu penelitian yang dilakukan untuk menguji apakah ada perbedaan tinggi

tanaman antara dua varietas tanaman jagung. Pada penelitian tersebut diperole tabel

sebagai berikut:

Tabel 1. Tinggi tanaman berdasar varietas jagung

No. Tinggi Tanaman Varietas Jagung

1 17,02 Bisma

2 17,25 Bisma

3 18,03 Bisma

4 17,25 Bisma

5 15,96 Wisanggeni

6 16,85 Wisanggeni

7 16,85 Bisma


37/45


8 17,25 Bisma

9 17,45 Bisma

10 15,96 Wisanggeni

11 17,04 Wisanggeni

12 16,13 Wisanggeni

13 17,25 Bisma

14 17,04 Wisanggeni

15 16,89 Wisanggeni

16 16,89 Wisanggeni

17 17,75 Wisanggeni

18 17,45 Bisma

19 16,86 Wisanggeni

20 16,48 Wisanggeni

21 17,04 Bisma

22 16,89 Bisma

23 16,48 Wisanggeni

24 16,72 Wisanggeni

25 16,72 Wisanggeni

- Berdasarkan data tinggi tanaman tersebut uji normalitas dan homogenitas data tinggi

tanaman tersebut!


38/45


LEMBAR KERJA


39/45


9. TRANSFORMASI DATA

Transformasi data adalah proses konversi data ke dalam skala baru agar memenuhi

homogenitas ragam dan sebaran data menjadi normal.

Cara transformasi data:

1. Transformasi Logaritma (X = Log X) digunakan apabila data tidak memenuhi asumsi

pengaruh aditif.

2. Transformasi Akar Kuadrat (X = X) digunakan apabila data tidak memenuhi asumsi

kehomogenen ragam atau dengan kata lain transformasi akar berfungsi untuk membuat

ragam menjadi homogen.

3. Transformasi Arc sin (X = Arcsin X) digunakan apabila data dinyatakan dalam bentuk

persentase atau proporsi. Umumnya data yang demikian mempunyai sebaran binomial.

Namun, data dalam bentuk persentase tidak mesti harus menggunakan transformasi

arcsin.

SOAL!

Berikut adalah data hasil pengamatan dari percobaan pengobatan Bakteri Clostridium

dengan 5 jenis antibiotik. Hasil percobaan berupa banyaknya bakteri yang mati seperti pada

tabel berikut ini:

a). Lakukan Transformasi data pada hasil pengamatan diatas.

b) Lakukan Uji lanjutan apabila hasil berbeda nyata.


40/45


c) Berikan Interpretasi dan Kesimpulan!


41/45


LEMBAR KERJA


42/45


10. SOFTWARE

Tingkat kesulitan dalam analisis varian suatu rancangan percobaan relatif tinggi sehingga

resiko kesalahan perhitungan juga menjadi tinggi. Saat ini tersedia berbagai perangkat lunak

yang dapat digunakan untuk membantu analisis varian dari yang paling sederhana hingga yang

rumit. Penggunaan perangkat lunak ini selain akan mempercepat dan memperingan pekerjaan

juga akan mengurangi kesalahan hitung. Penggunaan perangkat lunak untuk analisis variang

mensyaratkan pengetahuan dasar tentang perancangan percobaan sehingga penggunaannya

sesuai. Perangkat lunak yang akan dipelajari pada kegiatan praktikum ini antara lain: SPSS,

MINITAB dan Excel.

Excel merupakan software yang membantu dalam pengerjaan perhitungan analisis varian,

yang telah tersedia dalam software tersebut. Untuk mengaktifkan software tersebut berikut

langkah-langkah yang harus dilakukan.

1. Buka MS. Office Excel

2. Klik FILE

3. Pilih Options

4. Pilih Add-ins

5. Pada bagian bawah Add-ins, terdapat pilihan dari Manage, dan pilih Analysis Tool Pack

dan klik Go

6. Maka akan tampilAnalysis Tool Pack pada menu DATA


43/45


Dalam menu ANALYSIS TOOL PACK terdapat berbagai macam menu untuk melakukan

pengerjaan analisis varian. Salah satunya Anova Single Factor, Two Factor With Replication, Two

Factor Without Replication, dll.

Soal.

1. Apa yang dimaksud dengan Anova Single Factor, Two Factor With Replication, Two

Factor Without Replication?

2. Apa yang dimaksud dengan SS, df, MS, F, P-value, F-Crit?

3. Suatu percobaan menguji besarnya produktivitas tanaman cabai pada 5 galur harapan

(G), G1 (harapan 1), G2 (harapan 2), G3 (harapan 3), G4 (harapan 4), G5 (harapan 5)

terhadap 3 dosis ZPT (Z), Z1 (250 ml/ha), Z2 (300 ml/ha), Z3 (350 ml/ha) yang

diulangsebanyak 3 kali. Data dibawah ini merupakan bobot buah cabai setiap sampel

perlakuan (g)

Dosis Ulangan

Galur

Total

G1 G2 G3 G4 G5

Z1

1 10.8 10.8 14.7 17.3 16.8 70.4

2 10.7 10.9 16 18.6 15.5 71.7

3 10.9 10.9 14 15.8 14.8 66.4

Z2

1 9.8 10 15.9 19.9 19.6 75.2

2 9.9 10.4 16.8 19.7 10.9 67.7

3 10 10.7 17.6 17.9 14.7 70.9


44/45


Z3

1 9 7.4 7.6 7.9 6.8 38.7

2 8.1 7.5 7.8 8.1 6.7 38.2

3 8.3 7.8 7.9 8.5 6.9 39.4

Total 87.5 86.4 118.3 133.7 112.7 538.6

a. Tentukan summary tiap dosis dan galur, buat anova dari data diatas menggunakan

software exel dan MINITAB

b. Tentukan Uji Normalitas dan grafik dari data di atas menggunakan MINITAB

c. Buat hipotesis dari percobaan di atas

d. Buat kesimpulan dan interpretasi dari data di atas


45/45


LEMBAR KERJA

s

modul-rancob-i.pdf

Documents