i

Metode SARIMA Untuk Meramalkan

Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan

Kabupaten Boyolali Jawa Tengah

periode 2012

LAPORAN PENELITIAN

Diajukan kepada

Fakultas Teknologi Informasi

Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Peneliti :

Andreas Eka Apriyadi 672007245

Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga

November, 2012

ii

Halaman Persetujuan

iii

Kata Pengantar

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah

menyatakan kasih karunia-Nya, sehingga penulis mampu

menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “Metode SARIMA Untuk

Meramalkan Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan

Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012”. Tugas akhir ini

disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi

Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas

Kristen Satya Wacana.

Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari

dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala

kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih

kepada :

1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya

Wacana Salatiga.

2. Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi

Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

3. Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku

pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga

akhir penyelesaian tugas akhir ini.

4. Ayah dan Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan

doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini.

5. Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi

Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang

iv

diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga

yang tidak akan penulis lupakan.

6. Anak-anak Kost Dipo 7 yang sudah banyak merepotkan dan

membuat saya semakin susah membuat skripsi ini.

7. Trimakasih buat teman-teman yang sudah mengsupport saya

Nana, Christ, Nanda, Milan, Gosong, Handrian, Atyb, Mas Ata

dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

8. Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, anz,

gepeng, prian, dobby, gilang, dan lainnya.

Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari

kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis

menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.Akhir kata, kiranya

Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi

Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihak-

pihak yang membaca tulisan ini.

Salatiga, November 2012

Andreas Eka Apriyadi

v

Daftar Isi

SKRIPSI.............................................................................................. i

Halaman Persetujuan ......................................................................... ii

Kata Pengantar. ................................................................................. iii

Daftar Isi ............................................................................................ v

Daftar Gambar ................................................................................. vii

Daftar Tabel ...................................................................................... ix

Daftar Kode Program ......................................................................... x

Abstract ............................................................................................ xii

Bab 1……… ...................................................................................... 1

Pendahuluan ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang…. ............................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................... 5

1.3 Tujuan dan Manfaat ............................................................ 5

1.4 Batasan Masalah ................................................................. 5

1.5 Sistematika Penulisan ......................................................... 6

Bab 2 .................................................................................................. 6

Tinjauan Pustaka ................................................................................ 7

2.1Penelitian Sebelumnya ............................................................. 7

2.2 Landasan Teori ................................................................... 8

2.2.1 Curah Hujan ................................................................... 8

2.2.2 Padi Sawah ..................................................................... 9

2.2.3 Padi Ladang ................................................................. 10

2.2.4 Hubungan Curah Hujan dengan Produksi padi............ 10

2.2.5 SARIMA ...................................................................... 13

Bab 3 ................................................................................................ 16

Metode Perancangan Sistem ............................................................ 16

3.1 Metode Penelitian ............................................................. 16

3.2 Analisis Sistem ................................................................. 17

3.2.1 Analisis Kebutuhan Sistem ......................................... 18

3.2.3 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Keras ....... 19

Bab 4 ................................................................................................ 20

Hasil dan Pembahasan ..................................................................... 20

4.1 Implementasi Sistem dan Hasil Perhitungan .................... 20

4.1.1 Peramalan Curah Hujan .............................................. 20

4.1.2 Peramalan Padi Sawah ................................................ 28

4.1.3 Peramalan padi ladang ................................................ 37

4.1.4 Menampilkan Data peramalan Kedalam Peta ............. 45

vi

4.1.5 Menampilkan Data peramalan Curah hujan Kedalam

Peta.............................................................................. 47

4.1.6 Menampilkan Data peramalan Padi Sawah Kedalam

Peta.............................................................................. 49

4.1.7 Menampilkan Data peramalan Padi Ladang Kedalam

Peta.............................................................................. 50

4.1.8 Hasil Peramalan .......................................................... 52

Bab 5 ................................................................................................ 53

Kesimpulan dan Saran ..................................................................... 53

5.1 Kesimpulan ........................................................................ 53

5.2 Saran .................................................................................. 53

Daftar Pustaka .................................................................................. 54

vii

Daftar Gambar

Gambar 2.1 Prosedur Box-Jenkis untuk pembentukan Model

ARIMA ............................................................................................ 12

Gambar 3.1 Model tahapan Penelitian ............................................. 16

Gambar 4.1.1.1 Plot Time Series dari data curah hujan .................. 21

Gambar 4.1.1.2 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan ............ 21

Gambar 4.1.1.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data

curah hujan ....................................................................................... 22

Gambar 4.1.1.4 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan yang

telah didefferencing ......................................................................... 23

Gambar 4.1.1.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 26

Gambar 4.1.1.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data

curahhujan ....................................................................................... 27

Gambar 4.1.1.7 Hasil kode program 4.1.1.7 .................................... 27

Gambar 4.1.2.1 Plot Time Series dari data padi sawah ................... 30

Gambar 4.1.2.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah ............. 30

Gambar 4.1.2.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data

padi sawah........................................................................................ 31

Gambar 4.1.2.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah yang telah

didefferencing .................................................................................. 32

Gambar 4.1.2.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 35

Gambar 4.1.2.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data

padi sawah ....................................................................................... 35

Gambar 4.1.2.7 Hasil kode program 4.1.2.7 ................................... 36

Gambar 4.1.3.1 Plot Time Series dari data padi ladang .................. 38

Gambar 4.1.3.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang ............ 38

Gambar 4.1.3.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data

padi ladang ....................................................................................... 39

Gambar 4.1.3.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang yang

telah didefferencing ......................................................................... 40

Gambar 4.1.3.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 43

Gambar 4.1.3.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data

padi ladang ...................................................................................... 43

Gambar 4.1.3.7 Hasil kode program 4.1.3.7 .................................... 44

Gambar 4.1.4.1 Input hasil peramalan curah hujan, padi sawah, padi

ladang ............................................................................................... 45

Gambar 4.1.4.2 Peta surakarta ......................................................... 46

Gambar 4.1.4.3 Peta boyolali........................................................... 47

Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi curah hujan .............................. 48

viii

Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 50

Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 51

ix

Daftar Tabel

Tabel 4.1.1.1 Tabel hasil peramalan curah hujan ............................ 28

Tabel 4.1.2.1 Tabel hasil peramalan padi sawah ............................ 36

Tabel 4.1.3.1 Tabel hasil peramalan padi ladang ............................ 44

Tabel 4.1.7.1 Hasil Peramalan curah hujan dan hasil panen padi

sawah dan padi ladang ..................................................................... 52

x

Daftar Kode Program

Kode 4.1.1.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time

series, ACF, dan PACF .................................................................... 20

Kode Program 4.1.1.2 perintah untuk differencing dan identifikasi

bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 22

Kode Program 4.1.1.3 Dugaan model 1........................................... 24

Kode Program 4.1.1.4 Dugaan model 2........................................... 24

Kode Program 4.1.1.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 25

Kode 4.1.1.7 hasil prediksi tahun 2012 ........................................... 27

Kode Program 4.1.2.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan

plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 29

Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi

bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 31

Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 32

Kode Program 4.1.2.4 Dugaan model 2........................................... 33

Kode Program 4.1.2.5 Dugaan model 3........................................... 33

Kode Program 4.1.2.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 34

Kode Program 4.13 4.1.2.7 hasil prediksi tahun 2012 ..................... 36

Kode Program 4.1.3.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan

plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 37

Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi

bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 39

Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 40

Kode Program 4.1.3.4 Dugaan model 2........................................... 41

Kode Program 4.1.3.5 Dugaan model 3........................................... 42

Kode Program 4.1.3.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 42

Kode Program 4.1.3.7 hasil prediksi tahun 2012 ............................. 44

Kode Program 4.1.4.2 memanggil library ....................................... 45

Kode Program 4.1.4.2 memanggil peta surakarta ............................ 46

Kode Program 4.1.4.3 memotong peta Surakarta ............................ 46

Kode Program 4.1.5.1 menampilkan peta boyolali ......................... 47

Kode Program 4.1.5.2 menentukan range peramalan curah hujan dan

menampilkan hasil peramalan curah hujan ke peta boyolali ........... 47

Kode Program 4.1.5.3 menampilkan legenda peta curah hujan

boyolali tahun 2012 ......................................................................... 48

Kode Program 4.1.6.1 menampilkan peta boyolali ......................... 48

Kode Program 4.1.6.2 menentukan range peramalan padi sawah dan

menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 48

xi

Kode Program 4.1.6.3 menampilkan legenda peta peramalan hasil

panen boyolali tahun 2012 ............................................................... 49

Kode Program 4.1.7.1 menampilkan peta boyolali ......................... 49

Kode Program 4.1.7.2 menentukan range peramalan padi ladang dan

menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 50

Kode Program Program 4.1.7.3 menampilkan legenda peta

peramalan hasil panen boyolali tahun 2012 ..................................... 51

xii

Abstract

Rainfall according BMKG (the Meteorology, Climatology

and Geophysics) Rain is a tangible form of liquid precipitation.

Itself can be either solid precipitation (eg, snow and hail) or aerosol

(such as dew and fog). Precipitation (precipitation) are liquids or

solids derived from condensation or condensation moisture that falls

from the clouds to the earth's surface. Planting rice field soil tillage

is usually preceded by perfectly while farmer nurseries. Rice garden

is rice planted gardens in the moor, gardens, fields. In the rice

planting gardens is relatively easier compared to rice filed.

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is a

development of the model Autoregressive Integrated Moving

Average (ARIMA) on time series data that have a seasonal pattern.

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is one

of the popular models in forecasting a time series approach. ARIMA

model consists of three main forms, namely models AR, MA, and

ARMA. Box-Jenkis procedure is a standard procedure that is widely

used in the ARIMA model building. This procedure consists of four

iterative stages in the formation of ARIMA models in a time series

data, namely the identification, estimation, diagnostic checking, and

forecasting. In general, seasonal ARIMA or SARIMA models

(Sesional Autoregressive Integrated Moving Average) consists of

two kinds of models alone or seasonal ARIMA (P, D, Q) S and

multiplicative seasonal ARIMA models and nonmusiman or ARIMA

(p, d, q) (P , D, Q) S, the S is the seasonal period. ACF and PACF of

the available data and are stationary indicates that the seasonal lag-

lag ACF and PACF tends dies down.

Keywords : Rainfall,Rice filed,Rice Garden,ARIMA,SARIMA.

13