Klasifikasi Mutu Buah Manggis Dengan Segmentasi

Berbasis Fuzzy C Means dan Algoritma Genetik

Disusun oleh :Octa Heriana

09/289445/PTK/05906

METODOLOGI PENELITIAN

BAHAN PENELITIAN

Bahan penelitian yang digunakan adalah citra digital dengan format standar BMP (Microsoft Windows Bitmap) dan JPEG (Joint Photografic Experts Group).

Objek yang diteliti adalah citra buah manggis. Perbandingan input berupa data citra buah manggis yang memiliki wana-warna yang bervariasi.

ALAT PENELITIAN

Peralatan yang digunakan pada pelaksanaan penelitian ini adalah:

• Perangkat lunak Matlab 7 (R2009a)• Perangkat keras pengolah data (komputer/laptop)

JALAN PENELITIAN[1]

Studi literaturMempelajari dasar dan berbagai metode terkait dengan cara mengumpulkan referensi dan buku tentang Fuzzy C Means, Algoritma Genetika, pemrograman Matlab, pengolahan citra, dan materi pendukung lainnya.

JALAN PENELITIAN[2]

Pengembangan sistem1. Analisis

- Melakukan identifikasi terhadap permasalahan.- Memodelkan prosedur kerja dari algoritma-

algoritma yang digunakan2. Perancangan3. Perancangan pengolahan input untuk

menghasilkan output dengan perangkat lunak Matlab 7 (R2009a)

4. Pemrograman (coding)5. Pengujian program

JALAN PENELITIAN[3]

Pengambilan kesimpulanMengambil kesimpulan dari proses penelitian.

Penulisan laporanBerdasarkan format yang telah disepakati dan disediakan oleh Fakultas.

KONSEP RANCANGAN SISTEM

Sistem terdiri dari:1. Input data citra2. Proses klasifikasi dengan Fuzzy C Means3. Optimasi dengan Algoritma Genetik4. Segmentasi5. Output

KONSEP RANCANGAN SISTEM

Input data citraInput berupa data citra buah manggis yang memiliki wana-warna yang bervariasi.

Klasifikasi dengan Fuzzy C MeansProses pengklasifikasian warna buah manggis dengan Fuzzy C Means dilakukan berdasarkan perbedaan warna kulit buah yang sesuai dengan standar mutu buah manggis SNI 01–. 3211-1992. Kemudian citra permukaan kulit buah manggis hasil klasifikasi dipisahkan berdasarkan batas warna.

KONSEP RANCANGAN SISTEM

Optimasi dengan Algoritma GenetikMelakukan optimisasi pada proses klasifikasi untuk waktu iterasi yang lebih cepat dan konvergensi algoritma klasifikasi yang lebih baik.

SegmentasiCitra buah manggis hasil klasifikasi dipisahkan berdasarkan batas warna.

OutputOutput yang diharapkan adalah citra hasil klasifikasi buah manggis berdasarkan mutunya.

HASIL SEMENTARA

TERIMA KASIH