segmentasi pelanggan menggunakan metode fuzzy c-means … awal.pdfhasil uji coba dari empat...
TRANSCRIPT
Segmentasi Pelanggan Menggunakan
Metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Recency Frequency Monetary
pada Perusahaan Furniture
TUGAS AKHIR
Diajukan Guna Memenuhi Sebagian Persyaratan
Dalam Rangka Menyelesaikan Pendidikan Sarjana Strata Satu (S1)
Program Studi Teknologi Informasi
NI PUTU PUTRI YULIARI
NIM.1104505075
JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS UDAYANA
JIMBARAN
2015
iii
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam Tugas Akhir ini tidak terdapat
karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu
perguruan tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau
pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara
tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.
Denpasar, Juli 2015
Ni Putu Putri Yuliari
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAANUNIVERSITAS UDAYANA
FAKULTAS TEKNIKJURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI
GedungTeknologilnformasi, Kampus Bukit Jimbaran - BaliTelepon: +62 3 61. 7853 53 3 email: [email protected]. ac. id
laman:http://www. it.unud.ac. id
JTIDUL
NAMANIMJURUSAN
FAKULTASTANGGAL UJIAN
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR
SEGMENTAS I PELANGGAN MENGGT]NAKANMETODE FUZZY C-MEANS DAN FUZZY R}'MPADA PERI]SAHAAN FI]RNITT]RENI PUTU PUTRI YULIARI1 104505075
TEKNOLOGI INFORMASITEKNIK03 JULI2O15
Pembimbing II,
AI-1!qlU\
Ni Kadek Dwi Rusjayanti. ST..MTNIP.
Menyetujui,
Prof. Dr. I Ketut Gede Darma Putra. S.Kom.. M.TNIP. 19740424199903 1 003
Pembimbing I,
Mengetahui,
Ketua Teknologi Informasi
,l'..' tt
-,.,.t1L^
2003t2 I 002
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAJ{{UNIVERSITAS UDAYANA
FAKULTAS TEKNIKJURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI
GedungTeknologitnformasi, Kampus Bukit Jimbaran - BaliTelepon: +62 361 7853533email: [email protected]
laman:http ://www. it.unud.ac. id
JUDUL
NAMANIMJURUSANFAKULTASTANGGAL UJIAN
S.Kom.. M.TNIDN.4024047406
Sekretaris, I
o^lIt^tt
Ni Kadek DWi Rusjavanti. ST..MTNIDN.0809058502
BERITA ACARA TUGAS AKHIR
SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKANMETODE FUZZY C-MEANS DAN FUZZY RFMPADA PERUSAHAAN FURNITURENI PUTU PUTRI YULIARI1 10450507s
TEKNOLOGI INFORMASITEKNIK03 JULI2O15
A.A Kompiang Oka Sudana" S.Kom.MT.NIDN.0006127508
Telah dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagianpersyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana TeknologiInformasi pada Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, UniversitasUdayana dengan nilai A.
DEWAN PENGUJI
Putra. S.Si..M.SiNIDN.0014068305
Ketua,
Penguji II,
I MMukarsa .T.,M.T.NIDN.0024t07505
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena
berkat rahmat-Nyalah maka penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Penulis
mendapatkan banyak petunjuk dan bimbingan dari berbagai pihak. Ucapan terima
kasih penulis sampaikan kepada :
1. Bapak Prof. Ir. Ngakan Putu Gede Suardana, M.T., Ph.D. selaku Dekan
Fakultas Teknik Universitas Udayana.
2. Bapak Dr. Eng. I Putu Agung Bayupati, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan
Teknologi Informasi Universitas Udayana.
3. Bapak Prof. Dr. I Ketut Gede Darma Putra,S.Kom.,M.T. selaku pembimbing I
yang telah banyak memberikan bimbingan, bantuan dan petunjuk kepada
penulis dalam penyelesaian tugas akhir ini.
4. Ibu Ni Kadek Dwi Rusjayanti, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing II yang
telah banyak memiliki memberikan bantuan, petunjuk, dan bimbingan kepada
penulis di dalam penyelesaian tugas akhir ini.
5. Bapak I Made Sukarsa, S.T.,M.T. selaku dosen pembimbing akademik, yang
telah memberikan bimbingan selama menempuh pendidikan di Jurusan
Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana.
6. Kedua orang tua terutama ayah dan adik saya yang telah bekerja keras,
memberikan bimbingan dan dukungan finansial, jasmani dan rohani serta
seluruh keluarga besar saya yang selalu mendukung dan memberikan motivasi
dalam penyusunan tugas akhir ini.
7. Teman-teman seperjuangan saya, Anindya Santika, Mertasuryani, Debby
Puspita, Yulia Jungsu (T), Amy Jayanti (s) dan angkatan TIMMXI yang telah
memberikan sumbangan ide, pemikiran, pengetahuan, dukungan sehingga
membantu penulis dalam penyusunan tugas akhir.
vii
8. Teman-teman dan keluarga besar civitas akademika Jurusan Teknologi
Informasi yang telah memberikan sumbangan ide, pemikiran, pengetahuan,
dukungan sehingga membantu penulis dalam penyusunan tugas akhir.
Denpasar, Juli 2015
Ni Putu Putri Yuliari
viii
ABSTRAK
Segmentasi pelanggan adalah strategi pasar untuk mengetahui pelanggan
yang potensial untuk membantu perusahaan dalam memasarkan produk.
Penelitian ini menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy RFM untuk melakukan
clustering. Metode Fuzzy C-Means diukur melalui derajat keanggotaan suatu data.
Software yang digunakan pada penelitian ini adalah Matlab dan Microsoft SQL
Server. Hasil uji coba dari empat percobaan yang dilakukan menghasilkan dua
kelas yang dominan yakni Superstar B dan Occasional H serta untuk jumlah
cluster yang terbaik adalah dua cluster dengan Metode MPC (Modiffied Partition
Coefficient) sebagai metode uji validitas.
Kata kunci : Segmentasi pelanggan, Fuzzy C-Means, Fuzzy RFM, MPC
(Modiffied Partition Coefficient)
ix
ABSTRACT
Customer segmentation divides potential customer in market strategy. This
research had used Fuzzy C-Means and Fuzzy RFM for clustering method. Fuzzy
C-Means utilizied existence member of data given from membership degree.
Softwares used to conduct this experiment are Microsoft SQL Server to saving the
database and Matlab as the tools. The results of this segmentation for four
experiments are two classes. Its has superstar B and Occasional H for each
number cluster and then for the best number of cluster for this experiments are
two clusters according MPC method.
Keywords : Customer segmentation, Fuzzy C-Means, Fuzzy RFM, MPC
(Modiffied Partition Coefficient)
x
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ...................................................................................... ii
LEMBAR PERNYATAAN .......................................................................... iii
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR .............................................. iv
BERITA ACARA TUGAS AKHIR .............................................................. v
KATA PENGANTAR .................................................................................... vi
ABSTRAK ...................................................................................................... viii
ABSTRACT .................................................................................................... ix
DAFTAR ISI ................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xv
DAFTAR KODE PROGRAM....................................................................... xviii
BAB I PENDAHULUAN .............................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ...................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................................. 3
1.3 Tujuan Penelitian .................................................................................. 3
1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................ 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA .................................................................... 5
2.1 State of the Art ....................................................................................... 5
2.2 Customer Relationship Management (CRM) ....................................... 6
2.3 Data Mining ........................................................................................ 7
2.4 Segmentasi Pelanggan .......................................................................... 10
2.5 Fuzzy RFM (Recency, Frequency, Monetary) ..................................... 11
2.6 Metode Clustering ................................................................................ 12
2.7 Fuzzy C-Means .................................................................................... 13
2.8 Profil CV. Guna Laksana Cipta ............................................................ 15
BAB III METODE DAN PERANCANGAN SISTEM .............................. 16
3.1 Tempat dan Waktu ................................................................................ 16
3.2 Alur Analisis ........................................................................................ 16
3.3 Data ..................................................................................................... 17
3.4 Kebutuhan Hardware dan Software ..................................................... 17
3.5 Perancangan Sistem .............................................................................. 17
3.5.1 Gambaran Umum Sistem ............................................................... 18
3.5.2 Bussiness Understanding ............................................................... 18
xi
3.5.3 Data Understanding ....................................................................... 19
3.5.4 Data Preparation ........................................................................... 23
3.5.4.1 Pemilihan Data .................................................................... 26
3.5.4.2 Data Preprocessing ............................................................ 26
3.5.4.3 Data Transformation .......................................................... 28
3.5.5 Modeling ........................................................................................ 29
3.5.5.1 Clustering ........................................................................... 37
3.5.6 Uji Cluster dalam Metode MPC (Modified Partition
Coefficient) ..................................................................................... 47
3.5.6.1 Rancangan database .......................................................... 48
3.5.7 Deployment .................................................................................... 55
3.6 Antarmuka Aplikasi ............................................................................. 55
3.6.1 Form Open .................................................................................... 55
3.6.2 Form Clustering ............................................................................ 56
3.6.3 Form View ..................................................................................... 57
3.6.4 Form Segmentation ....................................................................... 58
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................ 59
4.1 Arsitektur Analisa Data ......................................................................... 59
4.2 Pemilihan Data ...................................................................................... 61
4.3 Implementasi Fuzzy C-Means ............................................................... 64
4.4 Implementasi Fuzzy RFM ..................................................................... 65
4.5 Hasil Uji Coba Clustering Fuzzy C-Means ........................................... 68
4.5.1 Uji Coba dengan Jumlah Cluster 2 ................................................ 68
4.5.2 Uji Coba dengan Jumlah Cluster 3 ................................................ 77
4.5.3 Uji Coba dengan Jumlah Cluster 4 ................................................ 87
4.5.4 Uji Coba dengan Jumlah Cluster 5 ............................................... 96
4.6 Analisis Cluster ..................................................................................... 105
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ......................................................... 107
5.1 Kesimpulan ............................................................................................ 107
5.2 Saran ...................................................................................................... 107
DAFTAR PUSTAKA...................................................................................... 108
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Proses Transformasi Data Mentah Menjadi Berguna .................. 8
Gambar 2.2 Siklus Hidup CRISP-DM ............................................................. 9
Gambar 3.1 Gambaran Umum Sistem ............................................................. 18
Gambar 3.2 Diagram Relasi Antar Tabel ....................................................... 22
Gambar 3.3 Tabel yang Terlibat dalam Preparation ........................................ 23
Gambar 3.4 Pembentukan Tabel tb_Fix ........................................................... 24
Gambar 3.5 Pembentukan Tabel tb_rfmfix ...................................................... 25
Gambar 3.6 Himpunan Fuzzy Recency ............................................................ 30
Gambar 3.7 Himpunan Fuzzy Frequency ........................................................ 30
Gambar 3.8 Himpunan Fuzzy Monetary .......................................................... 31
Gambar 3.9 Flowchart Metode Fuzzy C-Means ............................................. 37
Gambar 3.10 Database Tambahan .................................................................. 49
Gambar 3.11 GUI Open ................................................................................... 56
Gambar 3.12 GUI Clustering ........................................................................... 57
Gambar 3.13 GUI View .................................................................................... 57
Gambar 3.14 GUI Segmentation ...................................................................... 58
Gambar 4.1 Tahapan Arsitektur Pemilihan Data .............................................. 59
Gambar 4.2 Pemilihan Data ............................................................................. 61
Gambar 4.3 Data RFM dalam Bentuk Grafik 3 Dimensi................................. 62
Gambar 4.4 Data RFM .................................................................................... 63
Gambar 4.5 Grafik RFM .................................................................................. 63
Gambar 4.6 Input Parameter Fuzzy C-Means .................................................. 64
Gambar 4.7 Tampilan Data yang Telah Diklasterisasi dan Grafik Pusat Cluster
Serta Uji Validitas Cluster .......................................................... 65
Gambar 4.8 Grafik Fuzzy RFM ....................................................................... 66
Gambar 4.9 Data yang Telah Dilakukan Segmentasi ....................................... 67
Gambar 4.10 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 69
Gambar 4.11 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 50 ................................................................................ 70
Gambar 4.12 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 71
Gambar 4.13 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 72
Gambar 4.14 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 73
Gambar 4.15 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 74
Gambar 4.16 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 5 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 75
Gambar 4.17 Hasil Clustering Menggunakan Bobot 5 dan Iterasi
xiii
maksimal 100 .............................................................................. 76
Gambar 4.18 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 10 ............................................................................... 78
Gambar 4.19 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 79
Gambar 4.20 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 80
Gambar 4.21 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 81
Gambar 4.22 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 82
Gambar 4.23 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 83
Gambar 4.24 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 84
Gambar 4.25 Hasil Clustering dengan 3 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 85
Gambar 4.26 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 87
Gambar 4.27 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 88
Gambar 4.28 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 89
Gambar 4.29 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 90
Gambar 4.30 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 91
Gambar 4.31 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 92
Gambar 4.32 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 93
Gambar 4.33 Hasil Clustering dengan 4 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 94
Gambar 4.34 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 96
Gambar 4.35 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 2 dan Iterasi
maksimal 100 .............................................................................. 97
Gambar 4.36 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
maksimal 10 ................................................................................ 98
Gambar 4.37 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 3 dan Iterasi
Maksimal 100 ............................................................................. 99
Gambar 4.38 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
Maksimal 10 ............................................................................... 100
Gambar 4.39 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 4 dan Iterasi
Maksimal 100 ............................................................................. 101
Gambar 4.40 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
xiv
Maksimal 10 ............................................................................... 102
Gambar 4.41 Hasil Clustering dengan 5 Cluster, Bobot 5 dan Iterasi
Maksimal 100 ............................................................................. 103
Gambar 4.42Tampilan Grafik Perbandingan Hasil Kerja Clustering .............. 106
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Pembagian Customer Berdasarkan Nilai RFM ............................... 11
Tabel 3.1 Tabel Customer ................................................................................. 20
Tabel 3.2 Tabel Produk ..................................................................................... 20
Tabel 3.3 Tabel Orders ..................................................................................... 20
Tabel 3.4 Tabel Order Details .......................................................................... 21
Tabel 3.5 Tabel Employees ............................................................................... 21
Tabel 3.6 Data Pilihan Sesuai dengan Model RFM ......................................... 22
Tabel 3.7 Tabel Orders ..................................................................................... 23
Tabel 3.8 Tabel OrderDetails ........................................................................... 24
Tabel 3.9 Tabel Tb_Fix .................................................................................... 27
Tabel 3.10 Tabel Tb_Fixed ............................................................................... 27
Tabel 3.11Tabel RFMfix .................................................................................. 28
Tabel 3.12 Tabel RFMfixed ............................................................................. 29
Tabel 3.13 Domain Value RFM........................................................................ 29
Tabel 3.14 Tabel Kelas Pelanggan ................................................................... 31
Tabel 3.15 Tabel Label Pelanggan Superstar ................................................... 33
Tabel 3.16 Label Pelanggan Golden ............................................................... 34
Tabel 3.17 Label Pelanggan ............................................................................ 34
Tabel 3.18 Label Pelanggan Occasional .......................................................... 35
Tabel 3.19 Label Pelanggan Everyday ............................................................. 35
Tabel 3.20 Label Pelanggan Dormant .............................................................. 36
Tabel 3.21 Contoh Tabel RFM ......................................................................... 39
Tabel 3.22 Menginputkan Variabel ................................................................ 39
Tabel 3.23 Membangkitkan Data ..................................................................... 39
Tabel 3.24 Bilangan Random Pembangkit Data .............................................. 40
Tabel 3.25 Data yang Termasuk pada Variabel µik .......................................... 40 Tabel 3.26 Contoh Menghitung Pusat Cluster 1 .............................................. 41
Tabel 3.27 Pusat Cluster 1 ............................................................................... 41
Tabel 3.28 Contoh Menghitung Pusat Cluster 2 .............................................. 42
Tabel 3.29 Pusat Cluster 2 ............................................................................... 42
Tabel 3.30 Contoh Menghitung Pusat Cluster 3 .............................................. 42
Tabel 3.31 Pusat Cluster 3 ............................................................................... 43
Tabel 3.32 Pusat Cluster ................................................................................. 43
Tabel 3.33 Menghitung Fungsi Objektif Cluster 1 .......................................... 43
Tabel 3.34 Menghitung Fungsi Objektif Cluster 2 .......................................... 44
Tabel 3.35 Menghitung Fungsi Objektif Cluster 3 .......................................... 44
Tabel 3.36 Fungsi Objektif Cluster Pt ............................................................. 45
Tabel 3.37 Penjumlahan µik ............................................................................ 45
Tabel 3.38 Menghitung Perubahan Matriks Partisi .......................................... 46
Tabel 3.39 Matriks Partisi Baru ....................................................................... 46
Tabel 3.40 Hasil Clustering .............................................................................. 47
Tabel 3.41 Struktur Tabel Tb_fix ..................................................................... 49
xvi
Tabel 3.42 Contoh Data pada Tb_fix ............................................................... 50
Tabel 3.43 Struktur Data pada Tabel Tb_fix .................................................... 50
Tabel 3.44 Tabel Tb_fixed ................................................................................ 51
Tabel 3.45 Struktur Tabel Tb_rfmfix ............................................................... 51
Tabel 3.46 Tabel Tb_rfmfix .............................................................................. 52
Tabel 3.47 Struktur Tabel Tb_rfmfixed ............................................................ 52
Tabel 3.48 Tabel Tb_rfmfixed .......................................................................... 52
Tabel 3.49 Struktur Tb_Recency ...................................................................... 53
Tabel 3.50 Contoh Tb_Recency ....................................................................... 53
Tabel 3.51 Struktur Tb_Monetary .................................................................... 54
Tabel 3.52 Contoh Tb_Monetary ..................................................................... 54
Tabel 3.53 Struktur Tb_Frekuensi .................................................................... 54
Tabel 3.54 Contoh Tb_Frekuensi ..................................................................... 55
Tabel 4.1 Range Fuzzy RFM untuk Recency ................................................... 66
Tabel 4.2 Range Fuzzy RFM untuk Frequency ............................................... 66
Tabel 4.3 Range Fuzzy RFM untuk Monetary................................................. 67
Tabel 4.4 Koordinat Titik Pusat Cluster ......................................................... 69
Tabel 4.5 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 2 dan Iterasi
Maksimal 10 .................................................................................. 69
Tabel 4.6 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 2 dan Iterasi
Maksimal 50 .................................................................................. 70
Tabel 4.7 Koordinat Titik Pusat Cluster ......................................................... 71
Tabel 4.8 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 3 dan Iterasi
Maksimal 10 .................................................................................. 71
Tabel 4.9 Koordinat Titik Pusat Cluster ......................................................... 72
Tabel 4.10 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 3 dan Iterasi
Maksimal 100 ................................................................................ 72
Tabel 4.11 Koordinat Titik Pusat Cluster ....................................................... 73
Tabel 4.12 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 4 dan Iterasi
Maksimal 10 .................................................................................. 73
Tabel 4.13 Koordinat Titik Pusat Cluster ....................................................... 74
Tabel 4.14 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 4 dan Iterasi
Maksimal 100 ................................................................................ 74
Tabel 4.15 Koordinat Titik Pusat Cluster ....................................................... 75
Tabel 4.16 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 5 dan Iterasi
Maksimal 10 .................................................................................. 75
Tabel 4.17 Koordinat Titik Pusat Cluster ....................................................... 76
Tabel 4.18 Kelas Konsumen dengan 2 Cluster Bobot 5 dan Iterasi
Maksimal 100 ................................................................................ 76
Tabel 4.19 Perbandingan Nilai MPC pada Uji Coba Jumlah Cluster 2 ........... 77
Tabel 4.20 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 78
Tabel 4.21 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 78
Tabel 4.22 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 79
Tabel 4.23 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 79
Tabel 4.24 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 80
Tabel 4.25 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 80
xvii
Tabel 4.26 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 81
Tabel 4.27 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 81
Tabel 4.28 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 82
Tabel 4.29 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 82
Tabel 4.30 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 83
Tabel 4.31 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 83
Tabel 4.32 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 84
Tabel 4.33 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 84
Tabel 4.34 Koordinat Pusat Cluster dengan 3 Cluster ..................................... 85
Tabel 4.35 Kelas Konsumen dengan 3 Cluster ................................................ 85
Tabel 4.36 Perbandingan Nilai MPC pada Uji Coba Jumlah Cluster 3 ........... 86
Tabel 4.37 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 87
Tabel 4.38 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 88
Tabel 4.39 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 88
Tabel 4.40 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 89
Tabel 4.41 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 89
Tabel 4.42 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 90
Tabel 4.43 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 90
Tabel 4.44 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 91
Tabel 4.45 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 91
Tabel 4.46 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 91
Tabel 4.47 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 92
Tabel 4.48 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 92
Tabel 4.49 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 93
Tabel 4.50 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 93
Tabel 4.51 Koordinat Pusat Cluster dengan 4 Cluster ..................................... 94
Tabel 4.52 Kelas Konsumen dengan 4 Cluster ................................................ 94
Tabel 4.53 Perbandingan Nilai MPC pada Uji Coba Jumlah Cluster 4 ........... 95
Tabel 4.54 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 96
Tabel 4.55 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 97
Tabel 4.56 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 97
Tabel 4.57 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 98
Tabel 4.58 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 98
Tabel 4.59 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 99
Tabel 4.60 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 99
Tabel 4.61 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 100
Tabel 4.62 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 100
Tabel 4.63 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 101
Tabel 4.64 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 101
Tabel 4.65 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 102
Tabel 4.66 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 102
Tabel 4.67 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 103
Tabel 4.68 Koordinat Pusat Cluster dengan 5 Cluster ..................................... 103
Tabel 4.69 Kelas Konsumen dengan 5 Cluster ................................................ 104
Tabel 4.70 Perbandingan Nilai MPC pada Uji Coba Jumlah Cluster 5 ........... 104
Tabel 4.71 Tabel Nilai MPC Terbaik ............................................................... 105
xviii
KODE PROGRAM
Kode Program 4.1 Query Input Data Ke tb_Fix .............................................. 60
Kode Program 4.2 Query Input Data Ke tb_Fixed .......................................... 60
Kode Program 4.3 Stored Procedure Untuk Input Data ke tb_rfmfix ............. 60
Kode Program 4.4 Query Input Data ke tb_rfmfix .......................................... 61